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République Algérienne Démocratique et Populaire
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université des Sciences et de la Technologie d’Oran
Mohamed BOUDIAF
FACULTE D’ARCHITECTURE ET DE GENIE CIVIL
DEPARTEMENT D’HYDRAULIQUE
MEMOIRE EN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME DE MAGISTER
Spécialité : HYDRAULIQUE
Option : GESTION ET TRAITEMENT DES EAUX
Présenté par :
KHENNANE FATIMA ZOHRA
THEME :
Soutenu le 05/03/2015 devant le Jury composé de :
M. CHERIF El Amine Prof USTO-MB Président
M. TIDJANI Abdellatif El-Bari Prof USTO-MB Rapporteur
M. ERRIH Mohamed Prof USTO-MB Examinateur
M.BOUDJEMLINE Djamel M.C. (A) USTO-MB Examinateur
MODELISATION DE LA QUALITE DES EAUX DU COURS
D’EAU DE MOUILLAH PAR WEAP
Dédicaces
Avant tout, je remercie Dieu le tout puissant qui m’a donnée le courage et la
volonté pour terminer ce travail.
Je dédie ce modeste travail à mes très chères parents qui mon soutenu pendant
toute la durée de mes études.
A mes très chers frères
A ma très chère sœur : Aicha
A ma tante
A toute ma famille et mes amis
Et surtout Rabia
Je tiens à manifester ma plus profonde et sincère reconnaissance envers mon
directeur de thèse Mr TIDJANI Abdellatif El-Bari (Pr,USTO-MB) pour m’avoir offert la
possibilité de réaliser ce travail.sa rigueur scientifique ,ses conseils avisés et ses précieuses
remarques m’ont aidé et motivé dans la réalisation de cette thèse. Il a su m’orienter et
m’apporter l’optimisation et la confiance nécessaire à la réalisation d’un tel projet. Pour
tout cela, merci
Toute ma gratitude va à Mr ERRIH Mohamed (Pr, USTO- MB/Oran), qui malgré
ses multiples responsabilités m’a fait l’honneur de présider ce Jury.
J’exprime toute mes remerciement à Mr. CHERIF El Amine (Pr, USTO-
MB/Oran) ainsi que Mr. BOUDJEMLINE Djamel (MCA, USTO-MB), d’avoir bien
voulu consacré leurs temps à examiner ce travail.
Mes pensées vont également à tous ceux qui m’ont soutenu et encouragé dans les
moments difficiles pendant ces années, je les remercie vivement.
Table des matières
i
TABLE DES MATIERES
Table des matieres ............................................................................................................. i
Resume ............................................................................................................................. iv
Liste des figures ................................................................................................................. v
Liste des tableaux ............................................................................................................. vii
Nomenclature .................................................................................................................... x
Introduction ....................................................................................................................... 1
CHAPITRE I : REVUES BIBLIOGRAPHIQUES SUR LA MODÉLISATION DE
LA QUALITÉ DES EAUX
I.1. Généraltés sur la qualité des eaux ............................ .....................................................3
I.1.1 Phénomène d’autoépuration des cours d’eau ........................................................ 3
I.1.2 Principaux descripteurs de la qualité de l’eau ...................................................... 12
I.1.3 Seuils des différentes classes de pollution d’eau .................................................. 20
I.2 Différents modèles de la qualité des cours d’eau ........................................................ 22
I.2.1 Introduction à la modélisation ............................................................................. 22
I.2.2 Modélisation de la qualité de l’eau ...................................................................... 23
CHAPITRE II : PRESENTATION DE LA ZONE D’ETUDE
II.1 Présentation du sous bassin de Mouillah ................................................................. 24
II.1.1 Introduction ...................................................................................................... 24
II.1.2Situation Géographique ...................................................................................... 25
II.1.3 Armature urbaine du Bassin versant de l’oued Mouillah ................................... 26
II.2 Données Socio-économiques ................................................................................... 27
II.2.1 Situation Démographique .................................................................................. 27
II.2.2 Estimation de la population future du bassin versant ......................................... 28
II.2.3 Activités économiques ....................................................................................... 29
II.2.4 Les infrastructures hydrauliques ....................................................................... 33
II.2.5 Morphométrie et Hydrographie ........................................................................ 35
II.3Climatologie au sous bassin Mouillah ........................................................................ 41
II.3.1 Aspect du climat ................................................................................................. 41
II.3.2 Pluviométrie ..................................................................................................... 41
Table des matières
ii
II.3.3 Température ...................................................................................................... 42
II.3.4 L’humidité.......................................................................................................... 43
II.3.5 Les vents ........................................................................................................... 43
CHAPITRE III : L’ENVIRONNEMENT DU COURS D’EAU MOUILLAH
III.1 Présentation Du Cours D’eau De Mouillah ............................................................ 44
III.1.1 Situation Géographique ..................................................................................... 44
III.2 Les sources de pollution ......................................................................................... 45
III.2.1Sources de pollution domestiquesn ……………………………..……………………………..45
III.2.2 Sources de pollution industrielle ........................................................................ 48
III.2.3 Sources de pollution agricole ............................................................................ 58
III.2.4 Pollution provenant du Maroc ............................................................................ 58
III.3 Impact de la pollution ............................................................................................ 59
III.3.1 Impact de la pollution sur le barrage de Hammam Boughrara ......................... 60
CHAPITRE IV : PRESENTATION DU MODELE WEAP
IV.1 Introduction ............................................................................................................. 62
IV.2 DESCRIPTION DU LOGICIEL ......................................................................... 62
IV.3Principaux objectifs du logiciel .................................................................................. 62
IV.4 Acquisition du logiciel .............................................................................................. 63
IV.5 Structure du Logiciel ................................................................................................ 63
IV.5.1 Schéma .............................................................................................................. 64
IV.5.2 Base de Données ............................................................................................... 64
IV.5.3 Présentation des résultats .................................................................................. 65
IV.5.4 Représentation graphique .................................................................................. 65
IV.5.5 Bloc Notes ........................................................................................................ 66
IV.6 Fonctionnement du logiciel .................................................................................... 66
IV.6.1 Créer une zone d’étude ................................................................................... 66
IV.6.2 Créer les hypothèses clés et références ............................................................ 66
IV.6.3 Proposer des Scénarios .................................................................................... 67
IV.6.4 Saisir les données ............................................................................................. 67
IV.6.5 Présenter les résultats ....................................................................................... 67
IV.7 Données nécessaires ............................................................................................... 67
Table des matières
iii
IV.7.1 Etude de l’offre et de la demande en eau ........................................................ 68
IV.7.2 Etude de la qualité de l’eau ............................................................................... 68
IV.7.3 Etude hydrologique ........................................................................................... 68
IV.7.4 Etudes hydro-électriques ................................................................................... 69
CHAPITRE V : APPLICATION DU MODELE WEAP
V.1 Introduction .............................................................................................................. 70
V.2 Application du modèle ............................................................................................ 70
V.2.1 Cartographie ....................................................................................................... 70
V.2.2 Saisie des données ............................................................................................... 73
V.3 Analyse des scénarios de gestion par le modèle WEAP ........................................... 81
V.3.1 Création de scénario de référence ....................................................................... 81
V.3.2 Création d’un scénario pour modéliser l’impact du t aux de croissance
élevé de la population............................................................................................... 86
V.3.3Création du scénario « Méthode de l’année hydrologique » ................................ 87
V.3.4 comparaison des trois scénarios taux ................................................................... 91
V.4 Conclusion ............................................................................................................... 93
CHAPITRE VI : MODELISATION DE LA QUALITE DES EAUX D’OUED
MOUILLAH
VI.1 Introduction ............................................................................................................. 94
VI.2 modélisation de la qualité de l’eau par QUAL2K ................................................... 95
VI.2.1 Développement du modèle QUAL2K ............................................................ 95
VI.2.2 Segmentation dans QUAL2K……………………………..…………………………..………..95
VI.2.3 Bases de calcul hydraulique du modèle QUAL2K98
VI.2.4 Bases théoriques de la simulation de la qualité par QUAL2K .......................... 99
VI.3 présentation du tronçon étudié ................................................................................ 99
VI.4 Application du QUAL2K ...................................................................................... 100
VI.4.1 les données nécessaires .................................................................................. 101
VI.5 Résultats et interprétation ...................................................................................... 107
VI.5.1 Simulation spatiale.......................................................................................... 108
VI.5.2 Simulation temporelle .................................................................................... 113
Conclusion Générale ..................................................................................................... 118
Référence ....................................................................................................................... 120
Annexe
iv
Résumé
Le présent travail consiste à évaluer la pollution du cours d’eau Mouillah depuis la frontière
jusqu’au barrage Hammam Boughrara et de simuler l’évolution spatiotemporelle des paramètres de
pollution. Cette étude se base sur l’application du logiciel WEAP qui nous a permis d’analyser la
balance offre – demande en eau au niveau de la ville de Maghnia (Tlemcen), et évaluer l’impact de
différentes options de gestion de la ressource en eau ainsi de la demande en eau projetée pour les
différents secteurs (eau potable, eau industrielle et agriculture) jusqu’à l’horizon 2030 et sur le
logiciel QUAL2K qui nous a permit de suivre l’évolution des concentrations des différent polluants
le long du cours d’eau Mouillah.
La modélisation qualitative a été effectuée pour les principaux descripteurs de la qualité des
eaux de Mouillah, à savoir : DBO5, l'oxygène dissous, les produits phosphatés, les substances azotées.
Les résultats de simulation sont confrontés aux analyses observés de l'ANRH.
Mots Clés : oued Mouillah, Barrage Hammam Boughrara, qualité des eaux, modélisation, WEAP,
QUAL2K.
Abstract
this work, consist to evaluate the pollution of the river Mouillah from the border to the dam
Hammam Boughrara and simulate the spatiotemporal evolution of pollution parameters. This study
is based on the application of WEAP which allows us to analyze the balance availability - water
demand, and evaluate the impact of different management options for water resources and demand
proposed in different sectors (drinking water, industrial water and irrigation) until 2030 and also on
QUAL2K software that allowed us a simulation of the water quality of the river Mouillah.
the qualitative modeling was performed for the main descriptors Mouillah water quality,
namely, BOD5, dissolved oxygen, the phosphated products, the nitrogenous substances. Simulation
results are confronted with the analysis observed in ANRH.
Keywords: wadi Mouillah, Dam Hammam Boughrara, water quality, modeling, WEAP, QUAL2K.
Liste Des Figures
v
Liste Des Figures
Figure (I.1): Les cinq affichages du modele WEAP .....................................................................24
Figure(I.2) : Fenetre cartographie WEAP .....................................................................................28
Figure(I.3) : Fenetre basse de donnees ..........................................................................................29
Figure (II.1):Les bassins versants en algerie ...............................................................................32
Figure (II.2): Le bassin versant de la Tafna dans l’ensemble de l’Oranie Chott Chergui (ABH
Oran) ...............................................................................................................................................33
Figure (II.3) : Situation geographique du bassin versant de l’oued mouillah ..............................34
Figure(II.4) : Plaine de Maghnia et Zriga ......................................................................................38
Figure (II.5) : Reseau hydrographique du bassin versant .............................................................44
Figure (II.6) : Courbe hypsometrique ...........................................................................................45
Figure (II.7) : Carte de pente du bassin versant d’O/Mouilah .....................................................46
Figure (II.8) : Carte lithologique du bassin versant d’oued Mouilah (Bouannani.2006) .............48
Figure (II.9) : Carte d'occupation du sol du sous-bassin d'oued Mouillah ..................................49
Figure (II.10) : Pluviometrie mensuelles au sous bassin Mouillah ..............................................51
Figure (III-1) : Le cours d’eau de mouillah ...................................................................................53
Figure (III.2) : Representation de la ville de maghnia ...................................................................55
Figure (III.3) : STEP de maghnia ..................................................................................................56
Figure (III.4) : Localisation des unites industrielles productives de la pollution (cote algerien).57
Figure (III.5): Vue generale de l’unite ENCG ...............................................................................58
Figure(III.6): Procede de traitement la station d’ENCG ..............................................................60
Figure (III.7): Maiserie .................................................................................................................61
Figure (III.8): Mode de traitement de la maïserie .........................................................................62
Figure (III.9) : Schema de la station de traitement des eaux de l’ENOF .....................................65
Figure (III.10) : Schema d’epuration de l’unite .............................................................................67
Figure (III.11) : Localisation de la diguette (seuil) sur oued Mouillah .........................................68
Figure (III.17): Vue de la cuvette du barrage boughrara, oued tafna et oued mouillah (google
MAP ................................................................................................................................................70
Figure (IV.1) : Vue schematique de l’oued Mouillah ...................................................................78
Figure (IV.2) : Creation d’un ensemble de polluants ....................................................................79
Figure (IV.3) : Introduction des donnees de qualite .....................................................................80
Figure (IV.4) : Les caracteristiques geometriques de l’oued Mouillah .........................................80
Figure (IV.5) : Vue schematique de scenario de reference ...........................................................81
Figure (IV.6) : Resultat du scenario de reference ..........................................................................82
Figure (IV.7) : Simulation temporelle de la MES .........................................................................84
Figure (IV.8) : Simulation spatiale de la MES ...............................................................................85
Figure (IV.9) : Simulation temporelle du SO4 ..............................................................................86
Figure (IV.10) : Simulation temporelle du COH3 ........................................................................87
Figure (IV.11) : Simulation temporelle du NA .............................................................................88
Figure (IV.12) : Simulation spatiale du SO4 .................................................................................89
Figure (IV.13) : Simulation spatiale du COH3 .............................................................................89
Figure (IV.14) : Simulation spatiale de la NA ...............................................................................90
Figure (IV.15) : Simulation temporelle de la DBO ......................................................................91
Liste Des Figures
vi
Figure (IV.16) : Simulation temporelle de la DCO ......................................................................92
Figure (IV.17) : Simulation temporelle de l’O2 dissous ..............................................................93
Figure (IV.18) : Simulation spatiale de la DBO ............................................................................94
Figure (IV.19) : Simulation spatiale de la DCO ............................................................................94
Figure (IV.20) : Simulation spatiale de l’O2 dissous .....................................................................95
Figure (IV.21) : Simulation temporelle du NH4 ...........................................................................96
Figure (IV.22) : Simulation spatiale du NH4 ................................................................................97
Figure (IV.23) : Simulation temporelle du PO4 ...........................................................................98
Figure (IV.24) : Simulation temporelle du PTOT ........................................................................99
Figure (IV.25) : Simulation spatiale du PO4 .............................................................................. 100
Figure (IV.26) : Simulation spatiale du Ptot ............................................................................... 100
Figure (IV.27) : Vue schematique de scenario d’ajout d’une STEP ......................................... 101
Figure (IV.28) : Simulation temporelle de la DBO ................................................................... 103
Figure (IV.29) : Simulation spatiale de la DBO ......................................................................... 104
Figure (IV.30) : Simulation temporelle de la DCO ................................................................... 105
Figure (IV.31) : Simulation spatiale de la DCO ......................................................................... 106
Figure (IV.32) : Simulation temporelle de la MES .................................................................... 107
Figure (IV.33) : Simulation spatiale de la MES .......................................................................... 108
Liste Des Tableaux
vii
Liste De Tableau
Tableau I. 1: Variation de la temperature en fonction de saturation de l'eau en oxygene dissous
.................................................................................................................................................3
Tableau I. 2: Classification des eaux d'apres leur PH ...........................................................4
Tableau I. 3: Classes de turbidite usuelles (NTU, nephelometrie turbidite unit) ...............5
Tableau I. 4: Quelques processus de degradation et d'oxydation et les valeurs correspondantes
de temperature et ph optimaux ainsi que les intervalles ou la croissance bacterienne observee
.............................................................................................................................................. 15
Tableau I. 5: Seuils de la pollution organique .................................................................... 20
Tableau I. 6 : Seuils determinant le degre d'eutrophisation .............................................. 21
Tableau I. 7: Seuils de la pollution par les metaux lourds ................................................. 21
Tableau I. 8: Seuils de la pollution par les composes inorganiques .................................. 22
Tableau I. 9: Seuils determinants la salinite de l'eau .......................................................... 22
Tableau I.10: Modèles de qualite de l’eau ......................................................................... 23
Tableau II.1 : Populations des agglomérations incluses dans le bassin versant d’Oued Mouillah
source ONS ......................................................................................................................... 28
Tableau II.2 : Population de la daïra de maghnia a differents horizons ........................... 28
Tableau II.3 : Population de la region d’oujda a differents horizons ................................ 29
Tableau II.4 : Population totale du bassin versant a differents horizons .......................... 29
Tableau II.5 : Fiche technique du perimetre irrigue ......................................................... 29
Tableau II.6 : Especes eleves .............................................................................................. 30
Tableau II.7 : Principales unites industrielles .................................................................... 31
Tableau II.8 : Courbe hypsometrique ................................................................................ 36
Tableau II.9 : Caracteristiques geomorphologiques et hydrologiques du bassin versant . 38
Tableau II.10 : Distribution du couvert vegetal dans le bassin d’oued mouilah ............... 40
Tableau II.11 : Pluviometrie mensuelles et annuelles au sous bassin Mouillah ............... 42
Tableau II.12 : Temperatures de l'air au niveau des stations de beni bahdel et maghnia .43
Tableau II.13 : Moyennes mensuelles des vitesses de vent à Maghnia durant la periode 1976 à
1984 ...................................................................................................................................... 43
Tableau III.1 : Fiche technique de l’unite STEP ............................................................... 47
Tableau III.2 : Fiche technique de l’unite ENCG ............................................................. 49
Tableau III.3 : Qualite des rejets a la sortie de la STEP de l’unite ................................... 50
Tableau III.4 : Fiche technique de l’unite ERIAD ............................................................ 51
Tableau III.5 : Qualite des rejets a la sortie de la STEP de l’unite ................................... 52
Tableau III.6 : Fiche technique de l’unite ENOF ............................................................. 53
Tableau III.7 : Resultats des analyses du 30/10/2000 ........................................................ 54
Tableau III.8 : Resultats d’analyses des lixiviations du depot de boues ............................ 54
Tableau III.9 : Caracteristiques du rejet brut ..................................................................... 55
Tableau III.10 : Fiche technique de l’unite CERTAF ....................................................... 56
Tableau III.11 : Qualite des rejets de l’unite apres traitement .......................................... 57
Tableau III.12 : La digue .................................................................................................... 58
Tableau III.13 : Les differentes caracteristiques de barrage hammam boughrara .......... 61
Tableau V.1 : Demande en eau de la ville Maghnia ........................................................ 75
Liste Des Tableaux
viii
Tableau V.2 : Donnees relatives au perimetre irrigue ....................................................... 75
Tableau V.3 : Capacite du stockage .................................................................................... 76
Tableau V.4 : Evaporation moyenne du barrage Hammam Boughrara ........................... 77
Tableau V.5 : Courbe caracteristique du barrage ............................................................... 78
Tableau V.6 : Caracteristiques des ressources souterraines............................................... 79
Tableau V.7 : Les resultats d’analyse d’eau a la sortie de la STEP ................................... 79
Tableau V.8 : Les caracteristiques de la STEP Maghnia ................................................... 80
Tableau V.9 : Taux de recouvrement de quelque annees ................................................. 83
Tableau V.10 : Definitions des regimes climatiques ........................................................ 88
Tableau V.11 : Repartition des types d’annee hydrologique ............................................. 89
Tableau VI.1 : La temperature de point de rose ............................................................. 102
Tableau VI.2 : Les parametres climatiques mensuels ...................................................... 103
Tableau VI.3 : Valeurs de l’opacite en fonction du degre de couverture de ciel ........... 103
Tableau VI.4 : Resultat d’analyse de l’eau d’Oued Mouillah a la station ....................... 105
Tableau VI.5 : Decoupage et longueur de chaque tronçon ............................................. 106
Tableau VI.6 : Analyses de l’eau du barrage Hammam Boughrara ............................... 106
Tableau V.7 : Analyses de l’eau a la sortie de STEP ....................................................... 107
Tableau VI.8 : Analyse de l’eau au niveau du complexe industriel ................................ 107
NOMENCLATURE
ix
NOMENCLATURE
Symbole Désignation Unité
𝑨𝑵𝑹𝑯 Agence Nationale Des Ressources Hydriques −
𝐂𝐄𝐑𝐓𝐀𝐅 Complexe De La Vaisselle Et Céramique −
Cond Conductivité électrique (Umhos)
DBO Demande Biochimique En Oxygène mg/l
𝐃𝐎 Oxygène Dissous mg/l
𝐄𝐍𝐂𝐆 Entreprise Des Corps Gras −
ENOF Entreprise De Bentonite Et De La Terre Décolorante −
ERIAD Entreprise Des Aliments Et Dérivés −
GPI Grand périmètre irrigué
𝐌𝐍𝐓 Modèle Numérique De Terrain −
𝐍𝐇𝟒 Ammonium mg/l
𝐍𝐎𝟑 Nitrates mg/l
𝑷𝑯 Potentiel D’hydrogène −
𝐏𝐎 Phosphore organique mg/l
𝐏𝐢𝐧𝐨𝐫𝐠 Phosphore inorganique mg/l
Qual2K Logiciel de qualité de l’eau
𝐒𝐓𝐄𝐏 Station De Traitement Et D’épuration −
𝐖𝐄𝐀𝐏 Water Evaluation And Planning System −
Introduction générale
1
INTRODUCTION GENERALE
L’eau, l’élément essentiel, ne manque pas sur terre ; cependant, celle dont ont besoin
les êtres vivants, tend à se raréfier. « La banque mondiale prévoit en 2025 une pénurie générale
d’eau potable. En Afrique du nord et au Moyen Orient, les ressources seront passées de 3430
m3
par personne et par an en 1960 à 667 m3
en 2025 (au dessous du seuil d’alerte : 2000m3
). Au
XXIème
siècle, on fera la guerre pour l’eau. » QUID 2000(page 1606, encadré 2ème
colonne).
Ce ne sont bien sûr que des prévisions mais la gravité du problème existe car l’être
humain s’autodétruit en dégradant massivement ce qui est vital pour lui et crie famine par la
suite en se retournant vers ce qu’il a ruiné : principalement les cours d’eau, les lacs et les mers.
La plupart de nos cours d'eau jouent actuellement un rôle de réceptacle et de transport
des différents effluents, que ce soit urbains, industriels ou agricoles. Dans la perspective de
remédier à cette situation, on espère apporter une contribution utile grâce à l'évaluation de la
pollution du cours d'eau de Mouillah située dans le bassin versant de la Tafna.
La Tafna est un bassin versant frontalier qui constitue le plus important réservoir
potentiel des ressources superficielles et souterraines du bassin hydrographique de l'Oranie-
Chott-Chergui.
L’un des composantes primordiales du bassin de la Tafna, Le sous bassin de Mouillah
qui prend sa source dans le territoire marocain pour aboutir dans le barrage de Hammam
Boughrara. Il charrie actuellement une pollution hydrique considérable, qui trouve refuge dans
ce barrage édifié au niveau de la confluence entre l'Oued Mouillah et l'Oued Tafna avec une
capacité de 177 millions de m3
dont 59 millions régularisables, il est destiné à renforcer l'AEP
des grandes agglomérations de l'Ouest algérien, comme les villes d'Oran, de Aïn Témouchent,
de Maghnia et éventuellement des couloirs Nord-Ouest de la Wilaya de Tlemcen, ainsi qu'à
l'irrigation des périmètres de la moyenne et la basse Tafna. Par conséquent, cette pollution
engendre de graves problèmes causant des impacts environnementaux considérables, ayant de
fortes incidences socio-économiques et stratégiques dans toute la région Ouest du pays.
Cette eau nécessite une épuration rigoureuse et continue. Plusieurs méthodes ont été
imaginées. La moins coûteuse, le lagunage. C’est le passage dans différents bassins grâce à
l’action naturelle des bactéries (dégradation et transformation des matières organiques).
Introduction générale
2
L’énergie solaire suffit, pas d’emploi de produits chimiques. La méthode est efficace mais
nécessite de grandes surfaces (1ha min pour 1100 à1700 hab).
L'objectif de ce travail est l'étude de la migration des paramètres avec réaction et pouvoir
auto-épurateur du cours d’eau Mouillah jusqu'au barrage Hammam Boughrara avec une
simulation de l’évolution spatiotemporelle de la qualité de ce cours d’eau.
Cette modélisation qualitative a été effectuée pour les principaux polluants de la qualité
des eaux de Mouillah (DBO, oxygène dissous, les produits phosphatés, les substances azotés),
et suivre leur évolution spatiotemporelle tout le long du cours d’eau afin d’estimer leur
concentration jusqu’au barrage Boughrara.
Pour la réalisation de cette tâche, le mémoire présenté se structure en 06 chapitres :
Chapitre I : revues bibliographiques sur la modélisation de la qualité des eaux ;
Chapitre II : présentation de la zone d’étude (sous bassin Mouillah) ;
Chapitre III : l’environnement du cours d’eau Mouillah ;
Chapitre IV : présentation du système d’évaluation et de planification WEAP.
Chapitre V : application du modèle WEAP ;
Chapitre IV : modélisation de la qualité des eaux d’oued Mouillah.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
3
CHAPITRE 1 :
REVUES BIBLIOGRAPHIQUES SUR LA MODELISATION DE
LA QUALITE DES EAUX
I.1 Généralités sur la qualité des eaux
I.1.1 Principaux descripteurs de la qualité de l’eau
I.1.1.1 Paramètres physiques
Les paramètres physiques permettent d'évaluer la qualité de l'eau et peuvent détecter des
altérations.
Les principaux paramètres sont présentés ci-dessous :
La température
C'est le facteur écologique le plus important, car elle conditionne la teneur en oxygène dissous
dans l'eau, ainsi le degré de saturation de l'eau en oxygène dissous est inversement proportionnel à
sa température, par exemple:
Tableau I. 1: Variation de la température en fonction de saturation de l'eau en oxygène dissous
T (°C) 0 5 10 15 20 25 30
Oxygène
dissous (mg/l) 14.26 12.37 10.92 9.76 8.84 8.11 7.53
La température influe sur l'activité des microorganismes qui interviennent lors des processus de
biodégradation de la matière organique pour cela elle doit être contrôlée quotidiennement, et elle
joue un rôle dans la solubilité des sels et surtout des gaz. Dans les eaux de surface, sa variation
dépend essentiellement des phénomènes climatiques. La mesure de la température est
indispensable pour le traitement ou l'interprétation d'autres paramètres tel que : la saturation des
gaz dissous et la mesure du pH.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
4
Potentiel d’hydrogène (pH)
C'est un paramètre chimique caractérisant l'acidité ou la basicité d'un milieu, Il résulte de la
composition ionique de l'eau. En théorie, le pH est défini comme le cologarithme décimal de
l'activité de l'ion H+, il dépend de la teneur en dioxyde de carbone; c'est à dire une modification de
CO2 (Respiration, photosynthèse, échange air- océan) entraînera donc une modification du pH.
La valeur du pH qui conditionne un grand nombre d'équilibres physico-chimiques, dépend de
l'origine des eaux, de la nature géologique du lit et du bassin versant.
En plus des processus physiques, chimiques, biologiques, l'accumulation de matières
organiques d'origine continentale et la contamination par des rejets urbains ou industriels
contribuent à la modification du pH naturel. En l'absence d'influences externes, le pH est le reflet
des équilibres entre les espèces chimiques majeures du milieu.
Tableau I. 2: Classification des eaux d'après leur pH
pH < 5 Acidité forte => présence d'acides minéraux ou organiques dans les eaux naturelles
pH = 7 pH neutre
7 < pH < 8 Neutralité approchée => majorité des eaux de surface
5,5 < pH < 8 Majorité des eaux souterraines
pH = 8 Alcalinité forte, évaporation intense
Conductivité
La conductivité mesure la capacité de l'eau à conduire le courant entre deux électrodes
métalliques. La plupart des matières dissoutes dans l'eau se trouvent sous forme d'ions chargés
électriquement. La mesure de la conductivité permet donc d'apprécier la quantité de sels dissous
dans l'eau.
Elle est également fonction de la température de l'eau : elle est plus importante lorsque la
température augmente. Les résultats de mesure doivent donc être présentés en termes de
conductivité équivalente à 20 ou 25°C, son unité de mesure et le (micro- siemens /cm).
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Turbidité
La mesure de la turbidité permet de préciser les informations visuelles sur l'eau. Elle traduit la
présence de particules en suspension et les matières colloïdales dans l'eau (débris organiques,
argiles, limons, grains de silice, organismes microscopiques…).
La description d'une masse d'eau ne saurait être satisfaisante sans une référence à la
transparence du milieu, c'est à dire à la pénétration de la lumière. La connaissance de ce facteur a
une double importance :
-Il détermine l'intensité lumineuse pénétrant sous la surface.
-Il permet également une approche de la quantité de particules en suspension.
Tableau I. 3: Classes de turbidité usuelles (NTU, néphélométrie turbidité unit)
NTU < 5 Eau claire
5 < NTU < 30 Eau légèrement trouble
NTU > 50 Eau trouble
Matières en suspension (MES)
En plus des substances dissoutes, l'eau contient des matières en suspension d'origines minérales
ou organiques, de nature biogénique, terrigène, éolienne ou météoriques. Elles sont de dimensions
très variables et comportent tous les composés ayant un diamètre supérieur à 0.45 μm, elles
peuvent être un indice de pollution.
Des teneurs élevées en matières en suspension réduisent la transparence de l'eau, la pénétration
de la lumière de ce fait la production primaire photosynthétique, ce qui va diminuer l'oxygène
dissous et limiter alors le développement de la vie aquatique en créant des déséquilibres entre
diverses espèces. Elles peuvent être aussi responsables de l'asphyxie des poissons par colmatage des
branchies.
Aussi, elles sont considérées comme des transporteurs importants des polluants, fertilisants,
toxiques et biologiques.
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I.1.1.2 Paramètres chimiques
Matières organiques ou oxydables
Ces matières représentent l'ensemble des substances susceptibles de consommer l'oxygène de
l'eau. La plupart des matières organiques ne deviennent polluantes que lorsqu'elles se retrouvent en
excès dans le milieu. On distingue :
- Les matières organiques biodégradables qui se décomposent dans le milieu naturel.
- Les matières organiques non biodégradables (hydrocarbures).
Ces matières organiques d'origine industrielle ou urbaine affectent la qualité des cours
d'eau, elles traversent les stations d'épuration sans être altérés, résistent à l'autoépuration et se
retrouvent à l'état de traces dans les rivières. Outre la réduction d'oxygène dissous qu'ils entraînent,
certains confèrent aux eaux de consommation des propriétés irritantes parfois toxiques ainsi qu'une
odeur et un goût désagréables, et peuvent avoir une action nuisible sur la flore bactérienne.
La Demande Biochimique en Oxygène (DBO)
Elle correspond à la quantité de dioxygène nécessaire aux micro-organismes aérobies de
l'eau pour oxyder et dégrader par voie biochimique les matières organiques biodégradables,
dissoutes ou en suspension dans l'eau. Cette mesure traduit donc indirectement la fraction
biodégradable dans l'eau et représente assez fidèlement le processus de dégradation naturel.
La dégradation de ces matières organiques biodégradables entraîne un développement de
micro-organismes aérobies, cette prolifération provoquera une chute de l'oxygène dissous dans le
milieu récepteur et conduira à l'asphyxie des espèces présentes.
La mesure la plus couramment réalisée est celle de la DBO5, qui correspond à la demande
biochimique en oxygène après 5 jours d'incubation de l'échantillon à une température de 20°C
(température favorable à l'activité des micro-organismes consommateurs d'oxygène) et à l'obscurité
(afin d'éviter toute photosynthèse parasite).
La Demande Chimique en Oxygène (DCO)
Elle exprime la quantité d'oxygène nécessaire pour oxyder ou dégrader la matière organique
(biodégradable ou non) d'une eau, elle permet donc d'évaluer la quantité totale de pollution
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
7
organique. L'oxydation est réalisée par un oxydant chimique énergique ayant un pouvoir puissant :
le bichromate de potassium.
Enfin, la relation empirique suivante lie la DBO5, la DCO et la matière organique de l'échantillon :
MO = (2 DBO5 + DCO) / 3 (mg/l)
Rapport DCO / DBO5 (indice de biodégradabilité)
Le ratio DCO / DBO5 indique le taux de décomposition des matières organiques qui
permet d'apprécier l'importance des polluants peu ou non biodégradables. Si le rapport DCO /
DBO5 est inférieur à 2 on peut dire que l'effluent est facilement biodégradable, entre 2 et 3 il est
biodégradable, et si le rapport est supérieur à 3, l'effluent est déclaré non biodégradable.
L’Oxygène dissous
La concentration en oxygène dissous dans les eaux de surface est un paramètre essentiel dans
les phénomènes de dégradation de la matière organique et de la photosynthèse. L'oxygène est
présent dans l'eau sous forme de molécules gazeuses, au sein de minuscules bulles d'air. Il se
dissout dans l'eau par diffusion, jusqu'à un équilibre appelé “saturation”.
Cette saturation ou solubilité maximale de l'oxygène dans l'eau est, pour l'essentiel, fonction de
la température, de la minéralisation de l'eau et de la pression atmosphérique, en général la
saturation en O2 diminue lorsque la température et l'altitude augmentent. La teneur en oxygène
dissous est exprimée en mg/l d'oxygène ou en %.
Le déficit en oxygène existe, lorsque la consommation est supérieure à la production, ce qui est
essentiellement provoqué par :
-L'eutrophisation : Quand les conditions sont favorables à la photosynthèse, la masse végétale
produite prolifère, ce qui induit une demande accrue en oxygène lors de sa dégradation.
Ce phénomène est devenu plus fréquent avec l'enrichissement des eaux en produits azotés
et phosphorés.
-L'oxydation de la matière organique : La présence de matière organique réduit la teneur en
oxygène dissous dans l'eau par oxydation à travers un procédé microbiologique.
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Les substances azotées
L'Azote moléculaire prélevé de l'atmosphère constitue un élément essentiel des structures
vivantes. Selon son degré d'oxydation, il existe sous plusieurs formes : nitrates (NO3-), nitrites
(NO2-), ammonium (NH4+), azote Kjeldahl (N Kjel).
Ces composés azotés sont les plus fréquents dans l'eau de surface (et même souterraine,
migration par infiltration). Leur origine est essentiellement du à l'épandage des engrais, d'effluents
d'élevages, des rejets des eaux usées domestiques et industrielles.
Ils constituent l'un des éléments nutritifs majeurs des végétaux, et participent à la leur croissance
dans l'eau, étouffant les autres organismes vivants et provoquant ce que l'on appelle un phénomène
d'eutrophisation. Ils présentent donc un danger pour la faune et la flore lorsqu'ils sont présents en
quantité trop importante.
-L’ammonium (NH4+)
L'azote ammoniacal provient des excrétions animales et de la décomposition bactérienne
des composés organiques azotés. En effet, il est présent sous deux formes en solution,
l'ammoniaque (NH3) et l'ammonium (NH4+) dont des proportions relatives dépendant du pH, de
la température et de la salinité du milieu.
-Les nitrates (NO3-)
Les nitrates sont une forme oxydée stable de l'azote en solution aqueuse, Ils résultent de
l'oxydation des nitrites par des bactéries lors de la réaction de nitratation.
-Les nitrites (NO2-)
Les nitrites proviennent des deux réactions suivantes :
-L'oxydation de l'ammonium par la réaction de nitrosation qui est exothermique opérée par des
bactéries (Nitrosomonas) :
NH4
+
+ 2 O2 NO2
-
+2H2O Nitrosation
-La réduction des nitrates dans les milieux anoxiques ou pauvres en oxygène dissous, opérée par les
bactéries anaérobiques, selon la réaction suivante:
NO2
-
+½O2 NO3
-
Nitratation
-Azotes Kjeldahl (N Kjeld)
Comporte l'azote présent sous les formes organiques et ammoniacales à l'exclusion des
nitrates et nitrites.
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Les produits phosphatés
Dans l'eau de mer, le phosphore existe sous forme organique et inorganique, dissous et
particulaire. Les Ortho phosphates présentent la forme la plus abondante PO4
3-
(10 %) et HPO4
-
(90%) et (1%) de H2PO4.
Issus de quelques produits chimiques, exemple : (engrais, détergents, lessives, etc.) les ortho
phosphates sont un nutriment majeur des végétaux et peuvent entraîner leur croissance et la
prolifération des algues, étouffant les autres organismes vivant dans l'eau, générant des odeurs et
contribuant au phénomène d'eutrophisation, aussi, Il s'agit d'un bon indicateur pour détecter les
pollutions phosphorées à l'origine de la croissance anarchique de la flore aquatique.
Métaux lourds
On appelle métaux lourds les éléments métalliques naturels dont la masse volumique
dépasse 5 g/cm3 et qui possèdent un numéro atomique élevé [mercure (Hg), plomb (Pb), cadmium
(Cd), cuivre (Cu), arsenic (Ar), nickel (Ni), zinc (Zn), cobalt (Co), manganèse (Mn).]. Ceux-ci sont
présents le plus souvent dans l'environnement sous forme de traces. Les métaux lourds ont la
particularité de s'accumuler dans les organismes vivants ainsi que dans la chaîne trophique. Leurs
effets toxiques concernent le système nerveux, le sang ou la moelle osseuse. Ils sont généralement
cancérigènes.
Les plus toxiques d'entre eux sont le plomb, le cadmium et le mercure. Car Le plomb
produit par les tuyauteries et les usées industrielles provoque des intoxications, le cadmium issu des
industries de céramique, de colorants et de métallurgie admet une toxicité élevée, le mercure est le
plus toxique par ses sels organiques solubles.
Les métaux lourds se dissolvent t r ès bien dans une eau acide (pH faible). Dans des
eaux neutres ou basiques, ils précipitent et s’accumulent principalement dans la phase solide
(boues).
Hydrocarbures
Toxiques et peu biodégradables, les hydrocarbures s'accumulent et enrobent les plantes,
limitant les échanges vitaux et empêchant le développement de la faune et de la flore. Formant
un film à la surface de l'eau, ils s'opposent à l'oxygénation naturelle de l'eau et empêchent les
rayons lumineux de passer.
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Les éléments majeurs (ions majeurs)
-Le calcium (Ca2+)
Minéral blanc très présent dans la nature nécessaire à l'organisme humain, c'est un
minéral contenu principalement dans les produits laitiers et certains légumes, et qui possède
plusieurs rôles au sein de l'organisme, il permet le bon fonctionnement de : la croissance,
système nerveux, système cardiaque, muscles et poids. Il existe plusieurs calciums, qui
possèdent des rôles différents : le carbonate de calcium, le bromure de calcium, le chlorure de
calcium, le chlorure de chaux.
-Le magnésium (Mg2+)
Les ions (Mg2+) proviennent de la dissolution des formations carbonatées riches en
magnésium (dolomite). Ces principaux sels présents dans les compléments alimentaires sont :
chlorure de magnésium, oxyde de magnésium, carbonate de magnésium.
Ce minéral possède de nombreux rôles au niveau de l'organisme. Sa principale
propriété étant liée à son action sur le système nerveux, il possède également différentes actions
notamment au niveau des muscles et du système immunitaire.
-Le sodium (Na+)
Le sodium est un métal mou et argenté, qui appartient aux métaux alcalins. On ne le
trouve pas à l'état de corps pur dans la nature, mais il est très abondant sous forme de
composés. Il représente un principal cation dans le milieu extracellulaire, important pour le
maintien de la pression osmotique et de l'équilibre hydrique.
-Le potassium (K+)
Le potassium résulte de l'altération des argiles potassiques et de la dissolution des
engrais chimiques (NPK) qui sont utilisés massivement par les agriculteurs. La présence de cet
élément peut être également liée au déversement des eaux usées domestiques dans le milieu
aquatique. C'est un élément extrêmement abondant dans la nature qui participe à de
nombreuses réactions chimiques.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
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-Les chlorures (Cl-)
L'ion chlorure possède des caractéristiques différentes de celles des autres éléments, il
n'est pas adsorbé par les formations géologiques, ne se combine pas facilement avec les
éléments chimiques et reste très mobile. Il constitue un bon indicateur de la pollution.
-Les sulfates (SO4 -2)
La présence des sulfates dans l'eau est liée à la dissolution du gypse contenu dans les
marnes selon la relation :
CaSO4, 2H2O = Ca2+
+ SO4 -2
+ 2H2O
-Les bicarbonates (HCO3-)
La présence des bicarbonates dans l'eau est due à la dissolution des formations
carbonatées.
I.1.1.3 Paramètres bactériologiques
Les analyses bactériologiques recherchent à déterminer la présence et la quantité de
bactéries pathogènes (germes indicateurs) comme Escherichia coli, les salmonelles et les
streptocoques fécaux. Ces bactéries sont des risques potentiels pour la santé des utilisateurs.
I.1.1.4 Paramètres biologiques
L'utilisation de variables biologiques s'est imposée comme moyen d'apprécier la qualité
des eaux et des systèmes aquatiques, car elles présentent un certain nombre d'avantages et de
complémentarités par rapport aux variables physicochimiques. La qualité biologique est
appréciée par plusieurs indicateurs :
L’indice biologique global normalisé (IBGN) : C'est une note de 0 à 20 attribuée au
niveau d'une station de mesure après étude du peuplement d'invertébrés aquatiques du cours
d'eau. La valeur de cet indice dépend à la fois de la qualité du milieu physique (structure du
fond, état des berges…) et de la qualité de l'eau.
L’indice biologique diatomées (IBD) : Il fonctionne selon le même principe et repose
sur la détermination des diatomées (algues brunes unicellulaires microscopiques fixées).
L'indice qui en découle (IBD) reflète la qualité générale de l'eau des cours d'eau.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
12
Le GFI (Groupe Faunistique Indicateur) : C'est un élément de calcul de l'Indice
Biologique Global Normalisé (IBGN), révélateur de la sensibilité des invertébrés aquatiques à
la pollution (essentiellement organique
I.1.2 Phénomène d’autoépuration des cours d’eau
On appelle autoépuration l’ensemble des processus biologiques, physiques et chimiques
permettant à un écosystème aquatique équilibré de transformer ou d'éliminer les substances
(essentiellement organiques) qui lui sont apportées.
La faculté d’autoépuration d’un cours d'eau est principalement liée à l'activité des micro-
organismes présents dans le milieu (les bactéries, les champignons ou les algues). En présence
d'oxygène dissous, ces micro-organismes agissent en dégradant progressivement la matière
organique dont est chargé le cours d'eau. Cette biodégradation conduit d'abord à la formation
de composés organiques plus simples, puis à leur transformation en substances minérales qui
seront absorbées par les plantes.
On distingue plusieurs stades d'achèvement de l'autoépuration. L’autoépuration vraie
qui correspond à la disparition irréversible des effets de l'élément perturbateur (élimination de
la pollution), tandis que l’autoépuration apparente est temporaire (transformation de la
pollution dans l'espace ou dans le temps). L'efficacité augmente avec la température et le temps
de séjour. La capacité d'autoépuration d'un écosystème est limitée et peut être inhibée (toxique
notamment).
Ce phénomène d’autoépuration, consommateur d’oxygène, peut induire de fortes
désoxygénations dans le milieu naturel, voire une anoxie complète ce qui provoque un stress
intense pour les organismes vivants dans le milieu. Ces rejets peuvent entraîner toute une série
de nuisances pour l’écosystème:
-La désoxygénation de l’eau,
-La libération de substances toxiques : ammoniac, nitrites, hydrogène sulfurisé…,
-L’envasement du fond des rivières et la dégradation de la qualité de vie pour le milieu
aquatique,
-La présence d’éléments pathogènes (notamment les bactéries fécales, des vers, des virus) peut
être néfaste autant pour les écosystèmes des cours d'eau que pour la santé publique,
-Et enfin, une gêne visuelle et olfactive.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
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La biodégradation de la matière organique peut se ramener à l'équation de dégradation
suivante:
Microorganisme
+
Matières Organiques Solubles + O2 CO2 + H2O + biomasse
Selon les principes chimiques, le suivi de l'un des termes de l'équation permet de
connaître à tout moment l'état d'avancement de la réaction. Par conséquent il est possible
d'estimer la biodégradation en quantifiant soit la disparition des matières organiques ou de
l'oxygène soit la production de CO2 ou de biomasse.
I.1.2.1 Paramètres influençant la vitesse de biodégradabilité
Plusieurs facteurs interviennent sur la dégradation de la matière organique. Les
populations bactériennes sont sensibles à la température, au pH, à la concentration en oxygène
dissous et en nutriments… Ces facteurs peuvent, soit favoriser, soit altérer le processus de
biodégradation.
Taux de concentration en oxygène
Ce paramètre est lié à la température du milieu, la turbulence du courant, les éléments
nutritifs qui participent au développement de plantes productrices d'oxygène... ;
Débit et vitesse du courant
La dilution n'est pas un mécanisme de purification; en effet, elle ne diminue pas la masse de
la matière organique au sein de la rivière. Son intérêt tient à une réduction des effets polluants
sur l'hydro système, durant la période d'assimilation proprement dite.
Les phases critiques qui doivent être cernées précisément sont les périodes d'étiage quand
le rapport débit effluent/rivière est grand. Aussi, l'élimination de la matière organique augmente
avec la vitesse du courant, et cela indépendamment du type de substances à éliminer.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
14
Fonctionnement des microorganismes
Celui-ci dépend de la présence de substances toxiques et leur concentration (traces
métalliques, micropolluants organiques, pesticides,...)
Mécanisme d’assimilation des composés organiques
Ceci est en fonction de la concentration de la matière organique a dégradé, nature et
biodégradabilité des molécules...
PH
L'influence du PH sur les cinétiques varie selon le processus biologique. En général, les
extrêmes acides et alcalins sont peu supportés par les bactéries; par exemple : un PH inférieur à
3,0 est suffisant pour supprimer l'activité bactérienne (Forée k McCarty, 1970). Le Tableau I.4
présente des valeurs optimales et quelques intervalles du PH où la croissance est maintenue.
Température
C'est un facteur important influant sur les cinétiques biologiques. La relation entre la vitesse
du processus et la température de l'eau est classiquement représentée par une exponentielle. En
général on considère que chaque augmentation de 10°C représente un doublement de la vitesse
du processus (Klump & Martens, 1983). Le Tableau I.4 indique les valeurs optimales et
quelques intervalles de la température où la croissance bactérienne est maintenue.
Géomorphologie
L'intensité de la biodégradation dépend des caractéristiques morphologiques du cours
d'eau. Lorsque la colonne d'eau est mince et le lit accidenté, le temps de transit est court, avec
une bonne oxygénation; et pour le cas de rivière profonde avec des mouilles, le temps de transit
est lent avec une oxygénation faible.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
15
Tableau I. 4: Quelques processus de dégradation et d'oxydation et les valeurs correspondantes
de température et pH optimaux ainsi que les intervalles où la croissance bactérienne observée
Processus biologique Température optimale °C
(intervalle)
pH optimal (intervalle)
Dénitrification Variable
(5 - 85)
7,5
(7 - 8,5)
Réduction des sulfates 28
(20 - 85)
7
(6-9)
Méthanogènes 35
(4 - 100)
7,0
(5-9)
Nitrification 28
(15 - 35)
8,0
-
Oxydation du méthane 25
variable
-
-
I.1.2.2 Expressions mathématiques de la biodégradation
Les cinétiques de dégradation sont décrites par une variété d'expressions mathématiques
de complexité croissante au fur et à mesure des tentatives d'intégration des nombreuses
variables affectant la disparition de la matière organique.
cinétique d’ordre 1
(Grau et al 1975) cité par Eckenfelder 1981 ont montré que le processus global peut
être décrit comme la succession de trois étapes : Rencontre de la cellule avec le substrat
(matière organique), transport du substrat au sein de la cellule et enfin métabolisme du substrat.
Les grosses molécules doivent être préalablement rompues ; on peut alors classer les substrats
en trois catégories :
-Composés uniques directement transformables dans la cellule,
-Mélange de plusieurs composés,
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
16
-Substrats complexes qui ne sont pas directement transformables dans la cellule.(Wuhrmann
1956), (Tishler et Eckenfelder 1969) ont montré que dans le cas d'un substrat unique,
l'élimination suit une cinétique d'ordre zéro, c'est-à-dire que l'élimination du substrat suit une loi
linéaire mais il est rare que le substrat soit constitué d'un seul composé, il s'agit au contraire d'un
mélange complexe de plusieurs composés et donc c'est le modèle cinétique d'ordre Un qui est
le plus fréquemment utilisé (Olson 1963). Dans ce modèle la vitesse de dégradation est
proportionnelle à la concentration du substrat, il considère le substrat comme une substance
homogène, avec une vitesse de dégradation constante K.
𝒅(𝒔)
𝒅𝒕= −𝒌 𝒔 (𝟏)
Qui s’intègre
𝒆−𝒌𝒕 =𝒔
𝒔𝟎 Ou 𝒔 = 𝒔𝟎 . 𝒆−𝒌𝒕 (𝟐)
Avec :
K : constante de dégradation [T -1].
T : durée de dégradation [T].
𝑺𝟎 : Concentration du substrat initial [M.L -3].
𝑺 : Concentration du substrat au temps t [M.L -3]
Cette cinétique de décomposition du premier ordre, en fait une courbe de dilution est
connue en géochimie sous le nom d’one-G model (Berner 1980). De (2), on peut tirer la valeur
de la constante K
𝒍𝒏 𝒔
𝒔𝟎 = −𝒌. 𝒕 (𝟑)
Cette vision de la dégradation selon une cinétique d'ordre 1 vient du fait que l’étape
limitant est la décomposition des polymères en petites molécules solubles (acides aminés,
monosaccharides, acides gras,…). La réaction la plus rapide impose sa vitesse à la dégradation,
on retrouve là l'idée de "réaction maitresse″ dictant sa vitesse à l'ensemble d'un système avancée
par Jacques Monod pour les réactions enzymatiques. Au début, les composés relativement
faciles à dégrader, les glucides ou les protéines, sont rapidement utilisés par les décomposeurs,
alors que le matériel réfractaire, comme les cires, tannins et lignines s'élimine à vitesse
relativement plus lente.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
17
Ainsi, avec le temps la proportion de matière organique réfractaire augmentera
progressivement, et la vitesse absolue de dégradation diminuera pendant que la vitesse relative
de dégradation restera constante. La constante K permet de calculer le temps de demi-vie 𝝉𝟏/𝟐 :
𝛕𝟏/𝟐 =𝐥𝐧 𝟐
𝐤 (𝟒)
En réalité, les substrats hétérogènes se décomposant sous des conditions constantes ne
suivent pas en général un modèle à exponentielle simple. (Mindersman 1968) suggéra que
chaque famille de composés se dégrade individuellement selon une fonction exponentielle
simple. Il proposa l'utilisation d'un modèle à plusieurs exponentielles pour tenir compte de la
variabilité du coefficient K. (Otsuki & hanya 1972) divisèrent la matière organique en deux
compartiments, l'un labile et l'autre réfractaire, et modélisèrent la dégradation de l'algue verte
Scenedesmusp, à l'aide d'un modèle à deux exponentielles.
Dans les litières, (Hunt 1977) adopta le même compromis en utilisant une double
exponentielle.
𝒔
𝒔𝟎 =∝. 𝒆𝐤𝟏𝐭 + 𝟏−∝ . 𝒆𝐤𝟐𝐭 (𝟓)
Avec :
K1 : constante de dégradation de la matière organique labile [T -1].
K2 : constante de dégradation de la matière organique réfractaire [T -1].
∝ : Fraction de la matière organique labile.
𝒔 : Quantité initiale [M.L -3].
𝒔𝟎 : Quantité au temps t [M.L -3].
(Hunt 1977) calcula des K1 et K2 relativement constants pour des végétations herbacées
différentes. En fait, la vitesse de dégradation est bien liée à la nature de la matière organique
présente dans chaque fraction du substrat.
Ce modèle, appelé multi-G, est utilisé par (Berner 1980) pour modéliser la matière
organique au cours de la diagenèse précoce dans les sédiments. La matière organique est
classée en groupes de réactivité décroissante, chacun se dégradant selon une cinétique d'ordre1.
La quantité de matière organique est la somme de i groupes
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
18
𝐝𝐆𝐢
𝐝𝐭= −𝐊𝐢. 𝐆𝐢 (𝟔)
𝐝𝐆
𝐝𝐭= − 𝐊𝐢. 𝐆𝐢 (𝟕)
𝐧
𝐢=𝟏
Dans la pratique la matière organique est scindée en trois groupes de biodégradabilité
décroissante.
La teneur totale Gt d'un sédiment est donc :
𝐆𝐭 = 𝐆𝟏. 𝐞𝐊𝟏𝐭 + 𝐆𝟐. 𝐞𝐊𝟐𝐭 (𝟖)
Avec :
G1 et K1 : quantité et constante de dégradation de la matière organique rapidement dégradable.
G2 et K2 : quantité et constante de dégradation de la matière organique lentement dégradable.
G3 : matière organique réfractaire.
Selon (Wieser & Lang 1982), les exponentielles simples et doubles décrivent mieux les
pertes de masse dans le temps avec un certain réalisme biologique et ils critiquèrent les modèles
dont les valeurs tendent vers l'infini aux extrêmes, comme les fonctions quadratiques et
puissance.
Dans la majorité des études le coefficient K est calculé par régression linéaire de
l'équation logarithmique suivante :
𝐥𝐧 𝐬
𝐬𝟎 = −𝐤. 𝐭 + 𝐚 (𝟗)
Cinétique de Michaelis & Menten
Malgré l'hétérogénéité des populations microbiennes aquatiques, il semble que la vitesse
d'utilisation d'un substrat par la biomasse microbienne obéisse à une cinétique michaelienne
(Williams 1973).
𝒅 𝐬
𝒅𝒕=
𝐕𝐦𝐚𝐱. 𝐒
𝐊𝐦 + 𝐒 (𝟏𝟎)
Avec :
𝑽𝐦𝐚𝐱 : vitesse maximale de la réaction [M.L -3.T
-1].
𝐒 : Quantité de substrat [M.L -3].
Km : constante de saturation ou de Michaelis (Km = 𝐒 pour v = Vmax / 2) [M.L -3].
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
19
La signification de la constante Km est modifiée, elle ne mesure plus l'affinité d'une
enzyme pour son substrat mais prend en compte également les barrières de diffusion crées par
la morphologie de la biomasse et la structure de la matière organique. En fait, l'équation de
Michaelis & Menten ne s'applique en toute rigueur qu'à une enzyme pure. En présence d'une
population naturelle de n espèces, la vitesse de disparition sera la somme des vitesses
individuelles :
𝐯 = 𝐯𝐢
𝐧
𝐢=𝟏
= 𝐕𝐦𝐚𝐱𝐢. 𝐬
𝐊𝐦𝐢 + 𝐬
𝐧
𝐢=𝟏
(𝟏𝟏)
Les micro-organismes se multipliant, changeant leur activité catalytique en cours de
cinétique et plusieurs espèces étant en compétition, cette dernière équation ne peut être réduite
à la précédente, avec un Km moyen et la somme des Vmax individuelles.
Modèle de Monod
Les réactions enzymatiques peuvent être utilisées pour décrire non plus une réaction
isolée mais un ensemble de réactions (croissance de population microbiennes). Les vitesses v et
Vmax sont remplacées par 𝝁 et 𝝁𝒎𝒂𝒙, (taux de croissance) et l'équation de Michaelis &
Menten devient l'équation de Monod :
𝛍 =𝟏
𝐁.𝐝𝐁
𝐝𝐭=
𝛍𝐦𝐚𝐱. 𝐬
𝐊𝐦 + 𝐬 (𝟏𝟐)
Avec
B : quantité de biomasse [M.L -3
].
𝜇 et 𝜇𝑚𝑎𝑥 : taux de croissance réel et maximal de la biomasse [M.L -3
.T -1
].
𝐬 : Quantité de substrat [M.L -3
].
Km : constante de saturation [M.L -3
].
On ne mesure plus la disparition d'espèces chimiques mais l'accroissement de biomasse
B résultant de l'assimilation de la matière organique. Cette équation décrivant l'accroissement
de biomasse en fonction du substrat peut être vue comme une mesure indirecte de son
utilisation par les micro-organismes.
Si on pose l'hypothèse que le rendement de croissance r, c'est-à-dire la quantité de
substrat consommée dS pour une quantité de biomasse dB, reste identique quelle que soit la
matière organique, ce qui n'est qu'une hypothèse simplificatrice, alors ce coefficient r de
rendement mesurant l'efficacité de la conversion de la matière organique en cellule peut être
incorporé à l'équation de Monod pour donner :
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
20
𝒅 𝒔
𝒅𝒕=
𝛍𝐦𝐚𝐱. 𝐁. 𝐬
𝒓 𝐊𝐬 + 𝐬 (𝟏𝟑)
(Servais 1989) utilise cette équation dans son modèle H3SB de dégradation
microbienne dans lequel la matière organique est répartit en quatre classes de labilité
décroissante : une classe directement assimilable qui contrôle effectivement la croissance
microbienne, deux classes produites par hydrolyse exo-enzymatique de composés de haut poids
moléculaire (facilement et lentement hydrolysable) et enfin une classe non hydrolysable,
inutilisable par les micro-organismes.
L'évolution de la concentration en carbone organique dissous en fonction du temps est
donnée par l'équation suivante :
𝒅 𝒔
𝒅𝒕=
𝛍𝐦𝐚𝐱𝟏. 𝐒𝟏
𝐊𝟏 + 𝐒𝟏 +
𝛍𝐦𝐚𝐱𝟐. 𝐒𝟐
𝐊𝟐 + 𝐒𝟐 +
𝛍𝐦𝐚𝐱𝐝. 𝐒𝐝
𝐊𝐝 + 𝐒𝐝 . 𝑿 + 𝐏𝐬 (𝟏𝟒)
Avec
𝝁𝒎𝒂𝒙 : Croissance maximal [T -1].
𝐬 : Quantité de matière organique directement (d) facilement (1) et lentement (2) assimilable
[M.L -3].
K : constante de saturation [M.L -3].
Ps : apport allochtone [M.L -3.T
-1].
X : biomasse exprimée en carbone organiques [M.L -3].
I.1.3 Seuils des différentes classes de pollution d'eau
Seuils de pollution organique de l'eau
Tableau I. 5: Seuils de la pollution organique
Qualité Paramètre Excellent Bonne Passable Mauvaise Hors Classe
O2dissous (mg/l) >7 5-7 3-5 1-3 <1
DBO5 (mg/l 02) <2 2-4 4-6 6-10 >10
DCO (mg/1 02) <4 10-20 20-30 30-50 >50
NH4 (mg/l N) <0,1 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-1 >1
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
21
Seuils de phénomène d'eutrophisation
Tableau I. 6 : Seuils déterminant le degré d'eutrophisation
Degré
d'eutrophisation
Paramètre
Faible Moyenne Elevés Hors Classe
Niveau 1.
Hors Classe
Niveau 2.
PO4 et Ptot
(mg/l)
<0,05 0,05-0,15 0,15-0,3 0,3-0,5 >0,5
O2 dissous (mg/l) >5 3-5 2-3 1-2 <1
PH 6,6 8,0 8,1 8,3 8,3
Seuils de pollution par les métaux lourds
Tableau I. 7: Seuils de la pollution par les métaux lourds
Paramètre
(mg/l) Bonne Passable Mauvaise
Cd < 4.5 4.5-7 > 7
Cr < 20 20-30 > 30
Cu < 20 12-20 > 20
Hg < 0,3 0,3-0,5 > 0,5
Ni < 50 50-70 > 70
Pb < 25 25-40 > 40
Zn < 70 70-120 > 120
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
22
Seuils de pollution par les composés inorganiques
Tableau I. 8: Seuils de la pollution par les composés inorganiques
qualité
Paramètre
Excellent Bonne Passable Mauvaise
F+
< 0,15 0,15-0,25 0,25-1 > 1
NO3 < 6 6-9 9-13 > 13
NO2 < 0,07 0,07-012 0,12-0,22 > 0,22
NH3 < 0,005 0,005-0,025 - > 0,025
Seuils de la salinité de l’eau
Tableau I. 9: Seuils déterminants la salinité de l'eau
qualité
Paramètre
Excellent Bonne Passable Mauvaise
SO4 (mg/1) < 200 200-300 300-400 > 400
Cl (mg/1) < 150 150-300 300-500 > 500
Conductivité (μs/cm) < 400 400-750 750-1500 > 3000
I.2 Différents modèles de la qualité des cours d’eau
I.2.1 Introduction à la modélisation
La modélisation est une représentation virtuelle de phénomènes réels à partir d'algorithmes
et de modèles mathématiques. La modélisation permet de refaire « virtuellement », et à volonté,
une expérience en modifiant toutes les données opératoires et géométriques.
Le Dictionnaire de l'environnement donne pour le mot "modèle" la définition suivante :
représentation simplifiée, relativement abstraite, d'un processus, d'un système, en vue de le
décrire, de l'expliquer ou de le prévoir.
Chapitre I Revues Bibliographiques Sur La Modélisation De La Qualité Des Eaux
23
I.2.2 Modélisation de la qualité de l’eau
Un modèle de qualité de l’eau des rivières est une formulation mathématique des
processus biologiques et physico-chimiques (diffusion, dispersion, advection, sédimentation, …)
ainsi que du transport dans les rivières. Actuellement, les modèles de qualité de l’eau les plus
communément utilisés à l’échelle des bassins versants et concernant les pollutions diffuses sont
récapitulés dans le tableau suivant :
Tableau I.10: Modèles de qualité de l’eau
Modèle Références Commentaires
CEQEAU (Morin et Paquet 2007) Développé par l’INRS-ETE, Québec, il
simule les débits et cinq paramètres de
qualité de l'eau en rivière au pas de
temps 1, 2, 4, 6, 8,12 heures ou
journalier. Simule les sédiments, pas les
nutriments.
MIKE 21 Mike 21 est le logiciel de
modélisation 2D. Ce logiciel très
complet, permet de réaliser des
simulations hydrauliques en régime
permanent ainsi qu’en régime
transitoire.
DUFLOW (Clemmens 1993) Simulation à une dimension des
écoulements instables et de la qualité de
l’eau dans les écoulements à ciel ouvert
QUAL2E
QUAL2K (dernière version)
(Brown et Barnwell 1987)
(Pelletier et al. 2006)
Basé sur la Demande Biologique en
Oxygène et sans bilan de masse. Le plus
couramment employé en modélisation
de la qualité de l’eau pour la majorité
des polluants conventionnels.
RIVER2D l’Université d’Alberta au
Canada.
2002
Ce logiciel a été initialement conçu
pour étudier l’évolution des niches à
poisson dans
les cours d’eau, mais il peut
également être utilisé pour faire des
simulations hydrauliques des
écoulements dans les rivières.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
24
CHAPITRE 2 :
PRESENTATION DE LA ZONE D’ETUDE
II.1 Présentation du sous bassin de Mouillah
1I.1 .1 Introduction
Le bassin versant de l’oued Mouillah représente l’un des composants primordiaux du
bassin de l’oued Tafna; situé dans sa partie amont d’où son nom (la haute Tafna), qui est
considéré l’un des bassins les plus importants dans le territoire algérien et appartient à
l’ensemble du bassin hydrographique l’Oranie Chott Chergui selon la structuration des unités
hydrologiques en Algérie Figure(II.1)
Figure (II.1):Les bassins versants en Algérie [BEMMOUSSAT 2011]
Chapitre II présentation de la zone d’étude
25
II.1.2 Situation Géographique
Le sous bassin d'Oued Mouillah situé à l'ouest du bassin de la Tafna, s'étale sur une
superficie de 2630 km2 pour un périmètre de 230 km. Une bonne partie de cette surface se
trouve dans le territoire Marocain. Son cours d'eau, avec une longueur de 230 km, prend
naissance dans la région d'El Abed en Algérie à 1250 m d'altitude. Il pénètre au Maroc pour
s'appeler tantôt Oued Isly tantôt Oued Bou Naim puis revient en Algérie aux environs de
Maghnia sous l'appellation d'Oued Mouillah. Il draine un bassin constitué de zones très
hétérogènes formées de montagnes (les monts des Traras au nord-ouest et ceux de Tlemcen au
sud), de plaines et de vallées. Il reçoit sur ça rive droite Oued Ouerdeffou, dont les principaux
affluents sont: Oueds abbes, Aouina et Lamhaguene, et les Oueds Bou Selit, Ben Saria et El
Aouedj coté rive gauche. La confluence d'Oued Mouillah avec Oued Tafna est située en amont
du barrage Hammam Boughrara, au niveau de Sidi Belkheir, à une altitude de 285m. Oued
Mouillah constitue une frontière naturelle entre la commune de Hammam Boughrara et
Maghnia sur 21 Km de longueur de l'Ouest vers l'est, son débit moyen est de 400 l/s selon les
saisons.
Figure (II.2): Le bassin versant de la Tafna dans l’ensemble de l’Oranie Chott Chergui (ABH
Oran) [Benyahia 2009]
Chapitre II présentation de la zone d’étude
26
Figure (II.3) : Situation géographique du bassin versant de l’oued Mouillah [HAMLAT 2005]
II.1.3 Armature urbaine du Bassin versant de l’oued Mouillah :
En plus de la ville marocaine d’Oujda et ses périphéries, le bassin versant de l’oued
Mouillah inclus, en Algérie, plusieurs agglomérations, dont les plus importantes Maghnia, Sidi
Mejahed, Beni Bahdel et Beni Boussaid. L’armature de l’oued Mouillah se compose de la
Daïra de Maghnia, en Algérie, et de la région d’Oujda, au Maroc.
La partie du Bassin versant de la Tafna concernée par le barrage Boughrara compte trois
communes : Sidi Medjahed, Beni Boussaid et Beni Bahdel.
a) La commune de Maghnia :
Située à l’extrême nord ouest de l’Algérie, sa position frontalière lui confère un rôle
stratégique entre Algérie et Maroc. Elle est limitée géographiquement :
Au nord, par le massif des Traras qui l’isole de la mer méditerranée ;
Du sud à l’est, par les monts de Tlemcen ;
A l’ouest et au sud ouest, par la ligne frontalière avec le Maroc.
La commune de Maghnia s’étend sur une superficie totale de 294 Km2 ; elle compte
huit agglomérations :
Le chef lieu de la commune, Maghnia.
Les agglomérations secondaires : Akid Abbes, Akid Lotfi, M’Samda, Bekhata, Chebikia,
Bettaine et Legfef.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
27
b) La commune de Hammam Boughrara :
La commune de Hammam Boughrara est située au nord ouest de la wilaya de Tlemcen,
à 50 Km du chef lieu de la wilaya et à 10 Km, à l’est de la commune de Maghnia ; elle est
limitée:
Au Nord, par la commune de Nedrouma et Ain Kebira ;
Au Nord ouest, par la commune de Djebala ;
Au Sud-ouest, par la commune de Maghnia ;
Au Sud, par la commune de Bouhlou ;
Au l’Est, par la commune de Sabra et ouled Riah ;
Au Nord-est, par la commune d’Ain Fettah.
La commune de Hammam Boughrara couvre une superficie de 167 Km2 et compte
huit agglomérations :
L’agglomération chef lieu : hammam Boughrara ;
Les agglomérations secondaires : Maaziz, Sidi Mokhtar, Bourakba, Ouled Houari, Ouled
Aissa, Ouled Bouhenna et Hajra kahla.
c) La région de d’Oujda :
Dans la partie marocaine, en plus de la préfecture d’Oujda-Angad (chef lieu de la
wilaya), six autres provinces se trouvent situées dans le bassin de Mouillah :
Au sud d’Oujda, les agglomérations de Touissite, Sidi Boubekeur, Oued el Heimer et
Guenfouda.
Au nord d’Oujda, les agglomérations d’Aleb et de Benidrar.
II.2 Données Socio-économiques :
II.2.1 Situation Démographique :
a) La daïra de Maghina :
C’est la daïra la plus peuplée à l’échelle de la wilaya de Tlemcen. Selon le recensement
effectué en 2008, la population totale dans les limites de la partie Algérienne du Bassin versant
du barrage Hammam Boughrara, était de 127 609 habitants en 1998 (Tableau II.1) avec un
taux d’accroissement moyen de 2,7%
Chapitre II présentation de la zone d’étude
28
Tableau II.1 : Populations des agglomérations incluses dans le bassin versant d’oued Mouillah
Commune Nombre d’habitants
Maghnia 96302
Béni Boussaid 11894
Hammam Boughrara 10322
Sidi Mejahed 6431
Beni Bahdel 2660
Total 127609
Source ONS
b) Oujda :
La population d’Oujda est estimée à 400 000 habitants (statistiques de l’année 2000)
avec un taux d’accroissement moyen de 2,1%, représentant le taux moyen du Maroc.
II.2.2 Estimation de la population future du bassin versant :
Nous avons estimé la population future pour différents horizons, dans les limites de
l’ensemble du bassin versant de l’Oued Mouillah, comprenant essentiellement la ville d’Oujda
et la daïra de Maghnia.
Nous résumons l’estimation de la population de la partie Algérienne (daïra de Maghnia)
dans le (tableau II.2) suivant :
Tableau II.2 : Population de la daïra de Maghnia à différents horizons.
Commune 1998 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Maghnia 96 302 101 573 116 046 132 581 151 472 173 055 197 714
Béni
Boussaid 11 894 12 545 14 332 16 375 18 708 21 374 24 419
Hammam
Boughrara 10 322 10 887 12 438 14 210 16 235 18 549 21 192
Sidi
Medjahed 6 431 6 783 7 749 8 854 10 115 11 557 13 203
Beni
Bahdel 2 660 2 806 3 205 3 662 4 184 4 780 5 461
Total 127 609 134 593 153 771 175 682 200 715 229 314 261 989
Chapitre II présentation de la zone d’étude
29
L’estimation de l’évolution de la population de la ville d’Oujda est résumée dans le (tableau
II.3) suivant :
Tableau II.3 : population de la région d’Oujda à différents horizons
Ville 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Oujda 400 000 443 801 492 399 546 319 606 143 672 517
La population totale, à différentes perspectives, dans l’ensemble du bassin versant du
barrage de Hammam Boughrara (en considérant la population d’Oujda et celle de Maghnia) est
résumée dans le (tableau II.4) suivant :
Tableau II.4: population totale du bassin versant à différents horizons.
Région 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Oujda 400 000 443 801 492 399 546 319 606 143 672 517
Maghnia 134 593 153 771 175 682 200 715 229 314 261 989
Somme 534 593 597 572 668 081 747 033 835 457 934 507
II.2.3 Activités économiques :
II.2.3.1 Région de Maghnia :
a) Agriculture :
La plaine irriguée de Maghnia (tableau II.5), dont la nappe est surexploitée, représente
une source potentielle de pollution due à l’épandage des engrais, le traitement des sols et des
végétaux figure (II.4).
Tableau II.5: Fiche technique du périmètre irrigué.
- Superficie géographique
- Superficie irriguée
- Type d’irrigation
-Ressource en eaux :
Barrage de Beni Bahdel
La nappe de Maghnia
- 9 000 ha
- 5 250 ha
- Aspersion
26 Hm3
12 Hm3
Source : DSA de Tlemcen
Chapitre II présentation de la zone d’étude
30
Figure(II.4) : Plaine de Maghnia et Zriga [ZERROUKI 2012]
b) Production animale :
L’élevage important dans la région, peut être une source de pollution potentielle des
eaux superficielles et souterraines, si les déchets générés ne sont pas valorisés ou éliminés dans
des conditions d’hygiènes et d’environnement adéquats. Les principales espèces élevées sont
résumés dans le (tableau II.6).
Tableau II.6 : Espèces élevés
Espèce Nombre
Les espèces Bovines 1953 têtes
Les espèces Ovines 44125 têtes
Les caprins 659 têtes
Elevages avicole- poules pondeuses, dindes et de chair 390 140 sujets
Source : DSA de Tlemcen
Chapitre II présentation de la zone d’étude
31
c) Industrie :
Les différentes unités industrielles constituent la zone industrielle de Maghnia, dont
quelques unes sont de caractère industriel, dont essentiellement la MAISERIE, L’ENCG,
L’ENOF considérées comme étant des unités polluantes. A signaler aussi la décharge dans le
réseau d’assainissement des produits hydrocarbures (fuel et huiles moteur) des stations de
lavage et de graissage existantes. Et des eaux résiduaires de quelques coopératives de
conditionnement d’olives. Les grandes unités industrielles sont munies de Station d’Epuration
des eaux industrielles.
L’industrie dans la région de Maghnia est prédominée par cinq (05) unités industrielles
importantes :
Tableau II.7 : Principales unités industrielles
L’unité industrielle Production
Entreprise nationale des produits miniers non ferreux (E.N.O.F) Traitement des terres décolorantes
Complexe de la vaisselle et céramique (CERTAF) Production de céramique et
vaisselle
Entreprise nationale des corps gras (E.N.C.G) Huiles alimentaires et savons
Entreprise des aliments et dérivés de mais (La maïserie ERIAD) Production d’amidon
Coopérative oléicole Production d’huile d’olive
d) Tourisme :
L’activité touristique au niveau de la zone d’étude est axée autour du tourisme thermal.
Il existe trois stations thermales, dont deux, d’importance régionale, sont aménagées et équipées
(Hammam Boughrara et Hammam Chigueur) et une troisième sans aménagement (Hammam
Sidi Belkheir).
Hammam Boughrara :
Le complexe thermal de Hammam Boughrara est situé à l’intérieur du village le long de
la RN 35. Il est composé d’un hôtel de 92 lits, 12 Bungalows, une piscine, des douches et un
café restaurant. Parmi les caractéristiques principales des eaux thermales de ce Hammam, on
cite :
Débit : 15 l/s ;
Température de l’eau : 45,5°C ;
Indications thérapeutiques : Rhumatisme, Neurologie.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
32
Hammam Chigueur :
La station thermale de chigueur est localisée à 5 Km au nord de Maghnia le long du
chemin de wilaya CW 46. Ce complexe comprend un hôtel de 24 lits, 12 bungalows et 02
piscines.
Les caractéristiques des eaux de ce Hammam sont :
Débit : 40 l/s ;
Température de l’eau : 30°C ;
Indications thérapeutiques : Rhumatisme, Veineuse, peaux et muqueuses.
Minéralisation principale : Chlorure sodique (Cl : 1633 mg/l, Na : 874 mg/l)
Minéralisation secondaire : Bicarbonate (HO3 : 488 mg /l, Ca : 81 mg/l) ;
Résidu sec à 180°C : 2950 mg/l ;
PH : 8,53.
Hammam Sidi BelKheir :
Cette source chaude est localisée à mi-chemin entre Maghnia et Hammam Boughrara.
Son accessibilité est assurée par une piste de 1,5Km à partir de la RN 35.
Elle ne dispose que d’un aménagement rudimentaire. De par sa présence au fond de la
vallée, à la confluence des oueds Tafna et Mouillah, son existence est compromise par la
réalisation du barrage Hammam Boughrara, car la source se trouve dans la zone inondable.
Les caractéristiques de ces eaux sont :
Débit : 2 l/s ;
Température de l’eau : 36°C ;
Indications thérapeutiques : Rhumatisme, Veineuse ;
Minéralisation : Bicarbonate (CO3H).
II.2.3.2 Région d’Oujda :
Les activités agricoles et agro-alimentaires sont prédominantes dans la région,
notamment dans la plaine d’Angad. L’industrie minière représente l’activité industrielle la plus
importante dans la région (l’oriental, au sud d’Oujda), où les gisements de plomb et de zinc
sont exploités à Sidi Boubekeur et Touissit, avec une production de 16 000 tonnes de
concentré de plomb et 41300 tonnes de concentré de zinc.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
33
II.2.4 Les infrastructures hydrauliques :( DHW Tlemcen)
II.2.4.1 Ressources en eau :
Les ressources principales en eau potables destinées à l’alimentation de l’armature
urbaine du bassin versant de Mouillah (coté Algérien), se résument par :
a) Retenues collinaires :
Cinq (05) retenues collinaires ont été mises en service durant l’année 1983 d’une
capacité totale de 0,375 Hm3 avec un taux d’envasement très élevé.
b) Forages, Puits et Sources :
Il existe quatorze (14) forages mis en service durant la période 1974/1999 destinés à
l’AEP de Maghnia, dont dix (10) sont opérationnels, trois (03) hors service pour insuffisance de
débits et un (01) non exploité pour cause de pollution. A la commune de hammam Boughrara
trois (03) forages desservent les agglomérations de Sidi Mechhour et Ouled Aissa. Par ailleurs,
le nombre de puits existants au niveau de la daïra de Maghnia, est de l’ordre de quatre mille
(4000). Quant aux sources, il existe plusieurs, dont les six importantes sont captées et utilisées
pour la consommation en eau potable et les stations thermales.
c) L’eau potable (DHW de Tlemcen) :
Sachant que la dotation moyenne de la population de la daïra de Maghnia est de 180
l/j/hab., les besoins actuels en eau sont estimés à 31 622,76 m3/j. les eaux mobilisées pour ces
besoins sont assez suffisante pour satisfaire ces besoins (barrage de Hammam Boughrara pour
les eaux de surfaces et 2,1511 Hm3/an en eau souterraines, assurer par les forages).
La capacité totale des stockages est de 13 360m3, assurée par 29 ouvrages de stockages d’eau
potable, implantés dans la daïra de Maghnia, dont :
13 réservoirs au niveau de la commune de Hammam Boughrara ;
10 réservoirs et 08 châteaux d’eau au niveau de la commune de Maghnia.
Il est clair que les ressources en eau mobilisées suffisent ; on note un manque
d’infrastructures de stockage. Toutefois, la majorité de la population de la daïra de Maghnia est
raccordée à un réseau d’alimentation en eau potable.
Signalant ainsi, le transfert Ghazaouat-Maghnia qui est en cours de réalisation et servira
l’alimentation en eau de la daïra de Maghnia à partir de la station de dessalement de
Ghazaouat.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
34
d) Assainissement : (DHW de Tlemcen).
Le réseau d’assainissement des tissus urbains du bassin versant de l’Oued Mouillah se
présente comme suit :
d.1) Maghnia :
L’agglomération de Maghnia est équipée d’un réseau d’assainissement mixte, parfois
unitaire ou séparatif. L’évacuation de ses effluents domestiques ne présente aucune difficulté en
raison de la déclivité naturelle suffisante.
Le taux de raccordement au réseau d’assainissement est évalué à 92 %. Le volume des
eaux usées rejetées est estimé à 7 452 m3/jour. Les eaux usées sont drainées par des collecteurs
principaux de diamètre compris entre Ø800 et Ø1000, en béton précontraint jusqu’à la station
d’épuration. Cependant, les rejets non raccordés (estimé environ à 8 % du total) continuent de
se déverser dans le lit d’Oued Ouerdefou.
Les habitations non raccordées sont celles des nouvelles extensions (Ouled Charef,
Gueffaf, ….), dont certaines nécessitent des stations de relevage.
La STEP de Maghnia reçoit presque tout le volume des eaux usées domestiques. Elle
est dimensionnée pour recycler 6 Hm3/an. Ce volume supplémentaire devrait soit rejoindre le
barrage de Hammam Boughrara et augmenter ainsi son débit régularisé, soit être transféré vers
le périmètre irrigué de Maghnia.
Le réseau d’assainissement du centre de Maghnia est de type urbain unitaire et séparatif;
d’un linéaire total de : 36 944ml
Pour le reste des agglomérations de la commune de Maghnia ; le réseau
d’assainissement mis en place est de type semi- urbain séparatif d’un linéaire total de : 422 122
ml et une population raccordée de 14 413 habitants.
d.2) Hammam Boughrara :
La commune de Hammam Boughrara est dotée d’un réseau d’assainissement de type
semi- urbain unitaire.
Le rejet de la ville de Hammam Boughrara ; correspondant à une population estimée à
6 488 habitants ; se fait en aval du barrage ; directement dans l’Oued Tafna.
Les villages de Sidi Machour et Maàziz rejettent les eaux usées à l’amont du barrage
Hammam Boughrara ; directement dans l’Oued Mouillah.
Chapitre II présentation de la zone d’étude
35
d.3) L’assainissement de la ville d’OUJDA :
La ville d’Oujda est partiellement assainie. Le taux de raccordement est moyen. Les
eaux usées transitent par une station d’épuration au fonctionnement irrégulier et dont le
rendement est faible. Le rejet se fait dans l’Oued Bounaim, affluent principal de l’Oued
Mouillah.
II.2.5 Morphométrie et Hydrographie :
II.2.5.1 Introduction :
L’analyse des caractéristiques géographiques et physiques de la région d’étude constitue
un premier diagnostique permettant la mise en évidence des facteurs et paramètres contribuant
à la détermination de l’écoulement superficiel ; élément important dans l’étude de la pollution
et sa propagation dans le réseau hydrographique. Ainsi cette partie traite les conditions
hydrographiques ; géologiques ; hydrogéologiques et morphologiques du bassin versant de
l’oued Mouillah.
II.2.5.2 Caractéristiques hydrographiques :
Le bassin versant de l’Oued Mouillah est constitué par des zones très hétérogènes où on
trouve les plaines de Maghnia et Angad qui représentent des vallées encaissées entre les monts
de Tlemcen, au sud, et les monts de Traras, au nord. Le relief est assez varié constitué de zones
de montagne, de plaine et vallées. Ce bassin versant est drainé par le cours d’eau principal oued
Mouilah et un ensemble des affluents.
Figure (II.5) : Réseau Hydrographique du Bassin Versant [ZERROUKI 2012]
Chapitre II présentation de la zone d’étude
36
II.2.5.3 Relief :
Le relief est un facteur essentiel, il détermine en grande partie l'aptitude au ruissellement
des terrains, l'infiltration et l'évaporation. C'est un élément capital dans le comportement
hydrologique d'un bassin.
Tableau II.8 : Courbe hypsométrique.
Tranches
d'altitudes Ai (Km²)
Ai
cumulées
(Km²)
Ai % Ai
cumulés %
altitudes
cumulés %
1430-1400 26,8 26 0,98 0,98 100
1400-1200 306 332 11,55 12,53 97,39
1200-1000 381 713 14,38 26,91 79,92
1000-800 375 1088 14,15 41,06 62,45
800-600 414,5 1502,5 15,64 56,7 44,98
600-400 904 2406,5 34,11 90,81 27,51
400-285 243,5 2650 9,19 100 10,01
Figure (II.6) : Courbe hypsométrique
Chapitre II présentation de la zone d’étude
37
Le bassin de l'oued Mouillah occupe une superficie de 2630 km2
. Dont la majeure
partie se trouve sur le territoire marocain couvrant les plaines des Angads et de Maghnia. Le
relief assez varié est constitué de zones de montagnes, de plaines et de vallées. La longueur du
thalweg principal est de 104.4 km.
La forme de la courbe hypsométrique (Tableau II.8 et Figure (II.6)), présente un état
d’équilibre du bassin et donc un potentiel érosif moyen. L’accentuation de la pente de la
courbe vers les basses altitudes indique que la partie aval du bassin du Mouillah est bien
occupée par la plaine importante de Maghnia-Angades. Vers les hautes altitudes, le relief
accentué à l’amont du bassin est bien mis en évidence par la forme de la courbe
hypsométrique.
Les pentes sont en général très accentuées Figure (II.7), dépassant les 20% au niveau des
zones montagneuses des monts des Traras au Nord-Ouest et les monts de Tlemcen au Sud.
Entre ces zones à relief fort, on trouve des pentes plus douces (entre 0 et 10%). Cette
zone plus ou moins aplatie est localisée de part et d'autre de l'oued Mouillah constitue la plaine
de Maghnia.
Figure (II.7) : Carte de pente du bassin versant d’O/Mouilah
Chapitre II présentation de la zone d’étude
38
Les paramètres géomorphologiques essentiels du bassin versant de l’Oued Mouillah
sont donnés au (tableau II.9), ci-après.
Tableau II.9 : Caractéristiques géomorphologiques et hydrologiques du bassin versant
Paramètres Unité Valeur
Caractéristiques de forme
Surface du bassin versant
Périmètre du bassin versant
Indice de compacité, Kc
Longueur du rectangle équivalent, L
Largeur du rectangle équivalent, l
km2
km
/
km
km
2630
230
1.50
98.70
20.30
Relief
Altitude maximale, Hmax ;
Altitude minimale, Hmin ;
Altitude moyenne, Hmoy ;
Dénivelé (m) (H 95%- H5%) = (1165- 425) ;
Pente moyenne (m/km) ;
Indice de pente globale, Ig.
m
m
m
m
m/km
/
1450
250
751
740
11.49
0.017 (relief
modéré)
Réseau hydrographique
Densité de drainage ;
Fréquence des cours d’eau d’ordre l, (nombre=1378) ;
Longueur du talweg principale ;
Coefficient de torrentialité ;
km/km2
/
Km
/
0.69
0.94
124
0.034
BENDIMERAD 2012
Chapitre II présentation de la zone d’étude
39
II.2.5.4 Cadre Géologique
Les formations géologiques qui affleurent dans l’ensemble du sous bassin versant de
l’Oued Mouillah du plus récent au plus ancien sont :
-Quaternaire : Il affleure en général dans la zone d’étude au niveau des oueds comme oued
Abbés, oued Aounia, oued Tafna. Il représente les terrasses des oueds (graviers
hétérométriques et hétérogènes, galets de taille différente, sables argileux).
-Pliocène continental : Constitué surtout de grès et parfois associés à des limons. Il affleure au
niveau des deux rives de l’oued Tafna à Sidi Medjahed.
-Miocène supérieur : Il est caractérisé à sa base par des grès qui annoncent la transgression
miocène. On passe à des marnes miocènes bien représentées dans la zone d’étude et au Nord
de l’oued Mouillah où il forme sa rive gauche. Vers le haut on passe à des marnes sableuses.
-Miocène inférieur : Il affleure au Sud Ouest de la zone d’étude, représenté par des marnes.
-Jurassique supérieur : Il affleure à Maghnia et forme la rive droite d’Oued Mouillah au Nord.
Il est représenté par des marnes un peu gréseuses à la base qui passe à des dolomies cristallines.
Figure(II.8) : Carte lithologique du bassin versant d’oued Mouilah [BOUANNANI.2004]
Chapitre II présentation de la zone d’étude
40
II.2.5.5 Sols et Végétation :
D’une manière générale, les sols dans ce bassin sont constitués par :
- les sols calcaires qui longent l’oued Mouilah et se prolongent au Nord-est des monts des
Traras et aux piémonts de Tlemcen. On y trouve généralement une végétation herbacée.
- Les sols calciques : caillouteux et peu profonds, ils se développent surtout le long de la vallée
d’oued Mouilah.
- Les sols alluviaux constitués principalement de sols calcaires lourds recouvrant les basses
terrasses et les lits des oueds. Ils sont localisés au Nord de la plaine de Maghnia.
- Les sols rouges à encroûtement : ces sols formés de marnes du Miocène, couvrent une grande
partie de la plaine de Maghnia où l’on rencontre une culture extensive irriguée.
La distribution du couvert végétal (Tableau II.10), montre que la moitié de la superficie
du basin de l’oued Mouilah est constitué de terrains nus, localisés dans la partie ouest du bassin
Figure (II.9).
Ces terrains susceptibles d’être transpercés par l’effet de pluies violentes, correspondent
à une zone plate à pente inférieure à 5%. L’autre partie du bassin se trouve suffisamment
couverte pour résister aux menaces érosives.
Tableau II.10: Distribution du couvert végétal dans le bassin d’oued Mouilah
Occupation des sols Surface (ha) % des surfaces
Cultures extensives
Couvert forestier dégradé
Couvert forestier normal
Arboriculture
Couvert mort (terres nus)
Prairies et terrains de pacage
57 200
9 500
39 000
1 200
131 000
27 100
21,58
3,58
14,72
0,45
49,43
10,23
BENDIMERAD 2012
Chapitre II présentation de la zone d’étude
41
Figure (II.9): Carte d'occupation du sol du sous-bassin d'oued Mouillah [BOUANANI 2004]
II.3 Climatologie au sous bassin Mouillah
1I.3.1 Aspect du climat:
Le climat est de type méditerranéen, il est caractérisé par des hivers doux pluvieux et
des étés chauds et secs.
II.3.2 Pluviométrie
La pluie est un facteur climatique très important qui conditionne l’écoulement
saisonnier et influence directement le régime des cours d’eau ainsi que celui des nappes
aquifères. La région d’étude est considérée parmi les régions moyennement pluvieuses avec
une moyenne annuelle de l’ordre de 300 mm. Elles sont relativement variables et irrégulières
d’une année à une autre.
Les stations pluviométriques dans le sous bassin de Mouillah sont :
- Station de Maghnia : avec une période d’observation entre 1972 – 2009
- Station de Béni Ouassine: avec une période d’observation entre 1953 – 2009
- Station de Ben Boussaid: avec une période d’observation entre 1985 – 2009
Chapitre II présentation de la zone d’étude
42
Les pluviométries mensuelles et annuelles au sous bassin Mouillah sont résumées dans
le tableau suivant :
Tableau II. 11: Pluviométrie mensuelles et annuelles au sous bassin Mouillah
La répartition mensuelle et saisonnière des précipitations dans l'année conditionne
l'écoulement saisonnier et le régime des cours d'eau. Les valeurs moyennes mensuelles
pluviométriques montrent l'existence de deux saisons l'une pluvieuse allant du mois de
septembre à celui de mai, avec des maximums variant entre les mois de décembre et mars
selon la station, et l'autre sèche s'étendant sur les mois de juin, juillet et août, avec des
minimums en juillet et août selon la station également.
Figure (II.10) : Pluviométrie mensuelles au sous bassin Mouillah
1I.3.3 Température
Le Tableau ci-dessous regroupe les températures mensuelles disponibles pour 2 stations
météorologiques situées à l'intérieur ou à proximité du sous bassin de Mouillah. On remarque
que la température moyenne annuelle varie de 17.1°C, à la station de Beni Bahdel, à 16.8°C, à
la station de Maghnia. Ces valeurs montrent que la moyenne diffère légèrement d'une station à
une autre.
Station
Pluviométriques
Sept Oct Nov Déc. Jan Fév. Mar Avr Mai Jui Juil Aout
Pluviométrie
Annuelle
Maghnia 14.26 22.13 37.6 31.5 27.58 41.06 41.11 38.92 26.16 6.31 2.59 3.20 286.13
B-Ouassine 9.13 23 .09 32.96 34.91 31.40 35.95 41.73 36.25 23.60 7.97 1.45 2.00 280.08
B-Boussaid 19.35 25.48 26.80 37.23 31.91 41.73 56.86 7.39 31.23 8.04 3.76 4.49 287.44
Chapitre II présentation de la zone d’étude
43
Tableau II.12 : Températures de l'air au niveau des stations de Béni Bahdel et Maghnia
Station Sep Oct Nov Dec Jan Fev Mar Avr Mai Jui Juil Aout Annuel
Beni-
Bahdel
Min 17.0 12.0 9.0 5.0 5.0 5.0 7.0 9.0 12.0 16.0 19.0 19.0 11.3
Max 30.0 24.0 18.0 15.0 14.0 16.0 18.0 20.0 24.0 29.0 34.0 34.0 23.0
Moy 23.5 18.0 13.5 10.0 9.5 10.5 12.5 14.5 18.0 22.5 26.5 26.5 17.1
Maghnia
Min 15.0 11.0 8.0 5.0 3.0 5.0 6.0 8.0 10.0 14.0 17.0 17.0 9.9
Max 30.0 25.0 20.0 17.0 16.0 17.0 20.0 21.0 24.0 29.0 33.0 33.0 23.0
Moy 22.5 18.0 14.0 11.0 9.5 11.0 13.0 14 .5 17.0 21.5 25.0 25.0 16.8
1I.3.4 L’humidité :
L'humidité est plus élevée en hiver qu'en été, le taux d'humidité moyen au cours de
l'année est de 60 à 70%.
1I.3.5 Les vents :
Le vent est un facteur important du climat, il influe sur la température, l'humidité et
l'évaporation. La direction, la fréquence et la vitesse des vents sont variables au cours de l'année.
En générale, la connaissance de la vitesse et de la direction des vents est primordiale
pour la mise en place d'un ouvrage quelconque. Les vents dominants dans la région sont de
direction Ouest- Est Ouest avec une vitesse assez constante au cours de l'année, entre 2.4 et
3.6m/s, avec un maximum en hiver et un minimum en été.
Tableau II.13 : Moyennes mensuelles des vitesses de vent à Maghnia durant la période 1976 à
1984.
Moi Sep Oct Nov Dec Jan Fev Mar Avr Mai Jui Juil Aout An
Vitesse
(m/s)
2.4 2.5 2.9 3.3 2.8 3.6 3.1 3.0 2.9 2.4 2.4 2.7 2.8
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
44
CHAPITRE 3 :
L’ENVIRONNEMENT DU COURS D’EAU MOUILLAH
III.1 Présentation Du Cours D’eau De Mouillah
III.1.1 Situation Géographique
Il constitue un affluent de l’oued Tafna, tout en formant une frontière naturelle entre la
commune de Hammam Boughrara et celle de Maghnia. Il s’étale sur une longueur de 21Km
d‘ouest vers l’est. Son débit moyen est de 400l/s suivant la saison. Selon l’ANRH, ces apports
représentent environ 80% de l’apport annuel du barrage Hammam Boughrara.
Figure (III.1) : le cours d’eau Mouillah
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
45
Les affluents de l’oued Mouillah sont :
-Oued Isly : il draine la région sud d’Oujda et plus particulièrement le gisement minier de
plomb et de zinc.
-Oued El Heimer : il reçoit les eaux industrielles de la mine de Sidi Boubeker et les eaux
urbaines des agglomérations de la région.
− Oued Bou Naim : ce dernier draine toutes les eaux usées urbaines et industrielles de la ville
d'Oujda et d'autres agglomérations secondaires avoisinantes Béni Drar, El Aleb.
− Oued Ouerdeffou : il se forme au niveau de Maghnia par les affluents Oued Lamhaguene et
Oued Aouina, traverse la ville de Maghnia en drainant les eaux usées urbaines, les eaux
résiduaires industrielles ainsi que les déchets solides (décharges sauvages dans le lit de
l'Oued).A l’est il rejoint l’Oued Abbes en véhiculant les eaux industrielles.
− Oued Lamhaguene et Oued Aouina : ils forment l'Oued Ouerdeffou au sud immédiat de
Maghnia. Ils drainent surtout les eaux de lessivage des terres agricoles au sud de Maghnia.
− Oued Abbes : cet oued draine les terres agricoles au sud de Maghnia et reçoit les eaux usées
industrielles.
III.2 Les sources de pollution
III.2.1Sources de pollution domestiques
a)-Les eaux usées:
Les eaux usées domestiques et d’eaux pluviales entrainent des substances minérales et
organiques en suspension et en solution ainsi que des matières ou produits de charriage plus ou
moins volumineux. Elles contiennent des micro-organismes (bactéries, virus, champignons,
insectes, parasites…etc.) qui constituent un danger souvent porteur des maladies à transmission
hydrique. Pour notre zone d’étude, la pollution est due aux rejets d’eaux usées d’usage
domestique des villes et agglomérations se trouvant dans le bassin versant, à savoir les
communes de Maghnia, Hammam Boughrara, Sidi Medjahed et Bouhlou.
Maghnia, la plus importante agglomération de la coté Algérienne, est équipée d’un
réseau d’assainissement mixte. Les eaux usées sont collectées et drainées par des collecteurs
principaux de diamètre 800 et 1000 mm en béton armé longeant l’oued Ouederfou.
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
46
Lors des orages les eaux sont également drainées par des déversoirs d’orage où les
oueds devenus les principaux milieux récepteurs des eaux usées et pluviales.
La structure du réseau hydrographique est importante, constituée de l’oued Ouederfou
et de ses affluents, situés tous en rive droite. L’extension de la ville de Maghnia étant limitée au
Nord, des extensions Ouest et Est avec celle au Sud, entre les oueds Ouederfou et Abbès,
induisant ainsi une discontinuité urbaine entre le centre-ville et les quartiers se développant sur
la partie Sud de la ville (Cité Chouhada, Ouled Charef, Gueffaf,..).
Ces oueds reçoivent les rejets des unités industrielles, dont les plus importantes : La
Maïserie, l’ENCG…
Dans le cadre de la réduction de l’agressivité de cette pollution, une station d’épuration
a été réalisée pour traiter les eaux usées de la ville de Maghnia.
Figure (III.2) : Représentation de la ville de Maghnia
La STEP de Maghnia ne prend pas en charge les effluents industriels. Sa situation
géographique, à 5 km au Nord Est de la ville permet de supporter toute l’urbanisation existante
et projetée, conformément à l’ancien PDAU. Cependant, les constructions sur certains axes,
notamment Ouled Charef et Gueffaf, échappent à cette infrastructure hydraulique et les travaux
de leur raccordement seront relativement plus onéreux.
Donnant ci-après une fiche technique de cette STEP.
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
47
Tableau III.1 : Fiche technique de l’Unité
Date de démarrage des essais Le 05/06/99
Capacité de traitement 155 000 équivalents – habitants.
Coût du projet 630.106DA (réévalué 30/05/2006)
Filière épuration Boues activées
Entreprise de réalisation Hydrotraitement
Gestion et exploitation O.N.A.
Délai de réalisation 26 mois (date inscription 16/02/89)
Milieu récepteur Oued Ouerdeffou.
Nature des rejets :
Les rejets sont principalement constitués des eaux usées domestiques, parfois des eaux
pluviales, lorsque les réseaux d’évacuation sont unitaires. Ces eaux entraînent des substances
minérales et organiques en suspension et en solution ainsi que des matières volumineuses. Elles
comportent tous les microorganismes (bactéries, virus, champignons, insectes, parasites,...etc.),
constituant un danger permanent pour la santé publique.
Figure (III.3) : STEP de Maghnia
Rendement épuratoire théorique (données théoriques dimensionnement):
DBO5 : 95.30 %
DCO : 93.00 %
MES : 98.10 %
Rendement épuratoire réel (données EXPLOITATION)
DBO5 : 86.81 %
DCO : 79.70 %
MES : 86.85 %
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
48
Les eaux usées à l’entrée de la station passent par plusieurs étapes, à savoir :
Le prétraitement ;
Le traitement de dénitrification ;
Le traitement biologique ;
La décantation finale ;
La désinfection.
III.2.2 Sources de pollution industrielle
Les unités industrielles ont des productions très diverses et rejettent plusieurs types de
contaminants dans les eaux résiduaires, dont le volume et le degré de contamination sont très
variables. En règle générale, on distingue les eaux de procédé, qui sont le plus souvent
contaminées puisqu’elles entrent dans le processus même de fabrication, les eaux de
refroidissement, plus ou moins contaminées, les eaux sanitaires et, dans certains cas, les eaux
pluviales. Dans le secteur d’étude, la pollution est causée par quatre (04) principales unités
industrielles situées à Maghnia, à savoir l’ENOF (entreprise de bentonite et de la terre
décolorante), l’ENCG (entreprise des corps gras), Maïserie (ERIAD : Entreprise des aliments et
dérivés) et CERTAF (complexe de la vaisselle et céramique). A signaler que les eaux de l’oued
Mouillah contaminées par les rejets côté marocain, véhiculent non seulement une pollution
d’origine domestique (eaux usées de la ville de Oujda) mais aussi des effluents d’origine
industrielle (rejets de tanneries surtout) et agricole (engrais, pesticides et autres).
Figure (III.4) : Localisation des unités industrielles productives de la pollution (coté Algérien)
[ZENASNI 2012]
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
49
Nous donnons dans ce qui suit l’audit de chaque unité industrielle tout en présentant le
processus de fabrication et le mode de traitement utilisé ainsi l’efficacité de ce mode afin de
réduire la pollution.
a) L’ENCG :
Cette unité industrielle produit l’huile, le savon et la glycérine. L’usine utilise comme
matières premières : l’huile brute (de tournesol et le colza), les graisses animales et végétales et
les sous produits de savonnerie.
Comme matières secondaires, l’usine utilise : l’eau, la soude (NaOH), l’acide
phosphorique (H3PO4), le sel (NaCl) et le chlorure ferrique (FeCl3).
Elle occupe une superficie de 10 Ha. Les rejets se font dans l’Oued Abbes.
Figure (III.5): Vue générale de l’unité ENCG
Tableau III.2: Fiche technique de l’Unité
Activité Huilerie – Savonnerie- Glycérine
Production Huile- savon
Capacité de production Huile 100t/j - Savon 150t/j - Glycérine 7t/j.
Production réelle Huile 56 t/j - Savons 38 t/j - Glycérine 1.3t/j
Consommation en eau 700 m3/j
Utilisation de l’eau Production vapeur, Lavage d’huile, Rinçage résines.
Débit des effluents 200m3/j
Qualité des effluents Tableau (III.3)
Epuration des effluents Procédé d’épuration : Physico chimique + biologique
Capacité : 200 m3/h
Rendement : Biologique 0%, Physico chimique 75%
Milieu récepteur Oued Abbés.
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
50
Plusieurs actions sont entreprises par l’unité dans le but d’améliorer la qualité de ses
rejets à savoir :
Récupération de l’eau glycérinée ;
Récupération du Soap stock ;
Réhabilitation de la STEP et la mise en service ;
Conditionnement de l’huile ;
Tableau III.3: Qualité des rejets à la sortie de la STEP de l’unité
Paramètre Dates de prélèvement
30/10/00 21/11/00 17/12/00 06/02/05 22/03/05 02/05/05 20/03/06 25/11/07 25/02/08
Couleur Marron
Ph 9 7.3 6.4 2.4 6.17 5.82 7.5 7.85 7.39
T°C 15.2 20.5 21 9.0 18.0 16.0 21 15 -
Oxygène
dissout
mg/l 0 0 3.8 0 0 0 0 2.7 0
DCO mg/l 28800 8000 5300 22000 8700 6048 1940 826 958
DBO5
mg/l 14404 3361 3818 15400 3394 4477 854 693 231
MES
105°C mg/l 2584 984 152 - - - 5093 683 42
Ortho
phosphates - 30 45.49 32.1 6.3 10.9 0.35 8.7 1.2
Phosphore
total 13.5 - 8.70 40.3 10.7 12.7 0.49 11.6 1.5
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
51
Figure(III.6): Procédé de traitement la station d’ENCG
b) L’ERIAD (La Maïserie de la Tafna):
Cette unité fabrique des produits dérivés de Maïs. Elle a démarré en 1980 ; les eaux
usées à la sortie de la chaîne de production témoignent d’une pollution très importante. Les
eaux usées rejetées renferment une pollution en DBO5 de l’ordre de 8000 mg/l, et en DCO
d’environ 10200 mg/l.
Ces valeurs changeant d’un jour à l’autre. L’entreprise rejette dans l’oued Abbes 1600
M3/j d’eau chargée en gluten engendrant des odeurs nauséabondes.
Tableau III.4 : Fiche technique de l’Unité
Activité Maïserie Amidonnerie
Production Amidon, glucose, dextrine, gluten
Matière première Maïs 25 000 t/an.
Capacité de production 200 t/j de maïs
Production réelle 100 t/j de maïs
Consommation en eau 600 à 800 m3/j
Source de pollution Trempage du maïs, Lavage de l’amidon
Débit des effluents 25 m3/h
Qualité des effluents Tableau (III.5)
Procédé d’épuration bassins de neutralisation-décantation
Milieu récepteur Oued Abbés
Autocontrôle NON
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
52
Figure (III.7): MAISERIE a) Vue intérieure b) Vue extérieure
Les actions entreprises par la maïserie pour l’amélioration de la qualité de ces rejets sont
présentées par :
Réalisation de la station de neutralisation ;
Augmentation du taux de récupération de gluten de 2,5% à 7% par un meilleur suivi de
l’exploitation
Tableau III.5 : Qualité des rejets à la sortie de la STEP de l’unité
Paramètre Dates de prélèvement
30/10/00 21/11/00 17/12/00 06/02/05 22/03/05 02/05/05 23/04/06 25/11/07 20/12/08
Ph 7.10 6.8 4.6 4.5 3.74 7.62 4.07 6.8 6.78
T°C 24 28 21 30 29 28 20 16 14
Oxygène
dissout
mg/l
0 0 0 0 0 0 0 2.2 0
DCO mg/l 7400 10800 11100 15200 29200 32640 10200 520 470
DBO5
mg/l 5329 7129 8659 10033 19272 18274 1835 166.8 329.7
MES
105°C mg/l 1509 2016 1136 - - - 3227 183 790
Ortho
phosphates 4.2 214 208.7 218.5 454.5 351 573 7.25 1.2
Phosphore
total 10.5 225 238.5 275.4 656.4 278 - 8.75 1.75
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
53
On remarque qu’après mise en service de la STEP (après réhabilitation) les teneurs en
DCO, DBO et phosphore total ont diminué considérablement comparativement aux résultats
des analyses avant 2007.
Figure (III.8): Mode de traitement de la Maïserie.
c) l’ENOF :
C’est l’entreprise nationale des produits miniers non ferreux et des substances utiles, le
débit rejeté d’eaux usées est estimé à 600 m3/j, alors qu’il était de 2000 m3/j. Ceci est dû au
recyclage pour la reproduction.
Ces eaux sont très acides et chargées en métaux lourds. Les essais de réduction de la
charge polluante par l’Unité pendant la période allant du 24 au 30 octobre 1998 ont permis de
donner de bons résultats.
Tableau III.6 : Fiche technique de l’Unité
Activité Traitement des terres décolorantes
Production • Terre décolorante : 4000 t/an
• Carbonate de calcium : 12000t/an
• Bentonite : 800 t/an
Matière première Argile- calcaire- bentonite
Consommation en eau 400 m3/j
Source de pollution Traitement de l’argile
Débit des effluents 350 m3/j
Épuration des effluents • Procédé d’épuration : physico-
chimique
• Capacité : 600 m3/j
Milieu récepteur Oued Ouerdeffou
Autocontrôle NON
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
54
L’action entreprise par l’unité dont le but d’amélioration de la qualité de ses rejets est la
réalisation d’une station de traitement physico-chimique et l’acquisition d’équipements de
transports des boues.
Tableau III.7 : Résultats des analyses du 30/10/2000
Paramètre Date 30/10/00
PH 7.2
T°C 19.4
Oxygène dissout mg/l 0
DCO mg/l 2000
DBO5 mg/l 1041
MES 105 C° 6340
Ortho phosphates mg/l 47
Phosphore total mg/l 82.50
Cu mg/l 0.054
Cr mg/l 0.126
Fe mg/l 3.470
Mn mg/l 2.40
Pb mg/l 0.41
Zn mg/l 0.36
Tableau III.8 : Résultats d’analyses des lixiviations du dépôt de boues
Paramètre Rejets finaux / Lixiviations /
Source LABO ALZINC Source LABO ANRH
19/04/00 19/8/00 31/10/00 27/01/01 14/01/01 20/02/05 06/03/05 02/05/05
PH 7.9 7.3 7.15 7.85 7.4 7.8 8.04 7.30
Pb (mg/l) 0.20 0.22 Traces 0.08 0.01 - - -
Fe (mg/l) 1.71 0.035 0.25 Traces 0.01 0.402 1.203 4.372
Mn (mg/l) 0.67 0.24 0.37 0.020 0.01 0.017 0.082 0.069
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
55
Tableau III.9 : Caractéristiques du rejet brut
Paramètre Valeur
Température °C 50
PH 1.2
Matières en suspension g/l 6
Al (mg/l) 567
Fe (mg/l) 153
SO4 (mg/l) 7200
Les métaux lourds ont des concentrations acceptables. Par contre les concentrations en
Aluminium, polluant prédominant dans les rejets de l’unité, n’ont pas été éliminées.
Les charges en DBO5 et DCO sont très élevées. Ces valeurs nous semblent excessives puisque
les rejets bruts avant traitement sont très acides ; leur pH est de l’ordre de 1.2 et ne permet
donc aucune activité bactérienne pour une épuration biologique éventuelle.
Les recommandations que nous suggérons pour l’Unité de l’ENOF nous les résumons comme
suit :
Installation de filtre pour la réduction des émissions atmosphériques de poussière à
l’atelier carbonate de calcium ;
Améliorer la gestion de la décharge des boues issues de la station de traitement
déposées actuellement en carrière d’argile ;
Acquisition d’équipements d’auto surveillance ;
Mise en place d’un plan ‘Environnement’ de l’Entreprise.
Figure (III.9) : Schéma de la station de traitement des eaux de l’ENOF
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
56
d) CERTAF :
C’est l’entreprise nationale des vaisselles de table. Il occupe une superficie de 10 ha et
rejette 130 m3/j d’eaux chargées fortement en minéraux avec des teneurs élevées.60% de ces
eaux sont récupérées après un traitement de floculation et les 40% sont rejetées dans l’oued
Abbes.
Tableau III.10 : Fiche technique de l’Unité.
Activité Céramique
Production Faïence, porcelaine
Capacité de production Faïence : 500 t/an
Porcelaine : 200 t/an
Production réelle 30% de la capacité
Matière première Kaolin, calcite, sable, zinc, feldspath.
Consommation en eau 200 m3/j
Source de pollution Préparation de la pâte, émaillage, impression
Débit des effluents 120 m/j
Procédé d’épuration Coagulation – décantation – filtration
Milieu récepteur Oued Abbès
Autocontrôle NON
Les actions entreprises par l’unité présentées par :
La réhabilitation de la station de traitement des effluents ainsi la récupération et le
recyclage de 60% des volumes traités,
La réutilisation de la pâte récupérée pour la production de produits réfractaires,
Un diagnostic précis des installations de traitement pour en améliorer la performance,
Etudier la possibilité de récupérer l’émail à base de plomb pour éviter son rejet dans le
réseau d’assainissement.
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
57
Tableau III.11 : Qualité des rejets de l’unité après traitement
Paramètre Dates de prélèvement
30/10/00 21/11/00 17/12/00 06/03/05 22/05/05 23/04/06 27/01/08
Ph 7 7.4 7.6 7.58 7.76 7.29 7.68
T°C 19 13 15 16 23 18 13
Oxygène
dissout mg/l
6.3 7 8.9 - - 8.6 6.5
DCO mg/l 170 90 30 80 60 60 10
DBO5 mg/l 55 22 11 16.4 12.3 11.6 3.7
MES 105 °C - 384 1916 - - 258 250
Cu mg/l 0.044 0.019 0.010 0.020 0 0.008 -
Phosphore
total
0.45 2.23 1.59 0.28 0.90 0.57 0.38
Cr mg/l 0.897 0.047 0.0134 0 0 0 -
Fe mg/l 0.706 1.360 0.943 0.220 0.101 0.259 -
Mn mg/l 0.333 0.432 0.540 2.208 0.810 0.142 -
Pb mg/l 5.62 2.42 10.250 - - - -
Zn mg/l 0.033 0.186 0.080 0.054 0.003 0.056 -
Le plomb reste le polluant majeur à surveiller. Selon les résultats ci-dessus ; les concentrations
en plomb sont au-dessus des normes.
Figure (III.10) : Schéma d’épuration de l’unité
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
58
III.2.3 Sources de pollution agricole
L’utilisation massive des engrais et des produits phytosanitaires a entraîné une pollution
des eaux, des terres, des végétaux et animaux par des substances souvent toxiques. Le lessivage
des engrais par les pluies ou les eaux d’irrigation et leur entraînement vers les milieux hydriques
provoquent une eutrophisation de ces milieux. Les produits phytosanitaires polluent les nappes
et les cours d’eau.
Les actions agricoles dans la zone d’étude présentées essentiellement par le périmètre
irrigué de Maghnia et plus particulièrement, dans la plaine d’Angad au Maroc.
Pour la zone de Maghnia la surface agricole utilisable est d’environ de 26500 ha. Les quantités
des engrais chimiques et pesticides utilisés pour cette surface, engendrent d’une façon ou d’une
autre d’importantes nuisances sur la qualité des eaux d’oued Mouilah et ses affluents.
III.2.4 Pollution provenant du Maroc
Cette pollution est engendrée par les eaux usées urbaines et industrielles provenant de la
ville marocaine d’Oujda, déversées, sans aucun traitement préalable, directement dans l’Oued
Bounaim, principal affluent de l’Oued Mouillah.
Du coté Marocain nous avons rencontré un manque d’informations précises, sur la
quantité et la qualité de la pollution domestique, industriel et agricole.
Le bassin versant de l’oued Mouillah au site de la digue (seuil), située à 328 m à l’amont
du pont sur la RN 7, reçoit essentiellement les rejets provenant du coté marocain.
L’ANRH contrôle périodiquement la qualité des eaux de l’oued Mouillah au niveau de trois
points de prise d’échantillon d’eau de l’oued, dont deux sont situées de part et d’autre du site
de la digue et le troisième au niveau du lac de la digue (seuil).
Tableau III.12 : la digue
Activité Diguette (seuil) pour décantation
Production Ecoulement 100 l/s eaux résiduaires)
boues
Source de pollution urbaine, industrielle et agricole (Maroc,
Oujda)
Débit des effluents Etiage : 11 000 m3/jour (en
moyenne)
Crue : 1780 m3/s (fréquence 1%)
Procédé d’épuration (Etude en cours d’un système
d’épuration)
Milieu récepteur Oued Mouillah – Barrage Hammam
Boughrara
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
59
Figure (III.11) : Localisation de la diguette (seuil) sur Oued Mouillah.
III.3 Impact de la pollution
Les rejets depuis l'amont de diverses origine (domestique, industrielles, agricoles locales
et transfrontalière) entraînent d'innombrables agents polluants diffusés dans le milieu récepteur
du bassin versant de l'Oued Mouillah. Ces polluants génèrent de graves conséquences sur les
milieux écologiques du bassin versant et sur l'homme et sa santé.
La pollution des cours d'eau peu avoir plusieurs origines, les principales sont les rejets
en provenance de la ville de Maghnia et celle de Oujda
Le cours d'eau de l'Oued Mouillah: celui-ci draine les pollutions urbaines et
industrielles de l'importante ville d'Oujda et d'autres localités marocaines secondaires.
Le cours d'eau d'Oued Abbés: il draine les eaux industrielles polluées de trois
importantes unités de la ville de Maghnia. Se sont le complexe de corps gras (ENCG),
la maïserie Tafna et le complexe de céramique-vaisselle (ECVO CERTAF). L'Oued
Abbés se diverse dans l'Oued Ouerdeffou à quelques km en aval de la ville de Maghnia.
Le cours d'eau de l'Oued Ouerdeffou : cet oued draine les eaux usées urbaines de la
ville de Maghnia et les eaux de certaines activités industrielles, dont principalement, l'usine de
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
60
production de bentonites et de terres décolorantes (ENOF).l'Oued Ouerdeffou est l'un des
principaux affluent del'Oued Mouillah. En ce qui concerne les eaux souterraines, la zone
d'étude comprend essentiellement la plaine de Zrigua, extension de la plaine de Maghnia.
L'intérêt de la connaissance de ces plaines, notamment les nappes, s'impose pour prévoir les
risques de contamination des nappes par infiltration des eaux polluées.
Ainsi, la sollicitation des nappes de Maghnia et de Zrigua, en général, est causée par une
pollution qui se voit potentiellement aggravée par:
La facilité d'infiltration directe des eaux usées à travers le réseau de fissures existant dans
les roches largement affleurantes des principaux aquifères régionaux (calcaires et
dolomites) ;
L'interdépendance des nappes ;
La relation hydraulique d'échanges entre les nappes et les oueds récepteurs ;
La proximité du sol des surfaces piézométriques.
III.3.1 Impact de la pollution sur le barrage de Hammam Boughrara
Le barrage Hammam Boughrara, le plus important de la wilaya de Tlemcen, est situé
sur le point de confluence entre l’Oued Tafna et l’Oued Mouillah à environ 1 Km, en amont
de la localité de Hammam Boughrara et à 10 Km, de la daïra de Maghnia. Il est destiné à
satisfaire les besoins en eau, essentiellement, des villes d’Oran (33 Hm3) et de Maghnia
(17Hm3) et en eau d’irrigation de la moyenne Tafna (9Hm3).
Figure III.12 : Vue de la cuvette du barrage Boughrara, Oued Tafna et Oued Mouillah (Google
Map)
Chapitre III l’environnement du cours d’eau Mouillah
61
Tableau III.13: Les différentes caractéristiques de barrage Hammam Boughrara (Source :
ANBT)
Caractéristiques physiques
Coordonnées : X=102.92, Y=185.2,
Z=251.00
Type : digue en terre hétérogène
Hauteur maximale : 75m.
Longueur de la crête : 1055m.
Largeur de la crête : 10.00m
Evacuateur de crues
a) Latéral
Débit max évacué:2900m3/s,
longueur:547.70m.
b) fusible
débit évacué : 2220m3/s
longueur : 250m, largeur : 25m, hauteur :
3.5m
tour de prise
type : galerie avec une tour
débit de la prise : 5.8m3/s
débit de la vidange de fond : 600 m3
/s.
longueur de la galerie : 220 m.
hauteur de la tour de prise : 66.7m.
Caractéristiques hydrauliques
Capacité totale : 177Hm3.
Volume régularisé : 59Hm3
Volume mort : 23.3Hm3.
Superficie de lac : 894ha.
Superficie du B.V :2060 Km2
Précipitation moyenne : 530mm
Débit de crues : 5880m3/s.
Apport solide moyen : 510.1 T/an
Caractéristiques divers
Excavation : 2100000m3
Remblais : 4500000m3
Béton : 171000m3
Forage et injection : 258000ml
Le site du barrage Hammam Boughrara se présente comme une source secondairement
pollution, alimentée par les Oueds Mouillah et Tafna et leurs différents affluents. Cette
pollution composée de différents paramètres et éléments chimiques, organiques et biologiques
constitue un réel danger sur la qualité el la potabilité des eaux régularisées par le barrage.
Ainsi, cet important ouvrage joue actuellement le rôle d’une grande lagune, il est utilisé
pour les objectifs auxquels il a été conçu après les grandes actions d’amélioration de la qualité
des rejets, mais risque reste toujours, si autres actions de lutte contre sa pollution ne sont
entreprises.
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
62
C CHAPITRE 4
PRESENTATION DU SYSTEME D’EVALUATION ET DE PLANIFICATION WEAP
IV.1 INTRODUCTION
Le logiciel, WEAP est un outil de planification intégrée des ressources en eau pour
microordinateurs. Il fournit une structure compréhensive, flexible et d’utilisation facile pour les
analyses des politiques de l’eau. Il représente pour les professionnels de l'eau un ajout très utile à
leur boite à outils de modèles, de bases de données, de feuilles de calculs et autres logiciels.
Le logiciel WEAP est utilisé pour la planification et l’exploitation de toutes les
ressources en eau que ce soit eau de pluie, eau de surface ou eau souterraine. C’est un logiciel de
modélisation hydrologique pour la gestion intégrée et durable des ressources en eau.
IV.2 DESCRIPTION DU LOGICIEL
Le WEAP est déjà utilisé dans divers pays, y compris les Etats-Unis, le Mexique, le
Brésil, l'Allemagne, le Ghana, le Burkina Faso, le Kenya, l'Afrique du Sud, la Mozambique,
l'Egypte, l'Israël, l'Oman, l'Asie centrale, le Sri Lanka, l'Inde, le Népal, la Chine, la Corée du Sud,
et la Thaïlande.
WEAP« Water Evaluation and planning System : Système d’évaluation et de
planification de l’eau » est crée par Stockholm Environment Institue (SEI) à Tellus Institue 11
Arlington Street, Boston, MA U2116-3411 USA par les chercheurs : Jack Seiber, Water Systems
Modeler ; Chris Swartz, Research Associate et Annette Huber – Lee, Director Water Program
Stocklholm Environnement Institue.
IV.3Principaux objectifs du logiciel
WEAP place l'évaluation des problèmes spécifiques de l'eau dans un cadre global. Il intègre
plusieurs dimensions : entre les besoins et l'approvisionnement, entre la quantité et la qualité de
l'eau, et entre les objectifs de développement économique et les contraintes environnementales.
Les objectifs de ce système d'évaluation et de planification de l'eau (WEAP) sont :
- d’incorporer ces dimensions dans un outil pratique pour des ressources d'eau avec la
Projection future.
- d’examiner des stratégies alternatives de développement et de gestion de l'eau.
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
63
- de fournir un système de base de données pour la demande ou besoin en eau et les
informations de maintien d'approvisionnement.
- de prévoir certaines situations des ressources en eau en simulant la demande, les ressources
exploitables, les écoulements et stockage, et les sources de pollutions, les traitements et
décharges.
- d’analyser le développement socio-économique en évaluant une gamme complète des options
de développement et de gestion de l'eau, et en tenant compte des utilisations multiples et
concurrentes des systèmes aquatiques.
IV.4 Acquisition du logiciel
Le logiciel WEAP est téléchargeable enregistré sur site : http://www.weap21.org. Il
est fonctionnel excepté que le dispositif «économiser données » est désactivé. Une version
Démo du logiciel est accessible à tout le monde. Par contre, pour la version fonctionnelle,
il faut obtenir un permis une licence d’utilisation.
IV.5 Structure du Logiciel
WEAP se possède cinq présentations principales : représentation cartographique et
graphique, affichage des données et des résultats, présentation des notes et observations. Ces
affichages sont présentés par des icônes graphiques sur (la barre d’affichage) située à côté gauche
de l’écran. En cliquant sur l’une de ces icônes, une présentation voulue est affichée. Ces cinq
affichages sont présentés ci-dessous.
Figure (IV.1): Les cinq affichages du Modèle WEAP
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
64
IV.5.1 Schéma
C’est le point de commencement pour toutes les activités dans WEAP (Figure I.1(a)).
Elle sert à créer, éditer ou aussi ajouter des couches ArcView ou d’autres SIG standard de la
zone d’étude comme couche de fond. Ainsi, on peut accéder rapidement à l’analyse
Des données et à l’affichage des résultats pour n'importe quel nœud en cliquetant sur l'objet
qui nous intéresse.
Figure(IV.2) : Fenêtre cartographie WEAP
IV.5.2 Base de Données
C’est l'endroit pour la création des structures, du modèle et des suppositions de
données . Pour l’affichage des données, l'écran est divisé en quatre carreaux Figure(VI.3).
Figure(IV.3) : Fenêtre basse de données
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
65
IV.5.3 Présentation des résultats
C’est le menu qui permet d’afficher de façon détaillé et flexible toutes les sortes de modèles,
dans les diagrammes, les tables et le menu schéma. Cette présentation peut montrer une grande
variété de diagrammes et de tables couvrant chaque aspect du système : demandes,
approvisionnement et chargements environnementaux. Les résultats peuvent être exportés dans
l’Excel.
Figure (IV.4): Fenêtre des Résultats dans WEAP
IV.5.4 Représentation graphique
La représentation graphique est utilisée pour grouper l’ensemble des diagrammes
"Favoris" et les tables (créés dans le menu résultat). Avec cette représentation, on peut
examiner simultanément les différents aspects importants du système, tels que les
demandes, le niveau de stockage, …. Les graphes peuvent être copiés dans Word.
Figure (IV.5): Fenêtre Schéma synoptique dans WEAP
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
66
IV.5.5 Bloc Notes
L'écran de notes est un outil simple de traitement de texte avec lequel on peut
écrire des informations documentaires et des références pour chaque branche du lien.
On peut importer les notes vers le texte (Microsoft Word).
IV.6 Fonctionnement du logiciel :
Le logiciel WEAP fonctionne donc suivant cinq (5) étapes comme suite :
IV.6.1 Créer une zone d’étude :
Dans cette partie, il s’agit de créer une carte de la zone d’étude. O n peut utiliser des
cartes traitées avec des logiciels de traitement cartographique (SIG) en particulier ArcWiev. Cette
carte va servir comme fond des dessins des éléments nécessaires pour pouvoir faire la simulation
tels que :
Les emplacements urbains, les rivières, les sources d’eaux souterraines, les réservoirs,
les barrages,
Les industries, les sites agricultures et les autres types d’emplacement selon l’étude.
IV.6.2 Créer les hypothèses clés et références :
Puisque le logiciel pourrait faire une simulation basée sur le calcul de la demande et
l’approvisionnement en eau, l'écoulement, l'infiltration, le stockage, et le traitement général de
pollution, la qualité de l'eau, etc.… il est donc primordial de créer la base de données avec les
différentes hypothèses clés et les différents scénarios.
IV.6.2.1 Hypothèses clés :
Ce sont des variables définies par l’utilisateur du logiciel qui servent de clés principales
pour l’analyse.
IV.6.2.2 Références :
Il est nécessaire d’avoir une année ou une période de référence pour servir de base au
modèle. Toutes les données à utiliser doivent être comprises entre cette année et la période de
référence.
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
67
IV.6.3 Proposer des Scénarios :
Notons que dans WEAP, les analyses se font selon des scénarios .Une analyse typique
dans WEAP est composé de trois étapes une année de compte courant choisie comme année de
référence du modèle dont on ajoute les données ou une période, un scénario de référence établi
à partir du compte courant et sert pour simuler l’évolution, probable du système sans
interposition, ou intervention et d’autres scénarios pour évaluer les effets des changements
socioéconomiques, changements climatiques probables pour l’année ou projet futur.
Ces scenarios sont utilisés pour explorer le modèle avec une large série de
préoccupations, telles que:
Qu’arrive t-il si la croissance de population et le développement économique suivant un
certain changement?
Qu’arrive t-il si des règles d'exploitation de réservoir sont changées?
Qu’arrive t-il si des eaux souterraines sont plus optimalement exploitées?
Qu’arrive t-il si la préservation de l'eau est imposée?
Qu’arrive t-il si des conditions d'écosystème sont strictes?
Qu’arrive t-il si de nouvelles sources de pollution de l'eau sont ajoutées?
Qu’arrive t- il si un programme conjonctif d'utilisation est établi pour stocker l'eau de
surface excédentaire dans les couches aquifères souterraines?
Qu’arrive t-il si le changement de climat change la demande et la ressource?
IV.6.4 Saisir les données :
Les données sont à saisir en cliquant sur la droite après avoir créer les éléments dans la
zone d’étude (placer les emplacements urbains, industriels, élevages,…..) ou en passant dans le
menu d’affichage de la base de données.
IV.6.5 Présenter les résultats :
Les résultats sont présentés sous forme de graphes et (ou) de tableaux. On aura deux
résultats à comparer : les résultats de l’année de référence et de l’année de scénario de
changements climatiques.
IV.7 Données nécessaires :
Les données sont différentes suivant l’étude que l’on veut réaliser.
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
68
IV.7.1 Etude de l’offre et de la demande en eau :
Pour l’étude de l’offre et de la demande ou l’étude de l’approvisionnement en eau, les
principales données nécessaires sont la quantité d’eau domestique utilisée, la quantité d’eau
utilisée pour l’irrigation, la quantité d’eau utilisée pour l’élevage, les nombres ou effectifs
d’utilisateurs (population, bétails,…), la surface cultivée, les précipitations, l’évapotranspiration,
les débits.
Ces données supposées englobant d’une part, les ressources en eau et d’autre part, les
principaux usagers de l’eau, nous permettent de faire une modélisation simple de la gestion de
l’eau, l’établissement des priorités à l’attribution de demande.
La prise en compte des données sur les autres utilisateurs comme l’industrie,
l’exploitation minière, le tourisme et autres rend la modélisation plus proche de la réalité.
IV.7.2 Etude de la qualité de l’eau :
Dans cette étude, on peut modeler les polluants en les classant en deux types : polluants
conservateurs et polluants non conservateurs. Un polluant est dit conservateur s’il n’y a aucun
affaiblissement de ses constituants.
Par contre, il est non conservateur si ses constituants se délabrent selon une fonction
d'affaiblissement exponentielle. Quand on fait la modélisation de ce polluant, on saisit aussi les
données sur le taux quotidien d’affaiblissement de l’élément polluant à modeler.
Les polluants conservateurs sont modelés par un bilan de matières simples ou
constituantes chimiques de l’eau. Par contre, plusieurs modèles peuvent être offerts pour les
polluants non conservateurs.
Le modèle nécessite des données entrantes sur la qualité de l'eau (de surface et
souterraine), des données sur la pollution pour l’emplacement de la demande (eaux usées
domestiques), des données sur les eaux usées par des usines et eaux résiduaires.
IV.7.3 Etude hydrologique :
Dans ce module, WEAP permet de faire :
- la modélisation de captage par le modèle d'écoulement et de précipitations ou par le modèle
d’humidité du sol ;
Chapitre IV présentation du système d’évaluation et de planification WEAP
69
- la simulation sur l'interaction d’eau de surface - eaux souterraines Les données nécessaires
sont surtout des données climatiques comme l’évapotranspiration potentielle ou réelle
(ETP/ETR), précipitations (P), écoulement (R) ou débit (Q), humidité (H), infiltration (I).
A noter que dans le logiciel, il existe déjà un modèle nommé « Méthode de l’année
hydrologique » qui permet de faire une simulation de l’effet du changement climatique sur les
ressources en eau.
IV.7.4 Etudes hydro-électriques :
WEAP peut modeler aussi la production d'énergie.
Chapitre V application du modèle WEAP
70
CHAPITRE 5:
APPLICATION DU MODELE WEAP
V.1 INTRODUCTION
Avant d’aller à la modélisation de la qualité de l’eau d’Oued Mouillah, nous allons tout
d’abords commencés par la gestion des ressources en eau de la ville de Maghnia.
La gestion intégrée des ressources en eau nécessite la connaissance de la situation actuelle et
à venir des ressources existantes. Pour ceci on a choisi le modèle WEAP (Water Evaluation And
Planning System) comme méthode d’approche afin de modéliser les ressources et les besoins en
eau de la ville de Maghnia en vue d’une gestion intégrée et durable de ces ressources en eau.
V.2 Application du modèle
On tient à préciser qu’avant d’utiliser le WEAP il a fallu passer par ARC GIS pour tracer
le réseau en utilisant la carte MNT (N34W002) (annexe).
L’application du système de planification intégrée de la ressource en eau (WEAP), consiste
à mettre en œuvre les étapes de base suivantes :
V.2.1 Cartographie
V.2.1.1 Création de la carte
Il existe déjà la carte du monde dans WEAP où on peut choisir et créer la zone d’étude.
(Figure (V.1)). En sélectionnant la Région de notre étude puis on ajoute la limite du bassin
versant (Figure (V.2)) ensuite le réseau hydrographique comme couche de fond.
Chapitre V application du modèle WEAP
71
Figure (V.1) : Carte du Monde
Figure (V.2): Carte d’oued Mouillah, la ville de Maghnia et le réseau hydrographique
Chapitre V application du modèle WEAP
72
V.2.1.2 Réglage des paramètres généraux :
Les paramètres année et période d’étude, paramètres et unités de temps devraient être
réglées Figure (V.3), nous limitons l’année de comptes courants entre 2012–2030 pour toutes
données sur le système (sites de demandes, données d'approvisionnement,…).
Figure (V.3): Paramètres de temps et d’unités
V.2.1.3 Implantation des éléments nécessaires dans le modèle
L’ensemble des éléments du projet seront dessinés sur le fond. Ces éléments se composent
des cours d’eau, les sites de demande en eau, les ressources en eau, et des connexions
d’alimentation et de rejet. Et on saisit les données nécessaires pour chaque élément en cliquant
droit sur les emplacements numérisés.
Chapitre V application du modèle WEAP
73
Figure (V.4): Implantation des éléments du projet
V.2.2 Saisie des données
V.2.2.1 Création des hypothèses clés
Quatre hypothèses clés ont été créées Figure (V.5) :
Dotation domestique ;
Dotation complexe ;
Croissance complexe ;
Variation complexe.
Chapitre V application du modèle WEAP
74
Figure (V.5): hypothèses clés
V.2.2.2 Saisie les données des éléments d’affichage cartographique (sites de demande)
Avec un clic droit sur l’un des éléments des sites de demandes implantées dans la carte de la
zone, une fenêtre de dialogue apparaît avec tous les détails des informations nécessaires. En
cliquant sur l’un de ces informations nécessaires, on peut passer directement dans l’affichage de la
base des données puis faire la saisie des données Les informations concernant les sites de
demandes sont :
Le niveau d’activité annuelle qui détermine la demande tel que la surface agricole, le nombre
d’usagers de l’eau pour des motifs domestiques ou industriels ;
La consommation annuelle ou le niveau de consommation d’eau par unité d’activités ;
La variation mensuelle ou la part mensuelle de la demande annuelle ;
Le taux de consommation ou le pourcentage du débit d’entrée consommé.
Les informations au niveau des sites de demandes sont représentées comme suit :
a- Groupement urbain de la ville Maghnia :
Les données relatives à la population sont nécessaires à la simulation de la demande en
eau. Elles Sont regroupées dans le tableau (V.1) suivant :
Chapitre V application du modèle WEAP
75
Tableau (V.1) demande en eau de la ville Maghnia
Année agglomération
Niveau d’activité
annuelle
(nombre de la
population)
Taux
d’accroissement
%
Variation
mensuelle
2012 Maghnia 206135 2.7 5%
Figure (V.6): Données relatives à la population du site de demande Maghnia
b- Périmètres irriguées :
Dans notre cas les surfaces irriguées sont représentées par le grand périmètre irrigué GPI
de Maghnia. Les données relatives au GPI sont regroupées dans le tableau (V.2).
Tableau (V.2) : données relatives au périmètre irrigué
Périmètres irriguées Superficie (ha) Consommation D’eau (m3
/ha)
GPI Maghnia 4000 8000
Chapitre V application du modèle WEAP
76
c-Ressources d’approvisionnement en eau
Les différentes ressources en eau superficielles et souterraines et leurs adductions qui
alimentent les sites de demande, sont représentées dans ce qui suit:
o Les eaux superficielles
Les données du barrage relatives à la simulation par le modèle WEAP concernent la capacité
de stockage, l’évaporation nette et la courbes caractéristique hauteurs-volume. Le modèle WEAP
permet la représentation individuelle de ces données sous forme tabulaire ou graphique, comme le
montrent les tableaux et les figures ci-dessous. Les différentes données du réservoir étaient
collectées à partir de l’agence nationale des barrages et des transferts (ANBT).
Tableau (V.3) capacité du stockage
réservoir Capacité de stockage(Hm3)
(2012)
Stockage initial(Hm3)
(2012)
Barrage Hammam Boughrara 177 145
Figure (V.7): donnée relative à la capacité du stockage du barrage
Chapitre V application du modèle WEAP
77
Tableau (V.4) évaporation moyenne du barrage Hammam Boughrara (2012)
Barrage Hammam Boughrara
mois ETP moy (mm)
janvier 16,41
février 21,77
mars 38,88
avril 54,20
mai 86,45
juin 130,00
juillet 171,24
août 159,66
septembre 110,85
octobre 62,61
novembre 32,21
décembre 18,75
Figure (V.8): évaporation nette du barrage
Chapitre V application du modèle WEAP
78
Tableau (V.5) courbe caractéristique du barrage
H (m) S (ha=104
m3
) V (106
m3
)
252.00 0.00 0.00
255.00 9.60 0.14
260.00 40.00 1.38
265.00 93.70 4.73
270.00 165.10 11.20
275.00 226.00 20.97
280.00 298.70 34.09
285.00 400.00 51.56
290.00 501.80 74.10
295.00 611.90 101.95
300.00 748.40 135.95
305.00 893.60 177.00
310.00 1038.40 225.30
315.00 1207.50 281.45
320.00 1356.70 345.56
325.00 1577.90 418.92
Figure (V.9): Courbe « volume – altitude » du barrage Boughrara
Chapitre V application du modèle WEAP
79
-Les eaux souterraines
Les eaux souterraines servant à l’alimentation du groupement urbain de Tlemcen et à l’irrigation
sont représenté par la nappe des monts de Tlemcen. Les données nécessaires à la simulation, par
le modèle WEAP, sont :
La capacité de stockage de l’aquifère ;
Le volume initial au début du calcul ;
Le prélèvement maximal à partir de la nappe ;
La recharge naturelle de la nappe.
Tableau (V.6) caractéristiques des ressources souterraines (ABH)
ressource Capacité de stockage Prélèvement max Recharge naturelle
(Hm3
) (l/s) (Hm3
/an)
Mont de Tlemcen 30 346.58 27
Nappe de Maghnia 26 138.5 15
-Station d’épuration :
Les résultats d’analyse obtenus à la sortie de la STEP de Maghnia sont représentés dans le tableau
suivant :
Tableau (V.7) les résultats d’analyse d’eau à la sortie de la STEP (ANRH)
ANALYSE SORTIE STEP
MOIS MES DBO5 DCO N-NH4 N-NO2
N-NO3
T pH O2
mg/l mg/l mg/l mg/l mg/l mg/l C°
mg/l
Janvier 25.87 28.73 55.25 22.77 15.50 15.45 14.52 7.27 3,60
Février 26.07 27.86 53.60 26.87 13.60 15.57 16.69 7.10 3.08
Mars 28.29 27.28 56.00 26.44 14.50 16.96 17.03 7.57 3.80
Avril 16.83 22.35 41.50 10.60 12.60 10.37 17.53 7.50 3.50
Mai 19.65 24.26 50.00 15.00 11.00 13.00 20.00 7.00 2.80
Juin 18.70 1.80 6.00 16.90 10.50 12.10 24.70 7.40 3.10
Juillet 22.90 3.60 9.10 9.50 8.80 9.50 25.20 5.40 3.00
Aout 30.00 29.00 60.00 16.30 12.00 19.00 29.00 7.00 3,10
Septembre 30.00 29.00 60.00 16.00 12.00 19.00 29.00 7.00 3,0
Octobre 19.06 26.18 48.80 15.32 9.53 10.90 21.70 7.34 3,4
Novembre 18.00 27.70 51.75 13.50 9.74 11.02 17.63 7.39 3,1
Décembre 24.06 29.17 66.30 16.52 14.02 15.10 15.13 7.30 2,77
Chapitre V application du modèle WEAP
80
Les caractéristiques de la station d’épuration de Maghnia sont représentées dans le tableau ci-
après :
Tableau (V.8) les caractéristiques de la STEP Maghnia
Station d’épuration Année Mise en service Capacité d’épuration
STEP Maghnia 2007 (Eq/H) (m
3
/j)
150000 30000
V.3 Analyse des scénarios de gestion par le modèle WEAP :
L’évaluation de l’impact des principaux facteurs, en vue d’une approche intégrée du
développement de l’approvisionnement en eau dans le contexte de la demande en eau, de sa
qualité et la préservation des écosystèmes, est entrevue à travers la création de scénarios ou
variantes dans le modèle WEAP. Ces scénarios sont élaborés par l’introduction d’expressions
mathématiques sous formes d’hypothèses clés traduisant les différents cas de figures à examiner.
Notons que de nombreuses variantes peuvent être créées et simulées par l’introduction des
modifications sur la variante de « Référence » pour évaluer les effets dus aux changements des
règles et technologies de gestion.
Dans notre travail nous avons établi les scénarios suivants:
1. Variante de référence ;
2. Scénario d'accroissement élevé de la population ;
3. scénario méthode de l’année hydrologique.
V.3.1 Création de scénario de référence
Le scénario de référence est le scénario de base à travers lequel les autres scénarios seront
comparés. Il traduit simplement une projection des tendances courantes sans changements
majeurs.
Il décrit la situation et l’évolution tendancielle des ressources et de la demande en eau à
partir de l’année des comptes « 2012 » jusqu’en « 2030 », et ceci sans aucune influence.
Chapitre V application du modèle WEAP
81
Figure (V.10): scénario de référence
Rappelons que l’évolution de la demande en eau dépend de la taille des éléments
consommateurs d’eau (population, industrie, irrigation, etc.), de leur taux de croissance ou de
développement et de leur dotation journalière. La figure (V.11), ci-après, montre l’évolution de la
demande en eau des déférents secteurs (domestique, industriel et irrigation).
L’approvisionnement des demandes dans ce scénario suit l’ordre de priorité suivant : les
besoins domestique en 1ère priorité, l’industrie Priorité 2 et l’irrigation en 3ème
position. La
demande en eau, en l’an 2030, s’élève à 67.67 Hm3 répartie en 21.88 Hm3 pour le groupement
urbain de la ville de Maghnia, 5.16 Hm3 pour l’industrie et 40.64Hm3 pour l’irrigation et c’est un
grand périmètre à irriguer (figure (V.11)).
La répartition mensuelle de la demande en eau montre qu’elle est maximale au mois de
juillet 12.56 Hm3 dont la majorité est consommée par le périmètre irrigué. Elle atteint 1.86 Hm3
pour le groupement urbain de Maghnia, 0.62 Hm3 pour l’industrie et 10.08 Hm3 pour l’irrigation,
en l’an 2030 (figure(V.12)).
Chapitre V application du modèle WEAP
82
Figure (V.11): Demande en eau annuelle des sites de demande jusqu’en 2030 « Scénario de
Référence » (2012-2030).
Figure (V.12): Demande en eau mensuelle des sites de demande en 2030 « Scénario
de référence » (2012-2030).
La figure suivante présente le taux de recouvrement de la demande en eau au mois de
juillet des différents secteurs.
Maghnia GPI complexes industriels
Demande en eau (sans pertes, recycl., GSD)
Scénario: Reference, Tout month (12)
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Million M
ètr
e c
ube
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Maghnia GPI complexes industriels
Demande en eau (sans pertes, recycl., GSD)
Scénario: Reference, Tout month (12)
Jan
2030
Fév
2030
Mars
2030
Av r
2030
May
2030
Juin
2030
Juil
2030
Août
2030
Sept
2030
Oct
2030
Nov
2030
Déc
2030
Million M
ètr
e c
ube
12,5
12,0
11,5
11,0
10,5
10,0
9,5
9,0
8,5
8,0
7,5
7,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Chapitre V application du modèle WEAP
83
Figure (V.13): Taux de recouvrement des sites de demande au mois juillet dans le scénario de
référence « 2012-2030 »
La figure (V.13) présente la demande non satisfaite. On remarque que le taux de
recouvrement diminue de 100%, en 2012 pour arriver à 24.44% en 2030 pour le groupement
urbain de la ville de Maghnia, 24.46% pour l’industrie et 24.41 % pour l’agriculture (voir tableau).
Tableau(V.9) taux de recouvrement de quelques années
juillet-2012 juillet-2015 juillet-2020 juillet-2025 juillet-2030
complexes ind 100 33.18 31.16 28.17 24.46
GPI 100 33.1 31.1 28.1 24.41
Maghnia 100 33.15 31.14 28.15 24.44
Le déficit, représenté par la demande non satisfaite, atteint les 1.26 Hm3 pour Maghnia,
0.47 Hm3 pour l’industrie et 7.62 Hm3 pour l’irrigation en l’an 2030 (figure (V.14)).
complexes industriels
GPI
Maghnia
Recouvrement du site de demande (% satisfaction)
Scénario: Reference, month: Juillet
Juil
2012
Juil
2013
Juil
2014
Juil
2015
Juil
2016
Juil
2017
Juil
2018
Juil
2019
Juil
2020
Juil
2021
Juil
2022
Juil
2023
Juil
2024
Juil
2025
Juil
2026
Juil
2027
Juil
2028
Juil
2029
Juil
2030
Pourc
ent
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Chapitre V application du modèle WEAP
84
Figure (V.14): demande non satisfaite des différents secteurs
La figure (V.15) présente la répartition mensuelle des débits à travers les liaisons de
transmission durant 2030. Par exemple au mois de juin, la ville de Maghnia, le complexe et le
grand périmètre irrigué reçoivent 12.51 Hm3 venant du barrage Hammam Boughrara. Le
périmètre irrigué reçoit 9.91 Hm3 depuis la nappe de Maghnia, la nappe du mont de Trares et le
barrage boughrara ; le complexe industriel reçoit 0.57 Hm3 venant du barrage Hammam
Boughrara et la ville de Maghnia reçoit 2.02 Hm3.
Figure (V.15): débit mensuel entrant au groupement de Maghnia, scénario de référence (2012-
2030)
Maghnia
GPI
complexes industriels
Demande non satisfaite
Scénario: Reference, month: Juillet
Juil
2012
Juil
2013
Juil
2014
Juil
2015
Juil
2016
Juil
2017
Juil
2018
Juil
2019
Juil
2020
Juil
2021
Juil
2022
Juil
2023
Juil
2024
Juil
2025
Juil
2026
Juil
2027
Juil
2028
Juil
2029
Juil
2030
Milliard
Lit
re
9,5
9,0
8,5
8,0
7,5
7,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Transmission Link from Nappe Monts Trares to GPITransmission Link from Nappe Maghnia to GPITransmission Link from Barrage Hammam Boughrara to MaghniaTransmission Link from Barrage Hammam Boughrara to GPITransmission Link from Barrage Hammam Boughrara to complexes industri
Débit dans la liaison de transmission
Scénario: Reference, Tout month (12)
Jan
2030
Fév
2030
Mars
2030
Av r
2030
May
2030
Juin
2030
Juil
2030
Août
2030
Sept
2030
Oct
2030
Nov
2030
Déc
2030
Million M
ètr
e c
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12,5
12,0
11,5
11,0
10,5
10,0
9,5
9,0
8,5
8,0
7,5
7,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Chapitre V application du modèle WEAP
85
La figure ci après présente le débit entrant et sortant du barrage Hammam Boughrara. Elle
montre que la ressource est mieux exploitée après 2012.
Figure (V.16): débit entrant et sortant du barrage H Boughrara dans le scénario de référence (2012-
2030)
La figure (V.17) présente le bilan des quantités d’eau (entrant et sortant) de la nappe de
Maghnia et la nappe des Monts de Trares, elle montre que la ressource souterraine est faiblement
exploitée, le débordement reste important.
Figure (V.17): Débit des eaux souterraines dans le scénario de référence (2012-2030)
Net Evaporation Increase in Storage for Barrage Hammam BoughraraDecrease in Storage for Barrage Hammam BoughraraDébit vers Maghnia Débit vers GPI Débit vers complexes industriels
Retenue: débits entrant et sortant
Scénario: Reference, Tout month (12), Tout Retenue (1)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
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70
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
-5
-10
-15
-20
-25
-30
-35
-40
-45
-50
-55
-60
-65
-70
Recharge naturelle Débordement Débit vers GPI
Débits de la nappe d'eau souterraine
Scénario: Reference, Tout month (12), Tout Eau souterraine (2)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
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55
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45
40
35
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15
10
5
0
-5
-10
-15
-20
-25
-30
-35
-40
-45
-50
-55
Chapitre V application du modèle WEAP
86
Nous concluons par dire que la demande en eau du groupement urbain de la ville de
Maghnia ne cesse d’augmenter, et les ressources mobilisées actuellement n’arrivent pas à satisfaire
la demande à moyen et à long terme. Dans ce qui suit, nous allons projeter d’autres scénarios et les
comparer au scénario de référence.
V.3.2 Création d’un scénario pour modéliser l’impact du t aux de croissance élevé de la
population
Un nouveau scénario est créé pour évaluer l’impact d’un taux de croissance plus élevé pour
la période 2012-2030 nommé « accroissement élevée de la population». Pour évaluer et comparer
le taux de croissance de la population si le taux de croissance augmente. Dans ce scénario, on a
supposé que le taux de croissance de la population est de 3.3, au lieu de 2.7% pour la ville de
Maghnia (scénario de référence).
La figure (V.18) présente la demande en eau dans le nouveau scénario et celui de référence
et la figure (V.19) montre le déficit dans ces scénarios.
On remarque que la demande en eau croit substantiellement. Ceci due à l’augmentation du
taux d’accroissement de la population, elle atteint en l’an 2030: 25.16 Hm3 pour la ville de
Maghnia au lieu de 21.88 Hm3 pour le scénario de référence.
Figure (V.18): La demande en eau du groupement urbain 2012-2030 de Maghnia dans les deux
« scénarios : référence et taux d’accroissement élevé »
accroissement élevé de la populationReference
Demande en eau (sans pertes, recycl., GSD)
All months (12)
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Million M
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26
25
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Chapitre V application du modèle WEAP
87
Figure (V.19): La demande non satisfaite « scénario d’accroissement élevée de la population »2012-
2030
La demande non satisfaite ou le déficit atteint 2.83 Hm3 pour la ville de Maghnia contre
1.26 Hm3 pour le scénario de référence.
V.3.3Création du scénario « Méthode de l’année hydrologique »
Dans ce scénario, on va définir différents régimes climatiques (très sec, sec, humide, très
humide et normale) et les comparer avec une année normale en donnant une valeur entre 0.7 à
1.45 à chaque type de climat. La valeur 1 pour une année normale, une valeur inférieure à 1 pour
année sèche et une valeur supérieure à 1 pour année humide. Le régime restera Normal pour le
compte actuel.
a-Définition des régimes climatiques
Le logiciel de simulation ne comprend que des valeurs numériques. Chaque type de climat
doit porter une valeur numérique pour que le logiciel puisse faire la modélisation. Le tableau ci-
après présente les coefficients utilisés pour les différents types de climat. La figure (V.20) présente
la fenêtre de saisie de donnée du scénario « méthode de l’année hydrologique ».
Fort acroissement de la populationReference
Demande non satisfaite
Site de demande: Maghnia, Tout month (12)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
e c
ube
2,9
2,8
2,7
2,6
2,5
2,4
2,3
2,2
2,1
2,0
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Chapitre V application du modèle WEAP
88
Tableau (V.10): Définitions des régimes climatiques (RAKOTONDRABE Felaniaina 2007)
Types de l’année Très sec Sec Normal Humide Très humide
Chiffre correspondant 0.7 0.8 1 1.3 1.45
Figure (V.20): Méthode de l’année hydrologique
b-Créer la séquence de l’Année Hydrologique :
L’étape suivante de l’utilisation de la « Méthode de l’année Hydrologique » est la création
d’une séquence de variations climatiques pour la période d’étude. Pour chaque année de la
période est assigné une des catégories du climat (Normal, Humide…). Pour notre étude, nous
allons considérer la séquence suivante :(Tableau V.11 ; Figure V.21)
Chapitre V application du modèle WEAP
89
Tableau (V.11) Répartition des types d’année hydrologique
Année Type d’année hydrologique
2012 Normal
2013-2015 Humide
2016-2020 Normal
2021-2025 Très humide
2026-2030 Humide
Figure (V.21): Méthode l’année hydrologique (séquence)
Dans la suite, on va présenter les résultats obtenus dans ce scénario.
Chapitre V application du modèle WEAP
90
Figure (V.22): Demande non satisfaite « Méthode de l’année hydrologique » 2012-2030
On remarque que la « Demande non Satisfaite » varie parallèlement aux variations
climatiques futures. Durant les années humides ou plus humides ou il ya une augmentation des
précipitations, la demande non satisfaite baisse, sa valeur atteint 1.54 Hm3 en 2025 contre 1.76
Hm3 dans le scénario de référence ça veut dire que le changement climatique, influe directement
sur l’approvisionnement en eau.
La figure suivante montre que la quantité d’eau distribuée pour la ville de Maghnia en l’an
2020 passe de 13.62 Hm3 pour le scénario de référence à 13.48 Hm3 pour le scénario de la
méthode de l’année hydrologique mais il n’y a pas un grand changement entre les deux scénarios à
cause des types d’année hydrologique choisis (normal, humide).
Méthode de l'année hydrologiqueReference
Demande non satisfaite
Site de demande: Maghnia, Tout month (12)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
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2,1
2,0
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Chapitre V application du modèle WEAP
91
Figure (V.23): eau distribuée « Méthode de l’année hydrologique » 2012-2030
V.3.4 comparaison des trois scénarios taux
Le scénario d’accroissement élevé de la population est un scénario hérité du scénario « la
méthode de l’année hydrologique » son but est de pouvoir comparer les résultats et de voir
l’évolution de l’offre et la demande. La figure (V.24) montre que la quantité d’eau distribuée en
l’an 2030 passe de 17.55 Hm3 pour les scénarios « référence » et « méthode de l’année
hydrologique » à 19.81 Hm3 pour le scénario « accroissement élevé de la population ».
Figure (V.24): Eau distribuée à Maghnia dans différents scénario 2012-2030
Méthode de l'année hydrologiqueReference
Eau distribuée
Site de demande: Maghnia, Tout month (12), Tout Source (8)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
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18,0
17,0
16,0
15,0
14,0
13,0
12,0
11,0
10,0
9,0
8,0
7,0
6,0
5,0
4,0
3,0
2,0
1,0
0,0
Fort acroissement de la populationMéthode de l'année hydrologiqueReference
Eau distribuée
Site de demande: Maghnia, Tout month (12), Tout Source (8)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
e c
ube
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Chapitre V application du modèle WEAP
92
La figure ci après montre que la demande non satisfaite varie parallèlement aux variations
Climatiques futures. Lorsque le taux d’accroissement de la population est élevé et le climat est
variable. Le déficit devient plus grand, il atteint en l’an 2030 : 2.14 Hm3 pour le scénario
« Référence » et le scénario « Méthode de l’année hydrologique » et 2.83 Hm3 pour le scénario
« d’accroissement élevé de la population ».
Figure (V.25): Demande non satisfaite à Maghnia dans différents scénario 2012-2030
La demande en eau croit parallèlement avec l’accroissement de la population. Elle atteint
25.16 Hm3 en l’an 2030 pour le scénario d’accroissement élevé de la population pour la ville de
Maghnia et 21.88 Hm3 pour les scenarios méthode de l’année hydrologique et référence voir
figure (V.26).
Fort acroissement de la populationMéthode de l'année hydrologiqueReference
Demande non satisfaite
Site de demande: Maghnia, Tout month (12)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
e c
ube
2,9
2,8
2,7
2,6
2,5
2,4
2,3
2,2
2,1
2,0
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Chapitre V application du modèle WEAP
93
Figure (V.26): Demande en eau de Maghnia des trois scénarios 2012-2030
V.4 Conclusion
D’après cette étude, on voit que la demande en eau n’est pas satisfaite mais avec la
diminution des pertes dans les réseaux et la réduction de la consommation d'eau pour
l’alimentation en eau potable et l’irrigation, (en améliorant les techniques d’irrigation et les
conduites d’adduction), on peut satisfaire la demande jusqu'à 2030.
Fort acroissement de la populationMéthode de l'année hydrologiqueReference
Demande en eau (sans pertes, recycl., GSD)
Tout month (12)
2012 2015 2020 2025 2030
Million M
ètr
e c
ube
26
25
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
94
CHAPITRE 6 :
MODELISATION DE LA QUALITE DES EAUX D’OUED MOUILLAH
VI.1 Introduction
La qualité des eaux d'un cours d'eau est définie par l'étude d'un certain nombre de
paramètres physico-chimiques, organoleptiques et bactériologiques. Ces paramètres issus
souvent de l'activité humaine, provoquent, sous une intensité ou une concentration anormale,
une altération de la qualité des eaux naturelles.
Pour lutter contre la pollution du bassin versant de l'Oued Mouillah, on doit envisager
des actions à long, court et moyen termes, en prenant en considération tous les facteurs entrant
dans sa pollution et ce afin de protéger le barrage Boughrara. La mise en place d'une politique
de maintien de la qualité d'eau doit tenir compte du comportement hydraulique du cours d'eau
et de l'évolution de la qualité des eaux.
Plusieurs logiciels proposent actuellement des modèles qualité qui permettent de
simuler l'évolution de certains paramètres liés à la qualité de l'eau. Il est important de noter que
la validité des résultats obtenus par la modélisation qualitative dépendra de la fiabilité du
modèle hydraulique, car les conditions hydrauliques influentes sur la dégradation et le transport
des polluants.
Dans notre étude, nous avons lié le logiciel WEAP avec le logiciel de qualité QUAL2K
pour modéliser la qualité de l’eau d’oued Mouillah depuis la frontière et jusqu’au barrage
Hammam Boughrara.
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
95
VI.2 modélisation de la qualité de l’eau par QUAL2K
VI.2.1 Développement du modèle QUAL2K
QUAL2K a été développé par Steve Chapra, Greg Pelletier et Hua Tao dans le cadre
de l'Agence de protection de l'environnement et de l'Université Tufts, C’est un modèle de
qualité de l'eau des cours d'eau. Il est unidimensionnel et statique, pour des canaux bien
mélangés (latéralement et verticalement). Les constituants modélisés incluent : Ammoniac,
nitrates, phosphore organique et inorganique, algues, sédiments, pH et les pathogènes.
Le modèle suppose une section trapézoïdale du canal en cours de modélisation. Il est
généralement utilisé pour évaluer l'impact environnemental des décharges multiples de
pollution le long des rivières. Les polluants peuvent provenir de sources ponctuelles telles que
les eaux usées industrielles, les égouts municipaux et les eaux pluviales. Les polluants peuvent
également provenir de sources non ponctuelles telles que le ruissellement issu des milieux
agricoles et urbains, et l'activité commerciale, comme la foresterie, l'exploitation minière et la
construction.
Ce modèle est écrit en MS Windows Visual Basic et Microsoft Excel est utilisé comme
interface utilisateur graphique. Toutes les entrées et sorties sont organisées en une série
d'onglets de feuille de calcul. Onglets de couleurs différentes sont en corrélation avec les
différentes entrées et sorties. Tous les calculs numériques sont mis en Fortran 90 afin de
diminuer le temps de calcul. (QUAL2K Documentation and Users Manual).
VI.2.2 Segmentation dans QUAL2K
Le modèle représente une rivière comme une série de tronçons. Comme le montre la
figure (VI.1), Les tronçons sont numérotés dans l'ordre croissant à partir de l'amont de la tige
principale de la rivière. Notez que les deux sources ponctuelles et non ponctuelles de retraits
(abstractions) peuvent être placées n'importe où sur la longueur de la chaîne.
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
96
Figure (VI.1) : schéma de segmentationQUAL2Kpour une rivière sans affluents
Pour les systèmes avec des affluents (Figure VI.2), les tronçons sont numérotés dans
l'ordre Croissant à partir de la portée1 au cours supérieur de la tige principale.
Quand la jonction avec un Affluent est atteinte, la numérotation se poursuit à l'amont de
cet affluent. Les sources et les affluents sont également numérotés consécutivement après un
Régime similaire à séquencer le cours.
Notez également que les principales branches du Système (c'est-à-la tige principale et
chacune des affluents) sont considérés comme des segments. Cette distinction a une importance
pratique parce que le logiciel fournit des parcelles de sortie du modèle sur une base sectorielle.
Autrement dit, le logiciel génère des parcelles individuelles de la tige principale, ainsi
que chacun des affluents. (QUAL2K Documentation and Users Manual)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
97
Figure (VI.2) : schéma desegmentationQUAL2Kpour une rivière avec ses affluents
(a) Rivière avec affluents (b) représentation de la rivière avec QUAL2K
Enfin, un modèle REACH peut être divisé en une série d'éléments équidistants.
Comme dans la figure(VI.3), cela se fait simplement en spécifiant le nombre d'éléments que
l'on souhaite.
Figure (VI.3) : modèle REACH
19
18
17
16
19
18
17
16
1
5
4
3
2
1
5
4
3
2
20
28
27
26
21
29
20
28
27
26
21
29
12
1514
13
12
1514
13
87
6
87
6
9
11
109
11
10
24
2322
25
HW#1
HW#2
HW#3
HW#4
(a) A river with tributaries (b) Q2K reach representation
Main
ste
m
Trib1
Trib2
Trib3
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
98
Reach : Une longueur de rivière avec des caractéristiques hydrauliques constantes.
Élément : Unité de calcul fondamental du modèle qui consiste à subdiviser la longueur
en segments égaux.
Segment : Une collection de tronçons représentant une branche du système. Il s'agit de
la tige principale ainsi que chaque affluent.
•Headwater : La limite supérieure d'un segment du modèle.
VI.2.3 Bases de calcul hydraulique du modèle QUAL2K :
Selon le modèle QUAL2K l'écoulement est en régime permanent, le débit est calculé
par l’équation suivante :
ioutiinii QQQQ ,,1 (1)
Figure (VI.4) : débits entrants et sortants dans un canal en régime permanant
Où:
Q i ; Qab, i=les débits de sortie de l'élément i (m 3
j -1)
Q i-1 ; Qin, i = les débits entrant dans l'élément i (m 3
j -1)
QUAL2K utilise la formule de Manning pour calculer la vitesse et la profondeur de
l'écoulement, chaque tronçon est idéalisé comme un canal trapézoïdal, dans des conditions de
débit constant, l’équation de Manning peut être utilisée pour exprimer la relation entre le débit
et la profondeur :
3/2
3/52/1
0
P
A
n
SQ c (2)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
99
Où :
Q : débit [m3
/ s]
S0 : pente de fond [m / m],
n : coefficient de rugosité Manning, Les valeurs pour les canaux artificiel de 0,012 à 0,03 et
pour les canaux naturels de 0,025 à 0,2,
Ac : la surface en coupe transversale [m2
],
P : périmètre mouillé de la section transversale (m).
VI.2.4 Bases théoriques de la simulation de la qualité par QUAL2K :
Le modèle QUAL2K utilise une équation d'équilibre général pour les concentrations
des constituants c’est l’équation de convection-diffusion :
i
i
iii
i
iii
i
ii
i
iout
i
i
ii
i
ii SV
Wcc
V
Ecc
V
Ec
V
Qc
V
Qc
V
Q
dt
dc
1
'
1
'1,
11
(3)
Ou:
Ci: La concentration variable de l’élément i (g/m3
) ;
t : le temps en jours ;
Qi : Le débit de sortie de l’élément i (m3
/s) ;
Vi : la vitesse (m/s) ;
Ei : le coefficient de dispersion ;
Wi : la charge externe du constituant de l’élément i, (g / j) ou (mg / j) ;
Si : sources de la constituante en raison des réactions et des mécanismes de transfert de masse,
(g/m3
/j).
QUAL2K applique la formule suivante pour déterminer la dispersion longitudinale entre deux
tronçons :
(4)
(5)
Où :
Ep, i : la dispersion longitudinale entre tronçons i et i + 1 [m2 / s],
Ui : la vitesse [m / s],
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
100
Bi : la largeur [m],
H i : la profondeur moyenne [m], et
Ui* : vitesse de cisaillement [m / s],
g : l’accélération due à la gravité [m/s2
= 9,81] ;
S : est la pente longitudinale du canal.
La méthode d’intégration choisie pour le calcul c’est la méthode d’Euler ; C’est une méthode
simple de résolution d'une équation différentielle ordinaire (EDO) de premier degré. Comme
son nom l'indique, elle est due au mathématicien Euler.
La forme mathématique de l’équation est :𝑑𝑦
𝑑𝑥= 𝑓 𝑥, 𝑦
A partir de la connaissance de la valeur de y = y0 pour une valeur de x = x0, on peut calculer la
valeur de 𝑑𝑦
𝑑𝑥 en ce point, soit
𝑑𝑦
𝑑𝑥 0
La valeur estimée de y pour x = x0 + dx sera prise égale à :
𝑦0 + 𝑑𝑦 = 𝑦0 + 𝑑𝑦
𝑑𝑥 0𝑑𝑥
(6)
VI.3 Présentation du tronçon étudié
La modélisation est faite sur le cours d’eau d’Oued Mouillah depuis la frontière et jusqu’au
barrage Hammam Boughrara sur une longueur de 18.3 km.
Figure (VI.5) : présentation du tronçon étudié
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
101
VI.4 Application du QUAL2K
VI.4.1 les données nécessaires
Avant de passer à la modélisation par QUAL2K il faut tout d’abord introduire quelques donnés
dans WEAP :
Les caractéristiques géométriques de la rivière :
Les caractéristiques géométriques de la rivière sont nécessaires pour tous les modèles de la
qualité de l’eau :
Les marqueurs de distance
Pour marquer les distances, QUAL2K assigne à la queue de la rivière une distance 0, et les
distances augmentent vers l’amont. WEAP peut mesurer les distances aussi bien en descendant
et en remontant la rivière, opposant la convention deQUAL2K, dans notre étude la
distance18.3 Km est marqué au niveau du barrage Boughrara et 0 Km a la tête du tronçon (la
frontière Algéro-Marocaine).
Figure (VI.6) : Marqueur de distance
La latitude : est une coordonnée géographique représentée par une valeur angulaire elle varie
entre la valeur 0° à l'équateur et 90° aux pôles (ou 0 à 100 grades). , expression de la position
d'un point sur Terre, au nord ou au sud de l'équateur qui est le plan de référence, (la latitude
du tronçon étudié est de l’ordre de 34 degrés).
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
102
La longitude : est une coordonnée géographique représentée par une valeur angulaire,
expression du positionnement est-ouest d'un point sur Terre, C’est une mesure angulaire sur
360° par rapport à un méridien de référence, avec une étendue de -180° Ouest à +180° Est , Le
méridien 0° est le méridien de Greenwich, (la longitude du tronçon étudié est de l’ordre de
1degré).
introduction des paramètres climatiques
QUAL2K et WEAP utilisent différents paramètres climatiques, ainsi quelques paramètres
climatiques additionnels doivent être saisis pour le besoin de QUAL2K. Lorsque QUAL2K est
utilisé pour le calcul de la qualité de l’eau, WEAP change automatiquement la liste des
paramètres climatiques. Bien que dans QUAL2K chaque bief peut avoir des conditions
climatiques, pour les majorités des applications WEAP, il est raisonnable de supposer que le
climat est le même pour tous les biefs. Dans ce cas, la saisie des paramètres climatiques n’est
nécessaire que pour le bief le plus haut (amont), puisque pour les biefs plus bas les valeurs
amont sont utilisées par défaut. Pour notre étude les paramètres climatiques qui seront saisis
sont : la température de l’air, la vitesse de vent, la Couverture des nuages (Cloud cover) et la
température de point de rosé (Dew point température). (Interface WEAP/QUAL2K ; WEAP
tutorial).
Le Point de Rosée : C’est la température à partir de laquelle la vapeur d’eau contenue dans l’air
humide commence à se condenser au contact d’une surface froide. Au cours d’un
refroidissement, l’humidité spécifique et la pression partielle de la vapeur d’eau restent
constantes. La température de point de rosé (Dew point) est utilisée par QUAL2K, au lieu du
paramètre humidité relative dans WEAP. « Dew point » (Td) peut être calculé à partir de la
température de l’air (T) et l’humidité relative (Hr), en réalisant les calculs suivants :
En premier, au lieu d’utiliser la température de l’air directement, utiliser x=T/273,7.
Ensuite, calculer le « Dew point » en utilisant la relation suivante :
𝑻𝒅 = 𝟐𝟕𝟑.𝟕 𝟏𝟕.𝟑𝒙+ 𝟏+ 𝒙 𝒍𝒏 𝑯𝒓 / 𝟏𝟕.𝟑 − 𝟏+ 𝒙 𝒍 𝑯𝒓
Les résultats sont représentés dans le tableau suivant :
Tableau(VI.1) : la température de point de rosé
jan fév mars avril mai juin juil aout sept oct nov déc
Température
du point de
rosé(c°)
3 4.5 6.5 8 10.5 15 18.5 18.5 16 11.5 7.5 4.5
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
103
Figure (VI.7) : la température de point de rosé (dew point temperature)
La vitesse de vent : le vent est un paramètre nécessaire pour l’évaluation d’écoulement de
surface .l’unité utilisé est le (m/s)
Tableau(VI.2) les paramètres climatiques mensuels
paramètre jan fév mars avr Mai juin juil aout sept oct nov déc
Température
de l’air (c°) 9.5 11.0 13.0 14 .5 17.0 21.5 25.0 25.0 22.5 18.0 14.0 11.0
Vitesse de
vent(m/s) 2.8 3.6 3.1 3.0 2.9 2.4 2.4 2.7 2.4 2.5 2.9 3.3
Couverture
nuageuse % 50
La couverture nuageuse : l’opacité est une fraction de ciel couverte de nuage varie de 0 à 0.9 ce
paramètre est exigé pour déterminer le rayonnement solaire.
Tableau (VI.3) valeurs de l’opacité en fonction du degré de couverture de ciel (us army corps of
engineers).
Degré de couverture du ciel Valeurs de l’opacité
Ciel couvert de nuage 0.9
Ciel cassé ou brisé par les nuages 0.5-0.9
Nuages dispersés 0.1-0.5
Ciel clair 0.1
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
104
Figure (VI.8) : la couverture nuageuse
Création d’un ensemble de polluants
Pour une modélisation de la qualité de l’eau, il faut créer un ensemble de polluants Qu’on
veut modéliser.
Nous avons choisir les paramètres suivants :
pH, la température (T) (élément indicateur de la qualité physico-chimique), la conductivité,
nitrates (NO3), ammonium (NH4) (éléments indicatifs de pollution), oxygène dessous, DBO,
phosphore organique, phosphore inorganique.
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
105
Figure (VI.9) : création d’un ensemble de polluant
Introduction des données de la qualité
Les données de qualité de l’eau mesurées au niveau de la station 160202 seront introduites
dans WEAP. Ces données sont représentées dans le tableau suivant :
Tableau (VI.4) : résultat d’analyse de l’eau d’Oued Mouillah à la station(160202)
Mois
Paramètres
T ph Cond DBO O2d Nh4 No3 P org P inorg
(c°) (μmhos) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l)
Janv 11 7.2 2300 87.6 0 80 2 14.1 21.6
Févr 10.5 7.4 2100 96.6 2.6 149 3 10.4 16.2
Mars 13 8.3 2200 93.4 7.5 194 8 6.2 11.4
Avr 20 8.3 2310 74.2 7 87 17 13.8 21.16
Mai 26 7.6 2340 126.4 0 80 2 36.4 49.3
Juin 27 8 2580 75.6 12.4 76.5 1 24 26.3
Juil 26 7.9 2400 147 10 42.5 36 10.35 14.5
Aout
Sept 25 8.1 2240 21.7 9.8 39.5 33 10.4 14.6
Oct 22 8.2 2320 35.4 6.6 67 22 12.5 14.7
Nov
Déc 19 7.8 2010 80.7 10.4 67.5 3 12.85 14.95
(ANRH2012)
Découpage du cours d’eau étudié
Le modèle QUAL2K divise le cours d’eau en plusieurs tronçons et chaque tronçon sera
divisé en segments égaux. Ces segments sont plus courtes pièces de modèles de simulation. La
longueur du cours d’eau Mouillah est environ 18.3 km qui a été divisé en 5 tronçons, la figure
(VI.10) présente le découpage du cours d’eau en plusieurs tronçons et le tableau(VI.5) présente
la localisation de chaque tronçon.
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
106
Figure (VI.10) : Découpage du cours d’eau Mouillah
Tableau(VI.5) découpage et longueur de chaque tronçon
N° du tronçon Localisation (km) Longueur (km)
1 18.3 3.3
2 15 5
3 10 5
4 5 2
5 3 3
Introduction des données dans le modèle QUAL2K
Cette modélisation nécessite des prélèvements des paramètres d’analyse en plusieurs
points descriptifs du cours d’eau. Dans notre étude, on a choisi trois stations, la première au
niveau du barrage H Boughrara (160520), la deuxième au niveau de la STEP Maghnia et une
troisième au niveau du complexe industriel. Les analyses de qualité de l’eau sont présentées
dans les tableaux suivants :
Tableau(VI.6) Analyses de l’eau du barrage Hammam Boughrara (station 160520)
Mois
Paramètres
T ph Cond DBO O2d Nh4 No3 P org P inorg
(c°) (μmhos) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l)
Janv 13 7.4 1255 7.8 3.7 3.98 1 1.28 1.54
Févr 10.5 7.8 1272 7 6.4 4.46 3 1.02 1.33
Mars 13 7.8 1265 5.4 7.4 4.26 2 1.86 2.05
Avr 18 7.9 1302 4.8 7.3 2.85 5 1.75 2.18
Mai 23 8 1356 7 8.7 1.54 9 1.7 2.08
Juin 22 8 1400 11.4 11 1.35 8 1.68 2.06
Juil 27 8.5 1275 7.1 11.7 0.07 35 0.2 0.4
Aout 29 8.4 1334 8.6 13.6 0.14 1 0.1 0.2
Sept 25 8.9 1432 7.9 9.3 0.13 1 0.5 0.76
Oct 23.5 8.9 1461 12.6 7.9 0.11 2 0.36 0.49
Nov 20 8.5 1410 10.6 8.4 1.09 2 1.01 1.21
Déc 10 7.7 1163 21.6 4.3 0.76 2 0.67 0.81
(ANRH 2012)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
107
Tableau(VI.7) analyses de l’eau à la sortie de STEP
MOIS
paramètres
DBO NH4 NO3 T pH O2d
mg/l mg/l mg/l C°
mg/l
Janv 28.73 22.77 15.45 14.52 7.27 3,60
Févr 27.86 26.87 15.57 16.69 7.10 3.08
Mars 27.28 26.44 16.96 17.03 7.57 3.80
Avril 22.35 10.60 10.37 17.53 7.50 3.50
Mai 24.26 15.00 13.00 20.00 7.00 2.80
Juin 1.80 16.90 12.10 24.70 7.40 3.10
Juil 3.60 9.50 9.50 25.20 5.40 3.00
Aout 29.00 16.30 19.00 29.00 7.00 3,10
Sept 29.00 16.00 19.00 29.00 7.00 3,0
Oct 26.18 15.32 10.90 21.70 7.34 3,4
Nov 27.70 13.50 11.02 17.63 7.39 3,1
Déc 29.17 16.52 15.10 15.13 7.30 2,77
Tableau(VI.8) analyse de l’eau au niveau du complexe industriel
MOIS
paramètres
T DBO O2d Nh4 No3 P org P inorg
(c°) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l) (mg/ l)
Janv 13 56.00 0.00 0.58 9.00 0.60 6.00
Févr 15.00 65.00 2.24 0.70 11.00 2.00 3.00
Mars 17.90 82.00 3.01 0.80 13.00 1.00 2.00
Avr 21.00 100.00 7.36 0.01 5.00 1.47 0.63
Mai 22.50 164.00 7.39 1.60 12.00 1.20 0.40
Juin 24.00 88.00 7.65 1.05 14.00 0.68 0.00
Juil 25.00 24.00 3.02 1.40 11.00 0.15 0.00
Aout 23.00 148.00 4.10 1.40 19.00 0.31 0.02
Sept 23.00 130.00 9.24 10.40 15.00 1.00 10.00
Oct 19.00 120.00 6.40 1.00 9.00 0.30 0.05
Nov 18.00 91.00 6.57 0.85 11.00 0.15 0.03
Déc 15.00 112.00 3.87 0.90 11.00 0.80 0.10
VI.5 Résultats et interprétation
Les résultats simulés par QUAL2Ksont représentés dans le temps et dans l’espace :
La simulation spatiale : Les graphes générés par QUAL2K montrent l'évolution de
chaque paramètre le long du tronçon étudié à une période de temps spécifiée.
La simulation temporelle : les graphes générés présentent l'évolution de différentes
Concentrations dans le temps (24 heures).
Les résultats de modélisation de la qualité de l’eau dans l’espace et dans le temps sont
représentés en annexes.
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
108
Pour déterminer la fiabilité du modèle, on doit calculer l’écart type entre les valeurs simulées et
les valeurs observées par la relation suivante :
𝐸𝑐𝑎𝑟𝑡 𝑡𝑦𝑝𝑒 𝑚𝑜𝑦 =
𝑦 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣 é−𝑦 𝑠𝑖𝑚𝑢𝑙 é
𝑦𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣 é
𝑁 × 100%
Dont N est le nombre de station et égal à 3.
VI.5.1 Simulation spatiale
La température
Figure (VI.11) : Evolution de la température dans l’espace
A la frontière et au niveau de débit de tête d’oued Mouillah 18.3 km, la température est
de 13c° elle augmente à environ 30c° et diminue pour arriver à 6c° au niveau du barrage
Boughrara.
Les résultats simulés sont supérieur aux observés. L’écart type moyen égal à 27.54%.
La conductivité
Figure (VI.12) : Evolution de la conductivité dans l’espace
0
5
10
15
20
25
30
35
0.005.0010.0015.0020.00
tem
pé
ratu
re(c
°)
distance(km)
Temp(C) AverageMean Temp-dataTemp(C) MinimumTemp(C) Maximum
0.0
500.0
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
05101520
con
du
ctiv
ité
(u
mh
os)
Distance (km)
cond (umhos)
Cond (umhos) datacond (umhos) Mincond (umhos) Max
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
109
La conductivité exprime la quantité des sels dissous dans l’eau. La conductivité
commence avec une valeur égale à 2200μmhos au niveau de la frontière et diminue pour
arriver à 88.10μmhos au niveau du barrage Boughrara. Les résultats simulés sont inférieur à
ceux observés. L’écart type moyen égal à 46.52%.
pH
Figure (VI.13) : Evolution du ph dans l’espace
Le ph du cours oscille entre 7.4 et 8.3. Selon le ph, on peut dire que le cours d’eau
Mouillah a une neutralité approché et c’est le cas des eaux de la majorité des cours d’eau. Les
résultats observés et simulés sont proches. L’écart type moyen égal à 2.36%.
La demande biologique en eau DBO
Figure (VI.14) : Evolution de la DBO dans l’espace
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
05101520
ph
Distance (km)
pH
pH data
pH Min
pH Max
0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00
100.00
0.05.010.015.020.0
DB
O(m
g/l)
Distance (km)
CBODs (mgO2/L)
CBODs (mgO2/L) data
CBODs (mgO2/L) Min
CBODs (mgO2/L) Max
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
110
La concentration simulée de la DBO est de 93.4 mg/l à la frontière et diminue le long
du cours d’eau Mouillah pour arriver à une valeur égale à 3.67 mg/l au niveau du barrage H
Boughrara et cette concentration dépasse de loin les normes ce qui montre une pollution
organique biodégradable provenant de la ville d’Oujda (Maroc). La STEP de Maghnia joue le
rôle de protection du barrage Boughrara contre la pollution organique provenant des rejets
domestiques de la ville de Maghnia. Le résultat observé est supérieur au résultat simulé. L’écart
type moyen égal à 16.04%.
L’oxygène dissous
Figure (VI.15) : Evolution de l’O2 dissous dans l’espace
D’après le graphe, on remarque que la concentration en oxygène prend sa valeur
minimale 0 mg/l (biodégradation nul) à la frontière et commence à augmenter pour atteindre
10.8 mg/l au niveau du barrage Boughrara.
Selon les normes, la teneur en oxygène dissous minimale égale à 30% (3.5mg O2/l), les
eaux du cours d’eau Mouillah ne sont pas oxygénée à la frontière, ce qu’il montre que les eaux
provenant du Maroc ne sont pas de la bonne qualité.
L’oxygène dissous dans les eaux de surface est un paramètre essentiel pour la
dégradation de la matière organique. L’apport d’oxygène dissous est de l’ordre de 0.59 mg
O2/l.Km ce qui montre un pouvoir auto-épurateur satisfaisant pour diminuer la pollution
organique le long du cours d’eau et jusqu’au barrage Boughrara. Les résultats observés sont
inférieur à ceux simulés. L’écart moyen égal à 32.83%.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0.05.010.015.020.0
O2
dis
sou
s(m
g/l)
Distance (km)
DO(mgO2/L)
DO (mgO2/L) data
DO(mgO2/L) Min
DO(mgO2/L) Max
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
111
L’Ammonium NH4
Figure (VI.16) : Evolution du NH4 dans l’espace
L'ammonium est un indicateur de la pollution de l'eau par des rejets organiques
d'origine agricole, domestique ou industriel. Il traduit un processus de dégradation incomplet
de la matière organique.
D’après les résultats simulés, on remarque une forte concentration de l’ammonium 194
mg/l à la frontière qui commence à diminuer graduellement pour arriver à 6.19 mg/l.
Les résultats observés sont inférieur aux résultats simulés sauf au niveau de la STEP le
résultat simulé égal à 6.23 mg/l et l’observé égal à26.44 mg/l. le modèle minimise la
concentration en NH4 à ce point ; l’écart type moyen est de l’ordre de 22.71%.
Les nitrates NO3
Figure (VI.17) : Evolution du NO3 dans l’espace
L’origine du nitrate est les rejets domestiques ou agricoles.
0
50000
100000
150000
200000
250000
05101520
NH
4
Distance (km)
NH4 (ugN/L) data
NH4(ugN/L)
NH4(ugN/L) Min
NH4(ugN/L) Max
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
05101520
NO
3
Distance (km)
NO3 (ugN/L) data
NO3(ugN/L)
NO3(ugN/L) Min
NO3(ugN/L) Max
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
112
On remarque que la valeur de la concentration simulée en NO3 est 8 mg/l à la frontière
et elle augmente puis elle décent pour atteindre sa valeur minimale 1.47 mg/l au niveau barrage
Boughrara.
Le taux de dénitrification du cours d’eau est de l’ordre de 0.35mg NO3.km.
Les résultats observés sont supérieurs à ceux simulés au niveau du complexe industriel
et la STEP ; l’écart moyen est de l’ordre de 13.09%.
Le phosphore organique
Figure (VI.18) : Evolution du Phosphore organique dans l’espace
On remarque que le phosphore organique prend sa valeur maximale 6.2mg/l à la
frontière et commence à diminuer pour arriver au barrage Boughrara avec une valeur minimale
égale à 0.094 mg/l.
Les résultats simulés sont inférieur aux résultats observés ce qu’il montre que le modèle
minimise la concentration du phosphore organique. L’écart moyen est de l’ordre de 47.46 %.
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
05101520
Ph
osp
ho
re o
rgan
iqu
e (
ugp
/L)
Distance(km)
Porg (ugN/L) data
Po (ugP/L)
Po (ugP/L) Min
Po (ugP/L) Max
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
113
Le phosphore inorganique
Figure (VI.19) : Evolution du Phosphore inorganique dans l’espace
La concentration à la frontière égal à 11.4 mg/l et diminue jusqu’au barrage Boughrara
pour atteindre une valeur minimale égal à 0.00047 mg/l.
La concentration simulée est inférieur à l’observée surtout au niveau du complexe
industriel et du barrage Boughrara ; ce qu’l veut dire que QUAL2K minimise la concentration
de Pinorg. L’écart type moyen est de l’ordre de 49.99%.
VI.5.2 Simulation temporelle
La température
Figure (VI.20) : Evolution de la température dans le temps
La figure présente la variation de la température dans le tronçon N° 2 pendant 24
heures.
On remarque que la température varie entre 0c° et 23c°.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
05101520
Ph
osp
hre
ino
rgan
iqu
e
(ugp
/L)
Distance (km)
Inorg P (ugP/L) data
Inorg P (ugP/L)
Inorg P (ugP/L) Min
Inorg P (ugP/L) Max
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
0 5 10 15 20 25 30
tem
pé
ratu
re (
c)
le temps (h)
Tempw(C)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
114
La conductivité
Figure (VI.21) : Evolution de la conductivité dans le temps
On remarque que la conductivité du cours d’eau à ce niveau reste constante pendant
toute la journée avec une valeur de 677umhos.
pH
Figure (VI.22) : Evolution du pH dans le temps
On remarque que la valeur du ph varie entre 7.87 et 7.72 pendant la journée. Elle
augmente dans les 10 heures premiers et diminue après 5 heures pour augmenter une 2 ème
fois dans les dernières heures.
0
100
200
300
400
500
600
700
800
0 5 10 15 20 25 30
con
du
ctiv
ité
le temps(h)
cond (umhos)
7.70
7.72
7.74
7.76
7.78
7.80
7.82
7.84
7.86
7.88
7.90
0 5 10 15 20 25 30
pH
le temps (h)
pH
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
115
L’oxygène dissous
Figure (VI.23) : Evolution de l’O2 dissous dans le temps
D’après le graphe, on remarque que la concentration maximale en O2 14 mg/l est
atteinte dans les premières heures de la journée et la valeur minimale égale à 6.2 mg/l.
L’Ammonium NH4
Figure (VI.24) : Evolution du NH4 dans l’espace
D’après la figure la concentration en NH4 dans ce tronçon varie entre 50 mg/l et 46
mg/l pendant la journée.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
0 5 10 15 20 25 30
O2
dis
sou
s (m
g/L)
le temps (h)
DO(mg/L)
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
0 5 10 15 20 25 30
NH
4(u
gN/L
)
le temps (h)
NH4(ugN/L)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
116
Les nitrates NO3
Figure (VI.25) : Evolution du NO3 dans l’espace
La figure présente l’évolution des nitrites dans 24 heures, on remarque que NO3 varie
entre 6.2mg/l et 12 mg/l.
Le phosphore organique Porg
Figure (VI.26) : Evolution de Phosphore organique dans le temps
On remarque que les valeurs du Phosphore organique sont presque stables 0.87mg/l.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
0 5 10 15 20 25 30
NO
3(u
gN/L
)
le temps(h)
NO3(ugN/L)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
0 5 10 15 20 25 30
Ph
osp
ho
re o
rgan
iqu
e (
ugP
/L)
le temps(h)
Po (ugP/L)
Chapitre VI Modélisation De La Qualité Des Eaux D’oued Mouillah
117
Le phosphore inorganique P inorg
Figure (VI.27) : Evolution de Phosphore inorganique dans le temps
La figure présente la variation du phosphore inorganique. On remarque que la
concentration en P inorganique est très faible et varie dans la journée, sa valeur maximale est de
l’ordre de 0.019 mg/l.
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
0 5 10 15 20 25 30
Ph
osp
ho
re in
org
aniq
ue
(u
g/L)
le temps (h)
Inorg P (ugP/L)
CONCLUSION
118
CONCLUSION GENERALE
Dans ce travail, nous avons procédé à l’étude du transport des polluants rejetés dans
l’oued Mouillah, par l’utilisation du logiciel WEAP et QUAL2K.
On a commencé par le logiciel WEAP pour une étude sur la gestion des ressources en
eau de la ville de Maghnia et on a proposé trois scénarios : scénario de référence ; Scénario
d'accroissement élevé de la population ; méthode de l’année hydrologique. Les résultats
obtenus pour les différents scénarios sont les suivants.
Pour le scénario de référence, la demande en eau, en 2030 est de 67.67 Hm3 répartie
en 21.88 Hm3 pour la ville de Maghnia, 5.16 Hm3 pour l’industrie et 40.64 Hm3 pour
l’irrigation. La répartition mensuelle était maximale au mois juillet. Le recouvrement diminue
de 100% en 2012 à 39.49 % en 2030 et le déficit est de l’ordre de 1.26 Hm3 pour Maghnia.
Pour le scénario d’accroissement élevé de la population, la demande en eau augmente à
25.16 Hm3 en 2030 pour la ville de Maghnia. Le déficit est de l’ordre de 2.83 Hm3.
Pour le scénario de la méthode hydrologique, le déficit diminue à 1.54 Hm3 en 2025
contre 1.76 Hm3 en 2012.
D’après cette étude, la demande en eau n’est pas satisfaite, mais avec la réduction de la
consommation et la diminution des pertes dans les réseaux, on peut satisfaire la demande
jusqu’au 2030.
Dans l’étude de la qualité de l’eau, nous avons appliqué le modèle qualité QUAL2K. La
modélisation de la qualité a été faite sur le cours d’eau Mouillah sur une longueur égale à 18.3
km depuis la frontière et jusqu’au barrage H Boughrara.
Le transport des polluants dans un cours d’eau dépend de plusieurs facteurs, en
l’occurrence, l’hydrodynamique du cours d’eau, sa forme, sa géologie et les caractéristiques
chimiques des eaux.
CONCLUSION
119
Lors du transport des polluants, plusieurs autres phénomènes peuvent surgir, tel que, le
transfert, les réactions chimiques, la décantation, l’eutrophisation…etc. rendant le phénomène
beaucoup plus complexe.
Cette étude montre que l’environnement du barrage Hammam Boughrara soumis à
diverses sources de pollution, et que la solution réside dans le cadre d’une gestion intégrée des
eaux dans le bassin de Mouillah et en coordination avec le Maroc.
Plus de 50 % de la population des agglomérées de Maghnia n’est pas raccordée à la
station d’épuration, ce qui fait que des grands débits d’eaux usées domestiques sont rejetés
chaque année directement dans le milieu naturel sans la moindre épuration et qui s’ajoutent
aux rejets des quatre unités industrielles estimés à 1270 m3
/jour.
L’étude a permet de suivre l’évolution des concentrations des principaux polluant dans
l’espace et dans le temps.
Les principaux descripteurs de la qualité des eaux retenus dans cette étude sont : la
DBO, les produits phosphatés, les paramètres azotés, la température et la conductivité.
Les résultats de simulation montrent que tous les éléments analysés à l’amont du
Barrage Hammam Boughrara, dépassent les normes de rejets de très loin, présentant
clairement l’existence d’une pollution nuisible, essentiellement composée d’éléments
organiques et de paramètres azotés et phosphorés.
Les rejets en provenance des unités industrielles de Maghnia (charriés par les oueds El
Abbes) risquent de polluer encore plus le barrage Hammam Boughrara, en raison de leurs
importances, d’une part, et de leur proximité du barrage, d’autre part.
Les résultats d’analyses effectuées au niveau du barrage, montrent que la pollution
enregistrée à l’amont est largement réduite, grâce à une épuration naturelle de parcours d’une
part, et probablement au phénomène épuratoire naturel et biologique à l’intérieure de la
cuvette du barrage, d’autre part.
D’après les résultats de simulation obtenus, il s’avère que le barrage Hammam
Boughrara joue le rôle d’un ouvrage de transition entre deux milieux, un milieu largement
pollué à l’amont et un autre relativement faiblement pollué, à l’aval.
CONCLUSION
120
Pour réduire cette pollution, la solution réside dans le cadre d’une gestion intégrée des
eaux dans le bassin de Mouillah.
Enfin, pour résoudre le problème de pollution du bassin versant de l’oued Mouillah en
générale et le barrage de Hammam Boughrara en particulier, nous devons assurer la
protection de cette ressource hydrique par :
- La neutralisation de la pollution locale (ville de Maghnia)
- La prise en considération de la pollution en provenance du Maroc
- Maîtriser la diffusion et le transport de la pollution le long du cours d’eau en simulant par des
modèles mathématiques les différents paramètres entrant en jeu dans la pollution du bassin
versant de l’Oued Mouillah.
Références bibliographiques
121
Références bibliographiques
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Hydraulique Bassin Tafna Mission VI document de synthèse».
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Mouillah et barrage Hammam Boughrara», 2007-2012.
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Direction de l’hydraulique de la wilaya de Tlemcen, « étude de faisabilité d’un système de
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Références bibliographiques
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http://www.weap21.org.
Google Earth.
Google translate.
Références bibliographiques
123
Annexe 1 : Résultats tabulaires de modélisation spatiale de la qualité de l’eau
Valeurs maximales (15/01/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 11,00 7,20 2300,00 0,00 87,60 80000,00 2000,00 14100,00 21600,00
17,48 11,41 7,20 2300,00 2,94 87,52 79402,68 2620,61 14008,75 19787,01
15,83 11,78 7,13 2300,00 4,54 87,44 78754,07 3328,72 13918,90 18121,17
13,75 12,47 7,24 2300,00 8,32 87,36 77952,21 4296,05 13734,40 14791,31
11,25 12,31 7,19 2167,23 9,55 82,24 72779,28 4913,97 12781,40 11501,61
8,75 12,47 6,89 2167,23 8,60 82,16 72066,57 5872,07 12688,38 10420,29
6,25 12,39 6,65 2134,86 8,13 80,85 70322,58 6687,82 12409,88 9315,97
4,50 12,44 6,62 2134,86 8,52 80,83 70079,92 7020,40 12368,73 8860,98
3,50 12,48 6,58 2134,86 8,82 80,80 69840,89 7351,92 12327,80 8428,65
2,25 8,27 6,81 1390,77 6,71 52,61 45253,31 5083,70 7997,66 5181,91
0,75 8,37 6,85 1390,77 7,44 52,58 45010,59 5379,94 7964,51 4890,62
0,00 8,37 6,85 1390,77 7,44 52,58 45010,59 5379,94 7964,51 4890,62
Valeurs moyennes (15/01/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 11,00 7,20 2300,00 0,00 87,60 80000,00 2000,00 14100,00 21600,00
17,48 10,74 5,86 2300,00 2,92 87,52 79395,19 2598,24 14008,38 19785,37
15,83 10,49 5,74 2300,00 4,47 87,44 78729,49 3255,38 13917,82 18116,90
13,75 9,92 5,68 2300,00 8,13 87,35 77877,82 4080,59 13731,60 14782,31
11,25 8,87 5,83 2167,23 9,24 82,22 72649,58 4548,23 12776,73 11488,47
8,75 8,64 5,46 2167,23 8,14 82,13 71865,07 5317,63 12681,11 10400,72
6,25 8,30 5,39 2134,86 7,57 80,82 70051,19 5963,08 12400,01 9290,60
4,50 8,19 5,41 2134,86 7,95 80,79 69780,30 6225,85 12357,82 8833,61
3,50 8,09 5,44 2134,86 8,23 80,76 69511,83 6486,13 12315,84 8399,38
2,25 5,20 6,78 1390,77 6,31 52,58 45020,13 4481,82 7989,13 5161,88
0,75 5,13 6,81 1390,77 7,02 52,55 44756,54 4737,68 7955,20 4869,70
0,00 5,13 6,81 1390,77 7,02 52,55 44756,54 4737,68 7955,20 4869,70
Valeurs minimales (15/01/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) InorgP (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 11,00 7,20 2300,00 0,00 87,60 80000,00 2000,00 14100,00 21600,00
17,48 10,53 5,27 2300,00 2,86 87,52 79372,69 2590,96 14007,23 19784,87
15,83 10,07 5,19 2300,00 4,27 87,43 78655,60 3231,32 13914,49 18115,57
13,75 9,04 5,28 2300,00 7,58 87,32 77659,01 4008,21 13723,19 14779,41
11,25 7,65 5,24 2167,23 8,40 82,18 72276,98 4422,39 12763,12 11484,13
8,75 7,23 5,16 2167,23 6,89 82,07 71301,45 5121,10 12660,47 10394,04
6,25 6,73 5,11 2134,86 6,11 80,73 69314,63 5697,89 12372,76 9281,68
4,50 6,54 5,12 2134,86 6,51 80,69 68972,31 5933,16 12327,94 8823,92
3,50 6,35 5,14 2134,86 6,77 80,65 68630,79 6164,79 12283,27 8388,94
2,25 3,96 6,75 1390,77 5,35 52,50 44407,45 4254,16 7966,34 5154,60
0,75 3,78 6,77 1390,77 6,01 52,47 44102,46 4489,66 7930,80 4861,94
0,00 3,78 6,77 1390,77 6,01 52,47 44102,46 4489,66 7930,80 4861,94
Valeurs moyennes (15/02/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 10,50 7,40 2100,00 2,60 96,60 149000,00 3000,00 10400,00 16200,00
17,48 10,24 5,77 2100,00 4,25 96,49 147510,92 4470,83 10296,00 14013,78
15,83 9,99 5,66 2100,00 5,01 96,39 146013,97 5944,40 10193,44 12122,25
13,75 9,44 5,60 2100,00 8,52 96,27 144119,76 7768,28 9976,22 8777,41
11,25 8,18 5,46 1903,32 9,39 87,15 129098,94 8492,26 8867,86 5915,09
8,75 8,00 5,33 1903,32 7,44 87,04 127481,96 10070,34 8769,38 5057,78
6,25 7,65 5,26 1857,64 6,74 84,84 122929,89 11279,27 8466,30 4238,28
4,50 7,58 5,33 1857,64 7,48 84,81 122376,77 11811,29 8423,02 3913,66
3,50 7,50 5,38 1857,64 7,92 84,77 121825,83 12340,86 8379,96 3614,29
2,25 4,04 6,86 998,73 5,78 45,55 65106,82 7012,54 4481,63 1800,68
0,75 4,05 6,90 998,73 6,80 45,52 64710,67 7395,03 4458,02 1668,82
0,00 4,05 6,90 998,73 6,80 45,52 64710,67 7395,03 4458,02 1668,82
Valeurs minimales (15/02/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 10,50 7,40 2100,00 2,60 96,60 149000,00 3000,00 10400,00 16200,00
17,48 9,75 5,18 2100,00 3,98 96,49 147397,64 4429,34 10293,97 14012,68
15,83 9,03 5,12 2100,00 4,32 96,36 145681,80 5820,16 10187,67 12119,28
13,75 7,52 5,22 2100,00 7,22 96,20 143173,61 7412,02 9962,28 8771,90
11,25 5,66 5,22 1903,32 7,68 87,04 127632,64 7929,36 8847,53 5908,07
8,75 5,14 5,10 1903,32 4,86 86,88 125390,75 9230,71 8739,43 5047,22
6,25 4,55 5,14 1857,64 4,00 84,65 120369,41 10202,60 8428,21 4224,74
4,50 4,32 5,22 1857,64 4,88 84,59 119592,09 10632,02 8381,60 3899,26
3,50 4,10 5,29 1857,64 5,31 84,53 118810,16 11054,25 8335,21 3599,12
2,25 2,02 6,81 998,73 4,39 45,41 63427,41 6282,50 4456,60 1792,33
0,75 1,85 6,84 998,73 5,33 45,38 62964,18 6620,14 4432,01 1660,29
0,00 1,85 6,84 998,73 5,33 45,38 62964,18 6620,14 4432,01 1660,29
Valeurs maximales (15/03/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 13,00 8,30 2200,00 7,50 93,40 194000,00 8000,00 6200,00 11400,00
17,48 14,50 7,13 2200,00 4,88 93,28 191692,37 10586,67 6132,66 9768,81
15,83 15,79 6,71 2200,00 4,28 93,17 189591,54 13096,30 6067,04 8379,19
13,75 18,09 6,27 2200,00 8,08 93,05 187105,94 17120,00 5930,27 5960,39
11,25 18,05 5,48 1980,71 9,28 83,68 166607,80 18771,07 5232,19 3933,89
8,75 18,63 5,38 1980,71 7,08 83,59 164693,13 21888,09 5172,76 3346,84
6,25 18,57 5,29 1930,19 6,40 81,36 158752,89 23927,32 4985,39 2789,89
4,50 18,77 5,39 1930,19 7,32 81,33 158117,27 25046,92 4959,28 2569,16
3,50 18,94 5,46 1930,19 7,90 81,30 157491,22 26202,10 4933,33 2366,30
2,25 10,40 6,86 1008,51 5,65 42,46 81832,56 14260,76 2564,12 1144,09
0,75 10,85 6,90 1008,51 6,69 42,43 81375,32 14871,88 2550,68 1058,83
0,00 10,85 6,90 1008,51 6,69 42,43 81375,32 14871,88 2550,68 1058,83
Valeurs minimales (15/03/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 13,00 8,30 2200,00 7,50 93,40 194000,00 8000,00 6200,00 11400,00
17,48 12,07 5,07 2200,00 4,19 93,26 191367,54 10267,11 6130,03 9764,39
15,83 11,20 5,02 2200,00 3,00 93,11 188799,36 12320,33 6059,53 8365,74
13,75 9,39 5,15 2200,00 5,64 92,89 184578,34 14682,27 5912,27 5937,77
11,25 7,14 5,15 1980,71 6,07 83,45 162625,76 14954,02 5206,73 3907,02
8,75 6,55 5,26 1980,71 2,61 83,25 159401,78 16808,20 5134,71 3306,25
6,25 5,87 5,24 1930,19 2,06 80,93 152630,40 18056,06 4936,61 2738,31
4,50 5,62 5,31 1930,19 2,99 80,86 151450,69 18660,87 4906,17 2514,96
3,50 5,39 5,37 1930,19 3,32 80,78 150232,97 19256,44 4875,83 2309,97
2,25 2,63 6,78 1008,51 3,23 42,17 77899,57 10498,96 2532,93 1114,90
0,75 2,46 6,78 1008,51 4,00 42,14 77261,47 10937,66 2518,29 1029,90
0,00 2,46 6,78 1008,51 4,00 42,14 77261,47 10937,66 2518,29 1029,90
Valeurs maximales (15/04/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 20,00 8,30 2310,00 7,00 74,20 87000,00 17000,00 13800,00 21160,00
17,48 23,22 7,35 2310,00 7,26 74,01 84771,46 19986,59 13411,91 14428,21
15,83 25,28 6,97 2310,00 8,00 73,85 82931,11 23146,27 13045,72 9871,26
13,75 27,38 6,49 2310,00 10,33 73,70 81145,33 26790,52 12288,61 4665,52
11,25 23,74 7,19 1763,36 11,52 56,18 60959,18 22228,32 8964,70 1937,26
8,75 24,38 6,91 1763,36 11,34 56,10 60005,66 24391,11 8747,53 1408,54
6,25 23,47 6,84 1660,20 11,40 52,75 55657,15 24652,01 8047,69 990,77
4,50 23,69 6,86 1660,20 11,90 52,73 55347,55 25240,76 7957,55 843,73
3,50 23,87 6,80 1660,20 12,13 52,70 55042,00 25807,02 7868,35 721,79
2,25 8,82 7,07 536,21 7,60 17,01 17658,75 8429,01 2523,36 211,45
0,75 9,86 7,24 536,21 9,82 17,00 17538,06 8527,78 2505,50 192,26
0,00 9,86 7,24 536,21 9,82 17,00 17538,06 8527,78 2505,50 192,26
Valeurs moyennes (15/04/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 20,00 8,30 2310,00 7,00 74,20 87000,00 17000,00 13800,00 21160,00
17,48 18,87 5,73 2310,00 6,80 73,98 84420,16 19310,22 13400,57 14405,80
15,83 17,89 5,64 2310,00 7,10 73,76 82014,66 21424,98 13016,18 9820,50
13,75 16,13 5,57 2310,00 8,91 73,52 79199,70 23510,62 12231,34 4600,80
11,25 12,19 7,01 1763,36 9,84 55,99 58943,71 19027,08 8909,49 1886,68
8,75 12,13 6,26 1763,36 9,17 55,86 57395,91 20352,33 8675,23 1340,44
6,25 11,46 6,10 1660,20 9,16 52,47 52716,35 20280,52 7965,82 918,39
4,50 11,47 6,08 1660,20 9,67 52,43 52225,55 20671,18 7870,92 771,83
3,50 11,49 5,98 1660,20 9,84 52,38 51738,98 21057,96 7776,93 650,46
2,25 4,01 7,04 536,21 6,88 16,91 16583,32 6907,43 2493,60 190,14
0,75 4,30 7,21 536,21 9,00 16,90 16451,67 7017,43 2475,46 172,34
0,00 4,30 7,21 536,21 9,00 16,90 16451,67 7017,43 2475,46 172,34
Valeurs minimales (15/04/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 20,00 8,30 2310,00 7,00 74,20 87000,00 17000,00 13800,00 21160,00
17,48 16,71 5,23 2310,00 5,88 73,91 83686,26 18989,14 13376,40 14395,64
15,83 14,01 5,24 2310,00 5,40 73,58 80124,14 20596,04 12953,53 9797,47
13,75 9,66 5,35 2310,00 6,68 73,14 75299,47 21884,22 12112,80 4571,41
11,25 5,32 6,58 1763,36 7,40 55,62 55062,02 17374,96 8799,35 1863,61
8,75 4,60 5,20 1763,36 6,01 55,39 52588,39 18173,90 8536,62 1308,78
6,25 3,83 5,18 1660,20 6,04 51,97 47551,60 17807,52 7815,70 883,89
4,50 3,60 5,27 1660,20 6,69 51,90 46814,78 18050,46 7713,94 737,33
3,50 3,39 5,30 1660,20 6,82 51,83 46101,21 18290,98 7613,60 615,96
2,25 0,93 7,01 536,21 5,91 16,73 14775,88 6006,76 2441,29 179,62
0,75 0,79 7,18 536,21 7,85 16,72 14657,04 6107,29 2423,58 162,29
0,00 0,79 7,18 536,21 7,85 16,72 14657,04 6107,29 2423,58 162,29
Valeurs maximales (15/05/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 26,00 7,60 2340,00 0,00 126,40 80000,00 2000,00 6200,00 36400,00
17,48 30,77 7,92 2340,00 9,77 125,90 76148,12 10342,05 5272,44 8233,33
15,83 30,74 7,87 2340,00 11,71 125,55 73411,10 16210,14 4487,76 1881,92
13,75 30,03 10,08 2173,71 36,78 116,29 65725,94 14611,71 3035,40 428,68
11,25 22,10 8,00 720,80 14,12 38,50 21022,50 5301,29 905,28 39,00
8,75 24,88 8,10 720,80 14,00 38,42 20352,43 6097,37 845,16 20,97
6,25 23,80 7,99 609,97 13,71 32,45 16674,11 5682,51 673,52 11,30
4,50 24,86 8,13 609,97 13,92 32,42 16445,33 5858,59 654,58 8,56
3,50 25,65 8,16 609,97 13,92 32,39 16210,01 6029,15 636,18 6,91
2,25 5,91 7,24 93,71 7,59 4,97 2469,25 936,49 96,86 1,06
0,75 7,73 7,47 93,71 10,59 4,97 2446,85 947,30 95,99 1,08
0,00 7,73 7,47 93,71 10,59 4,97 2446,85 947,30 95,99 1,08
Valeurs moyennes (15/05/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 26,00 7,60 2340,00 0,00 126,40 80000,00 2000,00 6200,00 36400,00
17,48 19,08 7,74 2340,00 8,36 125,54 73908,54 6853,94 5261,37 8201,55
15,83 15,89 7,10 2340,00 9,37 124,84 69085,90 10336,20 4469,59 1850,32
13,75 13,67 7,35 2173,71 17,34 115,37 61009,18 10150,85 3009,84 373,36
11,25 8,65 7,94 720,80 11,37 38,18 19341,50 3795,48 892,78 32,96
8,75 10,10 8,01 720,80 11,08 38,08 18480,12 4400,07 836,77 14,90
6,25 9,90 7,91 609,97 10,95 32,16 14994,89 4166,32 669,15 6,88
4,50 10,46 8,05 609,97 11,05 32,13 14732,59 4325,51 650,55 4,82
3,50 10,93 8,07 609,97 10,98 32,10 14466,86 4486,99 632,29 3,61
2,25 2,23 7,22 93,71 7,10 4,93 2205,49 703,75 96,28 0,60
0,75 2,76 7,45 93,71 9,93 4,93 2187,54 718,96 95,42 0,64
0,00 2,76 7,45 93,71 9,93 4,93 2187,54 718,96 95,42 0,64
Valeurs minimales (15/05/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 26,00 7,60 2340,00 0,00 126,40 80000,00 2000,00 6200,00 36400,00
17,48 11,61 7,41 2340,00 6,44 124,89 69957,19 4908,56 5240,81 8186,09
15,83 5,69 5,37 2340,00 6,56 123,66 61973,87 6789,79 4437,50 1835,54
13,75 1,90 5,27 2173,71 0,00 114,07 54279,15 6911,50 2996,78 332,91
11,25 -0,35 7,87 720,80 7,13 37,76 17140,75 2612,53 887,27 29,73
8,75 -0,10 7,92 720,80 7,74 37,69 16239,80 3009,61 832,71 12,00
6,25 0,16 7,83 609,97 7,84 31,85 13129,81 2875,38 667,10 4,78
4,50 0,27 7,96 609,97 7,89 31,83 12885,64 2997,07 648,79 3,04
3,50 0,40 7,97 609,97 7,79 31,82 12647,64 3123,18 629,89 2,05
2,25 -0,14 7,19 93,71 6,49 4,89 1931,41 497,16 95,89 0,38
0,75 -0,32 7,43 93,71 8,97 4,89 1919,43 515,38 94,99 0,43
0,00 -0,32 7,43 93,71 8,97 4,89 1919,43 515,38 94,99 0,43
Valeurs maximales (15/07/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 26,00 7,90 2400,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 30,89 8,09 2400,00 10,16 146,41 40121,30 36120,54 8785,27 3320,76
15,83 30,92 8,05 2400,00 11,80 145,99 38284,54 35677,49 7470,28 794,48
13,75 30,25 9,29 2229,45 37,24 135,22 33052,81 30579,85 5007,83 312,62
11,25 22,28 8,07 739,29 14,10 44,77 10387,19 10059,55 1477,53 30,02
8,75 25,09 8,21 739,29 14,01 44,67 9954,41 10114,96 1379,63 20,71
6,25 24,01 8,09 625,61 13,72 37,73 8075,98 8699,00 1104,09 13,84
4,50 25,09 8,26 625,61 13,90 37,70 7924,04 8765,79 1073,71 11,48
3,50 25,89 8,30 625,61 13,89 37,66 7768,85 8835,83 1044,08 10,10
2,25 5,96 7,25 96,11 7,60 5,78 1182,99 1364,21 158,98 1,57
0,75 7,80 7,47 96,11 10,62 5,78 1171,68 1372,84 157,58 1,59
0,00 7,80 7,47 96,11 10,62 5,78 1171,68 1372,84 157,58 1,59
Valeurs moyennes (15/07/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 26,00 7,90 2400,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 19,25 8,01 2400,00 8,76 145,97 38927,14 35747,08 8753,48 3283,58
15,83 16,14 7,90 2400,00 9,52 145,14 36043,95 35261,89 7419,58 751,16
13,75 13,98 8,05 2229,45 17,43 134,16 30929,52 29071,17 4982,58 246,29
11,25 8,88 8,01 739,29 11,34 44,40 9655,17 9583,91 1469,83 22,53
8,75 10,37 8,15 739,29 11,12 44,29 9142,56 9735,62 1374,47 12,45
6,25 10,16 8,03 625,61 10,99 37,39 7351,45 8353,40 1097,82 7,34
4,50 10,74 8,18 625,61 11,05 37,36 7187,97 8377,69 1066,84 5,80
3,50 11,22 8,21 625,61 10,97 37,33 7022,81 8401,30 1036,57 4,89
2,25 2,29 7,23 96,11 7,12 5,73 1069,94 1296,78 157,83 0,84
0,75 2,84 7,46 96,11 9,95 5,73 1060,24 1303,66 156,42 0,92
0,00 2,84 7,46 96,11 9,95 5,73 1060,24 1303,66 156,42 0,92
Valeurs minimales (15/07/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 26,00 7,90 2400,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 11,68 7,93 2400,00 6,92 145,19 36881,51 35600,62 8694,67 3265,91
15,83 5,82 7,66 2400,00 6,93 143,74 32458,18 35057,11 7330,65 731,11
13,75 2,09 7,14 2229,45 0,00 132,70 28040,78 26959,65 4949,29 202,85
11,25 -0,24 7,94 739,29 7,07 43,94 8750,67 8957,62 1460,84 18,70
8,75 0,05 8,06 739,29 7,89 43,85 8226,30 9208,22 1368,12 8,51
6,25 0,31 7,96 625,61 7,99 37,05 6585,46 7923,47 1091,99 4,22
4,50 0,44 8,10 625,61 7,98 37,03 6430,43 7937,28 1060,02 3,07
3,50 0,58 8,13 625,61 7,87 37,01 6276,64 7949,42 1028,53 2,39
2,25 -0,11 7,21 96,11 6,52 5,68 957,19 1227,28 156,60 0,48
0,75 -0,29 7,44 96,11 9,03 5,68 949,37 1233,43 155,18 0,58
0,00 -0,29 7,44 96,11 9,03 5,68 949,37 1233,43 155,18 0,58
Valeurs maximales (15/08/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 26,00 7,90 2400,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 29,87 8,09 2400,00 10,22 146,42 40205,02 36063,18 8785,49 3316,99
15,83 29,54 8,06 2400,00 11,96 146,02 38470,99 35608,99 7471,12 789,42
13,75 28,64 9,07 2229,45 36,79 135,27 33448,00 30673,59 5004,46 308,92
11,25 20,97 8,08 739,29 14,27 44,79 10555,29 10095,99 1475,89 29,46
8,75 23,55 8,22 739,29 14,25 44,70 10151,28 10152,31 1379,47 19,73
6,25 22,48 8,09 625,61 13,96 37,75 8265,42 8723,15 1104,11 12,95
4,50 23,47 8,26 625,61 14,16 37,72 8124,06 8785,04 1073,77 10,67
3,50 24,23 8,31 625,61 14,17 37,69 7980,03 8850,11 1044,18 9,32
2,25 5,58 7,25 96,11 7,64 5,79 1215,68 1366,60 159,00 1,46
0,75 7,30 7,48 96,11 10,66 5,78 1204,79 1375,38 157,60 1,50
0,00 7,30 7,48 96,11 10,66 5,78 1204,79 1375,38 157,60 1,50
Valeurs moyennes ( 5/08/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) ISS
(mgD/L) DO(mgO2/L) CBODs
(mgO2/L) NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 26,00 7,90 2400,00 0,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 18,44 8,02 2400,00 0,00 8,90 146,03 39128,97 35728,68 8756,90 3282,36
15,83 14,95 7,93 2400,00 0,00 9,76 145,25 36456,82 35253,71 7425,98 749,73
13,75 12,52 8,06 2229,45 0,00 17,36 134,30 31517,57 29293,34 4982,09 245,69
11,25 7,79 8,02 739,29 0,00 11,62 44,45 9883,22 9659,80 1469,31 22,52
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6,25 8,90 8,04 625,61 0,00 11,30 37,44 7594,11 8402,59 1098,12 7,03
4,50 9,40 8,18 625,61 0,00 11,38 37,41 7440,79 8425,70 1067,24 5,50
3,50 9,82 8,22 625,61 0,00 11,31 37,37 7286,17 8448,21 1037,09 4,59
2,25 2,00 7,23 96,11 0,00 7,18 5,74 1110,50 1304,16 157,92 0,80
0,75 2,47 7,46 96,11 0,00 10,03 5,74 1101,07 1311,20 156,51 0,88
0,00 2,47 7,46 96,11 0,00 10,03 5,74 1101,07 1311,20 156,51 0,88
Valeurs minimales (15/08/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 26,00 7,90 2400,00 10,00 147,00 42500,00 36000,00 10350,00 14500,00
17,48 11,42 7,95 2400,00 7,05 145,29 37206,48 35603,58 8701,72 3266,73
15,83 5,31 7,73 2400,00 7,11 143,94 33111,43 35075,77 7343,90 732,18
13,75 1,34 7,31 2229,45 0,00 132,90 28816,15 27282,23 4950,91 204,17
11,25 -0,69 7,95 739,29 7,63 44,00 9033,91 9064,61 1461,00 19,04
8,75 -0,54 8,08 739,29 8,13 43,91 8543,35 9304,41 1368,36 8,69
6,25 -0,31 7,98 625,61 8,23 37,10 6875,68 8003,03 1092,39 4,28
4,50 -0,24 8,12 625,61 8,22 37,08 6729,98 8017,66 1060,64 3,10
3,50 -0,14 8,15 625,61 8,12 37,06 6585,85 8030,74 1029,42 2,40
2,25 -0,23 7,21 96,11 6,57 5,69 1004,75 1239,96 156,74 0,48
0,75 -0,42 7,45 96,11 9,11 5,69 997,17 1246,44 155,33 0,58
0,00 -0,42 7,45 96,11 9,11 5,69 997,17 1246,44 155,33 0,58
Valeurs maximales (15/09/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 25,00 8,10 2240,00 9,80 21,70 39500,00 33000,00 10400,00 14600,00
17,48 27,34 8,14 2240,00 10,44 21,63 37496,33 33045,74 8829,23 3330,89
15,83 26,45 8,10 2240,00 12,29 21,59 36009,72 32712,68 7509,22 784,25
13,75 25,20 8,53 2080,82 35,94 20,14 31566,93 28386,38 5021,53 302,89
11,25 18,22 8,09 690,00 14,55 6,70 10005,28 9356,05 1479,96 28,47
8,75 20,35 8,25 690,00 14,63 6,73 9662,52 9412,74 1385,65 17,98
6,25 19,33 8,12 583,91 14,35 5,71 7901,47 8080,88 1109,22 11,38
4,50 20,16 8,28 583,91 14,59 5,71 7782,19 8131,15 1078,78 9,25
3,50 20,79 8,32 583,91 14,64 5,72 7661,45 8183,23 1049,11 7,96
2,25 4,80 7,26 89,70 7,70 0,88 1168,00 1263,97 159,76 1,28
0,75 6,28 7,48 89,70 10,72 0,88 1158,60 1272,23 158,36 1,33
0,00 6,28 7,48 89,70 10,72 0,88 1158,60 1272,23 158,36 1,33
Valeurs moyennes (15/09/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 25,00 8,10 2240,00 9,80 21,70 39500,00 33000,00 10400,00 14600,00
17,48 16,61 8,08 2240,00 9,25 21,61 36700,70 32785,16 8806,64 3302,24
15,83 12,69 8,01 2240,00 10,26 21,57 34519,25 32439,25 7473,74 752,25
13,75 9,90 8,11 2080,82 17,27 20,06 30112,26 27420,46 5004,72 245,98
11,25 5,90 8,04 690,00 12,11 6,66 9490,75 9051,66 1475,31 22,65
8,75 6,85 8,19 690,00 12,03 6,67 9086,54 9168,55 1380,73 11,84
6,25 6,69 8,07 583,91 11,88 5,65 7382,14 7850,39 1103,71 6,59
4,50 7,06 8,21 583,91 11,99 5,65 7252,20 7870,67 1072,85 5,07
3,50 7,37 8,24 583,91 11,95 5,65 7121,77 7890,47 1042,75 4,16
2,25 1,49 7,24 89,70 7,28 0,87 1086,12 1218,34 158,79 0,74
0,75 1,84 7,47 89,70 10,17 0,87 1077,87 1225,09 157,38 0,82
0,00 1,84 7,47 89,70 10,17 0,87 1077,87 1225,09 157,38 0,82
Valeurs minimales (15/09/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 25,00 8,10 2240,00 9,80 21,70 39500,00 33000,00 10400,00 14600,00
17,48 10,59 8,03 2240,00 7,43 21,57 35197,17 32695,55 8760,47 3290,15
15,83 4,31 7,91 2240,00 7,57 21,52 31918,57 32336,18 7406,14 738,91
13,75 0,10 7,64 2080,82 0,00 20,01 28010,33 25893,15 4977,88 207,67
11,25 -1,39 7,99 690,00 8,44 6,64 8824,86 8607,52 1468,23 19,76
8,75 -1,46 8,13 690,00 8,68 6,63 8414,40 8809,27 1375,04 9,10
6,25 -1,27 8,02 583,91 8,77 5,61 6821,38 7567,32 1098,03 4,44
4,50 -1,28 8,16 583,91 8,77 5,61 6697,53 7582,18 1066,58 3,20
3,50 -1,26 8,19 583,91 8,68 5,61 6575,58 7595,76 1035,77 2,45
2,25 -0,41 7,22 89,70 6,69 0,86 1003,64 1172,93 157,72 0,49
0,75 -0,62 7,45 89,70 9,28 0,86 996,90 1179,18 156,32 0,58
0,00 -0,62 7,45 89,70 9,28 0,86 996,90 1179,18 156,32 0,58
Valeurs maximales (15/10/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 33000,00 12500,00 14700,00
17,48 22,98 8,05 2320,00 10,72 35,29 64372,65 34743,04 10612,45 3348,67
15,83 21,60 8,01 2320,00 12,74 35,22 62490,69 35697,57 9024,33 783,42
13,75 19,99 8,96 2155,13 34,93 32,66 56281,67 30265,70 6018,94 328,96
11,25 14,24 8,05 714,64 14,87 10,82 18154,30 10060,66 1773,08 30,72
8,75 15,75 8,17 714,64 15,03 10,81 17731,66 10411,57 1661,85 18,46
6,25 14,82 8,05 604,76 14,76 9,14 14661,93 9129,46 1330,37 11,31
4,50 15,42 8,20 604,76 15,07 9,13 14520,27 9224,86 1293,86 9,11
3,50 15,88 8,23 604,76 15,16 9,13 14376,97 9316,25 1258,31 7,73
2,25 3,68 7,26 92,91 7,75 1,40 2191,93 1442,09 191,63 1,27
0,75 4,83 7,48 92,91 10,77 1,40 2174,79 1453,78 189,95 1,35
0,00 4,83 7,48 92,91 10,77 1,40 2174,79 1453,78 189,95 1,35
Valeurs moyennes (15/10/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 32541,44 12500,00 14700,00
17,48 13,54 7,99 2320,00 9,67 35,25 63461,19 33485,55 10592,72 3325,13
15,83 9,45 7,88 2320,00 10,90 35,15 60739,12 34016,16 8992,30 757,95
13,75 6,44 8,06 2155,13 17,23 32,58 54408,73 29584,75 6000,75 272,62
11,25 3,54 8,01 714,64 12,76 10,79 17469,11 9893,88 1767,46 25,61
8,75 4,06 8,13 714,64 12,76 10,78 16956,22 10146,32 1654,81 13,25
6,25 3,93 8,02 604,76 12,60 9,12 13956,10 8782,13 1323,43 7,23
4,50 4,14 8,15 604,76 12,78 9,11 13797,02 8841,64 1286,65 5,53
3,50 4,32 8,18 604,76 12,78 9,11 13637,66 8900,83 1250,82 4,47
2,25 0,87 7,24 92,91 7,40 1,40 2079,88 1378,83 190,48 0,81
0,75 1,06 7,47 92,91 10,31 1,40 2064,33 1390,89 188,81 0,91
0,00 1,06 7,47 92,91 10,31 1,40 2064,33 1390,89 188,81 0,91
Valeurs minimales (15/10/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 22000,00 12500,00 14700,00
17,48 8,75 7,89 2320,00 7,83 35,17 61607,01 29589,46 10549,93 3315,80
15,83 2,74 7,66 2320,00 8,15 35,01 57498,68 31754,74 8928,31 747,84
13,75 -1,46 7,36 2155,13 0,00 32,46 51546,75 28710,82 5967,92 233,07
11,25 -2,20 7,95 714,64 9,38 10,76 16535,58 9629,65 1758,32 23,04
8,75 -2,51 8,07 714,64 9,45 10,76 16009,48 9832,55 1645,61 10,95
6,25 -2,36 7,97 604,76 9,53 9,10 13167,60 8470,46 1315,20 5,44
4,50 -2,47 8,11 604,76 9,60 9,10 13015,92 8511,20 1278,35 3,97
3,50 -2,53 8,14 604,76 9,53 9,10 12867,91 8552,78 1242,43 3,05
2,25 -0,62 7,22 92,91 6,84 1,40 1963,87 1325,85 189,21 0,60
0,75 -0,84 7,45 92,91 9,52 1,40 1950,66 1338,38 187,57 0,71
0,00 -0,84 7,45 92,91 9,52 1,40 1950,66 1338,38 187,57 0,71
Valeurs maximales (15/11/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L) CBODs
(mgO2/L) NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 33000,00 12500,00 14700,00
17,48 19,57 8,06 2320,00 10,82 35,29 64511,56 34324,38 10611,10 3339,56
15,83 16,88 8,03 2320,00 13,02 35,22 62810,37 34979,87 9022,61 772,54
13,75 14,39 8,47 2155,13 35,18 32,66 56964,12 30219,87 6013,06 319,58
11,25 10,01 8,05 714,64 15,17 10,82 18450,59 10053,02 1770,96 29,41
8,75 10,86 8,18 714,64 15,44 10,81 18083,70 10289,34 1659,97 16,48
6,25 10,06 8,07 604,76 15,19 9,14 15007,06 8953,14 1329,00 9,56
4,50 10,41 8,21 604,76 15,54 9,13 14887,10 9025,96 1292,57 7,53
3,50 10,69 8,24 604,76 15,67 9,13 14767,13 9095,00 1257,11 6,24
2,25 2,52 7,26 92,91 7,82 1,40 2252,55 1408,45 191,45 1,06
0,75 3,33 7,48 92,91 10,83 1,40 2236,70 1420,27 189,79 1,15
0,00 3,33 7,48 92,91 10,83 1,40 2236,70 1420,27 189,79 1,15
Valeurs moyennes (15/11/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L) CBODs
(mgO2/L) NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 32541,44 12500,00 14700,00
17,48 11,89 8,02 2320,00 10,01 35,26 63898,30 33339,42 10597,51 3323,20
15,83 6,93 7,95 2320,00 11,55 35,17 61651,75 33753,48 9000,72 755,90
13,75 3,19 8,07 2155,13 17,27 32,60 55701,24 29632,14 5998,31 269,67
11,25 1,33 8,03 714,64 13,45 10,80 17984,72 9897,46 1766,22 25,57
8,75 1,42 8,16 714,64 13,61 10,78 17557,84 10108,82 1654,36 12,93
6,25 1,31 8,04 604,76 13,44 9,12 14528,50 8721,26 1323,68 6,84
4,50 1,36 8,18 604,76 13,68 9,11 14396,77 8771,57 1287,11 5,16
3,50 1,40 8,21 604,76 13,72 9,11 14265,96 8821,22 1251,51 4,10
2,25 0,28 7,25 92,91 7,53 1,40 2176,60 1366,73 190,60 0,75
0,75 0,33 7,47 92,91 10,48 1,40 2161,91 1378,84 188,94 0,85
0,00 0,33 7,47 92,91 10,48 1,40 2161,91 1378,84 188,94 0,85
Valeurs minimales (15/11/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L) CBODs
(mgO2/L) NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 22,00 8,20 2320,00 6,60 35,40 67000,00 22000,00 12500,00 14700,00
17,48 8,40 7,96 2320,00 8,42 35,20 62591,95 29544,02 10566,42 3317,18
15,83 1,97 7,83 2320,00 9,03 35,07 59440,65 31672,16 8955,35 749,65
13,75 -2,72 7,66 2155,13 0,00 32,49 53749,10 28736,01 5971,48 234,48
11,25 -2,89 7,99 714,64 10,44 10,77 17349,75 9638,43 1758,56 23,67
8,75 -3,42 8,12 714,64 10,57 10,75 16921,79 9835,79 1646,69 11,40
6,25 -3,32 8,01 604,76 10,63 9,09 14002,83 8469,62 1317,19 5,67
4,50 -3,51 8,15 604,76 10,75 9,09 13876,43 8508,50 1280,69 4,15
3,50 -3,66 8,18 604,76 10,71 9,09 13753,33 8547,19 1245,19 3,18
2,25 -0,81 7,23 92,91 7,05 1,40 2099,36 1324,96 189,64 0,62
0,75 -1,04 7,46 92,91 9,81 1,40 2086,32 1337,39 188,01 0,72
0,00 -1,04 7,46 92,91 9,81 1,40 2086,32 1337,39 188,01 0,72
Valeurs maximales (15/12/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Maximum Max Max Max Max Max Max Max Max
18,30 19,00 7,80 2010,00 10,40 80,70 67500,00 3000,00 12850,00 14950,00
17,48 16,45 8,07 2010,00 11,39 80,47 65265,57 6010,14 10911,64 3389,65
15,83 13,75 8,06 2010,00 13,45 80,31 63702,90 8029,17 9278,68 779,97
13,75 11,23 8,38 1867,16 35,37 74,47 57965,15 7550,74 6181,26 322,18
11,25 7,79 8,07 619,15 15,34 24,67 18813,30 2727,76 1820,25 29,54
8,75 8,31 8,20 619,15 15,66 24,63 18469,81 3028,51 1706,22 16,09
6,25 7,60 8,08 523,95 15,41 20,82 15353,36 2783,43 1366,10 9,09
4,50 7,83 8,22 523,95 15,78 20,81 15242,50 2859,45 1328,69 7,09
3,50 8,00 8,25 523,95 15,93 20,80 15132,24 2932,52 1292,28 5,81
2,25 1,93 7,26 80,49 7,85 3,19 2308,60 462,40 196,81 1,00
0,75 2,56 7,48 80,49 10,86 3,19 2292,72 474,17 195,11 1,10
0,00 2,56 7,48 80,49 10,86 3,19 2292,72 474,17 195,11 1,10
Valeurs moyennes (15/12/2012)
x(km) Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
18,30 19,00 7,80 2010,00 10,40 80,70 67500,00 3000,00 12850,00 14950,00
17,48 9,67 8,04 2010,00 10,65 80,41 64815,97 5128,67 10901,29 3377,00
15,83 4,98 8,00 2010,00 12,13 80,21 62839,63 6579,79 9261,64 767,23
13,75 1,37 8,09 1867,16 17,35 74,33 57005,68 6420,23 6168,71 273,76
11,25 0,21 8,05 619,15 13,83 24,62 18455,48 2359,54 1816,16 26,13
8,75 0,11 8,18 619,15 14,07 24,58 18063,45 2639,09 1701,44 13,14
6,25 0,03 8,06 523,95 13,89 20,77 14981,79 2448,12 1361,63 6,87
4,50 0,00 8,19 523,95 14,16 20,76 14861,17 2524,11 1324,11 5,16
3,50 -0,03 8,22 523,95 14,23 20,75 14741,85 2599,16 1287,59 4,08
2,25 -0,01 7,25 80,49 7,61 3,19 2249,40 412,19 196,10 0,75
0,75 -0,01 7,48 80,49 10,57 3,18 2234,38 425,09 194,40 0,85
0,00 -0,01 7,48 80,49 10,57 3,18 2234,38 425,09 194,40 0,85
Valeurs minimales (15/12/2012)
Distance Temp(C) pH cond
(umhos) DO(mgO2/L)
CBODs (mgO2/L)
NH4(ugN/L) NO3(ugN/L) Po (ugP/L) Inorg P (ugP/L)
x(km) Minimum Min Min Min Min Min Min Min Min
18,30 19,00 7,80 2010,00 10,40 80,70 67500,00 3000,00 12850,00 14950,00
17,48 6,77 8,00 2010,00 9,10 80,29 63825,21 4743,91 10876,92 3372,52
15,83 0,84 7,92 2010,00 9,70 80,00 61159,54 5859,89 9225,63 762,58
13,75 -3,56 7,80 1867,16 0,00 74,11 55513,69 5714,15 6145,74 239,87
11,25 -3,27 8,02 619,15 11,05 24,54 17967,85 2095,90 1809,49 24,48
8,75 -3,88 8,15 619,15 11,24 24,51 17572,63 2328,57 1694,76 11,89
6,25 -3,80 8,04 523,95 11,28 20,71 14574,41 2157,58 1356,05 5,94
4,50 -4,02 8,17 523,95 11,44 20,70 14457,03 2224,60 1318,62 4,36
3,50 -4,21 8,20 523,95 11,42 20,70 14342,84 2291,24 1282,22 3,34
2,25 -0,90 7,24 80,49 7,16 3,18 2189,26 365,44 195,29 0,64
0,75 -1,14 7,46 80,49 9,98 3,18 2175,49 378,96 193,61 0,75
0,00 -1,14 7,46 80,49 9,98 3,18 2175,49 378,96 193,61 0,75
Annexe 2 : Résultats graphiques de modélisation spatiale de la qualité de l’eau
L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « janvier 2012 »
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O2
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DB
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Février 2012 »
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DB
O(m
g/l)
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Mars 2012 »
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O2
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g/l)
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Avril 2012 »
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Mai 2012 »
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Juin 2012 »
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P in
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Juillet 2012 »
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rg
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P in
org
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l)
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Aout 2012 »
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DB
O(m
g/l)
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CBODs (mgO2/L)
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Septembre 2012 »
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O2
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Octobre 2012 »
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Novembre 2012 »
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O2
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Po
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P in
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L’évolution spatiale des paramètres : (O2 ,DBO,NH4,NO3,Porg ,Pinorg) « Décembre 2012 »
05
10152025303540
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O2
(mg/
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Distance (km)
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DB
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Distance (km)
CBODs (mgO2/L)
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NH4(ugN/L)
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NO
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6000
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Po
rg
Distance(km)
Porg (ugN/L) data Po (ugP/L)Po (ugP/L) Min Po (ugP/L) Max
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P in
org
(mg/
l)
Distance (km)
Inorg P (ugP/L) data
Inorg P (ugP/L)
Annexe 3 : définition du Modèle Numérique De Terrain « MNT »
Que signifie MNT ?
Il s'agit des initiales de Modèle Numérique de Terrain. Un MNT est un fichier
numérique contenant les données d'altitude d'un territoire, sous forme de grille à maille carrée,
de grille triangulée ou de semis de points.
En termes de représentation cartographique, les altitudes sont souvent représentées par
des courbes de niveau. La courbe de niveau est la ligne des points de même
altitude. Chaque courbe représente donc une altitude spécifique.
Exemple de courbes de niveau.
En ce qui concerne les MNT et suivant la taille de la zone, l'utilisation d'un maillage
carré est de rigueur pour les petites surfaces. Ce maillage permet de reconstituer une vue en
images de synthèse du terrain, de déterminer une trajectoire de survol ou encore de calculer
des surfaces et des volumes.
MNT et MNE
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ne prend pas en compte les éléments situés
au-dessus de la surface contrairement à un Modèle Numérique d'Élévation (MNE)
Utilisation des MNT
Extraction des paramètres du terrain
Tracés des profils topographiques
Modélisation de l'écoulement de l'eau ou de la masse du mouvement (par exemple pour les
avalanches et glissements de terrain)
Création de cartes en relief
Rendu de visualisation en 3D.
Planification du vol 3D
Création de modèles physiques (y compris soulevé des cartes-relief)
Rectification géométrique de photographie aérienne ou d’imagerie satellitaire.
Réduction (correction du terrain) des mesures de la gravité (gravimétrie, géodésie
physique).
Les analyses de terrain en géomorphologie et géographie physique
Systèmes d'information géographique (SIG)
Ingénierie et conception des infrastructures
Systèmes de positionnement global (GPS)
Ligne de mire d'analyse
Cartographie de base
Simulation de vol
Précision agricoles et forestières
Analyse de surface
Systèmes de transport intelligents
Sécurité Automobile et systèmes avancés d'assistance du conducteur
Types de MNT
En cartographie, les altitudes sont habituellement représentées par des courbes de niveaux
et des points cotés. Suivant la taille de la zone couverte, la plupart des MNT utilisent pour les
petites zones, un maillage régulier carré ou pour les grandes zones, un maillage pseudo carré
dont les côtés sont des méridiens et des parallèles.
On peut distinguer les MNT selon le type de maillage utilisé :
maillage carré/rectangulaire ;
maillage hexagonal ;
maillage triangulaire régulier ;
maillage triangulaire quelconque.
En fonction du type de maillage, la représentation informatique du MNT varie. Dans le cas
de maillages rectangulaires, on peut utiliser des tableaux, mais dans les autres cas, les structures
de données sont plus complexes.