6
Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði IE 251 - Optimizasyon I-Doðrusal Modeller DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Optimizasyon I-Doðrusal Modeller IE 251 Güz 2 2 3 8 Ön Koþullar MATH 250 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak) Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Zorunlu Dersin Seviyesi Lisans Dersin Koordinatörü * Yrd. Doç. Dr. Mahmut Ali GÖKÇE Dersi Veren(ler) * Yrd. Doç. Dr. Selin ÖZPEYNİRCİ * Yrd. Doç. Dr. Mahmut Ali GÖKÇE Dersin Yardýmcýlarý - Dersin Amacý Bu ders, iki dönemde verilen yöneylem araştırması kursunun birinci bölümü olup, öğrencilere doğrusal programlamanın hem teorisi hem de çeşitli uygulama alanlarında temel bilgileri vermeyi hedeflemektedir. Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Problemin matematiksel modelini oluşturabilecektir * Doğrusal problemlerin çözümü için simpleks metodunu kullanabilecektir * Problemin eniyi veya iyi çözümlerini bulabilecektir * Duyarlılık analizi yapabilecektir * Karar vericiye anlaşılır ve mantıklı sonuçlar verebilecektir * Excel ve GAMS yazılımlarını kullanarak matematiksel modelleri çözebilecektir Dersin Ýçeriði Bu derste öğrencilere doğrusal programlama modellerinin kurulması, bu modellerin çözüm sürecinin geometrik yorumu ve cebirsel altyapısı, simpleks algoritma, ikillik teorisi, duyarlılık analizi ve ikil simpleks algoritma öğretilmektedir. İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577 Page 1/6

Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri FakültesiEndüstri Mühendisliði

IE 251 - Optimizasyon I-Doðrusal Modeller

DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ

Dersin Adý

Kodu

Yarýyýl

Teori(saat/hafta)

Uygulama/Laboratuar(saat/hafta)

YerelKredi

AKTS

Optimizasyon I-Doðrusal Modeller IE 251 Güz 2 2 3 8

Ön Koþullar MATH 250 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili İngilizce

Dersin Türü Zorunlu

Dersin Seviyesi Lisans

Dersin Koordinatörü * Yrd. Doç. Dr. Mahmut Ali GÖKÇE

Dersi Veren(ler) * Yrd. Doç. Dr. Selin ÖZPEYNİRCİ

* Yrd. Doç. Dr. Mahmut Ali GÖKÇE

Dersin Yardýmcýlarý -

Dersin Amacý Bu ders, iki dönemde verilen yöneylem araştırması kursunun birinci bölümü olup,

öğrencilere doğrusal programlamanın hem teorisi hem de çeşitli uygulama alanlarında

temel bilgileri vermeyi hedeflemektedir.

Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

* Problemin matematiksel modelini oluşturabilecektir

* Doğrusal problemlerin çözümü için simpleks metodunu kullanabilecektir

* Problemin eniyi veya iyi çözümlerini bulabilecektir

* Duyarlılık analizi yapabilecektir

* Karar vericiye anlaşılır ve mantıklı sonuçlar verebilecektir

* Excel ve GAMS yazılımlarını kullanarak matematiksel modelleri çözebilecektir

Dersin Ýçeriði Bu derste öğrencilere doğrusal programlama modellerinin kurulması, bu modellerin çözüm

sürecinin geometrik yorumu ve cebirsel altyapısı, simpleks algoritma, ikillik teorisi,

duyarlılık analizi ve ikil simpleks algoritma öğretilmektedir.

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 1/6

Page 2: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI

Hafta Konular Ön Hazýrlýk

1 Modellemeye Giriş Bölüm 1: Operations Research:

Applications and Algorithms, Wayne L.

Winston

2 Doğrusal Programlamaya Giriş Bölüm 2, Bölüm 3.1, 3.2, 3.3, 3.4:

Operations Research: Applications and

Algorithms, Wayne L Winston

3 Doğrusal Programlamaya Giriş Bölüm 3.5, 3.6, 3.7, 3.8: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

4 Doğrusal Programlamaya Giriş Bölüm 3.5, 3.6, 3.7, 3.8: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

5 Doğrusal Programlamaya Giriş Bölüm 3.9, 3.10, 3.11, 3.12: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

6 Simpleks Yöntemi Bölüm 4.1, 4.2, 4.3: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

7 Simpleks Yöntemi Bölüm 4.4, 4.5, 4.6: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

8 Simpleks Yöntemi Bölüm 4.4, 4.5, 4.6: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

9 Ara Sınav 1

10 Simpleks Yöntemi Bölüm 4.7, 4.8, 4.11, 4.12: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

11 Duyarlılık Analizi ve Dualite Bölüm 6.1, 6.2, 6.3: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 2/6

Page 3: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

12 Duyarlılık Analizi ve Dualite Bölüm 6.4, 6.5, 6.6: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

13 Duyarlılık Analizi ve Dualite Bölüm 6.7, 6.8, 6.9: Operations

Research: Applications and Algorithms,

Wayne L. Winston

14 Duyarlılık Analizi ve Dualite Bölüm 6.10, 6.11: Operations Research:

Applications and Algorithms, Wayne L.

Winston

15 Genel Tekrar, Tartışma ve Değerlendirme

16 Dönemin gözden geçirilmesi

KAYNAKLAR

Ders Notu Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, 4th Ed., Duxbury Press, ISBN

0534209718.

Diðer Kaynaklar Introduction to Operations Research, Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Ninth Edition, 2010 Mc

GrawHill, ISBN: 9780071267670. Operations Research. An Introduction, Hamdy A. Taha, Sixth

Edition, 1997, PrenticeHall, ISBN 0132811723.

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 3/6

Page 4: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ

Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý

Devam/Katılım 1 10

Laboratuar - -

Uygulama - -

Arazi Çalışması - -

Derse Özgü Staj - -

Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 1 25

Ödev 1 10

Sunum/Jüri - -

Projeler - -

Seminer/Workshop - -

Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 25

Final/Sözlü Sınav 1 30

Toplam 5 100

YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI - 70

YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI - 30

Toplam 0 100

DERS KATEGORÝSÝ

Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri X

Uzmanlık/Alan Dersleri

Destek Dersleri

İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri

Aktarılabilir Beceri Dersleri

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 4/6

Page 5: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ

# Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi

1 2 3 4 5

1 Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi Endüstri Mühendisliği kavram ve tekniklerini üretim

ve hizmet sistemlerinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek, kalite bilincini

oluşturmak, elde edilen verileri yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek

X

2 Bütünleşik işleri veya iş sistemlerini ihtiyaçları doğrultusunda çeşitli alternatifler üreterek ve

değerlendirerek sistem bakış açısı ile tasarlayabilmekX

3 Endüstri Mühendisliği ile ilgili uygulamada karşılaşılan konuları/sorunları tanımlayabilmek, analiz

edebilmek, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilmekX

4 Nicel analiz ve eleştirel düşünce yöntemlerini kullanarak kaynak aktarımı, üretim planlaması ve

çizelgelemesi, kalite kontrol ve güvence, finansal analiz ve risk analizi vb. Endüstri Mühendisliği

ile ilgili konularda sorunları belirleyebilmek; bu sorunlar için alternatif çözümler üretebilmek ve

alternatif çözümler içinden sistem gereksinimlerine cevap verecek en iyi çözümleri bulmak

X

5 Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup

üyesi olarak sorumluluk alabilmek, sorumluluğu altında çalışanların veya grup çalışanlarının

mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilmek ve yönetebilmek

X

6 Endüstri Mühendisliği alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla

değerlendirebilmek, öğrenme gereksinimlerini belirleyebilmek ve öğrenmesini yönlendirebilmekX

7 Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilmek; düşüncelerini ve

sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek ve nicel ve nitel verilerle

destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmek

X

8 Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilgili bilgileri izleyebilmek ve meslektaşları ile

iletişim kurabilmek (“European Language Portfolio Global Scale”, Level

B1)

X

9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgisayar yazılımlarını kullanabilmek ve uygulamada karşılaşacağı

bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilecek bilgi ve beceriye sahip olmak

(“European Computer Driving License”, Advanced Level)

X

10 Sosyal hakların evrenselliğine değer veren, sosyal adalet bilinci kazanmış, kalite yönetimi ve

süreçleri ile çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olmakX

11 Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması

aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmakX

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 5/6

Page 6: Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri ...homes.ieu.edu.tr/ctacoglu/Files/IE 251 Syllabus.pdf · Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Endüstri Mühendisliði

AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU

Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü

Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 2 32

Laboratuvar 15 2 30

Uygulama - - -

Derse Özgü Staj - - -

Arazi Çalışması - - -

Sınıf Dışı Ders Çalışması - - -

Sunum / Seminer - - -

Proje - - -

Ödevler 1 27 27

Küçük Sınavlar 1 27 27

Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar 1 42 42

Final / Sözlü Sınav 1 42 42

Toplam Ýþ Yükü 200

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Yönetim Bilgi Sistemleri Müdürlüğü | AKTS ve TYYÇ Kataloğu: http://ects.ieu.edu.tr | 1447675577

Page 6/6