Modelo de Projeto - repositorio.ufu.br · Fonte: IBGE – Sidra (2018). Como apresentado no mapa, as regiões Sudeste e Centro-oeste são as que apresentam os maiores níveis de produção

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA - UFU

FACULDADE DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS - FACIC

GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS

KARLA RODRIGUES DE OLIVEIRA

CUSTOS DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR RELACIONADO AO PREÇO

DE EXPORTAÇÃO DO AÇÚCAR

UBERLÂNDIA

NOVEMBRO DE 2018

KARLA RODRIGUES DE OLIVEIRA

CUSTOS DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR RELACIONADO AO PREÇO DE

EXPORTAÇÃO DO AÇÚCAR

Artigo Acadêmico apresentado à Faculdade de

Ciências Contábeis da Universidade Federal de

Uberlândia como requisito parcial para a obtenção

do título de Bacharel em Ciências Contábeis.

Orientador: Prof. Dr. Sérgio Lemos Duarte.

UBERLÂNDIA

NOVEMBRO DE 2018

2

RESUMO

A contabilidade de custos está voltada à análise dos gastos realizados pela entidade no decorrer

de suas operações (MARTINS, 2010). Com isso, o levantamento dos custos de produção da cana-

de-açúcar é importante para estabelecer o preço de exportação do açúcar. Considerando os

aspectos apontados, esta pesquisa levanta a questão de como os custos da produção de cana-de-

açúcar se comportam em relação ao preço de exportação do açúcar. Assim, o objetivo deste

estudo foi verificar a relação entre os custos de produção da cana-de-açúcar e o preço da

exportação correspondente ao primeiro período de corte das safras de 2006/2007 a 2016/2017.

Como metodologia, realizou-se uma pesquisa descritiva com abordagem quantitativa e uma

pesquisa bibliográfica como procedimento técnico, a coleta dos dados se deu por meio de uma

pesquisa documental ao Agrianual dos últimos dez anos – de 2007 a 2017. Conforme os

resultados obtidos, verificou-se que quanto maiores os custos relacionados às variáveis

dependentes operações e depreciação da fundação, maiores serão o preço de exportação do

açúcar em reais.

Palavras-chave: Custos de produção. Cana-de-Açúcar. Preço de exportação.

3

ABSTRACT

The Cost Accounting directed to the analysis of the expenses incurred by the body in the course

of their operations (MARTINS, 2010). Hence, the survey of the sugar cane cost production is

important to establish the export price of sugar. Considering the aspects listed, this research

raises the question of how the sugar cane costs production behaves toward the export price of

sugar. Thus, the purpose of this study was to verify the relations between cost production of

sugar cane and the export price matching to the first period from 2006/2007 to 2016/2017. As a

methodology, a descriptive analysis conducted with a quantitative approach and a literature

search as a technical procedure. Data collection made by desk research of Agrianual in the last

ten years – between 2007 and 2017. Based on the results, it checked that the greater the costs

related to the operations dependent variables and depreciation of the company, the greater will

be the export price of sugar in Reais.

Key words: Production costs. Sugar cane. Export price.

4

1. INTRODUÇÃO

O agronegócio é um dos setores econômicos de maior importância no país, responsável

por impulsionar outros setores como a indústria, o comércio e o turismo (DUARTE, PEREIRA,

TAVARES, REIS, 2010). No Brasil, o setor sucroalcooleiro apresenta-se como um dos

segmentos de destaque neste setor. A cana-de-açúcar ocupa um papel de destaque na economia

mundial, no qual o Brasil apresenta-se como líder na produção de açúcar, sendo responsável pela

produção de 37,87 milhões de toneladas na safra de 2017/2018. Além disso, é o segundo maior

na produção de etanol, ficando atrás apenas dos Estados Unidos, cuja produção é derivada do

milho. Para a mesma safra de 2017/2018, o Brasil apresentou uma produção total de 27,76

bilhões de litros (CONAB, 2018).

Atualmente, a cana-de-açúcar é considerada uma das grandes alternativas para o setor de

biocombustíveis devido ao grande potencial na produção de etanol e aos respectivos subprodutos,

os quais segundo Rodrigues (2010, p.19), “são geralmente utilizados no próprio ciclo de

produção de álcool, tendo a queima do bagaço como fonte de energia elétrica tornando uma usina

de álcool autossuficiente e a utilização do vinhoto como fertilizante para o solo”.

Além da produção de etanol e açúcar, as unidades de produção têm buscado operar com

maior eficiência, inclusive com geração de energia elétrica, auxiliando na redução dos custos e

contribuindo para a sustentabilidade da atividade (CONAB, 2017). A produção da cana-de-açúcar

no país torna-se promissora devido ao aumento da demanda por etanol. Atrelado a essa demanda,

outro fato relevante à produção brasileira dessa commodity é a condição climática favorável e o

amplo território suscetível à plantação.

O Brasil, segundo a Conab (2018), totalizou na safra de 2017/2018 cerca de 8,73 milhões

de hectares de área colhida de cana-de-açúcar, cuja produção total foi de 633,26 milhões de

toneladas. As regiões Sudeste e Centro-Oeste, maiores produtoras nacional, foram responsáveis

pela produção de 417,47 e 133,66 milhões de toneladas de cana-de-açúcar, respectivamente.

Seguidas das regiões: Nordeste com produção de 41,14 milhões de toneladas, Sul 37,52 milhões

de toneladas e Norte 3,46 milhões de toneladas.

De acordo com a Novacana (2017), atualmente o Brasil possui 411 usinas, distribuídas em

seus diversos estados, sendo o Sudeste a região de maior concentração, seguida pelas regiões

Centro-Oeste, Nordeste, Sul e Norte. O setor sucroalcooleiro do país apresenta-se como o maior e

5

mais competitivo do mundo e isso se deve à crescente capacidade industrial e produtiva do país

frente aos países concorrentes. Outro fato relevante para esse cenário se deve à mecanização dos

processos com adoção de tecnologias modernas, no qual a sua implementação garante maior

sustentabilidade, de acordo com a Conab (2018, p. 59):

“A mecanização da colheita sem queima prévia evita a emissão de gases de efeito estufa

e beneficia o solo, pois deixa sobre o solo a palha que antes era queimada, protegendo-o

contra erosão e contribuindo para o aumento da sua fertilidade e teor de matéria

orgânica. A unidade de produção também se beneficia da intensificação do sistema de

colheita mecanizado, uma vez que a limpeza da cana-de-açúcar colhida nesse sistema é

realizada a seco, reduzindo o uso de água no processo industrial e evitando afetar o teor

de sacarose, que diminui com o uso da água.”

Com o objetivo de fornecer informações consistentes e confiáveis para os diversos níveis

gerenciais e auxiliar o processo decisório, surge a Contabilidade de Custos, ferramenta

imprescindível para análise de informações inerentes à produção. Porém, com o passar dos anos,

houve mudanças significativas em relação à aplicabilidade da contabilidade de custos, deixando

de ser utilizada somente para avaliação de estoques, tornando-se uma importante ferramenta de

auxílio ao controle e ajuda às tomadas de decisões (MARTINS, 2003). Assim, o conhecimento

de custos é fundamental para a compreensão da rentabilidade de um produto frente ao preço

definido e, caso não rentável, se há a possibilidade de redução dos custos de produção.

A correta análise dos custos, preços e valores possibilita um processo mais coerente de

tomada de decisão, primícia da contabilidade gerencial. De acordo com Bruni e Famá (2008,

p.22), “o nascimento da contabilidade de custos decorreu da necessidade de maiores e mais

precisas informações, que permitissem uma tomada de decisão correta após o advento da

Revolução Industrial”.

Como importante ferramenta gerencial, a contabilidade de custos tende a proporcionar

maior segurança à entidade se aplicada corretamente, permitindo dessa maneira alcançar

melhores resultados frente aos concorrentes, como evidenciado por Martins (2003, p.15):

“Com o significativo aumento de competitividade que vem ocorrendo na maioria dos

mercados, seja industriais, comerciais ou de serviços, os custos tornam-se altamente

relevantes quando da tomada de decisões em uma empresa. Isto ocorre pois, devido à

alta competição existente, as empresas já não podem mais definir seus preços apenas de

acordo com os custos incorridos, e sim, também, com base nos preços praticados no

mercado em que atuam”.

Diante do aumento da competitividade no mercado sucroalcooleiro e dada a sua

importância para a economia nacional, cabe à indagação de como os custos da produção de cana-

6

de-açúcar se comportam em relação ao preço de exportação do açúcar. Esse processo pode ser

verificado nos diversos períodos de corte, sendo que a cada corte são realizados tratamentos para

melhor cultivo. Dessa maneira, o objetivo geral do trabalho será verificar a relação entre os

custos de produção da cana-de-açúcar e o preço da exportação correspondentes ao primeiro

período de corte das safras de 2006/2007 à 2016/2017.

Para se chegar ao objetivo geral, adotaram-se os seguintes objetivos específicos:

- Investigar os dados dos custos de produção de cana-de-açúcar, levantados pelo

Agrianual nos últimos dez anos, de 2007 a 2017, referente às safras de 2006/2007 a 2016/2017;

- Analisar o comportamento dos custos de produção no primeiro corte em relação ao

preço de exportação do açúcar

2. REFERENCIAL TEÓRICO

O setor sucroalcooleiro brasileiro possui grande destaque frente aos países concorrentes.

Ao longo dos anos, o setor vem passando por diversas modificações quanto à produção, cultivo e

processamento. Além disso, mudanças geográficas também afetam o setor e por esse motivo o

estudo do tema torna-se relevante.

Por meio do levantamento realizado, estima-se que a produção deverá atingir 625,96

milhões de toneladas de cana-de-açúcar no período 2018/19, o que corresponde a um decréscimo

de 1,2% em relação ao período anterior 2017/18. Na qual a Região Sudeste, será responsável, por

72,9% do açúcar produzido, seguido da Região Centro-Oeste (11,9%), Sul (7,8%), Nordeste

(7,3%) e Norte (0,2%). Para a produção de etanol, observa-se um aumento de 1,4% em relação à

safra passada, tendo como expectativa para 2018/19 a produção de 28,16 bilhões de litros

(CONAB, 2018).

O aumento da produção de etanol frente ao açúcar está relacionado ao seu melhor fluxo

de comercialização, o que permite que a produção de etanol apresente um aumento mais ligeiro

no fluxo de caixa do que a produção de açúcar. Diferente do açúcar, a comercialização do etanol

é praticamente imediata, já que não é pautada em contratos futuros como o açúcar de maneira

que, assim que o pagamento é realizado, o combustível é encaminhado à distribuidora (CONAB,

2018).

7

Figura 1: Mapa das regiões produtoras de Cana-de-Açúcar

Fonte: IBGE – Sidra (2018).

Como apresentado no mapa, as regiões Sudeste e Centro-oeste são as que apresentam os

maiores níveis de produção territorial de cana-de-açúcar. A estimativa de produção para a região

Sudeste para safra de 2018/19 é de 404,95 milhões de toneladas de cana-de-açúcar processada,

diminuição de 3% frente à safra anterior. Para a região Centro-Oeste estima-se uma produção de

137,43 milhões de toneladas, aumento de 2,8% (CONAB, 2018).

Torna-se justificável a abordagem dada ao tema, uma vez que, devido ao aumento na

competitividade do setor sucroalcooleiro, torna-se indispensável o conhecimento dos custos para

produção da cana-de-açúcar a fim de verificar os custos de produção da cana-de-açúcar e

relaciona-los com o preço de exportação do açúcar.

2.1 Custos de produção

8

O setor agrícola desempenha importante papel na atividade econômica do Brasil e o país

encontra-se como o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, onde a maior parte da produção

se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste do Brasil. Assim, o conhecimento de custos é

indispensável para avaliar a rentabilidade de um produto diante do preço definido e verificar se

há a possibilidade de redução de seus custos de produção caso não seja rentável. A contabilidade

de custos é, para a indústria, uma área necessária para o controle de todos os seus processos e tem

como objetivo, além da maximização dos lucros, a melhoria contínua desses processos

(MARTINS, 2003).

A contabilidade de custos está voltada à análise dos gastos realizados pela entidade no

decorrer de suas operações. Na concepção de Martins (2010), a contabilidade de custos nasceu

juntamente com o advento da Revolução Industrial, devido à necessidade de avaliar estoques na

indústria, para que permitisse uma tomada de decisão.

Martins (2008, p. 17), define custos como, “gasto relativo a bem ou serviço utilizado na

produção de outros bens ou serviços”. Diante disso, os custos podem ser classificados como

custos diretos, que são aqueles que estão diretamente ligados à produção de determinado bem ou

prestação de serviço, e custos indiretos, os quais não podem ser mensurados confiavelmente,

sendo necessária uma unidade para alocação dos mesmos. Como exposto pelo o autor, custos

indiretos são aqueles que, “não oferecem condição de uma medida objetiva e qualquer tentativa

de alocação tem de ser feita de maneira estimada e muitas vezes arbitrária”. (MARTINS, 2008)

O cenário econômico atual demanda correta análise e acompanhamento dos custos, uma

vez que possibilita maior vantagem competitiva, qualidade e eficiência, garantindo maior

produtividade à entidade. Segundo Hansen e Mowen (2010), “a produtividade envolve a

produção eficiente de uma saída e considera especificamente o relacionamento entre a saída e as

entradas usadas para produzir a saída”.

2.2 Exportação e Produtividade de Açúcar

As exportações são importantes ferramentas de desenvolvimento e rentabilidade

econômica para o país, estimulando o crescimento da agricultura e proporcionando maior

dinamismo no mercado, conforme exposto por Abreu (2015, p.3):

9

“As exportações trouxeram para o mercado brasileiro a competição internacional e

desafiou nossos agricultores a ombrearem com os melhores do mundo. Gerando renda,

são também de grande ajuda na implementação das tecnologias que são importantes para

o florescimento da agricultura sustentável, da qual muito nos orgulhamos. E são

indispensáveis para ampliar a classe média rural, importante objetivo de nossas políticas

públicas”.

De acordo com a Conab (2018), o Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo,

devido ao mercado promissor que possui grande relevância para o agronegócio nacional.

Segundo dados da Secretária de Comércio Exterior - Secex, a exportação de açúcar da safra de

2016/2017 foi de 23,08 milhões de toneladas, com um valor total de US$ 8,72 bilhões de dólares.

Já a exportação de etanol foi de 869,7 milhões de litros para a mesma safra, rendendo US$ 733

milhões de dólares (CONAB, 2018).

Em 2017 os principais países de destino do açúcar produzido no Brasil foram Bangladesh

(11,97%), Índia (10,74%), Argélia (9,91%), Emirados Árabes Unidos (7,57%) e Malásia

(6,81%). Já em relação ao etanol os principais países importadores são Estados Unidos (71,6%) e

Coreia do Sul (18,4%). (CEPEA, 2017).

Atualmente o mercado de etanol tem sido muito valorizado por ser uma fonte de energia

renovável e substituto da gasolina, o que gera um aumento significativo da demanda. Visto que,

segundo a Conab (2018, p.3), “com o aumento dos preços dos derivados do petróleo, o etanol

hidratado, como produto substituto da gasolina, ganha competitividade e já é a opção preferida

dos clientes em importantes centros consumidores”.

Devido a esse aumento na demanda da produção de etanol que visa maior rentabilidade, a

produção de açúcar sofreu baixa e o percentual acumulado de matéria-prima para produção de

etanol para a safra de 2018/2019 até o mês de setembro correspondia a 66,92%. Este aumento na

produção de etanol em detrimento do açúcar resulta em uma redução significativa na oferta total

de açúcar para o mesmo período. (ÚNICA, 2018).

2.3 Setor da Cana-de-açúcar e sua importância econômica

As regiões Sudeste e Centro-Oeste são as maiores produtoras de cana-de-açúcar do país,

sendo o estado de São Paulo o maior produtor. Segundo o Levantamento Sistemático da

Produção Agrícola - LSPA de dezembro de 2017, o estado de São Paulo foi responsável por

53,8% do total de cana-de-açúcar produzida no país (IBGE, 2017).

10

A produção de cana-de-açúcar é predominante para a economia do estado de São Paulo, a

qual afeta drasticamente o Produto Interno Bruto - PIB agropecuário da região. Conforme dados

da Federação das Indústrias do Estado de São Paulo - Fiesp e do Centro de Estudos Avançados

em Economia Aplicada - Cepea, a produção de cana-de-açúcar foi responsável por uma queda de

3,8% do PIB total do agronegócio paulista. (ZAFALON, 2018).

A cana-de-açúcar caracteriza uma cultura semiperene, que são aquelas que podem ser

produzidas aproximadamente de cinco a seis anos. Porém com o passar dos anos, há uma queda

na produtividade, sendo necessário o replantio. De acordo com o Comitê de Pronunciamentos

Contábeis - CPC 29, o qual estabelece o tratamento contábil a ser dado aos ativos biológicos e

aos produtos agrícolas, a cana-de-açúcar é classificada como planta portadora (soqueira), que

gera um ativo biológico (cana no pé – fruto), no qual o produto agrícola é a cana colhida e o

açúcar e etanol são os produtos resultantes do processamento após a colheita.

Ainda que seja a cultura de cana-de-açúcar a mais relevante economicamente, ela

representa pouco no que diz respeito à ocupação de área, ao ser comparada com a produção de

grãos, como a soja e o milho, por exemplo. Segundo o Levantamento Sistemático da Produção

Agrícola – LSPA de setembro de 2018, para a safra de 2017, a área colhida foi de 9,28 milhões

de hectares. O quadro a seguir descreve os valores da área colhida de cana-de-açúcar do mês de

setembro de 2018.

Quadro 1 - Área colhida de cana-de-açúcar

Variável - Área colhida (Hectares)

Brasil

Mês - setembro 2018

Ano da safra - Safra 2017

Produto das lavouras Hectares

Total 76722018

1.13 Milho 5570449

1.15 Soja 33897554

11 Cana-de-açúcar 9289176

Fonte: IBGE - Levantamento Sistemático da Produção Agrícola

2.4 Estudos Anteriores

11

Diante da relevância da produção de cana-de-açúcar para o agronegócio nacional e sua

representatividade econômica, diversos estudos já foram realizados sobre o tema, os quais foram

levantados por meio de uma pesquisa bibliográfica e servirão de apoio e referência para a

realização deste trabalho.

Quadro 2 - Levantamento de estudos anteriores de cana-de-açúcar.

Ano Tema Autor Objetivo Resultados obtidos

2006

Um modelo de

otimização para o

planejamento

agregado da

produção em usinas

de açúcar e álcool

Rafael Piatti

Oititica de Paiva

e Reinaldo

Morabito

Apresentar um modelo de

otimização para o

planejamento agregado da

produção, que pretende

apoiar parte das principais

decisões do planejamento e

controle da produção. O qual

busca responder questões

ligadas ao processo

produtivo.

O modelo proposto pode

auxiliar no planejamento

agregado da produção,

proporcionando agilidade,

facilidade e confiabilidade

nas análises realizadas,

melhor compreensão das

variáveis e análises

quantitativas eficazes.

Propiciando melhoria dos

resultados financeiros.

2007

Uma análise da

estrutura de custos

do setor

sucroalcooleiro

brasileiro.

Tatiana Albanez,

Roni Cleber

Bonizio e

Evandro Marcos

Saidel Ribeiro

Analisar a estrutura de custos

de usinas de açúcar e álcool

da região do Centro-sul do

país por meio de um estudo

empírico-analítico

fundamentado em

metodologias e conceitos

extraídos da contabilidade de

custos.

Verificou-se que grande parte

dos custos e despesas têm

comportamento variável,

fator positivo para o setor ao

diminuir o risco operacional

da atividade.

2007

Sistema

agroindustrial da

cana: cenários e

agenda estratégica

Marcos Fava

Neves e Marco

Antonio

Conejero

Realizar uma análise macro

ambiental para o sistema

agroindustrial da cana no

Brasil; levantar, seus pontos

fortes e fracos, em cinco

grandes áreas analíticas,

sendo elas, produção,

comunicação, logística,

capacitação e coordenação;

visando propor uma agenda

estratégica para o setor.

Com a realização da análise

macro industrial, do

levantamento das ameaças e

oportunidades do setor,

evidenciação dos pontos

fortes e fracos e elaboração

de agenda estratégica é

possível realizar um

planejamento para que todas

as oportunidades possam ser

alcançadas e seus pontos

fracos combatidos. A ideia é

que os pontos fortes possam

ser potencializados, e os

pontos fracos mereçam

projetos visando a sua

melhoria.

12

2009

Custos De

Produção Como

Diferencial

Estratégico: O Caso

Do Setor

Sucroalcooleiro

Rafael Ramalho

Esberard,

Rafael Veiga

Chaim e

Frederico Araujo

Turolla

Avaliar, com base em uma

análise microeconômica de

custo, qual é o melhor nível

de produção para se obter

ganho de economia de escala

no setor sucroalcooleiro.

Concluiu-se que não existe

um ponto ótimo para o setor

sucroalcooleiro brasileiro,

mas sim um ponto ótimo e

específico para cada planta

produtiva. A análise realizada

contribui para o entendimento

das características da planta

ótima setorial.

2010

Comportamento das

variáveis dos custos

de produção da

cultura de cana-de-

açúcar no período

de formação da

lavoura

Sérgio Lemos

Duarte, Marcelo

Tavares e

Ernando Antonio

dos Reis

Investigar os dados dos

custos de produção da cultura

de cana-de-açúcar no período

de formação da lavoura;

identificar o preço de venda;

e analisar o comportamento

dos custos da referida cultura

em relação ao seu preço.

Identificou-se alguns custos

da cana-de-açúcar que

apresentam comportamentos

relacionados com o preço de

venda. No qual, em 47,37%

das variáveis analisadas, foi

possível definir

comportamentos semelhantes

com o preço de venda.

2014

Gestão de Custos

Interorganizacionais

para o

gerenciamento dos

custos totais: estudo

de caso em uma

Usina de cana-de-

açúcar na região do

triangulo mineiro –

MG

Marcelino Franco

de Moura

Investigar e analisar os

possíveis aspectos que

evidenciam a aderência da

Gestão de Custos

Interorganizacionais, na

cadeia produtiva da cana-de-

açúcar, para o gerenciamento

dos custos totais, em uma

Usina de cana-de-açúcar do

Triangulo Mineiro.

Concluiu-se que ocorre a

aderência da GCI, que ela

possibilita um maior controle

dos custos gerados na

indústria, promovendo um

resultado satisfatório quanto

ao custo total e uma maior

vantagem competitiva. Outro

fato que evidencia a

existência da GCI é a relação

de confiança, cooperação e

estabilidade existente entre a

usina e seus fornecedores.

2015

Indicadores técnicos

e custos de

produção de cana-

de-açúcar, açúcar e

etanol no Brasil:

Fechamento de safra

2013/14

Aline Bigaton,

André Felipe

Danelon, Haroldo

José da Silva

Torres, Carlos

Eduardo Osório

Xavier e Pedro

Valentim

Marques

Mensurar os custos de

produção considerando os

custos desembolsáveis,

incluindo depreciações e

custos de oportunidade.

A análise dos indicadores

demonstra que as variações

mais impactantes no custo de

produção foram

produtividade agrícola e

Açúcar Total Recuperável -

ATR.

Fonte: Elaborado pela autora.

O artigo de Paiva e Morabito (2006), é um estudo que teve como objetivo expor um

modelo de otimização para o planejamento agregado da produção nas usinas de açúcar e álcool.

Modelo este que tem como base alguns modelos clássicos de processos e dimensionamento de

lotes, são levantadas questões a respeito da obtenção de matéria-prima, seu transporte e

quantidade a ser produzida em cada período.

13

Os autores destacam a importância do desenvolvimento e aplicação de modelos

quantitativos de planejamento da produção, com o intuito de atingir de forma eficaz os objetivos

estratégicos da entidade. Os resultados indicam que o modelo proposto pelos autores pode

auxiliar no planejamento agregado da produção, viabilizando maior agilidade, clareza e

confiabilidade nas análises, garantindo dessa forma, melhor entendimento das variáveis e

promovendo análises quantitativas eficazes, trazendo melhorias no planejando e nos resultados

financeiros da entidade.

No estudo realizado por Albanez, Bonizio e Ribeiro (2007), buscou-se analisar a estrutura

dos custos de usinas de açúcar e álcool da região Centro-sul do país, no qual para realização do

mesmo foi realizado um estudo empírico-analítico com base na contabilidade de custos, o estudo

se limita a 30% da produção nacional e a amostra é de 5 anos. Os autores evidenciam o quão

importante é a contabilidade de custos para atingir os objetivos de melhorias nos processos e

resultados, garantindo maior eficácia e eficiência.

Já o estudo de Neves e Conejero (2007), expõe as ameaças e oportunidade ao sistema

agroindustrial da cana-de-açúcar no Brasil, utilizando a metodologia de análise macro ambiental

e o método de planejamento e gestão estratégica de sistemas produtivos. O estudo busca

evidenciar a importância do planejamento para melhor aproveitamento das oportunidades e

combate aos pontos fracos do setor.

O estudo realizado por Esberard, Chaim e Turolla (2009), baseou-se na análise de custos

para indicar, entre duas plantas produtivas, qual o melhor nível de produção do setor

sucroalcooleiro. No que diz respeito aos custos, foi possível identificar que, à medida que a

capacidade produtiva aumenta, o custo médio de se produzir diminui, gerando maior

competitividade sobre os processos menores. (ESBERARD, CHAIM E TUROLLA, 2009).

Duarte, Tavares e Reis (2010), analisaram o comportamento das variáveis dos custos de

produção de cana-de-açúcar, por meio do qual foi possível apontar o preço de venda e relaciona-

lo aos custos de produção no período de formação da lavoura. O estudo demonstra que a correta

observação e análise dos custos podem proporcionar maior rentabilidade e análises mais

assertivas e efetivas a respeito da margem de lucro.

No estudo de Moura (2014), por meio de um estudo de caso, buscou relacionar e analisar

a aderência da gestão de custos interorganizacionais com o gerenciamento dos custos totais. De

acordo com o estudo, concluiu-se que essa aderência garante que a indústria detenha maior

14

controle dos custos gerados, sendo possível obter resultados satisfatórios quanto ao custo total,

garantido a usina maior vantagem competitiva. Além disso, foi possível concluir que essa

aderência também tende a proporcionar uma melhor relação com seus fornecedores no que diz

respeito à confiança, cooperação e estabilidade.

Por fim no estudo de Danelon, Torres, Xavier e Marques (2015), abordam-se os custos de

produção do setor levando em consideração os custos desembolsáveis entre eles as depreciações e

os custos de oportunidade. O estudo demonstra que as usinas que compraram quantidades

maiores de matéria-prima apresentaram maiores vantagens frente ao mercado, indica ainda que os

custos da cana-de-açúcar produzida foram maiores que os preços pagos pela cana de

fornecedores. A análise aponta ainda a produtividade agrícola e o Açúcar Total Recuperável –

ATR, como as variáveis de maior relevância do setor.

Os artigos selecionados para constituir a base da elaboração deste estudo, visam expandir

os conhecimentos acerca do setor sucroalcooleiro e de sua importância para o agronegócio

brasileiro. Norteiam e fundamentam a pesquisa, servindo como base para estruturação do

referencial teórico juntamente com outras informações obtidas em órgãos reguladores e anuais

agrícolas.

3 METODOLOGIA

Este projeto tem como metodologia a realização de uma pesquisa descritiva com

abordagem quantitativa, pois foram analisados dados estatísticos com o intuito de relacionar os

custos de produção da cana-de-açúcar (matéria-prima) com os indicativos de preços para

exportação do produto açúcar cristal refinado. Para Gil (2002, p.42), “as pesquisas descritivas

têm como objetivo primordial a descrição das características de determinada população ou

fenômeno ou, então, o estabelecimento de relações entre variáveis”.

Uma pesquisa bibliográfica também será realizada como procedimento técnico diante dos

principais assuntos relacionados à produção de cana-de-açúcar no Brasil, aos custos para sua

produção e ao mercado.

A coleta de dados será por meio de uma pesquisa documental, cujos dados já foram

levantados e publicados no Agrianual dos últimos dez anos – de 2007 à 2017, relatórios

15

publicados por órgãos reguladores e demais organizações responsáveis pelo monitoramento

agrícola.

A fim de obter resultados precisos analisou-se um período de dez anos garantindo a

correta aplicação dos métodos estatísticos. Foram analisados os custos de produção da cana-de-

açúcar apenas no primeiro corte.

Inicialmente, foi realizada a escolha das variáveis dependentes e independentes. Sendo

que, variável dependente é aquela que se pretende examinar e depende da variável independente,

que por sua vez, é aquela que é o fator determinante para que ocorra determinado resultado, é a

condição para um efeito ou consequência. Neste trabalho, consideraram-se como variáveis

independentes os custos de produção da cana-de-açúcar, sendo eles: de depreciação da fundação,

de operações, de operações manuais, de insumos e de administração e, como variável dependente

o preço de exportação do açúcar.

Foi realizado o teste Shapiro-Wilk, que é mais indicado para amostras menores, o que foi

possível inferir que os dados das variáveis numéricas não diferem significativamente de uma

distribuição normal, uma vez que apresentaram significância superior a 0,05, o que permite não

rejeitar a hipótese nula de que os dados seguem uma distribuição normal.

Calculou-se o coeficiente de correlação de Pearson, para as variáveis que apresentam

distribuição normal. Já para as variáveis que não apresentam distribuição normal, calcula-se o

coeficiente de correlação Spearman, que mede o grau de desvio padrão de tendência da

movimentação entre duas variáveis juntas. O teste analisa e quantifica a associação entre as duas

variáveis.

O coeficiente Spearman mede a intensidade da relação entre variáveis quantitativas

contínuas. Usa, em vez do valor observado, apenas a ordem das observações. Deste modo, este

coeficiente não é sensível a assimetrias na distribuição, nem à presença de outliers, não exigindo,

portanto, que os dados provenham de duas populações normais.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis continuas, ou seja,

aquelas que possuem distribuição normal. Uma relação é considerada linear quando a mudança

em uma variável é associada a uma mudança na outra variável.

Foram realizados testes de regressão linear múltipla para as variáveis depreciação da

fundação, operações, operações manuais, insumos e administração em relação ao preço de

exportação. Aplicou-se o teste F para verificar a significância do ajustamento do modelo linear e

16

o Variance Inflation Factor (VIF) para verificar se os dados da regressão possuem problemas de

multicolinearidade, o que constatou que, na base de dados deste estudo, não apresentou tal

problema, uma vez que o VIF foi menor que 10.

4 ANÁLISE DOS RESULTADOS

Para a realização do estudo sobre a cultura da cana-de-açúcar, foram observados os dados

levantados pelo Agrianual no período de 2007 a 2017, que correspondem as safras dos últimos

dez anos, de 2006/2007 a 2016/2017, período este que garante uma amostra consistente para a

aplicação dos métodos estatísticos. Por meio da análise, observou-se o comportamento que os

custos de produção da cana-de-açúcar apresentam no primeiro corte em relação ao preço de

exportação do açúcar, valores esses referentes à produção no estado de São Paulo.

Por meio da análise dos custos de produção, nota-se que a variável que apresentou maior

custo foi operações e aquela com menor custo foi a variável operações manuais. Conforme a

Tabela 1, observa-se que as variáveis, operações e operações manuais, são variáveis que

apresentam maior dispersão em relação as médias, com um Coeficiente de Variação (CV), de

33,73% e 125,16%, respectivamente.

Tabela 1 - Estatística Descritiva das variáveis do estudo no período de 2007 a 2017

Estatísticas Descritivas

Amplitude Mínimo Máximo Soma Média

Desvio

Padrão Variância CV%

Depreciação da Fundação

6,39 7,96 14,35 109,66 10,97 1,88 3,55 17,18

Operações

23,96 9,86 33,82 237,89 23,79 8,02 64,37 33,73

Operações Manuais

5,36 0,46 5,82 12,92 1,29 1,62 2,62 125,16

Insumos

5,60 2,38 7,98 55,24 5,52 1,61 2,61 29,22

Administração

4,05 2,17 6,22 44,75 4,48 1,14 1,31 25,58

Preço de exportação do

açúcar 1.370,00 820,00 2.190,00 14.350,00 1.435,00 395,45 156.383,33

27,56

Fonte: elaborado pelo autor.

A fim de analisar o comportamento dos custos, foi observado o preço de exportação por

tonelada de açúcar, conforme apresentado na Tabela 2:

Tabela 2 - Preço de exportação do açúcar em reais por tonelada

Ano 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Preço 930 820 1150 1600 1700 1580 1470 1420 1490 2190

17

Fonte: elaborado pelos autores.

Observando a Tabela 3, testou-se a normalidade através do método Shapiro-Wilk, que é o

mais indicado para amostras menores. Somente a variável operações manuais apresentou um p-

valor inferior a 0,05, considerando um nível nominal de significância, o que a difere de uma

distribuição normal. As demais variáveis obtiveram o p-valor superior a 0,05, ou seja, que é

possível inferir que os dados dessas variáveis numéricas não diferem significativamente de uma

distribuição normal.

Tabela 3 – Teste de Normalidade Shapiro-Wilk W

Testes de Normalidade

Shapiro-Wilk W

Variável Obs W V z Prob>z

Depreciação da Fundação 10 0,959 0,631 - 0,757 0,77535

Operações 10 0,951 0,760 - 0,458 0,67647

Operações Manuais 10 0,525 7,315 4,337 0,00001

Insumos 10 0,972 0,433 - 1,326 0,90764

Administração 10 0,963 0,576 - 0,896 0,81499

Preço do açúcar exportado 10 0,950 0,774 - 0,429 0,66618

Fonte: elaborado pela autora.

Na Tabela 4, foi analisado o coeficiente de correlação Spearman, e as variáveis que

apresentaram uma associação moderada com o preço de exportação do açúcar foram a

depreciação da fundação (0,5030), operações (0,5152) e operações manuais (0,4788).

Tabela 4 – Correlação de Spearman

Correlações Spearman

Depreciação

da Fundação Operações

Operações

Manuais Insumos Administração

Preço do

açúcar

exportado

Depreciação da Fundação 1,0000

Operações 0,9273 1,0000

Operações Manuais 0,6970 0,5879 1,0000

Insumos - 0,0545 - 0,1394 - 0,2485 1,0000

Administração 0,1636 - 0,0061 0,3212 0,6000 1,0000

Preço de exportação do açúcar 0,5030 0,5152 0,4788 0,3212 0,3697 1,0000


18

Assim, avaliou-se e quantificou-se a associação entre o preço de exportação em reais com

as variáveis insumos, operações manuais e administração que apresentaram correlação fraca a

moderada.

A análise do coeficiente de correlação de Pearson, que para este estudo é a mais adequada

em decorrência do teste de normalidade ser significativo para quase todas as variáveis, observou-

se na Tabela 5 que as variáveis depreciação da fundação (0,6233) e operações (0,7679) possuem

uma forte associação com a variável preço de exportação da cana-de-açúcar. A variável

operações manuais (0,3198) apresentou correlação fraca a moderada, a variável insumos

apresentou baixa associação e a variável administração (-0,0745) apresentou baixa associação

inversa.

Tabela 5 – Correlações de Pearson.

Correlações Pearson

Depreciação

da Fundação Operações

Operações

Manuais Insumos Administração

Preço do

açúcar

exportado

Depreciação da

Fundação 1,0000

Operações 0,9164 1,0000

Operações Manuais 0,1728 0,1341 1,0000

Insumos - 0,2314 - 0,1991 - 0,0789 1,0000

Administração 0,0095 - 0,0482 0,5044 0,3959 1,0000

Preço do açúcar

exportado 0,6233 0,7679 0,3198 0,1114 -0,0745 1,0000


A Tabela 6 apresenta a análise da regressão linear que traz o coeficiente de determinação

R², que indica o quanto a variável independente é capaz de explicar a variabilidade da variável

dependente. Neste estudo, o R² da variável depreciação da fundação foi de 0,3885, o que significa

que a variável preço de exportação em reais explica 38,85% das variações da variável

depreciação da fundação. A variável preço de exportação do açúcar também explica as variações

da variável operações em 58,96%.

Tabela 6 – Análise do coeficiente de determinação da regressão linear mútipla

Variáveis Dependentes Coef. Std. Err. t Sig. R²

Depreciação da fundação 0,00297* 0,00132 2,25 0,054 0,3885

Operações 0,01558*** 0,00460 3,39 0,009 0,5896

Operações manuais 0,00131 0,00137 0,95 0,368 0,1023

Insumos 0,00045 0,00143 0,32 0,759 0,0124

19

Administração 0,00022 0,00102 -0,21 0,838 0,0055

Nota: onde: *, **, *** Estatisticamente significantes ao nível de 10%, 5% e 1%, respectivamente.


Por fim, após conclusão dos testes, inclusive após a aplicação do teste F, é possível

verificar que a variável preço de exportação do açúcar em reais não possui relação significativa

com as variáveis de custo operações manuais, insumos e administração, uma vez que a

significância das variáveis foi superior a 0,1. No entanto, a variável preço de exportação do

açúcar em reais mostrou-se positivamente significativa com as variáveis operações e depreciação

da fundação, o que significa que quanto maior for o preço de exportação do açúcar em reais

maiores serão estes custos.

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

A pesquisa teve como objetivo analisar quais grupos de variáveis dos custos de produção

possuem relação ao preço de exportação do subproduto da cana-de-açúcar, o açúcar.

Verificou-se que as variáveis as variáveis operações e depreciação da fundação mostrou-

se que possuem relação significativa com o preço de exportação do açúcar.

As exportações possuem grande importância econômica para o agronegócio, no qual o

açúcar possui grande participação, uma vez que a exportação de açúcar no ano de 2017 rendeu

um valor total de US$ 8,72 bilhões de dólares. (CONAB, 2018). Devido à significância das

exportações do produto açúcar cristal e relevância da cana-de-açúcar para a economia nacional,

foi elaborado este artigo, cujo principal objetivo foi analisar o comportamento dos custos de

produção de cana-de-açúcar no primeiro corte das safras de 2006/2007 a 2016/2017 do estado de

São Paulo em relação ao preço do açúcar exportado em reais.

Como resultado da pesquisa, foi possível verificar que quanto maior o preço de

exportação em reais maiores serão os custos operações e depreciação da fundação. Sendo assim,

este artigo atingiu seu objetivo. Sugere-se como pesquisa futura, a análise dessa influência dos

custos de produção no preço de exportação do açúcar nos demais períodos de corte a fim de

analisar a existência de um padrão de comportamento entre essas variáveis.

20

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