19
Máté: Orvosi kép feldolgozás 5. előadás 1 Mozgó detektor: előny Hátrány álló jó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgó jó térbeli felbontás nincs (rossz) időbeli felbontás, hosszú felvételi idő Meander pálya . pajzsmirigy leképezésére.

Mozgó detektor:

  • Upload
    stella

  • View
    55

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Mozgó detektor:. pl. pajzsmirigy leképezésére. … Meander pálya. H. O. Anger (1958):.  foton látható fény fotonok kristály. x. PMT 1 PMT 2. x 1 x 2. PMT 1 alig detektál szcintillációt, majdnem mindet PMT 2 detektálja. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 1

Mozgó detektor:

előny Hátrány

álló jó időbeli felbontás

nincs (rossz) térbeli felbontás

mozgó jó térbeli felbontás

nincs (rossz) időbeli felbontás,hosszú felvételi idő

…Meander pálya

pl. pajzsmirigy leképezésére.

Page 2: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 2

foton

látható fény fotonok

kristály

H. O. Anger (1958):

kristály

PMT1 PMT2

x1 x2

PMT1 alig detektál szcintillációt, majdnem mindet PMT2 detektálja.

PMT1 PMT2

a detektált foton energiája a becsapódás helyének függvényében

x

Page 3: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 3

Az ötlet:

A szcintillációk zömét még most is PMT2 detektálja, de PMT1 most sokkal többet detektál, mint a korábbi elrendezésben.

gamma fotonlátható fény fotonokkristályfényvezető réteg

PMT1 PMT2

x1 x2

x

a detektált foton energiája a becsapódás helyének függvényében

kristály

fényvezető rétegPMT1 PMT2

x1 x2

ee1 e2

Page 4: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 4

a detektált foton energiája a becsapódás helyének függvényében

kristály

fényvezető rétegPMT1 PMT2

x1 x2

ee1 e2

A PMT1 illetve PMT2 által észlelt energia: e1 illetve e2,

A foton energiája: e = e1 + e2,

A becsapódás helyének becsült értéke:

x = (e1 x1 + e2 x2 ) / e.

Page 5: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 5

e = ei ,

x = ei xi / e ,

y = ei yi / e ,

z = e

Egy-egy gamma kamerában sok (kezdetben 19, majd 37, …) PMT helyezkedik el, általában méh-sejt elrendezésben:

PMT -k

Page 6: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 6

Gamma kamerával készült felvétel

Page 7: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 7

Gamma kamera

védőfólia

ólom árnyékoláskollimátor

alumínium lemez kristály

PMT-k X, Y, Zkiszámító

X, Y, Z jel

fényvezetőréteg

Page 8: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 8

Analóg kamera

kamera differenciáldiszkriminátor

A/Dkonverter

számítógép

képernyő

Digitális kamera

számítógépkamera A/D E DD L H

energia linearitás homogenitás

korrekció

Page 9: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 9

Kalibráció, korrekció

Kalibráció: a mért eredmény összevetése az elméleti értékkel.

Korrekció: a mérési eredmény olyan módosítása, hogy a mérés az elméleti eredményt szolgáltassa.

KeV

NPMZ korrekció:

elméleti érték

Többnyire analóg módon (potenciométerekkel) történik.

Page 10: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 10

Energia kalibráció (pixelenként):

A felvétel párhuzamosan két energia ablakon történik, a két energia ablak szimmetrikusan helyezkedik el az elméleti energiacsúcs mellett. A detektált impulzusok száma p1, p2.

1. c (= a korrekciós érték) = 0,2. p1 = p2 = 0,3. felvétel a beállított

korrekcióval,4. ha p1 p2, akkor c += ,

ha p1 p2, akkor c -= ,5. 2, ha c változott,

különben 3.

p1 p2

elméleti energiacsúcs

w1 w2

Page 11: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 11

– 0 +

Energia korrekciós mátrix

Page 12: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 12

y

x

Linearitás kalibráció:

Ismert geometriájú rács leképezése.

Az egyes rácspontok képe nem azelméletileg meghatározhatópontokban keletkezik.

Korrekciós érték az a (pixel függő)x, y pár, amit hozzá kell adni a rácspont képének koordinátáihoz, hogy a képpont az elméletileg meghatározott helyre kerüljön.

A rácspontokhoz tartozó korrekciós értékek bilineáris interpolációjával a korrekciós érték minden pixelre meghatározható.

Page 13: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 13

Linearitás kalibrációs kép

Page 14: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 14

Linearitás korrekciós képek

– 0 +

Page 15: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 15

Nn

n

mért

Homogenitás kalibráció:

Homogén sugárforrás leképezése.

A korrekció pixeltől függő.

p = n / N ( < 1)

1 p

0

Minden impulzust p valószínűséggelhasználunk a kép alkotásban:

ha a fűrészrezgés értéke a t időpontban kisebb, mint p, akkor az impulzus felhasználható, különben nem. t

Ha n értékét túlságosan kicsire választjuk, csökken az érzékenység (hatásfok): DPM / CPM %

Page 16: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 16

99mTc141 KeV

201Tl167 KeV

– 0 +

Homogenitás kalibrációs képekA kamera érzékenysége és inhomogenitása függ a fotonok energiájától

Page 17: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 17

energia

homogenitás

Tc

homogenitás

Tl

linearitás

– 0 +

Korrekciós mátrixok

Page 18: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 18

Minőség ellenőrzés/biztosítás (Quality Control, QC)UFOV (Useful Field Of View), CFOV (Central Field Of View)

Érzékenység

FWHM

FWTM

Feloldóképesség: PSF, LSF, fél-, tizedérték szélességModulációs Transzfer Függvény

Page 19: Mozgó detektor:

Máté: Orvosi képfeldolgozás

5. előadás 19

Minőség ellenőrzés/biztosítás (Quality Control, QC)

Feloldóképesség:

Tárgy: a + b cos (2 x) Kép: a K + b M() cos (2 x – P ())

M: MTF (Modulációs Transzfer Függvény)

P : PTF (Fázis Transzfer Függvény)

A leképezés erősítő (K > 1), gyengítő (K < 1) MTF

1

0 ω