안전한데이터거래활성화를위한 블록체인의역할wiki.hash.kr/images/2/2f/07_오아시스블록_전삼구_대표이사.pdf · 블록체인기반분산저장소구축

Connecting the world

by blockchain

안전한 데이터 거래 활성화를 위한

블록체인의 역할

2019.12

Copyright © 2019 OASISBloc PTE.,Ltd. All rights reserved.

2015~2019 Paradigm

Big Data

A I Deep Learning

IoT

BitCoin

BlockChain

2


2020 그리고그이후 Paradigm

ICT

기존 패러다임의 융복합

Evolution

3


모든패러다임의기초

Data

4


Intuitive Trend

“

21세기 권력의 핵심은 데이터이다.

‘금융 자본주의’에서 ‘데이터 자본주의’로

전환이 이루어지고 있다.

”

『데이터 자본주의』

- 빅토르 마이어 쇤베르거(Schonberger) -

5


데이터플랫폼

“

데이터를 수집, 가공, 공급 하는 사람들이 돈을 버는 세상

페이스북, 구글, 테슬라, 우버, …

”

『데이터가 곧 ‘돈’이고 ‘권력’이다.』

6

Copyright © 2019 OASISBloc PTE.,Ltd. All rights reserved. 7


[경제 패러다임의 변화]

농업 경제(농업 혁명)

자연력

농토, 가축, 농기구

산업 경제(산업 혁명)

동력

산업엔진, 연료

정보 경제(정보 혁명)

정보통신기술

컴퓨터, 통신망

데이터 경제(4차 산업혁명)

데이터기술

데이터, 알고리즘

8

크리에이터

광고주

파트너사

광고계약

광고계약

-양질의 콘텐츠 업로드-크리에이터와 수익 배분

콘텐츠 저작도구, 분석도구, 교육 프로그램 제공

- 양질의 콘텐츠 업로드- 파트너사와 수익 배분

광고계약

유튜브 가입자를 잠재고객으로 확보

추천시스템으로시청자를최대한자주, 많은시간시청하도록유도

무료로 개인 취향에 맞는 동영상 시청 시청자

유튜브전략크리에이터 - 고객을 성공하도록 하라파트너사 - Win-Win 비즈니스 모델시청자 - 사용자 편의, 취향 저격

정보경제 Contents 사업 대표 모델

정보경제 Contents 사업 수익 모델

크리에이터1 크리에이터3크리에이터2

크리에이터2Contents

시청

파트너 광고주

User 1 User 2 User 3 User 4 User 5 User 6

컨텐츠 업로드

광고계약

고객확보B2B

추천,개인취향맞춤

광고수익배분

데이터 경제

(4차 산업혁명)

패러다임 모델은?

데이터 경제 패러다임 모델

User GroupData & Content

Real LifeCreator

1 User 2 User 3 User 4 User 5 User

OnLineReal Time Real LifeOffLine

ECO-System자체생태계 형성

생성 평가 추천 공유 거래

Data Eco-system Governance

Data I Contents 수익배분

DataHub

Platform

광고주 기업, 연구기관, 정부 데이터 쇼핑몰 팩토리

광고계약데이터구매

판매, 구매, 소진

데이터 경제 패러다임 모델

데이터 경제 패러다임 모델 기대효과

새로운 직업 패러다임 확립 및 신규 일자리 창출

New Data 산업모델

신흥 소비 생산 촉진 공유 경제 진입

풍요로운 삶의 질 향상 및 여가생활 확장

기대효과

Data 산업 세계시장 선도


DATA

ECONOMY

15




DATA의 정의

✓ 데이터 - 참조 또는 분석을 위해 수집된 사실(facts)과 통계(statistics)

✓ (철학적 의미) 추론이나 계산의 근거(basis)를 이루는 사실로 알려져 있거나 추측된 것으로 정의

✓ (컴퓨터 과학적 의미) 컴퓨터에 의해 수행되는 조작의 양, 문자 또는 기호로 정의

<데이터 관점에서 서술한 정보 계층 구조>


DATA ECONOMY

✓ 기존의 다양한 경제 활동에 대한 개념으로 ‘인터넷 경제(Internet Economy)’, ‘정보 경제(Information Economy)’, ‘디지털 경제(Digital Economy)’로 발전

✓ EU는경제생태계의변화양상을디지털경제, 데이터기반경제등으로표현했으며, 최근 데이터 경제(Data Economy)로 지칭

데이터(Data)와 경제(Economy)가 합성된 용어로 데이터가 주도하는 경제를 지칭

모든 유형의 데이터와 데이터를 분석한 정보를 자산으로새로운 가치(혁신적 비즈니스 모델, 수익성장 등)를 창출하며 성장하는

신흥 경제

[데이터 경제(Data Economy), 데이터 주도 경제(Data-Driven Economy)]


DATA ECONOMY의 속성

데이터,데이터 기술,

데이터 제품 및 서비스에기반을 둔 경제

비트와 바이트의디지털 처리 데이터로번성하는 데이터 시장

데이터를 다루는구성원이 협업하는

생태계(ecosystem)

데이터와 분석을 자산으로활용하여 새로운 혁신적

비즈니스 모델과 서비스 및수익을 창출하는 능력

(ability)


DATA ECONOMY의 데이터 유형

OpenData

공공부분정보

정부개방데이터

개방된개인데이터

민간부분정보

자료: European Data Portal, economic benefits of open data, 2017


DATA ECONOMY의 구조

자료: IDC‧The Lisbon Council, First Report on Facts and Figures Updating the European Data Market Study Monitoring Tool, 2018 (원출처: IDC, 2017)

유럽(EU)데이터경제발전의프레임워크조건

정책/규제 프레임워크 조건 시장 발전/非규제 프레임워크 조건

데이터보호및

보안

데이터표준화

데이터현지화

데이터개방

스킬인프라

상호운용성

위험자본접근

혜택인식

데이터가치사슬(Data Value Chain)

데이터수집과 생성

저장, 통합,관리

분석, 가공,판매 및유통

1차활용

재사용

이해관계자범주

수직 통합된 공급업체

데이터 보유자

정보서비스 기업

최종 사용자(내부/외부 이용)

새로운 중개자

데이터 마켓 플레이스

정보통신기술 동력과 기반기술

거시 경제 영향

미시 경제 영향

GDP 성장

비용절감

중소기업성장과고용창출

산업의데이터주도경쟁력

시의적절하고향상된의사결정으로유연성증대

새로운제품과서비스

개선된고객서비스


DATA ECONOMY의 가치 창출 체계

Enter the Data Economy(’17, EC), The Rise of the Data Economy(’16, IBM) 재구성

<데이터경제의 가치창출체계>


데이터 기술 현황

분류 요소기술

데이터수집 기술 • 데이터 수집 및 정제, 데이터 융합 및 가공, 데이터 품질관리, 실시간 데이터 추출·변환·적재, 데이터 비식별화 및 필터링

데이터저장/처리/관리기술

▪ 실시간 스트림 처리, 운영/분석 데이터 통합관리, 차세대 HW 기반 데이터 처리/ 관리, 데이터 라이프사이클 관리, 가상 데이터맵 관리, 마스터 데이터 관리, 통합 데이터 처리 프레임워크 등

데이터분석/예측기술

▪ 실시간 분석, 온라인 분석, 심층 분석, 마이크로 분석, 프리스크립션 기반 분석, 분석 모델링, 시뮬레이션, 데이터 기계학습/딥러닝, 시각화, 데이터 마이닝, 이상치 검출, 학습기반 예측 등

데이터활용 기술▪ (서비스 및 응용) 데이터 서비스, 분석 API, 데이터 마켓, 분석 앱스토어, 데이터 큐레이션, 워크플로우 분석 도구 등▪ (기타 데이터 기술) 소셜/웹 마이닝, 사회변화 예측 등

자료: 한국정보화진흥원, 데이터고속도로 구축안, 2018.


DATA 가치 순환

자료: : OECD, 혁신성장과 복지를 위한 데이터 주도 혁신, 2015. 12


데이터 유통 생태계

CIOBIZ, http://m.ciobiz.co.kr/20160720120009 재구성

http://m.ciobiz.co.kr/20160720120009


데이터 유통 생태계

* 자료 : 금융보안원


데이터 경제 구조와 데이터 가치사슬의 특징

데이터 가치 사슬데이터 경제 구조

✓ (참여자 한정)는 특정한 역할에 매여있는 것이아니며, 국경을 초월한 데이터 흐름을 제대로반영하지 못함 ➔ 다양한 비즈니스 모델과다양한 산업 분야를 포괄해야 함.

✓ (정책/규제환경요인)데이터 보호, 데이터 소유권, 저작권, 보안, 데이터 표준화, 데이터 현지화, 데이터 개방 등을 중요시

✓ (데이터 활용/변화)수집/생성 ➔ 데이터 저장, 통합, 관리 ➔ 데이터 분석, 가공, 판매, 유통 ➔

데이터의 1차 활용, 재사용

✓ 데이터화와 데이터 수집, 빅데이터, 데이터 분석, 지식기반, 의사결정 단계

✓ (시장발전/비규제적 환경 요인)역량, 인프라, 표준과 상호 운용성, 개방형 플랫폼, 위험자본에대한 접근, 혜택과 인식을 함께 다룸

✓ 디지털 세계에서 자산이 되는 데이터로 기업은디지털 혁명 시대에 적응 여부 판단


데이터 가치 사슬에서 이점과 위험 요소

행위자 이점 위험/병목

데이터생성자Data generators

▪ 자신의 데이터를 상품으로써 사용할 수 있는 능력▪ 보안침해▪ 개인정보침해▪ 독과점 (공정성)

데이터서비스Data services

▪ 이익 창출

▪ 데이터 흐름의 병목 현상

▪ 데이터유통․거래플랫폼불신▪ 규제프레임워크의준수(Compliance) 비용

데이터비즈니스 사용자Data business users

▪ 생산성 향상▪ 점진적이고 파괴적인 혁신

▪ 투자비용과규제불확실성▪ 빅데이터 분석을 구현하기 위한 저항 또는 능력 부족

최종고객End customers

▪ 낮은 가격과 높은 품질▪ 맞춤형 제안▪ 새로운 서비스 / 상품 / 활동유발

▪ 가격 차별▪ 보안및개인정보침해

자료: EPSC Strategic Notes, 2017 자료를 재가공


합법적인안전한데이터거래를위한현행법제도의현대화

데이터경제시장참여자들의손쉬운진입 & 자유로운이동보장

민관협력기반의데이터경제경쟁력강화

데이터경제플랫폼인증제도와인증기관도입필요

30

데이터 가치 사슬에서 이점과 위험 요소

자료: EPSC Strategic Notes, 2017 자료를 재가공


국내 해외

미국1

✓개인정보활용이비교적용이✓세계최대규모의데이터브로커시장형성✓데이터브로커기업이각종소비자의데이터를활용맞춤형마케팅서비스제공

중국2

✓정부 주도하 빅데이터 산업 발전 클러스터 구축✓데이터 유통 플랫폼 운영을 통한 공공/민간데이

터의 중개/거래 및 데이터 가공/가치평가

일본3

✓데이터 활용 촉진을 위한 IoT 빅데이터 판매/유통시스템 구축 추진

✓준비위원회를 통해 인터넷 정보 거래 기준 마련준비

국내 데이터 거래 시장 규모 2,409억(‘17)

데이터의 생산과 소비를 이어주는 데이터의 유통/거래는데이터의 융복합으로 새로운 가치를 창출하는 전제조건

[데이터 거래 유형]플랫폼을 통한 거래와 개별 거래로 구분

공공분야 : 공공데이터포털, 데이터스토어 등

민간분야 : SKT(빅데이터허브), LGCNS(오디피아), KTH(APIStore) 등

개별거래는 통신, 금융, 기업정보 분야 위주

데이터 가공/분석을 통한 컨설팅이 대다수

31

데이터 거래 산업 동향


데이터의특수성

데이터거래 성립조건 좋은품질의가치있는데이터가공급

데이터소유권·개인정보등법적문제해소필요

적절한가격의데이터구매력확보

낮은복제비용

불확실한가치

확인할수없는수집/생산/가공/저장비용

32

데이터 거래의 특성


데이터 거래 장애요인


데이터거래장애요인 및데이터산업전반에 대한전문가의견

데이터활용에 대한낮은인식 • 짧은 데이터 활용의 역사로 인해 데이터 활용을 통한 가치 창출에 대한 이해 및 인식 부족

데이터전문인력 부족 • 데이터산업을 제외한 타 산업의 업체들에 데이터 전문 인력이 공급되고 있지 않아 잠재적 활용가능성을 가진 기업들의 데이터 활용 부진

개인정보활용 제약• 개인정보보호법, 정보통신망법 등의 법제로 인해 개인정보 활용에 제약• 지난 몇 년간 일어난 개인정보유출사건으로 인해 개인정보 활용에 대한 국민적 신뢰 부재

데이터상품저작권 미비 • 데이터를 가공․분석한 결과에 대한 저작권이 법적으로 보호되지 않아 적극적으로 데이터 상품 개발을 추진할 유인 부족

활용가능한원시데이터 부족• 민간부문에서 거래되는 데이터는 가공 또는 활용이 불가능한 통계형 데이터

데이터 분석․가공을 위한 민간부문의 원시데이터의 양이 절대적으로 부족

공공데이터의 낮은품질 • 공공데이터의 양은 절대적으로 많으나 이를 활용하기에는 데이터의 질이 너무 낮음

데이터표준부재 • 데이터 표준이 부재함에 따라 이종 데이터 간 결합 비용 증가

데이터수요자․공급자 파악의어려움 • 데이터 거래에 참여할 의사가 있음에도 필요로 하는 데이터를 가진 공급자 또는 자신이 보유한 데이터를 구매할 수요자를 파악하기 어려움

데이터가공․중개 업체부족• 데이터 가공․중개업체들은 데이터 상품 최종수요자로부터 데이터 상품을 의뢰받고 이를 생산하기 위한 데이터 공급자들에게 데이터를 구매하여

최종 데이터 상품을 생산하지만 데이터 공급자 및 구매자의 연결고리 역할을 하는 데이터 가공․중개 업체의 수가 절대적으로 부족

34

데이터 거래 장애요인


데이터 활용의

실효성데이터 거래에 대한

신뢰성데이터 교환 시의

안정성

데이터 주권에 대한 정의 부재

원시데이터 제공에 대한 보상 부재

데이터 원소유주 특정 불가능

데이터의 위〮변조 가능성 존재

데이터 이동 경로 확인 불가능

공평하지 못한 데이터의 가치 산정

실산업 즉시 적용 가능 데이터 부재 개인정보 보호와 데이터보안 문제알 수 없는 개인 데이터의 활용처

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데이터 거래 활성화의 한계


안심하고거래할수있는보안환경

공정하고투명한거래보장

데이터주권이보장되는오픈플랫폼구축

인공지능을활용한Business

Intelligence 실현

데이터거래활성화를통해혁신적이고지속적인비즈니스모델을창출

✓ 참여자간 거래의 투명성 확보와공정경쟁 환경 조성

✓ 개인 뿐만 아니라 기관, 기업 등의 참여자들을 위한 데이터 중개/거래의 장 제공

✓ 블록체인 기반 분산 ID를 활용하여 데이터 제공자에게 자신의 데이터에 대한 자기결정권 보장

✓ 이용자의 비식별 처리된 데이터를 물리적으로 보안 환경이 구축된 안전한 공간에 저장

✓ 블록체인 기반 분산 저장소 구축및 활용 – 데이터 제공자의 키를활용하여 암호화하여 보관

✓ 블록체인 기반 Key Re-encryption으로 데이터의 복제및 오용 원천적 차단

✓ 민감한 데이터 & 불법 컨텐츠 검출로 지적재산권 보호, 데이터 보안 및 품질 보장

✓ 최신 Deep Learning 알고리즘(HRNN, DeepFM, etc.) 및 다양한 개인화 기술(AutoML, Hyperparameter) 적용

✓ 개인화 추천 전체 과정을 자동화, 추천 결과 실시간 분석 등 머신러닝 기술을 바탕으로 한 실시간개인화 및 추천 서비스 적용

✓ 데이터 마이닝, 머신러닝, 강화학습 등을 통해 새로운 정보 개발로비즈니스 혁신 견인

✓ 데이터 거래에 필수적인 신뢰성확보, 블록체인을 기반으로 데이터 거래 방법과 절차 정립 지원

✓ 제공자와 수요자 간 합리적으로가격을 책정하고 공정하게 거래할 수 있도록 제공

✓ 인공지능의 기계학습/딥러닝을통한 적정 가격 산출 및 제안 모델 개발 적용

36

블록체인의 역할과 Solution


사용성높은데이터가공

데이터안전성확보

분산ID로 개인 정보 통제권 보장

데이터주권확립

데이터 원소유주에 대한 공정한 보상

데이터 주체의 자율적인 데이터 업로드

실제 산업 데이터의 활용

인공지능을 이용한 데이터 가공

블록체인 기반 인프라 구축

데이터의 파편암호화 분산저장

구성원 합의에 의한 데이터 보관자 활동

각 데이터의 명확한 가치 산정

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Key Feature

공유 & 연결 SHARING & CONNECTING

가치중심데이터공유경제


Key Feature

안전한거래를위한

데이터보안과

스마트컨트랙트

적용

가용성높은

데이터보관

IDFS

[FEDSS]

상호운용성확보를

위한합의알고리즘

ePoA

데이터공유생태계의

지속성을위한

공정한 Reward

데이터거래

dApp 서비스

개발자를위한 SDK


FEDSS, 안전한 데이터 유통/보관

데이터파편화 & 분산저장 데이터암호화저장 데이터재암호화 사용이쉬운 SDK

암호화된데이터암호화키

ek1 dk1

dk2

dk3

재암호화된복호화 키

Alice Bob

보관자키

DS1

DS2

DS3

ek2

ek3

보관소

FEDSS, p2p network

보관자보관소

XX

…* IDFS : Inter-Domain File System

특허출원번호: 1020190153153Fragment Encryption Distributed Storage System for Data Security


데이터 품질 관리

https://d2.naver.com/helloworld/1179024

가독성과확장성강화 가능한테이블형식으로가공 가능한경우 통계적으로깔끔해지도록가공

데이터문서를 ‘충분히’ 작성 데이터문서화/공유도구활용 DCAT(Data Catalog Vocabulary) 적용

• 데이터내용 : 변수의의미등

• 데이터위치 : IDFS, 보관소/보관자

• 데이터생산자/관리자

• 데이터사용자

.

.

.

• 데이터가용성 : 생성주기, 이력

• 데이터통계 : 크기, 개수등

• 데이터샘플

데이터 유통 품질 관리

https://d2.naver.com/helloworld/1179024


Datamarketplace

데이터 소유자 데이터 제공

데이터 소비자

데이터 구매/활용

중개/지원자 AI, 데이터 가공/분석

거버넌스 기구데이터 경제

생태계 운영/유지

Block Generator 블록생성

보관자

데이터 보관

커뮤니티 참여자 생태계 활성화

AI빅데이터

거버넌스

커뮤니티

• Meta data

• Raw data

• Data fragmentation, Data encryption,

Data distributed Storage

보관소(IDFS)

보관자A

보관자B

보관자C

보관자D

보관자E

보관자F

Business Domain Activity Data개인 Life Log Data

콘텐츠 품질평가자 콘텐츠 품질평가인기도 및 평판

평가자

큐레이터

기업 큐레이터전문 큐레이터 등등

41

서비스 구성과 주요 Player


오아시스블록 서비스 구성


데이터신뢰도고도화

데이터안정성극대화

블록체인, 스마트컨트랙트를

기반으로데이터의 무결성과

기밀성 유지

IDFS를 이용, 데이터를파편화, 암호화,

분산저장하여 데이터교환 및 보관에

강력한 보안 실현

AI 기술로빅데이터, 데이터사이언스를이용하여 즉시 활용가능한 데이터 제공

데이터가치증대화

43

차별화 요소


확장기술기반기술

양자컴퓨팅으로부터

안전한 블록체인 보안 기술

IoT Device 보안을 위한

블록체인 기반 인증 기술

서로 다른 블록체인 간 상호

호환을 위한 2 Layer 구조의

Inter-chain 기술

44

플랫폼기술

균등한 기회 보장을

위한 합의알고리즘 기술

블록체인 기반 데이터

공유거래 전용

네트워크 구축기술

데이터 분산저장

기능을 제공

(IDFS)

기존 시스템 데이터를

블록체인 상에서 안전하게

전달하기 위한 기술

보유특허기반핵심기술

Blockchain R&D


보유 특허

5

특허구분 특허번호 특허명 출원인 주요내용

국내/국제

출원/등록

출원번호:

1020150168483

등록번호:

1016787950000

블록체인 인증을 이용하는 IoT 기반 사물 관리 시스템및 방법

IOT-BASED THINGS MANAGEMENT SYSTEM AND

METHOD USING BLOCKCHAIN AUTHENTIFICATION

전삼구

유럽 및 일본특허 등록 완료, 미국 진행중

블록체인의 P2P 인증 알고리즘을 이용하여 사용자 ↔ 디바이스, 디바이스 ↔

디바이스 인증을 통한 IoT Device 보안 기술

국내

출원/등록

출원번호:

102017005107

등록번호:

1018879640000

양자난수 기반 보안기능을 가진 블록체인 코어서버 및블록체인 보안방법 및 전자화폐 거래 시스템

더블체인

블록체인에서 활용되는 개인키, 공개키, 전자지갑주소를 결정하는 기초 시드(s

eed)를 유사난수가 아닌 양자난수로 사용.패턴예측에 따른 개인키/공개키의

중복생산, 트랜잭션의 부당 생산, 이에 따른 블록의 부당한 생성을 불가능하게

하는 기술

국내

출원/등록

출원번호:

1020170109485

등록번호:

1018273730000

채굴 제한을 위한 합의 알고리즘을 포함하는블록윈도우 모듈 및 관리 서버 그리고 가상화폐 거래

시스템 및 방법더블체인

소수 마이닝 노드들의 채굴 독점/과점의 방지, 참여 노드들에게 공평한 채굴기

회 제공 및 채굴에 필요한 자원이나 에너지 낭비의 감소를 위한 균등한 채굴

참여 기회 제공을 위한 합의알고리즘

국내

출원

출원번호:

1020190043823

공정한 합의 알고리즘을 활용한 블록체인의 블록생성자 선출 시스템 및 그 방법

더블체인

블록체인의 블록 생성자 선출 방법에 관한 것으로서, 빠른 거래 속도를

유지하면서 블록 보상에 대한 공정성을 부여하고, 양자 난수 및 다양한 생성

방식의 난수를 레벨별 랜덤적 블록 생성자 선출 방식에 적용함으로써 보안

취약성을 해결하는 합의 알고리즘


특허구분 특허번호 특허명 출원인 주요내용

국내

출원

출원번호:

1020190073398

블록체인을 이용한 물품 배송 박스의 보안 시스템 및그 방법

더블체인물품 배송 박스 보안 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 블록

체인을 이용한 물품 배송 박스 보안 시스템 및 방법.

국내

출원

출원번호:

1020190153153

블록체인 기반 데이터 거래 및 보관을 위한 보안시스템 및 그 방법

더블체인

블록체인 기반 데이터 거래와 보안 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는

탈중앙화 시스템 환경에서의 블록체인 기반 데이터 거래 및 보관을 위한 보안

시스템 및 그 방법. IDFS(Inter-Domain File System)

국내

출원

출원번호:

1020190160765

DID 기반 인터체인 시스템 및 그의 데이터 교환／거래방법

더블체인

DID 기반 인터체인 시스템 및 그의 데이터 교환/거래 방법에 관한 것으로서,

보다 상세하게는 블록체인의 인터체인을 이용하여 도메인 체인간에 데이터

거래를 수행하는 DID 기반 인터체인 시스템 및 그의 데이터 교환/거래 방법

보유 특허


대한민국 산업진흥을 위한 핵심 해결사항

[SW산업진흥법 & 데이터3법통과]

Thank you

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