©TNS 2013

Onderzoek in virtuele omgevingen

©TNS 2013 2

Overzicht presentatie

Wat verstaan we onder virtuele omgevingen?

Voorbeelden van onderzoek in virtuele omgevingen

Case study: graffiti in virtuele wijk

Controle steekproef en koppeling data

Voorbeeld NS. Invloed van kleur en licht op stationsbeleving

Onderzoek in virtuele omgevingen

©TNS 2013 3

Wat verstaan we onder virtuele omgevingen (VO)?

Driedimensionale omgeving waarin respondent zich via een avatar kan bewegen.

Verschillende soorten virtuele omgevingen:

Desktop – Vanaf eigen computer via plug-in, voor een bepaalde periode VO bezoeken

Laboratorium - Projectie op wand of via Head Mounted Display

Massively Multiplayer Online Role Playing Games (MMORPG’s) –

Continue en kan evalueren

©TNS 2013 4

Voorbeelden van onderzoek in virtuele omgevingSlater et al. (2006) Studie naar gehoorzaamheid, in opdracht toedienen van elektrische

schokken.

Respondent reageert op situatie alsof deze echt is

Mogelijkheid om onderzoek te doen naar extreme sociale situaties

©TNS 2013 5

The Stormwind Auction House in WoW – Bainbridge (2007)

Computer gegenereerde veilingmeesters op platform en overige personages

Communicatie via chat en optionele voice communicatie

Mogelijkheid om sociale interactie en economieën te bestuderen

©TNS 2013 6

Toet & Van Schaik (2012)

Studie naar ecologische validiteit van virtuele omgevingen

©TNS 2013 7

Nasar & Cubukcu (2011)

©TNS 2013 8

Case study: graffiti in virtuele ruimte

©TNS 2013 9

Virtuele wijk

©TNS 2013 10

Virtuele wijk: 3 soorten graffiti op 8 plekken

©TNS 2013 11

Rangschikking

Rangschikking van 18 voorbeelden van graffiti beoordeeld door het representatieve panel van TNS NIPO.

Een lage score betekent dat de graffiti minder negatief wordt beoordeeld.

©TNS 2013 12

Vergelijkbaarheid resultaten online vragenlijst & virtuele wijk

Variëteit

Soort graffiti van belang

Locatie van belang (privaat – publiek)

©TNS 2013 13

Indicatoren case study

Aspect Indicatoren (data)

Type respondent Kenmerken van (onbetaalde) respondenten: site afkomstig leeftijd, geslacht, opleiding postcodeUitval respondenten

Ecologische validiteit Realismeschaal (vijf items, alpha= .80)Opmerkingen van respondenten

Waardering Waarderingsschaal (vijf items, alpha= .81)Opmerkingen van respondenten

Moeilijkheid Moeilijkheidsschaal (drie items, alpha= .68)Opmerkingen van respondentenHelpdeskvragen bij CEBRA

Vergelijkbaarheid resultaten

Globale vergelijking inhoudelijke bevindingen vragenlijst/VO

©TNS 2013 14

Ervaren realisme, waardering en moeilijkheid

Ervaren realisme, waardering en moeilijkheid

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

Ervaren realisme Waardering Moeilijkheid

hel

emaa

l mee

on

een

s -

hel

emaa

l mee

een

s

©TNS 2013 15

Ecologische validiteit; presence (ervaren realisme)

Goed realistisch weergegeven onderzoek.

De manier van het afleggen van de enquête sprak me erg aan. Door het zo levendig te maken, hoef je je niet dingen in te beelden waardoor je een beter antwoord kunt geven. […]

Als gamer ben ik natuurlijk wel betere virtuele werelden gewend, maar desondanks was het een leuke en goed verzorgde vorm van onderzoek.

Ik vond het een erg leuke vernieuwende manier van online onderzoeken. Ik denk dat het programma technisch nog sterker/echter/mooier kan.

©TNS 2013 16

Waardering

Vond het een keer wat anders, en denk dat veel mensen wel bereid zijn om 10 minuten of iets meer van hun tijd hier aan op te offeren. Het is geen standaardonderzoek met vragenlijst of iets dergelijks, het is een soort computerspelletje.

Ik heb vaker deelgenomen aan een onderzoek. Dit onderzoek in de virtuele wereld was erg leuk. Het was een visueel onderzoek met veel interactiviteit!

©TNS 2013 17

Kenmerken (onbetaalde) respondenten

AspectBetaalde respondenten (TNS NIPO)

Onbetaalde respondenten

Site afkomstig TNS NIPO Direct, Facebook, overig

Leeftijd M (SD) 43.0 (16.8) 26.6 (11.0)

Geslacht 48.5% mannen, 51.5% vrouwen

41.6% mannen, 58.4% vrouwen

Opleiding Gelijkmatiger verdeeld Relatief hoger opgeleid

Postcode (regio) 43.7% uit de Randstad, 56.3% buiten Randstad

76.7% uit de Randstad, 23.3% buiten Randstad

Uitval respondenten

93.2% volledig ingevuld; 6.8% uitgevallen

79.8% volledig ingevuld; 20.2% uitgevallen

©TNS 2013 18

Controle over steekproef en koppeling data

TNS NIPObase

130.000 respondenten60.000 huishoudens

Geslacht Leeftijd Opleiding Regio Gezin-

samenstelling WIN (waarde

oriëntatie) Mediaprofiel

Online vragenlijst

RegistratiegegevensBelevingsvragen

Databestand

respondentniveau

voor analyse

Virtuele omgeving

©TNS 2013 19

Voorbeeld NS

De invloed op kleur en licht op stationsbeleving, M. van Hagen, maart 2011

Waiting experience at train stations (proefschrift), M. van Hagen, 1 april 2011, isbn 978-90-5972-506-5  

©TNS 2013 20

Onderzoek in virtuele omgevingen

Veel mogelijkheden

Kosten, in vergelijking met wat?

Valide resultaten

Trekt jonge(re) respondenten