Optimizacion-del-sistema-de-ingreso-de-hinchas-al-Estadio

UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE INGRESO DE HINCHAS AL ESTADIO

NACIONAL PARA EL CLUB DE FÚTBOL UNIVERSIDAD DE CHILE

MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL

JOSÉ ANTONIO CONCA BINFA

PROFESOR GUÍA:

ANDRÉS WEINTRAUB POHORILLE

MIEMBROS DE LA COMISIÓN:

RODOLFO URRUTIA URIBE

ANDRÉS MUSALEM SAID

SANTIAGO DE CHILE

i

OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE INGRESO DE HINCHAS AL ESTADIO NACIONAL PARA EL CLUB DE FÚTBOL UNIVERSIDAD DE CHILE

El club de fútbol Universidad de Chile es el segundo equipo más popular del país. Está a cargo de la concesionaria Azul Azul S.A., la cual tiene una composición por una parte privada y otra por parte de casa de estudios Universidad de Chile. Al ser un equipo con alta convocatoria de público, muchas veces se complica el ingreso de los hinchas, lo cual genera problemas y eventuales pérdidas de asistentes.

Actualmente hay una competencia exigente a nivel futbolístico y de espectáculo, lo cual obliga a Azul Azul a utilizar sus recursos de la mejor manera con el fin de tener un equipo de fútbol competitivo, tanto a nivel local como internacional, y a la vez mantener satisfechos a sus hinchas. También, ahora existe una entidad gubernamental, Estadio Seguro, que también tiene sus exigencias con el fin de proteger a los espectadores.

Por este motivo, es importante tener un sistema para poder afrontar de mejor manera cada partido. Para esto se tendrá una modelo estimativo para saber cuál será la convocatoria del partido y luego una simulación con el fin de verificar que el sistema de ingreso sea efectivo frente a la cantidad de hinchas que lleguen.

Para realizar lo anterior se utilizó información de datos históricos de convocatoria para partidos del campeonato nacional dónde la “U” jugó de local en el Estadio Nacional. También se realizaron medidas para obtener las tasas de llegada y de atención para distintos horarios y partidos. Con esta información, sumado a los reportes de distribución de los hinchas en el estadio, se logró determinar cuántos hinchas ingresaran por cada sector.

Se encontró que el horario crítico es a las 15:30 un día de fin de semana y que el gran porcentaje de los hinchas llega media hora antes del inicio del partido. A la vez, existen tres variables explicativas respecto a cuánta gente irá a un partido, que es la posición de la tabla de la “U”, la categoría del rival y el hecho de si habrá o no partido internacional en los días próximos, ya sea antes o después del partido por analizar.

A partir de lo hecho en este trabajo es posible tener una buena referencia respecto a lo que podría ocurrir en los próximos encuentros de la “U” y prepararse de antemano. Así, evitar posible sanciones por disturbios o aglomeraciones y además mejorar la relación con los hinchas, que son fundamentales para el club.

RESUMEN DE LA MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE: Ingeniero Civil Industrial

POR: José Antonio Conca Binfa

FECHA: 23 de Diciembre de 2015

PROFESOR GUÍA: Andrés Weintraub Pohorille

ii

Agradecimientos

En primer lugar quisiera agradecer a mi familia por darme el apoyo y guiarme a entrar a

esta gran universidad. Gracias a ustedes tomé esta gran decisión, siempre estuvieron

cuando los necesité y por sobre todo cuando cometí errores, ayudándome a resolverlos

pero por sobre todo guiándome para que pudiese ser una persona capaz de entender

los problemas y luego resolverlos por mí mismo. Gracias Papá y Mamá por hacerme de

la “U”, club y universidad. Marito, Barbarita, Martín, Feli, Lali que estuvieron todos los

días, a los tíos que siempre preguntaban y se preocupaban, en especial a Tío Carlos,

que fue clave en mi adaptación y que me mantuviera.

También quisiera agradecer a los grandes amigos que conocí en la universidad,

especialmente a Andrés, Iván, Marco, Felipe, Sven, José Antonio, Ignacio y Mauricio.

Sin ustedes la permanencia hubiese sido muy difícil y sé que de ahora en adelante

estaremos por siempre unidos.

A mis amigos del colegio y la vida, especialmente aquellos que siempre tuvieron la

mejor disposición para ayudarme. Sin ustedes no tendría las mismas alegrías y siempre

fueron un apoyo clave para distraerme de las obligaciones de la universidad. Hoy tengo

un grupo impresionante.

También a Eduardo, Felipe, Cristián, Sabino y toda la gente de Azul Azul, quiénes

tuvieron la mejor disposición para ayudarme en este proyecto y que sin ellos todo

habría sido más difícil.

A los profesores Andrés Weintraub, Rodolfo Urrutia, Andrés Musalem y Patricio

Valenzuela por tener una gran disposición y ayudarme a armar esta memoria.

A Vicente y Alejandro Valdés Montt, los queridos “longis”. Me ayudaron siempre que

estuvieron y siempre fueron una buena vibra en momentos difíciles.

Por último, a todos esos que de una u otra manera han estado en este ciclo que se

cierra. La pelota no se mancha.

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Contenido

1. Introducción y Descripción del Proyecto ...................................................................... 1

1.1 Introducción y Antecedentes Generales .............................................................. 1

1.2 Descripción del Proyecto ..................................................................................... 3

1.2.1 Estadio Nacional ........................................................................................... 3

1.2.2 Accesos ........................................................................................................ 5

1.2.3 Abonados y No Abonados .......................................................................... 11

1.2.4 Rol de la Concesionaria .............................................................................. 11

1.3 Justificación ....................................................................................................... 12

1.4 Calidad de Servicio ........................................................................................... 16

2. Objetivos y Metodología ............................................................................................. 17

2.1 Objetivos ............................................................................................................... 17

2.1.1 Objetivo General ............................................................................................ 17

2.1.2 Objetivos Específicos ..................................................................................... 17

2.2 Metodología .......................................................................................................... 17

2.3 Marco Conceptual ................................................................................................. 17

2.4 Alcances ............................................................................................................... 19

3. Datos .......................................................................................................................... 20

3.1 Asistencia de Público ............................................................................................ 20

3.2 Llegada de Público ............................................................................................... 21

3.3 Atención ................................................................................................................ 25

4. Regresión ................................................................................................................... 26

4.1 Variables ............................................................................................................... 27

4.1.1 Categoría de los Equipos ............................................................................... 27

4.1.2 Resultado Anterior.......................................................................................... 28

4.1.3 Fecha del Calendario ..................................................................................... 29

4.1.4 Fecha del Fixture............................................................................................ 30

4.1.5 Partido de Mayor Jerarquía Cerca ................................................................. 31

4.1.6 Posición en la Tabla ....................................................................................... 33

4.2 Regresión Lineal ................................................................................................... 33

4.3 Método Stepwise .................................................................................................. 36

4.4 Regresión No Lineal ............................................................................................. 37

5. Simulación .................................................................................................................. 40

5.1 Proceso de Llegada .............................................................................................. 40

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5.1.1 Proporción Sectores del Estadio .................................................................... 40

5.1.2 Tasa de Llegada............................................................................................. 42

5.2.3 Proceso de Atención ...................................................................................... 43

5.2 Descripción de la Simulación ................................................................................ 44

5.2.1 Descripción del Proceso ................................................................................. 44

5.3 Resultados de la Simulación ................................................................................. 47

5.4 Evaluación Primera Fecha Apertura 2015 ............................................................ 53

6. Análisis ....................................................................................................................... 57

6.1 Evaluación Económica .......................................................................................... 57

7. Conclusión .................................................................................................................. 59

8. Bibliografía ................................................................................................................. 61

9. Anexos ....................................................................................................................... 62

Anexo 1. Tabla Histórica Últimos 10 Años .................................................................. 62

Anexo 2. Tabla Acumulada Últimos 2 Años ................................................................ 63

Anexo 3. Títulos Nacionales Equipos Locales ............................................................ 63

Anexo 4. Distribuciones de Llegada Según Sector ..................................................... 65

4.1 Galería Sur – Abonados .................................................................................... 65

4.2 Andes – Abonados ............................................................................................ 66

4.3 Andes – No Abonados ...................................................................................... 67

4.4 Galería Norte – Abonados ................................................................................. 68

4.5 Galería Norte – No Abonados ........................................................................... 69

4.6 Marquesina – Abonados ................................................................................... 70

4.7 Marquesina – No Abonados .............................................................................. 71

1

1. Introducción y Descripción del Proyecto 1.1 Introducción y Antecedentes Generales

Azul Azul S.A. es la concesionaria del club de fútbol de la Universidad de Chile, conocido popularmente como “la U”. Esto significa que la casa de estudios le entregó a Azul Azul por un determinado tiempo la posibilidad de utilizar los símbolos, emblemas y logos correspondientes al club de fútbol. A la vez, también tienen la concesión de los derechos federativos correspondiente a la CORFUCH (Corporación de Fútbol de la Universidad de Chile), que ya se había desligado de la universidad y quebró, lo que les permite tener al club de fútbol en la primera división del fútbol chileno.

El club es el segundo equipo más grande del país en cantidad de hinchas1, lo que implica organizar sus partidos de local cada dos fin de semanas con un público de alrededor de 20.000 personas en promedio durante los últimos 8 años jugando en el Estadio Nacional. Esta cifra varía según la campaña del equipo y las expectativas que se generen. El fútbol, a diferencia de otros espectáculos tiene el problema de la violencia y alta convocatoria, lo cual dificulta la organización ya que se deben tomar resguardos especiales con el fin de preservar la seguridad de los asistentes.

La seguridad ha motivado tanto a los clubes a invertir para mejorar todo lo asociado a ella (en el caso de la U el 2014 los costos por organización aumentaron en un 45% respecto al 2013), como al gobierno a regular y exigir medidas que aseguren al público asistente, creando el programa Estadio Seguro2. Si bien los costos han aumentado, también lo ha hecho la asistencia, generando un 16% más de ingresos en comparación al mismo lapso. A la vez, dado que existen nuevas prohibiciones, como el ingreso de bombos, lienzos, bengalas y artefactos pirotécnicos, la revisión debe ser más rigurosa y más compleja. Dentro de este nuevo marco legal, el club se ha llevado sanciones, en la cual resalta una de febrero del 2012 en el partido frente a Iquique donde hinchas tiraron fuegos artificiales, lo que significó la suspensión del partido en el minuto 52 de juego, generando un gravamen futbolístico al empatar el partido, más la sanción de jugar 1 partido sin público y los 4 siguientes sólo permitiendo el ingreso de hinchas abonados3,4.

En octubre del 2013 frente a Universidad Católica, el jugador Fernando Meneses recibió un proyectil que generó la suspensión del partido perjudicando nuevamente al club al no poder terminar el partido y ganar los 3 puntos correspondiente. En este caso, se presentó toda la documentación que verificaba que la U sí tomó las medidas exigidas

1 http://www.adimark.cl/es/noticias/index.asp?id=116

2 http://www.estadioseguro.gob.cl/

3 http://www.cdf.cl/2012/02/pid.102731/u-de-chile-recibe-dura-sancion-por-incidentes-ante-iquique/

4 Los hinchas abonados son aquellos que pagan una anualidad y pueden ingresar a cualquier partido de

local de la “U”.

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por Estadio Seguro, dentro de las cuales se considera 1 guardia cada 100 personas por ejemplo, lo cual exoneró al club de toda responsabilidad, evitando así la sanción económica5.

Sin embargo, en el 2014 ocurrió más de un caso donde se han expuesto a sanciones. El primero fue por la Copa Libertadores, donde se prendieron bengalas y se multó con US$ 10.000 más la advertencia de que si se volvía a repetir dentro de los 2 próximos años se inhabilitaría el estadio donde se ejerce la localía6. El segundo caso, que si bien fue en el Estadio Santa Laura, igual afecta al club, tuvo que ver con la explosión de bombas de estruendo dentro de las cuales una explotó en el pie de un hincha. Esto conllevó a una sanción por parte de carabineros más la sensación de inseguridad para el resto de los hinchas presentes7. Y el tercer caso, fueron las dos primeras fechas del torneo Apertura 2014 donde hinchas tuvieron problemas para entrar, ingresando algunos una vez finalizado el primer tiempo. En este caso Estadio Seguro le exigió al club mejorar la organización para evitar una sanción, y a la vez se generó un descontento por parte de los hinchas al recibir un mal servicio8.

Imagen 1. Problema de ingreso de hinchas primeras dos fechas campeonato Apertura 2014-15 – 21/08/2014 – La Tercera

5http://www.anfp.cl/noticia/19566/sentencia-por-incidentes-del-partido-entre-u-de-chile-vs-u-catolica

6 http://redgol.cl/2014/2/la-conmebol-informo-sancion-a-universidad/

7 http://diario.latercera.com/2014/05/25/01/contenido/deportes/4-165307-9-bomba-de-estruendo-hiere-a-

hincha.shtml 8http://diario.latercera.com/2014/08/21/01/contenido/deportes/4-171360-9-el-reto-de-entrar-a-tiempo-al-

nacional.shtml

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Ante esta situación, sumado a las responsabilidades legales que ejecutivos como directores del club tienen frente a estos hechos, se ha generado la necesidad de mejorar el sistema de ingreso de los hinchas, pero a un costo adecuado. Esto ya que tras la tercera fecha frente a Santiago Wanderers, donde hubo problemas de ingreso en el Estadio Nacional, al siguiente partido con el fin de evitar sanciones el costo de organización aumentó en un 56% y dadas las condiciones del partido (rival Huachipato, 12:30 del día, con lluvia y partido anterior con problemas en el ingreso) no hubo mucha asistencia de público y se tuvo pérdidas de 16 millones de pesos, cuando se podrían haber tenido ganancias por 20 millones, como se verá en la sección 1.3. Lo cual hace necesario una optimización respecto a la organización.

1.2 Descripción del Proyecto

Para poder visualizar el proyecto es importante explicar cómo está distribuido el Estadio Nacional, lugar donde ejerce su localía Universidad de Chile, cómo son sus accesos y las responsabilidades que se deben tener. A continuación se verán los distintos aspectos a tener en cuenta.

1.2.1 Estadio Nacional

El Estadio Nacional Julio Martínez Prádanos es el principal estadio de Chile donde ejerce su localía el club Universidad de Chile, cuenta con una capacidad para 48.665 personas y está ubicado en la comuna de Ñuñoa, Santiago. Pertenece al Estado y está rodeado por las avenidas Grecia por el norte, Guillermo Mann por el sur, Pedro de Valdivia por el oriente y Marathon por el poniente, y en cada una de ellas existe un acceso, sin embargo los dos principales son los que dan hacía Marathon y Grecia.

Imagen 2. Mapa del Estadio Nacional

4

Está dividido en 5 zonas principalmente y tiene 28 puertas para ingresar a los asientos. Las capacidades y distribución de puertas son las siguientes:

N° Sector Puertas Capacidad

1 Tribuna Pacífico (Marquesina) 6 a la 10 5.401

2 Galería Sur 11 a la 18 15.613

3 Tribuna Andes 19 a la 24 10.654

4 Galería Norte 25 a la 28 y 1 a la 4 15.737

5 Visita 5 1.260

Total 28 48.665 Tabla 1. Capacidad y Distribución de Puertas del Estadio Nacional

Azul Azul debe presentar una propuesta a la intendencia de Santiago con una semana de anticipación donde debe establecer el modo de operar que tendrá. Aquí debe definir el aforo proyectado (asistencia de público), el cual solicitan ser aprobado con su respectivo sistema de ingreso (cantidad de filas y guardias).

Los distintos sectores son los siguientes:

1.2.1.1 Tribuna Pacífico (Marquesina)

Es el sector de menor tamaño en cuanto a cantidad de asientos y el único con techo (cubre una parte del sector). Las entradas tienen un precio mayor, se tiene una buena visión de la cancha y debido a su orientación oriente después de las 12 del día también tiene sombra.

1.2.1.2 Galería Sur

Es el sector histórico de la barra del equipo, “Los de Abajo”. Es el sector más popular y concurrido, se suele ver el partido de pie o saltando, aun que dependiendo de la convocatoria se puede estar sentado. Junto a la Galería Norte tienen los precios más bajos pero tienen una peor visión de la cancha, al estar más alejados y atrás del arco sur.

1.2.1.3 Tribuna Andes

Es el sector medio en cuanto a precios y a capacidad. Se tiene una buena visión del juego y la cancha está relativamente cerca. A diferencia de marquesina, no hay techo y dado que da hacia el poniente en muchos partidos el sol da en los ojos. Es un lugar seguro y se puede estar sentado todo el partido.

1.2.1.4 Galería Norte

Este es el sector histórico de las barras rivales. Antiguamente, cuando no había límites de entradas para el otro equipo, aquí se ubicaban los contrincantes, motivo por el cual siempre es el último lugar en llenarse del estadio. Tiene las mismas condiciones que la Galería Sur, sin embargo los hinchas no la prefieren.

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1.2.1.5 Visita (Puerta 5)

Debido a que se puede entregar un 5% del total del aforo al equipo rival y salvo Colo Colo (“clásico”) ningún equipo la llena, se ha decidido dejar esta puerta como el sector para la visita.

A continuación una imagen donde se identifican los sectores en el estadio:

Imagen 3. Sectores del Estadio Nacional. 1- Pacífico, 2- Galería Sur, 3- Andes, 4- Galería Norte, 5- Visita. Elab. Propia

1.2.2 Accesos

El estadio cuenta con 4 accesos principales, uno por cada punto cardinal. Por el norte se da directamente a avenida Grecia, por el poniente a Marathon y por el oriente a Pedro de Valdivia. Por el sur el acceso no da directamente a avenida Guillermo Mann. Los 4 serán denominados según las calles a las que dan. En la próxima imagen se pueden ver los accesos marcados con flechas rojas.

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Imagen 4. Accesos del Estadio Nacional. Elab. Propia

En cada acceso se instalan una cantidad de filas determinada con anticipación con el fin de que el ingreso de los hinchas sea seguro y de manera expedita. Aquí es donde se controla la entrada con el carnet de identidad y también se hace una revisión para ver que no porten objetos prohibidos, como bengalas, lienzos, armas, entre otros. Luego, cada acceso se divide entre los abonados, que son aquellos que pagan el año completo y pueden asistir a todos los partidos de local, y los no abonados, que son los que compran la entrada partido a partido. De esta manera quedan 8 accesos independientes al cual sólo pueden entrar los hinchas correspondientes (un abonado de galería norte no puede ingresar por el acceso de abonados de galería sur por ejemplo), que son los 4 principales y cada uno dividido en 2, más el de visita que no consideraremos por tener baja asistencia por lo general. Por lo tanto ahora hablaremos de 8 accesos, según el sector y si es de abonado o no abonado (como ejemplo: Abonados Galería Sur). Un esquema de cómo se distribuye un acceso es el siguiente:

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Imagen 5. Descripción de Accesos de Abonados y No Abonados. Ejemplo de Sector Andes con 7 filas para abonados y 7 para no abonados, el cual se replica en Galería Sur, Galería Norte y Marquesina. Elab. Propia

Los costos marginales de abrir una fila extra son los siguientes:

Elementos Costo Cantidad Neto Total c/iva

Pasarela $ 26.500 1 $ 26.500 $ 31.535

Validador $ 22.000 2 $ 44.000 $ 52.360

Revisión $ 22.000 2 $ 44.000 $ 52.360

Notebook $ 26.000 2 $ 52.000 $ 61.880

Pistola $ 5.000 2 $ 10.000 $ 11.900

$ 176.500 $ 210.035

Tabla 2. Costos Marginales de una Fila Extra

De este modo, cuando se abren menos filas el ahorro es claro, sin embargo, abrir más filas cuando sea necesario otorgará una mayor satisfacción al hincha, la cual no es fácil de cuantificar. A la vez, si la preparación es para una determinada cantidad de público y viene menos, entonces se incurre en un costo de sobreestimación que es la cantidad extra de filas que se abrieron. Pero no ocurre lo mismo en el caso contrario, cuando va más gente de lo estimado, ya que ahí dependerá de los problemas que puedan ocurrir en los accesos y por ende sus eventuales sanciones. Dado que el comportamiento del público depende en gran parte del sector, el problema puede tener menor o mayor grado según donde se subestime la cantidad de filas, por lo que se contextualizarán los distintos accesos a los cuatro sectores principales.

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1.2.2.1 Guillermo Mann

Éste es el acceso de los hinchas que van a la galería sur del estadio. Es lugar que históricamente ha utilizado la barra de la Universidad de Chile, motivo por el cual, sumado al hecho que tiene un precio menor, va una mayor cantidad de gente. A la vez, es el lugar donde ocurren generalmente los problemas, ya sea de violencia o de altercados para ingresar.

Aquí se suelen abrir entre 20 y 30 filas para los no abonados y alrededor de 10 para los abonados, según la trascendencia del partido. El problema de este sector es que nunca fue pensado como un acceso, por lo que no tiene la infraestructura necesaria, como rejas, torniquetes o pasarelas, y hay que instalarla para cada partido, hecho que por un lado genera mayor flexibilidad pero también aumenta los costos totales al habilitarlo.

Imagen 6. Lugar donde se instalan las filas de ingreso para el Sector Galería Sur

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1.2.2.2 Grecia

Es uno de los accesos principales al estadio, cuenta con infraestructura fija con 16 filas hechas para el ingreso de hinchas. Da hacia la galería norte, lugar donde históricamente se ubicaba la barra del equipo contrincante (hecho que ya no ocurre como antes debido a la restricción de venta de entradas a los rivales), motivo por el cual no concurre mucha gente y se llena sólo para partidos de alta convocatoria.

Si bien los precios son los mismos en galería norte y sur, por lo explicado anteriormente ésta no se llena en la misma proporción y es común que el lado sur esté completo y el norte no supere un tercio de su capacidad. Generalmente se separa en 8 filas para abonados y 8 para no abonados.

Imagen 7. Acceso Grecia al Sector Galería Norte

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1.2.2.3 Marathon

Junto a Grecia es el otro acceso principal. También cuenta con 16 filas, de las cuales sólo se usan 8 para el ingreso de los hinchas que van al sector de Pacífico (Marquesina). Se destinan 4 para abonados y 4 para no abonados, donde no ocurren mayores problemas debido a que la capacidad del sector es baja y son las entradas más caras. En las otras 8 filas se destinan 2 para la visita, pero es un acceso (visitas) que no consideraremos.

Imagen 8. Acceso de Marathon al Sector Marquesina

1.2.2.4 Pedro de Valdivia

Por aquí entran los hinchas que van al sector de Andes. Es otro foco de problemas debido a que sólo cuenta con 8 filas debidamente construidas por lo que se deben instalar filas para que logren ingresar las personas ya que es el segundo sector más concurrido después de la galería sur.

Generalmente se abren 7 filas para abonados y 7 para no abonados. Se tiene un precio intermedio entre marquesina y galería, los problemas son principalmente por aglomeración pero no por violencia o seguridad.

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Imagen 9. Acceso por Pedro de Valdivia al sector Andes

1.2.3 Abonados y No Abonados

Los hinchas tienen la opción de pagar una anualidad para abonarse a un sector en específico, ya sea Marquesina, Andes o Galería (Sur o Norte). Esto consiste en pagar por el año completo, lo cual le otorga como principal beneficio poder ingresar a todos los partidos de local que organice el club en el sector al cual se abonan (hay otro que varían con el tiempo, como descuentos en la tienda por ejemplo). Los precios para el 2015 son:

Sector Precio Anual

Galería $ 78.000

Andes $ 138.000

Marquesina $ 384.000 Tabla 3. Precios de abonos anuales en el 2015 para partidos de local del club Universidad de Chile

1.2.4 Rol de la Concesionaria

Para la organización de un partido se deben cumplir las normas impuestas por el programa del gobierno Estadio Seguro. Éste principalmente busca que estén las garantías para que los espectadores puedan estar tranquilos y evitar focos de inseguridad, ya sea violencia, robos o actos ilícitos. Pero también exige a los clubes dar un buen trato a los hinchas y otorgarles un buen ingreso. Por este motivo Azul Azul debe entregar con una semana de anticipación una propuesta a la intendencia de

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Santiago con el plan a seguir, que incluye aforo proyectado, cantidad de filas y guardias.

A priori no se sabe con exactitud cuánta gente irá al estadio ya que las entradas se empiezan a vender la semana previa al partido y los abonados compran la entrada anual, por lo que ellos deciden si van o no cada fecha. Es aquí donde el proyecto toma una relevancia al ayudar a definir cuál será el aforo proyectado.

Una vez definido y aprobado por la intendencia el aforo que tendrá el partido se debe estimar cuál será la distribución de los hinchas en los distintos sectores. Esto se debe a que un partido de baja convocatoria tendrá proporcionalmente más gente en galería sur que en la norte por ejemplo, a diferencia de uno alto, donde serán similares. Lo mismo ocurre con los abonados y los no abonados, ya que los primeros suelen ir a la mayoría de los partidos, mientras que los segundos van principalmente a los más atractivos. Con esto se busca definir cuántas personas entrarán por cada uno de los cuatro sectores y a la vez cuántos serán abonados o no abonados.

A partir de esto se tiene 8 problemas distintos, divididos entre los abonados y no abonados de los 4 sectores. En cada uno varía la forma en que llegan las personas, por lo tanto se deben analizar de manera separada para poder determinar la cantidad de filas a poner por acceso. A la vez, el horario del partido afecta la distribución de llegada, por ejemplo el horario más crítico es a las 15:30 ya que la gente no tranza el almuerzo y llega sobre la hora al partido, generando que alrededor del 70% de los espectadores esperados lleguen entre 30 y 20 minutos antes, por lo que hay que estar preparado para poder hacerlos ingresar en un lapso menor de tiempo.

Por último, existe un costo asociado a habilitar una nueva fila como también existe un beneficio por parte del hincha respecto al tiempo de espera en una fila. Por lo tanto se debe analizar una combinación que sea adecuada tanto para los espectadores como para el club, cumpliendo las normas impuestas por Estadio Seguro.

1.3 Justificación

Actualmente la planificación de los partidos se hace en base a los últimos encuentros y sin herramientas cuantitativas para decidir cuántas puertas se deben abrir. La dificultad en predecir la demanda producto de su variabilidad genera que en muchos casos se abran puertas y contraten guardias en exceso, cuando se podría tener menos accesos y una mejor revisión, utilizando a los guardias en aspectos más productivos. Como también ocurre en casos donde la cantidad de personal se ve sobrepasada por la cantidad de público asistente, lo cual genera un mal servicio.

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El 2014 los costos por organización han aumentado significativamente en comparación al año anterior (2013), aumentando en un 45%. Los ingresos también han aumentado pero en menor medida y asumiendo un nivel de espectáculo similar se podría asociar, en parte, a que las medidas de seguridad implementadas han tenido efecto, pero tal vez no han sido eficientes o han sido en exceso. Aquí podemos ver un cuadro comparativo de los dos años:

2013 2014 Diferencias Porcentual

Promedio Público 21.354 23.570 2.216 +10%

Ingreso Promedio 85.095.594 98.799.600 13.704.006 +16%

Costo Promedio 36.771.437 53.415.137 16.643.700 +45%

Beneficio Promedio 48.324.156 45.384.463 -2.939.693 -6%

Tabla 4. Público, Ingreso, Costo y Beneficio Promedio Por Evento años 2013 y 2014. Elab. Propia

La mayor diferencia se ve en los costos y esto se debe a que durante el 2014 hubo dos partidos con problemas en el Nacional. El primero fue con Guaraní por la Copa Libertadores. Como se puede ver en el Gráfico 1, en los siguientes partidos se aumentó inmediatamente los costos para tener una mayor seguridad y luego nuevamente esto fue descendiendo hasta que ocurrió un nuevo problema en la entrada frente a Santiago Wanderers y el costo ahora aumentó considerablemente en un 56%. Este aumento, si bien tenía como objetivo resolver los inconvenientes del partido anterior, no tenía justificación para ser tan excesivo considerando el partido que venía, lo cual produjo que en ese partido se tuvieran pérdidas.

Gráfico 1. Costos de Organización por Evento versus público asistente. En orden cronológico los partidos jugados hasta Agosto del 2014 en el Estadio Nacional

05.00010.00015.00020.00025.00030.00035.000

- 10.000.000 20.000.000 30.000.000 40.000.000 50.000.000 60.000.000 70.000.000 80.000.000

Can

tid

ad d

e P

ers

on

as

Co

sto

s (P

eso

s C

hile

no

s)

Rivales

Costos por Borderó (Orgnización) versus Público Estadio Nacional 2014

Costos por Borderó(Organización)

Público

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Considerando que en los equipos grandes los ingresos son alrededor de un tercio publicidad, un tercio venta de jugadores y un tercio borderó9 se puede ver que tener una buena organización puede afectar en buena medida los ingresos totales del club. En el caso de Azul Azul, dentro de los costos por organizar, lo relacionado a los accesos, como los guardias, rejas, validadores, etc. representan en promedio un 54% en el último año, lo cual entusiasma aún más. El resto son costos fijos, principalmente el arriendo del estadio.

Si se estimara de buena manera cuánta gente vendrá al partido, se podrían ahorrar costos al tener los accesos necesarios, esto ya que los costos están directamente relacionados con el público asistente. Sin embargo, no se sabe cuanta gente vendrá y una semana antes se debe entregar a la intendencia cuál será el plan de ingreso, por lo que muchas veces prefieren asegurarse y evitar problemas, elevando los costos. En el gráfico 2 podemos ver una regresión simple entre el público asistente en el 2013 y sus costos de organización asociados. Esto ya refleja que claramente existe una correlación y utilizando esto como base podemos analizar el 2014 respecto a sus costos.

Gráfico 2. Relación entre Público Asistente y Costos, para los 13 partidos jugados de local en el Estadio Nacional el 2013.

Considerando el gráfico anterior, existe una relación entre la cantidad de público asistente y los costos relacionados a la organización del partido. De esta manera una buena estimación de demanda por un lado logrará evitar un gasto superior al necesario, como en el caso de Huachipato, donde hubo una clara sobrestimación de la demanda, generando gastos mayores, y por el otro lado se evitará tener una subestimación de la demanda, como en el caso de Santiago Wanderers, donde el perjuicio es en contra de los hinchas a los cuales se les otorga un mal servicio. En el primer caso se tuvo un

9 Borderó: Ganancias producto de la venta de entradas menos costos de organización

-

10.000.000

20.000.000

30.000.000

40.000.000

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0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000

Co

sto

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Público

Regresión Público vs Costos 2013

Costos de Organización

Pronóstico Costos deOrganzación

15

costo de $72 millones cuando se podría haber organizado por $30, mientras en el segundo el costo fue de $46 millones cuando debería haber sido mayor. Asumiendo los siguientes supuestos respecto a los costos, según la regresión anterior:

Público Costo Supuesto

Menor 20.000 30.000.000

Entre 20.000 y 30.000 40.000.000

Mayor 30.000 55.000.000

Tabla 5. Supuestos de costos según cantidad de público en base a gráfico 2. Relación entre costo y asistencia.

Tendríamos los siguientes ahorros:

Encuentro Público Costo Supuesto Costo Real Diferencia

Guaraní (Par) 26.890 40.000.000

41.639.126

1.639.126

Defensor Sp (Uru) 19.241 30.000.000

51.021.602

21.021.602

Cruzeiro (Bra) 24.059 40.000.000

57.567.433

17.567.433

ColoColo 25.689 40.000.000

52.305.043

12.305.043

S.Wanderes 30.476 55.000.000

46.046.145

- 8.953.855

Huachipato 15.313 30.000.000

71.911.472

41.911.472

Total 320.490.821

85.490.821

Tabla 6. Costos Supuestos menos los Reales de 30 de enero hasta 23 de agosto de 2014

En base a esto, el 2014 se habría tenido un ahorro de $85 millones de pesos entre el 30 de enero y el 23 de agosto en el Estadio Nacional, lo que representa alrededor de un 15% de los beneficios totales por borderó. Lo cual sería un 5% de los ingresos totales del club. Estas son estimaciones generales de lo que podría significar una buena asignación de puertas y sus respectivos costos. En ese momento se generó la inquietud de analizar el sistema de ingreso.

Esto llevaría a no malgastar los recursos en tener demasiados accesos y a la vez estar preparados para aquellos partidos que pueden ser riesgosos en cuanto a la cantidad de público asistente, con el objetivo de otorgar un buen servicio a los hinchas bajo un costo

16

adecuado. Si se tiene una buena estimación y un buen sistema de asignación, los ahorros podrían ser destinados a la principal preocupación del club y los hinchas, que son jugadores de calidad.

Respecto a las multas y sanciones, los problemas que se puedan tener en el ingreso o el hecho que algunas personas puedan meter petardos y objetos prohibidos podría generar una nueva sanción. Aquí está tanto el problema económico, el legal y el futbolístico. A nivel económico podrían repetirse lo del 2012 que fueron 5 partidos sin poder vender entradas, donde si tomamos el promedio de utilidad por borderó serían alrededor $240 millones de pesos, lo cual representa cerca de un cuarto de las ganancias por venta de entradas al año. En lo futbolístico, significaría no tener el apoyo de la hinchada más no poder terminar un partido que eventualmente sería suspendido. Y en lo legal, los directores del club y algunos ejecutivos son responsables en caso de que alguien termine herido dentro del estadio.

Por estos motivos se ve que existe una necesidad por parte de Azul Azul de mejorar el sistema de ingreso de los hinchas, otorgando un mejor servicio pero a un costo adecuado.

1.4 Calidad de Servicio

La calidad de servicio que se otorga está sujeta al tiempo de espera que tendrán los hinchas al ingresar al estadio. Como se explicará más adelante, cada acceso tiene un tiempo de atención, lo que implica que se debe analizar cada uno para poder mantener un estándar de calidad fijo.

Actualmente esto no está definido formalmente en el club, sin embargo se intenta que nadie espere más allá de 5 a 10 minutos por ingresar y que no se generen largas colas, considerando el tiempo de atención y el tiempo en la cola. Esto tiene un costo relacionado a la cantidad de filas que se deberán habilitar en cada acceso pero a la vez evita aglomeraciones y posibles sanciones.

Aquí es importante mantener un estándar, ya que no es simétrico cometer un error en la estimación. Si uno instala más filas de las necesarias se tendrá un mejor servicio y no debería tener problemas en el ingreso de los hinchas. Sin embargo, si se instalan menos filas de las necesarias podría haber problemas y disturbios, arriesgando una posible sanción, que eventualmente sería una cantidad de fechas sin público, lo cual implica dejar de percibir esos ingresos. Por esto es mejor ser precavidos y habilitar un poco más de las filas necesarias para tener un margen de error.

17

2. Objetivos y Metodología

2.1 Objetivos

2.1.1 Objetivo General

• Organizar el ingreso de los hinchas al Estadio Nacional de forma de otorgar una buena calidad de servicio a un costo adecuado.

• Desarrollar una metodología replicable a otros estadios.

2.1.2 Objetivos Específicos

• Estimar la demanda de asistencia de público a partidos de local jugados en el Estadio Nacional.

• Definir los estándares de calidad o calidad de atención. • Determinar la proporción de hinchas por sector del estadio. • Determinar la cantidad de filas necesarias según la cantidad de hinchas que

asistirán. • Estimar los costos asociados a la cantidad de filas necesarias.

2.2 Metodología

• Determinar en base a historia, juicio experto y factores objetivos la cantidad de hinchas que asistirán. Esto mediante una regresión.

• Definir el estándar de calidad de servicio según satisfacción de los hinchas. • Determinar las tasas de llegada por unidad de tiempo. • Determinar la tasa de atención. • Mediante simulación concluir la cantidad de puertas necesarias para cumplir con

la calidad de servicio diseñada. • Hacer evaluación de costos para esa calidad de servicio. • Iterar para encontrar el óptimo entre calidad de servicio y costo.

2.3 Marco Conceptual

Lo primero es la teoría de colas. Aquí es necesario saber las tasas de llegada y las tasas de atención con el fin de poder simular.

Tasas de Llegada

El método consiste en contar cuánta gente llega a una fila determinada en periodos de 5 minutos, ya sea pasando directamente por el control o sumándose a una eventual fila,

18

por ejemplo, entre las 15:35 y las 15:40, y partiendo 1,5 horas antes del inicio del partido y terminando 10 minutos después de iniciado el partido. En teoría, la suma de todos los periodos debería dar el total de personas que pasaron por la fila, y asumiendo que las personas efectivamente buscan la fila menor para pasar, lo que conlleva a que todas las filas sean iguales, se puede considerar que al multiplicar el total de filas disponibles en la entrada por la cantidad de personas que pasó por la fila se obtiene un aproximado del total de personas que entró a dicha zona. De esta forma se conocerá la tasa de llegada λ, que representa el número de llegadas por unidad de tiempo.

Tasas de Atención

Se mide el tiempo que demora un hincha entre que entrega su entrada para ser controlado hasta que pasa una vez revisado por el personal. El proceso es el siguiente:

Esta medida de tiempo representa cuánto demora una persona en el proceso de atención de modo que se puede obtener la cantidad de servicios por unidad de tiempo, que es la tasa de atención µ.

Luego, al tener λ y µ y el número de servidores (c) se tiene la congestión del sistema ρ, que es la relación entre las llegadas y la atención.

Y está la fórmula de Little, que da la relación entre la longitud de la cola y el tiempo de espera:

Donde

Revisión Ticket

Revisión Seguridad

Torniquete Estadio Seguro

19

Para el caso de la estimación de demanda se utilizará una regresión para estimar la cantidad de público asistente en base a datos históricos con los siguientes factores:

Rival

Fecha Calendario

Fecha Fixture

Posición en la Tabla

Precio de la Entrada

Resultado Anterior (Ganó, empató perdió)

Clima

Habrá o no partido de mayor jerarquía justo durante los días de semana anteriores o en los días de semana posteriores

Partido Liga Local o Internacional

Horario del partido

De esta forma se obtendrá una regresión que determinará la importancia de cada factor en la cantidad de público que va a un partido.

2.4 Alcances

El trabajo está enfocado en el Estadio Nacional, que es donde la U juega la mayoría de sus partidos de local y para el campeonato nacional. Para el año 2015 se pretende jugar todos los partidos ahí. También se pretende dejar una metodología o ayuda para poder implementar mejoras en los ingresos de otros estadios y otras competencias del equipo.

20

3. Datos

Existen tres tipos de datos requeridos. En primer lugar están los datos utilizados para la estimación de asistencia de público al estadio en los partidos jugados de local por el club, en segundo lugar están las tasas de llegada del público a ciertos partidos de local y por último las tasas de atención para el ingreso al estadio.

3.1 Asistencia de Público

Para poder hacer una estimación de público se buscó datos históricos hasta el 2007. Azul Azul S.A. se hizo cargo del club a partir del segundo semestre de ese año, motivo por el cual ese año fue elegido para dar inicio a la recolección de datos.

Para un análisis preliminar se utilizaron las siguientes variables:

Público Es la cantidad de público que asistió al partido. Obtenida a partir de datos oficiales de Azul Azul y elaboración propia a partir de datos del diario nacional El Mercurio.

Rival Equipo a quien enfrento la U. Obtenidos en base a los fixtures pasados.

Fecha Calendario Día, mes y año en que se jugó el partido. Obtenido en base a fixtures pasados.

Fecha Fixture Número correspondiente a la fecha del fixture. Obtenido en base a fixtures pasados.

Posición Tabla U Posición en la cual la U se encontraba previo al inicio de la fecha correspondiente. Elaboración propia a partir de datos del diario nacional El Mercurio.

Posición Tabla Rival Posición en la cual se encontraba el rival previo al inicio de la fecha correspondiente. Elaboración propia a partir de datos del diario nacional El Mercurio.

Resultado Anterior Resultado en el partido inmediatamente previo. Sólo se considera si ganó, empató o perdió la U ese partido. Obtenido en base a fixtures pasados.

Clima (Llueve) Se considera si llovió durante el partido considerado. Elaboración propia a partir de datos del diario nacional El Mercurio.

Mayor Jerarquía Cercano Se considera un partido de mayor jerarquía cercano a

21

los partidos jugados por la Selección Nacional de local o a partidos de la U por copas internacionales de local. Éstos partidos son los días de semana previos al fin de semana, o los posteriores al fin de semana. Obtenido en base a fixtures pasados.

Liga o Copa Internacional Si el partido corresponde a la liga local o a una copa internacional. Obtenido en base a fixtures pasados.

Horario Horario del día en el que se jugó el partido. Obtenido en base a fixtures pasados.

Tabla 7. Variables de la regresión y sus datos

3.2 Llegada de Público

Se midió la cantidad de personas que llegaban a una determinada fila en distintos accesos. El objetivo es determinar la distribución de llegada de los hinchas según cada sector. Como se explicó en la sección 2.3, éstos se midieron en tramos de 5 minutos, ya que medir de manera continua era muy complejo, a partir de 90 minutos antes del inicio del partido.

Se midieron los últimos 5 partidos de la U en el Estadio Nacional durante el 2014, los cuales tuvieron distinta asistencia de público y fueron en horarios distintos. Fueron los siguientes:

Rival Fecha Calendario Horario Público

La Calera sábado, 06 de diciembre de 2014 17:00 45.000

Barnechea sábado, 22 de noviembre de 2014 16:00 25.013

UC sábado, 01 de noviembre de 2014 12:00 35.012

Palestino domingo, 26 de octubre de 2014 18:00 16.370

San Marcos domingo, 05 de octubre de 2014 18:30 23.582 Tabla 8. Partidos donde se midió la distribución de llegada de público

Las tasas varían según la cantidad de público, la cual aumenta a mayor asistencia, y el horario, donde se identificaron tres tramos principales en base al conocimiento de la gente de Azul Azul sumado a lo visto en los partidos medidos, que son: antes de almuerzo (Antes de las 13:00), post-almuerzo (15:30 a 17:00) y la tarde (después de las 17:00).

Esto es importante ya que el público no tranza el almuerzo, por lo que llega justo sobre la hora al partido. A diferencia de los partidos en la mañana o en la tarde, donde hay un mayor lapso de tiempo para llegar. Por este motivo, sumado a la exigencia de la intendencia de informar con una semana de anticipación cuál será el plan de ingreso, se debe estar preparado para el las tasas de llegada más críticas y estas ocurren a partir de la media hora antes del inicio del partido. A continuación, como ejemplo, se ven 3 gráficos con la distribución de llegada de los hinchas no abonados según los 3 tramos:

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Gráfico 3. Distribución Llegada Partido a las 12:00



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Hinchas No Abonados Galería Sur 12:00

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No Abonados

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No Abonados

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Como se puede ver en el ejemplo anterior de los no abonados de galería sur, existe una clara diferencia en la cantidad de personas que llegan en un determinado lapso de tiempo, siendo similar en los abonados y en los otros accesos (Ver Anexo 5). Como se explicó anteriormente, hay que prepararse para el momento donde llegue la mayor cantidad de hinchas por unidad de tiempo. Sin embargo, el más crítico es el partido a las 16:00 debido a que el momento de mayor flujo se vive cuando falta poco para el inicio del partido, lo cual genera mayor ansiedad en el espectador. Esto explica que hay que diferenciar entre los horarios la manera de planificar el ingreso.

También, según la cantidad de público asistente la proporción en cada sector varía. Por ejemplo, el sector de Galería Sur generalmente tiene una mayor proporción de los hinchas, a diferencia de Galería Norte. Para determinar qué porcentaje del público total irá a cada sector se analizó cómo se distribuyeron los hinchas en 12 partidos del último año. Estos partidos fueron:

Público Rival Fecha Calendario Horario Liga o Copa

22.284 Internacional jueves, 16 de abril de 2015 22:00 Copa

11.919 Cobreloa sábado, 11 de abril de 2015 18:30 Liga

20.000 Emelec martes, 17 de febrero de 2015 19:15 Copa

12.984 Unión Española viernes, 13 de febrero de 2015 21:00 Liga

12.814 Iquique martes, 03 de febrero de 2015 19:30 Liga

14.402 Antofagasta sábado, 31 de enero de 2015 18:30 Liga

18.569 O'Higgins sábado, 10 de enero de 2015 18:00 Liga

45.000 La Calera sábado, 06 de diciembre de 2014 17:00 Liga

25.013 Barnechea sábado, 22 de noviembre de 2014 16:00 Liga

35.012 UC sábado, 01 de noviembre de 2014 12:00 Liga

16.370 Palestino domingo, 26 de octubre de 2014 18:00 Liga

16.438 Huachipato sábado, 23 de agosto de 2014 12:30 Liga Tabla 9. Partidos Analizados Para Distribución de Hinchas Según Sector. En competencias de Copa

Libertadores (Internacional) y Liga local (Nacional)

A partir de estos partidos se hizo un desglose según el sector al que asistieron los hinchas, y dentro de cada sector cuál es la relación entre abonados y no abonados10:

10

No se consideró la barra visitante debido a que no superan los 1.000 asistentes a menos que sea un rival “clásico” como Colo Colo o Universidad Católica. En estas ocasiones se hacen operativos especiales.

24

Partido Galería Sur Marquesina Galería Norte

Andes Porcentaje

Local11 Total

Internacional 55,0% 12,9% 9,3% 20,7% 97,8% 22.095

Emelec 51,2% 12,5% 9,8% 25,5% 99,0% 22.697

Cobreloa 49,3% 16,4% 7,3% 22,2% 95,2% 11.444

Antofagasta 56,4% 13,3% 9,9% 20,1% 99,7% 14.180

Unión Española 53,3% 12,6% 7,5% 24,4% 97,9% 12.242

Iquique 57,6% 14,5% 7,7% 19,4% 99,2% 12.048

O'Higgins 54,6% 12,5% 6,0% 22,8% 96,0% 17.571

Palestino 55,1% 14,5% 9,3% 20,6% 99,5% 16.131

Barnechea 57,1% 11,0% 11,7% 19,6% 99,5% 23.872

La Calera 36,0% 8,9% 33,7% 20,9% 99,5% 42.450

UC 45,2% 7,6% 23,6% 19,9% 96,4% 33.220

Huachipato 54,0% 13,7% 10,8% 20,8% 99,3% 15.313

Prom. Ponderado12

50,0% 11,6% 15,4% 21,3% 98,3% 20.272

Desviación Est. 5,9% 2,3% 7,8% 1,9% 1,5% 9.027 Tabla 10. Distribución de Hinchas Según Sector

Marquesina Galería Sur Andes Galería Norte

Partido Abonados No

Abonados Abonados

No Abonados

Abonados No Abonados Abonados No

Abonados

Internacional 59,9% 40,1% 26,9% 73,1% 40,5% 59,5% 28,0% 72,0%

Emelec 56,2% 43,8% 25,7% 74,3% 34,2% 65,8% 22,7% 77,3%

Cobreloa 59,6% 40,4% 40,1% 59,9% 38,9% 61,1% 39,4% 60,6%

Antofagasta 60,7% 39,3% 26,3% 73,7% 43,6% 56,4% 21,9% 78,1%

Unión Española 59,4% 40,6% 32,5% 67,5% 35,5% 64,5% 38,5% 61,5%

Iquique 62,2% 37,8% 31,6% 68,4% 49,7% 50,3% 37,8% 62,2%

O'Higgins 59,7% 40,3% 26,1% 73,9% 35,8% 64,2% 34,6% 65,4%

Palestino 66,1% 33,9% 29,6% 70,4% 50,2% 49,8% 30,0% 70,0%

Barnechea 62,9% 37,1% 20,8% 79,2% 36,5% 63,5% 15,8% 84,2%

La Calera 59,5% 40,5% 21,1% 78,9% 28,2% 71,8% 6,2% 93,8%

UC 67,1% 32,9% 19,4% 80,6% 29,6% 70,4% 8,3% 91,7%

Huachipato 68,7% 31,3% 31,4% 68,6% 46,7% 53,3% 31,6% 68,4%

Prom. Ponderado

61,8% 38,2% 25,7% 74,3% 36,9% 63,1% 21,9% 78,1%

Desviación Est. 3,7% 3,7% 5,9% 5,9% 7,3% 7,3% 11,4% 11,4% Tabla 11. Distribución de Hinchas Según Abono y Sector

11

Representa el porcentaje de hinchas de Universidad de Chile. Es el total menos los hinchas de la puerta de visita. 12

Promedio ponderado según la cantidad de hinchas asistentes.

25

Como se puede ver, la cantidad de público que va a cada sector es variable pero a partir de aquí se puede analizar qué proporción de los asistentes irá a cada uno según la cantidad de público esperado.

3.3 Atención

Se midió el tiempo que demora un hincha en ser atendido. Esto significa cuánto se demora desde que entrega su ticket para ser controlado hasta que pasa la revisión y el torniquete de Estadio Seguro. Estas medidas fueron tomadas en los siguientes partidos:

Público Estadio Rival Fecha Calendario Horario

35.012 Nacional UC sábado, 01 de noviembre de 2014 12:00

16.370 Nacional Palestino domingo, 26 de octubre de 2014 18:00

23.582 Nacional San Marcos domingo, 05 de octubre de 2014 18:30 Tabla 12. Partidos donde se midió los tiempos de atención

Los tiempos de atención según cada entrada fueron los siguientes:

Galeria Sur Andes Galeria Norte Marquesina

Abonados No

Abonados Abonados No



Abonados

Media 00:32 00:49 00:23 00:39 00:36 00:39 00:20 00:39

Desviación 00:13 00:28 00:15 00:19 00:15 00:12 00:11 00:30 Tabla 13. Tiempos de Atención por sector, medido en segundos. Un mayor tiempo de atención está asociado

a una revisión más rigurosa, lo que da un mayor nivel de seguridad al interior del estadio.

26

4. Regresión

Para poder determinar la cantidad de público asistente a un partido de local se analizaron las siguientes variables (descritas más adelante) con el objetivo de seleccionar las más importantes y realizar una regresión:

Rival

Fecha Calendario

Fecha Fixture

Posición en la Tabla

Precio de la Entrada

Resultado Anterior (Ganó, empató perdió)

Clima

Hubo o no partido de mayor jerarquía cerca

Partido Liga Local o Internacional

Horario del partido

No se consideraron los partidos por copas internacionales, ya sea Libertadores o Sudamericana, porque tienen un comportamiento diferente a los partidos por la liga. Estos son de mayor trascendencia y contra equipos de jerarquías disímiles generalmente. A su vez, es difícil comparar la categoría de estos equipos ya que sus títulos o triunfos no necesariamente guardan relación con la importancia que un hincha de la “U” le podría dar. Por este motivo se dejó de lado pero se podría aplicar un método similar al utilizado con el campeonato local, siempre y cuando se logre una categorización objetiva de los equipos. Además, con la nueva regla de la ANFP, un equipo sólo puede jugar un torneo internacional en el año, por lo que, de clasificar a uno, serían 3 partidos de local seguro en caso de la Copa Libertadores y uno seguro en caso de la Copa Sudamericana. Dado que son pocos los partidos jugados de local por una copa internacional (7 en el mejor escenario, llegando a la final) no se tienen muchos datos de estos, sin embargo al agruparlos se ve que hay mayor asistencia que en partidos por campeonatos nacionales, como se ve en la tabla 13.

Campeonato Público Promedio Des. Estándar N° de Partidos

Copa 31.045 10.322 17

Liga 18.389 10.434 85

Liguilla 22.539 - 1

Playoff 27.436 10.747 17

Pre Sudamericana 12.112 - 1

Recopa 29.471 - 1

Sudamericana 28.399 10.728 11

22.059 11.499 133

Tabla 14. Promedio Asistencia Partido de Local Según Campeonato Entre 2007 y primer semestre 2015.

27

Tampoco se consideró la Copa Chile, ya que se volvió a disputar nuevamente en el año 2008 pero con poca trascendencia. Recién está volviendo a tener la importancia de antes ya que esta edición es la primera que entrega un cupo para la Copa Libertadores, un buen incentivo para todos los equipos.

Debido a que en el año 2013 se cambió el formato de campeonato y que por ahora sólo habrá dos ruedas13 sin post-temporada, no se consideraron lo playoffs ni la liguilla ya que son instancias poco recurrentes y con un grado mayor de expectativa por parte de los hinchas, lo cual genera una cantidad de público superior al promedio.

Se eliminaron los partidos en los cuáles llovió, ya que hay que definir con una semana de anticipación el sistema de ingreso a utilizar, por lo que se debe preparar bajo el supuesto de que no lloverá. La lluvia cambia el comportamiento y hace que el hincha decida no ir al estadio, incluso teniendo entrada, ya que prefiere no mojarse y verlo por TV, lo cual distorsiona el modelo predictivo.

El precio tampoco fue considerado. Existe una demanda inelástica para el caso de los partidos ya que un mayor precio a la vez representa un mejor espectáculo a priori por lo que la gente está dispuesta a pagar más de lo normal. Además, no se cambian mucho durante el año, sólo para partidos excepcionales como los “clásicos” o los internacionales, por lo que tampoco hay mucha variabilidad para comparar.

De esta manera los 73 partidos jugados de local por la liga nacional o fase regular (cuando había playoffs) en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015 promediaron una asistencia de 18.329 espectadores. A continuación se verán las otras variables:

4.1 Variables

4.1.1 Categoría de los Equipos

Lo primero fue categorizar a los equipos según un parámetro objetivo y así poder trabajarlos de una manera más estandarizada. Por un lado están los equipos nacionales y por otro los internacionales (Ver Anexo 1).

Para categorizar a los equipos nacionales se utilizaron 3 parámetros:

13

http://www.larojadeportes.cl/es-un-hecho-anfp-mantendra-formato-de-torneos-cortos-sin-playoffs-para-la-temporada-2015-2016/

28

Tabla histórica de los últimos 10 años por las fases regulares de los torneos: El objetivo de ésta es ver la trascendencia histórica de los equipos que en el último tiempo pueden andar mal. (Ver Anexo 1)

Tabla acumulada de los últimos 2 años: La idea es ver aquellos equipos que pueden ser atractivos considerando que les ha ido bien en los últimos campeonatos. (Ver Anexo 2)

Títulos Nacionales: Considera la cantidad de títulos que tiene un equipo y muestra la jerarquía de este. (Ver Anexo 3)

A partir de estos tres parámetros se generó una categoría total, la cual consiste en que si en dos de los parámetros es de un tipo, esa será su categoría, quedando de la siguiente manera:

A B C

Colo Colo Unión Española La Serena

UC Huachipato Ñublense

O'Higgins Rangers

Palestino Santiago Morning

Cobresal San Felipe

Wanderers Antofagasta

U. de Concepción Iquique

Audax Italiano La Calera

Cobreloa Puerto Montt

Everton Concepción

Coquimbo

Melipilla

San Marcos

Curicó

Temuco

Lota

Barnechea

Osorno

San Luis

Tabla 15. Categorización Equipos Nacionales

4.1.2 Resultado Anterior

Se consideró el resultado que había obtenido el equipo en el partido inmediatamente anterior, independiente de la competencia a la que correspondiera. Las tres opciones son que ganó, empató o perdió, sin importar el marcador.

29

El objetivo de esta variable es mostrar el efecto que tiene el desempeño en el corto plazo y así ver si el hincha se motivará o desincentivará según la última presentación del equipo.

Al analizar los promedios de asistencia se ve que hay una diferencia entre la asistencia producto del resultado anterior. Es interesante ver que si el equipo perdió en promedio hubo más gente que si empató, lo cual puede decir que la hinchada del equipo tiene una intención de ir a apoyar si el equipo “no está bien”. De todos modos, cuando el equipo gana logra llevar más público, lo cual es lógico desde el punto de vista del espectáculo.

Gráfico 6. Asistencia de Público según el Resultado Anterior para los 73 partidos jugados por la liga nacional en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015.

4.1.3 Fecha del Calendario

En este caso se considera el día de la semana en que se juega el partido. Aquí afecta esencialmente si es durante los días de semana o el fin de semana. La mayoría de los partidos por el torneo local se juegan durante el fin de semana, sin embargo existen fechas que se deben realizar en la semana por calce de fechas o recalendarización.

El fin de semana tiene claramente una mayor asistencia debido al tiempo libre de los hinchas. En la semana es más difícil llegar al estadio por el trabajo, por lo que prefieren ir a su casa a verlo. Además, cuando se juega en la semana el horario suele ser más cerca de la noche, con el objetivo de que la gente pueda ir después del trabajo, pero de todas formas no se logra a cabalidad. Al final la gente también busca comodidad al momento de decidir ir a un espectáculo.

19.350 17.762

15.583

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

Gano Perdio Empato

Promedio de Público Según Resultado Anterior

Público

30

Entre los días de las dos opciones (fin de semana o semana) se comportan de manera similar, por lo que no vale pena separar según el día específico. El sábado es similar al domingo y un martes es similar a un jueves por ejemplo.

Gráfico 7. Promedio público según Fin de Semana o Semana para los 73 partidos jugados por la liga nacional en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015.

4.1.4 Fecha del Fixture

A medida que avanza el campeonato la pelea por el título se hace más interesante. Con el actual formato de campeonato, donde el campeón se define en la última fecha (a menos que uno salga campeón anticipadamente) el tramo final toma mayor relevancia, lo cual aumenta la asistencia de público a medida que pasan las fechas. Para poder analizarlo mejor se separó el campeonato en tres tramos, dividiéndolos en tres tercios.

Ha habido diversos cambios en los campeonatos, entre los formatos y la cantidad de participantes, éste fue otro motivo para asignar una norma a la instancia que representa la fecha. Por ejemplo, cuando había 20 equipos como en el 2008, la fecha 15 no tenía la misma relevancia que tiene ahora que son 16 equipos donde sería la fecha final y decisiva. Entonces es mejor verlo por tramos para poder tener la información respecto a la importancia de la fecha del campeonato.

19.785

12.669

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

Fin de Semana Semana

Promedio de Público Según Fin de Semana o Semana

Público

31

Gráfico 8. Promedio público según tramo del campeonato para los 73 partidos jugados por la liga nacional en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015.

4.1.5 Partido de Mayor Jerarquía Cerca

Muchas veces durante la semana se juegan partidos de mayor jerarquía que los del campeonato nacional. Estos pueden ser partidos de la “U” contra un equipo internacional o que juegue la selección chilena algún partido eliminatorio. Por esto hay que separar los dos casos y analizarlos, ya que un partido internacional puede ser perfectamente suplementario respecto al del torneo nacional, sin embargo un partido de Chile no necesariamente tiene el mismo público, especialmente porque en este caso los precios son considerablemente mayores.

4.1.5.1 Selección Chilena

En el caso de la selección ocurre que en promedio va más gente a ver a la “U” cuando jugó cerca. Debido a que no son muchos los partidos que juega Chile durante el año (3 o 4 de local) tampoco se pueden sacar grandes conclusiones pero claramente no afecta en gran medida, como se ve en el siguiente gráfico.

22.811

16.910

12.740

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

Final Mitad Inicio

Promedio de Público Según Tramo del Campeonato

Público

32

Gráfico 9. Promedio público si jugó la Selección cerca para los 73 partidos jugados por la liga nacional en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015.

4.1.5.2 Universidad de Chile por Copa Internacional

A diferencia de lo ocurrido con la selección, cuando el equipo juega de local un partido internacional cerca, el promedio disminuye considerablemente. Esto se debe a que la gente prefiere destinar su dinero en la entrada para ese partido de mayor importancia y sacrificar el del torneo local. Por este motivo se puede considerar que es un partido suplementario, ya que una buena parte de los hinchas no puede asistir a los dos partidos por un tema de capacidad de pago. Como se ve en el siguiente gráfico, cuando no hubo un partido internacional van alrededor de 7.000 personas más.

Gráfico 10. Promedio público si hubo partido internacional cerca para los 73 partidos jugados por la liga nacional en el Estadio Nacional entre el año 2007 y el primer semestre del 2015.

18.156 19.678

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

No Si

Promedio de Público Según Selección Chilena Cerca

Público

19.371

12.317

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

No Si

Promedio de Público Según Partido Internacional Cerca

Público

33

4.1.6 Posición en la Tabla

Por último se consideró la posición en la que se encuentra la “U” y el rival. Esta variable da una medida del desempeño que han tenido los equipos durante el campeonato, para así poder considerar a equipos que pueden ser de una categoría peor pero que han tenido un buen desempeño, lo que hace más atractivo el partido, y viceversa, con equipos de buena categoría pero que no han andado bien en el torneo, por lo que no generan mucha expectativa.

Así, la posición en la tabla a medida que aumenta en su valor, o sea que el equipo está peor a nivel de resultados, se debería tener una menor cantidad de público asistente, ya que el espectáculo debiese ser en teoría peor (equipos de peor desempeño se enfrentan) y habrá una menor expectativa. En caso contrario, si los equipos andan bien, la posición en la tabla representará un valor menor (1 es primero, que es mejor que 15, pero es un valor numérico menor) por lo que la relación debiese ser que aumentara la cantidad de público asistente.

4.2 Regresión Lineal

La base de datos inicial tenía 214 datos entre el año 2007 y el primer semestre del 2015, pero se fue limpiando para llegar a los datos de partidos en el Estadio Nacional por el torneo local. Así se creó una donde se había eliminado los partidos internacionales, en otros estadios (como el Santa Laura), cuando llovió y en los que hubo sanciones. Después de esto quedaron 85 partidos para evaluar. Sin embargo se tomó los partidos del primer semestre del 2014 hacia atrás (28 de enero del 2007 – 6 de abril del 2014) para calibrar y los partidos jugados en el segundo semestre del 2014 y primero del 2015 para evaluar (2 de agosto del 2014 – 11 de abril del 2015).

Mediante una regresión lineal con las variables mencionadas en la sección 4.1 se llegó al siguiente resultado:

34

Variable Valor Error Estándar p-valor

R^2 Ajustado 0,6183

Constante 10.749,9 3.881,0 0,007

Observaciones 73

Fin de semana o Semana

ECM (MSE) 6.416

Fin de semana 2.792,4 1.954,7 0,158 Día de Semana - - - Tramo Campeonato

Final 1.474,5 2.508,7 0,559 Mitad 2.271,0 2.155,7 0,296 Inicio - - Posición

Posición Tabla U -290,5 208,7 0,169 Posición Tabla Rival -84,3 171,7 0,625 Resultado Anterior

Ganó 1.936,8 2.375,2 0,418 Empató - - Perdió 124,0 2.585,7 0,962 Partido Internacional Cerca

Si -5.822,4 2.198,3 0,010 No - - - Categoría

A 21.135,8 2.788,0 0,000 B 3.376,9 1.876,7 0,077 C - - - Tabla 16. Regresión para determinar la cantidad de público asistente. Se consideraron 73 partidos y se

obtuvo un R2 ajustado de 0,6183, lo que explicaría cerca de un 62% de la varianza.

Como se ve, todas las variables son “dummies”, esto significa que toman valores de 1 en caso de ser verdadero y 0 en caso de ser falso (menos la posición en la tabla). Entonces, como ejemplo, cuando se juega contra un equipo de categoría B, a la constante se le suma 3.376,9. Luego, dependiendo de las distintas condiciones de un partido se podrá tener un estimado de cuánta gente irá al partido. A continuación se puede ver la prueba que se hizo con los partidos del segundo semestre del 2014 y el primer semestre del 2015 (2 de agosto del 2014 – 11 de abril del 2015).

35

Fecha Calendario Rival Público Modelo Error

Absoluto Error

Porcentual

sábado, 11 de abril de 2015 Cobreloa 11.919 11.017 902 8%

sábado, 14 de marzo de 2015 Colo Colo 25.732 34.944 9.212 26%

viernes, 13 de febrero de 2015 Union Española 12.984 7.877 5.107 65%

martes, 03 de febrero de 2015 Iquique 12.814 6.637 6.177 93%

sábado, 31 de enero de 2015 Antofagasta 14.402 9.795 4.607 47%

sábado, 10 de enero de 2015 O'Higgins 18.569 13.719 4.850 35%

sábado, 06 de diciembre de 2014 La Calera 45.000 15.783 29.217 185%

sábado, 22 de noviembre de 2014 Barnechea 25.013 15.821 9.192 58%

sábado, 01 de noviembre de 2014 UC 35.012 37.040 2.028 5%

domingo, 26 de octubre de 2014 Palestino 16.370 17.553 1.183 7%

domingo, 05 de octubre de 2014 San Marcos 23.582 16.533 7.049 43%

sábado, 02 de agosto de 2014 Wanderers 29.102 18.395 10.707 58%

Promedio 22.542 17.093 7.519 53%

Desviación Estándar 10.177 9.620 7.533 49% Tabla 17. Error del modelo predictivo

Aún se necesita más información para poder calibrar mejor el modelo. En este momento en general sobrestima la cantidad de público (9 de 12). El hecho de categorizar a los equipos hace que se pierda cierta información y hay equipos que se comportan de manera distinta, como O’Higgins o la Unión Española, pero al haber pocos datos es difícil tratarlo individualmente.

También, debido a los cambios que ha sufrido el sistema de campeonato hay variables que les falta un tiempo para que representen mejor lo sucedido, como el caso del tramo del campeonato. Anteriormente cuando se jugaban los playoff, el tramo final de la liga no tenía tanta convocatoria ya que la gente se guardaba para ir a las rondas eliminatorias, por lo que el tramo medio tenía mayor asistencia. Eso cambió pero sólo van dos años con el nuevo formato y la “U” sólo ha peleado (y salió campeón) en Apertura 2014-15, jugado en el segundo semestre del 2014, por lo que el modelo aún no captura esa información. Esa instancia produjo que el partido frente a La Calera tuviera un lleno total, ya que en ese partido se podía y se salió campeón, lo cual es un caso excepcional, el cual no se había dado nunca dentro de los datos manejados, lo cual produjo un error en la estimación importante.

Se realizaron pruebas para ver cómo variaba la regresión agregando variables para incorporar información, como la pelea por el título, sin embargo se tiene el problema que aún son pocos datos. En el caso de que la “U” pueda salir campeón en una fecha, como se mencionó anteriormente sólo se tiene un caso dentro de los datos, por lo que la prueba no es suficiente. De todas formas, a medida que la regresión tenga mayor información, la relación entre la posición en la tabla de la “U” y el tramo del campeonato debería ajustarse, de modo que si el equipo va entre los primeros y está en la parte final

36

del torneo, entonces debería ir más público, a diferencia que si estuviera en una mala posición o el campeonato estuviera empezando, lo cual disminuirá el error.

De todos modos, debido a que muchas de las variables no son significativas se decidió hacer un análisis “stepwise” con el fin de seleccionar aquellas variables que fueran significativas a un 5% y eliminar las otras para tener un modelo más parsimonioso.

4.3 Método Stepwise

El método stepwise consiste en seleccionar aquellas variables que sean estadísticamente significativas y eliminar el resto. Para esto existen tres maneras de hacerlo: el método forward, el backward o uno que mezcla ambos.

En el primero se parte con una variable y luego se van agregando aquellas que cumplan con la condición dada, que en este caso es que el p-valor sea menor a 0,05, lo que implica una significancia del 5%. En el caso backward se realiza la regresión con todas las variables posibles y luego se van eliminando aquellas que no cumplen con la condición del 5%. Así se va iterando, las variables que quedan tienen un mayor valor estadístico y quedan sólo aquellas que son significativas.

El stepwise mezcla ambos métodos y se puede comenzar de manera forward o backward. De este modo va agregando aquellas que sí son significativas y va eliminando aquellas que no lo son. Esto es útil ya que una variable en un principio puede ser muy poco significativa, pero cuando quedan pocas variables en el modelo puede tener una mayor relevancia y sería útil agregarla nuevamente. Esto no ocurre cuando se hace un forward o un backward solo ya que una vez descartadas las variables, éstas no se vuelven a considerar. Tras el análisis, la regresión quedó con 4 variables más la constante:


R^2 Ajustado 0,6236

Constante 31.566,9 2.741,1 0,000

Observaciones 73

Posición

ECM (MSE) 6.371

Posición Tabla U -414,1 176,5 0,022 Partido Internacional Cerca

Si - - - No 5.373,6 2.102,1 0,013 Categoría

A - - - B -17.844,1 2.138,0 0,000 C -22.271,5 2.262,7 0,000 Tabla 18. Regresión mejorada mediante el método stepwise dónde se mantuvieron sólo 4 variables más la

constante y el R2 ajustado pasó de 0,6183 a 0,6236.

37

Considerando la misma muestra utilizada en la Tabla 17 veremos cómo se comporta

este nuevo modelo:


Absoluto Error

Porcentual

sábado, 11 de abril de 2015 Cobreloa 11.919 9.582 2.337 24%












Promedio 22.542 16.776 7.374 52%

Desviación Estándar 10.177 8.808 8.170 59% Tabla 19. Error Predictivo Modelo Stepwise

Como se ve, el promedio de error disminuyó en la muestra en comparación con el

modelo anterior. Sin embargo, lo más rescatable es que ahora depende de menos

variables. De todas formas, debido a que la regresión es lineal y las variables no

necesariamente lo son, se consideró realizar una regresión no lineal obteniendo

mejores resultados.

4.4 Regresión No Lineal

Considerando que las variables no necesariamente tienen un comportamiento lineal se realizó una regresión exponencial. De este modo se buscó un mejor ajuste, tratando de considerar hechos como que la cantidad de público respecto a la posición en la tabla de la “U” no varíe tan drásticamente en la parte alta de la tabla (entre los dos o tres primeros puestos no hay tanta diferencia).

A partir de esto se consideraron todas las variables y se hizo una regresión no lineal. Luego, aplicando nuevamente el método stepwise se llegó a lo siguiente:

38


R^2 Ajustado 0,9053

Constante 10,1801 0,1627 0,000

Observaciones 73

Posición

ECM (MSE) 6.305

Posición Tabla U -0,0252 0,0121 0,040 Partido Internacional Cerca

Si - - - No 0,4060 0,1557 0,011 Categoría

A - - B -0,7163 0,0824 0,000 C -1,0512 0,1214 0,000 Tabla 20. Variables de la regresión no lineal. El R

2 ajustado mejora considerablemente a 0,9053 y se

mantienen las mismas variables que en el último modelo.

Nuevamente considerando la muestra para testear los modelos tenemos los siguientes resultados:


Absoluto Error

Porcentual

sábado, 11 de abril de 2015 Cobreloa 11.919 10.009 1.910 19%












Promedio 22.542 16.718 7.297 52%

Desviación Estándar 10.177 8.742 8.472 65% Tabla 21. Error Predictivo Modelo No Lineal

Este modelo mejora el R2 ajustado, tiene un mejor Error Cuadrado Medio (ECM) y sólo depende de la posición de la tabla en la que va la “U”, el rival contra quien se jugará y si hay un partido internacional en los días previos o siguientes al partido.

Esto simplifica el cálculo y da una estimación significativa para la mayoría de los partidos. De todos modos, el modelo aún debe mejorarse y sigue teniendo problemas

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similares a los anteriores, como la falta de información y el no poder incorporar hechos como un partido definitorio.

Para finalizar, sin considerar el partido contra La Calera el día sábado 6 de diciembre del 2014, el cuál era un partido dónde la “U” salió campeón, los errores promedios de los tres modelos mejoran, quedando de la siguiente manera:

Modelo Inicial Modelo Stepwise Modelo No Lineal

Error medio 5.547 5.212 5.064

Desv. Std. 3.325 3.422 3.631 Tabla 22. Errores promedio de los tres modelos sin considerar el partido del 6 de diciembre del 2014 frente a

La Calera.

40

5. Simulación

Debido que la estimación de público es difícil y que a la regresión aún le falta calibración, con el objetivo que se puedan ver distintos escenarios según lo que se crea ocurrirá, esta sección será vista de manera independiente. Así, el método podrá ser utilizado para evaluar otras situaciones, cómo qué ocurriría si se aplican estrategias comerciales para cambiar la distribución de llegada de los hinchas, o si se quisiera implementar una mejor revisión que tomara mayor tiempo de atención.

El capítulo se separará en 3 secciones, partiendo por el proceso de llegada, donde se explica la manera en cómo los hinchas acceden al estadio. Luego se describirá la simulación hecha, para terminar con los resultados obtenidos.

5.1 Proceso de Llegada

La llegada de los hinchas depende del horario y el nivel de convocatoria. Por este motivo es importante saber cuánta gente irá por acceso y cómo llegarán. Por lo visto en la sección 3.2, se tiene una distribución de llegada de Poisson, sin embargo, lo importante es la llegada en la última media hora, donde se tiene distribución normal con una desviación del 40%. Con estos datos se puede obtener la tasa de llegada, la cual será utilizada en la simulación.

5.1.1 Proporción Sectores del Estadio

Para poder realizar un buen análisis respecto a la manera en que llegan los hinchas no es suficiente saber cuánta gente irá en total. Como se explicó anteriormente, el estadio está separado en 4 sectores principalmente, y a cada uno van abonados y no abonados, lo cual genera 8 accesos independientes. Como se vio en la sección 3.2, la proporción que tiene cada uno varía según la asistencia y lo importante al final es saber cuántos irán a cada uno de estos 8 accesos. A partir de esto se analizaron los 12 partidos de los cuales se tenía esta información (ver tablas 9 y 10) y la conclusión principal es que la proporción es relativamente fija hasta que se llena la Galería Sur. Cuando sucede esto, Marquesina y Andes también están prácticamente llenos, pero además la gente que no logró comprar para Sur se va a la Galería Norte y ésta se empieza a llenar. Esto ocurre cuando se superan los 25.000 espectadores y la proporción utilizada por la Galería Sur empieza a traspasarse hacía la Norte.

41

Para generalizar un poco más, se mantendrán estas convocatorias:

Nivel de Convocatoria

Público

Alta 45.000

Media 25.000

Baja 15.000

Tabla 23. Nivel de Convocatoria

Para esos niveles de convocatoria el público se distribuye de la siguiente manera dentro de los cuatro principales sectores, manteniendo el mismo orden de la tabla anterior:


Porcentajes

Marquesina Gal. Sur Andes Gal. Norte

Alta 9% 36% 21% 34%

Media 13,4% 54,4% 21,6% 8,9%

Baja 13,4% 54,4% 21,6% 8,9% Tabla 24. Proporción Público Según Sector y Convocatoria

La diferencia ocurre en la proporción que se da entre los abonados y no abonados. En el caso de los primeros éstos son un número más acotado y son los que pagan el año completo por lo que suelen ir a la mayoría de los partidos. Por esto cuando aumenta la convocatoria los no abonados empiezan a aumentar en mayor proporción, ya que hay una cantidad relativamente fija de abonados que van (esto no quiere decir que siempre vayan los mismos) mientras que los no abonados tienen una mayor variabilidad.

De este modo la proporción de abonados y no abonados en cada sector según la convocatoria del partido sería del siguiente orden:


Proporción Abonados y No Abonados


Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No

Abonados

Alta 59,5% 40,5% 21,1% 78,9% 28,2% 71,8% 6,2% 93,8%

Media 59,7% 40,3% 24,4% 75,6% 37,1% 62,9% 22,2% 77,8%

Baja 62,3% 37,7% 31,1% 68,9% 42,9% 57,1% 33,4% 66,6% Tabla 25. Proporción Entre Abonados y No Abonados Por Sector Según Convocatoria

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Entonces a partir de las distintas proporciones sacadas se puede ver cuánta gente iría por acceso. Lo importante es que esto se puede aplicar a cualquier cantidad de público asistente y sirve para dimensionar el número de personas que llegarán en total a cada sector. Siguiendo las convocatorias anteriormente especificadas, esta sería la cantidad de hinchas a ingresar por acceso:


Total Por Acceso


Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No

Abonados

Alta 2.372 1.612 3.419 12.778 2.652 6.751 936 14.233

Media 1.996 1.348 3.323 10.270 2.002 3.402 496 1.740

Baja 1.251 756 2.537 5.619 1.392 1.851 448 893 Tabla 26. Cantidad de Hinchas por Acceso Según Convocatoria

5.1.2 Tasa de Llegada

En la sección 3.2 se mostró que los hinchas llegan de distinta manera según el horario y se estimó que el porcentaje que falta por ingresar en cada sector media hora antes del inicio del partido rondan los siguientes valores (los sectores se comportan de manera similar entre ellos, por lo que usará el mismo porcentaje para cada uno):

Horario Porcentaje Últimos 30 Min.

Mañana 40%

Post-Almuerzo 70%

Tarde 55% Tabla 27. Porcentaje de hinchas que no han ingresado media hora antes del inicio del partido.

La convocatoria también hace variar las tasas de llegada, por lo que hay que considerar cuánta gente irá por sector y así se sabrá cuántas personas entrarían por fila, bajo el supuesto que ingresan por la fila más corta. A partir de esto se tendrá un número específico de hinchas que deben ingresar por el acceso media hora antes del partido. Mediante el programa Stat Fit se determinó que la llegada en ese lapso se distribuye de manera normal con una desviación cercana al 40% de la media, por lo que se tiene una llegada con aleatoriedad.

Con esto se pueden analizar distintos casos o escenarios. Aquí se puede considerar cómo varía la cantidad de gente según la distribución en la que llegarán, la cantidad de público y el número de filas que se instalarán. La idea es tener una idea general de qué pasaría si se varían estas condiciones y sirve para ver la sensibilidad de estos parámetros. Por ejemplo, en el caso de un partido en la tarde donde se esperan 15.000

43

espectadores, para el ingreso en el acceso de marquesina abonados con 4 filas se tendrían los siguientes parámetros:

Público Total 15.000

Público Abonado Marquesina 1.251

Porcentaje de hinchas que llegará durante la media hora previa al inicio del partido

55%

N° de Filas 4

N° de hinchas abonados de marquesina por fila que ingresarán durante la media hora previa al inicio del partido

172

N° de hinchas que llegarán por minuto (HxM) 5,73

Desviación de HxM 2,29

Minutos entre Hincha (MxH) 0,17

Desviación de MxH 0,07

N° de hinchas que ingresaron entre 1,5 horas y media hora antes del inicio del partido

141

N° de hinchas que llegarán por minuto entre 1,5 horas y media hora antes del inicio del partido (HxM Inicial)

2,35

Minutos entre Hincha Inicial (MxH Inicial) 0,43 Tabla 28. Parámetros para el ingreso del sector abonados de marquesina en un partido de 15.000 personas y

en la tarde con 4 filas de acceso.

5.2.3 Proceso de Atención

Los tiempos de atención fueron discutidos en la sección 3.3, sin embargo esos tiempos tienen considerado el torniquete de Estadio Seguro. Esto hace que los tiempos de atención estén sobrevalorados, pero de todos modos dan una referencia respecto a cuánto es realmente lo que demoran en ser atendidos los hinchas.

Producto de esto, se tomaron 5 tiempos de atención que rondan el tiempo medido de la sección 3.3. Se tiene un tiempo aleatorio distribuido de manera normal y se consideró una desviación estándar de 0,5 que es un supuesto que en se acerca al promedio de los tiempos medidos. Con esto se podrá ver qué ocurre si se mejora el proceso, si empeora y cómo se comporta cercano a los tiempos que se tienen. Siguiendo con el ejemplo de la sección anterior, aquí se ve qué ocurre en el acceso de abonados en marquesina:

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T. Atención (s)

Desv. (s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila % menos

5 min % 5-10 % mas 10 min

# Entraron

10 5 0,25 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 317

20 10 0,67 6 0,1 0,2 100% 0% 0% 312

25 12,5 7,34 40 2,2 4,4 79% 21% 0% 325

30 15 14,69 63 4,5 9,0 58% 16% 26% 318

40 20 26,27 85 8,1 16,0 51% 10% 39% 315

5.2 Descripción de la Simulación

Al tener una estimación de cuánta gente llegará al partido por cada acceso ya es posible realizar una simulación de cómo sería el ingreso. Se utilizó el programa Arena Simulation el cual está hecho para simular diversos procesos, entre ellos colas de ingreso. Para esto primero se verá el proceso de entrada y los aspectos principales a tomar en cuenta, como la distribución, la tasa de llegada, el tiempo de atención y los tiempos que demorarían en entrar.

5.2.1 Descripción del Proceso

El proceso para ingresar al estadio empieza cuando el hincha llega al acceso que le corresponde, por ejemplo no abonado sector Andes. Esto significa que es una persona que compró entrada para este partido y sólo puede ir a ese sector. Él llega y se suma a una fila (en caso de haber), luego le verifican el ticket junto al carnet de identidad y lo revisan, para ver que no traiga objetos prohibidos (como bengalas o algún tipo de arma). Después de eso ya está dentro del estadio y puede ir a su asiento.

Es importante mencionar que durante las mediciones también había otra parte en el proceso, que correspondía a la verificación del carnet de identidad por parte de Estadio Seguro. Esto se eliminó ya que al momento de verificar el ticket, también se verifica el carnet de identidad, por lo que se estaba haciendo dos veces. Para poder simularlo y lograr los resultados que se requieren es necesario definir ciertas condiciones con el fin de representar la realidad. A continuación se muestra cómo es el proceso.

45

Imagen 10. Proceso de Ingreso para la Simulación

Por lo visto en la sección 3.2, un porcentaje importante del público llega media hora antes del inicio del partido. Sin embargo este porcentaje varía según el horario, siendo después de almuerzo el más crítico debido a que la mayoría de la gente llega sobre la hora. En la tarde y en la mañana esto disminuye. Dado que la cantidad de filas que se instalan para un partido no pueden variar durante el ingreso, hay que estar preparado para esta media hora que representa el “peak” de gente. Para simular esto se crearon dos “generadores de gente” con distintas tasas de llegada. Una envía gente con una tasa aleatoria de distribución normal a la que llegarían en la última media hora (Llegada Hinchas Tasa Mayor) y la otra con una tasa constante (determinística) en que llegarían la hora previa a esa media hora (Llegada Hinchas Tasa Menor).

Luego, debido a que ambos generadores siempre crearán “hinchas” se debe generar una decisión sobre cuáles deben pasar. Para esto se utiliza un diamante que cuando queda media hora para el inicio deja pasar a los de la tasa mayor y a los otros los envía a un “Dispose”, en el fondo los despacha y nos los considera. Cuando queda entre 90 y 30 minutos, se produce lo contrario, un segundo diamante deja pasar a los de tasa menor y el otro retira a los de tasa mayor.

Una vez que llegan al ingreso, se les asigna una hora de llegada, pasan por el proceso de atención, que incluye verificación de ticket y carnet de identidad más la revisión, luego pasan y se les asigna inmediatamente una hora de salida. Las horas de llegada y salida determinarán cuánto se demoraron en ingresar. Luego, aquellos hinchas que se demoraron menos de 5 minutos en el proceso completo (cola más atención) serán contados en la caja “Estadio Menor 5”, los que se demoren entre 5 y 10 minutos en “Estadio Entre 5 y 10” y los que se demoren más de 10 minutos en “Estadio Más 10”. Para ver a cual deben ir hay un diamante de decisión, el cual reparte según las condiciones anteriormente explicadas. A continuación se explican los distintos componentes de la simulación.

46

Nombre Tipo Imagen Descripción

Llegada de los Hinchas

Create

Son los encargados de “crear” las entidades (hinchas) que llegarán a una determinada tasa. Generarán entidades constantemente durante la actividad. El de arriba lo hace a una menor tasa que el de abajo, ya que uno representa la llegada entre 90 y 30 minutos antes del inicio del partido y el otro 30 minutos antes del inicio.

Decisión para determinar

quienes llegan entre 90 y 30

minutos antes y quienes en los 30 minutos previos al

inicio.

Dispose y Decide

Aquí se decide qué hinchas “pasan”. La idea es que como los hinchas se generarán constantemente hay que definir cuales corresponden que pasen. Cuando falten entre 90 y 30 minutos para el inicio del partido el diamante de arriba dejará “pasar” hinchas, mientras que el de abajo los “mandará” al Dispose (“despachados”) y luego cuando falten 30 minutos para el inicio se invertirán los roles y pasaran los de mayor tasa.

Hora de Llegada Assign

Se le asigna una hora de llegada a cada entidad (Hincha).

Entrada de Hinchas

Process

Es donde ocurre el proceso de ingreso. Se asigna un tiempo de atención y su respectiva desviación.

Hora de Salida del Proceso de

Ingreso

Assign

Se le asigna una hora de salida a cada identidad (Hincha) cuando terminan el proceso de ingreso. Están dentro del estadio.

47

Decisión sobre cuánto se demoró

el hincha

Decide

Se resta la hora de salida del sistema menos la hora de llagada y se tiene el tiempo que demoró el hincha en ingresar. Aquellos que demoran menos de 5 minutos van a un dispose, los que demoran entre 5 y 10 minutos van a otro y los que demoran más de 10 a otro.

Hinchas ya están dentro del estadio

Dispose

Tras pasar por la caja anterior un porcentaje de hinchas irá a cada uno de estas cajas según el tiempo que demoraron en ingresar al estadio.

5.3 Resultados de la Simulación

Se realizaron distintos escenarios en base a la asistencia de público y el horario del partido para ver cómo sería el ingreso según la variabilidad de los distintos parámetros (asistencia por acceso, porcentaje que llega media hora antes, número de filas, tasa de llegada y tasa de atención). En la siguiente tabla se explican los distintos parámetros de cada simulación y en gris se resaltan las tasas necesarias para los generadores de llegada:

Público Cantidad total de público asistente al partido

% Media Hora Antes Porcentaje de hinchas que entran la media hora previa

al inicio del partido

# Filas Número de filas habilitadas en el acceso

# Hinchas por fila Número de hinchas que ingresaran por fila la media

hora previa al inicio del partido

Hinchas x min Tasa de llegada de hinchas (hinchas por minuto) la

media hora previa al inicio del partido

Des. Hxm Desviación estándar de hinchas por minuto

min x hincha Tasa de llegada en minutos por hincha

Des mxh Desviación estándar de minutos por hincha

Entraron x fila Número de hinchas que ingresaran por fila en lapso de

48

1,5 horas y media hora previos al inicio del partido

Hinchas x min Inicial Tasa de llegada de hinchas (hinchas por minuto) en el

lapso 1,5 – 0,5 horas previas al inicio

min x hincha Inicial Tasa de llegada en minutos por hincha Tabla 29. Parámetros de simulación por acceso.

A continuación se puede ver el resultado de la simulación para el caso de abonados en marquesina variando el horario (el porcentaje de gente que falta por entrar media hora antes del inicio del partido) y el número de filas en el acceso para un partido de 15.000 personas. Esto se hizo para los 8 accesos y 3 convocatorias, alta (45.000), media (25.000) y baja (15.000) y en cada una 10 simulaciones.

Escenario 1

Público 15000

% Media Hora Antes 0,55

# Filas 2

# Hinchas por fila 344

Hinchas x min 11,47

des. Hxm 4,59

min x hincha 0,09

Des mxh 0,03

Entraron x fila 281

Hinchas x min Inicial 4,69

min x hincha Inicial 0,21

T. Atención

(s)14 Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila

% menos 5 min % 5-10

% mas 10 min

# Entraron

10 5 5,01 6 0,1 0,4 100% 0% 0% 635

15 8 10,43 83 2,5 9,8 75% 22% 4% 623

20 10 colapsa15 colapsa colapsa colapsa 61% 10% 29% 607

30 15

40 20

Escenario 2

Público 15000


# Filas 3


14

Tiempo de atención a los hinchas, desde que entregan su ticket y luego son revisados hasta que están dentro del estadio. Es sólo atención, no considera cola. 15

Hay más de 150 personas en la fila.

49

Hinchas x min 7,64

des. Hxm 3,06

min x hincha 0,13

Des mxh 0,05

Entraron x fila 188



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,12 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 419

15 7,5 0,63 5 0,1 0,3 100% 0% 0% 425

18 9 4,79 33 1,4 3,6 99% 1% 0% 420

20 10 10,39 63 2,7 7,1 73% 23% 4% 426

25 12,5 17,70 88 5,2 13,7 58% 17% 25% 425

30,00 15 25,7 109,0 7,2 18,8 53% 12% 34% 419

40,00 20 colapsa colapsa colapsa colapsa 15% 36% 49% 402

Escenario 3

Público 15000


# Filas 4


Hinchas x min 5,73

des. Hxm 2,29

min x hincha 0,17

Des mxh 0,07

Entraron x fila 141



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,25 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 317

20 10 0,67 6 0,1 0,2 100% 0% 0% 312

25 12,5 7,34 40 2,2 4,4 79% 21% 0% 325

30 15 14,69 63 4,5 9,0 58% 16% 26% 318

40 20 26,27 85 8,1 16,0 51% 10% 39% 315

50

Escenario 4

Público 15000


# Filas 3


Hinchas x min 9,73

des. Hxm 3,89

min x hincha 0,10

Des mxh 0,04

Entraron x fila 125



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,33 4 0,0 0,1 100% 0% 0% 434

15 7,5 7,88 60 2,5 6,7 75% 25% 0% 434

20 10 23,18 143 8,7 24,0 42% 13% 45% 443

30 15 colapsa

40 20 colapsa

Escenario 5

Público 15000


# Filas 4


Hinchas x min 7,30

des. Hxm 2,92

min x hincha 0,14

Des mxh 0,05

Entraron x fila 94



51

T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

15 7,5 0,58 5 0,1 0,2 100% 0% 0% 308

18 9 1,09 8 0,3 0,5 100% 0% 0% 303

20 10 6,16 37 2,1 4,1 88% 12% 0% 312

30 15 20,44 89 7,2 13,8 48% 14% 39% 307

40 20 45,53 136 16,5 32,5 37% 7% 57% 314

Escenario 6

Público 15000


# Filas 6


Hinchas x min 4,86

des. Hxm 1,95

min x hincha 0,21

Des mxh 0,08

Entraron x fila 63



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,12 1 0,0 0,0 100% 0% 0% 218

15 7,5 0,31 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 216

20 10 0,69 4 0,1 0,1 100% 0% 0% 214

30 15 8,03 27 2,2 2,9 78% 22% 0% 212

40 20 15,17 54 5,5 7,3 52% 18% 31% 211

Escenario 7

Público 15000


# Filas 3


Hinchas x min 5,56

des. Hxm 2,22

min x hincha 0,18

Des mxh 0,07

Entraron x fila 250



52

T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,14 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 417

15 7,5 0,23 3 0,0 0,0 100% 0% 0% 414

20 10 1,21 8 0,2 0,4 100% 0% 0% 416

25 12,5 5,59 28 1,1 3,0 92% 8% 0% 423

30 15 18,58 78 7,3 19,2 38% 30% 31% 421

Escenario 8

Público 15000


# Filas 4


Hinchas x min 4,17

des. Hxm 1,67

min x hincha 0,24

Des mxh 0,10

Entraron x fila 188



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5 0,12 1 0,0 0,0 100% 0% 0% 323

15 7,5 0,24 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 323

20 10 0,37 2 0,0 0,0 100% 0% 0% 320

30 15 1,52 6 0,2 0,5 100% 0% 0% 315

40 20 14,0 44 5,7 11,2 45% 34% 21% 313

53

Escenario 9

Público 15000


# Filas 5


Hinchas x min 3,34

des. Hxm 1,33

min x hincha 0,30

Des mxh 0,12

Entraron x fila 150



T. Atención

(s) Desv.

(s)

Max t. espera (min)

Max # persona

fila

Prom. espera (min)

Prom. Personas

en fila


% mas 10 min

# Entraron

10 5

15 7,5

20 10

30 15

40 20 2,8 10 0,6 1,0 100% 0% 0% 256

5.4 Evaluación Primera Fecha Apertura 2015

Siempre se manejó la regresión con la simulación de manera independiente por lo que se hizo una prueba donde se complementaran ambos métodos y ver si las estimaciones, tanto de cantidad de público, su distribución en el estadio (proporción de los sectores y accesos) y distribución de llegada se cumplía.

Para evaluar si lo hecho realmente funciona se consideró el primer partido del torneo Apertura 2015-16, el cual comenzó el día domingo 2 de agosto del 2015 para la “U”. Fue contra Antofagasta en el Estadio Nacional a las 19:30 horas por la primera fecha del campeonato. Según la regresión para estimar público irían 13.167 personas y fueron 12.639, un error de 528 personas.

Para verificar la simulación se midió dos filas en el acceso de abonados en Andes. Se le entregaba un papel con su hora de llegada al hincha, luego se recibía el papel cuando terminaba el proceso y se anotaba la hora de salida. Con esto se tiene tiempo que demoró el hincha en ingresar al estadio y se puede comparar, nuevamente realizando 10 simulaciones. Se decidió abrir 7 filas por lo que la estimación es la siguiente.

54

Estimación

Público 13.167


# Filas 7


Hinchas x min 4,26

des. Hxm 1,70

min x hincha 0,24

Des mxh 0,09

Entraron x fila 104


min x hincha Inicial 0,57 Tabla 30. Estimación para partido frente a Antofagasta el 01/08/2015

Bajo estos parámetros, la estimación de los tiempos que demorarán los hinchas en ingresar serían los de la siguiente tabla:

Caso T.

Atención (s)

Desv(s)

Max T en entrar

Max # persona

fila

Prom. Ingreso

(m)

Prom. Personas en

fila

% menos 5 min

% 5-10 % más 10 min

# Entraron

1 3916 19 10,21 29 3,12 3,61 75% 24% 1% 233

2 35 17,5 6,96 21 2,08 2,19 85% 15% 0% 234

3 30 15 2,81 8 0,87 0,55 100% 0% 0% 236 Tabla 31. Estimación de los tiempos de ingreso según la atención

Donde cada aspecto significa lo siguiente:

T. Atención (s) Es el tiempo de atención (Revisión, ticket, carnet) medido en segundos. No se cuenta la cola.

Desv. (s) La desviación estándar del tiempo de atención en segundos.

Max T en entrar Máximo tiempo que demora un hincha en ingresar desde que llegó a la fila y salió del proceso (está dentro del estadio).

Max # persona fila Máximo número de personas que habría en la fila.

16

Tiempo medido inicialmente, ver sección 3.3.

55

Prom. Ingreso Tiempo promedio de ingreso. Cola más atención.

Prom. Personas en fila Número promedio de personas en la fila.

% menos 5 min Porcentaje de los hinchas que demoran menos de 5 minutos en ingresar (cola más atención).

% 5-10 Porcentaje de los hinchas que demoran entre 5 y 10 minutos en ingresar (cola más atención).

% más 10 min Porcentaje de los hinchas que demoran más de 5 minutos en ingresar (cola más atención).

# Entraron Número de hinchas que ingresan por la fila.

Se consideraron 3 tiempos de atención por lo mencionado respecto a la sobreestimación de las medidas que se tienen (Debido a que se sacó el torniquete de Estadio Seguro). Lo esperado según lo visto para los encargados de Azul Azul es que el tiempo de atención sea alrededor de los 30 segundos, por lo que no debería haber problemas en el acceso y nadie se demoraría más de 5 minutos en ingresar. Lo que ocurrió fue lo siguiente:

% última media

hora Max T Promedio Desv.

Fila 1 43% 01:11 00:36 00:11

Fila 2 51% 01:50 00:46 00:23 Tabla 32. Medición filas acceso abonados Andes

La gente llegó con mayor anticipación ya que el partido era a las 19:30. Esto facilita el ingreso y no hubo problemas. La estimación tanto de público como del porcentaje que llegaría en la última media hora fue superior a lo sucedido (la estimación fue de 55%), lo que llevó a que disminuyera también el promedio de tiempo de ingreso (considerando el tiempo en la cola), pero esto es bueno considerando que se debe mantener un margen de error.

Respecto a la estimación de las proporciones de los sectores en el estadio lo que sucedió fue lo siguiente:

56

U de Chile – Antofagasta 26-07-2015 18:30 hrs. Acceso Cortesía Ticket Abonados Total

Grecia 27 373 418 818

Guillermo Mann 164 3.648 2.717 6.529

Marathon Visita 61 61

Marathon 574 89 1.366 2.029

Pedro de Valdivia 324 1.010 1.420 2.754

Comerciante/Prensa 448 448

Venta Directa 0

Total 1.537 5.181 5.921 12.639 Tabla 33. Número de hinchas según acceso. Cortesía y ticket corresponden a los no abonados

En la tabla anterior están los ingresos de los abonados, cortesía y ticket. Los dos últimos corresponden a los no abonados. Así, la proporción por sector en comparación a lo estimado en la sección 5.1.1 es la siguiente:

Sector Público Porcentaje Estimado Error

Sur 6.529 51,7% 54,4% 2,7%

Marquesina 2.477 19,6% 13,4% -6,2%

Norte 818 6,5% 8,9% 2,5%

Andes 2.754 21,8% 21,6% -0,2%

Visita 61 0,5% 1,7% 1,2%

Total 12.639 100,0% 100,0% Tabla 34. Estimado vs Real en Sectores del Estadio Nacional

Aquí la proporción estuvo bastante precisa y sirve para tener una buena noción respecto a donde se ubicará el público en general. A nivel de abonados y no abonados hubo mayor diferencia en ciertos sectores, como se ve a continuación.


Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No Abonados Abonados No Abonados

Real 67,3% 32,7% 41,6% 58,4% 51,6% 48,4% 51,1% 48,9%

Estimado 62,3% 37,7% 31,1% 68,9% 42,9% 57,1% 33,4% 66,6%

Error -5,0% 5,0% -10,5% 10,5% -8,6% 8,6% -17,7% 17,7% Tabla 35. Estimado vs Real de Abonados y No Abonados por Sector

Si bien existe una diferencia considerable a nivel porcentual, en cantidad de gente no es mucho. Sin embargo, es algo que hay que seguir calibrando a medida que pasen los partidos.

57

6. Análisis

Para realizar un análisis del sistema hay que hacerlo tanto de manera independiente como en su conjunto. Por un lado, está el hecho que tanto la regresión, la proporción de cada acceso en el estadio y la simulación son temas que se pueden ver por sí solos. Esto tiene la utilidad de que si hay alguno que no calza o se considera erróneo, los otros se pueden seguir utilizando.

Para el caso de la regresión, ésta tiene un error predictivo claro, sin embargo a medida que se le agregue información se debería ir precisando cada vez más. La muestra es reducida y tiene variables que les puede tomar un tiempo tener la importancia debida. En el caso que ascendieran equipos nuevos o alguno empezara a mejorar su rendimiento (aumentando ya sea su éxito o popularidad), el método de categorización se podría reevaluar o mantenerse según lo que ocurra. Por ahora la segmentación realizada fue aprobada por la gente de Azul Azul.

A nivel de distribución de llegada de gente, es posible ver qué sucedería si ésta fuera más pareja y qué impacto tendría esto para el ingreso de los hinchas. Es posible ver que si la gente llega con mayor anticipación se necesitan menos filas de ingreso, se tiene una menor espera y esto es beneficioso tanto para Azul Azul como para los hinchas. Así, se podría evaluar tomar estrategias comerciales para que la gente llegue antes, ver su costo y compararlo con el ahorro que se podría hacer en sistema de entrada.

Algo similar ocurre con los tiempos de atención. Esto es más difícil de mejorar, sin embargo con una mayor cantidad de guardias, especialmente en la revisión que es donde se produce el cuello de botella, se podría disminuir el tiempo de ingreso. A la vez, con el tema de la violencia en los estadios, la revisión debe ser más exhaustiva, lo cual aumentaría estos tiempos. Pero si para un partido se decidiera hacer una mejor revisión, se puede ver con anticipación cuantas filas serían necesarias para mantener un servicio de calidad.

6.1 Evaluación Económica

Como se mencionó en la sección 1.2.2, el costo marginal de abrir una fila es de $210.053 pesos. A partir de este valor se calculan la cantidad de filas por acceso que se deberían abrir bajo el estándar que se quiera definir. Considerando tiempos de atención un poco más bajo que los medidos y que máximo se demoren 5 minutos en ingresar en un partido de 15.000 personas, en la tarde la distribución de filas debería ser de la siguiente manera:

58

Sector N°

Filas Max t. espera

(min) % menos 5

min % 5-10 % mas 10

min #

Entrar

Marquesina Abonados 4 0,6792 100% 0% 0% 1.251

No Abonados

5 1,8236 100% 0% 0% 756

Galería Sur Abonados 10 5,1787 97% 3% 0% 2.537

No Abonados

32 3,5555 100% 0% 0% 5.619

Andes Abonados 5 0,8503 100% 0% 0% 1.392

No Abonados

7 4,9058 98% 2% 0% 1.851

Galería Norte

Abonados 2 1,2135 100% 0% 0% 448

No Abonados

5 2,3949 100% 0% 0% 893

Tabla 36. Distribución de filas

Generalmente se utilizan 71 filas en total distribuidas de la siguiente manera:

Sector N° Filas

Marquesina Abonados 4

No Abonados 4

Galería Sur Abonados 8

No Abonados 25

Andes Abonados 7

No Abonados 7

Galería Norte Abonados 8

No Abonados 8 Tabla 37. Distribución de filas generalmente

Con la nueva distribución el ahorro sería de 1 puerta, sin embargo se tiene un estándar de calidad alto y una mejor repartición de las filas.

59

7. Conclusión

Actualmente el tema de la violencia en los estadios está afectando a muchos equipos tanto a nivel nacional como internacional dentro de Sudamérica. Esto genera la necesidad de tener un mejor control respecto a quiénes ingresan y las cosas que traen consigo. Debido a que el fútbol se mueve dentro de la industria de entretenimiento se tiene que tener especial precaución en otorgar un buen servicio y así no espantar a los espectadores. Además, la transmisión por televisión ha sido un elemento suplementario y con las actuales condiciones de seguridad se han perdido público potencial, como lo son las familias.

Para el club, debido a la hinchada que tiene y a que junto a Colo Colo son los equipos más grandes del país, es importante tener un buen sistema de entrada para así no perder espectadores y apuntar a tener una alta convocatoria, independiente del partido, o sea, aumentar el promedio de público. Esto es una fuente importante de ingresos y se debe tratar de sacar el mejor provecho posible, tanto por aumentar la cantidad de público para maximizar ingresos, como optimizar el sistema de ingreso, para minimizar costos.

El modelo planteado sirve como una herramienta al momento de decidir cuántas puertas abrir y cómo se organizará el evento. A través de él se pueden evaluar distintos escenarios para ver qué pasaría bajo ciertas condiciones. Esto toma mayor relevancia al momento de entregar un servicio de calidad, ya que se pueden considerar medidas para otorgar más seguridad en el ingreso, con la intención de que las familias se sientas confiadas de ir al estadio y se pueda aumentar la convocatoria de público. Sin embargo esto tiene un costo asociado el cual con esto se puede dimensionar y tomar una mejor decisión.

En el comportamiento de los hinchas, es claro que la Galería Sur es la con mayor concurrencia en cantidad de personas y una vez que se llena se empieza a llenar la Galería Norte. Esto se debe a que históricamente la barra del equipo se ha instalado en el sector sur. A la vez, no siempre van todos los abonados, esto genera la oportunidad para que eventualmente se puedan tener estrategias comerciales o de revenue management para partidos de alta convocatoria o partidos en otros estadios, con el fin de ocupar el porcentaje de asientos de abonados que no irán.

El hecho de que el club no tenga un estadio propio también merma las posibilidades que se tienen para mejorar. Actualmente se arrienda el Estadio Nacional, el cual debe ser adaptado para cada partido, perjudicando y entorpeciendo posibles mejorar a largo plazo. Azul Azul está trabajando el proyecto del estadio nuevo donde se podrá realizar un buena implementación de los accesos y donde se debe tener en cuenta la cantidad de hinchas que pueden ingresar en un cierto tiempo. Para lo medido aquí, por fila pueden ingresar alrededor de 300 hinchas en una hora, sin embargo esto cambia según

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los distintos parámetros discutidos, como el horario por ejemplo, que hace que la gente llegue con anticipación o sobre la hora.

A nivel de ahorro, en costo se puede ver respecto a la cantidad de filas que se puedan ahorrar, pero a nivel del beneficio del hincha respecto al tiempo que se ahorra en entrar es más difícil de medir. De todos modos esto se podría ver si aumenta la cantidad de espectadores bajo una calidad de espectáculo fijo. Sin embargo, hay que tener cuidado ya que quedarse corto en la estimación podría tener costos muy altos, como la sanción sin público por una cantidad de partidos, por lo que hay que tenerlo en cuenta en la decisión de gasto y estimación de demanda.

Dentro de la regresión, hay ciertos factores cualitativos a considerar, como la posibilidad de salir campeón. Este factor es importantísimo pero es difícil de incorporar como variable ya que también podría pasar que un equipo se escape, salga campeón con anticipación y los últimos partidos no tengan relevancia. Aquí se podría dar que la “U” salga segunda, pero la relación entre tramo final y posición alta en la tabla no estaría bien representada, por lo que también es importante considerarlo.

La diferencia entre los distintos campeonatos, como los internacionales y los locales, claramente otorga una expectativa distinta en los hinchas. Entre mayor relevancia tenga el partido, más gente irá, pero también influye la jerarquía del rival, siendo esta la variable más importante, seguido de cómo va el rendimiento del equipo.

Aún queda mucho por mejorar en el modelo, especialmente en la calibración. De todos modos con esto se tiene una mejor noción respecto a las dificultades que se podrían enfrentar en un partido y cómo se podrían mejorar. También puede ser una herramienta útil al momento de analizar el acceso en el proyecto del nuevo estadio.

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8. Bibliografía

[1] José Pedro García Sabater, Teoría de Colas, Valencia, España. Universidad Politécnica de Valencia, 2011.

[2] UEFA, UEFA Guide to Quality Stadiums

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9. Anexos

Anexo 1. Tabla Histórica Últimos 10 Años

Pos. Equipo Puntos Categoría

1 UC 715 A

2 U 683 A

3 Colo Colo 682 A

4 Audax Italiano 558 B

5 Unión Española 543 B

6 Huachipato 531 B

7 Cobreloa 522 B

8 O'Higgins 512 B

9 Palestino 485 B

10 Cobresal 478 B

11 U. de Concepción 458 B

12 Wanderers 367 B

13 La Serena 363 B

14 Everton 343 B

15 Ñublense 327 B

16 Rangers 278 B

17 Antofagasta 265 C

18 Iquique 242 C

19 Santiago Morning 209 C

20 La Calera 198 C

21 San Felipe 164 C

22 Puerto Montt 121 C

23 Concepción 118 C

24 Coquimbo 117 C

25 Melipilla 113 C

26 San Marcos 54 C

27 Curicó 36 C

28 Temuco 36 C

29 Lota 31 C

30 Barnechea 28 C

31 Osorno 26 C

32 San Luis 24 C

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Anexo 2. Tabla Acumulada Últimos 2 Años

Pos Acumulada 2013-15 Categoria Pts PJ

Coef. Rendimiento

1 Colo Colo A 139 68 2,044118

2 UC A 118 68 1,735294

3 U A 117 68 1,720588

4 O'Higgins B 116 68 1,705882

5 Palestino B 103 68 1,514706

6 Wanderers B 100 68 1,470588

7 Unión Española B 98 68 1,441176

8 Cobresal B 96 68 1,411765

9 Huachipato B 95 68 1,397059

10 U. de Concepción B 94 68 1,382353

11 Iquique C 88 68 1,294118

12 La Calera C 84 68 1,235294

13 San Marcos C 42 34 1,235294

14 Antofagasta C 80 68 1,176471

15 Audax Italiano C 80 68 1,176471

16 Ñublense C 79 68 1,161765

17 Cobreloa C 75 68 1,102941

18 Everton C 35 34 1,029412

19 Rangers C 31 34 0,911765

20 Barnechea C 28 34 0,823529

Anexo 3. Títulos Nacionales Equipos Locales

Pos. Equipo Titulos Categoria

1 Colo Colo 30 A

2 U 17 A

3 UC 10 A

4 Unión Española 8 B

5 Cobreloa 7 B

6 Audax Italiano 4 B

7 Everton 4 B

8 Wanderers 3 B

9 Huachipato 2 B

10 Palestino 2 B

11 O'Higgins 1 B

12 Cobresal 1 B

13 San Felipe 1 B

14 Santiago Morning 1 B

15 Iquique 0 C

16 Ñublense 0 C

17 Rangers 0 C

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18 U. de Concepción 0 C

19 Concepción 0 C

20 Coquimbo 0 C

21 La Serena 0 C

22 San Marcos 0 C

23 La Calera 0 C

24 Antofagasta 0 C

25 Curicó 0 C

26 Osorno 0 C

27 Puerto Montt 0 C

28 Melipilla 0 C

29 Barnechea 0 C

30 San Luis 0 C

31 Lota 0 C

32 Temuco 0 C

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Anexo 4. Distribuciones de Llegada Según Sector

4.1 Galería Sur – Abonados

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Hinchas Abonados Galería Sur 16:00

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4.4 Galería Norte – Abonados

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4.5 Galería Norte – No Abonados

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No Abonados Galería Norte 12:00

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Documents

Optimizacion-del-sistema-de-ingreso-de-hinchas-al-Estadio