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OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO, MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL LEYDI DANIELA LUGO PRIETO WILMAR ANDREY RINCÓN BARRERA RICARDO ANDRÉS VARGAS ECHAVARRÍA UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ, COLOMBIA 2015

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OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO, MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL

LEYDI DANIELA LUGO PRIETO WILMAR ANDREY RINCÓN BARRERA

RICARDO ANDRÉS VARGAS ECHAVARRÍA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ, COLOMBIA

2015

ii OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO,

MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL

LEYDI DANIELA LUGO PRIETO RICARDO ANDRÉS VARGAS ECHAVARRÍA

WILMAR ANDREY RINCÓN BARRERA

Tesis presentada para optar el título de Ingeniero topográfico

ZAMIR MATURANA CÓRDOBA C M. Sc. en Ingeniería de Transportes

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ, COLOMBIA

2015

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Nota de aceptación

________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________

________________________________ Director

________________________________

Jurado

________________________________

Jurado

Bogotá D.C., 08 de Octubre de 2015.

iv

DEDICATORIA Este trabajo de grado está dedicado a aquellas personas que nos apoyaron en nuestro proceso formativo como ingenieros, especialmente a nuestras familias.

1

AGRADECIMIENTOS Los autores expresan sus agradecimientos, a las personas que colaboraron con su tiempo y conocimientos, especialmente al ingeniero Jairo Eduardo Vargas Echavarría, cuya guía fue indispensable para el desarrollo y culminación exitosa del presente trabajo.

2

CONTENIDO

Pág.

1 MARCO TEÓRICO ........................................................................................ 15

1.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA .................................... 15

1.1.1 ¿Qué es un SIG? ............................................................................ 15

1.1.2 Historia de los SIG .......................................................................... 16

1.2 FUNCIONAMIENTO DE UN SIG ............................................................ 16

1.3 NETWORK ANALYST ARCGIS ............................................................. 17

1.4 TIPOS DE REDES ................................................................................. 18

1.4.1 Las redes geométricas .................................................................... 19

1.4.2 Las redes de transporte .................................................................. 20

1.4.3 Dataset de red................................................................................. 24

1.5 ANALISIS ESPACIAL ............................................................................. 25

1.5.1 Geoprocesamiento .......................................................................... 25

1.5.2 Desviación Estándar. ...................................................................... 26

1.5.3 Polígonos Thiessen ......................................................................... 27

1.6 GESTIÓN DE ACTIVOS......................................................................... 28

1.6.1 Plan de mantenimiento .................................................................... 29

1.6.2 Mantenimiento Preventivo ............................................................... 31

1.6.3 Mantenimiento Correctivo:............................................................... 32

2 METODOLOGÍA............................................................................................ 33

2.1 DATOS FUENTE.................................................................................... 34

2.2 CONSOLIDACION ................................................................................. 34

2.3 ANÁLISIS ESPACIAL ESCENARIO ACTUAL ........................................ 35

2.3.1 Geocodificación. .............................................................................. 36

2.3.2 Generación de información geográfica ............................................ 38

2.3.3 Análisis de rutas .............................................................................. 38

2.3.4 Tiempos de operación ..................................................................... 40

2.3.5 Análisis espacial: ............................................................................. 41

2.4 INDICADORES CLAVES DE PROCESO ............................................... 44

2.5 NUEVA ALTERNATIVA.......................................................................... 45

2.5.1 Alternativa de planificación por zonas ............................................. 45

2.5.2 Alternativa por polígonos de Thiessen ............................................ 55

3 RESULTADOS .............................................................................................. 62

4 CONCLUSIONES .......................................................................................... 66

6. RECOMENDACIONES ................................................................................. 67

5 BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................. 68

ANEXOS .............................................................................................................. 69

ANEXO A. CALCULO TAMAÑO DE LA MUESTRA.......................................... 69

ANEXO B. MACRO REPROGRAMACIÓN ....................................................... 71

3

ANEXO C. GEOCODIFICACION ...................................................................... 77

ANEXO D. DVD ................................................................................................ 95

4

LISTA DE TABLAS

Pág.

Tabla 1. Tipos de mantenimiento ......................................................................... 30

Tabla 2. Estadísticas de datos fuente ................................................................... 34

Tabla 3. Plan de mantenimiento actual ................................................................. 35

Tabla 4. Estructura archivo base geocodificación ................................................. 37

Tabla 5. Desarrollo Visitas Programadas Septiembre 2013 - Unidad U5 .............. 40

Tabla 6. Tiempos de operación ............................................................................ 41

Tabla 7. Tiempos de Operación y Productividad Trimestre .................................. 41

Tabla 8. Indicadores clave de proceso KPI ........................................................... 45

Tabla 9. Modificación de mantenimiento basado en zonas ................................... 47

Tabla 10. Tipo de visitas y visitas año .................................................................. 47

Tabla 11. Visitas al año y tipo de mantenimiento. ................................................. 48

Tabla 12. Visitada al año y tiempo de mantenimiento ........................................... 48

Tabla 13. Visitada al año y tiempo de mantenimiento modificada ......................... 49

Tabla 14. Tiempo operativo mensual .................................................................... 49

Tabla 15. Resumen requerimientos mantenimiento ............................................. 50

Tabla 16. Visitas por zonas .................................................................................. 54

Tabla 17. Desarrollo de visitas por thiessen ......................................................... 61

Tabla 18. KPI para el escenario 2 por thiessen .................................................... 61

Tabla 19. Comparación de ejes mayores ............................................................. 62

Tabla 20. Número de visitas promedio ................................................................. 63

Tabla 21. Rendimientos ........................................................................................ 64

Tabla 22. Recorridos promedio ............................................................................ 64

Tabla 23. Número de unidades ............................................................................ 64

Tabla 24. Comparación de KPI por escenario ...................................................... 65

Tabla 25. Estaciones afectadas en programación ................................................ 67

Tabla 26. Valor de la constante k, nivel de confianza ........................................... 69

Tabla 27. Valores Geocodificados ........................................................................ 77

5

LISTA DE FIGURAS

Pág.

Figura 1. Componentes de la red ......................................................................... 18

Figura 2. Red geométrica ..................................................................................... 20

Figura 3. Red de transporte .................................................................................. 21

Figura 4. Definición escenario 1 ........................................................................... 22

Figura 5. Definición escenario 2 ........................................................................... 23

Figura 6. Ruta óptima ........................................................................................... 25

Figura 7. Esquema de análisis espacial ............................................................... 26

Figura 8. Agrupación gráfica elipse desviación estándar ...................................... 27

Figura 9. Generación de polígonos de thiessen.................................................... 27

Figura 10. Plan de Mantenimiento ........................................................................ 30

Figura 11. Diagrama metodología optimización .................................................... 33

Figura 12. Archivo base consolidado .................................................................... 35

Figura 13. Diagrama análisis escenario actual ..................................................... 36

Figura 14. Geocodificación ................................................................................... 37

Figura 15. Geocodificación ................................................................................... 38

Figura 16. Rutas Operacionales ........................................................................... 39

Figura 17. Esquema generación elipse de distribución estándar .......................... 42

Figura 18. Elipses– periodos enero a abril de 2013 .............................................. 43

Figura 19. Nueva alternativa – planificación por zonas ......................................... 46

Figura 20. Zonas de trabajo.................................................................................. 46

Figura 21. Programación anual en Excel a través de macro ................................. 51

Figura 22. Elipses de distribución programación por zonas .................................. 52

Figura 23. Simulación día 1 propuesta zonas ....................................................... 53

Figura 24. Estaciones principales ......................................................................... 55

Figura 25. Estaciones principales ......................................................................... 56

Figura 26. Modelo para generar polígonos de thiessen ........................................ 56

Figura 27. Polígonos de thiessen ......................................................................... 57

Figura 28. Modelo unión espacial ......................................................................... 58

Figura 29. Reprogramación anual thiessen .......................................................... 58

Figura 30. Elipses de distribución programación por thiessen .............................. 59

Figura 31. Simulación día 1 propuesta Thiessen .................................................. 60

Figura 32. Dispersión eje mayor elipses de dispersión ......................................... 63

Figura 33. Datos de las estaciones a programar .................................................. 71

Figura 34. Formulario diligenciado........................................................................ 71

Figura 35. Barra de herramientas – software Excel .............................................. 71

Figura 36. Botón “Año” ......................................................................................... 72

Figura 37. Ingresar los datos base para la programación ..................................... 72

Figura 38. Programación anual en Excel con macro ............................................ 73

6

Figura 39. Opción para visualizar la información consolidada .............................. 73

Figura 40. Pantalla emergente de consolidado ..................................................... 74

Figura 41. Consolidado en Excel con macro ....................................................... 74

Figura 42. Programación hojas por meses en Excel ............................................. 75

Figura 43. Hojas programación mensual .............................................................. 75

Figura 44. Botón programación diaria Excel ......................................................... 76

Figura 45 programación diaria Excel .................................................................... 76

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GLOSARIO

CENTROIDE: Punto interior a un polígono más próximo a su centro geométrico. CICLO DE VIDA: Plazo de tiempo durante el cual un ítem conserva su capacidad de utilización. El periodo va desde su compra hasta que es substituido o es objeto de restauración. DESVIACIÓN ESTÁNDAR O DESVIACIÓN TÍPICA: Se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos DISPERSIÓN: Variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiablidad de la medida central. DISPONIBILIDAD: Capacidad que tiene un aparato de desempeñar una función requerida bajo determinadas condiciones, en un momento determinado o durante un intervalo de tiempo específico. ELIPSE: Figura geométrica curva y cerrada, con dos ejes perpendiculares desiguales, que resulta de cortar la superficie de un cono por un plano no perpendicular a su eje, y que tiene la forma de un círculo achatado. KPI: Son las siglas de Key Performance Indicators, indicadores clave del desempeño. Los KPIs son medidas que se utilizan para cuantificar los resultados de una determinada acción o estrategia en función de unos objetivos predeterminados. MANTENIMIENTO: combinación de acciones técnicas y administrativas, incluyendo supervisión, cuyo fin es mantener o reparar el aparato para que opere en un estado que le permita realizar las funciones requeridas. MANTENIMIENTO: Tareas necesarias para que un equipo sea conservado o restaurado de manera que pueda permanecer de acuerdo con una condición especificada. Mantenimiento correctivo: Mantenimiento que se lleva a cabo después de haber reconocido la existencia de una avería, a fin de devolver a la pieza de equipo aquel estado que le permita realizar una función requerida, en el menor tiempo posible.

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Mantenimiento preventivo: Son las acciones que se desarrollan en los recursos físicos de una organización, con el fin de garantizar continuidad y nivel de servicio de los mismos. Este mantenimiento s programable por lo cual requiere un diagnostico preliminar que permita identificar periodo de tiempo para realizar actividades. Medidas de Dispersión: Medidas que muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si los datos cerca o lejos de la media. Modelo: Representación simplificada de un objeto o proceso en la que se representan algunas de sus propiedades. Modelo de Datos: Esquema conceptual utilizado para representar la realidad mediante un modelo un modelo de datos intenta solucionar el problema de cómo dar el paso realidad modelo, es decir, cómo representar la realidad de forma adecuada y eficiente; Nodo: Vértice inicial o final de una línea Plan de Mantenimiento: Relación detalla de las actuaciones de Mantenimiento que necesita un ítem o elemento y de los intervalos temporales con que deben efectuarse. Polígonos de Thiessen: Método de división del plano en polígonos que utiliza como criterio la distancia mínima a un conjunto de puntos previo Red: Modelo de datos formado por nodos y conexiones entre ellos Tiempo activo de mantenimiento Aquella parte del tiempo de mantenimiento durante la cual se realiza una acción de mantenimiento a un aparato específico, ya sea de manera automática o manual, sin considerar retrasos logísticos. SAP: Systems, Aplications, Products in Data Processing (Sistemas, Aplicaciones, Productos en Procesamiento de Datos). Es un sistema informático basado en módulos integrados, que abarca prácticamente todos los aspectos de la administración empresarial. El software de SAP permite a las empresas optimizar y simplificar sus modelos de negocio para trabajar con la máxima eficiencia SAP PM: El módulo PM (por sus iniciales en inglés) significa Mantenimiento de Planta y corresponde al módulo del software SAP que se utiliza para agilizar las plantas y los entornos de las plantas.

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RESUMEN

Actualmente en la ciudad de Bogotá, una empresa presta servicios públicos, a través de estaciones distribuidas en la ciudad, a las que se hace un mantenimiento periódico, procedimiento que requiere ser optimizado. Se recolectaron formatos de campo y una programación establecida. De esta información se extrajeron datos para realizar un análisis estadístico. El análisis se realizó en el software Excel, donde se calculó la productividad, el número de visitas diarias ejecutadas y el número de unidades empleadas. Estos datos hacen parte de un grupo de indicadores denominados Indicadores Clave de proceso KPI. Otros indicadores tenidos en cuenta en la optimización, se extrajeron a partir de un análisis espacial ejecutado en ArcGIS. Los indicadores obtenidos de este proceso son radio de dispersión y longitud de trayectos. Se formularon dos propuestas para optimizar el proceso de mantenimiento. La primera, se desarrolla en un escenario clasificado por zonas de trabajo, en las que se encuentran distribuidas las estaciones. Teniendo en cuenta la proximidad espacial de estas zonas, se realizó una nueva programación anual, que abarca zonas cercanas mensualmente y tiene en cuenta la frecuencia con la que debe ser visitada cada estación. La segunda, se desarrolló en condiciones similares a la primera, sin embargo, la zonificación de trabajo se replanteo. Se crearon nuevas zonas de trabajo, cada una tiene como centroide una estación principal, la cual hace parte del grupo de estaciones que más requieren visitas al año. Se calcularon los indicadores claves de proceso para los dos escenarios propuestos, se realizó la evaluación de estos, para saber si el plan fue optimizado. PALABRAS CLAVE: Dispersión, Análisis Espacial, Manejo de Activos, Densidad, Productividad, Polígonos de Thiessen, Elipses de dispersión.

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ABSTRACT

Currently in Bogota, a company providing public services across of stations distributed in the city, where periodic maintenance is done, a procedure that requires to be optimized. Field formats were collected and a set schedule too. This information was extracted data for statistical analysis. The analysis was performed on the Excel software, where productivity, the number of daily visits carried out and the number of units used is calculated. These data are part of a group called Key Indicators Process KPI. Other indicators considered in the optimization, extracted from a spatial analysis in ArcGIS executed. The indicators obtained from this process are scatter radius and length of paths. Two proposals for optimizing the maintenance process were made. The first, takes place in a stage classified for work areas, where stations are distributed. Given the spatial proximity of these areas, a new annual program was done, covering areas close monthly and takes into account the frequency with which each station must be seen. The second was developed in similar conditions to the first, however, working zoning staking. New areas of work, each centroid has as a main station, which is part of the group of stations that require more visits per year were created. Key process indicators for the two scenarios were calculated, the evaluation of these was conducted to see if the plan was optimized. KEYWORDS: Dispersion, Spatial Analysis, Asset Management, Density, Productivity, Thiessen polygons, Dispersion ellipses.

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INTRODUCCIÓN

El manejo y gestión de los activos, es una de las principales actividades ejecutadas en toda compañía. En la mayoría de las compañías, el mantenimiento de los activos, es una de las tareas que representa mayor gasto operacional, debido a la importancia de la continuidad en la prestación del servicio y a los niveles de seguridad requeridos. Con frecuencia se observa que, en dichos procesos de mantenimiento, no se toman en cuenta las variables espaciales para la ejecución de los mismos, como por ejemplo la cercanía espacial entre activos. Si estos factores se tuvieran en cuenta, reflejarían mejoras, como la disminución de gastos de operación, por ejemplo. En el trabajo presentado a continuación, se describe la metodología empleada para optimizar un proceso de mantenimiento preventivo, de un grupo de activos localizados en la ciudad de Bogotá. Se observó, que no se está aprovechando al máximo la capacidad de flota de las unidades móviles de mantenimiento, y aunque no se cumplen las metas propuestas, se está realizando el mínimo de visitas de mantenimiento programadas, cuando la capacidad puede es mayor. Finalmente se apreciaran mejoras operativas, en función de la reducción del tiempo empleado en la operación, la capacidad de la flota de vehículos y el rendimiento de las unidades de campo. Para llevar cabo dicha optimización, se implementaron los Sistemas de Información Geográfica SIG, que permiten visualizar cualquier escenario de procesos, siempre y cuando este contenga su componente espacial y, de la misma, manera brinda varias herramientas que permiten plantear nuevos escenarios. Dichos escenarios se modelaron haciendo uso de los productos ArcGis, pues dichos productos, además brindar las herramientas necesarias para el trabajo, fu el software suministrado por la empresa ejecutora del proceso a optimizar.

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OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Optimizar los planes de mantenimiento preventivo de un grupo de activos fijos, mediante análisis espacial, en la ciudad de Bogotá, Colombia. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Disminuir recorridos de desplazamiento entre unidades de servicio.

Aprovechar al máximo la capacidad de flota de las unidades móviles,

teniendo en cuenta la proximidad espacial.

Realizar una nueva propuesta de programación de mantenimiento de

unidades de servicio.

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1. ANTECEDENTES

Los Sistemas de Información Geográfica desempeñan un rol importante a través de las empresas de servicios públicos, gobierno, transporte, entre otras industrias con uso intensivo de activos, proporcionando capacidad para reunir y resumir los datos de las diversas ubicaciones geográficas y los movimientos de sus activos estratégicos. La integración con sistemas SIG pueden soportar análisis de datos complejos basados en información espacial, como lo son: la representación de datos en mapas de diversos contextos espaciales o geográficos, la determinación de proximidad, adyacencia y otras relaciones entre objetos basadas en ubicación (Grupo IBM, 2004). Se crea una solución Geo-Espacial particularmente poderosa, que permite a los responsables tomar las decisiones pertinentes del caso en una empresa que contengan mejor información, que ayude a las organizaciones a aumentar su productividad y eficiencia en procesos técnicos. Las organizaciones que poseen, operan o administran activos geográficamente dispersos pueden acumular significativos beneficios para el negocio aprovechando aún más el enorme valor de sus inversiones relacionadas con un sistema GIS.

La capacidad de los SIG para modelar el mundo que nos rodea cada vez es más espectacular. Por eso se pueden mencionar procesos o estudios que se están implementando para el manejo de activos en empresas con Sistemas De Información Geográfica.

• “Maximo Spatial Asset Management” de la casa IBM • “Geo Red TELECOMUNICACIONES” de la casa CINTEL • Esri España y el ciclo integral del agua

La planificación de la trama urbana (viales y manzanas) suele desarrollarse como consecuencia de una continuación de la trama existente (calles, caminos, avenidas) o de aquellos elementos condicionantes (ríos, vías de ferrocarril). La organización espacial de los diferentes usos del suelo que deben de convivir en el mismo espacio condiciona la forma y distribución de esta. La red de calles y la organización del tráfico, la ubicación de los edificios con su forma y orientación, la localización de espacios públicos (jardines, edificios públicos), etc. condicionan la estructura del ámbito urbano. Se trata además de un elemento del planeamiento de gran rigidez, con limitadas posibilidades de flexibilidad futura, por lo que es importante tener en cuenta las consecuencias del proyecto en cuestión. (Balsa Barreiro & Brocal Ruiz, 2009)

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Para la generación de modelos prácticos que utilicen este tipo de opciones, se ha llegado a la tarea de prevenir eficazmente el ahorro de tiempo para procesos que estudien el arribo de rutas y la reducción de tiempos en un escenario propuesto. Los proyectos que se han abarcado con este tipo de opciones que explique fácilmente la optimización de rutas han sido pocos y no hay una noción específica de los resultados que pudiera obtener; se tiene como referencia una empresa en Colombia que ha manifestado este tipo de actividad para ahorrar tiempos y costos al momento de realizar sus rutas. Dicha entidad es PUBLICAR S.A., donde se ha venido desarrollando un modelo que optimice tiempos de desplazamiento para la entrega de sus productos a nivel nacional por regiones de mayor congregación de recibimiento de dicho material. Para la optimización de planes de mantenimiento es necesario tener en cuenta la parte logística, la cual conlleva un tipo de etapas que se explicaran a continuación: Aprovisamiento: Es la etapa que conlleva a la recopilación de información para llevar a cabo el proyecto de manera completa y con aprovechamiento de dicha información.1 Análisis de Procesos: En esta etapa se procede a analizar la información recopilada para realizar una propuesta de optimización que sea acorde a las necesidades de del proyecto.2 Mapeo de Alternativas: Con la propuesta analizada, se procede a determinar la eficiencia de cada proceso y mostrar como ítem un resultado eficaz de dicha propuesta.3

1 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006) 2 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006) 3 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006)

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1 MARCO TEÓRICO

1.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

El SIG funciona como una base de datos con información geográfica (datos alfanuméricos) que se encuentra asociada por un identificador común a los objetos gráficos de un mapa digital. De esta forma, señalando un objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localización en la cartografía. (Langleruben, 2015). Un Sistema de Información geográfico (SIG) particulariza un conjunto de procedimientos sobre una base de datos no gráfica o descriptiva de objetos del mundo real que tienen una representación gráfica y que son susceptibles de algún tipo de medición respecto a su tamaño y dimensión relativa a la superficie de la tierra. (Alvaro & Jhon, 1999). A parte de la especificación no gráfica el SIG cuenta también con una base de datos gráfica con información georreferenciada o de tipo espacial y de alguna forma ligada a la base de datos descriptiva. La información es considerada geográfica si es mesurable y tiene localización. (Alvaro & Jhon, 1999). En un SIG se usan herramientas de gran capacidad de procesamiento gráfico y alfanumérico, estas herramientas van dotadas de procedimientos y aplicaciones para captura, almacenamiento, análisis y visualización de la información georreferenciada. (Alvaro & Jhon, 1999).

1.1.1 ¿Qué es un SIG?

Es un sistema de hardware, software y procedimientos diseñados para soportar la captura, administración, manipulación, análisis, modelamiento y graficación de datos u objetos referenciados espacialmente, para resolver problemas complejos de planeación y administración. Una definición más sencilla es: Un sistema de computador capaz de mantener y usar datos con localizaciones exactas en una superficie terrestre. (Alvaro & Jhon, 1999).

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Un sistema de información geográfica, es una herramienta de análisis de información. La información debe tener una referencia espacial y debe conservar una inteligencia propia sobre la topología y representación. (Alvaro & Jhon, 1999).

1.1.2 Historia de los SIG

La distribución espacial es inherente tanto a los fenómenos propios de la corteza terrestre, como a los fenómenos artificiales y naturales que sobre ella ocurren. Todas las sociedades que han gozado de un grado de civilización han organizado de alguna manera la información espacial. Los fenicios fueron navegantes, exploradores y estrategas militares que recopilaron información en un formato pictórico, y desarrollaron una cartografía “primitiva” que permitió la expansión y mezcla de razas y culturas. (Alvaro & Jhon, 1999). 1.2 FUNCIONAMIENTO DE UN SIG

La razón fundamental para implementar un SIG, es la gestión de información espacial. El sistema permite separar la información en diferentes capas temáticas y las almacena independientemente, permitiendo trabajar con ellas de manera rápida y sencilla, y facilitando al profesional la posibilidad de relacionar la información existente a través de la topología de los objetos. (Langleruben, 2015). Un SIG puede ayudar a resolver problemas asociados a:

Localización: preguntar por las características de un lugar concreto.

Condición: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al

sistema.

Tendencia: comparación entre situaciones temporales o espaciales

distintas de alguna característica.

Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más puntos.

Pautas: detección de pautas espaciales.

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Modelos: generación de modelos a partir de fenómenos o actuaciones

simuladas.

1.3 NETWORK ANALYST ARCGIS

Network Analyst es una extensión de las aplicaciones ArcGIS (conjunto de productos de software, producidos y comercializados por ESRI4) la cual proporciona una amplia posibilidad de recursos relacionados con el análisis espacial, basado en redes. A través de esta extensión, se pueden modelar las condiciones de funcionamiento de cualquier red (como por ejemplo redes de tráfico, con parámetros como calles de único sentido, restricciones de giros o altura, límites de velocidad, etc.). Además permite construir redes fácilmente a partir de datos geográficos, utilizando un modelo de datos de red sofisticado”. (ISM, 2015).

Funcionalidades Network Analyst de ArcGIS: (ISM, 2015)

Encontrar rutas más cortas.

Producir rutas más eficientes para flotas de vehículos que tienen que

visitar muchos puntos en su día a día.

Utilizar ventanas temporales en las que los vehículos pueden llegar a

ciertas localizaciones.

Localizar los servicios más cercanos.

Determinar cuál es la localización óptima de servicios.

Definir áreas de servicio basadas en el tiempo estimado de viaje o en la

distancia.

Crear una red utilizando los datos que ya tiene tu organización.

4 ESRI: Environmental Systems Research Institute (Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales).

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Generar una matriz de costes de traslados desde cada punto de origen a

cada uno de los destinos de la red.

1.4 TIPOS DE REDES

En términos generales, está constituida desde el punto de vista geométrico por dos (2) componentes: Los nodos y los ejes. Una red geométrica es un conjunto de ejes y nodos conectados, junto con reglas de conectividad. Se utiliza para representar y modelar el comportamiento de una infraestructura de red común en el mundo real. Las clases de entidad de geodatabase se utilizan como fuentes de datos para definir la red geométrica. Puede definir los roles que diversas entidades desempeñarán en la red geométrica y reglas para el flujo de recursos a través de la red geométrica. (ESRI, 2015). En la Figura 1, una red geométrica modela el flujo de agua por las tuberías principales de agua y los servicios de agua conectados.

Figura 1. Componentes de la red

Fuente: http://resources.esri.com

Cada uno de estos componentes suele estar asociado a diferentes entidades o elementos de la realidad. Por ejemplo. Los nodos pueden representar desde una intersección vial, hasta transformadores eléctricos o válvulas de corte en una red de agua potable. Mientras que los ejes suelen representar carreteras, cables telefónicos, tuberías o cualquier otra estructura que represente circulación entre dos nodos. Debido a la enorme cantidad de situaciones que pueden ser representadas bajo este sencillo modelo, las redes al interior de ArcGIS se dividen en dos grupos,

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los cuales han sido divididos de acuerdo a las funcionalidades y naturaleza de los flujos. (ISM, 2015)

1.4.1 Las redes geométricas

Una red geométrica se construye dentro de un dataset5 de entidades en la geodatabase6. Las clases de entidad del dataset de entidades se utilizan como fuentes de datos para los cruces y ejes de la red. La conectividad de red está basada en la coincidencia geométrica de las entidades de las clases de entidad utilizadas como fuentes de datos. (ESRI, 2015). Las redes geométricas constan de dos tipos de entidades: ejes y cruces. Los ejes y cruces de una red geométrica son tipos especiales de entidades de la geodatabase, denominados entidades de red. Estas entidades son puntos y líneas con funciones adicionales específicas de una red geométrica. (ESRI, 2015).

La Figura 2 muestra un ejemplo de red geométrica como se vería en ArcMap, donde los ejes y cruces están conectados entre sí, los ejes conectan a otros ejes en los cruces; en la red, el flujo de un eje a otro se transfiere a través de los cruces:

5 Dataset: Conjunto de Datos. 6 Geodatabase: Colección de datasets geográficos de varios tipos contenida en una carpeta de sistema de archivos común. EN: http://help.arcgis.com. (26, septiembre, 2015).

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Figura 2. Red geométrica

Fuente: http://editorial.dca.ulpgc.es

1.4.2 Las redes de transporte

Este tipo de modelos se caracterizan por representar de manera eficaz las principales características de la circulación vehicular a través de un área determinada. A diferencia de las redes geométricas, el flujo al interior de la misma es totalmente libre. Es decir. Un conductor o vehículo podrá desplazarse por ella con total libertad siempre y cuando no existan restricciones o límites al desplazamiento. Semáforos, bloqueos de calles y restricciones de circulación (sentido de calles por ejemplo). Son algunas de las principales restricciones o dificultades que presentan los flujos al interior de ella. Sin embargo, será el impedimento (definido como la necesidad de llegar más rápido o por el camino más corto) el que definirá en ultimo termino la circulación. La gran diferencia entre ambos modelos radica en que, las redes geométricas tienen caminos predefinidos, a diferencia de las redes de transporte, las cuales no los tienen. Mientras que en las redes geométricas el flujo (de agua, electricidad o combustible) está estrictamente definido por el modelo mediante válvulas, transformadores y fuentes. En las redes de trasporte puede hacerse de cualquier manera, dependiendo de las condiciones de tráfico u otras variables definidas al interior del modelo. Sin embargo, en ambos modelo existen costes, que limitan el flujo. (ISM, 2015).

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En la Figura 3 se observa como el conductor es libre de tomar una ruta para llegar desde el punto 1 hasta el punto 2, siempre haciendo caso a las restricciones.

Figura 3. Red de transporte

Fuente: https://developers.arcgis.com

o Elementos constituyentes de toda red de transporte

Sin importar el tipo y características de una red. Al interior de ella se pueden identificar dos conceptos fundamentales en lo que respecta a sus elementos constituyentes. (ISM, 2015).

o Los Componentes de la Red “Están conformados por todos los elementos que participan de una u otra manera en la infraestructura”. (ISM, 2015).

o Los Flujos

Estos se definen principalmente como la circulación o desplazamiento de materia, energía, datos, información o equipamiento a través de un espacio determinado. Principales reguladores al interior de una red: los impedimentos. (ISM, 2015). Al estudiar el comportamiento de una red vial, es necesario detenerse en dos (2) conceptos fundamentales que definen todos flujos al interior de toda red: impedimentos basados en tiempo e impedimentos basados en distancia. Ambos conceptos, aunque relacionados, pueden arrojar resultados completamente

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diferentes dentro del análisis de ArcGIS. Por lo que la elección de uno u otro criterio dependerá del tipo de proyecto a realizar por el usuario. (ISM, 2015).

o Distancia Como se muestra en la Figura 4, el criterio de la distancia P1-P2, permite de manera rápida una evaluación de las alternativas más viables a la hora de desplazarse a través de una red vial. Al diseñar una red, y evaluarla en base a este criterio no es necesario contar con grandes volúmenes de información en las bases de datos. Los atributos del modelo vial diseñado no poseen mayores complejidades y para trabajar sobre él, sólo es necesario contar con información básica proveniente desde la infraestructura (ejes viales). Respecto del funcionamiento bajo este criterio, el programa mide la distancia euclidiana entre el punto de origen y el punto de destino y decide la alternativa de menor distancia posible, considerando para ello la infraestructura disponible, como se muestra en la Figura 5. (ISM, 2015).

Figura 4. Definición escenario 1

Fuente: http://www.comunidadism.es/

23

Figura 5. Definición escenario 2

Fuente: http://www.comunidadism.es/

Adicionalmente, la topografía también puede incidir sobre el resultado final de la ruta, y para ello podemos incorporar los valores Z del terreno sobre los segmentos que componen el entramado de la red. Y que garantizarán una mayor fidelidad en lo que a distancia se refiere. (ISM, 2015).

o Tiempo Este factor es sin duda uno de los más complejos de evaluar y administrar dentro de los modelos de redes diseñados en el entorno ArcGIS. El tiempo constituye el más preciso de los evaluadores de desempeño de una red y existe una gran cantidad de factores que definirán el comportamiento de los flujos basados en esta característica. Mientras que la distancia constituye una característica intrínseca de la infraestructura disponible, el factor tiempo no solo depende de esta última, sino que además depende de factores asociados a las características del vehículo, el tipo de normativa que regula las velocidades máximas de los flujos, congestión vehicular, condiciones climáticas o inclusive la experticia del conductor. Las cuales definirán en su conjunto, un mayor o menor tiempo de desplazamiento y la elección de la ruta más adecuada al interior de la red vial. (ISM, 2015).

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o Las Velocidades de Desplazamiento Los tiempos de desplazamiento definen el comportamiento de todo el modelo y constituyen el corazón del análisis temporal de Network Analyst. Sobre este atributo, el programa evalúa las alternativas de menor costo temporal, por lo que la asignación de valores racionales y ajustados a la realidad en cada uno de los segmentos que componen la infraestructura vial, permitirán obtener desde éstos, los mejores resultados posibles. En muchos casos, la distancia más corta entre dos puntos, no necesariamente constituye la alternativa de menor tiempo. Ya sea por congestión vehicular, restricciones zonales, semáforos, estado de conservación de la carpeta, existencia de estacionamientos, entre otros factores. Provocarán modificaciones a las velocidades parciales y finales de todo recorrido por la red. Por lo que incorporar estos elementos debe ser requisito Fundamental de todo modelo de Red a diseñar. (ISM, 2015).

1.4.3 Dataset de red

Los dataset de red son apropiados para modelar redes de transporte. Se crean a partir de entidades de origen, que pueden incluir entidades simples (líneas y puntos) y giros, y almacenar la conectividad de las entidades de origen. Al realizar un análisis mediante ArcGIS Network Analyst, el análisis siempre se realiza en un dataset de red. Un dataset de red modela la red de calles mostrada en la Figura 6. Esta Figura resalta que las calles unidireccionales, las restricciones del giro y los pasos elevados/túneles se pueden modelar. Los análisis que se realizan en la red como, por ejemplo, la ruta desde la parada 1 a la parada 2, respetan éstas y otras propiedades del dataset de red. (ESRI, 2015).

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Figura 6. Ruta óptima

Fuente: http://help.arcgis.com/es

1.5 ANALISIS ESPACIAL

El análisis espacial comprende el estudio de las estructuras espaciales, asociaciones y relaciones entre los datos espaciales. Las tareas que se llevan a cabo en el análisis espacial precisan datos estructurados, software con las funciones apropiadas y conocimientos sobre la naturaleza del problema, para definir los métodos de análisis. El proceso convierte los datos en información útil para conocer un problema determinado. Los resultados del análisis espacial añaden valor a los datos geográficos. (Garcia, 2003).

1.5.1 Geoprocesamiento

El geoprocesamiento es la ejecución metódica de una secuencia de operaciones en los datos geográficos para crear nueva información. Los dos propósitos

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fundamentales que persigue son ayudar a realizar el modelado y el análisis, y automatizar las tareas SIG. (ArcGIs Resources, 2015). El geoprocesamiento es un proceso que se puede repetir. De hecho, muchos usuarios crean una serie de flujos de trabajo automatizados que ayudan a realizar trabajo tedioso y repetitivo. Estos flujos de trabajo pueden repetirse y auto documentarse. Se pueden compartir con muchos usuarios. Pueden colocarse en un marco de servidor y usarse en todo tipo de tareas SIG; no solamente el análisis.

(ArcGIs Resources, 2015). En la figura 7, se muestra un ejemplo de un esquema implementado, para realizar análisis espacial.

Figura 7. Esquema de análisis espacial

Fuente: http://help.arcgis.com/es

1.5.2 Desviación Estándar.

La Elipse de desviación Estándar ayuda primordialmente a verificar que tan dispersos se encuentra un grupo de datos de un escenario a analizar. Esta elipse en dos dimensiones, mide la dispersión a lo largo de dos ejes (semieje mayor y semieje menor) y clasifica el análisis en tres agrupaciones de datos.

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En la figura 8, se muestra la clasificación de las agrupaciones de datos, según su dispersión.

Figura 8. Agrupación gráfica elipse desviación estándar

Fuente: http://www.ingenieria.unam.mx/sistemas/PDF/Avisos/Seminarios/Est-Esp.pdf

1.5.3 Polígonos Thiessen

Los polígonos de Thiessen nombrados en honor al meteorólogo estadounidense Alfred H. Thiessen, son una construcción geométrica que permite construir una partición del plano euclídeo. Estos objetos también fueron estudiados por el matemático Georgy Voronoi de donde toma el nombre alternativo de diagramas de Voronoi y por el matemático Gustav Lejeune Dirichlet de donde toma el nombre de teselación de Dirichlet. (Civilgeeeks, 2015). En la figura 9 se observa un ejemplo de los polígonos a partir de puntos.

Figura 9. Generación de polígonos de thiessen

Fuente: http://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/analysis/create-thiessen-polygons.htm

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Los polígonos de Thiessen son uno de los métodos de interpolación más simples, basados en la distancia euclidiana, especialmente apropiada cuando los datos son cualitativos. Se crean al unir los puntos entre sí, trazando las mediatrices de los segmento de unión. Las intersecciones de estas mediatrices determinan una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un conjunto de puntos de control, de manera que el perímetro de los polígonos generados sea equidistante a los puntos vecinos y designan su área de influencia. (Civilgeeeks, 2015). 1.6 GESTIÓN DE ACTIVOS

La gestión de activos es el conjunto de actividades y prácticas coordinadas, mediante el cual una organización gestiona en forma óptima sus activos físicos y la calidad de servicio resultante. Contempla los riesgos y gastos asociados durante el ciclo de vida del activo, con el propósito de cumplir con el plan estratégico de la organización. (Solutions, 2015) La adecuada gestión de activos permite optimizar los recursos de las empresas y asegurar que el desempeño de los activos no se deteriore con el tiempo, en particular en lo relacionado con la calidad de servicio. Disponer de un sistema de gestión integrado y normado a lo largo del ciclo de vida permite su auditoría y brinda tranquilidad a reguladores acerca del desempeño de los mismos. La adecuada gestión de los activos requiere: (Solutions, 2015)

Contar con definiciones apropiadas de los activos

Identificar los activos críticos

Disponer de procesos adecuados

Efectuar el seguimiento y control de los activos desde su creación

Disponer de una adecuada organización empresarial (personal

capacitado y equipamiento apropiado)

Disponer de sistemas de información para el seguimiento del activo, que

permitan:

Registrar información sobre su desempeño, mantenimiento preventivo y

correctivo

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Tomar decisiones acerca de su mantenimiento y reemplazo

La adecuada gestión de activos permite:

Tomar decisiones midiendo los riesgos y asegurando el mejor uso del

activo

La existencia de una norma que permita a las empresas contar con las

herramientas para una adecuada gestión de los activos desde su

creación, posibilita la evaluación de decisiones de largo plazo que

impactarán durante todo el ciclo de vida del activo.

El regulador, mediante el monitoreo de su implementación, brinda la

posibilidad de mejorar la gestión de activos sin intervenir en la gestión

propia de la empresa.

1.6.1 Plan de mantenimiento

Los Planes de Mantenimiento definen el ciclo de mantenimiento completo estableciendo los siguientes puntos:

Establecimiento de las estrategias de mantenimiento para cada instalación o tipo de instalaciones: Planificación del Mantenimiento.

Programación y ejecución de los trabajos, asegurando el entrenamiento adecuado del personal que los debe realizar: Programación y ejecución del Mantenimiento Preventivo.

Corrección de fallos detectados en el mantenimiento preventivo y operacional, así como los generados por avisos de terceros u otros: Ejecución del Mantenimiento Correctivo.

Evaluación de los resultados del mantenimiento, en cuanto al mantenimiento preventivo, los fallos ocurridos y el mantenimiento correctivo: Evaluación de la Operación y del Mantenimiento.

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Revisión introspectiva en función de los resultados, los criterios técnico-económicos aplicables y los niveles de riesgo asumibles: Revisión del Plan de Mantenimiento.

En la figura 10 se grafica el ciclo de mantenimiento completo.

Figura 10. Plan de Mantenimiento

Fuente: Empresa de servicios públicos

A continuación, en la tabla 1, se enuncian los tipos de mantenimientos implementados con frecuencia en las empresas de prestación de servicios, y las actividades que estos conllevan.

Tabla 1. Tipos de mantenimiento

TIPO DE MANTENIMIENTO ACTIVIDAD

Preventivo Visita de Inspección

Visita Exhaustiva

Correctivo Visita de Conservación

Fuente propia

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1.6.2 Mantenimiento Preventivo

Es el conjunto de actividades periódicas y planificadas que se realizan para aumentar la fiabilidad y seguridad de los diferentes equipos y prevenir los fallos en las instalaciones, con el objeto de reducir el número de éstos o mitigar sus consecuencias. Las frecuencias de mantenimiento se definirán para cada tipo de instalación.

Dentro del mantenimiento preventivo se realizan las siguientes operaciones:

o Visita Inspección

El objeto de esta visita es:

Asegurar el correcto estado de la infraestructura de la instalación (vallado, pintura, accesos, limpieza, humedad).

Comprobar el correcto funcionamiento de estación, mediante la toma de datos de los parámetros de funcionamiento de la misma (presión de entrada, presión de salida, presión manómetro diferencial, lectura de medidor).

Comprobar el estado de los sistemas de Seguridad (SS)

o Visita Exhaustiva

Además de los objetivos descritos para la visita de inspección, también se deben cumplir los siguientes:

Comprobar el estado de todos los elementos componentes de la estación, incluyendo la comprobación del cierre efectivo de los sistemas de seguridad.

Verificación de los parámetros de los elementos de registro y datos de tele medición y tele comando.

o Visita Conservación

La visita de conservación tiene por objeto el mantenimiento integral de un equipo, realizando las siguientes acciones:

Comprobar el estado y grado de fatiga o desgaste de todos los elementos mediante su desmontaje, y su sustitución en caso necesario.

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Sustitución de las juntas y demás piezas que garanticen la hermeticidad del equipo.

La visita de conservación no se realizará de forma sistemática a menos que el fabricante de los elementos de regulación lo recomiende, en cuyo caso la frecuencia deberá ajustarse a la recomendación y siempre que el historial de correctivos no haya exigido ya un desmontaje previo. En todo caso, se podrán establecer otras frecuencias en aquellos casos en los que las necesidades lo justifiquen, bien sea por acumulación de fallos o de correctivos generados durante la actividad preventiva o bien por la constatación del mal estado de los elementos sustituibles. No obstante lo anterior, cuando los problemas no sean provocados por problemas de suciedad u otros componentes del gas, deberá realizarse un estudio económico para evaluar la oportunidad de la sustitución total de los elementos de regulación con problema.

1.6.3 Mantenimiento Correctivo:

Es el conjunto de actividades de reparación o sustitución realizadas para la subsanación de fallos. Los tiempos máximos de resolución, salvo que dichos fallos requieran de una intervención inmediata

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2 METODOLOGÍA

La metodología planteada para el desarrollo del proyecto inicia desde tomar la información de campo existente y programación actual hasta el plantear la nueva programación, todos los pasos usados en la metodología se pueden resumir en la Figura 11.

Figura 11. Diagrama metodología optimización

Fuente: Propia

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2.1 DATOS FUENTE

La Información fuente proviene de las actas de visitas, de mantenimiento, registradas en formatos físicos. Estos formatos físicos de campo, se registran en la aplicación SAP PM. Para la realización del proyecto se obtuvo un conjunto de formatos de campo correspondientes al año 2013. En la tabla 2 se resumen las estadísticas, de los datos recolectados de campo.

Tabla 2. Estadísticas de datos fuente

ITEM DESCRIPCIÓN

Numero de Formatos 419

Fechas de trabajo Julio 2 a Septiembre 30 de 2013

No de Unidades 9

Total de operaciones 419

No de Estaciones Visitadas 419

No Visitas de Inspección 131

No de Visitas exhaustivas 155

No de Visitas (otro) 133

Fuente: Propia

Los formatos de campo iniciales contienen los datos reales de la operación, como los tiempos de inicio y tiempos de finalización de la operación y el tipo de visita realizada, además de los datos de la unidad (vehículo operativo) que realizó el mantenimiento. 2.2 CONSOLIDACION

Se estructuro un archivo base, que contiene la información de las visitas realizadas, durante el tercer trimestre del año 2013, en Bogotá. La archivo base fue debidamente estructurado y depurado. Los datos registrados contienen la información de la ejecución de campo, posteriormente se procedió a calcular los tiempos de operación para determinar las estadísticas de los tiempos de operación y los tiempos de desplazamiento, el archivo base consolidado es la fuente del análisis del escenario actual.

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En la figura 12 se muestra el esquema, del archivo consolidado base.

Figura 12. Archivo base consolidado

Fuente: Propia

2.3 ANÁLISIS ESPACIAL ESCENARIO ACTUAL

El análisis del escenario actual es un subproceso de la metodología implementada, en este paso se realizaron las actividades necesarias para medir los Indicadores Clave del Proceso (KPI) del escenario actual, los cuales serán la base para plantear los modelos y planes de mejora basados en el análisis espacial. El plan de mantenimiento actual, tabla 3, se graficó espacialmente, para entender cómo se distribuyó el trabajo y las operaciones a través del tiempo.

Tabla 3. Plan de mantenimiento actual

ZONA EST FREC

(Intervalo de meses) E

NE

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

PT

OC

T

NO

V

DIC

1 ERD-103 3 I E I E

4 ERD-190 3 I E I E

8 ERD-138 3 I E I E

2 ERD-144 3 I E I E

5 ERD-146 3 I E I E

6 ERD-154 3 I E I E

2 ERD-168 3 E I E I

6 ERD173 3 E I E I

Fuente: Propia

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El primer paso del análisis del escenario actual fue geocodificar, lo que arrojó como resultado un archivo shape. El archivo shape sirvió como base para la reproducción de trayectos y así obtener tiempos de desplazamiento, y para llevar a cabo un análisis espacial que arrojo como resultados mapas de dispersión y la obtención de indicadores espaciales. En la figura 13 se observa el diagrama de flujo que describe la metodología llevada a cabo para realizar el análisis del escenario actual.

Figura 13. Diagrama análisis escenario actual

Fuente: Propia

2.3.1 Geocodificación.

Es el proceso de espacializar información tabular a través de la conversión de una dirección en un par de coordenadas basado en una malla vial. Este proceso se realizó desde la herramienta Arcgis Online, utilizando los datos normalizados de direcciones del archivo consolidado. El resultado es un archivo base con coordenadas geográficas, para su posterior utilización. El archivo base se estructura de la manera como se expone en la tabla 4:

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Tabla 4. Estructura archivo base geocodificación

ID DIRECCIÓN CIUDAD

1 Calle 85 94 23 Bogota

Fuente: Propia

La tabla 4, muestra la estructura del archivo base para cargar a la plataforma ArcGis Online.

En la figura 14 se muestra un ejemplo de un punto codificado, en donde a partir de una dirección, se genera un par de coordenadas.

Figura 14. Geocodificación

Fuente: ArcGis Online

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2.3.2 Generación de información geográfica

La información geocodificada y espacializada de las estaciones, se introdujo en ArcGIS para obtener un archivo geográfico en formato SHP, con geometría de puntos, el cual contiene la localización de las estaciones, sobre las cuales se modelaran las rutas y sirve de base para el análisis espacial. En la Figura 15 se observa el archivo SHP generado.

Figura 15. Geocodificación

Fuente: Propia

2.3.3 Análisis de rutas

Mediante el análisis de los recorridos se buscó la reconstrucción de hechos, basados en la información de campo recolectada. Para ello, se extrajo una muestra de la información, calculada con la fórmula estadística para el tamaño de la muestra. Para llevar a cabo el análisis, se utilizó la unidad que más visitas realizaba al mes (U5). Se empleó como punto de partida diario, la estación central (Lugar en donde se destina la programación diaria de cada unidad) desde este lugar se procedió a graficar la programación asignada, de acuerdo a las fichas técnicas de

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mantenimiento preventivo, para poder analizar la distancia recorrida se utilizó la aplicación Arcgis online, como se muestra en la Figura 16.

Figura 16. Rutas Operacionales

Fuente propia

La tabla 5 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de septiembre, ejecutadas por la unidad U5.

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Tabla 5. Desarrollo Visitas Programadas Septiembre 2013 - Unidad U5

DESARROLLO DE VISITAS - SEPTIEMBRE DE 2013

UNIDAD FECHA NÚMERO DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)

U5 02/08/2013 2 29.57

U5 02/09/2013 2 25.56

U5 03/09/2013 2 25.20

U5 04/09/2013 1 16.30

U5 06/09/2013 1 70.00

U5 09/09/2013 1 36.00

U5 10/09/2013 1 15.00

U5 11/09/2013 2 33.86

U5 16/09/2013 2 26.34

U5 17/09/2013 1 20.85

U5 18/09/2013 2 27.05

U5 19/09/2013 2 33.64

U5 20/09/2013 2 42.63

U5 23/09/2013 1 38.58

U5 24/09/2013 2 33.63

Fuente: Propia

2.3.4 Tiempos de operación

Los tiempos de operación se determinaron a partir de la tabla consolidada, en la cual se tabularon los tiempos de operación para las unidades. Se realizó el cálculo del tiempo promedio de operación para cada unidad, y se analizó la totalidad del trimestre. De acuerdo a los datos analizados, en la tabla 6 se muestran los tiempos de operación y tiempos de trabajo total obtenidos:

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Tabla 6. Tiempos de operación

TIPO DE VISITA TIEMPO DE OPERACIÓN MEDIO

(Horas)

Visita de Inspección 1.75

Visita Exhaustiva 4

Fuente: Propia

En la tabla 7 se muestra el total de horas operadas en el trimestre, y la productividad del mismo, a partir del total de horas destinadas para las actividades me mantenimiento.

Tabla 7. Tiempos de Operación y Productividad Trimestre

TIEMPOS DE OPERACIÓN

HORAS TOTALES 660

MES HORAS OPERACIÓN PRODUCTIVIDAD

JULIO 169.18 26%

AGOSTO 192.92 29%

SEPTIEMBRE 171.75 26%

PROMEDIO 27%

Fuente: Propia

2.3.5 Análisis espacial:

Para esta actividad se realizaron los análisis espaciales de los planes de mantenimiento actuales, analizando mes a mes la programación actual. Se realizaron los análisis estadísticos con la función: Spatial Statistics Tools., la cual contiene herramientas que permiten realizar medidas sobre distribuciones espaciales. Las herramientas implementadas fueron:

Análisis de desviación estándar: con la cual se buscó conocer el grado de dispersión de las estaciones programadas mes a mes, este indicador permite

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conocer los radios de desplazamiento de las unidades, en función de las zonas definidas por la empresa responsable.

Directional Distribution: proporciona una elipse de distribución estándar de

entidades geográficas, en este caso para las estaciones de servicio. Para realizar el procedimiento de forma automática, se utilizó la herramienta Model Builder de ArcGIS. En la figura 17 se observa el modelo implementado para la generación de elipses de distribución estándar.

Figura 17. Esquema generación elipse de distribución estándar

Fuente: Propia

En la figura 18 se muestran las elipses de distribución generadas, para la programación de los meses de enero, febrero, marzo y abril.

43

Figura 18. Elipses– periodos enero a abril de 2013

Fuente: Propia

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2.4 INDICADORES CLAVES DE PROCESO

Los indicadores claves del proceso son los indicadores que se definieron para medir el desempeño del proceso. En la primera parte se midieron y registraron los indicadores del procedimiento actual y posteriormente se plantearon dos alternativas basadas en información espacial. Para saber si las opciones planteadas en este proyecto, permitieron mejoras en el proceso, se observaron los cambios en los indicadores definidos, y al final se establecieron los resultados basados en el porcentaje de cambio en los indicadores. Una vez analizado el escenario actual y determinadas las medidas de desempeño del proceso de mantenimiento preventivo de estaciones, se definieron los siguientes Indicadores Claves de Desempeño KPI: RENDIMIENTO: Este indicador muestra la relación entre el tiempo de operación (tiempo utilizado en el mantenimiento) sobre el tiempo disponible de trabajo, es decir las horas de trabajo efectivas realizadas por una unidad.

KPI Rendimiento = Horas Operación/Horas Totales

NUMERO DE VISITAS AL DIA: Este indicador permite conocer la cantidad de visitas al día realizadas por una unidad.

KPI No de Visitas día

DESVIACION ESTANDAR: Este indicador se planteó para conocer los radios o medidas de dispersión de las rutas mensuales. Este valor permite ver los radios de influencia de los planes de mantenimiento actual, definidos mes a mes.

KPI Radios de Dispersión (Km)

RECORRIDO PROMEDIO DIARIO: Este indicador se planteó para conocer el recorrido promedio diario, que realiza una unidad. Este valor permite saber el recorrido que se ejecuta, para llevar a cabo el plan de mantenimiento actual, definido mes a mes.

KPI Recorrido Promedio Diario (Km)

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NÚMERO MENSUAL DE UNIDADES: Este indicador se planteó para conocer el número de unidades necesarias mensualmente, para ejecutar del mantenimiento preventivo. Este indicador está ligado al indicador de rendimiento.

KPI Número Mensual de Unidades

La tabla 8, resume los valores de los KPI, para el escenario actual

Tabla 8. Indicadores clave de proceso KPI

KPI ESCENARIO

ACTUAL

Rendimiento (%) 27%

No. de visitas día 2

Radio de dispersión (Km) 13.95

Recorrido promedio diario (Km) 31.61

Número mensual de unidades 5

Fuente: Propia

2.5 NUEVA ALTERNATIVA

2.5.1 Alternativa de planificación por zonas

Esta alternativa consiste en plantear una programación, teniendo como base los polígonos de zonas definidas por la empresa. Estas zonas son delimitaciones locales que tienen un grupo de estaciones y comprenden varios barrios, cada zona tiene una estación principal y varias estaciones de diferente tipo, todas ellas están incluidas en los planes de mantenimiento. En la figura 19 se representa la delimitación de los polígonos o zonas de trabajo, y dentro de estas se pueden observar las estaciones localizadas.

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Figura 19. Nueva alternativa – planificación por zonas

Fuente: Propia

En la figura 20 se aprecian las zonas de trabajo, establecidas por la empresa, dispersas por toda la ciudad de Bogotá. Dentro de cada zona, se encuentran las estaciones de servicio.

Figura 20. Zonas de trabajo

Fuente: Propia

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Se planteó el nuevo plan de mantenimiento en función de las zonas, es decir, se trabajó un nuevo escenario en función de la cercanía (zonas) y no como actualmente se realiza, basado en la fecha de inicio de operación de la estación. En la tabla 9 se observa la modificación realizada al plan de mantenimiento, donde teniendo en cuenta la zona, se asigna el mes correspondiente de visita.

Tabla 9. Modificación de mantenimiento basado en zonas

TIPO ZONA EST FREC

(Intervalo de meses) E

NE

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

PT

OC

T

NO

V

DIC

1 1 103 3 I E I E

1 2 144 3 I E I E

1 2 168 3 E I E I

1 4 190 3 I E I E

1 5 146 3 I E I E

1 6 154 3 I E I E

1 6 173 3 E I E I

1 8 138 3 I E I E

Fuente: Propia

Para plantear la nueva alternativa fue necesario conocer el tiempo operativo mensual. Para para conocer el tiempo operativo mensual, se necesita el dato de número de estaciones a las que se le hace mantenimiento y el número de visitas que se le hacen al año, tal como lo muestra la tabla 10.

Tabla 10. Tipo de visitas y visitas año

VISITA TIPO NO. DE VISITAS AÑO NO. DE ESTACIONES

1 1 131

2 2 201

3 4 117

TOTAL ESTACIONES 449

Fuente: Propia

Las estaciones que tiene una visita cuatro veces al año tiene un mantenimiento rotativo entre inspección y exhaustivo, es decir, que en la visita actual se hizo

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inspección en la futura se tendrá que hacer una visita exhaustiva, como se observa en la tabla 11, se adicionó la columna tipo de mantenimiento.

Tabla 11. Visitas al año y tipo de mantenimiento.

VISITA TIPO

NO. DE VISITAS AÑO

NO. DE ESTACIONES

TIPO DE MANTENIMIENTO

1 1 131 EXHA

2 2 201 EXHA

3 4 117 Caso1= EXHA Caso2= INS

Fuente: Propia

En la tabla 5 se ilustró el tiempo que se demora el operario según el tipo de mantenimiento remplazando los valores en la tabla 11 se obtiene la tabla 12.

Tabla 12. Visitada al año y tiempo de mantenimiento

VISITA TIPO

NO. DE VISITAS AÑO

NO. DE ESTACIONES

TIPO DE MANTENIMIENTO

1 1 131 4

2 2 201 4

3 4 117 Caso1= 4 Caso2= 1.75

Fuente: Propia

Para el caso de visitas tipo 3 (tipo de visita 3 se refiere a las estaciones que tienen mantenimiento con una frecuencia de 4 veces al año), esta visita presenta un comportamiento alternativo entre los tipos de visitas, es decir, si se realiza una visita tipo exhaustiva, la siguiente visita deberá ser tipo inspección, y sucesivamente. Para facilitar el cálculo de tiempo anual, se suman los tiempos usados en los dos casos de observaciones, es decir caso 3 = 4 + 1.75, y se divide el número de visitas a la mitad, tal como se muestra en la tabla 13.

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Tabla 13. Visitada al año y tiempo de mantenimiento modificada

VISITA TIPO

VISITAS AL AÑO

No ESTACIONES

HORAS DE MANTENIMIENTO

1 1 131 4

2 2 201 4

3 2 117 5.75

Fuente: Propia

Con la información de la tabla 13, se pueden calcular el tiempo operativo mensual, para ello se debe hallar el tiempo operativo por cada visita que resulta de multiplicar el número de estaciones por el tiempo de mantenimiento, de esta forma se obtendrá el tiempo operativo de cada tipo de visita. Para conseguir el tiempo operativo anual de todas las estaciones, se debe sumar los tiempos operativos de cada visita; después se debe dividir el tiempo operativo anual total entre 12 para obtener el tiempo operativo mensual, tal como lo muestra la tabla 14.

Tabla 14. Tiempo operativo mensual

VISITA TIPO

VISITAS AL AÑO

No ESTACIONES

TIEMPO DE MANTENIMIENTO

TIEMPO OPERATIVO

AÑO

1 1 131 4 524

2 2 201 4 1608

3 2 117 5.15 1346

TOTAL TIEMPO OPERATIVO AÑO 3478

TIEMPO OPERATIVO MENSUAL 289.83

Fuente: Propia

Con los datos de tiempo operativo mensual y de productividad, tomado de los indicadores claves de proceso, se tiene la información necesaria para iniciar la reprogramación. Estos datos se resumen en la tabla 15.

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Tabla 15. Resumen requerimientos mantenimiento

VISITAS AL AÑO

INT MENSUAL

TIPO DE MANTENIMIENTO

TIEMPO OPERATIVO MENSUAL

PRODUCTIVIDAD

1 12 Exhaustivo

290 0.5 2 6 Exhaustivo

4 3 Exhaustivo o Inspección

Fuente: Propia

Para calcular el número de unidades necesarias, para desarrollar el plan de mantenimiento, es indispensable calcular las horas laborales, dato que se obtiene al dividir las horas operativas entre la productividad, como se muestra la siguiente formula:

𝐻𝐿 =𝐻𝑂

𝑃𝑅

HL=Horas laborales mensuales HO=Horas operativas mensuales Remplazando con valores, se tiene:

𝐻𝐿 =290

0.5= 580

Con el número de horas laborales, si puede calcular el número de unidades, usando la siguiente formula:

𝑁𝑈 =HL

4 ∗ 5.5 ∗ HD

HL=Horas laborales mensuales 4=Números de semanas de un mes 5.5=Días laborales de la semana HD=Horas laborales diarias NU= Número de unidades Remplazando con los datos hasta el momento se tiene:

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𝑁𝑈 =580

4 ∗ 5.5 ∗ 9≈ 3

De esta forma podemos se calcula el tiempo laboral y el número de unidades que se requieren para realizar el mantenimiento mensual. Para realizar la programación, se generó una macro en el software Excel, que permite automatizar el proceso. En la Figura 21 se observan los módulos y formularios que se crearon para realizar la macro de programación.

Figura 21. Programación anual en Excel a través de macro

Fuente: Propia

En la figura 22 se muestran las elipses de distribución generadas, para la nueva programación, por proximidad de zonas, de los meses de enero, febrero, marzo y abril.

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Figura 22. Elipses de distribución programación por zonas

Fuente: Propia

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Para obtener los datos de recorrido promedio y número de visitas del escenario propuesto se toma un número de estaciones visitadas igual que en el escenario actual y se modela en Arcgis en línea en la figura 23 se ilustra el proceso

Figura 23. Simulación día 1 propuesta zonas

Fuente: Propia

La tabla 16 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de Mayo.

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Tabla 16. Visitas por zonas

DESARROLLO DE VISITAS SEGÚN ZONAS

UNIDAD DÍA NO. DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)

U1 1 2 23.97

U1 2 1 41.51

U1 3 2 34.56

U1 4 1 39.34

U1 5 2 28.75

U1 6 1 31.62

U1 7 2 40.10

U1 8 2 17.84

U1 9 2 34.43

U1 10 1 23.31

U1 11 1 22.37

U1 12 1 15.17

U1 13 2 17.92

U1 14 2 35.11

U1 15 1 70.20

U1 16 1 24.39

Fuente: Propia

En la tabla 16, se resumen los KPI, para el escenario propuesto por proximidad de zonas.

Tabla 16. KPI para el escenario 2 por zonas

KPI ESCENARIO PROPUESTO

Rendimiento (%) 50%

No de visitas día 2

Radio de dispersión (Km) 13.24

Recorrido promedio diario (Km) 31.29

Número mensual de unidades 3

55

Fuente: Propia

2.5.2 Alternativa por polígonos de Thiessen

El procedimiento llevado a cabo para realizar el análisis de dispersión, es muy similar al ejecutado para la programación por zonas, sin embargo, en este último, no se trabajó con las zonas definidas por la compañía operadora, si no que se trabajó con el agrupamiento natural de los puntos, creando un mapa de agrupamiento con la función de polígonos de thiessen. Para la generación de estas nuevas zonas, que equivalen a los polígonos de Thiessen, es necesario conocer espacialmente las estaciones principales o estaciones de peso 5, a las cuales se realiza una inspección cada 3 meses (tienen mayor frecuencia de mantenimiento). En la figura 24 se muestra un ejemplo de las estaciones principales en mención.

Figura 24. Estaciones principales

Fuente: Propia

Teniendo el dato de las estaciones principales, se genera un archivo shape para continuar con el proceso, en la Figura 25 se muestra el shape de las estaciones principales.

56

Figura 25. Estaciones principales

Fuente: Propia

Las estaciones principales se convierten en centroide para generar los polígonos de Thiessen, en la Figura 26 se muestra el modelo implementado para el procedimiento.

Figura 26. Modelo para generar polígonos de thiessen

Fuente: Propia

En la figura 27, se muestran los polígonos de Thiessen generados, como centroide las estaciones con peso 5.

57

Figura 27. Polígonos de thiessen

Fuente: Propia

Para poder hacer la programación se debe tener la información de que estaciones pertenecen a cada polígono y como hasta el momento la única relación que se tiene es una relación espacial se debe hacer una unión espacial, en la figura 28 se muestra el modelo implementado para el procedimiento.

58

Figura 28. Modelo unión espacial

Fuente: Propia

El shp generado contiene el campo de ID de los polígonos. Este será el nuevo dato de zona. Con este nuevo dato de zona se genera la programación. El número de unidades necesarias se muestra a continuación, en la figura 29.

Figura 29. Reprogramación anual thiessen

Fuente: Propia

En la figura 30 se muestran las elipses de distribución generadas, para la nueva programación, por polígonos de thiessen, de los meses de enero, febrero, marzo y abril.

59

Figura 30. Elipses de distribución programación por thiessen

Fuente: Propia

Para obtener los datos de recorrido promedio y número de visitas del escenario propuesto se toma un número de estaciones visitadas igual que en el escenario actual y se modela en Arcgis en línea en la figura 31 se ilustra el proceso

60

Figura 31. Simulación día 1 propuesta Thiessen

Fuente: Propia

La tabla 17 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de Enero.

61

Tabla 17. Desarrollo de visitas por thiessen

DESARROLLO DE VISITAS SEGÚN THIESSEN

UNIDAD DÍA NO. DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)

U1 1 1 9.22

U1 2 1 9.85

U1 3 2 9.43

U1 4 1 22.24

U1 5 2 11.01

U1 6 1 18.31

U1 7 2 9.11

U1 8 2 19.55

U1 9 2 14.46

U1 10 1 16.73

U1 11 2 14.06

U1 12 1 17.10

U1 13 1 16.93

U1 14 1 17.31

U1 15 2 11.68

U1 16 2 14.66

Fuente: Propia

En la tabla 18, se resumen los KPI, para el escenario propuesto por Thiessen.

Tabla 18. KPI para el escenario 2 por thiessen

KPI ESCENARIO PROPUESTO

Rendimiento (%) 50%

No de visitas día 2

Radio de dispersión (Km) 11.97

Recorrido promedio diario (Km) 14.21

Número mensual de unidades 3

Fuente: Propia

62

3 RESULTADOS

Actualmente, dichos planes de mantenimiento, no tienen en cuenta el factor espacial, lo que genera un desorden en la ejecución de las actividades, que se reflejada en índices de productividad bajos y en incrementos de costos operacionales, analizando la dispersión presentada espacialmente, el primer escenario plantea la reasignación de fechas de mantenimiento, en función de la cercanía espacial de las zonas de trabajo, estipuladas por la empresa. El segundo escenario, plantea la reasignación de zonas de trabajo, mediante la generación de polígonos de Thiessen, los cuales, tienen como centroide, las estaciones que requieren mayor número de visitas de mantenimiento al año., en la tabla 19 se la comparación en elipses de distribución.

Tabla 19. Comparación de ejes mayores

COMPARACIÓN ELIPSES DE DISTRIBUCIÓN DE LOS ESCENARIOS - EJE MAYOR Km

Periodo Actual Zonas Thiessen Enero 12.05 16.43 9.84

Febrero 14.83 16.00 19.26

Marzo 15.45 7.56 4.99

Abril 9.91 16.38 9.84

Mayo 13.84 12.35 13.88

Junio 15.68 11.24 13.89

Julio 12.03 16.43 9.84

Agosto 14.71 16.00 19.26

Septiembre 16.32 7.56 4.99

Octubre 10.25 16.38 9.84

Noviembre 15.23 12.35 13.88

Diciembre 17.05 10.25 14.19

Promedio 13.95 13.24 11.97

Fuente: Propia

En la figura 32, se aprecia gráficamente, la variación de la dispersión mensual, para cada escenario. Como se observa, para el escenario actual se presenta una variación no uniforme, mes a mes en la dispersión. Para el escenario propuesto por proximidad de zonas, se presenta una dispersión más uniforme, mes a mes. Para

63

el escenario propuesto por thiessen, se observan dispersiones menores, mensuales, respecto a los otros dos escenarios y, aunque en los meses de febrero y octubre, sucede que la dispersión es mayor, esto no impide que el promedio de dispersión general sea menor para el escenario propuesto por polígonos de thiessen.

Figura 32. Dispersión eje mayor elipses de dispersión

Fuente: Propia

Se presentó que el indicador clave de proceso, número de visitas promedio diarias, no varía para ningún escenario. Esto sucede ya que, si se incrementa el número de visitas a más de dos, para una unidad, se estaría hablando de hasta 8 horas operativas diarias, lo que representa un rendimiento de entre el 80% y el 100%, lo que difícilmente sucederá, teniendo en cuenta la dinámica de desarrollo del plan de mantenimiento, que se da por traslados entre estaciones, lo que implica tener en cuenta el tráfico de horas pico, el vehículo utilizado, operador, entre otros factores. En la tabla 20, se presentan los valores correspondientes a número de visitas promedio día, para cada escenario.

Tabla 20. Número de visitas promedio

KPI ESCENARIO ACTUAL

ESCENARIO POR ZONAS

ESCENARIO POR POL THIESEN

No de Visitas día 2 2 2 Fuente: Propia

64

Inicialmente se observó, que el mantenimiento actual se está ejecutando con un rendimiento del 27%. Es decir, del total de horas destinadas para las labores, solo el 27% de estas, se están operando. Para los escenarios propuestos por proximidad de zonas, y por polígonos de thiessen, se observó, que se puede alcanzar una productividad del 50% en cada caso. En la tabla 21, se presentan los valores correspondientes a rendimiento, para cada escenario.

Tabla 21. Rendimientos

KPI ESCENARIO ACTUAL

ESCENARIO POR ZONAS

ESCENARIO POR POL THIESEN

Rendimiento 27% 50% 50% Fuente: Propia

Comparando los tres escenarios, se analizan los resultados promedios de cada desplazamiento diario como se muestra en la tabla 22.

Tabla 22. Recorridos promedio

KPI ESCENARIO ACTUAL (km)

ESCENARIO POR ZONAS (km)

ESCENARIO POR POL THIESEN (km)

Recorrido 31.61 31.29 14.21 Fuente: Propia

Al incrementar el rendimiento, se disminuye el número de unidades necesarias, mensualmente, para ejecutar las labores de mantenimiento programadas, y viceversa. En la tabla 23, se observa, que de un número inicial de 5 unidades necesarias, se redujo a 3, para cada escenario propuesto.

Tabla 23. Número de unidades

KPI ESCENARIO ACTUAL

ESCENARIO POR ZONAS

ESCENARIO POR POL THIESEN

Número mensual de Unidades

5 3 3

Fuente: Propia

65

En la tabla 24 se resumen los KPI para todos los escenarios.

Tabla 24. Comparación de KPI por escenario

KPI

ESCENARIO ACTUAL

ESCENARIO POR ZONAS

ESCENARIO POR POL THIESEN

Rendimiento (%) 27% 50% 50%

No de Visitas día 2 2 2

Radio de dispersión (Km) 13.95 13.24 11.97

Recorrido promedio diario (km) 31.61 31.29 14.48

Numero mensual de unidades 5 3 3 Fuente: Propia

66

4 CONCLUSIONES

Después de comparar los KPI de cada escenario, se concluye que la propuesta más óptima a implementar, es la alternativa que se desarrolla con base a polígonos de thiessen, ya que:

Permite desarrollar las labores de mantenimiento preventivo, teniendo en cuenta la proximidad, disminuyendo la dispersión de 13.95 Km a 11.97 Km promedio mensual e implica una reducción de recorridos en aproximadamente un 50% ya que se pasa de 33.61 Km recorridos promedios diarios a 14.48 Km. Si una unidad gasta en combustible mensual $880.000, para un total anual de $10’560.000, este gasto se reducirá a la mitad.

El número de unidades usadas en el proceso actualmente es de 5 y en la nueva programación se tendrían 3, es decir que 2 unidades ya no prestarían el servicio, el costo operativo de una unidad es $10´000.000 mensuales, la empresa de estaría ahorrando $240’000.000 al año, implementando la mejora.

67

6. RECOMENDACIONES

Para poder optar el mantenimiento propuesto es necesario tener en cuenta las estaciones que se verán afectadas por el cambio de fecha de la nueva propuesta, en el Anexo D se encuentra una hoja de cálculo llamada “Estaciones afectadas en empalme de mantenimiento” Que se resume en la tabla 25

Tabla 25. Estaciones afectadas en programación

FRECUENCIA MANT MESES TOTAL

Dif

ere

nci

a d

e m

ese

s

meses\frec. 3 6 12

-5 5 5

-4 9 2 11

-3 2 18 3 23

-2 37 25 4 66

-1 39 35 4 78

0 35 30 14 79

1 4 35 15 54

2 23 13 36

3 12 12 24

4 12 9 21

5 1 2 3

6 12 12

7 11 11

8 14 14

9 9 9

12 2 2

meses negativos significa que el mantenimiento se adelanta

meses positivos significa que se prolonga el mantenimiento

Fuente: Propia

68

5 BIBLIOGRAFÍA

Alva Sánchez, C., Reyes Pérez, C., & Villanes Arroyo., N. (Noviembre de 2006).

REPOSITORIO ACADÉMICO UPC. Obtenido de REPOSITORIO ACADÉMICO UPC: http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/bitstream/10757/273770/2/CAlva.pdf

Alvaro, C., & Jhon, M. (1999). Sistemas de Información Geográficos. ArcGIs Resources. (21 de 09 de 2015). ArcGIs Resources. Recuperado el 21 de 09

de 2015, de ArcGIs Resources: http://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000004000000.htm

Balsa Barreiro, J., & Brocal Ruiz, R. (2009). Civilgeeeks. (2015). Recuperado el 16 de Septiembre de 2015, de

http://civilgeeks.com/2011/09/24/poligonos-de-thiessen/ ESRI. (01 de Enero de 2015). ArcGIS Resource Center. Obtenido de ArcGIS

Resource Center. Garcia, G. I. (2003). Funciones de análisis espacial. Grupo IBM. (2004). ISM. (01 de Enero de 2015). INSTITUTO SUPERIOR DEL MEDIO AMBIENTE.

Obtenido de http://www.ismedioambiente.com/. Langleruben. (02 de Febrero de 2015). Laboratorio Unidad pacífico Sur. Obtenido

de https://langleruben.wordpress.com/%C2%BFque-es-un-sig/ Solutions, B. E. (01 de Enero de 2015). BA ENERGY SOLUTIONS. Obtenido de

http://www.baenergysolutions.com. Torres, M., Paz, K., & Salazar, F. G. (28 de Septiembre de 2015). Universidad Rafael

Landívar. Obtenido de http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_02_BAS02.pdf

69

ANEXOS

ANEXO A. CALCULO TAMAÑO DE LA MUESTRA

Tamaño de la muestra n, para una investigación: (Torres, Paz, & Salazar, 2015)

𝑛 =𝑁 ∗ 𝑘2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞

𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑘2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞

Fuente: http://www.tec.url.edu.gt/

Dónde: n = Tamaño de la Muestra N = Tamaño de la Población = 1034 Visitas k = Confiabilidad = 90% = 1.65 e = Probabilidad de error = 10% p = Variabilidad positiva = 0.9 q = 1 – p

Tabla 26. Valor de la constante k, nivel de confianza

Fuente: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html

Para este caso, el tamaño de la población son 1034 visitas, que es el total de visitas que se programan al año, la confiablidad asignada es del 90% que, según la tabla 23, corresponde a un factor de 1.65. Teniendo en cuenta la confiabilidad asignada, la probabilidad del error es del 10%. La variabilidad positiva p es 0.9 por tanto el valor de q es igual a 0.1. Remplazando por valores se tiene:

𝑛 =1034 ∗ 1.652 ∗ 0.9 ∗ 0.1

0.12(1034 − 1) + 1.652 ∗ 0.9 ∗ 0.1= 24

70

Esto indica que para una población total de 1034 visitas, el tamaño de la muestra a analizar, según los dato de confiabilidad, probabilidad del error y variabilidad positiva, es de 24 visitas.

71

ANEXO B. MACRO REPROGRAMACIÓN

En la primera fila de la macro, se observan los datos de las estaciones, como se puede apreciar en la figura 33. Se diligenció hasta tener la totalidad de estaciones que se desean programar, como lo muestra la figura 34.

Figura 33. Datos de las estaciones a programar

Fuente: Propia

Figura 34. Formulario diligenciado

Fuente: Propia

En el software Excel, se generó la herramienta PROGRAMAR MANTENIMIENTO, como lo muestra la figura 35.

Figura 35. Barra de herramientas – software Excel

Fuente: Propia

En la pestaña programador se encuentran las actividades que realiza la macro que son: programación anual, consolidada, programación mensual y programación diaria. Se genera la programación anual, para realizarla se debe dar click sobre el botón Año, tal como se ilustra en la figura 36.

72

Figura 36. Botón “Año”

Fuente: Propia

Se despliega una ventana emergente, donde se insertaron los datos: horas laborales diarias, productividad esperada y tiempo de duración de visita y se genera la promoción con dar click sobre activar, como se muestra en la figura 37.

Figura 37. Ingresar los datos base para la programación

Fuente: Propia

La programación anual tiene en cuenta las horas operativas para cada mes. Se calculan las horas laborales y las unidades requeridas para realizar las visitas asignadas por mes. En la figura 38 se muestran los datos de horas operativas, horas laborales y número de unidades.

73

Figura 38. Programación anual en Excel con macro

Fuente: Propia

La información base de cada estación y la programación, se observó en una columna consolidada con la opción Consolidado, como se muestra en la figura 39.

Figura 39. Opción para visualizar la información consolidada

Fuente: Propia

Al ingresar a la opción consolidado, se requiere indicar el año para el cual se requiere visualizar la información. En la figura 40 se observa la ventana en la cual se ingresa el dato del año.

74

Figura 40. Pantalla emergente de consolidado

Fuente: Propia

La información consolidada permitió visualizar de la programación mensual (estaciones correspondientes a cada mes y tipos de visita a cada estación). Las visitas de tipo inspección, se designan con la letra “I”, mientras que las de tipo exhaustiva, se designan con la letra “E”. En la figura 41 se observa la programación.

Figura 41. Consolidado en Excel con macro

Fuente: Propia

75

Con la opción meses, se logró visualizar la programación mensual. En la figura 42 se observa el ícono para generar la programación mensual.

Figura 42. Programación hojas por meses en Excel

Fuente: Propia

En la figura 43 se aprecia, que para cada mes se encuentra en hoja independiente.

Figura 43. Hojas programación mensual

Fuente: Propia

La opción Diario, permite visualizar la programación diaria. En la figura 44 se observa el ícono para generar la programación diaria.

76

Figura 44. Botón programación diaria Excel

Fuente: Propia

Al generar la programación diaria, apareció una columna que indica el día del mes en que se debe realizar la visita de mantenimiento. En la figura 45 se observa que aparece dicha columna al final.

Figura 45 programación diaria Excel

Fuente: Propia

77

ANEXO C. GEOCODIFICACION

Tabla 27. Valores Geocodificados

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

101 Cl. 22g #119-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.690195011 -74.15135193

149912 Cl. 22g Bis #121-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.691772356 -74.15241283

150231 Cl. 22 #128-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.693964553 -74.15908675

150538 Cl. 22a #129-5 Bogotá Bogotá Colombia 4.696115506 -74.16053475

150570 Cra. 129 #22-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.694960392 -74.15935558

150695 Cl. 23b #123a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.694410781 -74.15139856

151219 Cra. 120 #22d-49 Bogotá Bogotá Colombia 4.691027781 -74.15269166

151220 Cra. 120 #22d-49 Bogotá Bogotá Colombia 4.691027781 -74.15269166

102 Cra. 96 J #26-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.687229497 -74.1265455

150158 Cl 18 - Kr 104B Bogotá Bogotá Colombia 4.677293183 -74.14755331

150201 Cl. 22j #98a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.677773847 -74.13893414

150575 Tv. 95a #24-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.679037414 -74.12727031

151020 CL 26 #96j-60 Bogotá Bogotá Colombia 4.687231078 -74.126311

151024 Cl. 17a Bis #111-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.679723167 -74.15094524

151077 Cl. 17 #96b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.667888378 -74.14166586

151114 Cl. 17 #115-69 Bogotá Bogotá Colombia 4.682726089 -74.15565712

151221 Cl. 22 #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676145992 -74.14087391

151294 Cl. 22 #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676144444 -74.14086944

103 Cra. 68d # 17-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.643106881 -74.11955814

149851 Cra. 68d #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641473406 -74.12066545

149879 Cra. 68b #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.640694158 -74.11815092

149895 Cl. 19 #69-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647460044 -74.11885541

149921 Cra. 68b #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.639334219 -74.11955453

149956 Cra. 68b #22-71 Bogotá Bogotá Colombia 4.646657231 -74.11292058

150130 Cl. 18 #68-96 Bogotá Bogotá Colombia 4.642107603 -74.11519282

150142 Cl. 19 #68d-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647094967 -74.11822789

150254 Cra. 68d #18a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.645377975 -74.11705334

150271 Cra. 68b #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.640217981 -74.11896851

150289 Cra. 68b #17-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.643534372 -74.11596554

78

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150319 Cra. 68a #19-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.643635094 -74.11376704

150496 Cl. 19 #69-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647299264 -74.12314427

150501 Cl. 17 #68b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642011008 -74.11899648

150646 Cra. 68d #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.642084981 -74.12007009

150686 Cra. 68b #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641956214 -74.11649256

150794 Cl. 17 #68b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.642752522 -74.11935984

151095 Cl. 17a #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.651782381 -74.1231254

151138 Cl. 17 #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.639948736 -74.11684744

151146 Cl. 17a #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.640764372 -74.11580034

151194 Cl. 17 #69b-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.646231019 -74.12401585

104 Cra. 69d Bis #9b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.635630469 -74.12867771

150291 Cl. 12 Bis #68d-81 Bogotá Bogotá Colombia 4.637117764 -74.1247191

150753 Bavaria Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.636752039 -74.13310685

150866 Cl. 12a #71f-94 Bogotá Bogotá Colombia 4.645235247 -74.1302956

105 Liceo Carolina del Sur 2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61554525 -74.16765844

150377 Cl. 56 Sur #81g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.618214694 -74.17989623

151046 Cra. 78p #44 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.617230472 -74.1645793

151290 Cl. 56 Sur #81g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61816755 -74.17978123

106 Cl. 65 Sur #78h-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.6044766 -74.18333742

151139 Cl. 58l Sur #80-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.609568456 -74.18078351

107 Cra. 73j #60a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.591161083 -74.1721613

149866 Cra. 73 #62d Sur-67 Bogotá Bogotá Colombia 4.588954967 -74.16908572

150390 Cl. 60a Sur #73-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.591642906 -74.17003794

150448 Cra. 75 #57r Sur-39 Bogotá Bogotá Colombia 4.595795756 -74.17569121

151059 CL 59A Sur - KR 76A Bogotá Bogotá Colombia 4.592438883 -74.180375

151205 Autopista Sur #76a-45 Bogotá Bogotá Colombia 4.596439925 -74.18103926

79

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151265 CL 59A Sur - KR 76A Bogotá Bogotá Colombia 4.592351892 -74.18067149

108 CAI Villa Del Rio Bogotá Bogotá Colombia 4.599730075 -74.16245316

149843 Tv. 72f #57a Sur-76 Bogotá Bogotá Colombia 4.599612467 -74.16748352

149907 Cl. 57b Sur #72a-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.599399053 -74.16563829

150085 Dg. 57c Sur #65-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.597391947 -74.15685196

150574 CL 57B Sur - KR 72B Bogotá Bogotá Colombia 4.599396694 -74.16642121

109 Tv. 78h Bis C #41 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.617659772 -74.15706205

150363 Cra. 78K CON CL.35D SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.625332769 -74.15257366

151002 Cl. 43 Sur #78f-84 Bogotá Bogotá Colombia 4.614732083 -74.16186802

151117 Cra. 78p #41f Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619742664 -74.16066605

110 Cl. 37 Sur #72n-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.616278583 -74.14474675

149856 TV 72D - CL 43 Bogotá Bogotá Colombia 4.600395003 -74.14986519

150042 Cl. 45 Sur # 72-51 Bogotá Bogotá Colombia 4.596696636 -74.14722488

150258 Cl. 34 Sur #72l-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.618539097 -74.14150481

150327 Cl. 37d Sur #72h-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.611630703 -74.14179652

150899 Cra. 73 #36a Sur-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.617966117 -74.14617083

151001

AV. 1 de Mayo - CL 35 Sur Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.619470339 -74.14366726

111 Cra. 68i #31a Sur-3 Bogotá Bogotá Colombia 4.609753681 -74.13536509

149835 Cra. 68d CON CL. 40 SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.598679475 -74.13968543

149886 Cra. 69 #36 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.610216342 -74.13823155

149931 Cra. 68d #39f Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.599548183 -74.13958582

80

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150306 Cra. 69c #24a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615011156 -74.13485971

150716 Cra. 68d CON CL. 40 SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.598546072 -74.13986228

150821 Cra. 68a #37b Sur-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.601449861 -74.13523206

150990 Cl. 36 Sur #70b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61507065 -74.1398012

151092 Cra. 68c #14 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615402817 -74.12765

151115 Cra. 68c #20 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612310578 -74.12858761

151147 Cl. 25 Sur #68h-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.612267747 -74.13318715

151148 Cl. 31 Sur #69b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.614067233 -74.13611423

151152 Cl. 25 Sur #68h-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.595840089 -74.13838584

112 Dg. 51a Sur #56a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.589824031 -74.14562743

149867 Autopista Sur #62-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595014353 -74.149899

149927 Tv. 30 #56b Sur-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.580531794 -74.14435983

150468 Dg. 49 Sur #56a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.592725694 -74.14606759

150667 Cra. 59a #45a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.594542567 -74.14843959

150668 Boyacá CON CL. 45a Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.594469367 -74.14560534

150700 Cra. 57 #45a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.591922897 -74.14806719

151017 Cra. 59a #45a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594503492 -74.14915603

113 Boyacá CON Dg. 47a Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.567583656 -74.14536793

151185 Dg. 62 Sur #21a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.566727522 -74.14396429

114 Tv. 33 #51a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.584827367 -74.13683088

149834 Carrefour Autopista Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.594699461 -74.14491763

81

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

115 Cl. 37b Sur #51g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.601527158 -74.12964237

150622 Cra. 52c #43 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595713886 -74.13605556

151032 Cra. 51 #42a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.594361536 -74.13088493

151141 Cl. 39 Sur #54-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.601950731 -74.13321822

151203 Cra. 52 Bis #26 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.605882236 -74.12610376

116 Cl. 4 #54-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619806842 -74.11836489

149850 Cra. 54 #4g-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.623602775 -74.11511944

150087

Av. Las Américas #50-29 Bogotá Bogotá Colombia 4.627015231 -74.10906571

150161 Av. Las Américas #56-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627919444 -74.11445555

150718 Av. Las Américas #56-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627597242 -74.11441096

151088 Tv. 46 #5c-37 Bogotá Bogotá Colombia 4.621857792 -74.11016498

151156 Cra. 54 #5c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627053447 -74.11233727

151186 Dg. 2 #66-13 Bogotá Bogotá Colombia 4.623292039 -74.12404564

151215

Av. Las Américas #50-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.627023706 -74.10927689

117 Cl. 1h #36-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.605903656 -74.10893594

150102 Cra. 34a #4a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.608308333 -74.10436944

150250 Cl 6A #36-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.611231256 -74.10437363

150422 Cra. 32c #1d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.602827839 -74.10713607

151000 Cl. 3 #34a-32 Bogotá Bogotá Colombia 4.607889197 -74.10595006

118 Dg. 13 Sur #25-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.589428789 -74.10664647

150140 Cl. 19 Sur #28-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.591480556 -74.10857499

150261 Cl. 15 Sur #14-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.584617603 -74.09764308

150419 Cl. 27 Sur #28a-18 Bogotá Bogotá Colombia 4.589537658 -74.11159977

150999 Cl. 30 Sur #28-33 Bogotá Bogotá Colombia 4.588042008 -74.11449193

151029 Cl. 27 Sur #14-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.579415219 -74.10721339

82

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151056 Cl. 19 Bis Sur #32-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594361575 -74.11186528

119 Cra. 23 #36 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.57956555 -74.11874672

150195 Cra. 19c #19a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.570923644 -74.12877166

150459 Cra. 32 #39 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.587711347 -74.1244866

151078 Cl. 46 Sur #24a-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.579044425 -74.12785191

151094 Tv. 19 #45b Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.572887975 -74.12463207

120 Cra. 17 Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.558001583 -74.13633079

121 KR 5 - CL 48Q Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.549926114 -74.1085222

149882 Cra. 1 #63 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.538005561 -74.12001494

150798 Cra. 5c Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.543491661 -74.11801111

151084 Cementerio Parque Serafín Bogotá Bogotá Colombia 4.532083936 -74.12627898

122 Dg. 45f Sur #16c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.569356278 -74.12149355

151197 Dg. 49a Bis A Sur #18-17 Bogotá Bogotá Colombia 4.567840547 -74.12565121

123 Cra. 11 Este #44a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.543174317 -74.08854223

124 Cra. 25a #1g-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.597404567 -74.09820448

151045 AC 6 - Kr 19 Bogotá Bogotá Colombia 4.600205842 -74.09010048

151047 Cl. 5 #17-06 Bogotá Bogotá Colombia 4.597674939 -74.08775339

151190 Cra. 14b #12a Sur-5 Bogotá Bogotá Colombia 4.586265183 -74.09611224

125 Cl. 27a Sur #11-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.573065497 -74.10056703

150915 Cra. 15 #27 Sur-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.578366231 -74.10689062

126 KR 3B - CL 36 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.561020122 -74.09866016

127 Cl. 57 Sur #14b Este-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.53245935 -74.08802167

127A Av. caracas con Cl. 65 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.532516664 -74.12036111

128 Cl. 8a #32a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.611393078 -74.09919561

150018 Cra. 43 #12a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.6225691 -74.10301152

83

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150070 Cl. 12 #34-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.61541845 -74.09715391

150163 Cl. 10 #32-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612071933 -74.0970727

150309 Cl 6A #37-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612700222 -74.10355077

150313 Cra. 34 #7-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612348172 -74.10180409

150490 Cra. 33 #10-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.613879986 -74.09738311

150520 Cl. 12a #37-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.619069533 -74.09960871

150623 Cl. 12 #32-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.613925808 -74.09562687

150697 Cl. 11a #42b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.620654186 -74.10398083

150762 Cl. 12 #30-51 Bogotá Bogotá Colombia 4.615294444 -74.09673333

151048 Cl. 12 #35-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.616567461 -74.09802249

151076 Cl. 13 #38-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.620363769 -74.09941907

151118 Cl 6A #34-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.611260714 -74.10252953

129 Cl. 27 Sur #0 Este-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.566065256 -74.08989206

130 Cl. 2 #7-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.589267169 -74.08118701

150356 Cra. 8b #1c Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.585942089 -74.08544958

150374 Cra. 8c #1a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.587119397 -74.08516234

150939 Cl. 2 #13a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.593721411 -74.08683074

150600 Cra. 26 #12-36 Bogotá Bogotá Colombia 4.60969885 -74.08988886

150755 Cl. 7 #29-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.607462222 -74.09661071

151069 Cl. 18a #28a-64 Bogotá Bogotá Colombia 4.617395697 -74.08839746

151096 Cl. 17 #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.606493175 -74.07703929

151126 Cra. 13a #20-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.609716469 -74.07496087

151250 Cl. 20 #2-4 Bogotá Bogotá Colombia 4.604020525 -74.06721514

133 Cl. 17 #55-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632014411 -74.10829312

149857 Cl. 22 #66-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.644396025 -74.1100832

150000 Ak. 68 #13-6 Bogotá Bogotá Colombia 4.638040636 -74.11695604

150226 Cra. 65b #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.636488117 -74.11578885

150246 Cl. 18b #65a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.639670981 -74.11058769

150584 Cra. 60 #17-917 Bogotá Bogotá Colombia 4.635172056 -74.11026134

150630 Cl. 17a #53-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631971525 -74.10663765

150688 Ak 68 #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641372064 -74.11368864

150867 Cra. 62 #19-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638282439 -74.1075921

151034 Cl. 14 #57-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631461542 -74.11072081

151035 Cra. 50 CON CL. 19 Bogotá Bogotá Colombia 4.634021636 -74.10252751

134 Cl. 28 #13a-62 Bogotá Bogotá Colombia 4.617223358 -74.07142862

84

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150659 Cl. 40b #8-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.627721789 -74.06689364

150823 U Javeriana Bogotá Bogotá Colombia 4.628615297 -74.06360242

151182 Cra. 13 CON CL. 26 Bogotá Bogotá Colombia 4.613425228 -74.07078399

135 Cra. 50 #44d-56 Bogotá Bogotá Colombia 4.645407283 -74.08665397

150227 Cra 45 con Cl. 44 Bogotá Bogotá Colombia 4.639784144 -74.08878986

150768 Cra. 59 #43-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647775283 -74.09516809

136 Dg. 54 #18-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642843025 -74.07002977

150379 Cra. 23 #45c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.63623055 -74.07399166

150784 Tv. 16a #45d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.633979094 -74.07101953

137 Cra. 71c #65b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.679357047 -74.09915093

150938 Cra. 70 #49-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.66399755 -74.10908989

151022 Cra. 71d #68b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.683136553 -74.09730957

151153 Cra. 70b #64-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.674135125 -74.09906888

138 Cl. 64c #74-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.679303275 -74.10463209

151193 Cl. 55 #72-32 Bogotá Bogotá Colombia 4.673223969 -74.10550246

151224 Cra 85B #26-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.676480619 -74.11702554

139 Cra. 90 #70B-34 Bogotá Bogotá Colombia 4.696060611 -74.10999522

150580 Cl. 65 #95-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.691867269 -74.1188811

150619 Cra. 90 Bis #77-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.704085731 -74.10502724

151155 Ac 72 #91a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.699295028 -74.11123011

151201 Cl. 73 #86-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.697614267 -74.10520613

151202 Cra. 91a #72-44 Bogotá Bogotá Colombia 4.699261597 -74.10988857

141 Boyacá con cl 86a Bogotá Bogotá Colombia 4.695225756 -74.08577725

150338 Cra. 69b #73-16 Bogotá Bogotá Colombia 4.682750161 -74.08801768

142 Cl. 73 #55-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.67090435 -74.07613908

150222 Ac 63 #59a-78 Bogotá Bogotá Colombia 4.659062914 -74.08775532

151030 Cl. 67g #67-34 Bogotá Bogotá Colombia 4.676703183 -74.08594911

143 Cl. 71 #27-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.662771178 -74.06982564

150394 Cl. 68 con nqs Bogotá Bogotá Colombia 4.664056467 -74.07536681

150930 Cl. 68a #19-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.657670833 -74.06690614

151044 Auto Nte. #80-45 Bogotá Bogotá Colombia 4.667047278 -74.06094513

151062 Cra. 29c #71-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.665741869 -74.07434216

85

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151075 Cra. 15 #67-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.655546242 -74.06488226

144 Cra. 18 #83-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.669569203 -74.05770151

150105 Cra. 8a #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.680438192 -74.04068189

150285 Cra. 8 #81a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.663707772 -74.04998565

150311 Ac. 85 #13-62 Bogotá Bogotá Colombia 4.680723075 -74.05433377

150682 Cl. 79 #2 Este-52 Bogotá Bogotá Colombia 4.655733297 -74.04607558

150698 Cra. 13 #72-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.658893211 -74.05985591

150806 Cra. 19a #76-73 Bogotá Bogotá Colombia 4.664499372 -74.06037288

150830 Cl. 97 #15-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.682593678 -74.04930275

151167 UNICIENCIA Bogotá Bogotá Colombia 4.663389744 -74.06064141

151292 Cra. 5 #75-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.658266661 -74.05174166

145 Cl. 96 #61-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.685366647 -74.06850153

146 Cra. 90 #84a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.708075006 -74.10107448

147 Cra. 110a #80-36 Bogotá Bogotá Colombia 4.717328147 -74.11746017

150626 Cra. 100a #80a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.711560764 -74.1097269

148 Cl. 129d #102-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.730909408 -74.09900154

150567 Cra. 109a #131b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.736891825 -74.10332156

151204 Tv. 86 #99-17 Bogotá Bogotá Colombia 4.714274675 -74.09361194

149 Cl. 128b #58c-41 Bogotá Bogotá Colombia 4.717053019 -74.07200988

150893 Cl. 129b #57a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.718192289 -74.06817613

151033 Cl. 94 #72-25 Bogotá Bogotá Colombia 4.697233275 -74.08412756

150 Cra. 51a #127d-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.712221828 -74.05841261

150413 Cl. 134a #47-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.719913892 -74.05480556

151091 Cra. 53a #128c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.715950589 -74.06047134

151127 Cl. 131 #45-47 Bogotá Bogotá Colombia 4.716982967 -74.05297999

151200 Cl. 134 #53-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.719804228 -74.05885148

151 Cl. 113 #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.693617336 -74.04024519

150205 Cra. 6 #114-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.692011128 -74.03182586

150934 Cra. 9 #103-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.687261403 -74.04471039

151283 Ak. 7 #108a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.687193117 -74.03523802

152 Kr 19 #152-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.733872244 -74.04413809

150430 Ak 45 #144-3 Bogotá Bogotá Colombia 4.726102775 -74.05030555

86

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150633 Cra. 21 #164-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.745580211 -74.04452963

150756 Cra. 19b #166-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.747250839 -74.04288733

153 Cra. 54 #163b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.746846069 -74.05396764

150122 Cl. 153 #45-84 Bogotá Bogotá Colombia 4.739040103 -74.05133984

150642 Av. Boyacá #146b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.733869033 -74.06881759

151070 Ak 45 #166-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.7477473 -74.04765339

154 Cl. 152f #109c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.755869089 -74.09568768

155 Cra. 10 #69a-14 Bogotá Bogotá Colombia 4.653758414 -74.05953271

150321 Cra. 5 #62-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.646863044 -74.05917013

150434 Ac 53 #10-1 Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.639941667 -74.06469723

150505 Cl. 47 #4-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.633202383 -74.06226061

150714 Cl. 66 #10-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.651893883 -74.06113701

150778 Cra. 9a #61-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647686608 -74.06225579

150809 Cl. 49 #9-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.63637375 -74.06532815

150956

Iglesia Anglicana San Pablo Bogotá Bogotá Colombia 4.637336225 -74.0628959

151005 Ak. 14 #48-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.635854356 -74.06664173

156 Cra. 51 Con Cl 68 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.580345675 -74.15703989

150573 AV. J. Gaitán C. - CL 54 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.58127435 -74.15118404

157 Cra. 41a #72a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.568105808 -74.16217852

158 Fiscalía Tunjuelito Bogotá Bogotá Colombia 4.5620937 -74.1274148

149896 Cra. 16c #58-65 Bogotá Bogotá Colombia 4.563577719 -74.1299691

150235 AK 16B - CL 59-34 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.560872556 -74.13187258

151080 Cl. 52 Sur #10-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.558282861 -74.1234309

151162 Cl. 51 Sur #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.567196558 -74.12700558

159 Cra. 24b #31c Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.583878731 -74.11557538

150200 Tv. 33 #30b Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.590330886 -74.11747159

160 Servientrega Kr78c Bogotá Bogotá Colombia 4.603422975 -74.19479829

161 Cra. 88 #38-20 Bogotá Bogotá Colombia 4.638049753 -74.16604637

87

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151196 Cra. 86a #40c Sur-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.631762369 -74.16678204

151226 Parqueadero Corabastos Bogotá Bogotá Colombia 4.632674111 -74.15612758

151302 Dg. 2b #8527 Bogotá Bogotá Colombia 4.639633328 -74.15729167

162

Estación de Servicio Biomax Chuniza

Bogotá Bogotá Colombia 4.464068961 -74.12719535

151236 Cl. 84 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.542601186 -74.12020668

163 Cl. 76 Bis ASur #0-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.512876653 -74.11569387

151028 Cl. 69b Sur #3 Este-94 Bogotá Bogotá Colombia 4.523527778 -74.10910556

151174 Cra. 6 #71a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.520231906 -74.12313454

151199 Dg. 87 Sur #3c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.510627894 -74.12105058

164

TV 2B E - DG 92G Sur (AL LADO) Bogotá Bogotá Colombia 4.501437369 -74.10976151

151218 Tv. 6 Este #83 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.506431119 -74.10431276

165 Cra. 64 #175-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.759634164 -74.05588156

166 Cl. 187 #19-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.764541614 -74.04014956

150815

Capilla Cementerio Jardines de Paz Bogotá Bogotá Colombia 4.780617206 -74.03755427

151130 Cl. 195 #21-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.772262228 -74.04197509

151253 AC 170 - Kr 20A Bogotá Bogotá Colombia 4.750823136 -74.04333113

167 AC 72 - Kr 105H Bogotá Bogotá Colombia 4.707721894 -74.12146549

150247 Tv. 93 #65-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.691080558 -74.11713611

150775 Tv. 93 #65-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.691080558 -74.11713611

151021 Cra. 110 #78f-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.716778139 -74.118873

151191 Cra. 98 #63-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.694111936 -74.12307109

168 Cra. 18b #119a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.699769642 -74.04831871

150208 Cra. 16 #127-10 Bogotá Bogotá Colombia 4.704859211 -74.04401441

150638 Cl. 127a #21-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.708500556 -74.05294423

88

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150767 Clínica Reina Sofía Urgencias Bogotá Bogotá Colombia 4.707009536 -74.05183114

151213 Cl. 127d #18-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.710884294 -74.04764355

169 Cedritos Park Bogotá Bogotá Colombia 4.723563239 -74.03320056

170 Cra. 13b #161-27 Bogotá Bogotá Colombia 4.740171339 -74.03443108

150242 Cl. 159 #7d-8 Bogotá Bogotá Colombia 4.734095481 -74.02560704

150280

Colegio Centro María Auxiliadora Bogotá Bogotá Colombia 4.741800075 -74.02426905

150701 Colegio María Inmaculada Bogotá Bogotá Colombia 4.743209042 -74.02349657

150954 Cl. 153 #6-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.727617703 -74.02410789

151192 Ak. 7 #168-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.746482417 -74.02302293

171 Cra. 88c #43 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.633761156 -74.17401168

149865 Ac. 17 #115-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.681100553 -74.15604056

150458 Ac. 17 #100-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.67065 -74.152

150685 Cra. 113 #15c-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.678975389 -74.15638958

172A Mosquera - Dg. 12c # 106-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.666438889 -74.16828333

172B Mosquera - Dg. 12c # 106-1057 Bogotá Bogotá Colombia 4.667497219 -74.16828611

173 Cl. 24c #42-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632730925 -74.09170676

150650 Cra. 46 #20b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.6300043 -74.10070237

150693 Cra. 44 #20b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.629479281 -74.09946203

150729 Cl. 20a # 44-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.628256708 -74.10110392

151065 Cra. 32a #25b-50 Bogotá Bogotá Colombia 4.628807581 -74.08297503

151189 Cl. 45 #42-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632401667 -74.08016432

174 Cl 6 Bogotá Bogotá Colombia 4.631626503 -74.14388694

149883 Cra. 78b #14a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.649299389 -74.13239246

150314 Cra. 86 #15-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.656315178 -74.13870076

150733 Cra. 83 #15a-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.656636875 -74.13759166

151007 Av. Boyacá #15-33 Bogotá Bogotá Colombia 4.647531661 -74.12980401

151101 Parqueadero Público Kr83 Bogotá Bogotá Colombia 4.654094928 -74.14066138

151222 Cra. 86 #12-22 Bogotá Bogotá Colombia 4.653164964 -74.14203906

89

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151272 Cra. 78g #16f-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.653184272 -74.13139008

150326 Ocasa Logística Bogotá Bogotá Colombia 4.687134639 -74.13117693

150354 Tv. 94 #24f-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676412308 -74.12379376

150397 Tv. 96b #24b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.680512397 -74.12959352

150530 Dg. 25g #95a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.682044481 -74.12376728

150565 Tv. 94 #25d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.677140381 -74.12246402

150578 Cl. 25h #99-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.686419817 -74.12928921

150837 Cra. 96 #25c-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.681338908 -74.12686714

176 217A05 Bogotá Bogotá Colombia 4.705223306 -74.13527544

177 Cl. 132a #118-27 Bogotá Bogotá Colombia 4.738336358 -74.10579251

178 AV. Boyacá - CL 70B Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.547475867 -74.13739834

179

Parque Barrio El Paraíso de Quiba Ciudad Bolívar Bogotá Bogotá Colombia 4.551073692 -74.16198221

180 Cl. 78 Sur #80m-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.611418872 -74.20402688

151131 Cra. 79 #74d Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.608688967 -74.2031926

181 Cra. 86g #57b Sur-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.622442053 -74.18559652

151145 Cl. 54b Sur #88i-50 Bogotá Bogotá Colombia 4.631801117 -74.18540812

151214 AK 89B - CL 59C Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.629939614 -74.19315603

182 Cl. 6a #87a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.643813486 -74.1574756

150963

Puente Ciudad De Cali Con Cl 13 Bogotá Bogotá Colombia 4.658692406 -74.13841424

150972 Transportes Danny Ltda. Bogotá Bogotá Colombia 4.656586894 -74.14037714

151071 Cl. 6a #86-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642140181 -74.15542676

183 Cl. 42f Sur #90-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638146525 -74.17377682

184 Cra. 126a #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.689316586 -74.16232192

150210 Tv. 124 #17-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.690137683 -74.15862833

150252 Cra. 126a #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.68988585 -74.16140153

150284 Cra. 124 #17-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.688776497 -74.160357

90

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150632 Cra. 128 #17f-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.692698353 -74.16051744

150657 Cl. 17d #116-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.684195153 -74.15454361

150712 Cra. 129 #15a-47 Bogotá Bogotá Colombia 4.690394703 -74.16609607

150721 Cra. 123 #14-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.681060117 -74.16797152

187 Cl. 215 #45-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.791850361 -74.04116136

188 City Parking Bima Bogotá Bogotá Colombia 4.806273592 -74.03863949

151212 Bogotá ?-La Caro #222-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.799658331 -74.03941389

151293 Cl. 215 #45-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.791850361 -74.04116136

189 Cra 85B #25g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.674557111 -74.11886939

150229 Tv. 95 Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.679829053 -74.12175949

151128 cai modelia Bogotá Bogotá Colombia 4.665073 -74.118451

151170 Cl 19A #82-14 Bogotá Bogotá Colombia 4.662203847 -74.13282044

190 Cra. 106a #153-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.754911108 -74.09286111

150795 Cl. 140c #95b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.740195719 -74.08882223

151031 Cl. 152 #103f-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.751667942 -74.09311891

151079 Kr 97B - AC 153 Bogotá Bogotá Colombia 4.750963844 -74.08534946

151116 Cra. 95b #145-18 Bogotá Bogotá Colombia 4.740810136 -74.08813066

151198 Cra. 94 #139-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.738041275 -74.08672165

191 Cl. 23a #68d-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.6528235 -74.11279471

151006 Cra. 70 #24c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.660434394 -74.11280241

192 Cl. 25b #69c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.659678344 -74.10903787

150465 Ak 68 #43-09 Bogotá Bogotá Colombia 4.650154178 -74.10664792

193 Cra. 60 #24a-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.646015403 -74.09948392

151237 Cra. 51 #24-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638536553 -74.09791328

194 Cra. 68d #11-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.637082247 -74.12340553

149846 Cra. 68b Bis #12a-46 Bogotá Bogotá Colombia 4.636230042 -74.12173536

150346 Ak 68 #12-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.635584092 -74.12058961

195 Cra. 67 #58 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594382144 -74.15818708

149875 Cra. 71b #45a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595725 -74.16139444

150330 Autopista Sur #67-13 Bogotá Bogotá Colombia 4.595542303 -74.15960921

91

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

194A Droguería La Glorieta Bogotá Bogotá Colombia 4.590523494 -74.15877974

196 Aerofast Encomiendas Bogotá Bogotá Colombia 4.6228605 -74.09104491

149932 Cra. 39 #13-12 Bogotá Bogotá Colombia 4.621412311 -74.09780915

150008 Cra. 45 #13-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.625648847 -74.10270126

150112 Cl. 17a #36-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.621580247 -74.09520292

150204 Cra. 43 #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.6256936 -74.09977226

150339 Cl. 18 #35-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.621822758 -74.09322924

150438 Cl. 17a #41-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.623678761 -74.09697333

150566 Cl. 15 #35-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619371458 -74.09565404

150702 Cl. 15 #30-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615656536 -74.09102337

150713 Cl. 13 #33-10 Bogotá Bogotá Colombia 4.617284428 -74.09457322

150773 Cl. 19a #35-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.623039656 -74.09186673

151225 Cra. 45 #13-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.625647219 -74.10269722

195A Cra. 34 #17a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.620516022 -74.09360435

150162 Cra. 65b #11-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.634046361 -74.11793874

150699 Cl. 12 #60-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631346633 -74.11413987

150832 Cl. 11 #65-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632121906 -74.11735283

198 Cl. 105 #70b-58 Bogotá Bogotá Colombia 4.697610844 -74.07364011

150405 Cra. 69b #101-59 Bogotá Bogotá Colombia 4.693379808 -74.07337143

150731 Cra. 50 #100-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.688768806 -74.06207577

201 Cl. 194 #20-9 Bogotá Bogotá Colombia 4.772408578 -74.04246718

202 Cl. 1 #15a-1 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.588650467 -74.23344363

150178 Cra. 7 #19a-19 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.583123786 -74.21167924

203 Unnamed Road Soacha

Cundinamarca Colombia 4.541475422 -74.20193131

149881 Cra. 4 #3-48 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.574036111 -74.2244

151053 Cl. 12 #9 Este-1 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.568333769 -74.2125493

92

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151093 Cl. 13 #7 Este-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.571333703 -74.21315026

151227 Cra. 4 #8 Sur-52 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.566470275 -74.22705528

151291 Cra. 4 #22-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.582786536 -74.21098116

204 Cl. 22 Sur #4-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.558394436 -74.23405099

149837 Cra. 4 #22 Sur-1 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.556767047 -74.23498576

149837 Cl. 22 Sur #4-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.558394436 -74.23405099

149854 Cl. 11 Sur #13-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.565108081 -74.23723997

205 Cra. 7 #34-1 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.589397431 -74.19978968

206 Cl. 6 #4-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.588831486 -74.19063582

150141 Tv. 7 #33-2 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.5877253 -74.20025975

150364 Cl. 14 #6-1 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.594384828 -74.18494286

151134 Tv. 6 #12-417 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.5942492 -74.18480879

150973 Droguería Joel Soacha

Cundinamarca Colombia 4.577955092 -74.19980182

187 Cra. 3 #33-105 Soacha

Cundinamarca Colombia 4.587326936 -74.2009282

93

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

150831 ALPINA S.A Sopó

Cundinamarca Colombia 4.914534761 -73.94274528

150838 55 #9-9 Tocancipá

Cundinamarca Colombia 4.950224206 -73.94169553

150820 Cl. 7 #14-2 a 14-168 Madrid

Cundinamarca Colombia 4.736041664 -74.27040833

150824 COLCERAMICA S.A. (REV) Madrid

Cundinamarca Colombia 4.738549747 -74.27212186

150824 COLCERAMICA S.A. (REV) Madrid

Cundinamarca Colombia 4.738549747 -74.27212186

151087 COLCERAMICA S.A. (SOPO 4) Sopó

Cundinamarca Colombia 4.927647219 -73.95611389

150451 COLCERAMICA S.A. (SOPO) Sopó

Cundinamarca Colombia 4.927647219 -73.95611389

150822 COLCERAMICA S.A. (SOPO) Sopó

Cundinamarca Colombia 4.927648894 -73.95611765

150848 CRISTALERIA PELDAR S.A. Zipaquirá

Cundinamarca Colombia 5.041584447 -73.93966858

150932 DIACO S.A. Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.539336814 -74.24847042

151082 Cra. 5 Cajicá

Cundinamarca Colombia 4.903857047 -74.03018271

90 ERD-090 SIBATE Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.524345719 -74.24208846

151090

ETERNIT COLOMBIANA S.A. Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.534752781 -74.250825

151119

Estación De Servicio Petrobras Cota

Cundinamarca Colombia 4.733966111 -74.13032161

94

NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD

151133 FAGECOR - INDUMIL Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.755052781 -74.15135

150730

FRITOLAY COLOMBIA LTDA Cota

Cundinamarca Colombia 4.540642428 -74.25767116

151284 ICOLLANTAS S.A. Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.537552364 -74.24493609

150877 Sibaté - Soacha Soacha

Cundinamarca Colombia 4.708212192 -74.23357244

150877 Cl. 3 #7-2 a 7-66 Mosquera

Cundinamarca Colombia 4.708212192 -74.23357244

150732 PROALCO S.A. Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.535226628 -74.2512477

150992

PROD. ALIMEN.DORIA (COGENERACION) Mosquera

Cundinamarca Colombia 4.699877772 -74.22121389

150993

PROD. ALIMENTICIOS DORIA S Mosquera

Cundinamarca Colombia 4.699877772 -74.22121389

150907 Familia S.A. Cajicá

Cundinamarca Colombia 4.983433331 -74.00233333

150568 cl. 2 con cr.4 Chía

Cundinamarca Colombia 4.850597219 -74.05778889

151273 PROTISA COLOMBIA S.A Gachancipá

Cundinamarca Colombia 5.013847222 -73.86151388

151103

TEXTILES KONKORD S.A. (SIBATE) Sibaté

Cundinamarca Colombia 4.508974997 -74.24604167

151027 TOPTEX S.A. TOCANCIPA Tocancipá

Cundinamarca Colombia 4.947177772 -73.93798333

95

ANEXO D. DVD