Nt Modelo de Bloques-los-barrancos

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ingeniera Departamento de Ingeniera en Minas Laboratorio de Diseo y Planeamiento Minero

Nota Tcnica N1: Estudio y Anlisis del Modelo de Bloques Los Barrancos

Alumnos: Jorge Mamani, Gonzalo Muoz, Nicols Pacheco, Francisco Soto

Profesor: Cristian Vera

Fecha de entrega: 24 de abril de 2015

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Comentado [VC1]: COMENTARIOS: 1. CUMPLEN EL MINIMO ESPERADO EN EL INFORME. 2. CONSIGUEN RELACIONAR CONSUMO DE ACIDO CON RECUPERACION. 3.QUE SUCEDE CON LAS LEYES???

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Indice 1- Objetivos ....................................................................................................................................2

1.1- Objetivo Principal ........................................................................................................2

1.2- Objetivos Secundarios .................................................................................................2

2-Alcances ......................................................................................................................................2

3- Anlisis de Estadstica Descriptiva ..............................................................................................3

3.1- Variable Categora .......................................................................................................3

3.2- Variable Cobre Soluble .................................................................................................4

3.3- Variable Cobre Total ....................................................................................................5

3.4- Variable Recuperacin .................................................................................................6

3.5- Consumo de cido .......................................................................................................7

3.6- Densidad .....................................................................................................................8

4- Curva Tonelaje Ley ......................................................................................................................9

5- Visualizacin del Modelo de Bloques......................................................................................... 10

5.1- Visualizacin segn Categora .................................................................................... 10

5.2- Visualizacin segn Densidad..................................................................................... 11

5.3- Visualizacin segn Recuperacin .............................................................................. 12

5.4- Visualizacin segn Consumo de cido ...................................................................... 13

5.5- Visualizacin del CuS .................................................................................................. 15

5.6- Visualizacin del CuT.................................................................................................. 16

5.7- Visualizacin del Modelo 3D ...................................................................................... 17

5.8- Visualizacin del Modelo y la Topografa ................................................................... 18

6- Conclusiones y Recomendaciones ............................................................................................. 19

2

1-Objetivos 1.1- Objetivo principal

Descripcin y anlisis de parmetros geolgicos (categora, densidad y leyes) y metalrgicos (recuperacin y consumo de cido), a partir de la base de datos que contiene la informacin del modelo de bloques del yacimiento.

1.2- Objetivos secundarios

Validar la base de datos del modelo entregado, buscando datos anmalos. Realizar anlisis estadstico de las variables contenidas en el modelo de bloques. Construccin de la curva tonelaje - ley del CuS. Visualizar y analizar la evolucin espacial de las variables por medio de secciones transversales

en el modelo de bloque.

2-Alcances Todas las vistas en planta del modelo de bloques, adjuntas a la nota tcnica, se encuentran en

el rango [496500 m, 499000 m] en este y [7463400 m, 7461600 m] en norte (Coordenadas UTM).

La grilla presente en las visualizaciones de perfil tiene un distanciamiento de 200 metros en este-oeste y 500 metros en norte-sur.

La amplitud de los intervalos en la leyenda depende de la magnitud de la variable, otorgando una amplitud baja a las leyes menores y una amplitud ms alta para leyes mayores, en el caso de CuT y CuS.

Las variables presentes en el proyecto se definen de la siguiente manera: Categ: Categora del bloque el cual puede ser categora 1 (medido), categora 2 (indicado)

o categora 3 (inferido), adicionalmente se agrega la categora 4 (lastre) de manera de ser utilizada en un futuro si es necesario.

CuT: Cobre total presente en el bloque. CuS: Cobre soluble presente en el bloque. Consa: Consumo de cido del bloque expresado en Kg de cido/ton de mineral. Rec: Porcentaje de recuperacin de cobre en el bloque.

Comentado [VC2]: NO SE SI SERAN PARMETROS GEOLOGICOS??? A LO MEJOR LA PALABRA PARMETRO NO APLICA

3

3-AnalisisdeEstadsticaDescriptiva Datos generales:

Modelo de 488400 bloques Ausencia de informacin en el 67 [%] de la variable Cus. Los anlisis tridimensionales posteriores, demuestran que 3 bloques indicados (Categora 2)

se encuentran en la fase aire, al estar por sobre la topografa. Comportamiento normal de la variable densidad, con una desviacin estndar relativamente

menor a la media aritmtica de la variable. Los valores negativos no fueron considerados en el clculo de las curvas Tonelaje Ley, ni la

obtencin de los histogramas. Las categoras 1 y 2 fueron priorizadas en el clculo de curvas Tonelaje Ley, ya que solo estas

pueden llegar a convertirse en reservas. Para el trabajo, se utiliz la variable cobre soluble, ya que no se tiene seguridad respecto al comportamiento geometalrgico del cobre total.

3.1- Variable Categora El modelo se encuentra dividido en 3 categoras, las cuales representan los recursos medidos (categora 1), indicados (categora 2) e inferidos (categora 3). A continuacin se muestra un grfico de torta, as como su respectiva tabla, que indica el porcentaje existente de cada uno. Cabe mencionar que es normal que los recursos medidos se encuentren en un porcentaje mucho menor con respecto al resto.

Grfico 3.1: Distribucin porcentual de las Categoras. Tabla 3.1: Frecuencia y %acumulado de bloques en

cada categora.

1%3%

96%

Categora

123

Categora Frecuencia % acumulado

1 1735 0.36%

2 16156 3.66%

3 470509 100.00%

Comentado [VC3]: PERO DONDE??? EN MEDIDOS, INDICADOS O INFERIOS???

4

3.2- Variable cobre soluble

Categora Parmetro 1 2 3 1 y 2 Mximo [%] 10.15 3.52 1.75 10.15 Mnimo [%] 0.01 0.01 0.01 0.01 Rango [%] 10.14 3.51 1.74 10.14 Moda [%] 0.03 0.01 0.01 0.01 Media Aritmtica [%] 1.07 0.19 0.05 0.32 Mediana [%] 0.54 0.12 0.04 0.15 Desviacin Estndar [%] 1.36 0.22 0.06 0.65 Varianza [%] 1.86 0.05 0.00 0.42 Nmero Bloques [ ] 1604 8978 149969 10582 Bloques sin informacin [] 73 3487 320540 3560

Tabla 3.2: Resultados estadsticos para cada categora en cobre soluble.

Grfico 3.2: Histograma en cobre soluble.

La distribucin de tipo log-normal que presentan las leyes de CuS es la esperada por un yacimiento del tipo prfido cuprfero, donde podemos observar que las leyes ms bajas presentan una alta frecuencia (exhibiendo el 96.89% una ley inferior a 0.2%).

0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 >1

Frec

uenc

ia

Ley CuS [%]

Histograma CuS

Frecuencia

% acumulado

5

3.3- Variable cobre total

Categora Parmetro 1 2 3 1 y 2 Mximo [%] 10.25 3.70 1.86 10.25 Mnimo [%] 0.00 0.00 0.00 0.00 Rango [%] 10.25 3.70 1.86 10.25 Moda [%] 0.00 0.00 0.00 0.00 Media Aritmtica [%] 1.14 0.23 0.06 0.32 Mediana [%] 0.61 0.20 0.05 0.22 Desviacin Estndar [%] 1.38 0.23 0.06 0.55 Varianza [%] 1.91 0.05 0.00 0.31 Nmero Bloques [ ] 1735 16156 430830 17891 Bloques sin informacin 0 0 39679 0

Tabla 3.3: Resultados estadsticos para cada categora en cobre total.

Grfico 3.3: Histograma en cobre soluble.

Las leyes inferiores a 0.1% en CuT representan una menor cantidad que en CuS pero de igual manera se observa una tendencia del tipo log-normal.

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 >1

Frec

uenc

ia

Ley CuT [%]

Histograma CuT

Frecuencia

% acumulado

6

3.4- Variable recuperacin

Categora Parmetros 1 2 3 1 y 2 Mximo [%] 77.30 82.87 82.87 82.87 Mnimo [%] 40.25 0.00 0.00 0.00 Rango [%] 37.05 82.87 82.87 82.87 Moda [%] 54.05 76.63 74.20 76.63 Media Aritmtica [%] 57.90 61.10 64.11 60.79 Mediana [%] 54.67 62.36 74.20 61.00 Desviacin Estndar [%] 7.36 12.61 22.34 12.24 Varianza [%] 54.23 159.11 498.87 149.83 Nmero Bloques 1735 16156 470509 17891 Bloques sin informacin 0 0 0 0

Tabla 3.4: Resultados estadsticos para cada categora en recuperacin.

Grfico 3.4: Histograma de Recuperacin.

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85

Frec

uenc

ia

% Recuperacin

Histograma Recuperacin

Frecuencia

% acumulado

7

3.5- Consumo de cido:

Categora Parmetros 1 2 3 1 y 2 Mximo [kg/t] 29.80 29.18 29.80 29.80 Mnimo [kg/t] 14.86 0.00 0.00 0.00 Rango [kg/t] 14.94 29.18 29.80 29.80 Moda [kg/t] 29.80 27.04 24.41 27.04 Media Aritmtica [kg/t] 26.67 25.22 22.15 25.36 Mediana [kg/t] 27.04 26.70 24.41 26.75 Desviacin Estndar [kg/t] 2.65 3.07 7.71 3.06 Varianza [kg/t] 7.02 9.41 59.47 9.36 Nmero Bloques 1735 16156 470509 17891 Bloques sin informacin 0 0 0 0


Grfico 3.5: Histograma de consumo de cido.

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

Frec

uenc

ia

Consumo de cido [kg/ton]

Histograma consumo de cido

Frecuencia

% acumulado

8

3.6- Densidad


Grfico 3.6: Histograma de densidad.

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

1.5 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.7 2.9 3.1 3.3 3.5

Frec

uenc

ia

densidad [gr/cm]

Histograma densidad

Frecuencia

% acumulado

Categora Parmetros 1 2 3 1 y 2 Mximo [g/cm] 3.40 3.31 3.44 3.40 Mnimo [g/cm] 1.88 1.90 2.00 1.88 Rango [g/cm] 1.52 1.41 1.44 1.52 Moda [%] 2.54 2.63 2.70 2.63 Media Aritmtica [g/cm] 2.46 2.50 2.61 2.49 Mediana [g/cm] 2.49 2.54 2.66 2.54 Desviacin Estndar [g/cm] 0.15 0.17 0.14 0.17 Varianza [g/cm] 0.02 0.03 0.02 0.03 Nmero Bloques [ ] 1735 16137 428511 17872 Bloques sin informacin 0 19 41998 19

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La densidad presenta una distribucion normal, con un promedio de 2.6 [g/cm]. Esta distribucin permite ocupar la densidad promedio en la totalidad del yacimiento para facilitar futuros clculos, ya que la desviacin estndar es lo suficientemente baja, como para asumir un comportamiento regular a lo largo del yacimiento.

4-CurvaTonelajeLey Se tienen las siguientes consideraciones en relacin a la Curva Tonelaje Ley (CTL):

En la CTL, estn considerados los datos de CuS, en las categoras uno y dos, correspondientes a recursos medidos e indicados.

Para la confeccin, se utilizaron todos los datos disponibles en las categoras, sin un lmite superior, por la existencia de una zona de bonanza marcada, esta decisin fue tomada en caso de que se utilice una ley de corte muy superior a la media, donde solo entrara la zona de bonanza en el diseo. Para evitar una sobre estimacin de las leyes menores, se utilizaron rangos de clases equivalentes a 0.25 [%].

Los clculos de tonelaje, se hicieron en base a la densidad de cada bloque, con el fin de lograr una mayor precisin en los tonelajes de fino.

Grfico 4.1: Curva Tonelaje Ley para leyes de CuS.

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Lmite Inferior [%] Limite Superior [%] Tonelaje [MT] Tonelaje

Acumulado [MT] 0.00 0.25 70.61 106.06 0.25 0.50 19.33 35.45 0.50 0.75 6.11 16.12 0.75 1.00 2.46 10.01 1.00 1.25 1.51 7.56 1.25 1.50 0.70 6.05 1.50 1.75 0.48 5.34 1.75 2.00 0.45 4.86

Tabla 4.1: Distribucin de los datos de Cus (Fragmento inicial de la tabla original).

Ley Corte [%] Tonelaje

Acumulado MT Ley Media [%] Fino Cobre [kT]

Proporcin Tonelaje Total [%]

0.00 106.06 0.33 347.86 100.00 0.25 35.45 0.73 259.60 33.43 0.50 16.12 1.16 187.12 15.20 0.75 10.01 1.49 148.94 9.44 1.00 7.56 1.69 127.45 7.13 1.25 6.05 1.83 110.47 5.70 1.50 5.34 1.89 100.79 5.04 1.75 4.86 1.91 92.98 4.59

Tabla 4.2: Tonelajes de fino y ley media de cobre, para distintas leyes de corte (Fragmento inicial de la tabla original).

Como se puede observar, en la Tabla 4.2, la ley media, para una ley de corte de 0 [%], es similar a la media de todos los datos. La razn, por la cual la ley media en una ley de corte de 0 [%], es superior a la ley promedio, es porque en la CTL, estn consideradas las densidades de los bloques, teniendo un factor de ponderacin para cada bloque, siendo en promedio superior. 5-VisualizaciondelModelodeBloques 5.1- Visualizacin segn categora Teniendo en consideracin los siguientes valores para la variable categora, los recursos presentes en el yacimiento fueron clasificados segn (cabe destacar que entre parntesis se indica el valor en la leyenda para cada clasificacin).

CAT1 (1): Medidos CAT2 (2): Indicados CAT3 (3): Inferidos

Comentado [VC4]: FINO CONTENIDO O FINO RECUPERABLE?????

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Figura 5.1 Visualizacin (categora) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2230m.

Este perfil fue seleccionado porque corresponde a la primera planta en la cual se puede observar un rea continua de recursos medidos. En perfiles correspondientes a cotas ms altas, solo es posible detectar reas visualmente pequeas. Esta zona, se encuentra a 170m bajo la cota ms alta (2400m), implicando 170m de remocin de material (de menor certeza) antes de llegar a la zona de recursos medidos.

5.2- Visualizacin segn densidad En unidad de

, la densidad aumenta a medida que se profundiza la medicin. Por ello, se

consider trascendente la visualizacin de dos perfiles en particular. En figura 5.2 se presenta el perfil correspondiente a la cota 2180, el cual muestra la mayor variabilidad de densidades del depsito. En figura 5.3 se muestra la mayor densidad (en relacin a la leyenda) presente en el yacimiento, ubicada en la cota 1910.

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Figura 5.2 Visualizacin (densidad) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2180m.

Figura 5.3 Visualizacin (densidad) en planta, del perfil correspondiente a la cota 1910m.

5.3- Visualizacin segn recuperacin En unidad porcentual [%], y disminuyendo en elevacin, la recuperacin vara de ser relativamente homognea (del orden de 75%) en los primeros 30 metros, hacia zonas de menor cota, con recuperaciones mayormente del orden de 65%, con zonas puntuales de recuperaciones mayores (80-85%) y otras reas ms reducidas de recuperaciones menores (45-50%). Los perfiles seleccionados buscan ilustrar estas dos situaciones, mostrando la homogeneidad de la zona cercana a superficie (primeros 50m), y la irregularidad de las secciones ms profundas (250-400m).

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Figura 5.4 Visualizacin (Recuperacin) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2330m.

Figura 5.5 Visualizacin (Recuperacin) en planta, del perfil correspondiente a la cota 1830m.

5.4 Visualizacin segn consumo de cido En unidad de [Kg de cido/ Tonelada de material]. Disminuyendo en elevacin, los primeros 250m muestran los mayores consumos de cido, mostrndose mayormente homogneos con valores del orden de 30kg/ton; junto a ello, se destacan reas menores, que a medida que profundiza el yacimiento disminuyen el consumo, hacia los bordes del modelo. Los siguientes perfiles, aumentando la profundidad, permiten visualizar un consumo de cido que si bien, sigue siendo relativamente homogneo, disminuye el consumo de cido a valores del orden de 24 kg/ton.

Los perfiles seleccionados, buscan representar este comportamiento, donde las zonas cercanas (primeros 100m), tienen un consumo constante y mayor. Se adjunta tambin un perfil de la cota 2230, y sus respectivos consumos de cido (la importancia de este perfil, es que en l fueron

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detectadas las mayores leyes de CuS del yacimiento, lo que limita la calidad metalrgica del material).

Figura 5.6 Visualizacin (Consumo cido) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2320m.

Figura 5.7 Visualizacin (Consumo cido) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2230m.

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5.5- Visualizacin del CuS En unidad de ley [% de Cu soluble]. Los primeros 100m, disminuyendo en elevacin, muestran las menores leyes (entre 0 - 0.1%) distribuidas de forma homognea sobre la totalidad del modelo. Una vez alcanzada la cota 2260m, es posible visualizar la primera concentracin de leyes mayores (del orden de 1.5%); a partir de este punto, y durante los siguientes 80m, se detect la presencia de un sector de leyes mayores, sin embargo, el rea de este sector es bastante menor al rea total estudiada en el perfil. Las leyes que rodean este sector de alta ley son, en su mayora, mucho menores (0.2 0.4%), disminuyendo gradualmente (hasta 0%), a medida que se alejan del centro del modelo.

Figura 5.8 Visualizacin (Ley de Cus) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2240m.


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5.6- Visualizacin del CuT En unidad de [% de Cu total]. El comportamiento del CuT, a medida que disminuye la elevacin, es bastante similar al del CuS. Esto puede observarse al comparar los colores asignados a las distintas leyes, y visualizar ambas variables a la misma cota. Al respecto, se asume que el diferencial que existe entre el CuT y el Cus no es lo suficientemente alto, como para generar un cambio notorio en los colores que caracterizan los distintos sectores. Para ello, se entrega la comparacin de dos perfiles, a la cota 2230m, cercano a donde se encuentra la zona de leyes mayores previamente indicada (vase inciso Visualizacin del Cus).


Figura 5.11 Visualizacin (Ley de CuT) en planta, del perfil correspondiente a la cota 2230m.

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5.7- Visualizacin del modelo 3D La Figura 5.12, tiene la finalidad de esquematizar la existencia de recursos medidos e indicados (cabe destacar que estas categoras fueron seleccionadas porque son las nicas que pueden pasar a reservas, en caso de continuar este estudio). A partir de ella, es posible ver que el porcentaje de los bloques que cumple con esta exigencia es bajo (3.7% del total), asumiendo bajo como menor a 5% del total. Posterior a ello, se visualiza los bloques correspondientes a la categora 1 (Figura 5.13), equivalentes a un porcentaje menor al 1% del total (0.36%). Dentro de las categoras 1 y 2, se filtr respecto a una ley de 0.24%Cus (tomando como referencia la ley de corte de valores mayores a 0.2% de Caserones) para visualizar (Figura 5.14) cuales son los bloques que realmente pudiesen llegar a tener a tener valor (desde el punto de vista de mercado actual).

Figura 5.12 Visualizacin de las categoras 1 y 2 en el modelo 3D.

Figura 5.13 Visualizacin de la categora 1 en el modelo 3D.

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Figura 5.14 Visualizacin de la categora 1, filtrada sobre 0.2% de Cus en el modelo 3D.

5.8- Visualizacin del modelo y la topografa Una vez cargada la topografa junto al modelo, se present una superposicin del modelo por sobre la topografa, esta situacin no permita ver la topografa de manera correcta. Esto se debe a que la seccin superior del modelo (por sobre la topografa) posee informacin, a pesar de ser solo aire. Por lo tanto, la informacin con respecto a la topografa es correcta.

Figura 5.15 Visualizacin de la distribucin del modelo (%Cus) 3D, bajo la topografa.

Respecto a la topografa, cabe destacar que corresponde a un terreno regular, no se detectan cambios abruptos en la superficie, describiendo una planicie. A partir de una cota mxima de 2432m, y una mnima de 2368m, por lo que la mxima diferencia de altura presente es de 64m. La figura 16 permite visualizar esto.

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Figura 5.16 Visualizacin de la topografa.

6-ConclusionesyRecomendaciones La evolucin espacial que muestran las leyes de CuS y CuT, a medida que se profundiza en el depsito, indican la existencia de una zona lixiviada en los primeros 200 m desde la superficie, ya que en dicho sector predominan las leyes menores que 0,1% 0,2% de CuS y CuT. Siguiendo el mismo anlisis, la zona de bonanza identificada en el yacimiento se localizara en una zona oxidada, donde se tiene el principal registro de leyes mayores (> 1,0% Cus y CuT). Estas hiptesis sobre una posible alteracin suprgena deben ser corroboradas con el modelo geolgico del depsito, cuyo responsable es el rea de Geologa.

Por medio del anlisis estadstico sobre las categoras del modelo de bloques, se obtiene que los recursos medidos e indicados corresponden al 4% del total de los bloques, mientras que el 96% restante est categorizado como recursos inferidos. Dado que solamente los recursos medidos e indicados ingresan al diseo y planeamiento minero, es conveniente encargar a Geologa la reduccin de la malla de muestreo, para as aumentar el nivel de confianza geolgica en la estimacin de recursos, lo cual podra significar un aumento de los recursos medidos e indicados.

La Curva Tonelaje Ley brindar una visin global del negocio minero una vez que se hayan definido ciertos parmetros econmicos en etapas posteriores del proyecto. Por el momento, la CTL confeccionada es transitoria, debido a que la ejecucin de nuevos sondajes implicara efectuar otro proceso de estimacin, cambiando los tonelajes y las leyes manejadas hasta ahora. Sin embargo, a travs de esta Curva Tonelaje Ley se puede ver que ante incrementos de una eventual ley de corte geolgica, el tonelaje de finos para cumplir cae significativamente, esto debido a la escasez de recursos medidos e indicados. Por otro lado, la relacin entre ley media y ley de corte no exhibe un comportamiento anmalo.

Comentado [VC5]: ESTO DEPENDE DE LA ETAPA DE LA INGENIERIA EN QUE SE ENCUENTRE EL PROYECTO

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Finalmente, la visualizacin de los atributos metalrgicos de los bloques da cuenta de ciertos fenmenos que podran afectar negativamente la extraccin del mineral. La zona de bonanza, donde se concentran las leyes mayores, tambin coincide con el sector donde se encuentran los mayores niveles de consumo de cido ([25 - 30] kg cido/ton mineral) y bajos porcentajes de recuperacin (~70%). Se presume la presencia de carbonatos en la zona oxidada por la generacin de un ambiente alcalino, lo cual incide sobre el consumo de cido; si aumenta el consumo de cido, entonces el sobrante de cido disminuye, por lo que disminuye la recuperacin. Es por esta razn que la informacin recabada y expuesta en el presente estudio debe ser comparada con un anlisis de los costos que implicara un tratamiento de mena por lixiviacin, para ver la viabilidad econmica del proyecto. Comentado [VC6]: ESTO SE JUSTIFICA CON LA RECUPERACION

CERCANA AL 70%

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