1. Muestreos probabilsticos Muestreo aleatorio simple: Se le asigna a cada individuo de la poblacin un nmero y por medio de algn mtodo de seleccin (como meter balotas en una bolsa, o elegs nmeros al azar) se eligen los integrantes de la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado: Los individuos se agrupan proporcionalmente en diferentes grupos, como edad, nivel socioeconmico, o el sexo; luego se seleccionan aleatoriamente los sujetos de cada estrato.

Muestreo aleatorio sistemtico: A todos los integrantes de la poblacin se les asigna un nmero, luego se elige uno al azar, y un intervalo entre el que se van a elegir los siguientes sujetos; y as sucesivamente.

Muestreo aleatorio por conglomerados: Se realiza cuando la poblacin muy grande, se procede dividendo a poblacin en diferentes grupos, luego se seleccionan aleatoriamente un nmero de grupos (todos con la misma probabilidad de ser seleccionados) luego se escoges individuos de cada grupo.

Muestreos no probabilsticosMuestreo por conveniencia: Es la tcnica ms comn, las muestras se escogen segn su accesibilidad, son elegidos porque son fciles de reunir

Muestreo consecutivo: Es similar al anterior, solo que en este se trata de incluir a todos los sujetos disponibles, haciendo que la poblacin se vea mejor representada.

Muestreo por cuotas: En este mtodo se rene una proporcin equitativa de los integrantes de diferentes niveles o condiciones en la muestra, si la muestra es de 200, se van a escoger 50 de cada condicin, o 20, con el fin de que sea equitativo.

Muestreo discrecional: Se escogen intencionalmente los integrantes de la muestra, sugiriendo que los elementos escogidos son los ms apropiados.

Muestreo de bola de nieve: se le pide a un sujeto que sugiera a otro para ser parte de la muestra, se usa en poblaciones pequeas, es una muestra difcilmente representativa.

2. Muestreos probabilsticos Aleatorio simple: Ventajas: sencillo y fcil, calculo rpido de medias y varianzas, existen paquetes informticos para analizar los datos.Desventajas: Requiere un listado de toda la poblacin, cuando se trabaja con muestras pequeas es posible que no represente bien a la poblacin.Sistemtico:Ventajas: Fcil de aplicar, no siempre se necesita un listado de la poblacin, cuando la poblacin est organizada asegura una buena cobertura.Desventajas: Si el rasgo se repite de igual manera con el intervalo se ve afectada la muestra.Estratificado:Ventajas: La muestra representa bien a la poblacin segn el estrato en que se encuentra, se obtienen estimaciones precisas, se consigue una muestra lo ms semejante posible a la proporcin de la poblacin.Desventajas: Se tiene que conocer la proporcin de cada estrato en la poblacin.Conglomerados: Ventajas: Es muy eficiente cuando la poblacin es grande y dispersa.Desventajas: tiene un error estndar grande y difcil de calcular.Muestreos no probabilsticosMuestreo por conveniencia:Ventajas: La poblacin es de fcil acceso, es barato y requiere poco esfuerzo.Desventajas: La muestra no representara en cuanto a caractersticas proporcionalmente a la poblacin.

Muestreo consecutivo:Ventajas: Es barato y requiere poco esfuerzo, representa mejor la poblacin.Desventajas: No todos los individuos de la muestra tienen la misma probabilidad de ser elegidos, no representa proporcionalmente la poblacin.

Muestreo por cuotas:Ventajas: representa proporcionalmente la poblacin, usa una muestra equitativa.Desventajas: La cantidad de variables presentes en la poblacin a veces no se puede consensar en la muestra cuando se busca la equidad al escogerla.

Muestreo discrecional: Ventajas: Es efectivo en poblaciones pequeas, se seleccionan los mejores elementos para la muestra.Desventajas: El criterio de quien escoge los integrantes de la muestra, los miembros de la poblacin no tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Muestreo de bola de nieve:Ventajas: Proceso barato y simple, se necesita poca planificacin.Desventajas: Poco control sobre el muestreo, no es una muestra representativa.

3. Muestreo aleatorio simple: