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HISTORIA Y ANALISIS DEL FUTBOL BOLIVIANO

INTRODUCCION

1. Introduccin

El campeonato de la Liga Profesional de Ftbol Boliviano es uno de los mas atpicos gracias a las caprichosa geografa de Bolivia, este presenta equipos en sus tres principales zonas geogrficas, los llanos, los valles y el altiplano. Gracias a la diferencia de altura de estas regiones se han generado discusiones en torno a la ventaja fsica y/o sicolgica que esta genera para los equipos locales.

Los dirigentes de los equipos del llano arguyen que la altura es una gran ventaja para los equipos del altiplano e inclusive para los equipos de los valles y que muchos de los resultados desfavorables para ellos se deben no a causas deportivas sino a este fenmeno. Esto, si es cierto, equivale a prdidas econmicas para los equipos de llano.

Este trabajo acadmico tiene en cierto modo el motivo de develar la polmica en torno al tema mediante la utilizacin de tcnicas estadsticas que a continuacin se mencionan.

Las tcnicas de estadstica multivariante son tcnicas poco difundidas en el medio y no se encuentran en los programas de estudio de licenciatura de las universidades de este pas. Internacionalmente hablando, ests estn siendo difundidas en mayor proporcin en los pases adelantados, si bien su existencia es antigua su uso es relativamente reciente gracias a la aparicin de potentes softwares estadsticos que facilitan grandemente el anlisis de gran cantidad de datos y variables.

Estas tcnicas se aplican a casi cualquier mbito de estudio, en lo que respecta a el presente trabajo acadmico, el tema analizado es un muy buen medio para el uso y difusin de estas tcnicas.

Las tcnicas multivariantes suponen un tremendo poder analtico en manos del investigador, tambin crean una gran carga para ste, ya que tiene que asegurarse de que se mantengan los cimientos tericos y estadsticos sobre las que se basan. Examinando con anterioridad los datos de la aplicacin de una tcnica multivariante, el investigador gana una comprensin bsica de los datos y las relaciones entre las variables. En primer lugar, el investigador obtiene un conocimiento bsico de los datos y las relaciones entre las variables. Las tcnicas multivariantes plantean grandes demandas al analista en la compresin, interpretacin y articulacin de resultados basados en relaciones cuya complejidad est en continuo aumento. El conocimiento de las interrelaciones de variables puede ayudar enormemente en la especificacin y refinamiento del modelo multivariante. As como proporcionar una perspectiva razonable para la interpretacin de los resultados. En segundo lugar, las tcnicas multivariantes demandan mucho ms de los datos que se van a analizar. La potencia estadstica de las tcnicas multivariantes requiere grandes conjuntos de datos y supuestos ms complejos que los que encontramos en los anlisis univariantes. La sofisticacin analtica necesaria para asegurar que se consiguen los requerimientos estadsticos al aplicar la tcnica multivariante elegida, obliga al analista a usar una serie de tcnicas de examen de los datos que en muchas ocasiones rivaliza en complejidad con la propia tcnica multivariante. Adems, los efectos de los datos ausentes, los cuales por definicin no se representan directamente en los resultados. Pueden ser sustanciales por el impacto que tienen sobre la naturaleza y carcter de los resultados. El propsito de este trabajo acadmico es proporcionar una visin general de las tcnicas de examen de los datos, que van desde el simple proceso de inspeccin visual de los grficos al proceso estadstico multivariante que requiere el anlisis de datos y a comprobacin de los supuestos subyacentes en todos los mtodos multivariantes. En cuanto a la explicacin mdica que se toma en cuenta para que jugadores, dirigentes deportivos y entendidos en el ftbol arguyan que la altura otorga una ventaja a los equipos del altiplano y los valles y por consiguiente efectos econmicos; se puede resumir en los prrafos siguientes: En la composicin de la atmsfera terrestre, el oxigeno representa el 20%, el Nitrgeno el 79% y el resto lo conforman los gases raros y el anhdrido carbnico, por tanto la presin parcial de oxigeno en el aire respirado por el hombre y otros animales a nivel del mar ser tambin el 20% de la presin total del aire atmosfrico, salvo las modificaciones provocadas por el tenor de humedad ambiente y la saturacin progresiva de vapor de agua que va sufriendo el aire inspirado en su recorrido por las vas areas superiores , el que llega al 100% en los alvolos pulmonares que disminuyen la presin total del aire atmosfrico. Adems el anhdrido carbnico producto del metabolismo reemplaza al oxigeno consumido en la composicin del aire alveolar, reduciendo el 20% de aire inspirado a solamente un 15% aproximadamente.

Esta presin parcial es mas que suficiente para que el gas puesto en contacto con la hemoglobina de la sangre que llega desde los tejidos y pasa por el pulmn, la sature completamente.

En la altura la composicin porcentual sigue siendo siempre la misma pero lo que ha cambiado es la presin atmosfrica, es decir la presin total, y por ende la presin parcial a que dichos gases estn sometidos. Entonces como consecuencia de la altura y por ende de la menor presin atmosfrica, cada molcula de gas ocupa mayor volumen a causa de la expansin, siendo sumamente importante este hecho para comprender algunas de las adaptaciones cardiorrespiratorias a la altura A medida que se asciende en la atmsfera disminuye la presin parcial de oxgeno, generando en las personas que viven a nivel del mar y se trasladan a zonas por encima de 2000 metros un estado de hipoxia, o se le producen una serie de cambios fisiolgicos, que tienen profundos efectos sobre el rendimiento fsico y que en numerosas ocasiones se transforman en cuadros clnicos, y que se incrementar a medida que la altura sea mayor. Y que conforman el mal de altura.

Cuando la altura es menor de 3000 metros la oxigenacin arterial esta moderadamente disminuida en un sujeto en reposo, por tanto no suele exigir una mayor actividad del corazn, pero en cambio por encima de esa altura considerada crtica como promedio, la baja presin parcial de oxigeno en el alveolo produce una deficitaria oxigenacin arterial o hipoxemia y obligando al organismo a echar mano a recursos de emergencia para conseguir una compensacin.

En general puede aceptarse que en alturas por debajo de los 3000 metros, para los sujetos en reposo no representa problema alguno, pero si el ejercicio produce una serie de cambios que son interesantes de analizar.

El aire en altura se halla sometido a una menor presin y por lo tanto las molculas de los gases que lo constituyen tienden a expandirse. Por ello para un mismo ejercicio que provoca el mismo consumo de oxigeno tanto en el llano como en la altura, en esta ultima se necesita un mayor volumen del aire respirado para aportar la misma cantidad que a nivel del mar.

Entonces el deportista que estaba psquicamente ubicado y aceptaba la hiperventilacin para un determinado ejercicio a nivel del mar como habitual, cuando realiza el mismo en la altura se ve sorprendido por esta hiperventilacin que le hace poner en tela de juicio sus aptitudes para soportarla. Por consiguiente la sorpresa psicolgica es posiblemente tan importante como el desequilibrio somtico que trae aparejado el ejercicio en la altura, al extremo de que con cierta frecuencia se transforma en temor e inhibicin para desarrollar sus habituales performances.

Adems es aceptable pensar que cuando existe temor se produce un aumento de las catecolaminas circulantes, verificndose un franco incremento del consumo de oxigeno bsico, con mecanismos netamente antieconmicos, lo cual provoca un agotamiento del sistema simptico adrenal, generndose entonces un circulo vicioso negativo que dificulta la buena adaptacin del deportista a la altura, con la correspondiente performance deficitaria.

El principal efecto de la altura sobre el rendimiento deportivo se ve durante el mximo esfuerzo o ejercicio. A partir de los 2000 metros el consumo mximo de oxigeno se reduce en un 10% por cada 1000 metros, y el gasto cardiaco mximo se produce a una intensidad de ejercicio inferior al nivel del mar o submximo. Por tanto el deportista puede lograr el mismo rendimiento submximo, pero requiere relativamente mas trabajo fisiolgico para conseguirlo.

Como pauta general se necesitan 2 semanas para adaptarse a 2.300 metros y por cada 610 metros hay que sumar otra semana para que se produzca una adaptacin completa.

2. Planteamiento del problema

Tomando en cuenta que la altura conlleva un efecto fisiolgico y psicolgico en el rendimiento de los deportistas que no estn aclimatados a esta a causa de la menor presin atmosfrica y que en el ftbol este es un tema de permanente debate, se hace necesario hacer un anlisis estadstico de los efectos de la altura en los resultados del ftbol boliviano, ya que este es un mbito natural de observacin por las caractersticas de ubicacin geogrfica de los equipos participantes de la Liga Boliviana, En que forma afecta el rendimiento fsico a los jugadores de los equipos cruceos, la altura? Cules son las ventajas y desventajas los equipos del occidente?

3. Objetivos

3.1. Objetivo General

Realizar un anlisis estadstico multivariante que determine en que medida la altura, la calidad de los equipos y la condicin de locala inciden en los resultados del ftbol boliviano e identificar las implicaciones econmicas a causa de esto.

3.2. Objetivos Especficos

Determinar en que medida incide la altura en los resultados del ftbol boliviano.

Determinar la categora histrica de los equipos de la L.P.F.B.

Determinar el grado de incidencia de la categora histrica de los equipos en los resultados del ftbol boliviano.

Determinar el grado de incidencia de la condicin de locala de los equipos en el ftbol profesional boliviano.

Identificar implicaciones econmicas a causa de los efectos de la altura.

4. Delimitacin

4.1. Limite Espacial

El escenario futbolstico de La Liga del Ftbol Profesional Boliviano.

4.2. Limite Sustantivo

El trabajo se apoya en la teora y tcnicas estadsticas.

CAPITULO I

CATEGORA DE LOS EQUIPOS

Categora de los Equipos

La definicin de la categora de los equipos es un tpico muy delicado en cuanto al anlisis a realizarse, ya que dependiendo de la definicin de la misma los resultados esperados del objetivo general del trabajo acadmico pueden variar; tambin se debe tener en cuenta que la definicin de la categora de los equipos puede conllevar susceptibilidades y estar inmersa en juicios de valor, todo esto por motivos obvios de la pasin que el ftbol inserta en la sociedad.

Previamente a la escritura de este trabajo acadmico se digit al software estadstico SPSS una muestra de 3564 casos durante casi un mes, esto es necesario para realizar los clculos en dicho software sin el cual fuera imposible hacer un trabajo de este tipo. Los 3564 casos representan casi todos los partidos oficiales de la Liga Profesional de Ftbol Boliviano desde el ao 1979 hasta el 2002. Estos datos fueron proporcionados por la L.P.F.B. mediante el Libro Una Historia en Nmeros del Lic. Walter Castedo.

Cada caso representa un partido, junto al cual se introdujo o digit la siguiente informacin:

Goles a favor del equipo local Goles a favor del equipo visitante Diferencia de goles en el partido Altura de la ciudad donde se juega

Posicin Histrica del equipo

Posicin final en la tabla de posiciones del ao anterior.

Resultado del partido.

1.2. Anlisis Factorial

El anlisis factorial intenta identificar variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuracin de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas.

Tomando en cuenta el principio de parsimonia e interpretabilidad el objetivo del anlisis factorial es explicar los fenmenos con el menor nmero de elementos posibles pero adems estos factores deben poder ser interpretados mediante la teora sustantiva.

1.2.1. Variables a Tomar en Cuenta Para el Anlisis Factorial

Una vez hecha la codificacin de los clubes se determina las variables a tomar en cuenta para llevar a cabo el anlisis factorial, las cuales se detallan en la siguiente seccin.

1.2.1.1. Variables Numricas

Goles a Favor del Equipo Local Goles en Contra del Equipo Local Diferencia de Goles en el partido.- Si la diferencia es positiva el resultado es a favor del equipo local, si es negativa el resultado es a favor del equipo visitante y si es 0 es un empate. Altura de la Ciudad donde se Juega .- Se toma la altura de la ciudad donde se juega el partido, se toma como medida los Metros Sobre el Nivel del Mar, a continuacin se detalla la altura por ciudad.

CIUDAD

ALTURA

Trinidad:

230 Mts. S. N. M.

Santa Cruz:

390 Mts. S. N. M.

Tarija:

1850 Mts. S. N. M.

Cochabamba:

2540 Mts. S. N. M.

Sucre:

2790 Mts. S. N. M.

La Paz:

3650 Mts. S. N. M.

Oruro:

3710 Mts. S. N. M.

Potos:

4090 Mts. S. N.M.

Posicin Histrica del Equipo (Local y visitante).- Se determin una posicin histrica de los equipos, promediando la suma de posiciones de los campeonatos en que participaron. Esta tabla va desde el 1 al 14 y qued de la siguiente manera

TABLAI. POSICIN HISTRICA

POS GRAL.

EQUIPO

SUMA DE POSICIONES

CAMPEONATOS JUGADOS

POSICION PROMEDIO

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

14

Bolivar

The Strongest

Oriente Petrolero Blooming

Wilsterman

Real Bamin

San Jos

Guabir

Destroyers

Ind.Petrolero/Stormers

Real Sta. Cruz

Cicln

Unin Central

Aurora

Iberoamericana Universitario

Real Beni

Universitaro del Beni Pompeya

Wilster Coop

Litoral

Always Ready

Mcal Braun

Universitario de Pot Metalsan

Orcobol

Petrolero

San Pedro

Municipal

Magisterio Rural

20 de Agosto

Ferroviario

Ind Unificada

Chaco Petrolero

1 de Mayo

Magisterio Rural

Bata

60

79

100

123

142

40

181

132

102

132

317

134

146

EQUIPOS DE PARTICIPACION CORTA E IRRELEVANTE EN EL CAMPEONATO

26

26

26

25

26

6

25

17

13

16

24

14

13

2,3

3,0

3,8

4,9

5,5

6,7

7,2

7,8

7,8

8,3

9,0

9,6

11,2

La tabla anterior muestra la suma de posiciones de los equipos a lo largo de los aos estudiados, es decir si un equipo qued quinto en la tabla general del ao 1995 se agrega cinco a la suma de posiciones, la suma total que se muestra en la tercera columna se divide entre el nmero de campeonatos jugados por el equipo en cuestin y el producto es la posicin promedio mostrada en la ltima columna.

1.2.1.2. Variables Categricas

Las variables categricas son ellas que como su nombre indica asignan categoras y si bien se utilizan nmeros para clasificarlas estos son simplemente cdigos de clasificacin.

Condicin de Locala.- Si hay algn equipo local se lo codifica como 1, si los dos clubes son de la misma ciudad se codifica 0. Resultado.- Se la toma como tres variables dicotmicas, Gana el Local, empate o pierde el local, para las tres los cdigos son 1 0. Posicin en el ao Anterior (equipo local y visitante).- Se la toma como cuatro variables dicotmicas, si estuvo en el primera, segunda, tercera o cuarta parte de la tabla de posiciones de aos anterior, para las cuatro los cdigos son 1 0, si el equipo es uno recin ascendido se lo toma como uno de la cuarta parte de la tabla.

Una vez realizada la codificacin se exportan los datos al software estadstico SPSS en el cual se realiza el primer anlisis factorial.

1.3. Anlisis de Componentes Principales

El tipo de anlisis factorial a utilizar es el anlisis de componentes principales que extrae factores mediante combinaciones lineales independientes de las variables utilizadas. El primer componente explica la varianza mxima y los sucesivo explican proporciones menores de las varianzas, los componentes no estn correlacionados entre si. El anlisis explora toda la varianza de cada variable: la comn al resto, la especfica y la debida a errores de observacin Maha, Ramn, Gua de Curso Redes de Informacin y Anlisis de Datos, Pg. 10.

Se escogi el mtodo de anlisis de componentes principales debido a que el uso de este se recomienda para la reduccin de datos. Antes de hacer el anlisis final se debe interpretar la primera matriz de componentes principales que se muestra a continuacin, esto con el fin de determinar las variables que deben seguir en la segunda ronda del anlisis, ya que el objetivo del mismo es reducir el nmero de variables y componentes.

El ACP es una tcnica que transforma ciertas variables en otras incorrelacionadas, de media cero, que pueden escribirse como combinaciones lineales de las primeras y que se llaman factores o componentes principales, las cuales pueden ordenarse por la magnitud de su varianza la cual est dada por un valor propio de la matriz (en la prctica de las primeras r componentes principales bastan para describir en alto porcentaje la variabilidad total de las variables originales. Con frecuencia r vale 2 o 3, siendo el primero de ellos el caso ms deseable. Cuando el porcentaje de variabilidad explicado por dos componentes principales es alto (70%) se puede realizar una representacin grfica de las variables originales y de los individuos de la muestra (mapas perceptales) que muestran algunas relaciones de correlacin o semejanza entre ellos. Aunque todas las variables originales entran en la composicin de cada componente principal, algunas son ms importantes que otras. Estas, las ms importantes, determinan la naturaleza de cada componente

1.4. Anlisis de conglomerados

Una vez llevado a cabo el anlisis factorial que determina los componentes principales se precede a realizar el anlisis de conglomerados que determina la clasificacin que se le otorga a cada equipo.

Este procedimiento que tambin se realiza con la ayuda del software S.P.S.S. intenta identificar grupos de casos relativamente homogneos basndose en las caractersticas seleccionadas y utilizando un algoritmo que puede gestionar un gran nmero de casos.

1.4.1. Anlisis de Conglomerados de k-medias en dos fases

Por su mejor acoplamiento al manejo de distinto tipo de variables y gran nmero de casos el tipo de anlisis de conglomerados a utilizar es el de k-medias en dos fases. El mtodo del anlisis de conglomerados de k-medias tiene el siguiente proceso:

Seleccionar G puntos como centros de los procesos, esto puede hacerse de la siguiente manera:

Asignando aleatoriamente los objetos a los grupos y tomando los centros de los grupos as formados; Tomando como centro los G puntos mas alejados entre s; Seleccionando los centros a priori con criterios empricos;

TABLA II.6 CONGLOMERADOS O CATEGORIAS DEFINIDAS

Al distribuirse los equipos en torno a grupos con varianza mnima el resultado indica la clasificacin de los equipos obtenida mediante el mtodo de anlisis de conglomerados. Cada conglomerado es una categora de equipos, en cada una de ellas se aglutinan los equipos con un comportamiento histrico similar, es decir que tienen resultados parecidos a lo largo de los aos hablando en trminos de triunfos, goles a favor o goles en contra.

El anlisis realizado acaba de definir una de las variables a las cuales segn los objetivos de este trabajo acadmico se les debe determinar su efecto sobre los resultados del ftbol; esta variable que como ya se dijo se denomina categora de los equipos ser analizada a profundidad en siguientes captulos.

Haciendo un anlisis futbolstico de datos, se puede deducir que un equipo local del llano jugando contra un equipo visitante sea este de la altura o del llano tiene un 46% de ventaja sobre el equipo visitante por concepto de la locala, ya que la altura de bajada no tiene efectos (ver estimacin de los parmetros). En cambio si un equipo de la altura del altiplano juega contra un equipo de similar categora que sube desde el llano tiene un casi un 71% de ventaja sobre el visitante.

Traduciendo la ventaja que obtienen los equipos locales de las distintas regiones se puede deducir las probabilidades de cada resultado para un local del llano y para un local de la altura del altiplano.

LOCAL LLANO LOCAL ALTURA "3" VS EQUIPO DEL LLANO

Triunfo

64%

Empate

21%

Derrota

15%

Triunfo

80%

Empate

16%

Derrota

4%

CAPTULO II IMPLICACIONES ECONMICAS

2.1 Implicaciones Econmicas por el Efecto de la altura

La realidad econmica de los clubes bolivianos dice que el ftbol no solo es un deporte o un juego, en realidad en cada partido se juega la estabilidad econmica de los clubes participantes en el campeonato. Ante esto, cualquier ventaja representa una ganancia econmica para el equipo beneficiando y una prdida para el equipo que sufre la desventaja. Hay tres conceptos principales por los que un equipo pierde o gana econmicamente por los resultados de los partidos:

Recaudaciones por venta de boletos Traspaso de jugadores a otros equipos Auspicios de empresas privadas Clasificacin a campeonatos internacionales

Dentro del primer concepto se debe considerar que las recaudaciones tienen una directa relacin con los resultados de los partidos anteriores del equipo que juega como local, es decir que cuando un equipo viene de ganar los partidos anteriores recibe una mayor cantidad de pblico y viceversa. En cuanto a los traspaso de los jugadores, tambin en cierto modo, se puede decir que un equipo con buenos resultados tiende a cotizar mejor sus jugadores que uno que est entre los ltimos lugares de la tabla.

La clasificacin a campeonatos internacionales se la otorga a los equipos que estuvieron posicionados en los primeros puestos del campeonato, hasta el ao 2001 al campen y sub-campen, el principal campeonato internacional de clubes en Sudamrica es la Copa Libertadores de Amrica. En entrevistas a Directivos de la Liga y conocidos dirigentes de equipos de ftbol se obtuvieron valiosas opiniones en cuanto a los efectos deportivos que la altura deportivos de un equipo conllevan, por ejemplo el Lic. Roberto Paz Limpias dirigente del club Blooming de Santa Cruz durante mas de una dcada dice textualmente el ao 1984 Blooming tena el mejor equipo del pas con nueve jugadores en la seleccin, ese ao en la final le ganamos a Bolivar en Santa Cruz y cuando jugbamos el partido de vuelta en La Paz faltando veinte minutos estbamos ganando 3-0 empezaron a venir los periodistas a mi casa por que con eso Blooming ya era campen en esos 20 minutos nos volcaron el partido 6-3 esos resultados se dan en la altura, tambin hace unos tres aos Bolivar perda 5-0 en La Paz contra un equipo Brasilero y en el segundo tiempo empat a 5. El mismo dirigente comenta que el principal efecto econmico de la altura es perder la participacin a torneos internacionales los cuales en promedio generan una ganancia lquida de $us 500.000, este monto es suficiente para tener la economa del club saneada durante el siguiente ao y poder hacer inversiones en jugadores de categora, adems otro factor importante es el incremento de la cotizacin de los jugadores del club si estos realizan un buen papel, segn la opinin experimentada del mencionado dirigente cuando un jugador es traspasado al exterior el club puede percibir diez veces lo que puede percibir en el mercado interno. Tambin opina que respecto a las recaudaciones por taquilla el pblico no deja de ir al estadio despus de una derrota en la altura pues est consciente de la desventaja en la que se juega en la altura, en sus propias palabras dice no dejan de ir por que saben que va a perder, los dirigentes sabemos que hay un 95% de posibilidades que pierda, tambin observa que un equipo necesita 20 das para aclimatarse ptimamente a la altura y que con una semana algo se puede hacer, pero que es muy caro hacerlo y que el campeonato no brinda las facilidades de hacerlo ya que los partidos son seguidos. En sntesis en Bolivia tenemos cuatro equipos en la categora a que son Bolivar, The Strongest, Blooming y Oriente Petrolero pero los dos equipos de la altura duplican o triplican las participaciones en Copa Libertadores de Amrica a los equipos del llano, esto en suma es un problema econmico para los equipos que sufren la desventaja ya que cada ao se perdera $us 500000, esto suponiendo que en promedio un equipo por ao de la regin clasifique a la Copa Libertadores de Amrica; si se hace un anlisis a mas largo plazo se puede deducir que eso se convierte en un problema econmico regional ya que la prdida sistemtica de $us 500000 al ao se traduce en millones de dlares de salida de la mediante prcticamente el nico deporte en Bolivia que tiene capacidad de generacin de empleos y un alto impacto social, por otro lado se aprecia un efecto econmico positivo para las regiones de los equipos de altura ya que estas reciben ingresos en inversin de infraestructura, medicamentos, sueldos, etc. Adems que si bien no solo se puede aducir a los efectos de la altura hay equipos de ciudades sin tradicin futbolstica que han tenido la posibilidad de tener un campeonato internacional y que inclusive obtuvieron resultados holgados en condicin de local ante equipos tradicionales como Pearol del Uruguay. Por lo expuesto anteriormente se puede concluir que la altura influye de manera negativa en la economa de los equipos de llano y positiva en los de la altura ya que de lgica se esperara que los equipos de la misma categora tengan un nmero similar de participaciones en campeonatos internacionales lo cual se ve des balanceado por los efectos de la altura.

Para hacer una estimacin del monto de prdidas econmicas se puede hacer una comparacin entre los equipos de categora 1 del llano y los de categora 1 del altiplano, las comparaciones deben ser por pares de los equipos con ms participaciones y menos participaciones para cada nivel de altura.

Los pares a comparar son los siguientes:

TABLA III

PARTICIPACIN EN COPAS LIBERTADORES

CLUBES

DEL ALTIPLANO

Participaciones en la Copa L.

CLUBES

DEL

LLANO

Participaciones en la Copa L.

Bolivar

16

Oriente Petrolero

11

The Strongest

10

Blooming

5

TOTAL

26

TOTAL

16

La comparacin se la realiza de acuerdo a la tabla anterior, por un lado los equipos Categora 1 de la altura, Bolivar y The Strongest con 16 y 10 participaciones en la Copa Libertadores de Amrica respectivamente y por el otro los categora 1 del llano, Oriente y Blooming con 11 y 5 participaciones respectivamente. Observando los datos se denota la casualidad que cada uno de los equipos del altiplano lleva una ventaja de cinco participaciones en campeonatos internacionales a cada equipo del llano o cruceo. Despus de haber realizado el anlisis estadstico de los captulos II, III y IV se puede suponer que la diferencia de participaciones en la Copa Libertadores se debe a los efectos de la altura por lo tanto si el campeonato no tuviera tales efectos la distribucin de participaciones quedara de la siguiente manera:

TABLA IV PARTICIPACIN ESTIMADA POR REGIN

Equipos del Altiplano

Participaciones en la Copa L.

Equipos del llano

Participaciones en la Copa L.

Bolivar

xx

Oriente Petrolero

xx

The Strongest

xx

Blooming

xx

TOTAL

21

TOTAL

21

Elaboracin: Propia

Se aprecia que el efecto de la altura sera la reduccin de la participacin de los equipos de la altura de 26 a 21 y el aumento de participaciones de los equipos del llano de 16 a 21. Si se toma el parmetro de $us 500.000 de ganancia lquida promedio por participacin en Copa Libertadores y se considera que la diferencia sera el aumento de cinco participaciones para la regin del llano se puede deducir fcilmente mediante simple multiplicacin que la regin del altiplano tiene un efecto econmico positivo de $ 2.500.000 desde el ao 1977 al 2002, es decir en 25 aos de competencia. Esta suma dividida entre los 25 aos de competicin analizados da como resultado $us 100.000 por ao, si se toma en cuenta el supuesto que esta debera ser dividida entre los dos clubes categora 1 de la regin se est hablando de $us 50.000 de prdida anual por club, esta suma a grandes rasgos alcanza para pagar gran parte de una planilla de jugadores de buen nivel.

CAPITULO III CONCLUSIONES

3.1 Conclusiones

El presente captulo es un agregado de conclusiones obtenidas mediante los anlisis realizados en los captulos III, IV y V. Estas conclusiones son netamente estadsticas y no incluyen ningn tipo de juicio de valor, las mismas se describen a continuacin:

La cantidad de conglomerados o categoras de equipos (3) est muy bien definida y presenta un gran porcentaje de la distribucin de la varianza, por lo tanto es lgico decir que los equipos de la Liga de Ftbol Profesional Boliviano se pueden clasificar en tres categoras. Como conclusin, se puede decir que las tres variables introducidas de antemano en el modelo son significantes por lo cual se deduce que tienen un efecto significativo en los resultados del ftbol boliviano y que la interaccin de la locala con la altura tambin lo es, tambin se denota que la interaccin de locala y categora de los equipos, categora y altura y la categora-altura y locala no son significantes en el modelo, esto indica que los efectos de la altura son independientes a la categora del equipo local lo cual quiere decir que la altura afecta en el resultado del ftbol de la misma manera si el local es un equipo de la categora 1 o de la categora 3. En cuanto a la no significacin de la interaccin de la categora de los equipos y locala indica que el efectos de la locala sobre el resultado no se refuerza ni debilita con la categora de los equipos, es decir que su efecto es el mismo sin importar si el equipo es de la categora 1 o la 3. La interaccin de las tres variables tampoco es significativa. En cuanto a la categora de los equipos se aprecia que se atribuye la variabilidad del resultado en un 66% a la categora o conglomerado de los equipos, es la variable ms potente del modelo. La condicin de locala determina la variabilidad del resultado en un 4%. La altura se atribuye un 2% de variabilidad al resultado pero esta se ve reforzada con la interaccin locala-altura a la cual se atribuye un 3% de la variabilidad del resultado. Se aprecia que la suma del efecto de la altura por s sola mas la interaccin locala-altura es de alrededor 5%; esto hablando en trminos futbolsticos significa que cuando un equipo del llano sube a la altura del altiplano a jugar un partido tiene la desventaja equivalente a jugar con un jugador menos durante 45 minutos, esto bajo el supuesto que todos los jugadores tienen la misma vala. Se aprecia claramente que la altura tiene un efecto mucho mayor, es decir mas del doble, que el efecto que tiene el ser local. Volviendo a hablar en trminos futbolsticos se podra decir que un equipo local de la altura del altiplano es doble local jugando contra un equipo del llano. La altura de los valles no representa efectos significativos sobre los resultados futbolsticos. En cuanto a la categora de los equipos el resultado est en un 64% definido por la categora 1 de los equipos y solo en un 4% para la categora 2, es decir que existe una mayor variabilidad en los resultados cuando un equipo histricamente bueno juega. La locala tiene un efecto de alrededor del 4% en la variabilidad de los resultados, si bien este porcentaje cambia la historia de un partido no es mas alto que el 5% que representa la altura mas la interaccin locala-altura. Para poder dar una cuantificacin porcentual a las variables analizadas y sus respectivas interacciones se debe hacer una transformacin del 0.81 que suman las mismas al 100%. Esto se realiza haciendo una simple divisin del estadstico eta obtenido por cada variable entre la suma total de las tres variables mas la interaccin de la locala-altura. El resultado es el siguiente: Se aprecia que la variable de categora de los equipos o conglomerado tiene un efecto del 86% en el resultado, la locala del 6%, la altura ms su interaccin con la locala un 8%. Analizando estos resultados se denota que una variable con gran fuerza en el anlisis es la categora de los equipos, esta presenta un 88% de efecto en los resultados del ftbol lo cual es totalmente lgico hablando en trminos futbolsticos ya que la principal ventaja que un equipo debe tener es su categora. En cuanto a la condicin de locala, esta presenta un porcentaje del 6% en los resultados del ftbol, esta es una ventaja deportiva que se toma en cuenta en la organizacin de los campeonatos ya que los campeonatos se realizan de ida y de vuelta, es decir que cada equipo juega igual nmero de partidos como local y como visitante. La altura presenta un porcentaje del 4% en su efecto por s sola pero se refuerza con la locala un 4% ms, lo cual refleja una ventaja extra-deportiva del 8% para los equipos de la altura. Esta ventaja no se contempla en la organizacin del campeonato lo cual repercute en los resultados finales del mismo. Haciendo un anlisis sobre estos porcentajes se llega a la conclusin de que un equipo del llano y de categora 1 puede compensar la desventaja cuando sube a la altura si es que juega contra un equipo de la categora 2 o 3 pero si juega contra un equipo de la misma categora es muy probable que no consiga buenos resultados; mas an cuando el equipo que sube a jugar es uno de categora 2 o 3.

Para poder determinar la ventaja extradeportiva de la altura se procedi bajo el supuesto de que todos los equipos tienen la misma categora. El clculo muestra los siguientes resultados:

Haciendo un anlisis futbolstico a estos datos, se puede deducir que un equipo local del llano jugando contra un equipo visitante sea este de la altura o del llano tiene un 46% de ventaja sobre el equipo visitante por concepto de la locala, ya que la altura de bajada no tiene efectos (ver estimacin de los parmetros). En cambio si un equipo de la altura del altiplano juega contra un equipo de similar categora que sube desde el llano tiene un 70.8% de ventaja sobre el visitante. Traduciendo la ventaja que obtienen los equipos locales de las distintas regiones se puede deducir las probabilidades de cada resultado para un local del llano y para un local de la altura del altiplano.

LOCAL LLANO

Triunfo

64%

Empate

21%

Derrota

15%

LOCAL ALTURA "3" VS EQUIPO DEL LLANO

Triunfo

80%

Empate

16%

Derrota

4%

Se aprecia en la estimacin de los parmetros y las comparaciones por pares que el bajar de un equipo del altiplano o los valles no le presenta ninguna desventaja en cuanto a la altura, tambin mediante el eta parcial obtenido en la misma tabla se aprecia que el efecto negativo que tiene un equipo del llano al subir a la altura de los valles no es significativo en los resultados del ftbol. La altura tiene un efecto econmico en los equipos del llano ya que la lgica indica que los equipos de la categora 1 deberan tener similar nmero de participaciones en campeonatos internacionales, pero estas se ven disminuidas a favor de los equipos de la altura. Las prdidas econmicas para la regin del llano en los 25 aos de competencia analizados suman alrededor de $us 2.500.000 los cuales repartidos entre los dos equipos categora 1 de la misma y divididos en partes iguales durante los aos de competicin muestran una prdida anual de $us 50.000.

BIBLIOGRAFIA

www.unal.edu.co estadstica para la investigacin socialMaha, Ramn, Gua de Curso Redes de la Informacin y Anlisis de Datos.J. A. Clavijo, Monografia sobre ACP, Pg. 6Castedo, Walter, Una Historia en Numeroswww.la-razon.com-La Razon - Edicin Digital - Martes , Abril 8 de 2008http://www.bolivia.com/futbol/

INDICE

Tabla de contenido

HYPERLINK \l "_Toc238388592" 1. Introduccin 1

HYPERLINK \l "_Toc238388593" 2. Planteamiento del problema5

HYPERLINK \l "_Toc238388594" 3. Objetivos5

HYPERLINK \l "_Toc238388595" 3.1. Objetivo General5

HYPERLINK \l "_Toc238388596" 3.2. Objetivos Especficos6

HYPERLINK \l "_Toc238388597" 4. Delimitacin6

HYPERLINK \l "_Toc238388598" 4.1. Limite Espacial6

HYPERLINK \l "_Toc238388599" 4.2. Limite Sustantivo6

HYPERLINK \l "_Toc238388600" 1.1Categora de los Equipos7

HYPERLINK \l "_Toc238388601" 1.2. Anlisis Factorial7

HYPERLINK \l "_Toc238388602" 1.2.1. Variables a Tomar en Cuenta Para el Anlisis Factorial8

HYPERLINK \l "_Toc238388603" 1.2.1.1. Variables Numricas8

HYPERLINK \l "_Toc238388604" 1.2.1.2. Variables Categricas10

HYPERLINK \l "_Toc238388605" 1.3. Anlisis de Componentes Principales10

HYPERLINK \l "_Toc238388606" 1.4. Anlisis de conglomerados11

HYPERLINK \l "_Toc238388607" 1.4.1. Anlisis de Conglomerados de k-medias en dos fases12

HYPERLINK \l "_Toc238388608" 2.1 Implicaciones Econmicas por el Efecto de la altura14

HYPERLINK \l "_Toc238388609" 3.1 Conclusiones19

HYPERLINK \l "_Toc238388610" BIBLIOGRAFIA24