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Open Data & My Data –
eine Einführung
André GolliezPräsident Opendata.ch,
Swiss Chapter Open Knowledge
Gastvortrag im Rahmen der Vorlesung Recht im Kontext BWLUniversität St. Gallen
31. März 2016
Agenda
• Datengesellschaft
• Data-driven Innovation
• Open Data und My Data
• Open Data und My Data in der Schweiz
• Datenpolitik
31.3.2016 Open Data & My Data 2
Wir leben mit Daten…
31.3.2016 Open Data & My Data 3
… seit mehr als 5000 Jahren
31.3.2016 Open Data & My Data 4
Leibniz
Babbage
Turing
Die Menge der Daten explodiert: «Big Data»
31.3.2016 Open Data & My Data 5
Namen für «Big Data»
31.3.2016 Open Data & My Data 6
• Bit = 1 ¦ 0
• Byte = 8 Bits
• Kilobyte (KB) = 1‘000 Bytes
• Megabyte (MB) = 1‘000 KB = 1‘000‘000 Bytes
• Gigabyte (GB) = 1‘000 MB = 1‘000‘000‘000 Bytes
• Terabyte (TB) = 1‘000 GB = 1‘000‘000‘000‘000 Bytes
• Petabyte (PB) = 1‘000 TB = 1‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes
• Exabyte (EB) = 1‘000 PB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes
• Zetabyte (ZB) = 1‘000 EB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes
• Yotabyte (YB) = 1’000 ZB = 1024 Bytes• Brontobyte (BB) = 1’000 YB = 10
27Bytes
• GeopByte = 1’000 BB = 1030
Bytes• …
1 Gogol* = 10100 *) The term was coined in 1938[1] by 9-year-old Milton Sirotta,
nephew of American mathematician Edward Kasner
(see http://en.wikipedia.org/wiki/Googol )
Wer kontrolliert «Big Data»?
31.3.2016 Open Data & My Data 7
Was sind Daten?
• Daten sind „eine wieder interpretierbare Darstellung von Information in einer formalisierten Weise, die für die Kommunikation, Auswertung oder Verarbeitung geeignet ist“ (Norm ISO/IEC 2382-1 ).
• Daten können entweder von Menschen erzeugt/ erstellt oder aber von Maschinen/Sensoren – oft als „Nebenprodukt“ erzeugt werden.
• Beispiele sind Geoinformationen, Statistiken, Wetterdaten, Forschungsdaten usw.
31.3.2016 Open Data & My Data 8
Der Datenkreislauf
31.3.2016 Open Data & My Data 9
abfragen auswerten
kopieren
analysieren
speichern
auswerten analysierenabfragen
«Information»
«Information»
«Wissen»
erfassen
aufzeichnen
«Wissen»
Daten
Data-driven Innovation (OECD)
31.3.2016 Open Data & My Data 10
Daten sind kein Erdöl sondern eine
«Infrastruktur-Ressource»!
«Materielle» Infrastrukturen:
• Schienennetze
• Strassen
• Elektrizitätsnetze
• Wasserversorgung
• Internet
• …
31.3.2016 Open Data & My Data 11
«Immaterielle» Infrastrukturen:
• Rechtssystem
• Ausbildungssystem
• Grundlagenforschung
• Schrifsprache
• Daten
• …
Infrastructures are “the basic equipment and structures […]
that are needed for a country, region, or organization to
function properly” (Frischmann, 2012)
Drei Merkmale einer Infrastruktur-Ressource
31.3.2016 Open Data & My Data 12
Daten können
“nicht-rivalisierend”
genutzt werden
(z.B. wie ein Leuchtturm)
Data
Application
Service
Daten sind ein
Investitionsgut(und nicht ein
Konsumgut)
Daten können für
eine unbegrenzte Anzahl Anwendungen
genutzt werden
App
App
App
App
App
DataData
Innovation
• Product innovation:The introduction of a good or service that is new or significantly improved with respect to its characteristics or intended uses. This includes significant improvements in technical specifications, components and materials, incorporated software, user-friendliness and other functional characteristics.
• Process innovation:The implementation of a new or significantly improved production or delivery method. This includes significant changes in techniques, equipment and/or software.
• Marketing innovation:The implementation of a new marketing method involving significant changes in product design or packaging, product placement, product promotion or pricing.
• Organisational innovation:The implementation of a new organisational method in the firm’s business practices, workplace organisation or external relations.
Source: OECD and Eurostat, 2005.
31.3.2016 Open Data & My Data 13
OECD (2015):
Data-driven Innovation can further…
• Productivity growth:
Retail (e.g. Walmart), manufacturing (e.g. Schmitz
Cargobull) agriculture (e.g. Monsanto) etc.
• Well-being:
Science and education (e.g. CERN), health care (e.g.
PatientsLikeMe), public administration (e.g. UK)
• Inclusiveness and development:
crisis prevention (e.g. Ushahidi, Kenya ), disaster
management (e.g., Haiti), «smart cities» (e.g. Lagos)
31.3.2016 Open Data & My Data 14
Wir wollen offene Daten!
31.3.2016 Open Data & My Data 15
G8 Open Data Charter (Juni 2013):
«Open Data by Default»
31.3.2016 Open Data & My Data 16
Principles:
• Open Data by Default
• Quality and Quantity
• Useable by All
• Releasing Data for Improved
Governance
• Releasing Data for Innovation
Principles:
• Open Data by Default
• Quality and Quantity
• Useable by All
• Releasing Data for Improved
Governance
• Releasing Data for Innovation
Data Categories (alphabetical):• Companies
• Crime and Justice
• Earth observation
• Education
• Energy and Environment
• Finance and contracts
• Geospatial
• Global Development
• Government Accountability
and Democracy
• Health
• Science and Research
• Statistics
• Social mobility and welfare
• Transport and Infrastructure
Data Categories (alphabetical):• Companies
• Crime and Justice
• Earth observation
• Education
• Energy and Environment
• Finance and contracts
• Geospatial
• Global Development
• Government Accountability
and Democracy
• Health
• Science and Research
• Statistics
• Social mobility and welfare
• Transport and Infrastructure
«Openness» –
eine zivilgesellschaftliche Bewegung
31.3.2016 Open Data & My Data 17
Wann sind Daten «open»?
31.3.2016 Open Data & My Data 18
> 150 Open Data Plattformen weltweit
31.3.2016 Open Data & My Data 19
McKinsey (2013):
Economic Value of Open Data
31.3.2016 Open Data & My Data 20
Open Data Showcase #1:
climate.com
31.3.2016 Open Data & My Data 21
Ich will meine Daten!
31.3.2016 Open Data & My Data 22
…
Education
«My Data»
Die «My Data»-Vision
31.3.2016 Open Data & My Data 23
Telecom &
Mobile
Finance &
Insurance
Personal Data Store (PDS)
Research
App
Service
…
Data Subject
Data ProviderData Reuser
Service
Health
Access
Access
Ingest
Ingest
Ingest
Ingest Access
Personal Data
ManagementContract
Access
Contract
My Data Showcase #1:
Green Button (US)
31.3.2016 Open Data & My Data 24
My Data Showcase #2:
gocompare.com (UK)
31.3.2016 Open Data & My Data 25
Open Data in der Schweiz: seit 2010
eine aktive zivilgesellschaftliche Bewegung
31.3.2016 Open Data & My Data 26
Hackdays, Konferenzen und Working Groups:
- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,
Energie, Kultur…
Hackdays, Konferenzen und Working Groups:
- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,
Energie, Kultur…
ParlamentarierInnen für Open Data
31.3.2016 Open Data & My Data 27
Edith Graf-Litscher (SP)
Kathy Riklin (CVP)
Christian Wasserfallen (FDP)
Balthasar Glättli (GP)
Thomas Weibel (GLP)
Parlamentarische Vorstösse zu OGD
(Auswahl)
• Öffnung der Datenbestände des Bundes. Open Government Data (Motion)– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 28.9.2011
– Angenommen im Nationalrat am 23.9.2013
– (Technisch) abgelehnt im Ständerat am 12.6.2014 (da bereits erfüllt)
• Rechtliche Rahmenbedingungen für den freien Zugang zu Meteodaten (Open-Government-Data-Prinzip) (Motion)
– Eingereicht von der Kommission für Umwelt, Raumplanung und Energie NR am 3.4.2012 auf Vorschlag von NR Christian Wasserfallen
– Angenommen im Nationalrat am 30.5.2012
– Angenommen im Ständerat am 26.9.2012
• Publikation der Basisinformationen aller Beschaffungen des Bundes ab 50 000 Franken (Motion)
– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 5.3.2014
– Angenommen im Nationalrat am 20.6.2014
– Angenommen im Ständerat am 8.12.2014
• Big Data. Potenzial und Entwicklungsperspektiven der Datenwirtschaft in der Schweiz (Interpellation)
– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 11.12.2014
– Angenommen im Nationalrat (pendent)
– Angenommen im Ständerat am (pendent)
• Einheitliche Grundlagen für die Publikation von Behördendaten (Kommissions-Motion SPK-N)
– Eingereicht von NR Balthasar Glättli (geplant)
– Angenommen im Nationalrat (pendent)
– Angenommen im Ständerat am (pendent)
31.3.2016 Open Data & My Data 28
Open Government Data in der Schweiz:
ein Portal und eine Strategie
31.3.2016 Open Data & My Data 29
Offene Forschungsdaten in der Schweiz:
openresearchdata.ch (Pilot seit Juni 2015)
31.3.2016 Open Data & My Data 30
Open Data Showcase Schweiz #1:
Public Transport API
31.3.2016 Open Data & My Data 31
Open Data Census – die Schweiz auf Rang 29
31.3.2016 Open Data & My Data 32
Barrieren für Open Data in der Schweiz
2.12..2015 Open Data und nationale Dateninfrastruktur 33
…Gemeinde YBund Kanton X ...
Gebühren SiloarchitekturRestriktive
Lizenzen
«anderePrioritäten»fehlende
rechtlicheGrundlagen «Bedenken»
ApplikationenApplikationenVisualisierungen,
Analysen
Visualisierungen,
Analysen
Veredelungen,
Ergänzungen
Veredelungen,
Ergänzungen
weitere
Services
weitere
Services
Privatpersonen
und Firmen
Privatpersonen
und Firmen
Verwaltungen,
Hochschulen
Verwaltungen,
Hochschulen
Parteien,
Verbände, Medien
Parteien,
Verbände, Medien
? ? ? ? ??
My Data Showcase Schweiz #1:
Datengenossenschaft MIDATA.coop
31.3.2016 Open Data & My Data 34
My Data Showcase Schweiz #2:
Datengenossenschaft Healthbank.coop
31.3.2016 Open Data & My Data 35
My Data Showcase Schweiz #3:
zoa.me
31.3.2016 Open Data & My Data 36
Die Vision «Swiss Data Commons»
(Open & Shared Data)
31.3.2016 Open Data & My Data 37
Für eine innovative und faire
Datenwirtschaft in der Schweiz (I)
• Breiter Konsens, wie die Infrastruktur-Ressource «Daten»
zum Vorteil aller in Zukunft genutzt werden soll.
• Rechtliche Grundlagen
– für möglichst viele offene Daten unter Berücksichtigung der
berechtigten Vorbehalte von Privatpersonen und Firmen.
– für die Kontrolle des Individuums über die Nutzung der von ihm
generierten Daten.
• Nationale Dateninfrastruktur, welche den offenen
Zugang zu allen für das Funktionieren der Schweiz
wesentlichen Datenbeständen gewährleistet.
31.3.2016 Open Data & My Data 38
Für eine innovative und faire
Datenwirtschaft in der Schweiz (II)
• Persönliche Infrastrukturen (PIMS), welche es dem Individuum ermöglichen, die Nutzung der von ihm generierten Daten aktiv zu steuern.
• Förderung der Innovation in den Bereichen Datenpublikation, -vernetzung, -veredelung, -visualisierung und –analyse.
• Aus- und Weiterbildung, um das Verständnis der Datennutzung in allen Bevölkerungskreisen zu erhöhen.
• Forschung zur Datenwirtschaft und –gesellschaft.
31.3.2016 Open Data & My Data 39
31.3.2016 Open Data & My Data 40
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!