28
Modeliranje podataka definisanje strategije snimanje postojećeg stanja projektovanje aplikativno modeliranje implementacija održavanje

Modeliranje podataka

  • Upload
    watson

  • View
    65

  • Download
    3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

definisanje. strategije. snimanje. postojećeg. stanja. projektovanje. aplikativno. modeliranje. implementacija. odr. ž. avanje. Modeliranje podataka. Model podataka – osnovni pojmovi. Podatak je kodirana č injenica iz realnog sistema. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Modeliranje podataka

Modeliranje podataka

definisanjestrategije

snimanje postojećeg

stanja

projektovanje

aplikativno modeliranje

implementacija

održ avanje

Page 2: Modeliranje podataka

2

Model podataka – osnovni pojmovi Podatak je kodirana činjenica iz realnog sistema. Podatak - uređena četvorka (Entitet, Obeležje, Vreme, Vrednost) – Entitet • identifikator (oznaka) entiteta – Obeležje • oznaka (mnemonik) obeležja – Vreme • vremenska odrednica – Vrednost • jedna vrednost iz dom(A)

Podatak je nosilac informacije.

Model podataka opisuje strukturu nekog sistema (skup objekata, njihovih

atributa i njihovih međusobnih veza) i

njegovu dinamiku (skup operacija).

Page 3: Modeliranje podataka

Vreme, kao komponenta podatka, može seizostaviti, ako se– uvede konvencija da se podatak, u tom slučaju,odnosi na vremenski trenutak u kojem se timpodatkom manipuliše, ili– identifikuje posebno obeležje, čija vrednostpredstavlja vremensku odrednicu posmatranogpodatka.

3

Page 4: Modeliranje podataka

Kontekst podatka– semantička (smisaona) komponenta podatka– predstavlja trojku: (Entitet, Obeležje, Vreme)• Ako se eksplicitno navede samo vrednost, a obeležje, entitet, ili vreme nije ni implicitno zadato, to nije podatak, jer smisao nije određen

4

Page 5: Modeliranje podataka

Tip entiteta (TE)– Model klase realnih entiteta u IS– Gradi se od obeležja bitnih za realizaciju ciljeva IS– Poseduje:• naziv: N• skup obeležja: Q = {A1,…, An}– Skup obeležja TE predstavlja podskup skupaobeležja klase realnih entiteta

Tip entiteta• Primer: Radnik({Mbr, Ime, Prz, Zan, JMBG}) Radnik

5

Page 6: Modeliranje podataka

Pojava tipa entiteta– model jednog realnog entiteta u IS• Tip entiteta – formalno, reprezentuje skup pojava: SP(N) = {pi | P(pi)Svaka pojava pi SP(N) reprezentuje tačno∈ jedan realni entitet ei E∈Pojava tipa entiteta• Dat je tip entiteta– s nazivom N i skupom obeležja Q = {A1,..., An}• Pojava tipa entiteta– u zadatom trenutku vremena, p(N, Vreme), ili– samo p(N), ako se vremenska odrednica ne navodi,– predstavlja skup podataka:p(N) = {(A1, a1),..., (An, an)}– Za svaki Ai Q važi da je ai dom(Ai)∈ ∈

6

Page 7: Modeliranje podataka

Ukoliko se u skup atributa tipa entiteta uvederedosled (A1,..., An),– tada se pojava p(N) posmatra kao n-torka (torka):(a1,..., an)• Uređenje vrednosti podataka u pojavi jediktirano uređenjem obeležja u tipu entitetaBP - Osnovni pojmovi 26 / 66• Primer:Radnik (Mbr, Ime, Prz, Zan, JMBG)Pojava tipa entitetaRadnik(1040, Eva, Tot, Programer, 1201971720014)

7

Page 8: Modeliranje podataka

8

Vrste modela Model podataka opisuje strukturu nekog sistema

(skup objekata, njihovih atributa i njihovih međusobnih veza) i njegovu dinamiku (skup operacija).

Model Objekti - Veze Relacioni model

Istorija–Hijerarhijski model

–Mrežni (CODASYL) model

Page 9: Modeliranje podataka

9

Model podataka - osnovne komponente

(1) Struktura modela - objekti, atributi, veze

 

POSLOVNA PRAVILA INTEGRITETA:

(2) Ograničenja - semantička ograničenja na vrednosti podataka koja se ne mogu predstaviti samom strukturom modela. 

(3) Operacije nad konceptima strukture, preko kojih je moguće prikazati i menjati vrednosti podataka u modelu;

Page 10: Modeliranje podataka

10

Model Objekti-Veze (MOV) Entity-Relationship Model

Objekat (entitet) - grupa (skup) sadržaja sa karakteristikama koje su bitne za celinu.

kandidati za objekte: Fizički objekti (vozila, mašine,...) Osobe Lokacije (mesta, adrese, koordinate...) Organizacije Grupe/klase/tipovi (proizvoda, poslova...) Dokumenta Pridruženja (zadatak-osoba, vozilo-vožnja) Pripadnost/članstvo

Page 11: Modeliranje podataka

11

MOV – vrste objekata Nezavisan objekat ima osobinu koja ga može

jednoznačno identifikovati (ne zavisi od drugih objekata).

Zavisan objekat je onaj čija egzistencija i identifikacija zavise od drugog (ili drugih) objekata.

prima / je primio ZARADA RADNIK Karakteristični

objekat

vazi / odnosi se

je dat / poseduje STUDENT JEZIK

SERTIFIKAT Asocijativni objekat

Postoje• karakterističan objekat (slab objekat) – onaj koji se ponavlja više puta za određeni nezavisni objekat;

• asocijativni objekat, koji predstavlja vezu više objekata;

Page 12: Modeliranje podataka

12

MOV - atributi Atributi su karakteristike ili osobine

iskazane kao jedna ili više vrednosti koje opisuju objekat. Svaki atribut ima svoje ime.

PRIMER: u objektu Student atributi mogu biti

• ime, • prezime, • ime roditelja• adresa,• broj indeksa

Page 13: Modeliranje podataka

13

# br. indeksa# br. indeksaime prezimeime roditeljamesto stanovanjaulicabroj

KLJUČ

Student

atributi

• Ključ je vrsta atributa koji jedinstveno identifikuje svaki primerak objekta.

• Od atributa - kandidata za ključeve bira se jedan koji postaje primarni ključ.

• Nijedan deo primarnog ključa ne može biti prazan ili nedostajući.

Ključ objekta

Page 14: Modeliranje podataka

14

Ključevi

Ako ključ čini samo jedan atribut, onda je to prost ključ;

u suprotnom je složen.

Alternativni ključ predstavlja atribut ili grupa atributa

koji jedinstveno identifikuju primerke entiteta, ali postoje

objekti za koje taj atribut nije definisan

Preneseni ključ (Foreign Key) je atribut koji povezuje

objekat 'dete' sa objektom 'roditelj'

Page 15: Modeliranje podataka

15

VezeVeze (Relationship)

identifikujuće (dete - roditelj) neidentifikujuće

obavezne neobavezne

rekurzivne (na sebe samog)- primer : radnik - šef

Page 16: Modeliranje podataka

16

Kardinalnost *

Kardinalnost veza roditelj - dete• nula, jedan ili više • jedan ili više • nula ili jedan• tačno n (primer : godišnja doba, broj semestara)

Kardinalnost veza dete - roditelj

• dozvoljena nula • nije dozvoljena nula

Veza “više prema više”* kardinalnost – broj pojavljivanja jednog objekta u vezi sa drugim

Page 17: Modeliranje podataka

Poslovna pravila integriteta

Page 18: Modeliranje podataka

18

Ograničenja (statička pravila integriteta)

Nad strukturom Integritet entiteta Nad standardnim domenom Tip, dužina podataka

Nad vrednošću domena Dozvoljene vrednosti

Na kardinalnost (0,1,n), (1,n), (0,1), (Exactly)

Page 19: Modeliranje podataka

19

Operacije (dinamička pravila integriteta)

Operacije održavanja baze podataka - ubaci, izbaci,promeni,poveži,razveži i preveži

Navigacione operacije koje pomažu kretanju kroz bazu podataka.

osnovne operacije:INSERT (ubacivanje)REPLEACE (ključ, deo ključa)DELETE (objekat, veza, roditelj)

Definišu se nad konceptima strukture, po ograničenjima

Page 20: Modeliranje podataka

Postupak normalizacije

“jedna činjenica na jednom mestu”

Page 21: Modeliranje podataka

21

Postupak normalizacije- uklanjanje redundanse*! redundansa – višestruko ponavljanje istog podatka u bazi

Prva normalna forma (1NF) Svaki od atributa ima jedno značenje i ne više od

jedne vrednosti za svaki primerak (instancu)

Druga normalna forma (2NF) Svaki atribut koji nije ključ potpuno zavisi od

primarnog ključa

Treća normalna forma (3NF) Svaki atribut koji nije ključ mora da zavisi jedino od

primarnog ključa

Page 22: Modeliranje podataka

22

1NF - primer

Šifra radnikaPrezimeImeKvalifikacijaDat.zaposl. ili dat.odlaska

RADNIK

123 Petar Perić Programer 01.11.1998124 Ana Ilić Projektant 20.05.2005125 Milan Milić Operater 15.09.2004

1NF : Jednoznačna upotreba atributa;Svaki od atributa ima jedno značenje i ne više od jedne vrednosti za svaki primerak (instancu)

Page 23: Modeliranje podataka

23

2NF - Primer

Šifra radnikaBr. isplateDatum zaposlenjaIsplata

ISPLATA

123 1 01.10.1997 20000123 2 01.10.1997 22500123 3 01.10.1997 22000123 4 01.10.1997 25000

2NF : Svaki atribut koji nije ključ mora potpuno da zavisi od primarnog ključa, inače ga treba premestiti u nadređeni entitiet

Page 24: Modeliranje podataka

24

3NF - Primer

Broj listeBr. časovaCena časaIznos

Radna lista

321 10 100 1000322 2 80 160323 3 150 450

3NF : Svaki atribut koji nije ključ mora da zavisi jedino od primarnog ključa;Ne koristiti atribute čija se vrednost može izračunati

Page 25: Modeliranje podataka

25

APSTRAKCIJE U MODELU PODATAKA

KLASIFIKACIJA (tipizacija)

GENERALIZACIJA

AGREGACIJA

Page 26: Modeliranje podataka

26

PRIMER APSTRAKCIJA

PRIJAVA GRAĐANIN

NASTAVNIKSTUDENT PREDMET

generalizacija

ime

adresa

tel

agregacija

Miloš Zoran Goran

NišNovi Sad Pančevo

123123 456456 789789

klasifikacija (tipizacija)

Page 27: Modeliranje podataka

27

Osnovni koncepti MOV

REGBR

MARKA

BOJA

KOLA

BI

IME

SEM

(1,1)

(0,1)

PARKIRA

STUDENT

DATUM OCENA

[N

IMENNASTAVNIK

SP

NAZP

BC

PREDAJE

(0,1)

POLOZIO PREDMET

(0,M)

(0,M) (0,M)

(1,M)

IMA

RODITELJ

(0,M)

MLB IMER

S

Vrste (0,1)

SLUSA

ZANIMANJE

VANREDAN

(1,1)

(1,M)

(0,M)(1,M)

PRIPADA

KATEDRA

SK NAZIVK

RADI

POSAO

(0,M)

SPOS NAZPOS

(1,M) (0,M)

UCESTVUJE

SPROJ

NAZPROJ

PROJEKAT

(0,M)

(1,M)

ZADATAK

SZAD

NAZZAD

OPISZAD

Page 28: Modeliranje podataka

sledeća tema:Arhitektura IS