Modelli matematici per l’analisi delle città:approcci per le Smart City

Valentino Morettovalentino.moretto@dhitech.it

Puglia Smart Lab

Smart City in 1 Smart City in 1 indicatore!!!indicatore!!!

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PSLab è un neonato Living Lab, un luogo d’innovazione in cui cittadini, enti governativi ed aziende collaborano insieme per co-creare servizi derivanti da bisogni concreti presenti nel nostro territorio.

Puglia Smart Lab

PSLab è uno dei primi risultati di Puglia@Service, un progetto di ricerca finanziato dal MIUR, con l’obiettivo di formare un gruppo di 15 giovani professionisti (“ingegneri innovatori imprenditori”) con competenze multidisciplinari per lo sviluppo strutturale di un territorio intelligente.

Il progetto Puglia@Service è supervisionato dal Dhitech Scarl, il distretto tecnologico hi-tech nato nel 2005 in Puglia.

PSLab è entrato a fare parte della rete ENoLL, European Network of Living Labs (come membro aderente) ad Agosto 2013 durante "The 7th wave of ENoLL members”

L’EVOLUZIONE DELLE CITTA’

•Negli USA l’urbanizzazione era ai minimi fino a 200 anni fa; oggi è circa all’82% •La Cina costruirà 300 nuove città nei prossimi 20 anni•Un milione di persone a settimana si sposterà nelle città da qui al 2050

Source: www.befan.it/entro-il-2050-136-citta-a-rischio-scomparsa-ce-anche-napoli/

UNA GIUNGLA DI INDICATORI

GDP

Total Fertility Rate

Deficit/GDP

Density Urban Growth RateTotal Population

NOx Emission

GDP/GHG Emission PM10 Emission

Nitrogen Dioxide

CO2 Emission

Green technology Green Action Plan Public Participation in green policy

Use of non- car transport Green transport promotion

Congestion Reduction Policies

Source: www.internazionale.it/la-formula-che-spiega-le-citta/

ROI- Return on Investment ROE- Return on Equity

ROS- Return on Sales

Water Consumption

Energy Intensity

Waste Water Treatment

Green Transport

“… le specie animali più grandi necessitano di meno energia per Kg se confrontate con le specie più piccole.

Ad esempio, un elefante necessita di energia 1.000 volte maggiore rispetto ad un porcellino d’India nonostante sia 10.000 volte più grande”

http://www.internazionale.it/la-formula-che-spiega-le-citta/

IN BIOLOGIA…

……E INVECE COSA ACCADE NELLE CITTA’?E INVECE COSA ACCADE NELLE CITTA’?

Ogni essere vivente diventa più lento al crescere delle sue dimensioni; questo comportamento è chiamato sublineare. Le città, invece, assumono un comportamento differente: ogni aspetto sociale accelera quando le loro dimensioni aumentano. Non c’è un modello equivalente in natura!

Source: intersci.ss.uci.edu/wiki/index.php/Realistic_modeling_of_complex_interactive_systems

TEORIE DI WEST - BETTENCOURT

REGOLA DEL 15% – CITY SUPERLINEAR SCALING

L’aumento delle dimensioni di una città riflette due trend:• Superlineare: l’aumento delle interazioni sociali che comporta maggiore innovazione e benessere, ma anche maggiore diffusione di criminalità (β = 1.15)• Sublineare: minori investimenti in infrastrutture (strade, cavi, fogna, ecc) pro capite (β = 0.85)

Source: /intersci.ss.uci.edu/wiki/index.php/Realistic_modeling_of_complex_interactive_systems

IPOTESI DI WEST-BETTENCOURT

City Behaviour

MIXING POPULATION

INCREMENTAL NETWORK GROWTH

SOCIO-ECONOMIC OUTPUT

BOUNDED HUMAN EFFORT

Uso di reti decentralizzate per la

connettività delle persone

L’impegno fisico e mentale dei city user, così

come le interazioni sociali, aumentano con la

dimensione della città

Gli output socio-economici

sono proporzionali alle

interazioni sociali

Le reti di trasporto urbano non seguono

una distribuzione lineare

INDICATORE G

G è l’output che rappresenta le variabili derivanti da tutti gli aspetti urbani, ovvero la condizione per l’esistenza ed il miglioramento delle città.

G = Y (Social interaction outcome) – W (dissipation).

Gmin: La città non esisteGmax : La città collassaG*: Città al max potenziale

Source: www.theatlanticcities.com/neighborhoods/2013/06/scientific-proof-cities-are-nothing-else-nature/5977/

Per migliorare le condizioni di vita dei city user, dato l’aumento delle dimensioni delle città, è fondamentale spostare l’indicatore G* in avanti. Ciò comporterà migliori output socio-economici e maggiori interazioni sociali.

Come?

partecipazione proattivapianificazione urbana innovativabilanciamento tra densità, mobilità e connettività sociale

Source: G. West, "Is a quantitative predictive,science of cities conceiveable? What can we learn from physics & biology? Santa Fe Institute, Said Business School, Oxford University. February,2012

INDICATORE G*

IL NOSTRO OBIETTIVO

Un assessment analitico ed innovativo per sfruttare appieno il potenziale delle città

Uno strumento che fornisce supporto alle PA per una migliore analisi delle città

Una nuova metodologia per la pianificazione strategica e a lungo termine delle città

L’anno prossimo a Smart City Exhibition 2014 vorremmo presentare risultati sorprendenti!

Chi è con noi?

…Riuscire a coinvolgervi, stimolare la vostra partecipazione a Puglia Smart Lab, per sperimentare insieme questo modello

…QUINDI, QUAL È IL NOSTRO VERO OBIETTIVO?

Grazie!www.pugliasmartlab.it Follow us on

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