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Perfect Reason ㈜아크릴
2020.04.24| Date :㈜아크릴 회사소개서| Project :
최고의 인공지능을 경험하기 위한
가장 완벽한 파트너㈜아크릴 회사소개서
JonathanTM 소개
JonathanTM의 경쟁력
㈜아크릴 사업현황
㈜아크릴 현황
㈜아크릴 현황
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통합인공지능 플랫폼‘조나단(Jonathan TM)’ 공급 사업
AI 플랫폼 사업
국내 최고 수준의 인공지능 기술 을 바탕으로 한AI 플랫폼 공급, AI 서비스 구축 및 AI 응용 사업 수행
㈜아크릴 현황 일반현황 및 주요사업영역
회사명
사업영역
대표이사
임직원 수
주요 외부 주주
설립일
홈페이지
대표전화
소재지
주요 비즈니스레퍼런스
AI 구축을 위한AI-as-a-Service
AI 서비스 구축사업
AI 사업화 및 데이터 엔지니어링노하우에 기반한 개발 협력 사업
AI 응용 및 빅데이터 사업
주요 사업 영역일반 현황
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㈜아크릴 현황 비즈니스 레퍼런스
기업 고객
공공 고객
파트너
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㈜아크릴 현황 연혁
시장 진입(2012~2014)
성장(2015~2016)
안정화(2017~2019)
현재(2020~)
설립(2011)
국내 최초감성 컴퓨팅 전문
기업 설립
국내 최초감성 서비스
상용화
딥러닝 기반감성/공감 기술
개발/고도화
인공지능통합 플랫폼조나단 출시
조나단의 국내확산 및 해외진출
• (주)아크릴 설립
• LG전자로부터
seed funding
• LG전자 스마트 TV에
감성 기술 탑재
• LG전자와 협력 사례
확산
• 메디치 인베스트먼트
Series A 투자 유치
• 블루포인트파트너스
로부터 투자유치
• SK(주) 및 LG전자
전략적 투자 유치
• LG 전자 옵션 실시에
의한 증자
• 인공지능 플랫폼
조나단 출시
• 해외업체와의
제휴를 통한
Globalization추진
• Intelligence/
Services/Infra의
모든 기술을 통합한
세계 최초 AI 플랫폼
개발 중
Series A 투자 Series B 투자
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㈜아크릴 현황 주요 수상 실적
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㈜아크릴 현황 조직도
대표이사
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㈜아크릴 현황
딥러닝시스템 엔지니어/ 31명
전략·서비스기획자/ 11명
딥러닝모델 엔지니어/ 30명
석사 이상/ 40명
• 기업부설 인공지능 연구소 운영• 인공지능 개발을 위한 인적 자원 보유
경영진 프로필
인력 현황
학사 이하KAIST김종희 포함/ 44명
인력 현황
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㈜아크릴 현황 특허/실용신안 현황
등록 22건, 국내 출원 중 7건, PCT 출원 중 3건
기술 구분 기술 특징 특허명 등록/출원 No. 등록/출원일
Jonathan Empathy Intelligence(감성 인공지능)
감성검색엔진
인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신단말기 및 그 통신방법 10-1191922 2012-10-10
감성 기반의 커뮤니티 형성 시스템, 커뮤니티 형성이 가능한 통신단말기 및 그 커뮤니티 형성방법 10-1250520 2013-03-28
감성적 음성합성 장치 및 그 방법 10-1160193 2012-06-20
지능형 감성단어 확장장치 및 그 확장방법 10-1310929 2013-09-13
지능형 감성 추론장치 및 그 추론방법 10-1334196 2013-11-22
감성정보 제공 방법과 이를 수행할 수 있는 장치 10-1446299 2014-09-24
감성 정보 기반 지도 제공 방법 10-1523746 2015-05-21
감성 정보 기반 검색 서비스 제공 방법 10-1451757 2014-10-10
EPG 기반 감성 정보 제공 방법 및 이를 수행할 수 있는 장치들 10-1464636 2014-11-18
감성 정보 기반 서비스 제공 방법 및 이를 수행할 수 있는 장치 10-1491030 2015-02-02
감성 패턴 제공 방법 및 이를 수행할 수 있는 장치 10-1503802 2015-03-12
EG (Empathy Generator) 사용자의 상황적 감정 변환에 따른 가심비 평가-기반 서비스 제공 방법 10-2091661 2020-03-16
Text Empathy 감정 인식 방법 및 프로그램과, 감정 인식기 생성 방법 및 프로그램(분할출원) 10-2019-0100422 2019-08-16
Jonathan NLU Intelligence (자연어 이해)
Sentence to graph (S2G)딥-러닝 기반 형태소 분석 장치와 형태소 분석 애플리케이션의 작동 방법 10-1702055 2017-01-25자연어 문장에 대한 의미 요소 관계 시각화 방법 및 이를 이용한 장치 10-2019-0049598 2019-04-29
TEM(Text Embedding Manager)
온톨로지에 의해 표현되는 자원들을 이용하여 상기 온톨로지를 확장하는 방법 10-1991320 2019-06-14
자연어 문장을 확장하는 장치와 상기 자연어 문장을 확장하는 방법 10-1962113 2019-03-20데이터 희소성을 보완하기 위한 방법 및 이를 이용한 장치 10-2019-0047016 2019-04-23
Classifier 텍스트 콘텐츠의 장르를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-2072708 2020-01-28
Keyword Clustering 딥러닝-기반 키워드에 연관된 단어를 도출하는 방법과 컴퓨터프로그램 10-2011667 2019-08-12
User Trait Understanding
텍스트 콘텐츠 작성자의 메타정보를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-1985900 2019-05-29
텍스트 콘텐츠 작성자의 메타정보 추론 서비스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-1985901 2019-05-29
형태소 특징 및 음절 특징을 고려한 텍스트 콘텐츠 작성자의 메타정보를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-1985902 2019-05-29
텍스트 콘텐츠를 문장 단위로 분할하여 작성자의 메타정보를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-1985903 2019-05-29
텍스트 콘텐츠를 소정의 단위로 분할하여 작성자의 메타정보를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 10-1985904 2019-05-29
Jonathan Conversation Intelligence(대화 인공지능)
Classifier 인공신경망을 활용한 보험상품 판매 질의응답 자동화 10-2019-0049212 2019-04-26
Jonathan Flightbase(인공지능 구축 인프라)
딥러닝 모델 개발 프레임워크
인공 신경망 학습 방법 10-2018-0170665 2018-12-27
인공 신경망의 상용화 서비스 제공 방법 10-2018-0170680 2018-12-27
인공 신경망의 파라미터 셋을 결정하는 방법 10-2018-0170956 2018-12-27
특허 등록 22건, 출원 7건
Jonathan NLU Intelligence (자연어 이해)
-
텍스트 콘텐츠 작성자의 메타정보를 추론하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 PCT/KR2018/001409 2018.02.01
뉴럴 네트워크를 이용한 언더라이팅 자동화 장치 및 방법 PCT/KR2018/016122 2018.12.18
인공신경망을 활용한 보험상품 판매 질의응답 자동화 장치 PCT/KR2019/005156 2019.04.29
PCT 출원 3건
기준일: 2020.04.22
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㈜아크릴 현황 정부 과제 현황
과제명 시행부처 / 전담기관 주관기관 시작일 연차종료일 최종종료일2019년도
정부과제수익
합계(백만원) 1,858
기준일: 2019.12.31
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㈜아크릴 현황 상표/저작권 및 기타 인증 현황
감성 분석, 텍스트 데이터 분석 관련 저작권 및 GS 인증 보유
등록일자 국가 명칭 관리자 등록번호
2017-03-22 한국 신경망 학습을 이용한 문장 단위 감성 분석 프로그램 (AER1.0) ㈜아크릴 C-2017-007550
2017-03-22 한국 주마 소셜 서비스 ZOOOMA Social Service 1.0 ㈜아크릴 C-2017-007549
2017-04-12 한국 주마 인더스트리(ZOOOMA_Industry 1.0) ㈜아크릴 C-2017-009126
2018-02-02 한국 텍스트 수집 데이터의 키워드 연관어 도출 및 딥러닝 기반 연관어 그룹화 시스템(TCR) ㈜아크릴 C-2018-003069
2018-02-02 한국 텍스트 수집 데이터의 기계학습 기반 문서 장르 분류 시스템(DTR) ㈜아크릴 C-2018-003068
2018-06-12 한국 chattering (채터링) ㈜아크릴 C-2018-014609
2019-04-01 한국 chattering (채터링) v1.5 ㈜아크릴 C-2019-008913
인증(신청) 인증일자(신청일자) 명칭 제조사 및 제조국가 인증번호
인증 2019.04.18 조나단 주제 인식 기능 v1.0 ㈜아크릴/대한민국 19-0175
신청 2019.11.20 조나단 프레임 - 분산 학습 자동화 모듈 v2.0 ㈜아크릴/대한민국
등록일자 국가 명칭 관리자 등록번호
2019.08.29 한국 조나단 ㈜아크릴 4015151970000
2019.08.29 한국 JONATHAN ㈜아크릴 4015151980000
2018.09.19 한국 Hawayou ㈜아크릴 4013988460000
2018.09.19 한국 BENGAL ㈜아크릴 4013988390000
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㈜아크릴 현황 비전
국내 최초의 인공지능 전문 유니콘 기업으로 성장하여 ‘AI 강국 실현’에 기여
Place완벽한 공간
Pathfinder완벽한 도전
Partner완벽한 목적
Paradigm완벽한 해결
최고의 인공지능 구축을 위한 단 하나의 인공지능 플랫폼
(2025년까지 유니콘 기업으로 성장함)
CORE VALUE핵심가치4P
MISSION미션
VISION비전
World no. 1
Built-inintelligence
World no. 1
Empatheticintelligence
World no. 1
AlaaS
Perfect Reason : 우리의 R&D는 고객에게 “완벽한 이유”가 되어야 한다.
소개
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JonathanTM 소개 (1/6)
㈜아크릴은 인공지능 기술 도입을 원하는
많은 기업들과의 협업을 통하여 다양한 사례들을 경험함
사람들의 감성을 인식하는기술이 필요해요
EX. 홈로봇 감정인식
감정 인식
(Image Empathy, Audio Empathy,Text Empathy, Multimodal Empathy)
실제 툴을 이용한 데이터 태깅 장면
EX. 보험 상담 내용/ 화상 심도 예측
인공지능 데이터가준비되어 있지 않아요
데이터 어노테이션 툴
(NER; Named Entity Recognition)
EX. 보험/ 쇼핑몰 추천
데이터의 내용을 분류할 수있는 기술이 필요해요
개체명 인식
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JonathanTM 소개 (2/6)
그 과정에서 인공지능 프로젝트는
‘개발’과 ‘운영’의 문제가 있음을 파악함
인공지능 도입은 어떻게?
개발은 누가?
서비스 적용은 어떻게?
출시 후에는?
운영을 생각하지 않은 개발
개발 이후 운영은 누가?
개선은 어떻게?
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JonathanTM 소개 (3/6)
인공지능 도입은 어떻게?
개발은 누가?
서비스 적용은 어떻게?
출시 후에는?
운영을 생각하지 않은 개발
개발 이후 운영은 누가?
개선은 어떻게?
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JonathanTM 소개 (4/6)
AI 서비스 기획 데이터 준비 분산 학습 서비스 개발
학습시킨 모델을 적용한
실제 상용화 서비스 개발, 출시
산업, 비즈니스 별
인공지능을 도입할
범위 및 필요 기술 산정
어노테이션 툴을
이용하여 학습시킬 데이터를
빠르고 쉽게 수집
분산 학습을 통해
인공지능 모델을 학습,
가장 정확도 높은 모델 배포
만약 인공지능 서비스 개발 전 단계를 효과적으로 지원하는 통합 플랫폼이 있다면 ?
………
Annotation Tool
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JonathanTM 소개 (5/6)
그리고 개발 과정 및 개발 후의 인프라 운영까지 지원해줄 수 있다면 ?
운영개발
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JonathanTM 소개 (6/6)
개발 운영
분산학습
학습 성능검증
추론 / 배포인공지능모델 결합
데이터준비
AI서비스 기획
서비스운영
데이터어노테이션
인공지능 통합 플랫폼은 국가 인공지능 전략의 실행을 위한 핵심 SW
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JonathanTM 소개 AI 구축 프로세스상 JonathanTM의 역할
데이터 가공부터 딥러닝 알고리즘 구축, 인공지능 학습 및 자원분배까지 전체 개발프로세스를 지원하는 인공지능 플랫폼 조나단(Jonathan™)
AI 구축 프로세스
AI Experts Consulting
AI 서비스 기획
데이터준비
데이터어노테이션
인공지능모델 결합
분산학습
학습 성능검증
추론 / 배포서비스운영
개발 운영
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JonathanTM 소개 AI 구축 프로세스상 JonathanTM의 역할 (계속)
FeatureEngineering
Model Training Evaluation& Tuning
Deployment & Monitoring
Data Preparation
AI서비스 기획
AI서비스 제공
AI 구축 프로세스
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JonathanTM 소개 JonathanTM의 구성
- AI학습데이터 구축- 보험사UW/Sales QA/민원 예측- 감성인식
- AI학습 Infra구축 사업- 대화형 스마트
플랫폼 사업
감성인식엔진↓
딥러닝 기술 적용“대화지능”과“시청각 지능”
GPU 서버 운영 및관리의 효율성 해결
↓공공 기관을
중심으로 판매
Intelligence Engine 기반 서비스 개발
↓사람처럼 자연스러운
대화가 가능한봇 빌더 개발
말뭉치 생성↓
텍스트·음성·영상통합 어노테이션으로
고도화
소셜 리스닝 도구개발↓
대기업 및 공공기관에 서비스 중
- 빅데이터 기반여론 분석
개발
과정
협업
사례
제품
/ 서
비스
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JonathanTM 소개 Jonathan Intelligence(기술 구성도)
대화 지능
Conversational
Intelligence
시청각 지능
Audiovisual
Intelligence
DataTransformation
텍스트를 벡터로바꿔주는 시스템
Text toVector
텍스트-벡터변환기
NamedEntity
Recognition개체명 인식
Tokenizer텍스트
의미요소 추출
Classifier문서분류기
TextEmpathy
텍스트 공감지능
Splitter문장 분리
User TraitUnderstanding사용자 특성 인식
SentenceTo Graph
문장 구조화
IntentUnderstanding발화 의도 분석
Understanding(Recognition)
텍스트의 언어·억양·문맥을이해하는 딥러닝 기반
인공지능 시스템
AnalyticResponse
상대방의 발화를 이해하여답변을 생성하고
답변을 매칭하는 시스템
TalkGenerator
대화 생성 지능
AnswerGenerator
답변 생성 지능
EmpathyGenerator
공감 생성 지능
Understanding(Recognition)
사용자의 감성을 이해하려표정, 언어, 음성의
감성을 인지하는 시스템
AudioEmpathy
음성 공감 지능
RelationAnalysis관계 분석
ImageEmpathy
영상 공감 지능
VisualQ&A
영상 질의응답
MultimodalEmpathy
멀티모달 공감 지능
BurnDiagnosis화상 진단
ObjectDetection물체 인식
조나단 지능을 구성하는 기술
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JonathanTM 소개
통합 인공지능 플랫폼 조나단 구성도
Jonathan Intelligence
Jonathan Service
TG* : Talk Generator
AG* : Answer Generator
EG* : Empathy Generator
UTU* : User Trait Understanding
IU* : Intent Understanding
NER* : Named-entity recognition
Relation Analysis
ImageEmpathy
Jonathan Text Embedding Manager
char2vec word2vec sentence2vec doc2vec talk2vec
Tokenizer
AudioEmpathy
MultimodalEmpathy
Sentence to Graph
Knowledge Based
QA
Sentence splitter
AMUMAL Fight(Reinforcement
Learning)Bots(chatbot builder)
Datascope
Marker
ImagePreprocessing
XAI(eXplainable
AI)
Flightbase
ObjectDetection
Bu
rnD
ete
ctio
n
Bu
rn D
iag
no
sis
Visual Q&AText EmpathyUTU* Classifier IU* NER*
TG* AG* EG*
Conversationalintelligence
Audiovisualintelligence
Jonathan Intelligence(기술 구성도) (계속)
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JonathanTM 소개 Jonathan Intelligence(학습관리도구 구조도)
모델 학습 &배포UI
웹 어플리케이션
보험 인공지능 학습 UI
Data Labeling UI
Model Data Make UI
Model Test UI
Model Train & API UI
학습 데이터DB
Data Labeling page Model Test page
Jonathan Intelligence 학습관리도구 구조도
Model Train page
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Jonathan Intelligence Demo 텍스트 공감 지능
Video Link
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Jonathan Intelligence Demo 멀티모달 공감 지능
Video Link
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JonathanTM 소개 Jonathan Flightbase(인공지능 개발 보조 도구)
1 2 3인공지능 개발 보조
• GPU 가속, 통합메모리, 다중노드 연결, 스케줄링 등효율적 자원관리
• 기존 개발환경 연결 지원• 다양한 ML 프레임워크 지원• 관리자 기능 제공
인공지능 서비스운영 지원
• AI 서비스 운영 자동화• NVIDIA TensorRT 를 적용한
GPU 가속화된서비스제공• 비즈니스 프로세스에 최적화
GPU 자원 모니터링
• 그룹 내 GPU 자원의 상세한모니터링
• 네트워크 인터페이스 정보확인
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Jonathan Flightbase Demo 워크스페이스 관리 기능 (Admin)
Video Link
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Jonathan Flightbase Demo 멀티 GPU 분산 학습 기능
Video Link
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JonathanTM 소개 Jonathan Bots(세계 최초의 대화형 챗봇 빌더)
Jonathan Talk Generator
1 2 3고성능 자연어 처리
• 의도 및 주제 인식 기능• 언어 생성 엔진을 이용한
자유 대화 기능• 감성지능을 통한 강화학습 :
self-recurrent learning(특허 출원중)
대화형 챗봇
• Bot과 대화하며 직관적인챗봇 제작
• 다수의 default 시나리오·템플릿의 조합으로쉽게 만드는 챗봇
커스터마이징
• Bot market 지식 마켓 연동• 외부 지식 연계• 외부 환경 연동
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JonathanTM 소개 Jonathan Bots(세계 최초의 대화형 챗봇 빌더) (계속)
사용자가 말하면 봇이 대답해요
응답
Jonathan Intelligence 자연어 처리 모델
• 사용자가 입력한 발화에서 자동으로 핵심 키워드, 의도, 감성 등을 추출
• 사용자의 발화가 누적될 수록 공통 지표들을 통해 자동으로 발화의 주제를 클러스터링
• 인텐트, 컨텍스트 등의 어려운 개념을 사용자가 지정해주지 않아도 스스로 인식하고 적용
• 다양한 자연어 처리 결과들을 통해 Knowledge Base 규칙을 스스로 생성하여 답변과 매핑
• 챗봇은 입력되는 문장의 Knowledge Base 규칙에 따라 답변을 제공
핵심 키워드 의도 감성
주제
사용자 가시 영역(User Interface)
챗봇 구성 자동화 영역(Builder Hidden Layer)
KnowledgeBase 규칙
다양한 사용자 발화들다양한 사용자 발화들
다양한 사용자 발화
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Jonathan Bots Demo Jonathan Bots(세계 최초의 대화형 챗봇 빌더) (계속)
Video Link
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Jonathan Bots Demo 베스티안 화상전문병원 AI 기반 의료 챗봇 구축 사례
Video Link
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Jonathan Bots Demo Talk Generator (1)
Video Link
친숙한 대화창 인터페이스에서 답변에 대한 피드백 제공,이를 통한 강화학습으로 보다 정교해지는 답변 생성
37Copyright 2020 ACRYL. All rights reserved. | STRICTLY CONFIDENTIAL
Jonathan Bots Demo Talk Generator (2)
Video Link
인공지능간의 대화를 통해 고도화되는 대화지능과 대화 시나리오
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JonathanTM 소개 Jonathan Marker(데이터 어노테이팅 도구)
1 2 3UX
• GUI 환경에서 Annotation Tool을 이용, 고속으로 학습데이터 생성 가능
멀티모달
• 세계 최대 규모의 감성 및기타 멀티 모달 학습 데이터보유
독자 개발
• 독자 개발한 annotation 구축 시스템으로 클라이언트및 도메인에 맞게customizing 가능
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Jonathan Marker Demo Jonathan Marker(데이터 어노테이팅 도구) (계속)
Video Link
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Jonathan Marker Demo 공공기관 데이터 구축 사례
Video Link
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JonathanTM 소개 Jonathan Datascope(서비스 기획을 위한 빅데이터 분석 서비스)
긍부정 분석 34종 감성분석
연령대 분석
주제 분석
1 2 3다채널 웹 크롤링
• 네이버·다음 뉴스, 블로그, 카페. 대형 커뮤니티 등다채널 데이터 수집
NLU 분석 및통계 기법 적용
• 딥러닝 기반 34종 감성, 주제, 연령대, 성별 추론
• 시계열에 따른 버즈량 분석
데이터 기반인사이트 도출
• 네트워크 분석을 통한 중요키워드 간 연결 관계 파악
• 연관 키워드 빈도 분석
성별 분석
연관어
연관어
연관어
연관어연관어
주제어
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Jonathan Datascope Demo Jonathan Datascope(서비스 기획을 위한 빅데이터 분석 서비스) (계속)
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의 경쟁력
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고객 lock-in 극대화 공격적 시장 확대 가능
국내 유일원스탑 솔루션
다수의상용화경험
고성능/독창적딥러닝기술
클라우드 업체 제휴/ Globalization
산업계 밀착형기술 진화
데이터 수집 / 딥러닝 모델 선정 / 서비스 운영 서버 영역을 전부 지원함
GS 인증(1등급) / 독창적 딥러닝 기술 및 특허 다수 보유
BERT/XLNet/EfficientNet/강화학습 등 최신 기술 기반‘대화지능’과 ‘시청각 지능’ 보유
무료 PoC 사업,무료 평가 기간 등 진행
폭넓은 개발단계와인프라 지원을 통합한AIaaS로서의 플랫폼 개발
JonathanTM 의 경쟁력 Jonathan의 3가지 특징
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JonathanTM 의 경쟁력 고성능 / 독창적 딥러닝 기술
고성능 학습을 위한원천 기술 보유
감성 기술 활용독창적 지능 개발 프로세스 보유
• Data 부족 현상 해결 기술 보유
• 추론 원인 설명 불가 현상해결 기술 보유
• 감성 기술과 강화학습을 이용한자연어 생성 기술
• 독자적인 감성 인식 기술 보유
• 독자적인 언어 모델 기술 보유
자연어 처리, 멀티미디어 감성 인식 및 공감, 대화 지능 솔루션이 포함된“딥러닝 모델”과 “모델 관리 도구”를 통해 인공지능 문제 해결 가능
딥러닝 주요 문제점대응 원천 기술 개발
• 고품질 멀티 모달 데이터 구축 및 보유 텍스트 데이터
영상 데이터
음성 데이터학습 데이터 분류
• 다양한 개발환경 및 ML 프레임워크 지원
• GPU 가속, 통합메모리, 다중 노드 연결,스케줄링 등 효율적 자원관리 기술보유
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JonathanTM 의 경쟁력 국내 유일 원스탑 솔루션
서비스 기획부터 개발 · 운영 기술을 모두 제공하는 전주기 지원 AIaaS 플랫폼
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JonathanTM 의 경쟁력 국내 유일 원스탑 솔루션
국내외 출시된 다수의 인공지능 플랫폼 중에서 GPU 가속 분산 학습 기술과서비스 배포 및 운영 기술을 모두 제공하는 플랫폼 부재
⚫ 아크릴의 조나단은 서비스 배포 및 운영 최적화 기능을 모두 제공할 예정
⚫ 9개의 국내외 주요 인공지능 플랫폼 중 GPU 기반 분산 학습과 가속 기능을 모두 지원하는 플랫폼은 3개
⚫ 국내외 주요 인공지능 플랫폼 중 GPU 기반 분산 학습, 서비스 배포 최적화 및 운영을 모두 제공하는 플랫폼은 존재하지 않음
기술플랫폼
데이터셋관리
지능 모델관리
GPU 서버클러스터링
멀티 GPU 분산 학습
GPU 가속 기능GUI
인터페이스서비스 배포
최적화서비스 운영
최적화
Jonathan O O O O O O O O
Scale AI O X O O X O X X
SoyNet O O X X O O △ X
CHEETAH X X O X X O X X
Data Robot O O X X X O X X
Flex Direct X X O O O △ X X
SDS Brightics AI
O X O O △ X X X
NAVER NSML
O O O X X X X X
DL Modeler O O O O X O △ (기본 배포) X
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JonathanTM 의 경쟁력 다수의 상용화 경험
감성공감을위한감성인식기술활용사업
Inte
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Biz
대화 지능
딥러닝기반고객개인화상품·컨텐츠추천사업
효율적 AI 학습을위한(1) Infra 통합관리도구(2) AI DevOps 구축사업
대화형봇빌더및오픈형지능생성공유거래플랫폼
NER, Classifier 등텍스트분석을통한자동화
시청각 지능
AI학습 Infra구축 사업
대화형 스마트플랫폼 사업
감성 기술로부터 진화한 고성능의 언어·시청각 지능과 더불어도메인에서 구축한 AI 구축 노하우를 통해 Service Biz 전개
㈜아크릴 사업 현황
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30여 개가 넘는 대기업 및 공공 기관과 100여 개의 협업을 통해 상용화되었으며,
AI 서비스 구축 전주기를 지원하는 세계 최고 수준의 통합형 AIaaS 플랫폼을 목표로 함
통합 기반Intelligence 개별기술
사업화 확장
통합 기반Service
사업화 확장
요소 기술 통합 기반AIaaS 플랫폼사업화 확장
세계 최고 수준의 통합형 AIaaS 플랫폼
- 통합플랫폼을이용한 AIaaS 개발지원- 기술통합을통한성능향상- 통합플랫폼기반의사업확장
고객 Feedback(운영)
데이터기반고도화
데이터기반고도화
시스템통합
㈜아크릴 사업 현황 JonathanTM의 사업화 전략
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㈜아크릴 사업 현황 산업별 고객 협업 사례
보험 금융 의료 공공 IT 교육
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㈜아크릴 사업 현황 국내외 네트워크
UW
Sales QA
AI Tutor
부도 예측
신용장
민원 예측
추천 시스템감성 지능
Analytics
데이터 구축
Chatbot
DL DevOps
객체 인식
해외 네트워크
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㈜아크릴 사업 현황 보험사 지능형 Sales QA 사례
NER, Classifier, Marker를 이용한 지능형 Sales QA 시스템 구축
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㈜아크릴 사업 현황 손해보험사 UW 심사 자동화 사례
개체명 인식 엔진을 통해 보험 취급자의 상담 데이터(자연어)에서정형 결과를 추출하여 자동화된 DB 구축
보험 심사 취급자가 작성한승인 요청 내용
(각종 질병 고지, 승인 요청문)
“2018.01.01 편두통. 2일입원/후유장애,합병증없음.
현재상태양호/ 2018.03.01 어깨염좌로
수술없이 3일간입원치료/후유장애무,합병증무,
현재상태양호”
병명 치료기간 치료내용 완치여부 후유장애 합병증
(정형 지식 추출)
정형화 후처리 모듈
RDB
날짜
완치여부
치료내용 후유장애/합병증
병명
병명 치료내용 후유장애/합병증
완치여부
날짜
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㈜아크릴 사업 현황 TV 컨텐츠 추천 지능 개발 사례
백만명 이상의 TV 사용자와 수십만 건의 컨텐츠 정보를학습하여 각 사용자에 개인화된 컨텐츠 추천을 제공함
Curation Platform
WAS
WEB
Profiling System Curation Manager
레이아웃실시간 데이터 처리 & 저장
배치 데이터 처리 & 저장
편성
성과분석 시즌시리즈관리
모니터링(상태체크)
관리UI/DA
레이아웃,큐레이션 정보
카테고리,버전
데이터 수집시스템
추천시스템
홈네비게이션로그
페어링시스템
∙∙∙
이미지관리
셋탑박스
TV편성운영자
웹플랫폼
검색시스템
대화시스템
캐싱스토리지
추천 결과 DB
좋아요관리
인공지능 추천 모델학습기 #1~#N
인공지능 추천 엔진#1~#N
Curation API
Recommendation
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㈜아크릴 사업 현황 쇼핑몰 콘텐츠 추천 시스템 사례
상담 데이터(자연어)와 고객 구매 정보로부터답변 추천, 고객 군집화, 상품 추천 모델을 통해 맞춤 추천 정보를 제공함
솔루션 영역
Script Recommender
Customer Model
Product Recommender
Script Data Studio태깅 관리
Data Manager태깅된 VoC
고객정보상품정보
고객 데이터
상품 데이터
외부연동
추천스크립트
상담고객 유형
추천상품 정보
• 정형 고객 정보와 Script Data Studio로 태깅된 비정형 상담 데이터를 Data Manager가 수집
• Script Recommender 내부 엔진들을 통해 추천 스크립트 제공
- 주제 분석(Classifier-topic) 엔진: STT 문장의 주제 분류 인식
- 발화 의도 분석(Intent Understanding) 엔진: STT 문장의 의도 분류 인식
- 개체명 인식(Named Entity Recognition) 엔진: STT 문장 내 개체명·서술어 분류 인식
• Customer Model의 고객 군집화 결과를 Product Recommender에서 활용하여 상품 추천 제공
VoC STT 데이터
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㈜아크릴 사업 현황 홈로봇의 감성지능 개발 사례
텍스트, 이미지, 음성 3종의 통합 감성 분석 프로세스를 수행하는 기능 제공
Video
Emotion
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㈜아크릴 사업 현황 인공지능 초등수학 Tutor 사례
인공지능 Tutor 프로젝트의 Question·Answering 시스템에 적용K
B구
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감성KBWatson Conversation
운영시스템
운영DB
운영 도구
지식 편집 및피드백 처리
데이터 분석 Watson API (WKS/NLU)
데이터 수집
데이터Annotator
Watson API (대화모델)
감성 인식 API
Ontology 기반 지식 QA
Triple Decoder
SPARQL Query
문서 검색 기반 지식 QA
FFNN
Cosine Similarity
감성 인식
FFNN
데이터 입력 도구
Classifier
NERQueryEncoder Classifier
NERQueryEncoder
Text Empathy
QueryEncoder
교육기업 보유컨텐츠들
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㈜아크릴 사업 현황 SK CloudZ 협력 사업 사례
CloudZ 상에서 제공되는 서비스(DL Modeler)에서Jonathan Frame (현 Jonathan Flightbase) IP를 사용
• Jonathan Frame신한카드 납품
• SK DL-modeler에JF 핵심 IP 제공
• DL-modeler의하이닉스 시범 납품
2018년 2019년 2020년
• DL-modeler의하나은행 납품
• DL-modeler의국민은행 납품
• KT 연구소 납품을 위한솔루션 검증 진행중
• KT 클라우드 서비스 공급을 위한솔루션 검증 진행중
• DL-modeler의하이닉스 본 사업 납품 검증 진행중
• DB 손보 인공지능 모듈 운영을솔루션 제안 중
• JF 솔루션의 지속적 공급확대
• NVDIA 및 3rd party GPU 서버 벤더와 제휴 사업 추진
• SKT 및 KT 클라우드 서비스 제휴를 통한 마켓 점유 확산
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㈜아크릴 사업 현황 연구시설 납품 사업 사례
충북혁신도시, 인공지능 IoT 융복합 연구시설 OpenLab과
성균관대 컴퓨터공학과에 Jonathan Frame (현 Jonathan Flightbase) 납품
powered by Jonathan™
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Jin Park | CEO