19

Neural network

  • Upload
    jizer2

  • View
    101

  • Download
    3

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Neural network
Page 2: Neural network

طبقه بندي طبقه بندي پروتئين هاپروتئين ها

با استفاده از با استفاده از شبكه عصبي شبكه عصبي

مصنوعيمصنوعي

Page 3: Neural network
Page 4: Neural network

پروتئينها از بهم پيوستن اسيدهاي آمينه توسط پيوندهاي پپتيدي به صورت يك زنجيره

بوجود مي آيند.

پروتئينها از نظر طول زنجيره اسيد آمينه( و 000/30 تا بيش از 30)از

همچنين ترتيب قرار گرفتن اسيدهاي آمينه, با هم متفاوت هستند.

پروتئينها ماشينهاي حياتپروتئينها ماشينهاي حياتپروتئينها ماكروملكولهايي هستند كه تمام پروتئينها ماكروملكولهايي هستند كه تمام

اعمال مهم در ارگانيسم ها را انجام مي دهند از اعمال مهم در ارگانيسم ها را انجام مي دهند از ،،جمله اين اعمال انجام واكنشهاي بيوشيمياييجمله اين اعمال انجام واكنشهاي بيوشيميايي

انتقال مواد غذايي و تشخيص و انتقال پيامها انتقال مواد غذايي و تشخيص و انتقال پيامها ..تتسساا

Page 5: Neural network

عملكرد پروتئين ها به ساختارفضايي آنها عملكرد پروتئين ها به ساختارفضايي آنها بستگي دارد. اسيدهاي آمينه كه با ترتيبي خاص بستگي دارد. اسيدهاي آمينه كه با ترتيبي خاص

انداند كنار هم قرار گرفتهكنار هم قرار گرفته)ساختار اول( )ساختار اول(

خوردن در رو و كنار يكديگر زير خوردن در رو و كنار يكديگر زير با پيچ و تاببا پيچ و تابواحدهايي را مي سازند )ساختار دوم( واحدهايي را مي سازند )ساختار دوم(

كه با استفاده از آنها ساختار فضايي پروتئين كه با استفاده از آنها ساختار فضايي پروتئين ساخته مي شودساخته مي شود)ساختار سوم( )ساختار سوم(

و حتي گاه چند واحد اينچنيني با قرار گرفتن در و حتي گاه چند واحد اينچنيني با قرار گرفتن در را بوجود مي را بوجود مي تريتري كنار هم خود ساختمان عظيمكنار هم خود ساختمان عظيم

آورند.آورند. )ساختمان چهارم()ساختمان چهارم(

ساختار پروتئينهاساختار پروتئينها

Page 6: Neural network

كالس آلفاكالس آلفا

مارپيچ آلفا يكي از عناصر اصلي ساختمان دوم پروتئينها است. اتمهاي اكسيژن و نيتروژن زنجيره اصلي در مارپيچ آلفا با

يكديگر پيوند هيدروژني دارند.

Page 7: Neural network

خصوصيات كالس آلفاخصوصيات كالس آلفامارپيچ هاي آلفا كه در پروتئين ها مشاهده مي

هستند. شوند اغلب راستگردديده شده است كه زنجيره هاي جانبي مختلف

ضعيف اما معيني براي حضور در مارپيچ تمايلآلفا يا عدم حضور در آن دارند.

بنابراين آالنين، گلوتاميك اسيد، لوسين و متيونين تشكيل دهنده هاي خوب مارپيچ آلفا هستند در

حاليكه پرولين، گاليسين، تايروزين و سرين از اين نظر بسيار ضعيف هستند.

عمومي ترين مكان براي مارپيچ هاي آلفا در ساختمان پروتئين در طول سطح خارجي پروتئين

است كه يك سمت از مارپيچ به طرف حالل و سمت ديگر به طرف آبگريز داخلي پروتئين است.

Page 8: Neural network

صفحات بتاصفحات بتا

دومين عنصر ساختماني اصلي كه در پروتئين هاي كروي پيدا ميشود صفحات بتا هستند.

بر خالف مارپيچ آلفا كه از يك منطقه پيوسته اين ساختمان از تركيب ساخته شده است

شده تشكيلچندين منطقه زنجير پلي پپتيدي اسيد آمينه طول 10 تا 5معموالً رشته هاي بتا .استبطوريكه در مجاور يكديگر رديف ميشوند و دارند

پيوند هاي هيدروژني ميتوانند بين گروه هاي كربونيل يك رشته بتا و گروه هاي آمينوي روي

د.نرشته مجاور و برعكس تشكيل شو

Page 9: Neural network

رشته هاي بتا به دو طريق ميتوانند براي تشكيل صفحات چين خورده با هم ميانكنش

:داشته باشند

صفحات بتاصفحات بتا

و يا به حالت موازي ناهمسو

(1)شكل به حالت صفحه موازي همسو

(2شكل)

Page 10: Neural network

سلسله مراتب ساختماني سلسله مراتب ساختماني پروتئينهاپروتئينها

ساختمان دوم بطور عمده از رشته هاي بتا و مارپيچ آلفا ساخته شده است.

تشكيل ساختمان دوم در يك منطقه محلي از پپتيدي تا حدي بوسيله ساختمان اول ‌زنجيره پلي

شود.‌تعيين مي

عناصر ساختمان دوم معموالً خودشان را در شكل دهند.‌هاي ساده آرايش مي‌موتيف

Page 11: Neural network

طبقه بندي ساختمانهاي طبقه بندي ساختمانهاي پروتئينيپروتئيني

دوِمينساختمان هاي متصل بهم،‌براساس موتيف- آلفا 1 ميشود: بندي‌ها به سه گروه اصلي طبقه

بطور انحصاري از ، هستهنهاساختمااين در :دومين هات. ساخته شده اسمارپيچ هاي - بتا 2

موازي هسته از صفحات ساختمانهااين در :دومين ها ناهمسو تشكيل يافته و معموالً دو صفحه

شده اند. برروي يكديگر چفت- آلفا / بتا 3

كه يك صفحه -α- هاي ‌از تركيبي از موتيف :دومين هاموازي غالباً همسوي احاطه شده بوسيلة

دهد ساخته مي شوند.‌ را تشكيل ميαهاي ‌مارپيچ

Page 12: Neural network

توان با ‌هاي عصبي را مي‌شبكههاي ‌اغماض زياد، مدل

الكترونيكي از ساختار عصبي مغز انسان ناميد.

مكانيسم فراگيري و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار

هاي الكترونيكي ‌است. مدلهاي عصبي طبيعي نيز ‌شبكه

بر اساس همين الگو بنا اند و روش برخورد چنين ‌شده

هايي با مسائل، با ‌مدلهاي محاسباتي كه ‌روش

طور معمول توسط ‌بههاي كامپيوتري در ‌سيستم

اند، تفاوت ‌پيش گرفته شده دارد.

شبكه هاي عصبيشبكه هاي عصبي

Page 13: Neural network

سازي شده يا سازي شده يا ‌‌هاي عصبي شبيههاي عصبي شبيه‌‌شبكهشبكهكامپيوتري، فقط قادرند تا بخش كوچكي از كامپيوتري، فقط قادرند تا بخش كوچكي از

هاي عصبي هاي عصبي ‌‌هاي شبكههاي شبكه‌‌خصوصيات و ويژگيخصوصيات و ويژگيسازي كنند.سازي كنند.‌‌بيولوژيك را شبيهبيولوژيك را شبيه

افزار، افزار، ‌‌در حقيقت، از ديد يك مهندس نرمدر حقيقت، از ديد يك مهندس نرمافزاري، افزاري، ‌‌هدف از ايجاد يك شبكه عصبي نرمهدف از ايجاد يك شبكه عصبي نرم

سازي مغز انسان باشد، سازي مغز انسان باشد، ‌‌بيش از آنكه شبيهبيش از آنكه شبيهايجاد مكانيسم ديگري براي حل مسائل ايجاد مكانيسم ديگري براي حل مسائل

هاي هاي ‌‌مهندسي با الهام از الگوي رفتاري شبكهمهندسي با الهام از الگوي رفتاري شبكهبيولوژيك است.بيولوژيك است.

شبكه هاي عصبيشبكه هاي عصبي

Page 14: Neural network
Page 15: Neural network

شبكه هاي شبكه هاي عصبي عصبي مصنوعيمصنوعي

روش روش محاسباتي محاسباتي

متداولمتداولمشخصهمشخصه

روش پردازش روش پردازش ترتيبيترتيبيموازيموازي((rightright brainedbrained)) ((leftleft brainedbrained))توابعتوابع

با مثالبا مثال((Socratic allySocratic ally))

به كمك قواعدبه كمك قواعد((didacticallydidactically)) روش فراگيري روش فراگيري

پردازش پردازش حسگرها، حسگرها، تشخيص تشخيص

گفتار، نوشتار، گفتار، نوشتار، ‌‌الگوالگو

حسابداري، حسابداري، واژه پردازي، واژه پردازي،

رياضيات،رياضيات،ارتباطات ارتباطات   

ديجيتالديجيتال

كاربردكاربرد

Page 16: Neural network

انتخاب معيار جهت تعيين كالس انتخاب معيار جهت تعيين كالس طبقه بندي پروتئينها بر مبناي محتواي ساختاري پروتئين هاساختاري پروتئين ها

ساختمان دوم آنها صورت ميگيرد.

انتخابي جهت تعيين كالس هايمعياريكي از معيار ،ساختاري پروتئينهاي مورد مطالعه

مي باشد كه Chou (1995)استفاده شده بوسيله د:وبه صورت زير بيان مي ش

%5 و 40% - پروتئينهاي كالس

% 40 و 5% - پروتئينهاي كالس %15 و/ 15% - پروتئينهاي كالس

موازي همسوصفحات % 60 با بيش از

‌%15 و+ 15% - پروتئينهاي كالس

موازي ناهمسو صفحات %60 با بيش از

Page 17: Neural network

بانك هاي اطالعاتي بانك هاي اطالعاتي

در اين پژوهش، از دو بانك اطالعاتي استفاده شد. مشخصات اين دو بانك در جدول زير آمده

است:تعداد

پروتئينهاي كالس

تعداد پروتئينهاي

كالس

تعداد پروتئينهاي

كالس

تعداد پروتئينهاي

كالس

Bank 130303030

Bank 230303030

Page 18: Neural network

نتيجه شبيه سازينتيجه شبيه سازيبطور خالصه مي توان نتايج بدست آمده از

:اين پژوهش را در جدول زير مشاهده نمود

روششبكه عصبي

كالسهاي پروتئينيكالسهاي پروتئيني

كالس 4/59%

كالس 25/81%

/ كالس 2/82%

دقت كل پيشگويي07/78%

Page 19: Neural network