Oracle Big Data met R Enterprise en OBIEE

Oracle Advanced Analytics OptionOracle R Enterprise and OBIEE

Waalwijk, 2012

Transforming the database into the platform for Advanced Analytical functions

Advanced Analytics Option

Oracle R Enterprise & Oracle Business Intelligence

De presentatie geeft uitleg over de Advanced Analytics Optie in de Oracle Database.

Deze optie gaat over het verwerken van statische gegevens tot het maken analyses met een voorspellend karakter in combinatie met OBIEE.

Statistics Advanced Analytics Data & Text Mining Predictive Analytics

Het verplaatsen van bestanden over servers wordt geëlimineerd of drastisch verminderd, terwijl intensieve analytische berekeningen worden uitgevoerd in de database.

De tijden voor het verwerken en analyseren van de data worden hierdoor significant verminderd in tegenstelling tot de meer traditionele statistische omgevingen.

Advanced Analytics Option

Met de Advanced Analytics Optie wordt het mogelijk om rekenkundige algoritmes in de database uit te voeren in plaats van het extraheren van bestanden op servers.

De Oracle Advanced Analytics optie bestaat uit :

1.Oracle Data Mininga) Data mining en voorspellende analyses

2.Oracle R Enterprisea) Open Source statistisch rekenmechanisme

in de Oracle database.


Advanced Analytics in de database

Oracle R Enterprise Oracle Datamining• Open Source Statistische

programmeertaal• Schaalbaar geintegreerd in de

database• Geavanceerde analytische

functies• Resultaten van R kunnen

geïntegreerd worden in OBIEE • Zeer uitgebreide grafische

mogelijkheden en presentatievormen

• Integratie met Hadoop

• Datamining algoritmes in de database.

• Omgeving voor het ontwikkelen van voorspellende analyses

• Text mining• Gebaseerd op sterschema en

transactionele omgevingen. models

• SQL Developer/Oracle Data Miner GUI


Statistische programmeertaal R


Open source omgeving

Wordt gebruikt voor statistische berekeningen en grafische weergaves

Sterk in het eenvoudig produceren van hoogwaardige grafieken

Sterk uitbreidbaar met bijdrage uit de R Open Source community

Voorbeeld R - grafiek

While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly.

“Data Analysts Captivated by R’s Power”, New York Times, Jan 6 2009

While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly.

“Data Analysts Captivated by R’s Power”, New York Times, Jan 6 2009

De groeiende populariteit van R


De snelle adoptie van R over

de afgelopen jaren heeft er

toe geleid dat R als een van

de marktstandaarden wordt

beschouwd.

Concurrenten zijn SAS en

SPSS.

Oracle R Enterprise

BeveiligingBeveiliging

Data en statistische analyses vanuit de database

Dezelfde R user interface

Gecombineerd met OBIEE

Aanvullend op Oracle Data Mining

SnellerSneller

SchaalbaarSchaalbaar

Embed in OBIEEEmbed in OBIEE

Oracle Business Intelligence OBIEE Common Enterprise Information Model


Because it runs as an embedded component of the database, Oracle R

Enterprise can run any R package either by function push down or via

embedded R while the database manages the data served to the R engine.

Wat is Oracle R Enterprise

Het integreert de populaire Open Source programmeertaal R met de Oracle database (11g R2) voor grote hoeveelheden aan data

Designed for problems involving large amounts of data, Oracle R Enterprise integrates R wit the database and enables users to run R commands on database-resident data, develop and refine R scripts, and leverage the parallelism and scalability of the database.

Data analysts can run the latest R open source packages and develop and operationalize R scripts for analytical applications in one step—without having to learn SQL.


Oracle R Enterprise voorbeelden


Oracle R Enterprise voorbeelden


Oracle Datamining

Oracle R Enterprise & Oracle Data Mining

Oracle Datamining


• Het automatische zoeken door data om verborgen patronen te vinden die leiden tot nieuwe inzichten zodat je betere voorspellingen kunt maken.

• Mogelijke resultaten met Datamining kunnen zijn :• Voorspelbaar klant gedrag (Classification)

• Een waarde voorspellen of schatten (Regression)

• Populatie segmentatie (Clustering)

• Het indentificeren van factoren (Attribute Importance)

• Analysere van profielen van mensen of producten (Decision Trees)

• Het vaststellen van belangrijke relaties en “market basket” analyses (Associations)

• Het vinden van frauduleuze of vreemde transacties (Anomaly Detection)

Het voorspellen van gedrag


Oracle Datamining en OBIEE








Oracle Advanced Analytics OptionOracle R Enterprise and OBIEE

Waalwijk, 2012

Transforming the database into the platform for Advanced Analytical functions

Documents

Oracle Big Data met R Enterprise en OBIEE