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日本のデジタルトランスフォーメーションはUiPath × AIが実現する！UiPathが目指す社会と先進事例の紹介
August 1, 2019
Masaki Kumamoto
所属
現在の業務
趣味
Product Solution
TPM Team メンバーPartner Support
カラオケ, テニス,Netflix鑑賞
PHOTOTwitter @masaki.kumamoto
3. 先進事例の紹介2. UiPathが目指す世界1. UiPathとは？
1. UiPathとは？
RPAとは？
RPAの定義PRA（ロボティクスプロセスオートメーション）とは、PCで従業員が日常作業する作業を「自動化」することで、圧倒的な生産性を獲得する技術です。
日常スタッフがPCで実施している作業を「自動」で実施
正確に処理 高速に実施
PCマシンの性能を活用して実施するため人の作業スピードのレベルを超えて「高速に処理」を実施することが可能になる
設定・記憶した通りに処理を実施するため、人と違って作業ミスや疲労によって生じるヒューマンエラーなく「正確」に作業を実施させることが可能
RPAとは？
RPAの有用性RPAの適用可能産業領域 政府機関の認識
金融サービス
交通・物流
自動車
テクノロジー・メディア・通信
小売・消費財
ヘルスケア
エネルギー
製造
> 不正検出・マネーロンダリング防止> 顧客審査関連業務の自動化
> 新薬上市のリードタイム短縮> 医薬・医療機器領域における規制対応業務のコンプライアンス適応
> 自動化テスト(シュミレーション)向けデータ提供> アフターサービス対応における品番管理
> GDS(航空業界世界標準システム)との連携> 企業間間取引(受発注)取り込み
> 通信設備のモニタリングとシステム障害時の初動ハンドリングの自動化> 個人顧客の申込書／解約書の契約情報データベースへの登録
> 法人契約情報と請求情報を照合・支払データ生成登録
> 本部・店舗間の受発注の自動化> 商品マスターデータ管理
> 売上管理・店舗現金管理
> 小売部門での電気の新規申し込み・切替受付業務
（電力自由化により事務業増加）
> 企業間間取引(受発注)取り込み
> 部品表展開・原価計算などマスターデータ管理
活用可能性の高い事例
「働き方改革」の実効性のある手段として注目RPAはどの産業にとっても貢献可能な業種を選ばない汎用的ツール
RPAとは？
RPAに向いている業務タイプ
④入力代行
②突合・判断
⑤DB補正・洗い替え
③情報モニタリング
⑥照会受付・回答
異なるインプットどうしの情報を突合し、内容チェックを代行してくれるロボット
他部・他社からの情報連携を受けて、システムへの入力を代行してくれるロボット
入力
RPAデータ
システム
ひたすら入力
RPA
情報鮮度や鮮度を高めるためのデータベースの補正、アップデートを代行してくれるロボット
RPA
繰り返し
紙帳票
OCR等でデータ化可能
収集 突合
データA
判定
データB
RPA
①データ集計＆出力
目的に応じて、内外からデータを収集・加工のうえ、アウトプット（レポートなど）の作成を代行してくれるロボット
収集 加工
外部データ
社内システム
データ
システムアウトプット
メール等
登録
配布
NG
OK
登録更新用データ
システム
ひたすら更新
RPA
RPA
繰り返し補正
名寄せなど
システム
情報の確認や、モニタリングを行い、判定ルールに基づき、異常ケースを検知してくれるロボット
検索 チェック社内システム
データモニタリン
グチェック
検知アラート
判定ルール
第３者からの問い合わせ照会を受けて、必要情報を確認し、結果を回答してくれるロボット
受付
回答 判定
多量
必要に応じて情報を取得
確認 システムシステム
日本および世界市場におけるUiPathの実績
UiPathはルーマニア初のユニコーン企業
UiPathはルーマニア初のユニコーン企業
ユニコーン企業とは
• 評価額10億ドル以上
• 未上場
過去にユニコーン企業に定義された著名上場企業
• Alibaba
• Skype
グローバルで、全34拠点、20か国本社 ：ニューヨーク
開発拠点：ブカレスト、シアトル、バンガロール、日本（2019開始）
460名2018年1月
2,400名2019年1月
9拠点2018年1月
34拠点2019年1月
UiPath 全従業員数
UiPath 拠点数
日本および世界市場におけるUiPathの実績
UiPathとは
日本および世界市場におけるUiPathの実績
UiPathは世界のNo.1カンパニー&過去2年間で最も成長
2017年6月
2019年5月
2019年5月
2016年12月
1年で約
7.2
2017年12月
2017年12月
6社
100社
1,000社以上1年11カ月で
175倍
98社
550社
3,700社以上
2年5カ月で
37倍
グローバル 日本
2018年 2019年 2022年1年後 3年後
日本のRPAソフトウェア市場規模予測
ERP パッケージライセンスの市場規模
（エンドユーザー渡し価格）
2016年 約1130億円
2019年（予測） 約1300億円
出典：矢野経済研究所
経営基盤として1000億円
5年でAIと相乗的に成長
RPA全体の市場規模はその5倍以上
AI Cognitiveの市場規模（ユーザー企業の支出額ベース）
2016年 約160億円
2021年（予測） 約2500億円
（2016ー21年 CAGR 73.6%)出典：IDC
規模
成長速度
日本におけるRPA市場の成長
日本のRPAソフトウェア市場は’22年に1000億円へ
200~ 300億円
1000億円
日本および世界市場におけるUiPathの実績
第三者リサーチ機関によるRPA市場の分析 (Gartner)
2. UiPathが目指す世界
人財がど真ん中のデジタルトランスフォーメーション～業務を精通する人財がDXの旗手となる～
日本の自動化を、前へ。
UiPathのRPA市場へのビジョン
日本の自動化を、前へ。
人材のミスマッチ
未来
過去の積み重ねのアナログ業務(手作業)
の効率化
現在
RPA+AI,IoT…
今まで
RPA
デジタル人材の育成と活用
業務に精通する人財がDXの旗手となる
過剰
不足
事務職120万人過剰
20年代前半から顕在化する
「特化型AIによる自動化」
専門職170万人不足技術革新をリードしビジネスに適用す
る人材が不足
ミスマッチ拡大
専門職
事務職
人財がど真ん中のDX
現場業務に精通するデジタル人材の創出(UIPathの使い手)
組合せによる未来志向の
デジタル化の推進
(事務職から専門職へのトランスフォーメーション)
1
23
4
出所:三菱総合研究所
5
UiPathのRPA市場へのビジョン
事務職から専門職へのトランスフォーメーション
Microsoft OfficeやGoogle G-Suiteを利用するように
全社員が一人1台ロボットを所有し熟練し業務に利用する時代が来る
本社全従業員 5,000人に一人一台
ロボットを導入するプロジェクトが既に進行中
全社レベル
UiPathのRPA市場へのビジョン
一人一人による自動化の実現
(1000社)
UiPathによるケイパビリティ
100万人
UiPathの使い手
1万人
RPA産業化日本を代表する新しい産業へ
・・・既存の情報システム、汎用パッケージ、AI、IoT
オープンなデジタル
プラットフォーム
進化するデジタルテクノロジーとUiPathがすべて繋がる
Society 5.0
日本が取り組んでいる高度スマート社会の実現を
- デジタルとつなぐ- 人財を提供する
UiPathによるDXの範囲
現在
ロボット フォー
エブリワン
1.全社レベル2.日本全体へ3.量と質 UiPathの使い手
一人ひとりがロボットを
2
1
3 4
5
UiPathのRPA市場へのビジョン
日本を代表する新しい産業へ
中堅・中小企業
地方
個人
6月から順次導入予定
RaaS (クラウド）ロボット・アズ・ア・サービス
Studio X（ロボット作成）
>より自動化をカンタンに
>スプレッドシートからロボットをつくる
>より自動化を身近に
>価格体系を柔軟に
> 1万人が教育できる体制
>パートナー会社とともに教育プログラム
UiPath Go!(マーケットプレイス)
>より便利にロボットを共有
>日本のロボットを世界に発信
日本全体へ
UiPathのRPA市場へのビジョン
一人一人による自動化の実現
ルールベースである(手順に基づく)
ルールベースでない(学習に基づく)
構造化データ（ウィンドウ、DOM、CSV、…）
非構造化データ(OCR、自然言語、画像認識…)
UiPath
AI
業務範囲
扱えるデータ
UiPathのRPA市場へのビジョン
RPAとの協業でAIの生産性が上がる
• API連携により、OCR、AIの処理結果をシームレスに自動化に活用
• グローバルで100社を超えるテクノロジーパートナーとの協業によるエコシステムを構築
CognitionX 2018で UiPath は“エンタープライズにおけるAIの優れた活用”“エンタープライズにおけるベストAIアプリケーション”受賞
UiPathのRPA市場へのビジョン
RPAとの協業でAIの生産性が上がる
AIOCR ChatBot
AI（広義）
既存情報システム・汎用パッケージ
人事管理システム 在庫管理システム 財務会計システム
今後のデジタルテクノロジー
・・・
CRM(SFDC等)
RPA
ERP(SAP等)
・・・SensorDevice
IoT クラウド ブロックチェーン
2
3
1
4
データサイエンティストの手作業の効率化
データの収集クレンジング
学習作業結果のトラッキングエラーのレビュー
データのAIを動かす手作業
UiPathのRPA市場へのビジョン
RPAとの協業でAIの生産性が上がる
3. 先進事例の紹介
お知らせ
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UiPath Go! 待望の日本語化！！🎉
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UiPath エンジニアブログ開始！！🎉
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AI EXPO大盛況！！（７月３０日）🎉
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AI EXPO大盛況！！（７月３０日）🎉
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