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OPENBIG DATA

MásterUniversidad Politécnicade Cataluña

Martes, Miércoles y Juevesde 18h a 21:45 h.en el

MANAGEMENT

1 / Máster en Open Big Data Management

TITULACIÓN• Máster en Open Big Data Management por la Universitat Politècnica de Catalunya

(UPC)• Máster en Open Big Data Management por Euncet Business School

MODALIDADPresencial

DURACIÓN360 h lectivas (60 ECTS)

FECHA DE INICIO14 de marzo de 2017

FECHA FIN14 de diciembre de 2017

HORARIOMartes, miércoles y jueves de 18 a 21:45 horas

PRECIOA consultar

LUGAR DE IMPARTICIÓNColegio de Economistas de CataluñaPlaza Gal·la Placídia, 32, Barcelona

¿Por qué este máster?El Máster en Open Big Data Management (MOBDM) tiene como objetivo formar a personal no técnico a tomar decisiones inteligentes basadas en datos, especialmente, abiertos y/o gratuitos.

• Permite desarrollar competencias en dirección en red.• Orientado en aplicar las oportunidades de los millones de datos existentes -Big Data-, y especializado en la gestión y aprovechamiento de los datos abiertos -Open Data-.• Enfocado, fundamentalmente, a aplicar el potencial del Open Big Data a la pequeña y mediana empresa.

Dirigido a• Directivos, futuros directivos, mandos intermedios de pymes que quieran actualizarse en la dirección basada en datos.• Directivos, futuros directivos, mandos intermedios de instituciones que quieran especializarse en dirigir procesos de gobierno abierto.• Personas que desean completar su formación con un conocimiento profundo de la dirección inteligente basada en datos.

Requisitos

• Proceso de admisión: carta de motivación y currículum vítae.

MetodologíaEl método pedagógico es innovador en sí mismo, combinando diferentes recursosy materiales con el objetivo que los alumnos aprovechen al máximo el programa.

Por un lado, incluye sesiones teóricas donde los participantes adquieren los conocimientos necesarios para desarrollar su proyecto profesional.

También se desarrollaran sesiones prácticas con la metodología de “LEARNING BY DOING”, donde los estudiantes trabajaran con análisis de casos, simuladores de negocio y “Workshops”. Todas estas herramientas generaran ideas y conocimientos que aportaran un entorno de debate enriquecedor.

Nuestra metodología de trabajo orienta al alumno a la aplicación inmediata de las competencias adquiridas.

OPENBIG DATA

MÁSTER EN

MANAGEMENT

Máster en Open Big Data Management / 2

Perfil de los alumnos• Profesionales que deseen desarrollar las capacidades analíticas y directivas

orientadas a manejar, gestionar y aprovechar las oportunidades del Open Data & Big Data.

• Profesionales que quieran aumentar sus conocimientos de análisis de datos aplicados a la dirección, a través del dominio de métodos, técnicas y herramientas de análisis de datos.

• Profesionales que quieran usar herramientas, fundamentalmente aquellas basadas en software abierto y/o gratuito útiles para la gestión de la empresa basada en datos, a nivel de usuario y de dirección.

Financiación• Posibilidad de bonificar parte de la formación mediante el PIF (Permiso

Individual de Formación).• Acceso al programa de becas y ayudas.• También ofrecemos descuentos por pronto pago y planes de pago con

descuentos.

¿Por qué en Euncet BS?• El claustro de profesores, profesionales con dilatada trayectoria en sus

respectivas áreas, combina la experiencia empresarial con la excelencia didáctica.• Grupos reducidos, que nos permiten ofrecer una formación adaptada a los

alumnos y un seguimiento personalizado.• La Bolsa de Trabajo, con un volumen creciente de ofertas de trabajo, entre

contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.

El 98 % de nuestros estudiantes encuentran trabajo cualificado.Profesores que mezclan Ciencia + Experiencia en grandes compañías.Masterclass con los mejores expertos.El mejor horario en el mejor ambiente.Conocerás a las mejores empresas de Barcelona. “

3 / Máster en Open Big Data Management

LOURDES MUÑOZ - Directora del Máster

Máster en Sociedad de la Información y el CONOCIMIENTO por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) e Ingeniera Técnica en Informática de Gestión por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Es experta en políticas públicas de Tecnologías de la Información y comunicación (TIC) y gobierno abierto.

Existe un cambio de paradigma en las empresas a raiz de la importancia creciente de las nuevas tecnologías para los “millenials” y la cantidad de datos que se com-parten hoy en día.

El Big Data permite la personalización de la oferta. Ahora no se crea y se espera vender, sino que se estudian los comportamientos y necesidades de los clientes para crear el producto específico que necesitan.

Con la llegada de Internet, las compañías de productos empiezan a convertirse en empresas de servicios y ahora éstas empresas, a causa del Big Data, están empeza-do a convertirse en empresas de datos, que pueden predecir nuevamente qué pro-ductos necesita el consumidor gracias al IoT y a la monetización de los datos.

Los datos son la base de nuevos modelos de negocio y mejora de servicios.

“El Big Data es básico en la génesis de todo lo que es ten-dencia hoy en día: el social media, el mobile, la nube y el juego online”

Máster en Open Big Data Management / 4

El equipo de profesores del Máster en Open Big Data Mana-gement está formado por docentes, profesores de universi-dad y profesionales expertos de reconocido prestigio en cada área de conocimiento del programa.

Los miembros del claustro docente poseen una amplia experiencia empresarial como consultores, directivos o asesores, tanto en empresas privadas como instituciones.

Gracias a este equilibrio, los participantes de este máster en Big Data Management tendrán la oportunidad de adqui-rir unos conocimientos reales y permanentemente actuali-zados con una sólida base académica.

EQUIPODOCENTE

5 / Máster en Open Big Data Management

ÓSCAR CORCHO

Profesor en el Ontology Engineering Group, Es experto en Linked Data y co-fundador of Localidata. Ha trabajado como Project Manager del Centro Open Middleware. Es catedrático de universidad en el Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid.

CARLOS AGUSTÍ

Director de Gobierno Abierto de la Diputación de Barcelona. Ha liderado Políticas públicas de innovación y calidad democrática de la Generalidad de Cataluña y Ayuntamiento de Barcelona.

EDUARD GIL

Chief Data Officer. Ha sido Chief Digital and Data Officer en ambito de salud. Experto en gestión publica aplicando gobernanza abierta (Director de Servicios Centrales del Ayuntamiento de Rubí y Gerente Municipal del Ayuntamiento de Gavà)

MARC GARRIGA

Fundador y actual CEO de Deside-Datum. Fundador de la Red de Innovación Pública (XiP). Referen-te en transparencia, Open Data y Open Government. Ingeniería en Informática.

LOURDES MUÑOZ

Ingeniera Técnica en Informática de Gestión por la UPC. Máster en Sociedad de la Información y el Conocimiento por la UOC. Es experta en políticas públicas de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y gobierno abierto.

PROFESORES

ALBERTO ABELLA

Consultoría de estrategia y operaciones. Es experto en Open Data y ejerce como Senior manager en Desidedatum. Es profesor en la Escuela de Organización Industrial (EOI) y de la Universidad Rey Juan Carlos.

Máster en Open Big Data Management / 6

Jornada de bienvenida en la que se presentará al claustro de profesores y se realizará un cóctel de bienvenida para fomentar el networking entre los nuevos compañeros de máster.

Masterclass con expertos en Big Data Management. 02

01 WELCOME

MASTERCLASS

A DESTACAR

7 / Máster en Open Big Data Management

PROGRAMA

Fundamentos Open Big Data para la gestión de organizaciones (9 créditos):Cambios de la sociedad en red (1). Los cambios de la sociedad red en sociedad, economía y empresa. La irrupción de la sociedad red. Economía y conocimiento. Nuevos modelos negocio. Nuevos modelos de organización – Economía colaborativa.

Herramientas de gestión empresa en red (1). Herramientas de trabajo en dirección en red. Empresa 2.0, dirección colaborativa, comunidad conocimiento, herramienta trabajo en red.

Fundamentos y usos del Big data & Open data (2). Conceptos básicos Big data, Gobierno Abierto, Open Data, Internet de las cosas, Smartcity. Introducción a tipos análisis datos. Conocimiento de herramientas a nivel de usuario de proceso de datos propios y del entorno. Gestión extrema de la información. Transformación volumen de datos del interior y el entorno. Paradigma de datos abiertos.

Fundamentos Inteligencia de Negocio (2). Dirección basada en datos. Definición y componentes de la IN. Inteligencia de fuente abierta. Diseño de sistemas de IN. Diseño de informes, cuadros de mando e indicadores. Diseño de informes.

Introducción Business Analitics (1). Introducción a los conceptos básicos de estadística aplicados a la toma de decisiones en la dirección de las organizaciones. A través de la utilización práctica de una herramienta se realizara un recorrido de sus principales funcionalidades de datos aplicados a la dirección aprendiendo a interpretarlas según la estadística.

Dirección estratégica basada en datos (2). La información como base del análisis estratégico. Análisis del entorno competitivo, sectorial y local para toma de decisiones. La inteligencia competitiva. Casos prácticos diseño y seguimiento de estrategia con datos: definición, simulación de estrategias alternativas, implantación y seguimiento. Definición de indicadores.

Open Data. Imput & output de datos (5 créditos):Analítica de datos abiertos (2). Reutilización. Apertura de datos institucionales y empresariales. APIs y concursos. Estrategias basadas en datos abiertos.

Visualización de datos (3). Técnicas de presentación los datos para convertirse en información útil para las toma de decisiones.

Datos y gobernanza (6 créditos):Políticas públicas de Open Government (2). Gobernanza abierta (transparencia, datos abiertos, participación), aspectos generales, profundizar en estrategia de datos. Tendencias en Smart City, Smart Región. Políticas Públicas de la UE e internacionales.

Aspectos legales del open y Big Data (2). Normativas de protección de datos. Uso de la información pública y datos abiertos. Movimiento transfronterizo de datos.

Chief Data Officer o Director de datos de las organizaciones (2). Funciones del director de datos en una institución. Dirección integral de datos de la organización. Dirección de la publicitación de la información de la organización.

Máster en Open Big Data Management / 8

Gestión Open Data (5 créditos):Experiencias en Gobierno Abierto (2). Recorrido por las mejores experiencias Open Government, análisis centrado y profundización en la estrategia de datos abiertos. De ámbito local, regional, estatal. Ser capaz de diseñar un proyecto Open Goverment, especialmente Open Data aplicado a una institución.

Auditoria Open Government (3). Metodología para auditar el grado de aplicación de Open Government (participación, transparencia, Open Data). La situación de una institución centrada específicamente en datos, según las asociaciones internacionales, las normas UE y la normativa española y catalana.

Dirección inteligente aplicada a las organizaciones (6 créditos):

Pensamiento analítico y Sistemas de soporte a la decisión (2). Construcción y uso de sistemas de reporting des del punto de vista estratégico y operativo (cuadro de mandos integral). Inteligencia competitiva. Metodologías, vocabulario y herramientas básicas para analizar una situación de negocio y convertirlo en un proyecto de datos. Conocimiento básico sobre los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM…).

Dirección financiera y comercial basada en datos (2). Medición y Evaluación y del riesgo en las decisiones. Obtención y proceso de datos financieros. Modelos de datos para las decisiones de inversión. Indicadores comerciales.

Business Analitics (2). La estadística como facilitador para la toma de decisiones. Facilitar la compresión de los conceptos estadísticos aplicados a la empresa, junto con la adquisición de habilidades útiles para el trabajo con datos.

Dirección inteligente aplicada a pymes 1 (7 créditos):

Analítica clientes (2). Modelos de cliente. Comportamiento del consumidor. Segmentación y clustering de clientes. Regulación relativa a la información personal. Algoritmos y técnicas de recomendación. Mass Customization.

Analítica Marketing (3). Retorno de la inversión en marketing (ROIM). Marketing basado en datos. Experimentación Web. Análisis de la respuesta y modelos predictivos. Social Media Metrics. Campañas de Marketing digital segmentadas.

Analítica de procesos (2). Modelos de procesos de negocio. Mejora de procesos, optimización y reingeniería de procesos. Analítica de talento.

Modelos de negocio basados en Datos (5 créditos):

Modelos de negocio de Big Data y Open Data (2). Modelos de negocio basados en datos abiertos y explotación de datos. Apps.

Open Big Data aplicado a las pymes (3). Recorrido por 10 experiencias de éxito en la aplicación del uso de Big Data, especialmente de open dato para éxito de pymes. Transversalidad de sectores.

Analítica inteligente basada en Big Open Data (7 créditos):

Evolución del Análisis de Datos. (3). Análisis y minería de datos, Ciencia de los datos (Data Science) y Lago de Datos. Proporcionar al profesional de perfil empresarial capacidades prácticas de análisis de datos y de manejo de herramientas, dentro del marco científico de Data Science aplicado a los negocios y las organizaciones. Formar expertos, usar modelos, métodos y herramientas avanzadas de análisis de datos. Utilidad y conceptos. Arquitectura: Data Marts y Data Warehousing. Herramientas de Extracción, Transformación y Carga – ETL.

Uso de Herramientas abiertas para el proceso de datos (2). Conocer las herramientas de software abierto y/o gratuito a nivel de usuario útiles para gestión de la empresa basada en datos.

La web de los datos (2). Conceptos de Web semántica y Web de los datos. La nube de los datos enlazados. El lenguaje de consultas. Enlazado y enriquecimiento de información. Tecnologías, lenguajes y protocolos en la Web. Datos estructurados en la web: XML, RDF y la web semántica. La Web of Linked Data. Fuentes de datos: la nube de Linked Data.

PARA MÁS INFORMACIÓN Y ADMISIONES

Tel. 93 547 60 66master@euncet.es

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