MUESTREO DEL TRABAJOMuestreo del trabajo o de actividades es la técnica que consiste en efectuar durante cierto periodo gran número de observaciones instantáneas de un grupo de máquinas, procesos o trabajadores. En cada observación se registra lo que ocurre en ese instante, y el porcentaje de observaciones correspondientes a determinada actividad o demora da la medida del porcentaje de tiempo durante el cual ocurre esa actividad o demora.Como se ha visto en el desarrollo detallado del cronometraje industrial, es una técnica que conlleva mucho tiempo y el ingeniero encargado de la producción no puede concentrarse días e incluso semanas como se necesitaría. Una alternativa es el muestreo del trabajo, que como su nombre lo indica se basa en el muestreo.

Su objetivo es obtener datos sobre la población de la que se extrae la muestra y dichos datos se utilizan para obtener una decisión. Por lo tanto se calculará que proporción del tiempo de un trabajador o máquina se destina realmente a actividades de trabajo.

Preparación para el muestreo:

El muestreo está basado en la sorpresa, no se usa cronómetro y por lo tanto se deberán tomar las muestras al azar y de la siguiente manera:

- De antemano cada día conocer las horas de la muestra. Se puede emplear una tabla de números aleatorios y si no se tiene a mano incluso un par de dados.

- Entre una hora de una muestra y la siguiente debe tenerse en cuenta el tiempo recorrido

- El momento de la toma de la muestra debe ser siempre en el mismo lugar

Selección del elemento a medir

Lo que se va a medir en el muestreo del trabajo es:- El elemento trabajando (T)

- Elemento no trabajando (T)

Cualquiera de estos elementos pueden ser ‘p’ o ‘q’ que son el porcentaje o proporción del total de tiempo disponible en que se trabaja o no respectivamente

Calculo del número de observaciones necesarias:

Para calcular el número de observaciones necesarias ‘p’ o porcentaje de aparición puede ser cualquiera de los dos elementos del muestreo, pero se tomará el de menor valor;

Por ejemplo:_T = 80 % T = 20 %

Se tomará el valor de ‘p’ el menor de dicho elemento, para nuestro ejemplo seráp = 20%.

Para calcular el número de observaciones se usará la siguiente fórmula con un 95 % de nivel de confianza y una precisión o error relativo del 5 %:

N = 1600 (1-p) p

Ventajas

1. No requiere de periodos de observación continua por parte del analista en un largo periodo de tiempo.

2. Se disminuye el tiempo empleado por el analista en el cálculo del tiempo de trabajo. Por lo tanto, generalmente el número total de horas – hombre empleadas por el analista es mucho menor.

3. El operario no está sujeto a largo periodos de observaciones a base de cronómetros.

4. Un solo analista puede estudiar fácilmente grupos de máquinas.

5. Su costo es bastante cómodo comparado con el estudio de tiempos con cronómetro.

Desventajas

1. No resulta económico si se va a realizar a grupos muy reducidos (un operario por máquina).

2. No permite disponer de información detallada como la que se obtiene en el cronometraje.

3. El estudio de un grupo mediante el muestreo de trabajo proporciona evidentemente resultados medios.

Fundamentos

Tiene los mismos fundamentos que el control de calidad estadístico, por medio de estudios de muestras; es decir, no será necesario que se averigüen las características de todo el volumen de producción.

Por ejemplo de 10,000 productos no será necesario averiguar todos, bastará que se tomen pequeños grupos escogidos al azar o hacer un análisis, para que este pequeño grupo represente las características de todo el volumen de producción.

PROCEDIMIENTO O METODOLOGÍA PARA REALIZAR EL ESTUDIO

Paso 1. Seleccionar el trabajo, tarea u operación a la cual se le va a aplicar el estudio y determinar los objetivos del trabajo.

Paso 2. Estimar los valores aproximados de ‘p’ y ‘q’

Paso 3. Determinar el número de observaciones requeridas para el estudio final

Paso 4. Confeccionar el programa de observaciones por cada día que dure el estudio final.

Paso 5. Elaborar las hojas de registro parcial y total

Paso 6. Efectuar las observaciones.

Paso 7. Calcular los resultados

PASO 1Una vez que se ha seleccionado la tarea u operación a la que se le va a aplicar el estudio se debe decidir acerca de en qué condiciones se definirá el objetivo:

Como de trabajo: p

Como de no trabajo: q.·. p + q = 1

PASO 2

Estimar los valores de ‘p’ y ‘q’, para lo cual es necesario efectuar un estudio preliminar.Por ejemplo:

- Elemento trabajando- Elemento no trabajandoNumero de observaciones Trabaja No trabaja1 X2 X3 X4 X5 XTrabaja = 3/5 = 0.6 = 60 %No trabaja = 2/5 = 0.4 = 40 %.·. p = 0.4, q = 0.6PASO 3Tomando el ejemplo del paso 2; para calcular el número de observaciones:

N = 1600 (1-p) N = Número de observacionesP

Para usar esta fórmula se tomara ‘p’ como el menor valor del elemento a medir.∴ p = 0.40N = 1600 (1-0.4) = 2 400 observaciones0.4

PASO 4

El programa de observaciones consiste en establecer con horas y minutos el instante de la observación.

Se debe considerar el numero de observaciones al día = N/n

n = número de días disponibles para el estudio

Se debe considerar “La Longitud del recorrido” la cual corresponde al intervalo mínimo de tiempo entre observaciones

La longitud del recorrido corresponde al tiempo que consume el analista desde el instante que sale de su oficina, se dirige hacia los puntos de observación, toma nota de lo observado y regresa a su punto de partida.

Procedimiento para preparar el programa de observaciones:

a) Determinar la “longitud de recorrido”Salida de la oficina observación Llegada a la oficina

b) Extraer número aleatorio de la tabla. La cantidad de números que se extraen es igual al número de observaciones diarias.

c) Convertir los números aleatorios en minutos equivalentesMinutos equivalentes = Número aleatorio x Longitud de recorrido

Ejemplo:- Numero aleatorio =18- Longitud de recorrido = 5 minutos.·. Minutos equivalentes = 18 x 5 = 90 minutos

d) Convertir los minutos equivalentes en ”horas de observación”

Hora de observación = Inicio de la jornada o del estudio + Minutos equivalentes

Ejemplo: Inicio de la jornada = 8 a.m.

Minutos equivalentes = 90 minutos

Hora de observación = 8 + 90 minutos = 9:30 a.m.

e) Verificar que alguna hora de observación no coincida con la hora de refrigerio. Si sucede lo contrario se soluciona de la siguiente forma:

Se divide las horas laborales del día en dos partes independientes: la primera, que abarca desde el inicio de la jornada hasta un minuto antes de la hora del refrigerio y la segunda parte, desde la hora de fin de refrigerio hasta el fin de la jornada. Luego dividir el número de observaciones diarias en dos grupos uno para cada parte del día; y extraer números aleatorios para cada una de las partes.

Ejemplo:

- Jornada diaria : 8 am a 4 pm

- Refrigerio : 12:30 a 1 p.m.

Partes de la jornada: 8 a.m. a 12:29

1 p.m. a 4 p.m.

Si el número de observaciones diarias es de 7, se podrían realizar 3 observaciones para la primera parte y 4 para la segunda o viceversa. Luego se extraen para la primera parte números aleatorios y para la segunda cuatro y se procede a calcular para cada parte las horas de observación.

DIAGRAMA DE CONTROL

Concepto:

La variación ocurre en todos los procesos, ya sean fenómenos naturales o invenciones humanas. Se dan dos clases de variación, la variación aleatoria (que es natural en el proceso tal y como se desarrolla habitualmente) y la no aleatoria (resultado de una causa atribuible específica). La primera es predecible (proceso bajo control), sin embargo la segunda hace que el proceso se encuentre fuera de control. Un gráfico de control presenta la variación total en un proceso (aleatoria y no aleatoria) y se utiliza para monitorizar un proceso y mantenerlo dentro de su capacidad operativa, es decir, bajo control. El tipo más sencillo es el llamado gráfico p, que representa el porcentaje defectuoso o porcentaje de veces que no se cumple una norma establecida.

Empleo de los diagramas de control.

Las técnicas de los diagramas de control se utilizan tan ampliamente en las actividades de control estadísticos de calidad, que se pueden adaptar fácilmente para estudios de muestreo de trabajo. Como tales estudios tratan exclusivamente con porcentajes o proporciones, el diagrama “p” se emplea con mucha frecuencia.

El primer problema encontrado en la elaboración de un diagrama de control es la elección de los límites. En general se busca un equilibrio entre el costo de localizar una causa asignable cuando no existe ninguna, y el de no buscarla cuando existe.

¿Qué indica un diagrama de control?

En el trabajo de control de calidad se dice que tal diagrama muestra si el proceso esta en control o no. En forma semejante el analista que efectúa un muestreo de trabajo considera a los puntos fuera de los límites de tres sigmas de p como fuera de control. Así, una cierta muestra que produce un valor de “p” se supone que ha sido tomada de una población con un valor esperado de p si p cae dentro de los límites de más o menos tres sigmas de p. Expresado de otra manera, si una muestra tiene un valor de p que cae fuera de dichos límites de tres sigmas, se

supone que la muestra proviene de una población diferente o que ha sido cambiada la población original:

n

ppp

133

Como en el trabajo de control de calidad, los puntos que no están fuera de control pueden ser de significación estadística. Por ejemplo, es mas probable que un punto quede fuera de los límites de tres sigmas, que dos puntos sucesivos entre los límites de 2 y 3 sigmas. Por consiguiente, dos puntos sucesivos entre los límites de dos y de tres sigmas indicarían que la población había cambiado. Se ha deducido por series de conjuntos significativos de puntos.

Uno de los objetos del muestreo del trabajo es determinar áreas de actividad que podrían ser mejoradas. Una vez descubiertas tales áreas se tratará de mejorar la situación. Los diagramas de control se pueden emplear para mostrar el mejoramiento progresivo de áreas de trabajo. Esta idea es especialmente importante si los estudios de muestreo de trabajo se utilizan para establecer tiempos estándares, pues tales estándares deberán cambiarse siempre que las condiciones varíen a fin de que sean realistas.

Cómo elaborar un gráfico de control:

1. Seleccionar el objeto de control.

2. Establecer medidas.

3. Medir el proceso en intervalos regulares.

4. Contar el nº total de casos (n) y el nº total de defectos para cada punto en el

tiempo.

5. Calcular el porcentaje defectuoso.

6. Dibujar el porcentaje defectuoso (p)

7. Calcular el porcentaje (p) a lo largo del periodo de tiempo completo. Este

porcentaje se llamará barra-p, y está indicado por el símbolo /p

8. Calcular la desviación estándar de /p.

s = √ (/p x (100% - /p) / n

9. Calcular los límites de control superior e inferior.

Límite de control superior = p + 3 x σ

Límite de control inferior = p – 3 x σ

10.Dibujar una línea horizontal central indicando la barra-p para cada límite de

control (El límite de control puede ser diferente en cada punto si "n" es

diferente)

11.Eliminar los puntos con causa asignable y volver a calcular los límites de

control.

12.Medir con regularidad y dibujar el porcentaje defectuoso.

13.Adoptar la acción prevista sobre las variaciones no aleatorias.

EJEMPLO DE UN DIAGRAMA DE CONTROL

DATOS ESTANDAR:

Son tiempos elementales estándar, de tiempos que han probado ser satisfactorios.

APLICACIÓN:

Frederick W. Taylor propuso que cada "tiempo elemental" establecido se archivara convenientemente, con el fin de ser fácilmente localizado y utilizado en el establecimiento de tiempos estándares para futuros trabajos.

Al aplicar datos estándar se puede asegurar la consistencia en una operación o un conjunto de operaciones.

Ayuda a medir un trabajo específico.

Ayudan a ser equitativos en la jornada de trabajo tanto para el operario como para la empresa.

Simplifica el trabajo administrativo.

PREGUNTAS IMPORTANTES AL ESTABLECER UN TIEMPO ESTANDAR:

1. ¿Qué tipo de método se va a utilizar?

2. ¿Cuál es el número de ciclos que se van A estudiar?

3. ¿A quién hay que observar?

4. ¿Quién debe observar el estudio?

Hay que conciliar bien las repuestas a estas preguntas para que no se dificulte el trabajo del analista de tiempos para lograr un estándar equitativo.

Los datos estándar, son modelos de tiempo o tiempos normales, tomados de estudio de tiempo que han sido satisfactorios. Normalmente con esos datos se llegara a un punto en el cual muchos de los elementos que aparecen en trabajos recientes o nuevos serán los mismos tiempos para los que se hayan determinado anteriormente.

Existen cuatro ventajas de los datos estándar sobre los estudios de tiempo individuales y son los siguientes:

1 Se basan normalmente en mas datos que un estándar individual de tiempos, es decir, que nos darán resultados muchos más precisos.

2 Se puede estimar el rendimiento de producción para establecer precios de nuevos productos.

3 Eliminar la mayor parte del tiempo la necesidad de muchos estudios.

4 Se puede lograr montar líneas de ensamble o algún trabajo progresivo sin mucho problema.

Se pueden definir los datos estándar a la recopilación de datos de una variedad de elementos por medio de estudios de tiempos con cronometro para luego desarrollar normas de tiempo para otro trabajo. Para poder desarrollar un tiempo normal o estándar para un nuevo trabajo utilizando datos estándar, el ingeniero o analista de tiempos deberá realizar lo siguiente:

1 Analizar el nuevo trabajo y dividirlo en elementos.

2 Buscar en los archivos los tiempos de los elementos y utilizar los que se apliquen.

Estudio de tiempos, métodos de datos estándar

3 Totalizar los tiempos de los elementos para obtener el tiempo total ya sea normal o estándar.

Con este sistema no es necesario medir directamente la operación o el trabajo que se va a desarrollar, ni tampoco es necesario observar la operación para establecer los tiempos normales o estándar, ya que únicamente se necesitaran los archivos de trabajos relacionados al mismo.

Por lo general este método expresa la relación que existe entre algunas características de un trabajo y el tiempo que se requiere para su ejecución. Estos tiempos son relativamente congruentes, ya que los elementos tabulados comprendidos por los datos, son resultado de muchos estudios de una eficacia comprobada.

Los datos obtenidos deberán ser archivados por medio de un índice y se puede considerar de la siguiente manera:

Maquina u Operación

1 De preparación:a) Constantesb) Variables

2 Para cada piezaa) Constantes b) Variables

Un elemento constante es aquel en el que el tiempo asignado permanecerá aproximadamente el mismo para cualquier pieza. Un elemento variable es aquel en el que el tiempo asignado no será el mismo dentro de una variedad específica de trabajos. De esta manera, seria poner en marcha una maquina, una constante y cortar un metro de madera seria una variable, ya que existen varios tipos de madera.

PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE DATOS ESTANDAR

El procedimiento para obtener los datos estándar por lo general se asemeja al requerido para desarrollar cualquier procedimiento de predicción, por lo que es siempre indispensable realizar los siguientes seis pasos:

1 Obtener los estándares de tiempo que cubran un nivel amplio dentro de un grupo de trabajos similares.

2 Resumir los datos en una hoja. Estudio de tiempos, métodos de datos estándar

3 Ver cuáles son los elementos variables cuales son las constantes.

4 En los elementos constantes determinar el tiempo promedio.

5 En los elementos variables determinar los factores causales y su relación con el tiempo estándar.

6 Preparar los datos estándar elementales para el desarrollo de tiempos estándar para tareas nuevas.

Cuando hablamos de predicción nos referimos a un método de cálculo más utilizado en datos estándar y es el método de regresión o mínimos cuadrados. Para poder utilizar este método es necesario la recopilación de datos, como se ha venido mencionando anteriormente, y la utilización de las siguientes ecuaciones:

∑ (T s) ═ Na + b∑X (1)

∑ (Ts) ═ a∑X + b∑X 2 (2)

Ts ═ a + bx (3)

En donde:

N ═ Números de punto disponible.

∑(Ts) ═ La sumatoria de N tiempo estándar .

∑ X ═ La suma de los valores de la variable independiente.

∑X(Ts)═ La suma de los productos cruzados de los N puntos.

∑X2 ═ La suma de los cuadrados de los valores de la variable independiente

Para tener más claro el concepto se procederá a los siguientes ejemplos:

Estudio de tiempos, método de datos estándar

EJEMPLO 1

Un determinado consiste en llenar botes con un determinado producto. El trabajo requiere tiempo para colocar vacio debajo del llenador, esperar a que el bote se llene y tiempo para quitar el bote lleno. Dentro de la empresa están en funcionamiento los siguientes tipos de botes:

Dentro de los archivos de la empresa se han obtenido datos de los estudios hechos anteriormente con base en la dimensiones de cada uno de los botes y son los siguientes:

En la empresa se desea conocer cual seria el tiempo y la producción estándar para realizar toda la operación para un bote que tensa las siguientes dimensiones:

Tipo de bote Ancho (PLG) Alto (PLG)

A 22 10B 22 14C 22 16D 22 18

Elemento Tiempo estándar ( minutos )A B C D

1. Colocar bote en la maquina 0.07 0.07 0.07 0.072. Llenar el bote 0.25 0.4 0.55 0.93. Quitar el bote lleno 0.1 0.11 0.13 0.164. Tapar bote lleno 0.03 0.03 0.03 0.03

Ancho ( PLG ) Alto ( PLG )22 24

Solución: ──────────────────────────────────────

Lo primero a analizar seria el hecho de ver los elementos constantes y variables. Los elementos constantes son el primero y el cuarto; y los variables el segundo y el tercero. Conociendo esto podemos aplicar las ecuaciones de la regresión. Estudio de tiempos, método de datos estándar

∑(Ts)=Na+b∑ X

∑X (Ts) = a∑X + b∑X2

Ts = a + bX

Para el segundo elemento:

Ts X X2 X ( Ts )0.25 22 x 10 = 220 48400 550.4 22 x 214 =308 94864 123.2

0.55 22 x 16 = 352 123904 193.60.9 22 x 18 = 396 156816 356.4

∑ Ts = 2.10 ∑ X = 1276 ∑X2 = 423984 ∑X ( Ts ) = 728.20

2.10 = 4 a + 1276b

728.20 = 1276 a + 423984b

b = 0.0034415

a = -0.5728376

Ts = a + bx

Ts = 0.5728376 + 0.0034415 = ( 22 24

Ts = 0.5728376 + 1.817112

Ts = 1.24427 minutos para llenar el bote con la dimensione:

Ancho 22 y alto 24 pulgadas.

Para el tercer elemento:

0.11 22 x 214 =308 948640.13 22 x 16 = 352 1239040.15 22 x 18 = 396 156816

∑ Ts = 0.50 ∑ X = 1276 ∑X2 = 423,984

Estudio de tiempos, método de datos estándar

0.50 = 4 a + 1276b

165.00 = 1276 a + 423984b

b = 0.0003246

a = 0.0214536

Ts = a + bx

Ts = 0.0214536 + 0.0003246 (22 X 24)

Ts = 0.0214536 + 0.1713888

Ts = 0.1928424 minutos para quitar el bote lleno con las

Dimensiones; ancho 2 y alto 24 pulgadas.

Para conocer el tiempo estándar de toda operación del bote que tiene un volumen de 528 pulgadas, únicamente se deberán sumar los elementos variables y las constantes, es decir, de la siguiente manera:

Elemento Tiempo en minutos1. Colocar bote en la maquina 0.072. Llenar el bote 1.24423. Quitar el bote lleno 0.19284. Tapar bote lleno 0.03

Tiempo estándar total de la operación = 1.5370 minutos

Producción por día = Tiempo total por día

Tiempo estándar de la operacion

Prod. Estándar por día = 480 minutos por día = 312.29668 operaciones o botes

1.5370 minutos por operación por día

Finalidad de los Datos Estándares Los datos estándares son, en su mayor parte, tiempos elementales estándar tomados de estudios de tiempo que han probado ser satisfactorios. Los datos estándar comprenden todos los elementos estándar: tabulados, monogramas, tablas, etcétera, que se han recopilado para ayudar en la medición de un trabajo específico, sin necesidad de algún dispositivo de medición de tiempos, tales como cronómetros.

Cuando se habla de datos estándares, uno se refiere a todos los estándares tabulados de elementos, gráficas o diagramas, monogramas y tablas que se recopilaron para poder efectuar la medida de un trabajo específico. Los estándares para trabajos nuevos generalmente pueden calcularse con más rapidez por estudio cronométrico establecería cinco tasas por día, pero podría establecer 25 tasas diarias con la técnica de datos estándar

EL DESARROLLO DE DATOS ESTANDARES

Ejemplo:

Una empresa desarrolló datos estándares aplicables a operaciones de taladro radial en su taller.Los datos estándares se obtuvieron para los elementos requeridos para mover la Herramienta de un barreno al siguiente, y presentar y retirar el taladro.

Leer más: http://www.monografias.com/trabajos83/estudiodetrabajomoduloii/estudiodetrabajomoduloii.shtml#ixzz3Y8yHT75W