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modeFinance srl Iscritta al Registro delle Imprese di Trieste PI/CF: 01168840328 Email: [email protected] Area Science Park, Padriciano 99 34149 Trieste, Italy Tel: +39 040 3755337 Fax: +39 040 3756741 Pagina | 1 Validazione rating MORE di speek Come sapete speek utilizza il modello di rating MORE (Multi Objective Rating Evaluation) di modeFinance (www.modefinance.com). Uno degli elementi principali di quando si utilizza un modello di rating è comprendere se il modello di rating è predittivo del default delle aziende. Essenzialmente si tratta di studiare quanto buono è stato il modello ad anticipare il fallimento delle società; infatti quello che ci si aspetta da un rating è che anticipi la conoscenza del fallimento con congruo anticipo. Ci sono innumerevoli studi scientifici che si possono seguire per la validazione di un modello di credit rating e al fine di validare il potere discriminante del rating MORE è stata adottata la ben nota tecnica statistica delle curve ROC (Relative Operating Characteristic). Quando utilizzate per la valutazione dei modelli di rating, le curve ROC sono costruite ordinando sull’asse x, le imprese non fallite, in base al loro score, dalla peggiore alla migliore. L’asse y indica la percentuale cumulativa di imprese fallite (rispetto al totale delle medesime) con score minore, o uguale, a quello corrispondente all’asse x. In altre parole, l’asse y quantifica la percentuale di fallite escluse, in funzione del numero di aziende non fallite escluse. Una misura conveniente per riassumere la performance espressa dalla curva ROC è la cosiddetta “Area Under the Curve”: AUC. Essa viene espressa come rapporto tra l’area sottesa dalla curva ROC, rispetto all’area del quadrato unitario. Un valore dell’AUC pari a 0,5 indica un modello casuale, un valore pari ad 1 indica il modello con discriminazione perfetta. Una prima classificazione della performance dei modelli, in base alla AUC è fornita di seguito:

Modefinance more rating validazione modello

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Validazione  rating  MORE  di  s-­‐peek    Come   sapete   s-­‐peek   utilizza   il   modello   di   rating   MORE   (Multi   Objective   Rating   Evaluation)   di  modeFinance  (www.modefinance.com).    Uno   degli   elementi   principali   di   quando   si   utilizza   un   modello   di   rating   è   comprendere   se   il  modello  di  rating  è  predittivo  del  default  delle  aziende.    Essenzialmente  si  tratta  di  studiare  quanto  buono  è  stato  il  modello  ad  anticipare  il  fallimento  delle  società;  infatti  quello  che  ci  si  aspetta  da  un  rating  è  che  anticipi  la  conoscenza  del  fallimento  con  congruo  anticipo.    Ci   sono   innumerevoli   studi  scientifici   che  si  possono  seguire  per   la  validazione  di  un  modello  di  credit  rating  e  al   fine  di  validare   il  potere  discriminante  del  rating  MORE  è  stata  adottata   la  ben  nota  tecnica  statistica  delle  curve  ROC  (Relative  Operating  Characteristic).      Quando  utilizzate  per  la  valutazione  dei  modelli  di  rating,   le  curve  ROC  sono  costruite  ordinando  sull’asse  x,  le  imprese  non  fallite,  in  base  al  loro  score,  dalla  peggiore  alla  migliore.  L’asse  y  indica  la  percentuale  cumulativa  di  imprese  fallite  (rispetto  al  totale  delle  medesime)  con  score  minore,  o  uguale,  a  quello  corrispondente  all’asse  x.  In   altre   parole,   l’asse   y   quantifica   la   percentuale   di   fallite   escluse,   in   funzione   del   numero   di  aziende  non  fallite  escluse.    

   Una  misura  conveniente  per  riassumere  la  performance  espressa  dalla  curva  ROC  è  la  cosiddetta    “Area  Under   the  Curve”:  AUC.   Essa   viene   espressa   come   rapporto   tra   l’area   sottesa  dalla   curva  ROC,  rispetto  all’area  del  quadrato  unitario.  Un  valore  dell’AUC  pari  a  0,5  indica  un  modello  casuale,  un  valore  pari  ad  1  indica  il  modello  con  discriminazione  perfetta.    Una  prima  classificazione  della  performance  dei  modelli,  in  base  alla  AUC  è  fornita  di  seguito:  

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Pagina  |  2      

 •   1,00-­‐0,90:  eccellente  •   0,90-­‐0,80:  buono  •   0,80-­‐0,70:  adeguato    •   0,70-­‐0,60:  scarso  •   0,60-­‐0,50:  inefficiente    Di   seguito   mostriamo   le   statistiche   ottenute   con   il   metodo   ROC   applicato   al   rating   MORE   nei  seguenti  Stati:    

-­‐ Italia;  -­‐ Inghilterra;  -­‐ Germania;  -­‐ Francia;  -­‐ Olanda;  -­‐ Danimarca;  -­‐ Finlandia;  -­‐ Svezia.  

Italia    Per  l’Italia  è  disponibile  un  ampio  database  di  imprese  fallite.  Al   fine   di   valutare   le   performance   del   modello   MORE   in   maniera   cautelativa,   consideriamo  inaffidabile   l’ultimo   bilancio   depositato   prima   del   fallimento.   Pertanto   indichiamo   con   “1   year  before”   le  performance  del  modello   implementato  sulla  base  del  bilancio  depositato  tra  12  e  24  mesi  prima  del  fallimento.  “2  years  before”,  la  performance  tra  24  e  36  mesi  prima,  etc,  etc.      

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

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Pagina  |  3      

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

   Come  è  possibile  osservare,  le  performance  del  modello  MORE  sono  molto  elevate  già  a  4  anni  dal   fallimento   con  un’AUC  di   83.   In   particolare,   ad   un   anno  dal   fallimento,   l’AUC   raggiunge   il  valore  di  91,  ad  indicare  una  eccellente  capacità  discriminatoria  da  parte  del  modello  MORE.  

Inghilterra    Anche   per   l’Inghilterra   è   disponibili   una   grande   quantità   di   dati   per   le   imprese   andate   in  fallimento,  per  cui  è  possibile  effettuare  un’accurata  analisi  statistica  di  predittività.    La   prima   analisi   che   facciamo   è   vedere   l’evoluzione   del   rating   MORE   delle   aziende   andate   in  fallimento  (i  valori  -­‐1  -­‐2  -­‐3  rappresentano  gli  anni  precedenti  all’ultimo  bilancio  depositato  prima  del  fallimento)    Dalla   seguente   figura   è   facilmente   comprensibile   come   avvicinandosi   alla   data   del   fallimento   il  rating  delle  aziende  diminuisce  in  modo  importante,  raggiungendo  valori  vicini  alla  CCC.          

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Pagina  |  4      

   

Se  studiamo  anche  la  distribuzione  del  rating  e  non  solo  il  valore  medio  ci  sia  accorge  come  ben  il  74%  delle  aziende  sono  classificate  in  modo  negativo  2  anni  prima  del  fallimento.    

   

Di  seguito  i  grafici  con  i  valori  di  AUC  e  ROC  per  l’Inghilterra,  negli  anni  precedenti  al  fallimento:    

3

4

5

-­‐3 -­‐2 -­‐1

United  KingdomB

CCC

CC

-­‐3 -­‐2 -­‐1

Risky 26% 30% 37%

Vulnerable 42% 44% 41%

Balanced 28% 21% 20%

Healthy 4% 5% 3%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

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Pagina  |  5      

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

 Da   questi   grafici   si   comprende   come   il   modello   di   Credit   Rating   ROC   sia   molto   accurato   e  predittivo  del  fallimento  anche  in  Inghilterra.                  

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Pagina  |  6      

Germania    Gli  stessi  studi  svolti  per  l’Inghilterra  sono  stati  replicati  in  Germania,  per  comprendere  la  capacità  del  rating  MORE  di  prevedere  il  fallimento  delle  aziende  anche  in  questo  Stato:    

   

       

3

4

5

-­‐3 -­‐2 -­‐1

GermanyB

CCC

CC

-­‐3 -­‐2 -­‐1

Risky 20% 29% 31%

Vulnerable 48% 46% 51%

Balanced 28% 23% 17%

Healthy 4% 3% 2%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

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Pagina  |  7      

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anni  prima  del  fallimento  

 Come   si   nota   sia   dal   comportamento  negli   anni   precedenti   delle   imprese   fallite,   sia   dai  modelli  ROC,   anche   in   Germania   il   modello   MORE   è   estremamente   preciso   nella   valutazione   del  fallimento.                

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Pagina  |  8      

Francia    

   

 

   

3

4

5

-­‐3 -­‐2 -­‐1

FranceB

CCC

CC

-­‐3 -­‐2 -­‐1Risky 39% 42% 50%Vulnerable 36% 36% 34%Balanced 20% 18% 13%Healthy 5% 4% 3%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

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Pagina  |  9      

 5  anni  prima  del  fallimento  

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 Anche  in  Francia  i  risultati  sono  ottimamente  confermati.                    

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Pagina  |  10      

Olanda      

   

     

1

2

3

4

-­‐3 -­‐2 -­‐1

Netherlands

CCC

CC

C

B

-­‐3 -­‐2 -­‐1

Risky 40% 50% 60%

Vulnerable 23% 22% 19%

Balanced 36% 28% 20%

Healthy 1% 1% 1%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

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Pagina  |  11      

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

   

 

Anche   in  Olanda   i   risultati   sono   confermati   (la   discontinuità   delle   curve   è   data   dal  modello   di  rating  MORE  che  applica  vincoli  nel  caso  di  mancanza  di  dati  sul  conto  economico  delle  aziende,  situazione  molto  presente  in  Olanda).                    

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Pagina  |  12      

Danimarca      

   

     

   

B      

CCC      

CC  

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Pagina  |  13      

 5  anni  prima  del  fallimento  

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

 

 Risultati   confermati   anche   in  Danimarca:   il  modello  di   rating  MORE  è  predittivo  del   fallimento  anche  in  questo  Stato.      

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Pagina  |  14      

Finlandia      

   

 

   

 

2

3

4

5

-­‐3 -­‐2 -­‐1

FinlandB

CCC

CC

C

-­‐3 -­‐2 -­‐1

Risky 44% 54% 69%

Vulnerable 35% 31% 22%

Balanced 16% 12% 6%

Healthy 5% 3% 3%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

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Pagina  |  15      

 4  anni  prima  del  fallimento  

 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

 Stessi  risultati  di  Finlandia:  rating  MORE  performante  anche  in  questo  Stato.                    

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Svezia      

     

     

B        

CCC        

CC  

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 3  anni  prima  del  fallimento  

 2  anni  prima  del  fallimento  

 1  anno  prima  del  fallimento  

 

 E  anche  in  Svezia  i  risultati  sono  confermati.    

Conclusioni    In  questo  breve  documento  è  stata  dimostrata   l’efficienza  del  modello  di  valutazione  del  rating  MORE,  utilizzata  da  s-­‐peek  per  l’analisi  del  rischio  finanziario  di  tutte  le  aziende  Europee.    Per  validare   il  modello   abbiamo  utilizzato   il  modello  AUC   che  permette  di   comprendere   se  un  modello  discrimina  in  modo  efficiente  le  aziende  sane  da  quelle  fallite.    Il  modello   è   stato   testato   sulle   aziende  europee   ed   in   particolare   negli   Stati:   Italia,   Inghilterra,  Germania,  Francia,  Olanda,  Danimarca,  Finlandia,  Svezia.    I   test   hanno   evidenziato   l’ottima   predittività   del   modello   MORE   in   tutta   Europa,   mostrando  come  il  modello  di  rating  utilizzato  da  s-­‐peek  sia  altamente  accurato  nella  valutazione  della  qualità  economica-­‐finanziaria  delle  società  in  Europa.