Oleh:

Endang Mulyatiningsih

Macam-macam statistik

Statistik

Inferensial

Parametrik

Non parametrik

Deskriptif

Penjelasan

• Digunakan untuk mengambil kesimpulan pada populasi, namun data hanya diambil pada sampel.

• Data diambil dari sampel acak dan sebaran datanya berdistribusi normal

Inferensial

• Menganalisis data apa adanya, tidak digunakan untuk menarik kesimpulan.

• Penyajian data menggunakan tabel atau diagram

Deskripif

Populasi

Sampel

Sampel

POPULASI DAN SAMPEL

Sugiyono, FT UNY

POPULASI

Sampel

Reduksi

Generalisasi

•Menggunakan berbagai macam ukuran yang berskala interval/ratio

• Sebaran data sampel diambil acak dari populasi yang berdistribusi normal

Parametrik

•Digunakan untuk data berskala ordinal dan nominal

• Sebaran data tidak harus berdistribusi normal

Non Parametrik

Macam-macam Data Penelitian

Data

Kuantitatif

Diskrit

Kontinum

Ordinal

Interval

Rasio

Kualitatif

SKALA PEGUKURAN

Nominal

• Hanya untuk memberi nama, atribut dan tidak menunjukkan subjek yang satu lebih baik dari yang lain. Contoh: agama, jenis kelamin

Ordinal

• Menunjukkan kategori/peringkat namun jarak antar peringkat tidak sama

• Contoh: juara 1, 2 dan 3. SES tinggi, sedang, rendah

Interval

• Menunjukkan skala yang berjarak sama, contoh skala sikap yang diberi skor (1,2,3,4), umur, jam /waktu dsb

Rasio

• Sama seperti skala interval tetapi memiliki nilai nol (0) absolut, misalnya jumlah uang (Rp), suhu, tinggi/panjang (m), berat (gram),

100 95 75 70 60 45

1 2 3 4 5 6

DATA ORDINAL, JARAK TIDAK SAMA

nilai

ranking

DATA INTERVAL DAN RATIO

DATA INTERVAL: JARAK SAMA TDK ADA NILAI NOL

ABUSOLUT (SKALA TERMOMETER)

-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

DATA RATIO: JARAK SAMA ADA NILAI NOL

ABUSOLUT (UKURAN PANJANG)

PENGGUNAAN STATISTIK

JENIS DATA KOMPARASI (2 KELOMPOK)

KOMPARASI > 2 KELOMPOK

KORELASI

NOMINAL Fisher

2 2 Contingensi

ORDINAL Sign Test Wilcoxon Man whitney Kolmogorov smirnov

Friedman Two way anova Kruskal Wallis One way anova

Spearman Rank Kendall Tau

INTEVAL RASIO

t- test One way anova Two way anova

Pearson Product Moment* Partial Correlation* Multiple Correlation*

KOMPARASI DUA KEL SAMPEL

One sample t-test Independen sampel t-test

X1 1

2

3

4

5

6

PRE

TEST

X2 1

2

3

4

5

6

POST

TEST

X1

KEL A

X2

KEL B

1 1

2 2

3 3

4 4

5 5

6 6

KOMPARASI > 2 KEL SAMPEL

ONE WAY ANOVA (analisis of varians)

X1

PNS

X2

SWASTA

X3

WIRASWT

X4

IRT

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

5 5 5 5

6 6 6 6

7 7 7 7

8 8 8 8

9 9 9 9

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

5 5 5 5

6 6 6 6

7 7 7 7

8 8 8 8

9 9 9 9

DESAIN EKSPERIMEN DGN DUA PERLAKUAN (Two way anova)

PERLAKUAN PERTAMA

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

PERLAKUAN KEDUA

KONTROL KELAS A KELAS B KELAS C

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

PENGULANGAN PENGUKURAN

(repeated measure of anova) PENGUKURAN KE

I II III IV

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

4 4 4 4

5 5 5 5

6 6 6 6

7 7 7 7

8 8 8 8

9 9 9 9

KORELASI DUA VARIABEL

PEARSON’S / PRODUCT MOMENT

X

KUALITAS

LAYANAN

Y

KEPUASAN

PELANGGAN

NO RESPONDEN KUALITAS

LAYANAN

KEPUASAN

PELANGGAN

1 70 75

2 60 60

3 80 90

4 60 70

5 40 50

6 70 80

KORELASI > DUA VARIABEL INDEPENDEN

• REGRESI LINEAR

X1

X2

X3

Y

NO X1 X2 X3 Y

1 14 23 41 70

2 23 25 44 59

3 16 27 39 60

4 18 29 42 77

5 13 26 45 65

6 14 22 37 68

7 18 30 43 85

X1 = ETOS KERJA X2 = DISIPLIN X3 = LOYALITAS Y = PRESTASI KERJA

ANALISIS JALUR (PATH DIAGRAM)

KORELASI PARSIAL/ SEM

X1

X2

X3 Y

NO X1 X2 X3 Y

1 14 23 41 400

2 23 25 44 500

3 16 27 39 600

4 18 29 42 700

5 13 26 45 800

6 14 22 37 900

7 18 30 43 700

X1 = MOTIVASI KERJA

X2= MOTIVASI BERPRESTASI

X3 = KINERJA

Y = PENGHASILAN TAMBAHAN

RBIND δ1

RMAT δ2

RIPA

δ3

RIPS

δ4

VERBAL

δ5

KUANT

δ6

GAMBAR

δ7

MOTIVASI

δ8

EKONOMI

δ9

ξ1

ξ2

ξ3

η

USBIND ε10

USMAT ε11

USIPA ε12

USIPS ε13

λ10

λ11

λ12

λ13

λ1

λ2

λ3

λ4

λ5

λ6

λ7

λ8

λ9

γ11

γ12

γ13

STRUCTURAL EQUATION MODELLING

VAR.

LATEN

VAR.

LATEN VAR.

LATEN

VAR

MANIFES VAR

MANIFES

KORELASI

RELIABIL

ITAS VALIDITAS

Persayaratan Analisis Statistik Inferensial

KORELASIONAL KOMPARASI

Sampel diambil secara acak

Sebaran data normal

Pasangan data (X dan Y) mengikuti garis linier

Masing-masing data berskala interval

Sampel diambil secara acak

Varian kelompok homogen

Salah satu data dapat berskala ordinal

Sebaran data normal

ILUSTRASI

KRITERIA NORMAL KRITERIA LINEAR

34 13,4 2,7

2,7% 2,7% 13,53% 13,53%

34,13% 34,13%

Kurva Normal Baku

Y

X

HOMOGENITS VARIAN: Asumsi yang diuji dalam homogenitas varians yaitu varian A – B = varian

A – C = variance B – C. Dengan demikian varian kelompok yang dibandingkan adalah setara

LINERAITAS (garis regresi)

Ŷ = by.xX + ay.x

Dimana:

Ŷ = skor prediksi

b = slope, arah garis regresi

a = intercep Y, pertemuan sumbu X dan Y pada posisi X =

Statistics

763 763 763 763 763

0 0 0 0 0

6.6856 22.5758 8.3489 6.7515 7.4719

6.9000 23.0000 8.4000 7.0000 7.6700

6.80 21.80 8.80 7.20 10.00

1.06883 3.83376 .95128 1.64098 1.80461

1.14239 14.69772 .90494 2.69282 3.25662

-.799 -.408 -.910 -.462 -.433

.089 .089 .089 .089 .089

.495 -.666 1.030 -.719 -.710

.177 .177 .177 .177 .177

6.40 17.00 5.80 7.40 7.67

2.80 12.20 4.20 2.40 2.33

9.20 29.20 10.00 9.80 10.00

Valid

Missing

N

Mean

Median

Mode

Std. Dev iation

Variance

Skewness

Std. Error of Skewness

Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

Range

Minimum

Maximum

TES SELEKSI

UJIAN

NASIONAL

UNBIND

ONESIA UNBINGGRIS

UNMATE

MATIKA

Analisis Data kualitatif

Pengumpulan data

Reduksi data

Display data

Kesimpulan dan ferifikasi

X c v f t 7 5 34 & ^ % N G B D c z “ < 1 + _ & h g T sb 4 2 ) I II a sv % $ # “ > , “ j B a 2 @ & ^ % 0 + - k jn ) H D G A S S h F # * ^ : < H F a s 4 9 2 3 7 s D & % I H D R a w ) ( * & b 2 3 III IV a r e t b % ^ 6 2 9 0 7 T g s W a d h v D >, : } { 0 ( 2 % * & s D A S a h III IX a n % # q O K % # 2 9 5 v sd ah R + - ah > B zc ^ $ * : a $ a s 2 ) f ) (

753442492376290702295 XNGBDTBHDGSSHFDIHDRDDASOKRB Cvfthgajahass ahanvsdq ah zc ^% “ <+&^ $#>,”#% ( ) & % >:{ } % + > $ I II III IX

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A b c d e f g h I j k l m n o p

Memasuki Situasi Sosial : tempat, aktor, dan aktivitas. Tahap deskripsi

Tahap Data Reduksi. Menentukan fokus

Tahap Seleksi : mengurai fokus

1 2 3

Angka Kapital

H. Kecil Lainnya