Upload
-
View
396
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
«Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB»
Винников Олег
.NET Developer
Почему NoSQL
Особенности NoSQL решений
Модели данных NoSQL
Масштабирование MongoDB
Теорема CAP (Брюера)
Гибкая модель данных
• Twitter – генерирует 2 Петабайта/год
Большие данные
• Google – обрабатывает 24
Петабайта/день• Facebook – 1.5 Петабайта фотографий
MapReduce
Счет, пожалуйста!
Enterprise – 27.500$/процессорParallel DW– 38.500$/процессорParallel DW– 11 серверов/22 процессора
Enterprise - 8.500$/сервер
Column Families
Super Column Family
Column Column Family Key Space
Users
UserTweets
Tweets
• Асинхронная запись данных
• Отказоустойчивость при разделении
• Решения поддержки согласованности
• Слабая согласованность
Key – Value Databases
• Простейщая структура данных
• Низкие задержки
• Виртуальная память = хранилище
• Типы : Строки, Списки, Хэши
• Собственная виртуальная
подсистема• Устойчивость
Репликация Redis
Клиент
Мастер
Слейв Слейв
Чтение
Слейв Слейв
Запись
Чтение
Чтение
• Документы (BSON), Коллекции
• Отображение файлов в память
• Индексы (внутренние, по массиву)
• Агрегация (MapReduce)
Искусство масштабированияMongoDB
Сильная согласованность
Клиент Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Мастер
МастерСлейв
Слабая согласованность
Клиент
Мастер
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Чтение
Чтение
Шардинг – быстрый старт
1. Запустить сервер с метаданными и
роутер2. Включить шардинг
4. Добавлять шарды
3. Выбрать ключ и колекцию для
шардинга
Шардинг и репликация
Спасибо за внимание !
Skype : dinoh4
Twitter : https://twitter.com/VinnikovOleg