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Optimisation d’une Chaîne Logistique de Gestion de Crise. N.Zoghlami JIAE Saint Etienne 2014. Sommaire. La CLGC Approche utilisée OMA proposée NEA Application du modèle proposé: Santé, transport, gestion des entrepôts. ZT. Pré-acheminements. Pré-acheminements. ZRA. Acheminements. - PowerPoint PPT Presentation
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Optimisation d’une Chaîne Logistique de
Gestion de Crise
N.Zoghlami JIAE Saint Etienne 2014
SommaireLa CLGC
Approche utilisée
OMA proposée
NEA
Application du modèle proposé: Santé, transport, gestion des entrepôts
2
3
AcheminementsAcheminements
Pré-acheminementsPré-acheminements
Acheminementssur le théâtre
Acheminementssur le théâtre
Ports / aéroportsPorts / aéroports
Zone de regroupement et attente
Zone de regroupement et attente
ZRA
ZRA
ZRR
ZI
ZT
AcheminementsAcheminements
Pré-acheminementsPré-acheminements
Acheminementssur le théâtre
Acheminementssur le théâtre
Zone de regroupement et d’attente
Ports/ aéroports
LA CLGC
4
Zones sinistrées
Fournisseurs
Zones en réseau Centres de décision
multiples
La CL est déployéelors de l’apparition
de la crise
MétropoleMétropole
Zones Intermédiaires
Zones Terminales
Collaboration entre plusieurs acteurs
Suivi en temps réel du traitement des
opérations
Opération 1Opération 2
Opération n
TransporteurFournisseur
Ordonnanceur
Organisateur
Structure de La CLGC
5
AgentOrdonnanceur
Agent Perturbateur
AgentTransport
X, Y,
Algorithmes d’ordonnancement
Méthodes dMéthodes d’’optimisationoptimisationExactes et approchéesExactes et approchéesMétha-heuristiquesMétha-heuristiques
Algorithmesd’anticipation
Modèle Modèle mathématiquemathématique
Algorithmes de négociation
SMASMA
TerrainTerrain
Approche utilisée
6
6
NEAAgents ZI
ZI2
ZI1
ZIi
ZIn
ZRR Métropole
ZT2
Agent relevant les Consommations Agent GUI
Agent Coordinateur des Envois Agent Météo
ZTi
ZTn
Agents ZT
Agent ZRRAgent métropole
ZT1
OMA Proposée
La CLGC EADS
7
Organisation du NEA
8
Agent de test
Transaction DB
Estimateur 1
NEA
Estimateur n
Estimateur i
Comportement du NEA
9
10
Géolocalisation des zones
Structure de la CL
Le Livrable: OBAC
11
AgentOrdonnanceur
Agent Perturbateur
AgentTransport
X, Y,
Algorithmes d’ordonnancement
Méthodes dMéthodes d’’optimisationoptimisationExactes et approchéesExactes et approchéesMétha-heuristiquesMétha-heuristiques
Algorithmesd’anticipation
Modèle Modèle mathématiquemathématique
Algorithmes de négociation
SMASMA
TerrainTerrain
Application du modèle
12
MERCI Pour votre attention