Obdelava in diseminacija geostatističnih podatkov

Obdelava in diseminacija geostatističnih podatkov

Igor KuzmaOddelek za regionalne statistike

Sosvet za regionalne statistike

Hierarhična mreža (grid)

Splošno

Dosedanje delo na SURS

Načrti

Mednarodno sodelovanje


Geostatistike

Geostatistični podatek

Geokodiran podatek

Georeferenciran podatek


Kakovostni statistični podatki velike prostorske ločljivosti

Harmonizirani na ravni majhnih in velikih območij

Večja pogostost objave in hitrejše posodabljanje podatkov

Zahteve uporabnikov



SURS

• Slovenija

• SR Osrednjeslovenska

• UE Ljubljana

• MO Ljubljana

• NA Ljubljana

• PO 10305136

• UL Vožarski pot

• HŠ 12

• Slovenija• SR Osrednjeslovenska• UE Ljubljana• MO Ljubljana• NA Ljubljana• PO 10305136• UL Vožarski pot• HŠ 12

• X_H = 462283

• Y_H = 100165


Gostota prebivalstva prikazana na nepravilnih (levo) in pravilnih (desno)

poligonih – temnejša barva pomeni višjo gostoto


Podatki so agragirani in razporejeni v kvadratnih celicah

Mreža z večjo prostorsko ločljivostjo sovpada z mrežo manjše prostorske ločljivosti

Celice – nosilke informacij


Neodvisnost od političnih in administrativnih območij

Časovna stabilnost (območja se ne spreminjajo)

Enakomernost porazdelitve enot (primerljivost območij)

Uporabnost za mikro in makro analize

Neposredna obdelava s standardnimi GIS orodji

Enostavna tvorba iz točkovnih podatkov

Boljše rešitve z vidika zaščite podatkov


Boljše ocene na manjših območjih Boljše vzorčenje

• Sistem hierarhičnih mrež je nadgradnja,

ne nadomestitev


Skupni evropski referenčni sistem hierarhične mreže za poročanje in analize

Evropska komisija – JRC (Joint Research Centre):

Enostaven za uporabo

Hierarhično urejen

Temelji na skupnem evropskem kodirnem sistemu

Temelji na enako velikih prostorskih enotah


• Mreža za prikazovanje tematskih podatkov, ki

jo predstavlja sistem pravilnih in georeferenciranih

celic z določeno obliko, velikostjo in drugimi

lastnostmi

Definicija mreže - JRC


INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe)

• V veljavi od 15. 5. 2007

• 2007 – 2009: obdobje prevzema direktive

• 2009-2013: obdobje implementacije


INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe)

Geographical grid systems (Annex I):

Usklajena hierarhična (večločljivostna) mreža s skupnim izhodiščem, standardno lokacijo in velikostmi celic


Podatki na mreži

Register prostorskih enote – Evidenca hišnih številk Grafični pristop Brez enotnega ID celic (ID se doda na zahtevo uporabnika) Najmanjša velikost celice je 125 m x 125 m


Podatki na mrežiCentroidi stavb (Državljani)Mreža 125 m x 125 m (Državljani)Zakrito: N < 10


Podatki na mreži

Sodelovanje z Geodetsko upravo in Geodetskim inštitutom Hierarhična mreža kot del Registra prostorskih enot? Hierarhično urejeno določevanje ID celic in druge lastnosti

Trenutne aktivnosti


Podatki na mreži

Določiti standardni nabor podatkov za diseminacijo na hierarhični mreži Določiti pravila zaščite podatkov za števce in atributne podatke Določiti pogoje pridobitve podatkov na mreži

Načrti v prihodnje


Diseminacija podatkov na mreži

Od leta 2006 kot “standardna” storitev Najmanjša velikost osnovne celice mreže je 125 m x 125 m Podatki o prebivalcih (državljanih) (N ≥ 10) Podatki na mreži so brezplačni


Deleži (%) prikazanih podatkov o številu državljanov Republike Slovenije priRazličnih velikostih celic hierarhične mreže ter pragih zakrivanja podatkov

prag zakrivanja

mreža 100 m x 100 m




mreža 1 km x 1 km

3 97,97 98,37 99,26 99,79 99,96

5 92,33 93,90 97,36 99,26 99,88

10 76,53 80,89 90,63 96,90 99,49

15 66,04 72,08 85,02 94,28 98,93

20 58,22 65,28 80,53 91,61 98,21

30 45,62 54,78 73,51 86,52 96,53

Vir: CRP




93,99 98,78 99,24500 m x 500 m (30)

81,41 95,81 97,10250 m x 250 m (30)

48,61 89,44 89,74125 m x 125 m (30)

35,85 87,48 84,30100 m x 100 m (30)

98,28 99,68 99,83500 m x 500 m (10)

94,61 98,99 99,37250 m x 250 m (10)

81,75 96,32 97,80125 m x 125 m (10)

73,97 94,99 96,64100 m x 100 m (10)

99,72 99,95 99,99500 m x 500 m (3)

99,00 99,84 99,96250 m x 250 m (3)

96,94 99,38 99,86125 m x 125 m (3)

95,32 99,04 99,78100 m x 100 m (3)

Prikazan delež od vseh oseb z višjo ali visoko izobrazbo (%)

Prikazan delež od vseh delovnih mest (%)

Prikazan delež od vseh državljanov RS (%)

Velikost celice mreže(prag zakrivanjapodatkov)

Viri: CRP, Popis 2002, SRDAP.

Deleži (%) prikazanih podatkov o številu državljanov Republike Slovenije, številuDelovnih mest in številu oseb z višjo ali visoko izobrazbo pri različnih velikostihCelic hierarhične mreže ter pragih zakrivanja podatkov za naselja z več kot 5000prebivalci


prebivalci stavbe stanovanja

števci atributi števci atributi števci atributi

Avstrija 0 > 30 0 > 3 0 > 3

Danska 0 >= 20 gospod. 0

Estonia >= 3 >= 3 >= 3 >= 3 >= 3 >= 3

Finska 0 >= 10 > 1 > 1 > 1 > 1

Nizozemska 0 0 0 >= 5

Norveška > 3 > 3

Slovenija >= 10 >= 10

Švedska >= 3 >= 3 0 >= 3

Švica > 3 > 3


Razporeditev državljanov glede na stalno ali začasno prebivališče, mreža 1 km x 1 km


Uporabniki mreže – Ministrstvo za pravosodje


Primer diseminacije ne-demografskih podatkov

Uporabniki mreže – Raziskovalne inštitucije


Uporabniki mreže – individualni raziskovalci


Uporabniki mreže – zasebna podjetja


Uporabniki mreže – državna podjetja (JEK)

Gostota prebivalcev v kombinaciji z digitalnim modelom reliefa


Vir: GIS v Sloveniji, 2001 – 2002.

Uporabniki mreže – Policija Slovenije

Gostota kriminalaV Ljubljani



European Grid Club (http://www.gridclub.ssb.no/) European Forum for Geostatistics (http://www.stat.si/forumGs/) Evropski statistični uradi – čezmejne analize podatkov



Izmenjava znanja glede vzpostavitve sistema hierarhične mreže in diseminacije podatkov na mreži Pravila zaščite podatkov Uporaba podatkov na mreži Čezmejne analize


Gostota prebivalcev, LAU2, mreža 2,5 km x 2,5 km


Grid Club prostor za diskusijo o izboljšanjuusklajenih podatkov velike ločljivostiin metodah za prostorske analize


Hvala za pozornost!

Documents

Obdelava in diseminacija geostatističnih podatkov