朝陽科技大學 資訊管理系

碩士論文

建立個人化知識本體來輔助網頁行為探勘 - 以個人化排序為例

Building Personal Ontology to Assist Web Usage Mining - Using Personalized Ranking as An Example

指導教授陳榮昌 博士 研究生蔡旺典

中華民國九十六年一月二十九日

II

朝陽科技大學資訊管理系

Department of Information Management Chaoyang University of Technology

碩士論文 Thesis for the Degree of Master

建立個人化知識本體來輔助網頁行為探勘 - 以個人化排序為例

Building Personal Ontology to Assist Web Usage Mining - Using Personalized Ranking as An Example

指導教授陳榮昌 博士(Rong-Chung Chen) 研究生蔡旺典(Wang-Tien Tsai)

中華民國九十六年一月二十九日 January 29 2007

I

摘 要

傳統的網頁行為探勘(web usage mining)通常是根據使用者日誌檔(user

profile)來找出使用者偏好然而使用者日誌檔中對於瀏覽路徑中任二網頁

所包含的概念關係卻無法描述所以無法表達網頁間內容的關聯性因此

本研究嘗試利用知識本體所記載的語意架構來記錄使用者行為並將使用

者的偏好記錄到知識本體中而形成個人化知識本體(personal ontology)首先

我們從使用者瀏覽過的網頁中萃取出重要的關鍵字參考專家知識本體的

架構將這些關鍵字形成個人化知識本體個人化知識本體將能代表使用者

目前所擁有的概念及偏好最後我們以個人化知識本體在個人化排序

(personalized ranking)上的應用來說明個人化知識本體的應用我們將個人

化知識本體中的偏好值加入於排序的評分演算法的評分考量使得使用者

較偏好的網頁可以有較高的評分

關鍵詞網頁行為探勘使用者日誌檔個人化知識本體個人化排序

II

Abstract

The user profile is usually used to find the user interests in traditional web

usage mining However the user profile could not describe the relationship of

the concepts in any two pages of the navigation path Thus we try to use the

personal ontology to record the userrsquos interest concept by using the semantic

structure of the personal ontology We extract the important terms from the user

navigation path and then use them to create the personal ontology So the

personal ontology can describe the userrsquos concepts and interests Finally we take

the application of the personal ontology to the personalized ranking as an

example The interests recorded in the personal ontology are taken into account

to the evaluation of the ranking of the searched pages in searching engine Thus

the pages that the user is interested will be able to be selected with higher

priotity to achieve the personalized ranking

Keyword web usage mining user profile personal ontology personalized

ranking

III

目錄

第一章 緒論 - 1 -

11 研究背景與動機 - 1 -

12 研究目的 - 2 -

13 研究流程 - 2 -

第二章 文獻探討 - 4 -

21 網頁行為探勘(web usage mining)- 4 -

22 語意網 - 9 -

23 知識本體 - 10 -

24 建立知識本體的方式 - 16 -

25 搜尋引擎的排序技術 - 18 -

26 語彙萃取 - 23 -

第三章 建立個人化知識本體 - 27 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序 - 32 -

第五章 實驗 - 38 -

51 實驗環境 - 38 -

52 建立專家知識本體 - 38 -

53 建立個人化知識本體 - 40 -

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上- 41 -

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響- 47 -

第六章 結論 - 51 -

IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

II

朝陽科技大學資訊管理系

Department of Information Management Chaoyang University of Technology

碩士論文 Thesis for the Degree of Master

建立個人化知識本體來輔助網頁行為探勘 - 以個人化排序為例

Building Personal Ontology to Assist Web Usage Mining - Using Personalized Ranking as An Example

指導教授陳榮昌 博士(Rong-Chung Chen) 研究生蔡旺典(Wang-Tien Tsai)

中華民國九十六年一月二十九日 January 29 2007

I

摘 要

傳統的網頁行為探勘(web usage mining)通常是根據使用者日誌檔(user

profile)來找出使用者偏好然而使用者日誌檔中對於瀏覽路徑中任二網頁

所包含的概念關係卻無法描述所以無法表達網頁間內容的關聯性因此

本研究嘗試利用知識本體所記載的語意架構來記錄使用者行為並將使用

者的偏好記錄到知識本體中而形成個人化知識本體(personal ontology)首先

我們從使用者瀏覽過的網頁中萃取出重要的關鍵字參考專家知識本體的

架構將這些關鍵字形成個人化知識本體個人化知識本體將能代表使用者

目前所擁有的概念及偏好最後我們以個人化知識本體在個人化排序

(personalized ranking)上的應用來說明個人化知識本體的應用我們將個人

化知識本體中的偏好值加入於排序的評分演算法的評分考量使得使用者

較偏好的網頁可以有較高的評分

關鍵詞網頁行為探勘使用者日誌檔個人化知識本體個人化排序

II

Abstract

The user profile is usually used to find the user interests in traditional web

usage mining However the user profile could not describe the relationship of

the concepts in any two pages of the navigation path Thus we try to use the

personal ontology to record the userrsquos interest concept by using the semantic

structure of the personal ontology We extract the important terms from the user

navigation path and then use them to create the personal ontology So the

personal ontology can describe the userrsquos concepts and interests Finally we take

the application of the personal ontology to the personalized ranking as an

example The interests recorded in the personal ontology are taken into account

to the evaluation of the ranking of the searched pages in searching engine Thus

the pages that the user is interested will be able to be selected with higher

priotity to achieve the personalized ranking

Keyword web usage mining user profile personal ontology personalized

ranking

III

目錄

第一章 緒論 - 1 -

11 研究背景與動機 - 1 -

12 研究目的 - 2 -

13 研究流程 - 2 -

第二章 文獻探討 - 4 -

21 網頁行為探勘(web usage mining)- 4 -

22 語意網 - 9 -

23 知識本體 - 10 -

24 建立知識本體的方式 - 16 -

25 搜尋引擎的排序技術 - 18 -

26 語彙萃取 - 23 -

第三章 建立個人化知識本體 - 27 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序 - 32 -

第五章 實驗 - 38 -

51 實驗環境 - 38 -

52 建立專家知識本體 - 38 -

53 建立個人化知識本體 - 40 -

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上- 41 -

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響- 47 -

第六章 結論 - 51 -

IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

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圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

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(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

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)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

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者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

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不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

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(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

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人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

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『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

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第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

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圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

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樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

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知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

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的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 72 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

I

摘 要

傳統的網頁行為探勘(web usage mining)通常是根據使用者日誌檔(user

profile)來找出使用者偏好然而使用者日誌檔中對於瀏覽路徑中任二網頁

所包含的概念關係卻無法描述所以無法表達網頁間內容的關聯性因此

本研究嘗試利用知識本體所記載的語意架構來記錄使用者行為並將使用

者的偏好記錄到知識本體中而形成個人化知識本體(personal ontology)首先

我們從使用者瀏覽過的網頁中萃取出重要的關鍵字參考專家知識本體的

架構將這些關鍵字形成個人化知識本體個人化知識本體將能代表使用者

目前所擁有的概念及偏好最後我們以個人化知識本體在個人化排序

(personalized ranking)上的應用來說明個人化知識本體的應用我們將個人

化知識本體中的偏好值加入於排序的評分演算法的評分考量使得使用者

較偏好的網頁可以有較高的評分

關鍵詞網頁行為探勘使用者日誌檔個人化知識本體個人化排序

II

Abstract

The user profile is usually used to find the user interests in traditional web

usage mining However the user profile could not describe the relationship of

the concepts in any two pages of the navigation path Thus we try to use the

personal ontology to record the userrsquos interest concept by using the semantic

structure of the personal ontology We extract the important terms from the user

navigation path and then use them to create the personal ontology So the

personal ontology can describe the userrsquos concepts and interests Finally we take

the application of the personal ontology to the personalized ranking as an

example The interests recorded in the personal ontology are taken into account

to the evaluation of the ranking of the searched pages in searching engine Thus

the pages that the user is interested will be able to be selected with higher

priotity to achieve the personalized ranking

Keyword web usage mining user profile personal ontology personalized

ranking

III

目錄

第一章 緒論 - 1 -

11 研究背景與動機 - 1 -

12 研究目的 - 2 -

13 研究流程 - 2 -

第二章 文獻探討 - 4 -

21 網頁行為探勘(web usage mining)- 4 -

22 語意網 - 9 -

23 知識本體 - 10 -

24 建立知識本體的方式 - 16 -

25 搜尋引擎的排序技術 - 18 -

26 語彙萃取 - 23 -

第三章 建立個人化知識本體 - 27 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序 - 32 -

第五章 實驗 - 38 -

51 實驗環境 - 38 -

52 建立專家知識本體 - 38 -

53 建立個人化知識本體 - 40 -

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上- 41 -

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響- 47 -

第六章 結論 - 51 -

IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

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- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

II

Abstract

The user profile is usually used to find the user interests in traditional web

usage mining However the user profile could not describe the relationship of

the concepts in any two pages of the navigation path Thus we try to use the

personal ontology to record the userrsquos interest concept by using the semantic

structure of the personal ontology We extract the important terms from the user

navigation path and then use them to create the personal ontology So the

personal ontology can describe the userrsquos concepts and interests Finally we take

the application of the personal ontology to the personalized ranking as an

example The interests recorded in the personal ontology are taken into account

to the evaluation of the ranking of the searched pages in searching engine Thus

the pages that the user is interested will be able to be selected with higher

priotity to achieve the personalized ranking

Keyword web usage mining user profile personal ontology personalized

ranking

III

目錄

第一章 緒論 - 1 -

11 研究背景與動機 - 1 -

12 研究目的 - 2 -

13 研究流程 - 2 -

第二章 文獻探討 - 4 -

21 網頁行為探勘(web usage mining)- 4 -

22 語意網 - 9 -

23 知識本體 - 10 -

24 建立知識本體的方式 - 16 -

25 搜尋引擎的排序技術 - 18 -

26 語彙萃取 - 23 -

第三章 建立個人化知識本體 - 27 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序 - 32 -

第五章 實驗 - 38 -

51 實驗環境 - 38 -

52 建立專家知識本體 - 38 -

53 建立個人化知識本體 - 40 -

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上- 41 -

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響- 47 -

第六章 結論 - 51 -

IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

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圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

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(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

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果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

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圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

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(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

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)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

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者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

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不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

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(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

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人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

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『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

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第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

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圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

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樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

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知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

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N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 70 -

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- 71 -

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- 72 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

III

目錄

第一章 緒論 - 1 -

11 研究背景與動機 - 1 -

12 研究目的 - 2 -

13 研究流程 - 2 -

第二章 文獻探討 - 4 -

21 網頁行為探勘(web usage mining)- 4 -

22 語意網 - 9 -

23 知識本體 - 10 -

24 建立知識本體的方式 - 16 -

25 搜尋引擎的排序技術 - 18 -

26 語彙萃取 - 23 -

第三章 建立個人化知識本體 - 27 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序 - 32 -

第五章 實驗 - 38 -

51 實驗環境 - 38 -

52 建立專家知識本體 - 38 -

53 建立個人化知識本體 - 40 -

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上- 41 -

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響- 47 -

第六章 結論 - 51 -

IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

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(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

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果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

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圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

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(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

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)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

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者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

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不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

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(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

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人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

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『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

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樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

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知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 70 -

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- 71 -

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- 72 -

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- 73 -

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IV

圖目錄

圖 1研究步驟圖 - 3 - 圖 2路徑不能解釋的問題 - 7 - 圖 3受限使用者的問題 - 8 - 圖 4語意網的架構 - 10 - 圖 5植物的概念階層樹 - 11 - 圖 6未來語意網上人們的使用知識本體的狀況 - 12 - 圖 7Yahoo 頂端層級種類圖 - 13 - 圖 8SUMO 系統 - 14 - 圖 9知識本體學習流程圖 - 16 - 圖 10文件比對的模型 - 19 - 圖 11系統示意圖 - 28 - 圖 12延伸概念示意圖 - 29 - 圖 13在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖 - 31 - 圖 14個人化排序流程圖 - 32 - 圖 15任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好 - 36 - 圖 16在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體 - 40 - 圖 17利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖 - 41 - 圖 18個人化知識本體初始狀態時的個人化排序 - 42 - 圖 19個人化知識本體經過訓練後的個人化排序 - 43 - 圖 20個人化排序第一名的網頁 - 44 - 圖 21依據關鍵字找出的延伸概念向量 - 45 - 圖 22Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量 - 46 - 圖 23興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果 - 48 - 圖 24興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果 - 49 - 圖 25轉變前後的第一名網頁內容的比較圖 - 49 -

V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

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V

表目錄

表 1NCSA 的一般日誌檔 - 5 - 表 2W3C 所規定的擴充日誌檔 - 6 -

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 72 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 1 -

第一章 緒論

11 研究背景與動機

在網際網路盛行的今日已有數以萬計的網頁在網路上流傳網際網路

在 1997 年經調查已有三億個網頁到 2000 年時已經有十億個網頁了而

且資料量還在極速成長中[5]以一個簡單的例子來說利用常見的 yahoo

搜尋引擎搜尋有關「人工智慧」的資料則搜尋結果約 2007000 個在這麼

龐大的資料量中對使用者而言需要花費許多時間精力才能過濾多筆網頁

的資料以找到符合自己的資訊和服務另一方面電子商務(electronic

commerce)的興起造就了許多新的商機舉凡網路廣告拍賣hellip等但也遭

遇到不知哪些使用者需要相關的服務而無法在第一時間提供服務給需要

的使用者因此過去的研究著眼在如何利用使用者過去的瀏覽行為來找出

使用者本身的偏好這類研究被稱為「網頁行為探勘」 (web usage

mining)[11]過去的網頁行為探勘利用使用者檔案(user profile)來記錄使用

者瀏覽網頁的順序並將這些使用者的瀏覽路徑進行分群(clustering)關連

法則(association rule)或協同過濾(collaborative filtering)等技術找出使用者的

過去多次出現的行為且將此視為是使用者的偏好依據這些使用者偏好可

以運用在原本許多技術上例如個人化排序(personal ranking)資訊檢索過

濾 (information retrieval and extract) 協 同 推 薦 (collaborative

recommendation)hellip等讓使用者可以更快找到自己所需要的網頁或資料

[21]但使用者檔案記錄僅能指出使用者在瀏覽的網頁為何並無法表達出

使用者瀏覽和想知道的資訊為何再加上路徑本身必須要有原網頁設計者

製造該連結才能被使用者點擊並記錄在使用者檔案中最後使用者檔案

所記錄的多種路徑組合即使內容本身有所關聯但在分析時僅能視為不同

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 2 -

路徑而無法彼此輔助加快了解使用者偏好讓整個冷開始(cold start)時間

很長[38]

因此我們嘗試利用使用者所接觸的概念去了解使用者的瀏覽行為

擺脫過去以路徑為主的紀錄方式直接針對使用者正在瀏覽的網頁並且

藉該網頁的重要概念做為個人化服務的參考為了將這些概念作適當的描

述與記錄我們使用本體論來記錄這些概念因為本體論是利用每個概念

及其連結關係來讓系統了解人類的語言所以我們便利用這樣的結構來記

錄和解釋使用者偏好最後我們也將個人的概念偏好加入目前使用者最常

使用的搜尋引擎之中並實作一個簡單的系統來檢測個人化排序的排序結

果跟傳統搜尋引擎的排序結果之間的差別

12 研究目的

本研究的目的是不同過去以路徑來紀錄使用者偏好而以使用者每次

瀏覽或點選的網頁中將其主要的概念記錄來表示使用者偏好並應用這些

使用者偏好的概念提供相關個人化的網路服務為了達成更明確的表達使

用者偏好我們採用本體論的架構來描述使用者偏好且建立屬於該使用者

的個人化知識本體並利用個人化知識本體在個人化排序的應用來說明個

人化知識本體如何輔助網頁行為探勘本研究內容包括個人化知識本體的

建立及個人化排序二部份首先我們將探討如何透過網路行為分析將

使用者偏好記錄到個人化知識本體然後探討如何利用已建立的個人化知

識本體來輔助個人化排序

13 研究流程

研究的步驟如圖 1 所示一開始先釐清整個研究背景動機及目的

找尋相關文獻包括過去網頁行為探勘的方式其缺失語意網的發展知識

- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

- 59 -

ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 3 -

本體的基本的介紹和過去建立的方式個人化排序的問題接著是我們的

建立個人化知識本體再利用個人化知識本體來幫助搜尋引擎達成個人化

排序再依照著先前方法實做整個系統並檢討其結果最後是我們的結論

及未來方向

圖1 研究步驟圖

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第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

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- 4 -

第二章 文獻探討

在本章節中我們先探討目前有的相關領域首先是現有的網路行為

探勘發展至今的技術和其根據的基礎我們在其中找出現有的無法根據網

頁內容分析的缺陷為了解決這個問題我們開始研究目前語意網上的知

識本體所具有的特性並是否符合網路行為探勘的需要再來為了將個人

化的知識本體應用在個人化的技術中我們選擇了利用個人化排序作為說

明並考慮在過去個人化排序中是否有相關的技術和其面對的問題最後

再介紹一些相關的技術

21 網頁行為探勘(web usage mining)

從 Cooley et al(1999) [21]針對網頁行為探勘技術的說明可以看出網

頁行為探勘所分析的內容主要是以使用者網路上的行為主要資料來源以

伺服器的讀取記錄瀏覽記錄使用者日誌檔(user profile)使用者搜尋記

錄我的最愛或書簽動作感知等相關技術現有的網頁行為探勘技術是

根據使用者日誌檔進行瀏覽序列識別再進行知識發現 (knowledge

discovery)首先將使用者日誌檔原先複雜且多個目的瀏覽路徑簡化成單一

的瀏覽路徑再分析這些瀏覽路徑之間是否有共同的特徵主要的特徵是

藉著使用者大量類似的瀏覽路徑和使用者在特定瀏覽路徑上花上較多的瀏

覽時間來找出使用者有興趣的網頁其中較有名的方法有 Agrawal and

Srikant(1994)[10]所提出 Apriori 演算法Buumlchner et al(1999)[15]所提出

MiDAS 演算法以及 Smith and Ng(2003)[37]利用類神經群聚技術 SOM 開發

了 LOGSOM 系統Apriori 演算法是以關聯規則的方式分析使用者瀏覽網

頁中是否存在著經常性一同出現的項目MiDAS 演算法則利用彈性的瀏覽

樣版(Navigation Template)來定義使用者行為整個瀏覽樣版透過文法定義

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyECIgt042708333333333315ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 5 -

來描述使用者的連續型樣另外LOGSOM 系統將使用者瀏覽記錄進行分

群再用二維方式分析使用者特性

目前使用者日誌檔大致分為二個格式以 NCSA 的 ASCII 一般日誌檔

或 W3C 所制定的擴充日誌檔從表 1 和表 2 可以看出目前的日誌檔所記錄

的欄位以 NCSA 來說只有考慮使用者本身上網的一些簡單資訊到 W3C

後考慮的範圍就從使用者本身到伺服器本身上還包括著查詢和 cookie

的資訊而從下列的表格中可以明顯看出這些欄位描述僅在系統接收使用

者的要求及處理的資料來源大小等

表1 NCSA 的一般日誌檔

欄位名稱 說明

Remotehost 使用者的主機 IP 或是 DNS 名稱

Rfc931 使用者登入名稱

Authuser 已認證過的使用者名稱

Date 日期

Request 時間

Status HTTP 狀態

Bytes 傳送或接收的檔案大小

資料來源丁一賢[1]

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 6 -

表2 W3C 所規定的擴充日誌檔

欄位名稱 說明

Date 日期(固定欄位)

Time 時間(固定欄位)

c-ip 用戶端 IP 位址(可擴充欄位)

Cs-username 使用者名稱(可擴充欄位)

s-sitename 服務名稱(可擴充欄位)

s-computername 伺服器名稱(可擴充欄位)

s-ip 伺服器 IP 位址(可擴充欄位)

s-port 伺服器連接埠(可擴充欄位)

Cs-method 方法(可擴充欄位)

Cs-uri-stem URI 粗縱線(可擴充欄位)

Cs-uri-query URI 查詢(可擴充欄位)

Sc-status 通訊協定狀態(可擴充欄位)

Sc-win32-status Win32 狀態(可擴充欄位)

Sc-bytes 送出的位元組(可擴充欄位)

Cs-bytes 接收到的位元組(可擴充欄位)

Time-taken 花費時間(可擴充欄位)

Cs-version 通訊協定版本(可擴充欄位)

Cs-host 主機(可擴充欄位)

Cs-user-agent 使用者代理程式(可擴充欄位)

Cs-cookie Cookie(可擴充欄位)

Cs-referer 推薦者(可擴充欄位)

資料來源丁一賢[1]

- 7 -

所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyECIgt005384615384615384ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertySumCongt14ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0049999999999999996ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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所以依據上述的特性和 Stumme et al[38]中所提到現有網頁行為探勘的

不足有無法了解網頁間的關連性受限於原本網頁設計者及冷開始問題

(cold start)等詳述如下

(1) 以使用者偏好路徑不能了解使用者的意圖

從使用者檔案記錄的路徑中可知使用者本身的瀏覽行為往後的分析

也僅以這個瀏覽行為的合理性來作為評估的依據但光用路徑是無法

了解使用者點選路徑的理由舉例來說

圖2 路徑不能解釋的問題

如圖 2 所示有二個網頁(AB)分別是描述水果跟蘋果的網頁在使用者

檔案中僅能紀錄使用者從網頁 A 到網頁 B 的瀏覽動作但不能了解使

用者瀏覽的意圖雖然可以利用網頁內容探勘(web content mining)技術

找出二個網頁間的關鍵字但單純利用關鍵字分析是種鬆散的語意結

構無法去了解二個關鍵字中所隱含的相關語意所以也對使用者意

圖的解釋能力較為薄弱

(2) 受限於原本網頁設計者所設計的網頁架構

使用者瀏覽行為受限於網頁本身因為網頁本身必須具有該連結時

使用者才能點選且使用者檔案才能記錄下來如果網頁設計者本身並

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

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圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

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人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyECIgt042708333333333315ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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- 70 -

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- 72 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 8 -

沒有製造相關網頁或新網頁的連結和設計介面上令人難以發現超連

結hellip等情形都會發生可能成為偏好的瀏覽路徑無法被發現舉例來

說

圖3 受限使用者的問題

如圖 3 所示共有三個網頁(A B C)其中 AB 之間的實線代表有連結

而 AC 之間的虛線代表二個網頁間並無連結即使網頁 C 的內容比網

頁 B 更符合使用者需求但依照使用者檔案是無法被紀錄更別提及

被推薦了

(3) 冷開始問題(cold start)

所謂的冷開始就是使用者剛接觸整個新網站或新類型的網頁時因為

缺乏使用者對該網站或網頁的相關資訊所以會造成系統無法第一時

間提供相關的個人化服務而且如圖 2 所示的路徑必須要累積到推

薦門檻是必須相當長的時間另外很多其他的路徑雖然可能有相關性

在但礙於缺乏了解不同路徑間的內容相關性無法快速的累積並了解

使用者的偏好此外如果使用者在直接鍵入或在我的最愛中的某些

熟悉的網頁時這些使用者偏好是無法被紀錄的

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 9 -

22 語意網

網路資源的豐富跟複雜一直是讓許多人又愛又恨為了有效取出網路

資源過去也發展許多的方法包括資訊檢索(information retrieval)資

訊擷取(information extract)網頁探勘(web mining)hellip等在 1999 年網際網

路的創造者 Berners-Lee 提出一種讓系統可以了解人們語意的網路架構此

架構稱之為語意網(semantic web) [13]為了建立語意網Berners-Lee et

al(1999)[13]提出語意網的基本架構如圖 4 所示整個架構的目的是讓電腦

了解文字後面所代表的意義再讓它利用所記載的規則自動去推論及判斷

文件內容本身的意義延伸概念及其正確性在架構中 XML+NS(name

space)+xmlschema 層是用來標誌並了解網頁中的 metadata其中的 NS 是記

錄在 XML 中的所有的元素名稱在 RDF+rdfschema 等相關技術將足夠的

語意概念利用知識本體描述出來讓代理人可以依知識本體所描述的語意

來進行邏輯推論並證明的動作目前最有名的語法有 RDFDAML+OIL

OWL在知識本體的詞彙都建立完全後電腦則有足夠的基本概念進行邏

輯(Logic)和證明(Proof)所謂邏輯是利用知識本體中所記載的規則推論出更

多資訊例如已知蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果則蘋果也是水果而

判斷是利用知識本體所記載的規則和現有資訊進行判斷和驗證例如已知

蘋果和香蕉是同類且香蕉是水果經由上述電腦則可證明蘋果是水果的資

訊是事實最後的信賴(Trust)是指當上述的機制都建立完善後使用者就可

以相信經由語意網所推論的知識或內容是為他們所真正需要的而且它們

將成為使用者間的溝通管道

- 10 -

圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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圖4 語意網的架構

資料來源Berners-Lee and Fischetti[13]

23 知識本體

知識本體是以概念及概念間的語意關係來提供明確的語意架構並且

讓系統可以了解人們所表達的語意近年來最被人所提到的就是

Gruber(1993)[23]所提的定義「知識本體是對於群體共享的概念化之正式

的明確的表示形式」其中所謂的概念化是指對已存在的領域的實體之相

關概念描述模型「共享」指的是知識本體本身是可以被多人重覆使用而

非屬於個人的「正式的」指的是知識本體本身是可以被電腦所理解的「明

確的」指的是知識本體的模型和概念模述應該要被明確的方式規定出來

目前的知識本體主要由三大要素所構成實體(entities)屬性(attributes)

關聯(relations)三個概念所組成的[36]「實體」類似一般的名詞可泛指所

有事物「屬性」為不同概念下所有的特性例如顏色大小種類等等

「關聯」指的是實體與不同屬性間所存在的關係(例如 is_a has_sub_ofhellip

等)圖 5 所示是一個簡單的植物概念階層樹其中實線方塊中都是實體

虛線框所代表的是實體蘋果所有擁有的屬性實體間的關聯是以簡單的部

份集合做為連結知識本體就是利用這樣的結構來表達出語意

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圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

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圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

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圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

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圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

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(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 11 -

圖5 植物的概念階層樹

由 Smith and Welty(2001)[36]在ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo中

指出知識本體的發展歷史先前運用於人工智慧的領域發展時是由各組

專家自行開發本身的知識本體而當時各專家為了做出擬人的人工智慧

所以目標訂為建立一個完整主體的知識主體在 Tim Berners Lee 提出語意

網的概念後也使得更多人重視知識本體相對也產生許多的知識本體

且 Hendler(2001)[25]在rdquo Agents and the Semantic Webrdquo中指出語意網上為了

增加回應的速度且有效的運用過去所形成的知識本體越來越多研究偏向

運用合併現有的知識本體來找出自己合適的部份下列圖 6 是未來語意網

上知識本體的分佈情形A 到 G 的方塊代表著不同領域的知識本體而小

方塊可能代表著代理人或資料來源而箭號所代表的是某一個資料來源要

求知識本體提供部份資源以 C 來說它跟 A 要求提供部份資料並且提供

資料給 EG而這些要求動作可能從簡單的包含動作到複雜的多個知識本體

比對排序等

- 12 -

圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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圖6 未來語意網上人們的使用知識本體的狀況

資料來源Hendler[25]

231 現有著名的知識本體

Tim Berners-Lee 希望語意網上知識必須有重複再利用的概念所以在

知識本體的設計上也必須具備著容易被使用者重覆利用複製和合併的能

力這項優點讓使用者可能不一定有能力建構知識本體但卻可以輕易地

使用相關知識本體近年來如何將已存在的知識本體合併建構出新的知

識本體已成為熱門的研究主題目前也有不少專家所建構出的知識本體可

以利用例如 Yahoo 網頁在 Labrou and Finin(1999)[31]的rdquoYahoo as an

ontology using Yahoo categories to describe documentsrdquo中有證明 Yahoo 入

口網站上的網頁分類結構已符合了知識本體的定義在目前現有的 Yahoo

網頁下已有 151763 的主題其內容包括有藝術企業和經濟電腦和

網路教育hellip等等Yahoo 網頁的分類項目如圖 7 所示

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

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圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

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(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 13 -

圖7 Yahoo 頂端層級種類圖

資料來源Yahoo 網頁[42]

此外國內也有類似 W3C 的機構積極在推動建立知識本體國內中央研

究院中 IEEE 標準上層知識本體工作小組建置 SUMO 系統[41]SUMO 是

Suggested Upper Merged Ontology 的縮寫意思是建議上層共用知識本體

目的是提供最高層次的知識本體為基礎去衍生其他特殊領域的知識本體

並希望幫助建立未來的語意網上的資料互通性資訊搜尋和檢索自動推

理和自然語言處理等目前已經和英語詞彙網路 WordNet16 版本有基本的

連結圖 8 所示是 SUMO 展開的基本概念階層樹

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 14 -

圖8 SUMO 系統

資料來源SUMO[41]

232 個人化知識本體(Personal Ontology)

哲學家 Bunge(1997)[16]在ldquoThe Furniture of the Worldrdquo中認為知識本體

的定義是對於現實世界中所存在的實體用系統化的方式描述且不限制用

任何特定方式表示因此知識本體加入個人化之後則可依使用者本身的想

法和喜好所建構的並可表達使用者本身意識的知識本體在 Huhns and

Stephens(1999)[26]二位在rdquoPersonal Ontologiesrdquo的文章中提到個人化知識本

體將帶來下列好處

(1) 支援離線功能將比線上功能更加有效

除了可以對網頁進行分析外還可以對於自己本身檔案系統或文件資

料進行分類整理的動作

- 15 -

(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

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(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

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果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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(2) 支援瀏覽和搜尋的動作

搜尋動作將變的更有效率因為電腦可以得知使用者想知道什麼樣的

資訊而可以縮小搜尋範圍以及更明確的呈現搜尋結果

(3) 粗糙或精細取得平衡

在本身的定義上如果包含太多種類時會造成很難選到正確的種類

但如果包含太少種類時又可能不足以去描述種類之間的不同

(4) 支援時間性的排序

可以定義使用者最新常看的文章網頁和分別不同時間段所瀏覽的文

章藉此了解整個使用者瀏覽的過程

在語意網上的個人化知識本體必須忠實地表現出使用者偏好並且還

可以跟不同網站做溝通讓系統可以了解使用者的偏好Yu et al(2005)[40]

提出一個rdquoMyportalrdquo的架構利用三種知識本體(基本描述知識本體領域

說明知識本體網路伺服器知識本體)來描述每個使用者網頁伺服器所具

有的特性並可以因此做簡單的搜尋引擎知識管理的功能並加速完成語

意網如此一來使用者就不用費心過濾所有接收到的文件或網頁系統

也可以提供更多自動化服務如 Kanjo et al(2004)[28]在rdquoA3 Framework for

User Adaptation using XSLTrdquo 論 文 中 提 到 rdquoAdaptation Anywhere and

Anytime(A3)rdquo的架構利用使用者知識本體管理程式(User Ontology Manager

UOM)來依據使用者需求或偏好來建立屬於每個使用者的個人化知識本

體當使用者瀏覽網路資料時系統會從使用者知識本體資料庫(User

Ontology Server UOS)中找出該使用者的個人化知識本體並找出適當部份

來提供使用者使用並依個人化偏好改善服務內容在論文中更提出在未

來的個人化知識本體不單單僅限於應用在網路各伺服器上的文件還包含

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個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 16 -

個人系統的檔案文件以及手機PDA 等 3C 產品中的資料更顯出個人化

知識本體的重要性

24 建立知識本體的方式

Maedche and Staab(2001)[32]在rdquoOntology Learning for the Semantic

Webrdquo中提到知識本體的學習以四部份為主萃取(Extract)修整(Prune)精

鍊(Refine)再利用(Import and reuse)關係如圖 9 所示

圖9 知識本體學習流程圖

資料來源Maedche and Staab [32]

一般的建構方式都屬於萃取部份根據許正欣[2]在「語意網上自動化

建構本體論之研究」中將目前建構知識本體的方式分為四大類以字典

為基礎的建構方式以文字分群為基礎的建構方式以關聯式法則為基礎

的建構方式以知識庫為基礎的建構方式下面分別介紹其不同處

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

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好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt

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- 70 -

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- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 17 -

(1) 以字典為基礎的建構方式

以字典為基礎的建構方式是利用字典中每一個詞的同義詞字根原

形等關係做為概念間階層關係的基礎以字典為主的建構方式通常不

會單獨使用常常會搭配其他方式使用因為字典為主的問題是因為

字典通常是一般性的描述所以要用其他方式或專家輔助來建造更具

說明意義的知識本體但問題是這種完全藉著固定的字典的建構方

式常受限於字典內容的多寡和無法因應時間變動而產生的新概念或

新關係

(2) 以文字分群為基礎的建構方式

以文字分群為基礎的建構方式是利用字詞本身同義詞的關係統整出類

似語意的群組再以群組中以最常出現的字詞當來代表群聚不斷重

複上述步驟直到無法再細分為止這類方法的問題在文字分群看起

來相當的客觀且有效力但在於每個使用者對不同文件的看法跟解釋

的不同所以如何達到個人化變的相當困難再者這樣的分群方式必

需在高維度下執行且每一個概念到其他概念都具有相似距離因此證

實這樣分群的計算是無效率的還有文字分群通常是無意義的除非

結合該領域其他語意說明或專家輔助修正常見的例子是分群結果產

生分群規則但卻會發生分群之後不知如何去解釋其特徵

(3) 以關聯式法則為基礎的建構方式

以關聯式法則為基礎的建構方式是利用關連式法則中支持度信心度

及概念關係來自動建構知識本體例如利用關聯法則找出較高支持度

和信心度的概念後再尋找二個概念間的動詞來表示二個概念間的關

係這類方法的問題在可能產生不同概念關係的合併例如(蘋果水

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyECIgt005384615384615384ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertySumCongt14ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0049999999999999996ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 18 -

果是)(蘋果水果其中一種)但被分為二個概念關係時卻也

變的不容易達到門檻值且將全部文件合併後再進行關連法則計算

時不同的組合策略會導致不同的結果如果越多文件合併計算時

計算的困難度會大大的提高

(4) 以知識庫為基礎的建構方式

以知識庫為基礎的建構方式利用相關領域的知識庫來建造利用知識

庫內所包含的規則及範例之後在使用者輸入關鍵字時知識庫會找

尋關鍵字的相關資料並利用其中的規則過濾無效的資料並用範例找

出最相似的資料最後以這些結果利用知識庫內的規則建構出知識本

體

25 搜尋引擎的排序技術

在搜尋引擎的資料庫中存有許多的網頁每當使用者輸入關鍵字後

系統會分析網頁與查詢關鍵字間的相似度並將相關性最高的網頁排列在

越前面讓使用者可以優先選取為了分析查詢關鍵字和資料庫中的網頁的

相似度以往的資料檢索研究上都以布林模式(Boolean model)向量空間模

型(vector space model)或機率模型(probabilistic model)三類發展出來圖 10

是整個查詢相似度發展的歷史而左列的集合論的(set-theoretical)代數學

的(algebraic)機率的(probabilistic)分別是代表布林模式向量空間模式和

機率模型下所擁有的著名演算法在每個演算法間如果有箭號連接時箭

頭所指的演算法是屬於改進來源的演算法產生

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

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RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

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其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 19 -

圖10 文件比對的模型

資料來源Dominik Kuropka [30]

(1) 布林模式

是利用集合中的交集和聯集來表示例如查詢中關鍵字如果用布林表

示 q = (information retrieval ontology similar) = (1 1 0)其中集合中有

1 則表示文件中有存在該關鍵字0 就是代表沒有該關鍵字所以從這

個例子中關鍵字包含 information retrieval 和 ontology 二個關鍵字布林

模式的優點是簡單易懂撰寫程式容易缺點是因為用 0 和 1 來表示

僅能表現文件相不相關但不能表現出文件中關鍵字所佔的重要性

所以查詢結果會顯得沒有重要性順序如公式(1)所示

qdqd

elbooleanj

j

or

and=mod (1)

公式(1)中 dj是第 j 篇文章所包含的關鍵字集合q 是查詢中所包含的關

鍵字集合

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 20 -

(2) 向量空間模式

以文件中關鍵字用向量表示並依權重表示出其中的差異程度例如查

詢 q = (information retrieval ontology similar) = (3 0 1)其中跟布林模

式最大的差別是在向量中的數字是文件關鍵字所出現的次數優點是

查詢結果較布林模式精確且明顯並可以從中看出每個文件所包含關

鍵字的不同缺點是不能顯示出個別關鍵字在全部文件中所佔的重要

性比重的不同如公式(2)所示

sumsumsum

==

=

times

times=

times

bull=

t

i qit

i ji

t

i qiji

j

j

ww

ww

qd

qdelspacevector

121

2

1 mod rr

rr

(2)

公式(2)中 i 是指第 i 個關鍵字j 是第 j 個文件q 是查詢的關鍵字向量

wij和 wiq分別是第 j 份文件中第 i 個關鍵字所擁有的次數和查詢向量中

第 i 個關鍵字所有的次數

(3) 機率模型

利用機率的方式解釋關鍵字出現及關鍵字所具的代表性典型是用

TFIDF 演算法TF 的目的是顯示出關鍵字在文件中所出現的次數並

以此來代表該關鍵字對文件的重要程度IDF 的目的是看在所有文件

中有該關鍵字的文件個數來分析這個關鍵字是否有代表性優點有考

慮多個文件間的交互關係和部份關鍵字所具的代表性缺點是因為要

計算所有文件中每個關鍵字相互關係其中的計算複雜度相當高並

且所選擇的文件集合會影響結果如公式(3)所示

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt

- 69 -

ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 21 -

)log()(

mod

iji

jiiji n

NtfMAX

tfIDFTFelticprobabilis times=times= (3)

公式(3)中 TFij代表關鍵字 i 在 j 文件中的相對頻率IDFij代表關鍵字

i 在全部文件中出現頻率的倒數N 指文件的總數ni出現關鍵字 i 的

文件個數

251 個人化排序

一般網路的使用者常利用搜尋引擎來找尋所需要的資料但每一個使

用者的習慣和興趣不同為了方便使用者更快的找到所要的資料搜尋引

擎常常會加入許多個人化的因子來提高個人化的程度使得與使用者相關

的網頁能有較優先的排序提高查詢結果的精確度根據 Ke et al(2006)[29]

提到搜尋引擎的個人化排序演算法分為三大類 相關性評量 (relevance

measure)重要性評量(importance measure)排序函式(ranking function)

(1) 相關性評量

所謂相關性評量主要針對網頁內容和使用者查詢或過去偏好間相似度

做為主要的依據因為這類演算法主要是分析網頁內容和使用者偏好

所包含的概念是否吻合所以也被稱為以內容為基礎的個人化

(content-based personalized)例如 Pitkow et al(2002)[34]提出的Outride

System他們分析使用者的瀏覽記錄和對依據公開的分類系統(Open

Directory Project ODP)建立每一個使用者的模型之後當使用者的查詢

動作出現時系統會計算該查詢和使用者模型之間的相似度如果找

出查詢是屬於使用者過去所瀏覽的主題時他們會就找出的相似字語

來增加進行查詢的關鍵字 (query augmentation)另外Sugiyama et

al(2004)[39]提出利用使用者檔案去幫助網路查詢他們根據不同使用

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyECIgt042708333333333315ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt

- 69 -

ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 22 -

者對每一個網頁的瀏覽時間做為權重的基礎再利用 KNN（K-nearest

neighbor）的分群方式找出相似的使用者並進行協同推薦Paul et

al(2006) [19][20]所提出利用使用者本身電腦中的檔案電子郵件或桌

面上的文件來分析其中重要關鍵字或句子並加入搜尋中依據上述可

以看出相關性評量都需要參考一些相關的字詞記錄可能是辭典

資料庫hellip等在這些被參考的語意結構缺乏對於語意關係的解釋因

為這些所提供的語意架構多是單純的字詞庫所記錄的可能僅有許多

關鍵字的組合卻無法表示出關鍵字間存在的語意關係因此只能將

關鍵字都視為獨立的項目來處理無法表現關鍵字所延伸的概念和關

鍵字偏好變動時所造成的連帶影響

(2) 重要性評量

所謂重要性評量是利用使用者所偏好的網頁中的超連結關係來評估網

頁的重要性當某一網頁被越多網頁所鏈結時該網頁的重要程度也

就越高因此這種評量方式也被稱為是以鏈結為基礎的個人化

(link-based personalization)這類演算法現有改良 Page(1998)[33]所提出

的 PageRank 演算法包含 Haveliwala(2002) [24]所提出的主題式

PageRank(Topic-sensitive PageRank)以及 Jeh and Widom(2003) [27]所提

出的個人化 PageRank(Personalized PageRank)主題式 PageRank 是先

以基本的 16個主題去分析資料庫中的每一個網頁對每一個主題所擁有

的重要程度形成每個網頁的主題偏向 PageRank 向量(topic-sensitive

PageRank vector)當使用者查詢時系統比對該查詢和每一個網頁的

主題偏向 PageRank 向量來找出最相似的部份另外個人化 PageRank

是利用使用者過去所偏好的網頁(例如我的最愛)做為依據來評分那

些使用者偏好的網頁中所連結到的網頁會有較高的評分這類的方式

因受限於必須被其他網頁鏈結才能提高其重要性所以新進網頁或者

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

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人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 23 -

不容易被發現的網頁較難突顯出其重要性如此將導致有些內容好的

網頁不具有較好的排名[18]

(3) 排序函式

所謂排序函式是利用一個函式來整合相關性評量和重要性評量中的評

分以進行排序如公式(4)所示

( )mn IIRRF 11= (4)

前面 R1到 Rn是各項相關性評量的評分I1到 Im是各項重要性評量的評

分因為排序函式是綜合相關性評量和重要性評量的各項因素來評

分所以相關性評量和重要性評量的問題都會發現在排序函式上

26 語彙萃取

語彙萃取(Term parse processing)的目的在於將整篇文章的關鍵字萃取

出來一篇文章中除了關鍵字外還包括著許多贅字量詞標點符號等

無意義卻佔著不少篇幅的字因此需要進行語彙萃取來加快分析速度下

列是許正欣(2004)[2]論文中修改 Baeza-Yates and Ricardo-Neto(1999)[12]所

提到的萃取步驟

(1) 去除文件格式

首先去除因不同格式或資料來源所產生的格式例如程式碼格式設

定樣式字型hellip等等只取出本研究所需的資料流(Data stream)

(2) 語彙分析(Lexical Analysis)

將第一步驟所得的資料流轉換成字詞(Term)所組成的集合例如去除中

英文上的空白或標點符號等

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 24 -

(3) 去除贅詞(Elimination Of Stopword)

在英文句子中有 80的字是不具任何意義的有效的去除這些冠詞

介系詞或連接詞等對文章意義不影響但有著許多篇幅的字詞並可以

增快處理速度並減少處理的困難度

(4) 字根轉換(Stemming)

在英文文章中許多字詞因為其不同的名詞動詞單複數等型態的

不同而被視為不同的單字在此可以藉由分析字型的變化將不同型

態的字型都以原型代替以增快處理速度

(5) 同義詞典(Thesaurus)

在文章中會有許多同義異詞的字必須參考同義詞典將這些字全部改

變成同一個字詞

除此之外國內著名的中文語彙萃取工具有 CKIP 中文詞知識庫小組

CKIP 中文詞知識庫小組是在民國七十五年由中研院資訊所語言所共同組

成的中文計算語言研究小組主要動機是共同建構中文自然語言處理的資

源和研究環境幫助國內相關中文研究提供基本的中文自然語言處理及基

本的研究資料與知識架構目前主要的研究成果包括中文詞知識庫語料

庫及中文處理技術等

裡面提供線上斷詞系統它會自動分析使用者所輸入的文章所包含的

字詞並根據顯示其詞性也提供應用程式讓使用者呼叫只要使用者輸

入以 XML 格式的文章後系統經過處理之後就會回傳其結果方便不同使

用者的各類需求我們利用 CKIP 可以分析使用者瀏覽過的網頁並且找出

其中有包含的關鍵字假設使用者瀏覽下列的文件

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 25 -

人工智慧的研究在 70 年代末期曾因專家系統技術的成熟達到高峰之

後由於技術上逐漸陷入瓶頸而陷入低潮當時的技術可以讓電腦擁有專

家的知識但是擁有一些基本『常識』卻很困難因為專家的知識可以很

清楚的表達但是『常識』卻很模糊籠統所以對電腦來說『常識』反

而比較困難到 了 90 年代中期技術上逐漸有所突破尤其是機器學習

與模糊資訊處理方法的發明讓電腦逐漸可以擁有『常識』而硬體速度

的進展讓人工智慧系統有強大的運 算能力做後盾網際網路的興起更

讓人工智慧系統有豐富的資訊來源與活動的空間當 1997 年 IBM 深藍打

敗人類西洋棋冠軍曾引起人們對人工智慧的廣泛 注意與憧憬因此 AI又成為一門國際間競相投入的研究題材

經過 CKIP 分析之後可以得到下列的文件其中包括每個切割出來的

字詞與它的詞性以人工智慧為例Na 代表他是名詞的一種依此我們可

以找出網頁所包含的關鍵字

人工智慧(Na) 的(DE) 研究(Na) (COMMACATEGORY)

在(P) ７０年代(Nd) 末(Nes) 期(Nf) 曾(D) 因(Cbb) 專家(Na) 系統(Na) 技術(Na) 的(DE) 成熟(VH) 達到(VJ) 高峰(Na)

(COMMACATEGORY) 之後(Nd) 由於(Cbb) 技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 陷入(VCL) 瓶頸

(Na) (COMMACATEGORY)

而(Cbb) 陷入(VCL) 低潮(Na) (PERIODCATEGORY)

當時(Nd) 的(DE) 技術(Na) 可以(D) 讓(VL) 電腦(Na) 擁有(VJ) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 擁有(VJ) 一些(Neqa) 基本(Na) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 因為(Cbb) 專家(Na) 的(DE) 知識(Na) 可以(D) 很(Dfa) 清楚

(VH) 的(DE) 表達(VC) (COMMACATEGORY)

但是(Cbb) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 卻(D) 很(Dfa) 模糊(VH) 籠統

(VH) (PERIODCATEGORY)

所以(Cbb) 對(P) 電腦(Na) 來(D) 說(VE) (COMMACATEGORY)

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 26 -

『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) 反而(Cbb) 比較(Dfa) 困難(VH)

(PERIODCATEGORY) 到(VCL) 了(Di) ９０年代(Nd) 中期(Nd) (COMMACATEGORY)

技術(Na) 上(Ng) 逐漸(D) 有所(VJ) 突破(VC)

(COMMACATEGORY) 尤其(D) 是(SHI) 機器(Na) 學習(VC) 與(Caa) 模糊(VH) 資訊

(Na) 處理(VC) 方法(Na) 的(DE) 發明(Na)

(COMMACATEGORY) 讓(VL) 電腦(Na) 逐漸(D) 可以(D) 擁有(VJ) 『(PARENTHESISCATEGORY) 常識(Na) 』

(PARENTHESISCATEGORY) (PERIODCATEGORY)

而(Cbb) 硬體(Na) 速度(Na) 的(DE) 進展(Na) 讓(VL) 人工智慧

(Na) 系統(Na) 有(V_2) 強大(VH) 的(DE) 運算(VC) 能力(Na) 做(VC) 後盾(Na) (COMMACATEGORY)

網際網路(Na) 的(DE) 興起(VC) (COMMACATEGORY)

更(D) 讓(VL) 人工智慧(Na) 系統(Na) 有(V_2) 豐富(VHC) 的

(DE) 資訊(Na) 來源(Na) 與(Caa) 活動(Na) 的(DE) 空間

(Na) (PERIODCATEGORY)

當(P) 1997 年(Nd) IBM(FW) 深藍(Na) 打敗(VC) 人類(Na) 西洋

棋(Na) 冠軍(Na) (COMMACATEGORY)

曾(D) 引起(VC) 人們(Na) 對(P) 人工智慧(Na) 的(DE) 廣泛

(VH) 注意(VK) 與(Caa) 憧憬(VK) (PERIODCATEGORY)

因此(Cbb) AI(FW) 又(D) 成為(VG) 一(Neu) 門(Nf) 國際(Nc) 間(Ncd) 競相(D) 投入(VC) 的(DE) 研究(Na) 題材(Na)

(PERIODCATEGORY)

- 27 -

第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyECIgt005384615384615384ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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第三章 建立個人化知識本體

為了解決原本使用者檔案無法描述使用者網路行為中網頁概念的關聯

性及其相關問題因此本研究利用專家所建構的知識本體架構來分析使用

者的瀏覽網頁中所包含的概念並將這些概念紀錄到個人化知識本體中

主要方法略述如下當使用者瀏覽某一網頁時系統萃取該網頁中重要的

關鍵字及找出其在個人化知識本體中關鍵字的延伸概念並將關鍵字和延

伸概念滙整成延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)延伸概念集合是除

了關鍵字本身以外及在個人化知識本體中與關鍵字有語意關聯的相關字詞

集合包括該關鍵字在個人化知識本體中有直接語意連結的父子鄰概

念和其到根節點的路徑上所有的父節點我們將這些使用者偏好的概念紀

錄到該使用者的個人化知識本體中如果在個人化知識本體中缺乏部份的

延伸概念系統將參考已存在的專家知識本體(目前是參考 Yahoo 搜尋引擎

中所定義的知識本體)找出關鍵字集合的延伸概念並將這些延伸概念加入

個人化知識本體中另外在上述方法中可以了解使用者偏好的概念集合

但每個概念對使用者的重要性不一樣卻無法表現出來所以我們依據每次

的網路行為來增加使用者對概念的偏好值利用這樣的方式來記錄每個概

念對使用者不同的重要性系統每過一段時間就自動調整個人化知識本體

的偏好值使較久不被使用者瀏覽的概念的偏好值能夠漸漸減少如此可

以模擬人類會遺忘的效果更可讓個人化知識本體不過度膨脹且可以聚焦

在使用者真正有興趣的概念上因此使用者經過一段時間的瀏覽行為後

他所對應的個人化知識本體將日趨成熟成足夠代表使用者本身偏好的個人

化知識本體圖 11 是系統的示意圖

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圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

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好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 68 -

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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- 69 -

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- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 28 -

圖11 系統示意圖

下面依序介紹建立個人化知識本體的步驟

Step1 利用語彙萃取找出重要關鍵字

用詞彙萃取從使用者瀏覽的網頁中找出其中重要的關鍵字

Step2 找出個人化知識本體中關鍵字集合的延伸概念

在具有繼承概念的知識本體中每個概念都具有自己本身有的屬性和

繼承自父概念的所有屬性因此當某個關鍵字被使用者所關注(換句話說

該概念具有使用者所感興趣的屬性)時具有相關或類似屬性的概念應對使

用者也具有相當程度的偏好度在此我們稱這些概念為延伸概念那延伸

概念的範圍則包括著跟其有相關屬性的概念包括一路承繼屬性下來的父

概念繼承關鍵字本身的子概念和繼承相關父概念的鄰概念

依上述系統會找尋關鍵字集合中每一個關鍵字在個人化知識本體的位

置再從每一個關鍵字所在的位置找尋跟其有語意關聯的概念包括其父

子鄰概念及追溯至根目錄的路徑上所有的父節點如圖 12 所示追溯所

有父概念的原因在於所有的父概念所具有的屬性都可以用來說明關鍵字所

應有的屬性而子概念跟鄰概念所擁有的屬性在關鍵字上不一定存在這

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 29 -

樣的做法有助於更了解各概念不同的語意和屬性更可以跟不同領域的同

型字有所區別將原本的關鍵字集合和與關鍵字集合有語意關聯的延伸概

念滙整後便可得到延伸概念集合(Extended Concept Set ECS)

圖12 延伸概念示意圖

但在找尋延伸概念時會發生不同的關鍵字跟同一個延伸概念有關連的

狀況當發生這種狀況時分為二種情形處理第一種是多個關鍵字同時

擁有共同的父概念或子概念或鄰概念的話則僅留下順序最前面的概念

其他重覆的部份都刪除第二種是不同關鍵字的父概念或子概念或鄰概念

為同一個概念時則以父概念 子概念 鄰概念的順序選擇其餘重覆的

部份則刪除

Step3 加入個人化知識本體缺乏的概念

如果延伸概念集合中的概念在個人化知識本體中找不到時即代表個

人化知識本體欠缺對該關鍵字的解釋能力這時我們將參考專家知識本體

所建構的語意架構將所欠缺的概念及其語意關係加入個人化知識本體中

為了快速的建構個人化知識本體我們利用已存在的專家知識本體做為範

本而僅找出使用者有偏好的延伸概念子樹加入個人化知識本體中因為

專家知識本體已被多人驗證過且已相當豐富重新製造屬於使用者本身的

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 30 -

知識本體相當困難且結果難以評估再加上為了後面運用上方便比對的緣

故所以在此我們才利用以單一專家知識本體來輔助增加延伸概念

但在專家知識本體中還是找不到該關鍵字對應的延伸概念時我們暫

時不予處理因為有新概念的出現必須要重新定義概念的架構這交由

一般人處理可能造成相當多語義問題並且我們不允許讓個人化知識本體

的處理的概念超過專家知識本體的範圍所以這樣的方式也超出我們所討

論的範圍

Step4 更新延伸概念偏好值

除了紀錄使用者所偏好的概念集合外我們還額外利用偏好值去表現

出使用者對不同概念的偏好程度我們修改了曾信誠[6]和歐仁德[8]碩士論

文中所提到對於評估概念的偏好值計算方式系統將每次瀏覽的概念的偏

好度( KP )加 1並對於不同語意關係所影響的概念偏好度依其影響的程度增

加本研究用 Pα Sα Nα 來表示父概念子概念鄰概念的偏好影響參數

父概念偏好值( PP )的更新方式如下公式(5)所示

S

PPP N

PP α+= (5)

其中父概念影響參數值 Pα (滿足 10 lele Pα )是用來修正父概念偏好的

影響程度子概念節點個數( SN )是指該概念下所有的子概念個數子概念

偏好值( SP ) 的更新方式如下公式(6)所示

SSS PP α+= (6)

其中子概念影響參數值 Sα (滿足 10 lele Sα )是用來修正子概念偏好的

影響程度鄰概念偏好度( NP ) 的更新方式如下公式(7)所示

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N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

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第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

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好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 31 -

N

NNN N

PP α+= (7)

鄰概念影響參數值 Nα (滿足 10 lele Nα )是用來修正鄰概念偏好的影響程

度鄰概念節點個數( NN )是指該概念周邊所有的鄰概念個數圖 13 為使用

者瀏覽「LEGO」概念網頁後對個人化知識本體所造成的偏好度變動情形

圖13 在個人化知識本體中關鍵字對延伸概念偏好值影響示意圖

Step5 偏好值調整

為了使個人化知識本體中的概念偏好更符合使用者的概念偏好我們

加入了「遺忘」的機制這機制類似作業系統中的記憶體管理方式當所

有概念的偏好值合計超過某一門檻值時系統將對個人化知識本體中所有

概念的偏好值除以 2並將偏好值過低的概念歸零所謂的偏好值過低是以

個人知識本體中概念偏好值最大值的十分之一做為門檻如果發現某概念

的偏好值低於門檻值且該概念上次瀏覽時間距離很遠時則將該概念刪除

對個人化知識本體進行偏好值除以 2雖然會減少每一個偏好值的大小但不

會影響每一個概念偏好值大小的順序為了避免誤刪使用者新瀏覽的概

念我們還加入考慮使用者瀏覽的時間偏好值過低的概念代表使用者已

經可能對該概念已經很久沒有瀏覽動作因此將其刪除可以避免個人化知

識本體持續的擴展下去如此一來反覆的執行調整之後使用者長期所

關注的重點將被明顯的突顯出來不常瀏覽的概念也會被刪除以模擬人們

會淡忘的特性

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyECIgt005384615384615384ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertySumCongt14ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0049999999999999996ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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- 65 -

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- 66 -

附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

- 67 -

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- 68 -

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- 69 -

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- 70 -

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- 71 -

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- 72 -

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 32 -

第四章 利用個人化知識本體達成個人化排序

個人化知識本體中所記錄的使用者偏好可以代表使用者對該概念的偏

好程度因此可以拿來當作個人化排序的依據從使用者查詢的關鍵字和

與這些關鍵字有關聯的延伸概念我們可以得到延伸概念向量(Extended

Concept Vector)依據延伸概念向量中的每一個概念在個人化知識本體中的

概念偏好值我們可以得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)另一方面我們以關鍵字集合從網頁資料庫中找出包含關鍵

字集合的網頁再根據延伸概念向量去分析每個網頁中延伸概念出現的頻

率可以得到延伸概念頻率向量(Extended Concept Frequency Vector ECFV)

利用個人化知識本體找出的延伸概念偏好向量和每一個文件的延伸概念頻

率向量相乘後可得使用者預估對每個網頁的偏好值最後依照每個網頁的

偏好值進行排序並輸出結果圖 14 為整個的個人化排序的流程

圖14 個人化排序流程圖

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 33 -

下面我們將詳細的介紹如何利用個人化知識本體來輔助搜尋引擎達成

個人化排序整個查詢從使用者輸入一連串關鍵字的關鍵字集合

( 21 mKKKK = )開始系統會執行下列步驟

Step1 找尋關鍵字集合的延伸概念

我們把延伸概念集合中的每一個概念依據一定的概念順序整理為延

伸概念向量(Extended Concept Vector ECV)順序原則如下關鍵字為第一

順位然後是最底層的父概念到直屬的父概念再來是直屬的子概念最

後是跟關鍵字同屬其父概念下的鄰近兄弟概念如果用向量方式表示的

話延伸概念向量會變成公式(8)所示

]ECEC[EC

]

[

r21

21

21

21

21

21

=

=

rarr=

conceptneighborsKconceptneighborsKconceptneighborsK

conceptsunsKconceptsunsKconceptsunsK

conceptparentsKconceptparentsKconceptparentsK

KKKECV

KKKK

m

m

m

m

m

K

K

(8)

Step2 依據延伸概念向量計算延伸概念偏好向量

在上個步驟已經得知跟關鍵字集合有關的延伸概念集合在這個步驟

中再將使用者偏好值加入延伸概念向量中從個人化知識本體可以找出延

伸概念向量中的每一個概念的延伸概念偏好值(Extended Concept Interest

ECI)再依據每個概念跟關鍵字的語意關聯乘上不同的權重(wight)就可得知

每個延伸概念的偏好度(Concept Interest CI)將延伸概念向量中的每個延伸

概念的偏好度整理後就可得到延伸概念偏好向量(Extended Concept Interest

Vector ECIV)

上面所提的權重是指每一個延伸概念跟該次查詢的相關性而相關性

的評估方式是看每一個延伸概念和關鍵字間的語意連結而定所以權重也

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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- 63 -

附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 64 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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gt ltcyutPropertyECIgt05384615384615383ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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- 65 -

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- 66 -

附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

- 67 -

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- 68 -

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- 69 -

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- 70 -

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- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 34 -

可以解釋為根據關鍵字和每一個延伸概念的語意關聯來修正延伸概念對該

次查詢的相關程度以知識本體中最主要的有三類關係父概念子概念

和鄰概念每種概念的權重設定公式如下(9)所示

⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

times

times

times

=

times=

== times

keywordsometoingcorrespondconceptneighborisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptsonisECifN

keywordsometoingcorrespondconceptparentisECif

keywordaisECif

weight

weightECII

IIIIECIV

iNN

iSS

iP

i

ii

rr

1

1

1

1

][ 211

β

β

β

K

(9)

在(9)中 iECI 代表延伸概念向量中的第 i個延伸概念在個人化知識本體

的偏好值在權重中分為二部分 1 SN1 NN1 代表每一個概念因語意

關聯對關鍵字的相關程度其中 SN NN 為關鍵字在個人化知識本體中所擁

有的子概念和鄰概念個數換句話說是指父概念會完全影響關鍵字而子

概念和鄰概念的影響程度只是眾多相同的子概念或鄰概念之一而已 Pβ

Sβ Nβ 代表在這次查詢中延伸概念的父概念子概念鄰概念對查詢關鍵

字的相關性參數依上述公式可求得所有延伸概念對這次查詢的相關程

度得到全部延伸概念的偏好值後再利用正規化函式將所有數轉成 0 到 1

之間的數正規化函式如(10)所示將所有正規化的值滙整後即可得到延伸

概念偏好向量

ii

ii

IIII

minmaxminI

minusminus

= (10)

Step3 找尋包含關鍵字集合的網頁並找出每個網頁的延伸概念頻率向量

在先前找尋網頁時可以根據關鍵字集合或延伸概念集合二種二者

的差別在於利用延伸概念集合將可能找出更多不包含關鍵字但語意也有相

關的網頁但考慮利用延伸概念找出的網頁相關性差太多並大大增加處理

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 35 -

的困難度並且使用者使用查詢想得到是與關鍵字相關的資訊所以我們

選擇將文件聚焦在原本關鍵字集合找出的網頁因此不考慮延伸概念的部

份假設找出 n 個網頁之後統計每個網頁中每一個延伸概念所出現的次

數並滙整成延伸概念頻率向量因此延伸概念頻率向量將會是個 rtimesn 維的向

量如(11)所示

⎥⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=times

nrrr

n

n

freqfreqfreq

freqfreqfreq

freqfreqfreq

21

22212

12111

nr

ECFV

K

M

K

K

(11)

其中 jifreq 指的是第 j 個網頁中第 i個概念在網頁中所出現的次數利

用延伸概念頻率向量就可以得知每個網頁的是由哪些延伸概念所構成並

更了解網頁內容所具有的語意

Step4 依偏好向量和頻率向量為每個網頁評分並依其排序

假設延伸概念偏好向量 ][ 21 rIIIECIV K= 和全部網頁的延伸概念頻率

向量為 nrECFV times 則該網頁所得到的評分為

Tnrrnnr FIGECFVECIVGRADE 11)( times== timestimestimes (12)

如此便可得使用者對所有網頁的偏好值最後依全部網頁的評分排序

輸出

下面用一個例子來解釋系統的如何執行個人化排序下圖為某個使用

者所擁有的個人化知識本體其中圓圈的數字代表著使用者對每一個概念

的偏好值現在當使用者輸入某個關鍵字的查詢後系統將會以先前提到

的方法各步驟開始執行

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 36 -

圖15 任一關鍵字的延伸概念向量及概念偏好

Step1 系統會從個人化知識本體中找出關鍵字的延伸概念出來

根據「keyword」在知識本體的位置可以找出其相關的延伸概念從最

底層的父概念「Parent 1」開始再來是「Parent 2」到直屬父概念「Parent 3」

和其二個子概念「son 1」「son 2」最後是相鄰概念「neighbor 1」「neighbor

2」根據先前提到的概念重要順序關鍵字gt父概念gt子概念gt鄰概念因此

「keyword」的延伸概念向量 ECV = [ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3

son 1 son 2 neighbor 1 neighbor 2]

Step2 依「keyword」的延伸概念向量求出延伸概念偏好向量

以延伸概念向量去找出所對應的延伸概念偏好度和權重根據圖 15 所

示延伸概念向量所對應的每個延伸概念偏好值為[26 35 3 28 17 19

21 23]再依照先前提到依關鍵字和延伸概念間的語意關係乘上相對應的

權重NS 是「keyword」擁有的子概念總數為 2NN 是「keyword」擁有的

鄰概念總數為 2 Sβ Pβ Nβ 在此設定為 070503所以延伸概念偏

好向量根據(9)可求得關鍵字的偏好度是關鍵字的概念偏好值(26)乘上 1父

概念的偏好度為父概念偏好值(35 3 28)乘上相關性參數 Pβ (05)子概念的

偏好相關度為子概念偏好值(1719) 乘上語意關聯的相關程度 SN1 (12=05)

再乘上相關性參數 Sβ (07)鄰概念的偏好度為鄰概念偏好值(21 23)乘上語

意關聯的相關程度 NN1 (12=05)再乘上相關性參數 Nβ (03)所以延伸概念偏

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好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

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RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

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圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

- 67 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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- 68 -

ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyECIgt042708333333333315ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt

- 69 -

ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 37 -

好向量 ECIV=[261 3505 305 2805 170507 190507

210503 230503]=[ 26 175 15 14 0595 0665 0315 0345]再利

用(10)的正規化其中向量的最大值為 26最小值為 0315所以每個延伸

概念偏好度套入方程式後可以求得 ECIV=[1 0628009 05186 0474836

0122538 0153173 0 0013129]

Step3 以「LEGO」的延伸概念向量找出每個網頁的延伸概念頻率向量

系統會先找出許多包含關鍵字的網頁再依照剛求得的延伸概念向量

去檢視每個網頁的相關性並依照網頁上有的延伸概念所出現次數可以

求出該網頁應有的延伸概念頻率向量現假設某一個網頁上的延伸概念頻

率向量 ECFV=[ keyword Parent 1 Parent 2 Parent 3 son 1 son 2 neighbor 1

neighbor 2]=[3 1 2 0 1 0 1 0]以其中一個延伸概念來說「Parent 2」的

2 則代表「Parent 2」這個概念在該網頁中出現了 2 次

Step4 根據先前的延伸概念偏好向量和每個網頁的延伸概念頻率向量進行

評分

從先前的步驟可以求得「keyword」的延伸概念偏好向量和每個網頁的

延伸概念頻率向量再利用方程式(12)將二向量相乘便可得到預估使用者對

該網頁應有的評分為 G = 13 + 06280091 + 051862 + 04748360 +

01225381 + 01531730 + 01 + 00131290 = 4787747重複以上步驟直到

找出使用者對所有網頁的偏好值後再將其做排序即可得最後結果

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第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

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RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

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圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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- 66 -

附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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- 68 -

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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- 69 -

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- 70 -

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ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 38 -

第五章 實驗

在本章節中我們實作建立個人化知識本體以及嘗試利用個人化知識本

體來分析網路上的搜尋引擎的結果並找出其不同點

51 實驗環境

我們用來實做系統的設備如下所示

電腦平台CPU Pentium-4 24GRAM 512MB

OS 平台Windows XP

工具Java(JDK 15 httpjavasuncom)Jena(httpjenasourceforgenetindexhtml)

511 Jena

Jena 是由惠普實驗室語意網路研究中心 (HP Labs Semantic Web

Research httpwwwhplhpcomsemweb)所開發出知識本體的開發程式並

且是以公開程式碼(open source)的方式分享給需要的使用者它是以 JAVA

為基礎所開發出的建造語意網的應用程式他提供一般常見的語意網語言

格式(如RDF RDFS OWL 和 SPARQL)的基本開發環境和以此為基礎的相

關建造刪除修改查詢的功能基本上只要掌握了自己本身本體論資

料Jena 則可依照本身的需要建造專屬的本體論而且為了方便使用者使

用本體論的資訊Jena 提供了 SPARQL 的查詢功能SPARQL 將本體論視

為是一個資料庫並可用一些簡單的指令找出使用者需要的資料

52 建立專家知識本體

首先我們以 Yahoo 知識本體的分類架構作為參考來建立我們的專家知

識本體附錄 A 是依此所建立出的知識本體文件以下我們取其中一小部

份來說明我們所設計的 RDF 文件

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RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 60 -

附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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gt ltcyutPropertyECIgt05384615384615383ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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- 66 -

附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 69 -

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- 70 -

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

- 71 -

ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

- 72 -

ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 39 -

RDF 文件根源自 XML 語言所以大部份都是用ltgt的標籤來說明資料

其中 rdfRDF 中每一個 xmlns是在說明下列屬性的是根據其網站的所定義

的語意關聯格式來說明概念的語意關聯ltrdfRDF xmlnsrdf=

httpwwww3org19990222-rdf-syntax-nsgt是在程式一開始就定義的也

是基本的 RDF 語言而ltrdfRDF xmlnscyutProperty=

httptwyahoocomcyutgt 是 我 們 自 行 定 義 的 屬 性 名 再 來 看 到

ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt這是指下列文件

中 一 直 到 ltrdfDescriptiongt 中 間 所 有 的 內 容 都 是 在 說 明

httpwwwcyutedutwexpert 這個概念我們將此定義為知識本體的 Root

下面的說明分為二種來源和屬性來源是指在本 RDF 文件中可能還有許

多概念來解釋該概念例如ltcyutPropertyCate7 rdfresource=

httptwyahoocom 醫 療 保 健 gt 是 指 Root 下 有 一 個 概 念 是

httptwyahoocom醫療保健並且其屬性ltcyutPropertyCate7gt是指該概念

Root 下第七項的概念屬性是指該概念應有的特性但該特性下不會有概

念說明這個屬性的意義如ltcyutPropertyTimegt1061124165643

ltcyutPropertyTimegt是指在 Root 這個概念最近一次被瀏覽的時間是西元

2007 年 11 月 24 日 16 時 56 分 43 秒

ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyTimegt1061124165643ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 40 -

我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

- 41 -

圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

- 42 -

在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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- 63 -

附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 64 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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我們根據這樣的 RDF 文件來幫 Yahoo 分類系統建立知識本體而圖

16 為 Yahoo 分類中有關於電腦資訊科學的知識本體示意圖而圖 16 的 RDF

文件如附錄 A 所示

圖16 在 Yahoo 中關於電腦資訊科學的知識本體

資料來源Yahoo 網頁[42]

53 建立個人化知識本體

假設現有一個全新且空白的個人化知識本體當使用者輸入「資料庫」

的關鍵字之後系統找尋專家知識本體所包含的概念並根據這些概念去

找出個人化知識本體必須要增加的部份在上述的網頁中出現「資料庫」

這個關鍵字如果在個人化知識本體沒有「資料庫」及其延伸概念所以

這時必須將「資料庫」的 2 個父概念12 個鄰概念一同加入至個人化知識

本體中而整個依照「資料庫」這個關鍵字所建立起的新知識本體如附錄

B 所示圖 17 為示意圖

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

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圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

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其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

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圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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圖17 利用「資料庫」所建立出新的個人化知識本體示意圖

以其中的「資料庫」為說明 RDF 是如何記錄的其中電腦與資訊科學

的子概念是屬性為 Cate0 到 Cate12 的概念ECI 是我們在方法中提到的使

用者對該概念的偏好程度(Extended Concept Interest)所有的概念都是這樣

被記錄下來的而其他所有在網頁中出現的概念系統會依照這樣的方式一

一加入個人化知識本體中最後我們輸入 10 次「技術報告」與「資料庫」

的關鍵字訓練出一個對「技術報告」和「資料庫」有相當偏好的個人化知

識本體而訓練的結果如附錄 C 所示

54 將個人化知識本體應用到個人化排序上

在這個實驗中我們要利用個人化知識本體紀錄使用者對概念的偏好

值並且利用使用者對概念的偏好值分析 Yahoo 的搜尋結果求得具個人

化特性的網頁評分並比較有沒個人化知識本體對排序所造成的差異實

驗的方式先在找出沒有加入個人化概念偏好的個人化排序意即是原始利

用 Yahoo 搜尋所得到的結果再來我們剛得到的個人化知識本體中所紀錄

的個人化概念偏好加入個人化排序之中並比較前後二者是否有其差異存

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

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圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

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其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

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圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

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圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

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從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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在並解釋為何有所差異原因首先在個人化知識本體是空的狀況下先搜尋

一次有關「技術報告」和「資料庫」的網頁如圖 18 所示而其結果將跟

與 Yahoo 所搜尋到的結果相同

圖18 個人化知識本體初始狀態時的個人化排序

從圖 18中我們比較原本Yahoo和個人化排序的結果可以看出在Yahoo

搜尋結果中第一名為全國科技資訊網路的網頁而且我們比對其跟個人化

排序中第一名網址相同而其後面的結果也都相同可以看出二種目前並

沒有差異現在我們利用剛才的所建立起的個人化知識本體(如附錄 C)來進

行個人化排序當我們再次輸入關鍵字「技術報告」和「資料庫」時整

個搜尋結果如圖 19 所示

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圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

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圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

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其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

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圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

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圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

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從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyECIgt042708333333333315ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦資訊新聞gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt

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ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊教育gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 43 -

圖19 個人化知識本體經過訓練後的個人化排序

從這次的結果中可以明顯看出個人化知識本體訓練過後明顯改變了原

本的排序結果如圖 19 所示個人化排序中第 1 名的網址已經改變且跟原

本的 Yahoo 不同而是是由原本排序中的第 63 名排序提昇到第一名造成

差異的原因主要在因為個人化知識本體的改變導致利用延伸概念偏好向

量表現出原本一視同仁的概念也因使用者本身的偏好而有所差異再加上

利用延伸概念頻率向量表現關鍵字及相關語義去分析每一個網頁所佔的重

要性因為上述二項導致結果中每個網頁的個人化評分跟原本的搜尋結果

有許大的差異而個人化排序中第一名網頁的內容如圖 20 所示是紀錄各

類專業資料的資料庫連結

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyECIgt021824275362318835ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom系統安全gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 44 -

圖20 個人化排序第一名的網頁

我們可以發現經過個人化知識本體記錄使用者偏好概念後原本 Yahoo

搜尋中的網頁排名(參照圖 18)和經過個人化排序(參照圖 19)之後根據上述

的實驗結果可以明顯發現利用訓練後的個人化知識本體進行搜尋時可

以將使用者最近所關注的概念反應在搜尋後的排序結果上與 Yahoo 搜尋

結果最大的不同則是因此每個人的排序結果都各有不同並可以反映目前使

用者所關注的概念而不是每次都是一樣的結果而下面介紹系統如何以

新訓練的個人化知本體做出個人化排序我們根據先前研究方法中所提到

的找出延伸概念向量出來並以剛才所建立出的個人化知識本體來說當

使用者輸入「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字後系統會自動找出下

列的延伸概念向量如圖 21 所示

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圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt18666666666666674ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路系統gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt10132291666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt05489583333333333ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115192426ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社團組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt

- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 45 -

圖21 依據關鍵字找出的延伸概念向量

如圖 21 所示先是「技術報告」和「資料庫」關鍵字本身再來是找

出「技術報告」的父概念「電腦與資訊科學」和「電腦通訊」接著尋找「資

料庫」的父概念因為「技術報告」跟「資料庫」的父概念是重複的所

以在這不再加入向量中接著再找子概念因為「技術報告」和「資料庫」

現在沒有子概念所以就直接加入二個關鍵字共同擁有的鄰概念在找出

所有的延伸概念後我們再找出延伸概念的偏好值在我們剛才找到各延

伸概念時我們同時可以得到使用者在個人化知識本體(請參考)中對每一個

概念的偏好值以「技術報告」來說如下表所示

ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt100ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt 1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt

- 46 -

其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

- 47 -

數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

- 59 -

ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 61 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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其中的ltcyutPropertyECIgt說明著目前使用者對「技術報告」這個概念

的偏好值為 10根據這個偏好值再依照公式(9)即可得每一個概念的延伸概

念偏好向量再者因為使用者的個人化知識本體中主要是以「技術報告」

和「資料庫」二個關鍵字為主建構的而第 4 項到第 14 項關鍵字是同屬二

個關鍵字的鄰概念所以每個鄰概念所擁有的偏好值都相同再接上正規

化的效果導致全部鄰概念偏好值都為零接下來我們利用代理搜尋的技

術找出 Yahoo 搜尋引擎中搜尋「技術報告」和「資料庫」二個關鍵字的

結果並分析 Yahoo 搜尋結果中每個網頁中所擁有的每一個延伸概念的出

現頻率並將這些延伸概念出現頻率化為每個網頁的延伸概念頻率向量(請

參考公式(11))圖 22 為 Yahoo 搜尋結果中網頁的延伸概念頻率向量

圖22 Yahoo 搜尋結果中每個網頁的延伸概念頻率向量

最後將圖 21 的延伸概念偏好向量和圖 22 中每個文件延伸概念頻率向

量相乘(請參考公式(12))即可得到使用者對每個網頁的偏好並將結果的分

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

- 48 -

圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

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ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom系統安全gt ltcyutPropertySumCongt30ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電子通訊gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom資訊人物gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom社團組織gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom地區地域gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom休閒天地gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom藝術文化gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom教育學習gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom運動體育gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom視聽娛樂gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom圖書出版gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom大眾媒體gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom生活資訊gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom網路指南gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom科學科技gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom政治行政gt ltcyutPropertySumCongt46ltcyutPropertySumCongt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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數做正規化後則可以得到依照 Yahoo 搜尋所得到每個網頁的個人化分數

如圖 19 所示

55 當使用者偏好概念改變時對個人化知識本體及個人化排序的影響

接著這個實驗要表現當使用者的偏好概念改變的時候個人化知識本

體和個人化排序所產生的變化另一方面也要利用這個實驗驗證延伸概念

對個人化排序也有影響程度實驗的方法是先找出在興趣轉移前搜尋特定

延伸概念的個人化排序再比較在興趣轉移後搜尋該延伸概念的個人化排

序找出轉移前後的差異並找尋其原因在實驗中為了避免因偏好概念

為關鍵字搜尋時造成的參數值不同的影響我們利用相同的延伸概念來測

試當使用者偏好概念改變前後的二個不同個人化知識本體所造成的個人化

排序的差異同時也可以驗證搜尋時延伸概念的效果我們先以剛才個人

化排序中所使用的個人化知識本體進行搜尋「電腦通訊與電腦」與「資訊

科學」的網頁並進行個人化分析結果如圖 23 所示

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圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

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圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

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從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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圖23 興趣轉移前搜尋「電腦通訊」與「電腦資訊科學」的排序結果

之後我們將使用者的個人化知識本體進行 3 次的調整動作(請參照

Step5 )來模擬過一段時間使用者都不再瀏覽相關概念的效果並加入 10

次包含「人工智慧」與「網路系統」的關鍵字進行搜尋形成一個興趣轉

移後的個人化知識本體如附錄 D 所示再以興趣轉移後的個人化知識本

體再進行一次「電腦通訊」和「電腦與資訊科學」的搜尋並做個人化排序

結果如圖 24 所示

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圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

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從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt13ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom網路系統gt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom採購指南gt ltcyutPropertyCate10 rdfresource=httptwyahoocom電腦多媒體gt ltcyutPropertyCate16 rdfresource=httptwyahoocom網際網路gt ltcyutPropertyCate9 rdfresource=httptwyahoocom電腦出版gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom公司行號gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertyCate14 rdfresource=httptwyahoocom電腦遊戲gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertyCate13 rdfresource=httptwyahoocom電腦資訊新聞

gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

- 59 -

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

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- 49 -

圖24 興趣轉移後搜尋電腦通訊與電腦資訊科學的排序結果

從圖 23 和圖 24 的結果中可以看出雖然同樣搜尋相同關鍵字的網頁

但個人化排序的次序卻已經有所變化可以發現原本在圖 23 第 3 名的網頁

變成圖 24 第 1 名的網頁外其他的前五名皆由不同的網頁所替換而轉變

前後的第一名網頁內容的比較圖如圖 25 所示

圖25 轉變前後的第一名網頁內容的比較圖

- 50 -

從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

- 51 -

第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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從上述的結果中可以看出雖然同樣用相同的關鍵字查詢當使用者個

人化知識本體中偏好概念改變時個人化排序也會跟著改變而且我們從

此實驗也可以看出即使使用者輸入的關鍵字跟其偏好概念不同但透過

知識本體的語義架構系統可以發現概念間的關係並將其對關鍵字的效果

顯示在排序之上

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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第六章 結論

本研究中利用知識本體去分析使用者所瀏覽過的網頁並以知識本體

的概念及語意關連將使用者的偏好記錄下來並建立出屬於使用者的個人化

知識本體再來利用使用者的個人化知識本體將搜尋引擎所找出的網頁加

入個人化的評分後讓排序的結果更貼近使用者本身的偏好這樣的方式

預計可以帶來以下的優點

(1) 更進一步了解使用者偏好

利用知識本體的延伸概念分析跟以往只有網址再加上關鍵字最大的不

同在知識本體所包含的概念是利用語意相關字詞去解釋使用者所擁有

的知識和喜好在概念間的解釋也比單純只考慮關鍵字更為豐富所

以相較於一般的使用者檔案所能說明的使用者偏好更為詳細除了可

以比以往更明確了解使用者真正想要了解的是每一個網頁中部分的重

要關鍵字再者利用知識本體的延伸概念分析每個網頁間的語意結構

來判斷其重要性並且了解哪些網頁的內容對現在的使用者較有幫

助可以不被網頁設計者本身設計所產生的問題影響

(2) 改善冷開始問題

參考已存在的專家知識本體的優點是避免去建造知識本體所必須的計

算時間和儲存文件的空間而且知識本體已被多位專家或使用者驗證

過和專家定義的知識本體是一個較完整且可靠的知識本體所以可信

度較為其他方式所建立的知識本體高對於一般使用者也可簡單的使

用這些知識本體因此利用專家知識本體來記錄使用者常用的概念所

建立的知識本體將可有效的提高搜尋速度且不失去原本的精確度

而且擺脫以路徑方式說明使用者偏好除了讓使用者偏好描述更為精

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確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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gt ltcyutPropertyCate15 rdfresource=httptwyahoocom電腦與資訊科學

gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資訊教育gt

- 59 -

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 52 -

確外還能針對以直接點選或輸入的沒有路徑的瀏覽方式進行分析並

紀錄該次使用者偏好讓個人化知識本體可以加快成熟

在未來我們希望可以針對下列三個方向做改進

(1) 針對專家知識本體方面

從方法中可以看出專家知識本體是構成個人化知識本體的基本而解

釋使用者偏好語義的能力好壞也仰賴專家知識本體對語義的架構完不

完整所以如何用個有效的方式分析專家知識本體語義的完整性並提

出如何合併多個專家知識本體的知識對個人化知識本體將會有大大的

幫助再者為了因應專家知識本體可以會有專家進行擴充或修改原有

的概念如果在個人化知識本體中沒法相對應的更改將使後來的個

人化知識本體會有概念不一致的問題所以必須在每次專家知識本體

有所改變時也對照著專家知識本體的改變更新個人化知識本體動作

並保留原有使用者的偏好

(2) 針對紀錄個人化偏好方面

在本體論中還有各種的語義關係而且還有其他定義語義距離的方

式例如 Shu et al[35]提出利用集合論的方式去衡量語義間的距離我

們希望可以利用更有效的方式衡量語義距離後可以更精確的紀錄個

人化偏好並希望可以再加入有關使用者個人的特徵至個人化知識本

體中例如年齡地址職業hellip等相關個人資訊讓整個個人化知

識本體更加的符合使用者本身並提供更適合的服務

- 53 -

(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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件gt ltcyutPropertyCate1 rdfresource=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertyCate4 rdfresource=httptwyahoocom計算機gt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate8 rdfresource=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertyCate2 rdfresource=httptwyahoocom分散式計算gt ltcyutPropertyCate12 rdfresource=httptwyahoocom學會機構組織

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 64 -

ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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(3) 針對未來運用方面

除了單純運用個人化知識本體中使用者對概念的偏好度外我們還想

利用比對每個使用者的個人化知識本體間的差異了解使用者間的異同

性並以此進行推薦或分群的工作

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參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

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- 54 -

參考文獻

[1] 丁一賢(2002)「運用網頁探勘為基礎的個人化技術於網路廣告之探

討」碩士論文國立彰化師範大學資訊管理學系彰化

[2] 許正欣(2004)「語意網上自動建構本體論之研究」碩士論文天主

教輔仁大學資訊管理學系台北

[3] 陳榮昌蔡旺典(2006)「以知識本體來輔助個人化排序」第十二屆

資訊管理暨實務研討會論文集雲林

[4] 陳榮昌蔡旺典(2006)「建立個人化知識本體來輔助網路行為探勘」

第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集高雄

[5] 陳麴合(2001)「超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究」碩士論文

國立屏東科技大學資訊管理系屏東

[6] 曾信誠(2004)「以本體論為基礎之使用者喜好萃取隱私權控管與側

寫建構」碩士論文國立東華大學資訊工程學系花蓮

[7] 黃翊展(2003)「以個人資料知識本體為基礎之個人化服務」碩士論

文國立台灣大學資訊管理學研究所台北

[8] 歐仁德(2006)「結合本體論與通用個人輪廓於個人化推薦之研究」

私立朝陽科技大學資訊管理研究所碩士論文民國 95 年 1 月

[9] 羅澤清(2005)「以本體論為基礎的網路服務搜尋排序方法」國立中

正大學資訊管理研究所碩士論文民國 94 年 6 月

[10] R Agrawal and R Srikant(1994) ldquoFast Algorithms for Mining

Association Rulesrdquo Proceedings of the 20th International Conference on

Very Large Data Bases pp 487 - 499

[11] D Arotaritei S Mitra(2004) Web mining a survey in the fuzzy

framework Fuzzy Sets and Systems Volume 148 Issue 1 pp 5 - 19

[12] R Baeza-Yates and B Ribeiro-Neto(1999) ldquoModern Information

Retrievalrdquo Addison-Wesley ACM Press New York

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

- 64 -

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 55 -

[13] T Berners-Lee M Fischetti and M Dertouzos(1999) ldquoWeaving the Web

The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its

Inventorrdquo Harper San Francisco 1st edition

[14] T Berners-Lee M Fischetti and O Lassila(2001) ldquoThe Semantic Webrdquo

Scientific American pp 34 - 43

[15] A G Buumlchner M Baumgarten S S Anand M D Mulvenna and J G

Hughes(1999) ldquoNavigation Pattern Discovery from Internet Datardquo ACM

Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling

[16] M Bunge(1997) ldquoThe Furniture of the Worldrdquo Treatise on Basic

Philosophy Vol 3 Ontology I Reidel Boston MA

[17] J Chaffee and S Gauch(2000) ldquoPersonal ontologies for web navigationrdquo

Conference on Information and Knowledge Management pp 227 - 234

[18] S Chakrabarti B E Dom S R Kumar P Raghavan S Rajagopalan A

Tomkins D Gibson and J Kleinberg(1999) ldquoMining the Web Link

Structurerdquo Computer Vol 32 No 8 pp 60 - 67

[19] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoPushing task relevant web

links down to the desktoprdquo Workshop On Web Information And Data

Management pp 59 - 66

[20] P Chirita C S Firan and W Nejdl(2006) ldquoSummarizing local context to

personalize global web searchrdquo Conference on Information and Knowledge

Management pp 287 - 296

[21] R Cooley B Mobasher and J Srivastava(1999) ldquoData preparation for

Mining World Wide Web Browsing Patternsrdquo Knowledge and Information

System Vol 1 Issue 1 February pp 5 - 32

[22] S Deerwester S T Dumais G W Furnas T K Landauer R

Harshman(1990) Indexing by Latent Semantic Analysis Journal of the

American Society of Information Science 41(6) pp 391 - 407

[23] T R Gruber(1993) ldquoA translation approach to portable ontology

specificationsrdquo Knowledge Acquisition Vol 5 Issue 2 pp 199 - 220

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 73 -

ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfRDFgt

- 56 -

[24] T H Haveliwala (2002) ldquoTopic-Sensitive PageRankrdquo Proceedings of the

Eleventh International World Wide Web Conference

[25] J Hendler(2001) ldquoAgents and the Semantic Webrdquo Intelligent Systems

IEEE Vol 16 Issue 2 pp 30 - 37

[26] M N Huhns and L M Stephens(1999) ldquoPersonal ontologiesrdquo Internet

Computing IEEE Vol 3 Issue 5 pp 85 - 87

[27] G Jeh and J Widom(2002) ldquoScaling personalized web searchrdquo Stanford

University Technical Report

[28] D Kanjo Y Kawai and K Tanaka(2004) ldquoA3 framework for user

adaptation using xsltrdquo Proceedings of the 13th international World Wide

Web conference on Alternate track papers amp posters New York NY USA

pp 252 - 253

[29] Y Ke L Deng W Ng Dik-Lun Lee(2006) Web dynamics and their

ramifications for the development of web search engines Computer

Networks The International Journal of Computer and Telecommunications

Networking Vol 50 Issue 10 pp 1430 - 1447

[30] D Kuropka(2004) ldquoModelle zur Repraumlsentation natuumlrlichsprachlicher

Dokumente - Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen

Datenbankenrdquo In series Advances in Information Systems and

Management Science 10th issue Logos Verlag Berlin 2004 ISBN

3-8325-0514-8

[31] Y Labrou and T Finin(1999) ldquoYahoo as an ontology using Yahoo

categories to describe documentsrdquo Conference on Information and

Knowledge Management pp 180 - 187

[32] A Maedche and S Staab(2001) ldquoOntology learning for the Semantic

Webrdquo IEEE Intelligent Systems Vol 16 Issue 2 pp 72 - 79

[33] L Page S Brin R Motwani and T Winograd(1998) The PageRank

Citation Ranking Bringing Order to the Web In proceedings of the 7th

- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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- 57 -

International World Wide Web Conference Brisbane Australia pp 161 -

172

[34] J Pitkow H Schuumltze T Cass R Cooley D Turnbull A Edmonds E

Adar and T Breuel(2002) ldquoPersonalized searchrdquo Communications of the

ACM archive 45(9) pp50 - 55

[35] G Shu O F Rana N J Avis and C Dingfang(2007) ldquoOntology-based

semantic matchmaking approachrdquo Advances in Engineering

Software Volume 38 Issue 1 pp 59-67

[36] B Smith and C Welty(2001) ldquoOntology Towards a New Synthesisrdquo

Proceedings of the international conference on Formal Ontology in

Information Systems Ogunquit Maine USA pp 3 - 9

[37] K A Smith and A Ng(2003) ldquoWeb page clustering using a

self-organizing map of user navigation patternsrdquo Decision Support Systems

Vol 35 Issue 2 pp 245 - 256

[38] G Stumme A Hotho and B Berendt(2006) Semantic Web Mining State

of the art and future directions Web Semantics Science Services and

Agents on the World Wide Web Volume 4 Issue 2 pp124 - 143

[39] K Sugiyama K Hatano and M Yoshikawa(2004) ldquoAdaptive web search

based on user profile constructed without any effort from usersrdquo

Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web pp

675 - 684

[40] H Yu T Mine and M Amamiya(2005) ldquoAn architecture for personal

semantic Web information retrieval system - Integrating Web services and

Web contentsrdquo Web Services 2005 ICWS 2005 Proceedings 2005 IEEE

International Conference on pp 329 - 336

[41] SUMO(2006) httpvirtualcvutcz8080ksmsaWebbrowser323Sport

february 19

[42] Yahoo(2006) httptwdiryahoocom

- 58 -

附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄A Yahoo 分類的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt ltcyutPropertyCate3 rdfresource=httptwyahoocom技術報告gt ltcyutPropertyCate11 rdfresource=httptwyahoocom標準規格參考文

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄C 以「技術報告」和「資料庫」為主的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt046666666666666656ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt04166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070115190319ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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附錄B 以「資料庫」新建立的知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦用字字典gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httpwwwcyutedutwexpertgt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom電腦通訊gt ltcyutPropertySumCongt15ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt004666666666666666ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦網路gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom中文環境gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom標準規格參考文件gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom學會機構組織gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyECIgt0041666666666666664ltcyutPropertyECIgt ltcyutPropertyTimegt1070201132013ltcyutPropertyTimegt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦與資訊科學gt ltcyutPropertyCate0 rdfresource=httptwyahoocom人工智慧gt ltcyutPropertyCate5 rdfresource=httptwyahoocom書刊雜誌gt ltcyutPropertyCate7 rdfresource=httptwyahoocom資料庫gt ltcyutPropertyCate6 rdfresource=httptwyahoocom筆跡辨識gt

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附錄D 興趣轉換後的個人化知識本體 ltxml version=10 encoding=x-windows-950gt ltrdfRDF xmlnscyutProperty=httptwyahoocomcyut xmlnsrdf=httpwwww3org19990222-rdf-syntax-ns gt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom社會人文gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom醫療保健gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom活動訊息gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom程式設計gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom商業金融gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0004166666666666667ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦軟體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom電腦硬體gt ltcyutPropertySumCongt0ltcyutPropertySumCongt ltcyutPropertyTimegt1070115191650ltcyutPropertyTimegt ltcyutPropertyECIgt0075ltcyutPropertyECIgt ltrdfDescriptiongt ltrdfDescription rdfabout=httptwyahoocom藝術文化gt

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