OSAAMISEN JA OPPIMISEN TULEVAISUUDET

Jämsä ja Himos – Osuva valinta

Asukasluku (v.2016) 21 219 Kokonaispinta-ala 1 823,91 km²

Suurimmat työnantajat:UPM-Kymmene Oyj, Patria Oy, Jämsän Terveys Oy, Himoksen matkailukeskus, Elonen Oy, Jämsän ammattiopisto

Metsä- ja ilmailuteollisuutta, matkailua, hyvinvointia

Esityksen rakenne

• Skenaarioiden esittely

• Tutkimuksen esittely

• Makupaloja teemoista• Toimintaympäristö

• Oppimisen personointi

• Kollektiivinen oppiminen

• Tekoäly

• Mitä opittiin?

Mikä skenaarioista on vallitsevin 2040?

Teho

• Pitkäaikainen ja syvä

talouden laskusuhdanne

• Tilaaja-tuottaja malli

ratkaisuna

• Koulutuksen rahoituksesta

karsiminen

• Ulkomaiset jätit valtaavat

markkinat

• Oppiminen pääosin

verkkoon

• Polarisaatio syvenee

Turva

• Pitkäaikainen ja syvä

talouden laskusuhdanne

• Koulutuksen julkinen

rahoitus rapautuu

• Kotikoulu yleistyy ja

oppivelvollisuudesta

luovutaan

• Koulutusjärjestelmä

rakentuu aitojen oppivien

yhteisöjen varaan

• Kiinnittyminen tapahtuu

pienyhteisöihin

Tori

● Korkealaatuinen markkinaehtoinen koulutustarjonta alustoilla

● Julkisten koulutuspalvelujen kritiikki

● Julkisesta tuotannosta luopuminen

● Koulutussetelien käyttöönotto

● Osaaminen ja ammattitaito varmistetaan “valtiollisin” sertifiointimenettelyin

● Teknologian laaja hyväksikäyttö, kumppanuus tekoälyn kanssa

● Pitkälle personoidut opinpolut

Tekno

• Kansallinen koulutuspolitiikka ja teknologian kehittäminen tunnistetaan kansallisen kilpailukyvyn takeeksi

• Teknologiaa käytetään laajasti hyväksi opetuksessa

• Lahjakkuudet tunnistetaan ja niitä kehitetään

• Oppiva Suomi tavoitteeksi• Kumppanuus tekoälyn

kanssa• Kansallinen, suojattu

oppimisympäristö rakentuu • Oppiva Suomi syntyy

Mikä skenaarioista on vallitsevin 2040?

1. Äänestä suosikkiasi

2. Kommentoi*klik

DARE 2030 osaamisen ja oppimisen tulevaisuuksissa

SYL – Suomen ylioppilaskuntien liitto

• Idea

• Dare to Learn

OPH -opetushallitus

• Oppimisen tulevaisuus barometrin mausteet

TVA –tulevaisuuden-tutkimuksenverkostoakatemia

• Opiskelija resurssit

MetodixOy• Metodi-

osaaminen

Metodisia valintoja

• Yhden kierroksen real time delphi

• Toteutus TVA:n opintojaksona:

• Tavoitteena syventää Delfoi-menetelmän teoreettista ja praktista osaamista toteuttamalla Delfoi-tutkimus eDelphi-ympäristössä.

• Tulosten esittely ja livedelphi demostraatio DARE TO LEARN-tapahtumassa Helsingissä Kaapelitehtaalla 05.-06.09.2017.

Lähtökohta / tulevaisuuskonteksti

Oppimisen tulevaisuus barometrin viisi metaforista muutosvuorta, joiden rinteillä tullaan kiipeämään vuoteen 2030 mennessä

Toteutus1. Tiedonhaku

2. Delfoin suunnittelu ja teesit

3. Asiantuntijapanelistien rekry

4. Delfoin toteutus ja managerointi: neljä teemaa, 6+1 teesiä

5. Tulosten analysointi

6. Skenaariot / PESTO

7. Julkaisu

8. DARE TO LEARN Kaapelitehtaalla 05.-06.09.2017

Toimintaympäristön skannaus

• Tavoitteena tutkia tuulimetaforan avulla megatrendien vaikutuksia tulevaisuuden oppimisen ympäristöön ja

• Tehdä pistokokeita tulevaisuuteen vaikuttavista teemoista

Digituuli voimistuu kovaksi

Vuonna 2040 laki vaatii tekoälyn ottamista mukaan organisaatioiden päätöksentekoon

Vuonna 2040 on muodostunut uusi eliitti, joka kehittää kilpailukykyään teknologian ja geenitekniikan avulla

Virtauksia tuulten ja teesien takana

• Löytyykö riittävän jaettu

arvopohja: “Individualismin ja

markkinatalouden kiihtyvä

tango”?

• Polarisaation pelko:

“Hyödylliset ja hyödyttömät

kansalaiset”

• Murtuuko työn merkitys?

• Ilmastonmuutos vaikuttaa

kaikkeen

Personoitu oppiminen: oppiminenmukautuu opiskelijaan

• Tavoitteena tutkia oppimisen yksilöllistymistä ja yksilöllistymisen keinovalikoimaa opetuksessa

Personointiin liittyviä kysymyksiä

Välineenä henkilökohtainen opetussuunnitelma

• Personointiin kuuluvat sekä ulkoisesti näkyvät järjestelyt:• Oma etenemistahti

• Millä välineillä opitaan

• Missä oppiminen tapahtuu

• Mitä opiskelumenetelmiä käytetään

• että opiskelijan sisäinen sitoutumisprosessi• Mitä tämä aihe merkitsee minulle

oppijana

Opetus mukautuu vastaamaan kunkin oppilaan temperamenttia siten, että toiset oppilaat tai huoltajat eivät tiedä lapsen temperamentti-luokitusta

Opettajuus muuttuu

• Ohjaaminen vahvistuu

• Opettajan rooli monipuolistuu

• Tekoäly tukee

• Kullekin oppijalle sopivan tasoista opetusta sopivilla opetus- ja opiskelutekniikoilla

• Myös kollektiivisuus vahvistuu:• Opettaja ohjaa yhteisöllistä

oppimista

• Tieto arvioidaan ja johtopäätökset tehdään yhdessä

Vuonna 2030 oppijoiden aivotoimintaa mittaavat anturit, jotka raportoivat oppimisprosessin edistymistä oppilaan henkilökohtaiseen profiiliin, joka on osa MyData-tietokataa

Virtauksia yksilöllisen oppimisen takana• Kontaktiopetuksen kaipuu

nousee digitaalisten ympäristöjen rinnalla

• Mentorin (ihminen tai kone) tuki tuottaa lisäarvoa, merkityksellisyyttä ja elämyksellisyyttä

• Lähdekritiikin osaaminen yhä tärkeämpää

Kollektiivinen oppiminen: uuden tiedon, luovuuden ja hyvinvoinnin lähde

moninaisessa ympäristössä?

• Tavoitteena tutkia sosiaalisen vuorovaikutuksen ja yhdessä tapahtuvan oppimisen merkitystä tulevaisuudessa

Tiimien merkitys oppimisessa ja työelämässä yleistyy• Oppiminen parvissa,

heimoissa ja muissa sosiaalisissa konteksteissa lisääntyy. Verkostosuhteilla on suuri merkitys.

• Ilmiö- ja projektipohjainen oppiminen on nopeampaa ja tehokkaampaa.

Vuonna 2030 enemmistö valmistuneista ei hakeudu työelämään yksilöinä vaan kouluaikana rakentuneina ja hioutuneina tiimeinä

Joukkoistaminen mahdollisuutena

• Yhteinen innovointi ja kumuloituva tieto mahdollistavat tavoitteellisen ongelmanratkaisun.

• Globaali toimintaympäristö hidastaa joukkoistamisen käyttöönottoa.

• Edellyttää johtamista.

Vuonna 2030 globaaleja ongelmia ratkaistaan joukkoistamalla

Aivojen ja tietokoneen yhdistyminen

• Tekoälyn kehitys mahdollistaa jaetun sosiaalisen tietoisuuden, mutta lisää eettisiä ja tietoturvakysymyksiä.

• Myönteinen mahdollisuus erityisryhmien avustavassa opiskelussa.

• Kollektiivinen tajunta mahdollistaa ihmisen manipuloinnin.

Vuonna 2030 collective mind – teknologia mahdollistaa kollektiivisen oppimisen jaetussa tietoisuudessa

Tekoälyoppimisenapuna

Tavoitteena oli tutkia tekoälyn merkitystä oppimisen tukena

Oppimistiedon kerääminen ja hyödyntäminen

“Vuonna 2030 tekoäly kerääjatkuvasti tietoaoppimistapahtumista. Tietoahyödynnetään pitkin elinkaartaoppimisen ja osaamisenportfolioissa, opiskelijavalinnoissa ja näytöissä.”

Opetus globalisoituueikä se kuulosta hyvältä

“Vuonna 2030 tekoälyyn perustuvaopetus toteutetaan 2-4 globaalin toimijanpalveluna.”

Robottikaverit ovat tulossa kouluun

“Vuonna 2030 kouluissa on robottikavereita, jotka ovattäydentävä osa ryhmää ja tukevat mm. ryhmäytymistä olemallaempaattisia, ystävällisiä, luovia, sinnikkäitä tai haastaviakavereita.”

Vaarantaako tekoälyn käyttö opetuksen tason?

“Tekoälyn laajamittainenhyödyntäminen on v. 2030 muuttanut opetustabehavioristiseen suuntaan.”

Mitä opittiin osaamisen ja oppimisen tulevaisuudesta?

• Digitalisaatiolla ja tekoälyllä on suuri rooli

• Yksilölliset opinpolut vahvistuvat, mutta niin vahvistuu myös kollektiivinen ongelmanratkaisu

• Lukkarinrakkaus perinteiseen lähiopetukseen oli tunnistettavissa

Tulevaisuus on pisteissä

Resilientillä strategialla pärjää pistetulevaisuudessa!

• Ilmola Leena /IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis)

• Äärimmäiset shokkiskenaariot: ”Nokia myydään”

• Menestysstrategia jokaiseen skenaarioon

• Toimenpiteet, jotka sopivat kaikkiin skenaarioihin

• Resilientti toimenpideportfolio, joka on hyödyllinen jokaisessa skenaariossa

Kiitos!

Anna-Liisa Juurinenanna-liisa.juurinen@jamsek.fi040 – 747 7736Twitter: Anliisawww.investinjamsa.fiwww.jamsek.fi

• DARE 2030 - oppimisen tulevaisuuksissa www.metodix.fi• Finland Futures Academy http://www.tvanet.fi• OPH:n Oppimisen tulevaisuus 2030 http://bit.ly/2iIdLWN• eDelphi http://www.edelphi.org• LiveDelphi http://live.edelphi.org ja http://live-app.edelphi.org• Delfoi-kehittäjäyhteisö http://edelfoi.ning.com