Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    1/6

    6/11/2014

    1

    Optimasi Metode Lagrange

    dengan Pengaruh

    Kehilangan Daya di Jaringan

    Penyelesaian Persamaan

    denganNewton Raphson

    Jika diketahui dua buah generator dengan

    fungsi biaya bahan bakar sbb:

    2

    1 1 1

    2

    2 1 2

    8,1 0,009 $/jam

    9,0 0, 014 $/jam

    C P P

    C P P

    G1G2

    PG1PG2

    PD

    V2V1

    V3

    VD

    Jika diubah kedalam sistemp erunitdengan MW Base = 100 MW maka persamaan menjadi2

    1 1 1

    2

    2 2 2

    2 2

    1 2 1 2

    810 90 $/jam

    900 140 $/jam

    Persamaan kehilangan daya jaringan dalam pu :

    0,01 0,02 0,015

    L

    C P P

    C P P

    P P P P P

    Maka tentukan pembagian daya yang dipikul oleh ke dua Pembangkit untukbeban PD = 2,0 pu

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    2/6

    6/11/2014

    2

    Incremental Cost (IC) menjadi

    1

    1 1

    1

    2

    2 2

    2

    1 2

    1

    2 1

    2

    810 180 $/pu MW-jam

    900 280 $/pu MW -jam

    0,02 0,015

    0,04 0,015

    L

    L

    dCIC PdP

    dCIC P

    dP

    dPP P

    dP

    dPP P

    dP

    1

    1 2

    1

    2

    2 1

    2

    1 1

    1 0,02 0,0151

    1 1

    1 0,04 0,0151

    L

    L

    LdP

    P PdP

    LdP P P

    dP

    Fa ktor Penalty menjadi: Nil ai Lambda () me njadi:

    1

    1 1

    1 2

    2

    2 2

    2 1

    810 1801 0,02 0,015

    900 280

    1 0, 04 0,015

    PIC LP P

    PIC L

    P P

    Diperoleh 3 persamaan yakni:

    1

    1 1

    1 2

    1 2 1

    2

    2 2

    2 1

    2 1 2

    1 2

    1 2

    2 2

    1 2 1 2 1 2

    810 180

    1 0,02 0,015

    (1) 810 1 0,02 0,015 180

    900 280

    1 0,04 0,015

    (2) 900 1 0,04 0,015 280

    (3) 2,0 0,01 0,02 0,015

    L D

    D L

    PIC L

    P P

    P P P

    PIC L

    P P

    P P P

    P P P P

    P P P P

    P P P P P P

    Persiapan pe nyelesaian persamaan dengan IterasiNewton Raphson dilakukan dengan

    membuat ketiga persamaanmenjadi:

    1 1 2 1

    2 2 1 2

    2 2

    3 1 2 1 2 1 2

    (1) 1 0,02 0,015 180

    (2) 1 0,04 0,015 280

    (3) 0,01 0,02 0,015

    f P P P

    f P P P

    f P P P P P P

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    3/6

    6/11/2014

    3

    Persiapan Iterasi

    Tebakan Awal atau Asumsi Awal

    1 1 2 1

    2 2 1 2

    3 2 2

    0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0

    2 20 0 0 0 0 0 0

    1 1 2 1

    (1) 1 0,02 0,015 180 =785

    (2) 1 0,04 0,015 280 695

    (3) 0,01 0,02 0,015 1,955

    f P P P

    f P P P

    f P P P P P P

    sehingga

    1 2

    0

    0 0

    1000

    2,01,0

    2 2

    DP

    P P

    1

    2

    3

    0

    0 0

    0

    810 25

    900 205

    2, 0 0, 045

    f

    f f

    f

    Pembentukan Matriks Jacobian

    Untuk menentukan tebakan berikutnya diperlukan matriks Jacobian

    sebagai berikut:

    0

    1 1 1

    01 2

    1 2

    0 2 2 2

    1 2

    1 2

    1 2 1 23 3 3

    1 2

    0

    0,02 180 0,015 1 0,02 0,015

    0,015 0,04 250 1 0,15 0,04

    1 0,02 0,015 1 0,15 0,04 0

    200 15 0,965

    15

    f f f

    P PP P

    f f fJ P P

    P P

    P P P Pf f f

    P P

    J

    0

    290 0, 945

    0,965 0,945 0

    1

    2

    0

    10 0 0 0

    0

    P

    x P J f

    selanjutnya

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    4/6

    6/11/2014

    4

    Pemutakhiran nilai tebakan baru

    1

    2

    1

    2

    0

    10 0 0 0

    0

    0

    0

    0

    0,42

    0,38

    106,86

    Px P J f

    P

    P

    sehingga

    1

    2

    1

    2

    0

    0

    0

    1 0 0

    1 1

    1 0 0

    2 2

    1 0 0

    0,42

    0,38

    106,86

    1 0,42 1,42

    1 0, 38 0,62

    1000 106,86 1106,86

    P

    P

    P P P

    P P P

    Iterasi ke-1

    Dengan nilai tebakan1

    1

    1

    2

    1

    1, 42

    0,62

    1106,86

    P

    P

    1 1 2 1

    2 2 1 2

    3 2 2

    1 1 1 1 1

    1 1 1 1 1

    2 21 1 1 1 1 1 1

    1 1 2 1

    (1) 1 0,02 0,015 180 =809,53

    (2) 1 0,04 0,015 280 900,86(3) 0,01 0,02 0,015 1,9989

    f P P P

    f P P P

    f P P P P P P

    Seh ingga perhitungan error menjadi

    1

    2

    3

    1

    1 1

    1

    810 0,47

    900 0,86

    2,0 0,0011

    f

    f f

    f

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    5/6

    6/11/2014

    5

    Iterasi ke-1, Nilai Matriks Jacobian Menjadi

    1

    1 1 1

    11 2

    1 2

    0 2 2 2

    1 2

    1 2

    1 2 1 2

    3 3 3

    1 2

    0

    0,02 180 0,015 1 0,02 0,015

    0,015 0,04 250 1 0,15 0,04

    1 0,02 0,015 1 0,15 0,04 0

    202,14 16,6 0,9

    f f f

    P PP P

    f f fJ P P

    P PP P P P

    f f f

    P P

    J

    1623

    16,6 294,276 0,954

    0,9623 0,954 0

    1

    2

    1

    2

    1

    11 1 1 1

    1

    1

    1

    1

    0,001557

    0,0004172

    0,7999886

    P

    x P J f

    P

    P

    maka

    1

    2

    1

    2

    1

    1

    1

    2 1 1

    1 1

    2 1 1

    2 2

    2 1 1

    0,001557

    0,0004172

    0,7999886

    1,42156

    0,61958

    1107,69

    P

    P

    P P P

    P P P

    selanjutnya

    1 1 2 1

    2 2 1 2

    3 2 2

    2 2 2 2 2

    2 2 2 2 2

    2 22 2 2 2 2 2 2

    1 1 2 1

    (1) 1 0,02 0,015 180 = 954,37811

    (2) 1 0,04 0,015 280 901,72318

    (3) 0,01 0,02 0,015 2,00004

    f P P P

    f P P P

    f P P P P P P

    Sehi ngga error me njadi

    1

    2

    3

    2

    2 2

    2

    810 -144,37811

    900 -1,72318

    2,0 -0.00004

    f

    f f

    f

  • 7/24/2019 Optimasi Metode Lagrange Dg Newton Raphson

    6/6

    6/11/2014

    6

    Hasil Akhir

    Karena nilai tebakan untuk PD selisihnya sudah sangat kecil yakni0,00004 maka solusi yang diperoleh adalah:

    2

    1 1

    2

    2 2

    2

    1,42156 pu

    0,61958 pu

    1107,69 $/pu MWjam

    atau

    1107,69= 11,0769 $/ MWjam

    100

    akhir

    akhir

    akhir

    P P

    P P