Embed Size (px)
Citation preview
O GUIA DEFINITIVO DE BIG DATA PARA INICIANTES mdash
2 mdash 39SUMAacuteRIO
mdash
INTRODUCcedilAtildeO1
O CONCEITO2AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS
ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
BUSINESS INTELIGENCE (BI)
SERVICcedilOS FINANCEIROS
VAREJO
BIG DATA ON BIG MAC
AMERICAN EXPRESS
FARMLOGS
SETOR DE SAUacuteDE
SETOR PUacuteBLICO
BIG DATA ANALYTICS
P11
P17
P20
P30
P32
P33
P23
P24
P12
3
5 QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
6 CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
7 CONCLUSAtildeO4 COMO ESSES DADOS SAtildeO
TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOBRE A HEKIMA8
3 mdash 391
O mundo gera diariamente 25 quintilhotildees de bytes (sendo 1 quintilhatildeo igual a 10) As mais diversas accedilotildees diaacuterias da sociedade (de manifestaccedilotildees de usuaacuterios nas redes sociais a registros corporativos e movimentaccedilotildees financeiras) tornaram-se dados valiosos paras as empresas que podem utilizaacute-los para conhecerem melhor seus clientes entenderem seu comportamento de compra e ateacute prenunciarem uma crise no setor ou migraccedilatildeo de clientes agrave concorrecircncia
Neste cenaacuterio cada vez mais dinacircmico ter acesso mdash antes dos rivais mdash agraves mudanccedilas de mercado eacute o limiar incontestaacutevel entre o viver e o morrer no universo corporativo E eacute
aqui que entra o segredo do sucesso no trabalho com Big Data
Uma pesquisa realizada pela Universidade de Oxford ainda em 2013 jaacute revelava o poder de Big Data Analytics nas empresas modernas O levantamento feito com 1144 gestores de 95 paiacuteses (incluindo o Brasil) mostrou que 53 das organizaccedilotildees jaacute utilizavam Analytics para compreender e melhorar a experiecircncia do cliente
INTRODUCcedilAtildeO
4 mdash 39
As possibilidades de aplicaccedilatildeo de Big Data Analytics vatildeo muito aleacutem da experiecircncia do cliente na verdade Eacute possiacutevel por exemplo usar essa tecnologia para aumentar a seguranccedila na infraestrutura de TI melhorar o ROI das accedilotildees de marketing reduzir custos otimizar processos e ateacute prever movimentos de mercado antes da concorrecircncia Sim isso eacute possiacutevel e natildeo eacute feito com base em intuiccedilatildeo eacute o poder da TI aliado agrave Estatiacutestica Ciecircncia Social e programaccedilotildees matemaacuteticas avanccediladas Natildeo eacute agrave toa que um estudo recente da IDC empresa de pesquisa de mercado e consultoria mostrou que o mercado mundial de Big Data deve crescer 600 a mais do que o de TI ateacute 2018 movimentando a incriacutevel marca de US$ 415 bilhotildees neste mesmo periacuteodo
SEGUNDO ESTUDO RECENTE DA IDC O MERCADO DE BIG DATA DEVE CRESCER 600 A MAIS QUE O DE TI ATEacute 2018
5 mdash 39
Contudo mesmo com sua popularizaccedilatildeo e projeccedilotildees mais do que otimistas do crescimento de Big Data para os proacuteximos anos alguns questionamentos baacutesicos sobre o tema ainda satildeo comuns Quais as diferenccedilas entre Big Data Analytics e BI Como usar a coleta e anaacutelise de dados na praacutetica Quais tipos de insights podem ser gerados
Se vocecirc eacute gestor e quer levar sua empresa a uma nova era mas tambeacutem tem essas duacutevidas vale a pena investir alguns minutos de seu dia na leitura deste verdadeiro guia para iniciantes em Big Data Vocecirc descobriraacute como o trabalho com data mining pode elevar sua empresa a um patamar sem precedentes em seu niacutevel de profissionalizaccedilatildeo e gestatildeo de resultados
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
2 mdash 39SUMAacuteRIO
mdash
INTRODUCcedilAtildeO1
O CONCEITO2AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS
ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
BUSINESS INTELIGENCE (BI)
SERVICcedilOS FINANCEIROS
VAREJO
BIG DATA ON BIG MAC
AMERICAN EXPRESS
FARMLOGS
SETOR DE SAUacuteDE
SETOR PUacuteBLICO
BIG DATA ANALYTICS
P11
P17
P20
P30
P32
P33
P23
P24
P12
3
5 QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
6 CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
7 CONCLUSAtildeO4 COMO ESSES DADOS SAtildeO
TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOBRE A HEKIMA8
3 mdash 391
O mundo gera diariamente 25 quintilhotildees de bytes (sendo 1 quintilhatildeo igual a 10) As mais diversas accedilotildees diaacuterias da sociedade (de manifestaccedilotildees de usuaacuterios nas redes sociais a registros corporativos e movimentaccedilotildees financeiras) tornaram-se dados valiosos paras as empresas que podem utilizaacute-los para conhecerem melhor seus clientes entenderem seu comportamento de compra e ateacute prenunciarem uma crise no setor ou migraccedilatildeo de clientes agrave concorrecircncia
Neste cenaacuterio cada vez mais dinacircmico ter acesso mdash antes dos rivais mdash agraves mudanccedilas de mercado eacute o limiar incontestaacutevel entre o viver e o morrer no universo corporativo E eacute
aqui que entra o segredo do sucesso no trabalho com Big Data
Uma pesquisa realizada pela Universidade de Oxford ainda em 2013 jaacute revelava o poder de Big Data Analytics nas empresas modernas O levantamento feito com 1144 gestores de 95 paiacuteses (incluindo o Brasil) mostrou que 53 das organizaccedilotildees jaacute utilizavam Analytics para compreender e melhorar a experiecircncia do cliente
INTRODUCcedilAtildeO
4 mdash 39
As possibilidades de aplicaccedilatildeo de Big Data Analytics vatildeo muito aleacutem da experiecircncia do cliente na verdade Eacute possiacutevel por exemplo usar essa tecnologia para aumentar a seguranccedila na infraestrutura de TI melhorar o ROI das accedilotildees de marketing reduzir custos otimizar processos e ateacute prever movimentos de mercado antes da concorrecircncia Sim isso eacute possiacutevel e natildeo eacute feito com base em intuiccedilatildeo eacute o poder da TI aliado agrave Estatiacutestica Ciecircncia Social e programaccedilotildees matemaacuteticas avanccediladas Natildeo eacute agrave toa que um estudo recente da IDC empresa de pesquisa de mercado e consultoria mostrou que o mercado mundial de Big Data deve crescer 600 a mais do que o de TI ateacute 2018 movimentando a incriacutevel marca de US$ 415 bilhotildees neste mesmo periacuteodo
SEGUNDO ESTUDO RECENTE DA IDC O MERCADO DE BIG DATA DEVE CRESCER 600 A MAIS QUE O DE TI ATEacute 2018
5 mdash 39
Contudo mesmo com sua popularizaccedilatildeo e projeccedilotildees mais do que otimistas do crescimento de Big Data para os proacuteximos anos alguns questionamentos baacutesicos sobre o tema ainda satildeo comuns Quais as diferenccedilas entre Big Data Analytics e BI Como usar a coleta e anaacutelise de dados na praacutetica Quais tipos de insights podem ser gerados
Se vocecirc eacute gestor e quer levar sua empresa a uma nova era mas tambeacutem tem essas duacutevidas vale a pena investir alguns minutos de seu dia na leitura deste verdadeiro guia para iniciantes em Big Data Vocecirc descobriraacute como o trabalho com data mining pode elevar sua empresa a um patamar sem precedentes em seu niacutevel de profissionalizaccedilatildeo e gestatildeo de resultados
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
3 mdash 391
O mundo gera diariamente 25 quintilhotildees de bytes (sendo 1 quintilhatildeo igual a 10) As mais diversas accedilotildees diaacuterias da sociedade (de manifestaccedilotildees de usuaacuterios nas redes sociais a registros corporativos e movimentaccedilotildees financeiras) tornaram-se dados valiosos paras as empresas que podem utilizaacute-los para conhecerem melhor seus clientes entenderem seu comportamento de compra e ateacute prenunciarem uma crise no setor ou migraccedilatildeo de clientes agrave concorrecircncia
Neste cenaacuterio cada vez mais dinacircmico ter acesso mdash antes dos rivais mdash agraves mudanccedilas de mercado eacute o limiar incontestaacutevel entre o viver e o morrer no universo corporativo E eacute
aqui que entra o segredo do sucesso no trabalho com Big Data
Uma pesquisa realizada pela Universidade de Oxford ainda em 2013 jaacute revelava o poder de Big Data Analytics nas empresas modernas O levantamento feito com 1144 gestores de 95 paiacuteses (incluindo o Brasil) mostrou que 53 das organizaccedilotildees jaacute utilizavam Analytics para compreender e melhorar a experiecircncia do cliente
INTRODUCcedilAtildeO
4 mdash 39
As possibilidades de aplicaccedilatildeo de Big Data Analytics vatildeo muito aleacutem da experiecircncia do cliente na verdade Eacute possiacutevel por exemplo usar essa tecnologia para aumentar a seguranccedila na infraestrutura de TI melhorar o ROI das accedilotildees de marketing reduzir custos otimizar processos e ateacute prever movimentos de mercado antes da concorrecircncia Sim isso eacute possiacutevel e natildeo eacute feito com base em intuiccedilatildeo eacute o poder da TI aliado agrave Estatiacutestica Ciecircncia Social e programaccedilotildees matemaacuteticas avanccediladas Natildeo eacute agrave toa que um estudo recente da IDC empresa de pesquisa de mercado e consultoria mostrou que o mercado mundial de Big Data deve crescer 600 a mais do que o de TI ateacute 2018 movimentando a incriacutevel marca de US$ 415 bilhotildees neste mesmo periacuteodo
SEGUNDO ESTUDO RECENTE DA IDC O MERCADO DE BIG DATA DEVE CRESCER 600 A MAIS QUE O DE TI ATEacute 2018
5 mdash 39
Contudo mesmo com sua popularizaccedilatildeo e projeccedilotildees mais do que otimistas do crescimento de Big Data para os proacuteximos anos alguns questionamentos baacutesicos sobre o tema ainda satildeo comuns Quais as diferenccedilas entre Big Data Analytics e BI Como usar a coleta e anaacutelise de dados na praacutetica Quais tipos de insights podem ser gerados
Se vocecirc eacute gestor e quer levar sua empresa a uma nova era mas tambeacutem tem essas duacutevidas vale a pena investir alguns minutos de seu dia na leitura deste verdadeiro guia para iniciantes em Big Data Vocecirc descobriraacute como o trabalho com data mining pode elevar sua empresa a um patamar sem precedentes em seu niacutevel de profissionalizaccedilatildeo e gestatildeo de resultados
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
4 mdash 39
As possibilidades de aplicaccedilatildeo de Big Data Analytics vatildeo muito aleacutem da experiecircncia do cliente na verdade Eacute possiacutevel por exemplo usar essa tecnologia para aumentar a seguranccedila na infraestrutura de TI melhorar o ROI das accedilotildees de marketing reduzir custos otimizar processos e ateacute prever movimentos de mercado antes da concorrecircncia Sim isso eacute possiacutevel e natildeo eacute feito com base em intuiccedilatildeo eacute o poder da TI aliado agrave Estatiacutestica Ciecircncia Social e programaccedilotildees matemaacuteticas avanccediladas Natildeo eacute agrave toa que um estudo recente da IDC empresa de pesquisa de mercado e consultoria mostrou que o mercado mundial de Big Data deve crescer 600 a mais do que o de TI ateacute 2018 movimentando a incriacutevel marca de US$ 415 bilhotildees neste mesmo periacuteodo
SEGUNDO ESTUDO RECENTE DA IDC O MERCADO DE BIG DATA DEVE CRESCER 600 A MAIS QUE O DE TI ATEacute 2018
5 mdash 39
Contudo mesmo com sua popularizaccedilatildeo e projeccedilotildees mais do que otimistas do crescimento de Big Data para os proacuteximos anos alguns questionamentos baacutesicos sobre o tema ainda satildeo comuns Quais as diferenccedilas entre Big Data Analytics e BI Como usar a coleta e anaacutelise de dados na praacutetica Quais tipos de insights podem ser gerados
Se vocecirc eacute gestor e quer levar sua empresa a uma nova era mas tambeacutem tem essas duacutevidas vale a pena investir alguns minutos de seu dia na leitura deste verdadeiro guia para iniciantes em Big Data Vocecirc descobriraacute como o trabalho com data mining pode elevar sua empresa a um patamar sem precedentes em seu niacutevel de profissionalizaccedilatildeo e gestatildeo de resultados
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
5 mdash 39
Contudo mesmo com sua popularizaccedilatildeo e projeccedilotildees mais do que otimistas do crescimento de Big Data para os proacuteximos anos alguns questionamentos baacutesicos sobre o tema ainda satildeo comuns Quais as diferenccedilas entre Big Data Analytics e BI Como usar a coleta e anaacutelise de dados na praacutetica Quais tipos de insights podem ser gerados
Se vocecirc eacute gestor e quer levar sua empresa a uma nova era mas tambeacutem tem essas duacutevidas vale a pena investir alguns minutos de seu dia na leitura deste verdadeiro guia para iniciantes em Big Data Vocecirc descobriraacute como o trabalho com data mining pode elevar sua empresa a um patamar sem precedentes em seu niacutevel de profissionalizaccedilatildeo e gestatildeo de resultados
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
6 mdash 39
O CONCEITOmdash
2
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
7 mdash 39
O termo Big Data eacute tatildeo amplo quanto seu nome sugere Para contextualizaacute-lo e dar sentido ao termo caro leitor segue uma breve explicaccedilatildeo noacutes vivemos em uma Era em que a (apenas) cada um ano e meio se gera a mesma quantidade de dados jaacute criados pela humanidade em todos os tempos Essa eacutepoca atual de geraccedilatildeo de volumes incomensuraacuteveis de dados por empresas pessoas e aparelhos eacute chamada de a Era de Big Data O termo Big Data tambeacutem corresponde agrave proacutepria quantidade absurda de dados gerados atualmente mdash os ldquoGrandes Dadosrdquo
Um dos desdobramentos de Big Data eacute o termo Big Data Analytics que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformaacute-los em informaccedilotildees uacuteteis agraves organizaccedilotildees Iniciativas apoiadas em Analytics permitem analisar dados estruturados e natildeo estruturados como registros de call center postagens de redes sociais e blogs dados de CRM balanccedilos patrimoniais e demonstrativos de resultados Desta forma facilita-se a descoberta em tempo real das oportunidades que estatildeo aleacutem do que os olhos humanos podem enxergar de forma orgacircnica
2O CONCEITO
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
8 mdash 39
Haacute vaacuterias versotildees sobre a origem do conceito de Big Data assim como do iniacutecio de suas aplicaccedilotildees Uma das mais conhecidas remete agrave NASA que no iniacutecio da deacutecada de 1990 comeccedilou a utilizar Big Data para descrever imensos conjuntos de dados complexos que desafiavam os limites convencionais da computaccedilatildeo da eacutepoca Nesse modelo captura processamento
e anaacutelise de dados eram feitos por meio de sistemas de alto impacto envolvendo o trabalho simultacircneo de inuacutemeras ciecircncias O objetivo desses poderosos softwares era gerar conhecimento e inteligecircncia a partir de dados brutos que sozinhos nada conseguiam dizer
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
9 mdash 39
Antes de Big Data Analytics foacutermulas matemaacuteticas teacutecnicas avanccediladas de probabilidades e estatiacutestica (como anaacutelise de frequecircncia seacuterie histoacuterica e estudos de meacutedias moacuteveis) eram executadas manualmente ndash lidando portanto com uma capacidade reduzida de variaacuteveis Com o advento de processadores de alta capacidade e velocidade impressionante foi possiacutevel transitar todos esses caacutelculos por meio de softwares desenvolvidos especialmente para transformar esses ldquorastrosrdquo em informaccedilotildees estrateacutegicas poderosas a qualquer segmento Uma soluccedilatildeo em Big Data Analytics trabalha com algoritmos complexos agregando dados de origens diversas relacionando-os e gerando conclusotildees fundamentais para a tomada de decisotildees corporativas
Hoje soluccedilotildees em Big Data Analytics satildeo usadas pela Fazenda Puacuteblica para evitar sonegaccedilotildees de tributos pela meteorologia para prever fenocircmenos naturais pelo varejo para enxergar melhor as reaccedilotildees de seus fregueses pelos bancos para oferecerem serviccedilos personalizados e reduzirem as taxas de churn (saiacuteda de clientes) pela aacuterea de Produtos para desenvolver atrativos em sintonia estrita com o que o consumidor espera (citando apenas alguns setores) Em resumo todas as aacutereas podem tirar proveito dessa tecnologia
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
10 mdash 30
AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI mdash
3
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
11 mdash 30
BI e Big Data Analytics satildeo de certa forma complementares mas natildeo idecircnticos Aleacutem disso em geral Big Data Analytics eacute uma fase posterior ao amadurecimento de um trabalho com BI Algumas distinccedilotildees
Business Intelligence (BI)
- Focado na coleta transformaccedilatildeo e disponibilizaccedilatildeo de dados estruturados para a tomada de decisotildees
- Analisa o que jaacute existe definindo as melhores hipoacuteteses
- Ideal para quando jaacute se conhece as perguntas
- Mais especiacutefico voltado apenas para negoacutecios
3AFINAL QUAIS AS DIFERENCcedilAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
12 mdash 39
Big Data Analytics
- Focado no processamento de dados estruturados e natildeo estruturados bem como nas correlaccedilotildees e descobertas que desse processamento podem advir
- Analisa o que jaacute existe e o que estaacute por vir apontando novos caminhos
- Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades descobrir novos padrotildees e explorar perguntas que ainda natildeo haviam sido feitas
- Mais amplo voltado natildeo apenas para negoacutecios mas para qualquer aacutereasegmento como sauacutede entretenimento educaccedilatildeo
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
13 mdash 39
COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTSmdash
4
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
14 mdash 30
Soluccedilotildees de Big Data Analytics ldquotratamrdquo os dados brutos ateacute transformaacute-los em insights valiosos para as tomadas de decisatildeo Referem-se a um processo eletrocircnico que transforma um conjunto de dados ldquosoltosrdquo em informaccedilotildees informaccedilotildees em conhecimento e por fim conhecimento em sabedoria que seraacute usada para tomar as decisotildees mais assertivas e ceacuteleres ao contexto de seu negoacutecio Vale ressaltar que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisotildees mais raacutepidas dos que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior como mostra pesquisa da consultoria em negoacutecios norte-americana Bain amp Company
4COMO ESSES DADOS SAtildeO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS
SOLUCcedilOtildeES DE BIG DATA ANALYTICS ldquoTRATAMrdquo OS DADOS BRUTOSATEacute TRANSFORMAacute-LOS EM INSIGHTS VALIOSOS PARA TOMADA DE DECISAtildeO
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
15 mdash 39
Agora vamos tornar isso mais claro Imagine uma desenvolvedora de softwares que precisa entender por que houve aumento nas taxas de churn de seu negoacutecio O trabalho de inteligecircncia de dados partiraacute dos ldquorastrosrdquo baacutesicos dos ex-assinantes como planos contratados queixas registradas e taxas de inadimplecircncia Posteriormente esses dados geraratildeo informaccedilotildees como lista de inadimplentes ou quais clientes manifestaram insatisfaccedilatildeo com os softwares comercializados
Em seguida parte-se para a fase do conhecimento
relacionando por exemplo os planos contratados com maiores possibilidades de cancelamentos (planos mais completos satildeo mais caros e apresentam maior tendecircncia a serem abandonados no futuro do que pacotes baratos) Por uacuteltimo gera-se a ldquosabedoriardquo do negoacutecio como as sugestotildees de accedilotildees que devem ser tomadas para ampliar o niacutevel de satisfaccedilatildeo dos clientes ou tornar os planos mais acessiacuteveis a fim de reduzir as taxas de cancelamento
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
16 mdash 39
QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTERmdash
5
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
17 mdash 39
O setor financeiro armazena diariamente ldquomontanhasrdquo de dados ligados agraves movimentaccedilotildees dos clientes Satildeo miriacuteades de rastros registrados por meio de inuacutemeras aplicaccedilotildees o que resulta na atmosfera perfeita para um gerenciamento de informaccedilotildees em niacutevel de excelecircncia mdash desde que se tenha eacute claro um software robusto e escalaacutevel especializado em mineraccedilatildeo de dados A aquisiccedilatildeo de uma boa ferramenta de anaacutelise de dados possibilita agraves empresas do setor financeiro
5QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER
Serviccedilos financeiros
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
18 mdash 39
Reduzir as taxas de churn
Para se ter uma ideia do impacto da saiacuteda de clientes da base ativa do setor financeiro nos EUA estima-se que 30 dos clientes sejam vulneraacuteveis agrave migraccedilatildeo Sabendo desse fator criacutetico muitas instituiccedilotildees do ramo passaram a usar a anaacutelise de dados para rastrear as manifestaccedilotildees emocionais dos correntistas (em miacutedias sociais e sites de reclamaccedilotildees) diagnosticando com antecedecircncia suas insatisfaccedilotildees e ganhando tempo para neutralizaacute-las antes do fechamento de contas
Para entender ainda mais sobre como Big Data Analytics ajuda a reduzir a taxa de churn do seu negoacutecio leia o eBook lsquoComo Big Data Analytics iraacute prever e reduzir as saiacutedas de cliente da sua empresarsquo
Personalizar serviccedilos
Entender como os clientes usam cartotildees de creacutedito e para que tomam empreacutestimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades ampliando o potencial de captaccedilatildeo de novos correntistas
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
19 mdash 39
Estreitar as relaccedilotildees com clientes
Soluccedilotildees em Big Data Analytics processam todas as movimentaccedilotildees dos correntistas (a partir do bankline de miacutedias sociais do CRM do banco de blogs) no intuito de gerar relatoacuterios e graacuteficos que revelam o valor da vida uacutetil de cada cliente seus anseios e expectativas em relaccedilatildeo ao banco Isso permite entre outras coisas aumentar as vendas cruzadas
Quer conhecer mais insights que Big Data Analytics gera para o setor de serviccedilos financeiros Entatildeo baixe gratuitamente o eBook lsquoBig Data em serviccedilos financeiros conheccedila as aplicaccedilotildees e cases de sucessorsquo
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
20 mdash 39
Varejo
O crescimento da anaacutelise de dados no varejo eacute indiscutiacutevel Segundo pesquisa internacional encabeccedilada pela GE 89 das empresas veem Big Data Analytics como crucial para a transformaccedilatildeo digital dos negoacutecios especialmente no varejo Vendas dependem de conhecimento aprofundado do puacuteblico-alvo o que passa pelo desenvolvimento de uma sistemaacutetica de anaacutelise baseada em alta tecnologia Ao transformar volumes de dados em inteligecircncia para o comeacutercio eacute possiacutevel
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
21 mdash 39
Direcionar accedilotildees de marketing multicanal
Com a disseminaccedilatildeo de um consumidor cada vez mais omnichannel eacute preciso integrar todos os canais de comunicaccedilatildeo o que passa pela compreensatildeo plena do comportamento do cliente Esta consciecircncia de mercado pode ser alcanccedilada por meio da maior segmentaccedilatildeo do puacuteblico-alvo entendimento de seus haacutebitos e preferecircncias de consumo e informaccedilotildees sociais e demograacuteficas mdash tudo isso possiacutevel graccedilas agrave coleta e anaacutelise dos dados de milhares de consumidores
Agregar valor aos programas de fidelidade
Entender melhor o comportamento de compra do consumidor eacute essencial para elaborar programas de fidelidade realmente atraentes Vocecirc jaacute imagina o quanto a mineraccedilatildeo de dados pode contribuir neste acircmbito certo
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
22 mdash 39
Para tornar essa questatildeo mais clara vale a pena citar o case do Grupo Patildeo de Accediluacutecar que passou a utilizar em 2015 ferramentas de anaacutelise de dados para fidelizar seus clientes O sistema mapeia antigos consumidores que deixaram de frequentar a rede Em seguida realiza um levantamento eletrocircnico dos produtos preferidos de cada um deles
A descoberta desses dois fatores permite agrave empresa lanccedilar cupons de descontos personalizados oferecendo promoccedilotildees especiais e distintas a cada cliente e assim estimulando o consumidor a retornar para a rede
Maximizar o ROI em marketing
O ambiente de mercado agressivo exige aplicaccedilatildeo de recursos com retorno ldquociruacutergicordquo aos nuacutemeros da empresa Assim cada accedilatildeo de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais Se uma campanha natildeo provoca o efeito esperado ou pior gera feedback negativo do consumidor essa falha deve ser detectada rapidamente a fim de que a empresa tome as medidas corretivas
Aprofunde-se ainda mais acerca dos benefiacutecios de Big Data Analytics para o setor varejista com o eBook lsquoConheccedila as inovaccedilotildees que o Big Data Analytics estaacute trazendo para o varejorsquo
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
23 mdash 39
Setor de sauacutede
ldquoDigital Healthrdquo eacute a palavra de ordem no setor de sauacutede na atualidade Trata-se da utilizaccedilatildeo de poderosos sistemas da informaccedilatildeo para coletar agregar e trabalhar dados estruturados e natildeo estruturados ligados ao setor de sauacutede gerando informaccedilotildees cliacutenicas que fortalecem a medicina de precisatildeo (em detrimento agraves atuais metanaacutelises que trabalham com dados estatiacutesticos geneacutericos e que nem sempre correspondem agraves peculiaridades de cada indiviacuteduo)
Entre tantas funccedilotildees que seratildeo citadas abaixo a anaacutelise de dados permite o cruzamento de uma multiplicidade imensuraacutevel de variaacuteveis cliacutenicas gerando diagnoacutesticos muito
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
24 mdash 39
mais exatos Segundo pesquisa da Transparency Market Research o crescimento do mercado de Analytics seraacute extremamente impactante nos proacuteximos anos Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 63 bilhotildees de 2012 para US$ 483 bilhotildees em 2018 sendo comandados principalmente pelo setor de Sauacutede
Alguns benefiacutecios que a Ciecircncia de Dados no setor de sauacutede traz agrave sociedade satildeo
Prevenccedilatildeo de epidemias
Monitorar as manifestaccedilotildees de uma populaccedilatildeo em redes sociais mdash em consonacircncia com a agregaccedilatildeo de dados de pesquisas de campo e anaacutelises estatiacutesticas mdash ajuda a visualizar antecipadamente a possibilidade de eclosatildeo de uma epidemia dando tempo agraves instituiccedilotildees de sauacutede se adequarem aos aumentos suacutebitos da demanda de atendimento e medicamentos
Fonte Wikipeacutedia
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
25 mdash 39
A disseminaccedilatildeo da telemedicina e da tecnologia ldquovestiacutevelrdquo
Telemedicina e tecnologia ldquovestiacutevelrdquo (wearables) satildeo duas terminologias intimamente ligadas agrave disseminaccedilatildeo dos recursos de TI em sauacutede Telemedicina eacute a medicina a distacircncia propiciada pela utilizaccedilatildeo de tecnologias de telecomunicaccedilotildees e anaacutelise de grandes dados no fornecimento de informaccedilotildees cliacutenicas dos pacientes
Essas trocas de informaccedilotildees a distacircncia satildeo viabilizadas por meio de equipamentos eletrocircnicos de alta capacidade de processamento como gadgets fixados no vestuaacuterio de um paciente (reloacutegios pulseiras ou tecircnis inteligentes frutos da chamada tecnologia ldquovestiacutevelrdquo)
A troca de informaccedilotildees permite reunir um conjunto maior de dados (Big Data na aacuterea de diagnoacutesticos) sobre a situaccedilatildeo cliacutenica de um indiviacuteduo possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ideal a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelecircncia os procedimentos ligados agrave promoccedilatildeo da sauacutede
O uso dessas tecnologias permite melhor compreensatildeo dos profissionais de sauacutede sobre as patologias de seus pacientes fornecem melhores subsiacutedios para pesquisas e maior credibilidade aos protocolos cliacutenicos dentre outros benefiacutecios
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
26 mdash 39
Setor puacuteblico
As decisotildees dos gestores puacuteblicos envolvem diariamente difiacuteceis escolhas de aplicaccedilatildeo do orccedilamento priorizaccedilatildeo de programas prevenccedilatildeo a desastres naturais e epidemias aleacutem de investimentos em infraestrutura Organizar todo esse emaranhado de planos de accedilatildeo estrateacutegica baseado apenas na intuiccedilatildeo gera invariavelmente colapso administrativo
Big Data para Gestatildeo Puacuteblica eacute o segredo dos grandes gestores haja visto que jaacute existem ferramentas de data mining desenvolvidas especialmente para a aacuterea governamental Com a Ciecircncia de Dados os gestores puacuteblicos modernos podem
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
27 mdash 39
Combater corrupccedilatildeo e desvio de receitas
O Ministeacuterio da Justiccedila pode nos explicar melhor este toacutepico Desde 2007 esse Ministeacuterio vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados cruzando informaccedilotildees de milhotildees de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros O sucesso da iniciativa eacute evidenciado pelo aumento anual no montante de recursos direcionados a essa aacuterea de Inteligecircncia
Fortalecer a implementaccedilatildeo de ldquocidades inteligentesrdquo
Que tal ter um sistema de monitoramento em tempo real para que toda a populaccedilatildeo possa acompanhar o consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semaacuteforos cuja sincronizaccedilatildeo seja alterada a depender do tracircnsito nas vias Zonas de maior concentraccedilatildeo de poluiccedilatildeo sonora e atmosfeacuterica monitoradas via sistema Tudo isso jaacute eacute possiacutevel com o auxiacutelio de Big Data Analytics utilizado em grandes cidades do mundo para tornaacute-las lsquosmart citiesrsquo como Barcelona
Assista ao nosso webinar sobre Big Data e Logiacutestica e entenda como a cidade de Barcelona tornou-se um case mundial de smart city
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
28 mdash 39
Monitorar o niacutevel de satisfaccedilatildeo da populaccedilatildeo
Um trabalho cientiacutefico apoiado em Big Data eacute indiscutivelmente mais completo e eficaz do que uma simples pesquisa por amostragem Assim o monitoramento das miacutedias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data eacute abertura para que os gestores puacuteblicos conheccedilam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantaccedilatildeo de novos projetos ou soluccedilotildees para problemas detectados (que dificilmente chegariam ao conhecimento das autoridades puacuteblicas pelos canais tradicionais de comunicaccedilatildeo)
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
29 mdash 39
CASES DE SUCESSO EM BIG DATAmdash
6
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
30 mdash 39
1BIG DATA ON
BIGMAC
6CASES DE SUCESSO EM BIG DATA
A mais importante rede de fast-food do planeta McDonalds trabalha com o gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes servindo mais de 69 milhotildees de pessoas em 118 paiacuteses Tudo isso em uma frequecircncia diaacuteria Eacute natural imaginar que um gigante como esse gere toneladas de dados diariamente certo Mas o que a rede do ldquoMrdquo mais famoso do mundo faz com todos esses rastros
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
31 mdash 39
O McDonalds coleta e combina os muacuteltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de padronizaacute-los e com isso compreender as reaccedilotildees de seu puacuteblico as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alteraccedilotildees logiacutesticas e de design que podem ser feitas para melhorar a cadeia de serviccedilos
Jaacute foram lanccedilados novos sanduiacuteches a partir de estudos de Sentiment Analysis (anaacutelises de sentimento) realizados em miacutedias sociais foram feitas promoccedilotildees em tempo real acompanhadas de perto por cientistas de dados que mensuraram
atentamente as manifestaccedilotildees e reaccedilotildees de seu target alterando estrateacutegias ldquoin real-timerdquo e ateacute a logiacutestica do Drive-Thru eacute alterada em cada paiacutes de acordo com as reaccedilotildees de seus consumidores no que concerne a questotildees como design tempo de espera e informaccedilotildees providenciadas por seus funcionaacuterios no ponto de retirada dos produtos Tudo por meio de ferramentas de Big Data Analytics
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
32 mdash 39
A American Express conseguiu compreender que a mobilidade e os recursos digitais modificaram as expectativas de seus consumidores sobre seus serviccedilos nos uacuteltimos anos Seu cliente espera que a empresa o conheccedila profundamente saiba dialogar com ele entenda suas preferecircncias e as atenda
Esse niacutevel de consciecircncia de mercado foi adquirido pela empresa por meio da implantaccedilatildeo de um audacioso projeto de Big Data Analytics que integra tecnologias open source como o Hadoop com as capacitaccedilotildees analiacuteticas e operacionais da organizaccedilatildeo ao longo de suas linhas de negoacutecios
O resultado foi o desenvolvimento de parcerias estrateacutegicas e experiecircncias ldquoreal-timerdquo para atender seus consumidores Dois exemplos dessas accedilotildees satildeo o Amex Offers que conecta seus membros a promoccedilotildees personalizadas bem como uma parceria inovadora com o site de viagens Trip Advisor cujo objetivo eacute a concessatildeo de benefiacutecios exclusivos e em tempo real aos clientes da operadora de cartotildees
2AMERICAN
EXPRESS
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
33 mdash 39
Essa empresa norte-americana especializada no gerenciamento de produccedilotildees agriacutecolas utiliza a mineraccedilatildeo de dados em tempo real no intuito de receber dados preditivos sobre colheitas futuras condiccedilotildees de plantio e estado da vegetaccedilatildeo Tem como clientes nada menos do que 20 das fazendas norte-americanas O trabalho aprofundado com Big Data Analytics ajuda os fazendeiros a ampliarem a produtividade de seus acres
3
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
34 mdash 39
CONCLUSAtildeOmdash
7
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
35 mdash 39
Henry Ford dizia que natildeo eacute o empregador que paga os salaacuterios e sim os clientes O ensinamento mostra que quem natildeo conhece seu puacuteblico dificilmente prosperaraacute no mundo corporativo Como se natildeo bastasse o dinamismo do mundo moderno tambeacutem exige dos gestores altiacutessimo conhecimento das praacuteticas concorrenciais aleacutem das conjecturas macroeconocircmicas tudo com antecedecircncia antes da eclosatildeo do fato Ou seja eacute preciso ter visatildeo 360ordm sobre todos os stakeholders prevendo comportamentos inovaccedilotildees dos rivais aumento de custos Como antever uma jogada sem o auxiacutelio de ferramentas especializadas no assunto
O mundo acordou para Big Data Analytics Hoje os sistemas de anaacutelise de dados estatildeo presentes em empresas dos mais diversos portes e segmentos do Google agraves PMEs Assim natildeo importa se vocecirc eacute gestor de uma companhia aeacuterea e precisa cruzar 1500 sensores espalhados pela aeronave para verificar se este aviatildeo que estaacute a 5 horas do destino precisa fazer um pouso imediato para uma manutenccedilatildeo emergencial Ou se
7CONCLUSAtildeO
HENRY FORD DIZIA QUE NAtildeO Eacute O EMPREGADOR QUE PAGA OS SALAacuteRIOS E SIM OS CLIENTES
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
36 mdash 39
vocecirc simplesmente tem um portal de sauacutede e precisa intercruzar dados como faixa
etaacuteria altura peso sexo e localizaccedilatildeo de 5 milhotildees de usuaacuterios por mecircs a fim de deduzir quais regiotildees estatildeo mais suscetiacuteveis a determinada doenccedila Ou mesmo se vocecirc tem uma revendedora de peccedilas automotivas e precisa prever as flutuaccedilotildees sazonais de demanda
Big Data Analytics eacute isso a buacutessola suprema de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrecircncia independentemente do momento econocircmico Se vocecirc ainda natildeo trabalha com anaacutelise de dados eacute melhor comeccedilar a rever seus conceitos
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
37 mdash 39
SOBRE A HEKIMAmdash
8
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
38 mdash 39
A Hekima eacute uma empresa que desenvolve soluccedilotildees de Big Data
Analytics as a Service que unem tecnologia e conhecimento humano especializado a fim de ajudar negoacutecios a obterem sucesso por meio da exploraccedilatildeo de dados e extraccedilatildeo de insights
Para nos conhecer melhor eacute soacute acessar hekimacom
8SOBRE A HEKIMA
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
39 mdash 39
+55 31 2516-4812 contatohekimacom wwwhekimacom
Avenida Aacutelvares Cabral 1315 Sala 7 Lourdes - Belo Horizonte MG Brasil 30170-001
KEEPINTOUCHmdash
Mantenha-se atualizado sobre as novidades em Big Data e baixe gratuitamente os nossos materiais em www bigdatabusinesscombr
