Upload
boynadua
View
32
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
TUGAS AKHIR - RM 1562
PREDIKSI SISA UMUR MESIN COOLING WATERPUMP 2APT. PJB UP. GRESIK DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
ANUGRAH PRASTOWO S.NRP 2101 100 010
Dosen PembimbingDr. M. Nur Yuniarto
JURUSAN TEKNIK MESINFakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya 2007
77
BAB VI PENUTUP
6.1 Kesimpulan
Dari penelitian tugas akhir ini diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari data sekunder berupa data numerik dari sinyal getaran dapat dimodelkan jaringan syaraf tiruan yang mampu mengenali bermacam-macam sinyal yang berbeda.
2. Jaringan syaraf tiruan dengan tipe Feed-forward Backpropagation, dengan 3 layer neuron (513 neuron input, 70 neuron tersembunyi dan 5 neuron output), menghasilkan prediksi sisa umur pakai yang berhasil.
3. Keberhasilan prediksi ditunjukkan dengan tidak ada perbedaan yang signifikan antara error learning dengan error testing (selisih error kurang dari 10-6).
4. Dari keberhasilan jaringan dapat dibuat Guide User Interface (GUI) berbasis Matlab untuk memprediksi sisa umur pakai berdasarkan record sinyal getaran.
6.2 Saran
Tingkat kepresisian hasil prediksi jaringan sangat dipengaruhi oleh banyaknya data training/learning dalam jaringan, oleh karena itu semakin banyak data yang tersedia akan semakin bagus.
cover_id.pdf (p.1)BAB III Saraf.pdf (p.2-6)123.45
BAB IV Saraf.pdf (p.7-21)123456789101112131415
BAB V Saraf.pdf (p.22-33)123456789101112
BAB VI Saraf.pdf (p.34)