5. BEBERAPA MACAM SAMPLING UNTUK MENDAPATKAN SAMPEL
REPRESENTATIFCara pengambilan sampel acak yang di uraikan di atas
sangat baik sekali untuk populasi homogen, ialah populasi yang
anggota nya berada di bawah penyebab yang sama. Jadi homogen di
sini diartikan serupa secara kualitatif. Untuk populasi yang tidak
homogen, jadi heterogen harus digunakan cara lain, diantaranya :
sampling berstrata atau sampling petala, sampling proporsional,
sampling klaster, sampling area.Sampling petala. Jika populasi
heterogen, biasanya akan lebih baik dibuat menjadi beberapa strata
atau petala atau lapisan. Pembuatan petala di tentukan berdasarkan
karakteristik tertentu sedemikian sehingga petala itu menjadi
homogen. Dari setiap petala lalu diambil secara acak anggota
anggota yang di perlukan, atau dikatakan secara lain, dilakukan
pengacakan didalam setiap petala. Gabungan anggota - anggota yang
didapat akan membentuk sebuah sampel petala.Apabila pengambilan
anggota dari tiap petala tidak dilakukan secara acak, tetapi dengan
cara lain, maka terjadilah sampling kouta. Hal ini telah disinggung
dalam bagian 4 bab ini.Sampling petala biasanya diperbaiki lagi
dengan menggunakan cara proporsional. Dengan ini dimaksud bahwa
banyak anggota dari setiap petala diambil sebanding dengan ukuran
tiap petala. Cara ini dinamakan cara sampling acak proporsional dan
sampelnya dinamakan sampel acak proporsional.Contoh : diperlukan
sampel berukuran 169 tentang pelajar laki laki SLTA. Misalkan
seluruhnya ada 3 SLTA dengan banyak pelajar sebagai berikut : 2758
pelajar SMA, 3826 pelajar SPG dan 1473 pelajar STM. Kita punya 3
petala dengan perbandingan SMA : SPG : STM = 2758 : 3826: 1473.
Jumlahnya 8057. Maka dari petala SMA di ambil x 169 pelajar = 58
pelajar, dari SPG diambil x 169 pelajar = 80 pelajar, dan dari STM
diambil x 169 pelajar = 31 pelajar.Perlu diambil secara acak 58
pelajar SMA dari 2758. Caranya dilakukan seperti mengambil sempel
acak yang diuraikan dalam Bagian 4. Demikian pula untuk mengambil
80 pelajar SPG dan 31 pelajar STM dilakukan dengan cara yang sama
.Sampling klaster. Dalam sampling ini, populasi dibagi bagi menjadi
beberapa kelompok atau klaster. Secara acak klaster klaster yang
diperlukan diambil dengan proses pengacakan. Setiap anggota yang
berada di dalam klaster klaster yang diambil secara acak tadi
merupakan sampel yang diperlukan.Contoh : untuk meneliti pendapatan
keluarga di suatu daerah, sampling klaster dapat dilakukan.
Umpamakan daerah itu terdiri dari kabupaten, kabupaten terdiri dari
kecamatan, kecamatan terdiri dari desa dan desa terdiri dari rukun
tetangga. Untuk mendapatkan sampel klaster mula mula secara acak
diambil sampel yang terdiri dari kabupaten. Dari tiap kabupaten
dalam sampel, disebut kabupaten sampel, secara acak diambil
kecamatan. Banyak kecamatan yang di ambil dari tiap kabupaten
sampel mungkin sama banyak mungkin pula berbeda. Sekarang didapat
kecamatan sampel. Selanjutnya dari tiap kecamatan sampel secara
acak diambil desa untuk mendapatkan desa sampel. Akhirnya dari tiap
desa sampel secara acak pula diambil rukun tetangga sampel.keluarga
- keluarga yang ada di dalam rukun tetangga sampel . , setelah
semuanya digabungkan, yang menjadi anggota sampel klaster.Jika
klaster klaster terdiri atas area tanah maka diperoleh sampling
area. Samplingnya sama seperti diuraikan diatas. Selain sampling
yang diuraikan diatas masih adalagi yang lainnya ialah :a) Sampling
sistematik. Dalam sampling sistematik, anggota sampel diambil dari
populasi pada jarak interval waktu, ruang atau urutan yang uniform.
Jika populasi berukuran N dan sampel beranggotakan n, maka jarak
interval besarnya (N/n) dengan demikian didapat n buah interval dan
dari tiap interval diambil sebuah anggota. Pengambilan anggota
pertama yang ada didalam interval pertama dilakukan secara acak.
Anggota anggota selanjutnya diambil pada jarak setiap (N/n). Contoh
:Pada langanan telepon nama namanya sudah dibukukandalam buku
telepon untuk mengambil sampel tentang para langganan, secara
sistematik dapat diambil dari daftar nama didalam buku itu.Contoh
lain :Memeriksa barang yang dihasilkan menggunakan proses, dpaat
dilakukan pada jarak interval waktu setiap 30 menit atau satu jam.
b) Sampling ganda. Jika untuk menyimpulkan populasi dilakukan
sampling, maka pada umumnya hanya sebuah sampel berukuran tertentu
dan diambil dengan cara tertentu pula yang biasa digunakan.
Sampling yang demikian disebut sampling tunggal. Sering ternyata
sampling tunggal kurang efisien karena menyebabkan pemborosan biaya
dan waktu. Untuk mengatasi hal ini cara lain digunakan, ialah yang
dikenal dengan sampling ganda. Dalam sampling ganda, penelitian
melakukan dimulai dengan menggunakan sebuah sampel yang ukurannya
relative kecil. Berdasarkan ini kesimpulan mengenai populasi
diadakan. Jika hasilnya telah memenuhi criteria yang telah
ditentukan maka sampling berhenti dan kesimpulan dibuat. Jika
tidak, sampel yang kedua diambil dan digabungkan dengan yang
pertama. Kesimpulan kemudian dibuat berdasarkan sampel gabungan
ini. Sampling ganda banyak digunakan dalam statistika industry
untuk pengontrolan kualitas.dalam hal ini misalnya, kiriman partai
barang bisa segera diterima apabila sampel pertama mengatakan cukup
baik atau segera ditolak apabila sampel pertama ini jelek. Jika
sampel pertama meragukan kesimpulan dibuat berdasarkan pada
kenyataan hasil gabungan sampel kesatu dan sampel kedua yang
diambil kemudian. c) Sampling multipel. Perluasan dari sampling
ganda ialah sampling multipel. Dalam hal ini pengambilan sampel
dilakukan lebih dari 2 kali dan tiap kali digabungkan menjadi
sebuah sampel. Pada tiap gabungan, analisis dilakukan kesimpulan
diadakan dan sampling berhenti apabila sudah memenuhi kriteria yang
sudah di rencanakan.Untuk menggunakan sampling ganda atau sampling
multipel, sebuah recana sampling yang baik terlebih dahulu harus
dibuat. Ini semua, termasuk cara cara sampling lainnya dapat
dipelajari dalam bagian statistika lain yang di sebut teknik
sampling.d) Sampling sekuensial.Sampling ini sebenernya sampling
multipel. Perbedaan nya ialah dalam sampling sekuensial tiap
anggota sampel satu demi satu dan pada tiap kali selesai mengambil
anggota, analisis dilakukan lalu berdasarkan ini kesimpulan
diadakan : apakah sampling berhenti ataukah dilanjutkan. Tentu saja
setiap anggota yang di ambil disatukan dengan anggota anggota yang
diambil terlebih dahulu sebelum kesimpulan di adakan pada tingkat
itu.
6. KEKELIRUAN SAMPLING DAN KEKELIRUAN NON SAMPLINGDalam
penelitian ada 2 macam kekeliruan yang pokok yang bisa terjadi,
ialah kekeliruan sampling dan kekeliruan non sampling.Kekeliruan
nonsampling. Kekeliruan ini bisa terjadi dalam setiap penelitian,
apakah itu berdasarkan sampling ataukah berdasarkan sensus.
Beberapa terjadi nya kekeliruan non sampling adalah : a. Populasi
tidak didefinisikan sebagaimana mestinyab. Populasi yang menyimpang
dari populasi yang seharusnya di pelajaric. Kuesener tidak
dirumuskan sebagaimana mestinyad. Istilah istilah telah
didefinisikan secara tidak tepat atau telah digunakan tidak secara
konsistene. Para responden tidak memberikan jawaban yang akurat,
menolak untuk menjawab atau tidak ada di tempat ketika petugas
datang untuk melakukan wawancara.Selain dari pada itu, kekeliruan
nonsampling bisa terjadi pada waktu mencatat data, melakukan
tabulasi dan melakukan perhitungan perhitungan. Kekeliruan ini
dapat menimbulakan kesulitan kesulitan pada penelitian. Karenanya,
cukup jelas bahwa hal demikian perlu untuk dihindarkan.Kekeliruan
sampling. Kekeliruan ini timbul disebabkan oleh kenyataan adanya
pemeriksaan yang tidak lengkap tentang populasi dan penelitian
hanya dilakukan berdasarkan sampel. Jelaslah bahwa penelitian
terhadap sampel yang diambil dari sebuah populasi dan penelitian
terhadap sampel yang diambil dari sebuah populasi dan penelitian
terhadap populasi itu sendiri, kedua penelitian dilakukan dengan
prosedur yang sama, hasilnya akan berbeda. Perbedaan antara hasil
sampel dan hasil yang akan dicapai jika prosedur yang sama yang
digunakan dalam sampling juga digunakan dalam sensus dinamakan
kekeliruan sampling. Para ahli statistika telah berusaha untuk
mengukur dan memperhitungkan kekeliruan ini agar supaya dapat
dikontrol. Cara untuk dapat melakukannya ialah dengan jalan
mengambil sampel berdasarkan sampling acak dan memperbesar ukuran
sampel.
