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Gestión de Mercadotecnia Métodos cuantitativos para la toma de decisiones Presenta: Dr. Sebastián Madrigal Olán Villahermosa, Tabasco, Agosto de 2017 http://metodoscuantitativos2017blog.wordpress.com

Métodos cuantitativos para la toma de decisiones · ★Método para organizar la información y los razonamientos que se utilizan en la toma de decisiones que: ‣ refleje la fuerza

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Gestión de Mercadotecnia

Métodos cuantitativos para la toma de decisiones Presenta:

Dr. Sebastián Madrigal Olán

Villahermosa, Tabasco, Agosto de 2017

http://metodoscuantitativos2017blog.wordpress.com

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Gestión de Mercadotecnia

Unidad 1. Análisis de decisiones

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Métodos cuantitativos Dr. Sebastián Madrigal Olán

Proceso de toma de decisiones

★Nuestro razonamiento depende de la totalidad de nuestras

impresiones, Para llegar a comprender mejor, necesitamos

usar la experiencia,

★De la misma forma que el idioma y las reglas de

pensamiento están organizadas, debemos organizar los

procesos de nuestro pensamiento para que nos conduzca a

decisiones buenas.

★Debemos poder decir que, dada la información estamos de

acuerdo con el método aplicado para tomar decisiones.

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Métodos de análisis multicriterio

★Método para organizar la in for mación y los

razonamientos que se utilizan en la toma de decisiones

que:

‣ refleje la fuerza de los sentimientos y la lógica de los

temas y

‣ sintetice los juicios en un resultado que concuerde

con nuestras expectativas intuitivas,

tal como se representan todas las opiniones que damos.

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Métodos de análisis multicriterio

★El proceso contribuye a la resolución de

problemas complejos estructurando una jerarquía

de criterios, intereses en juego y resultados,

extrayendo juicios para desarrollar prioridades.

★Conduce a la predicción de resultados

probables, de acuerdo con estos juicios.

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Métodos de análisis multicriterio

El resultado puede usarse para:

• categorizar alternativas,

• asignar recursos, (Gestión de proyectos)

• realizar comparaciones usando la razón beneficios/costos,

• ejercer control sobre el sistema a través de la evaluación de

la sensibilidad del resultado ante los cambios en los juicios y

• planeación de los proyectos y deseos para el futuro

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Análisis multicriterio

Los problemas sociales, económicos y políticos no

están estructurados, por lo que se requiere ordenar

prioridades, acordar objetivos que superen en

importancia a otros y se llegue a compromisos.

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Análisis multicriterio

La economía depende de la energía y otros recursos

La energía depende de la geografía y de la política

La política depende de la fuerza militar

La fuerza militar depende de la tecnología

La tecnología depende de las ideas y recursos

Las ideas dependen de las políticas que las recojan y las respalden

Saaty, 2011

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Análisis de decisiones bajo certidumbre

En el análisis de decisiones se usa un proceso racional para

seleccionar la mejor de varias alternativas. La “bondad” de

una alternativa seleccionada depende de la calidad de los

datos que se usen para describir el caso de la decisión.

Los procesos de programación lineal (símplex, redes,

programación de metas, etc.) son ejemplos de toma de

decisión bajo certidumbre, en donde todas las funciones

están bien definidas. (Taha, 2004)

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Proceso de jerarquía analítica (AHP)

El proceso de jerarquía analítica (AHP) está

diseñado para casos en los que las ideas,

sentimientos y emociones se cualifican con base

en juicios subjetivos para obtener una escala

numérica para dar prioridades a las alternativas

de decisión.

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Ejemplo: Proceso de jerarquía analítica (AHP)

Martin Hans, un brillante estudiante del último año de la

preparatoria, recibió ofertas de becas académicas completas de

tres instituciones: U de A, U de B y U de C. Martin fundamenta su

elección en dos criterios: la ubicación y la reputación académica.

Para él, la reputación académica es cinco veces más importante

que la ubicación, y asigna un peso de aproximadamente 83% a la

reputación y un 17% a la ubicación. Luego utiliza un proceso

sistemático (el cual se detallará más adelante) para calificar las

tres universidades desde el punto de vista de la ubicación y la

reputación, como se muestra en la tabla (Taha 2011)

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Proceso de jerarquía analítica (AHP)

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Proceso de jerarquía analítica (AHP)

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Ejemplo de árbol de decisión

El departamento de personal en Liverpool ha reducido la búsqueda de una

nueva contratación a tres candidatos: Steve (S), Jane (J), y Melissa (M).

La selección final se basa en tres criterios:

entrevista personal (I),

experiencia (E), y

referencias (R).

a) Genere el árbol de decisión

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Determinación de los pesos

Al utilizar simplemente números arbitrarios para categorizar

los elementos de acuerdo al impacto que ejercen sobre el

criterio resulta en una lógica poco clara y además, el

sentimiento no se integra al proceso.

Se requiere de un procedimiento para organizar nuestro

pensamiento, para hacer distinciones más sutiles, la matriz y

escala de comparación en pares ofrecen un marco más

satisfactorio.

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Determinación de los pesos

AHP establece una matriz de A de comparación por pares que

cuantifica el juicio del tomador de decisiones de la importancia

relativa de los criterios. La comparación por pares se hace de

modo que el criterio en la fila i se califica con respecto a cada

criterio alterno.

Si aij define el elemento (i, j) de A, se tiene consistencia en el

juicio si el elemento (j, i) es igual al inverso de aij , es decir aij ,=1/ aji ,

Además, todos los elementos diagonales aii de A son iguales a 1,

porque estos elementos califican cada criterio contra sí mismo.

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Matriz de la comparación por pares

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Matriz de la comparación por pares

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Determinación de los pesos

Para demostrar cómo se determina la matriz de comparación A para el

problema de decisión de Martin, comenzamos con la jerarquía superior que

tiene que ver con los criterios de ubicación (L) y reputación (R). En el juicio de

Martin, R es más importante que L, y por consiguiente a21 = 5 y, de forma

automática, a12 = 1/5

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Determinación de los pesosLos pesos relativos de R y L se determinan normalizando A para crear una nueva

matriz N.

El proceso requiere dividir los elementos individuales de cada columna entre la

suma de la columna. Por lo tanto, dividimos los elementos de la columna 1 entre 6

(1 + 5) y los de la columna 2 entre 1.2 (1/5 + 1).

Los pesos relativos deseados, wR y wL , se calculan entonces como promedios de

fila.

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Determinación de los pesos

• Las columnas de N son iguales, una indicación de que el tomador de

decisiones está ejerciendo un juicio consistente al especificar las

entradas de la matriz de comparación A.

• La consistencia siempre está garantizada en matrices de comparación

de 2 x 2 pero no en matrices de mayor orden.

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Ejercicios a realizar en clases• Las preferencias de Martin con respecto a la importancia relativa de las

tres universidades desde el punto de vista de los dos criterios L y R se

resumen en las siguientes matrices de comparación:

Complete las matrices de acuerdo a las reglas de la comparación por pares

Matriz de ubicación Matriz de reputación

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Ejercicios a realizar en clase

• Calcule la suma de las columnas de AL Y AR

• Genere la dos matrices normalizadas NL y NR

• Calcule los promedios de fila:

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Consistencia de la matriz de comparación

• Todas las columnas de las matrices normalizadas N y NR son idénticas, y las de NL no lo son.

• Esto significa que A y AR son consistentes y que AL no lo es.