20
ZADATAK: Tabela sadrži godišnje prinose u periodu 1996-2005 Godi na Prinos 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 8,55% 22,81% -6,20% -18,36% -26,46% 5,76% 16,80% 3,22% 10,32% 33,54% 1

Osnovni Statisticki Koncepti 3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

statistika 3

Citation preview

Page 1: Osnovni Statisticki Koncepti 3

ZADATAK:

Tabela sadrži godišnje prinose u periodu 1996-2005

Godina Prinos1996199719981999200020012002200320042005

8,55%22,81%-6,20%-18,36%-26,46%5,76%16,80%3,22%10,32%33,54%

a)Formirajte raspored frekvencija sa 4 jednaka

intervalab) Nacrtajte histogram i poligon frekvencijac) Izračunajte kumulativ frekvencija i kumulativ

relativnih frekvencijad) Izračunajte mere centralne tendencije

(aritmetičku sredinu, modus i medijanu)1

Page 2: Osnovni Statisticki Koncepti 3

e) Odredite modalni intervalf) Izračunajte geometrijsku sredinug) Izračunajte 40-ti percentilh) Izračunajte mere disperzije (rang-interval

varijacije, srednje apsolutno odstupanje, varijansu, standardnu devijaciju

i) Izračunajte semivarijansu i semidevijacijuj) Izračunajte ciljanu semivarijansu i ciljanu

semidevijaciju ako je željena stopa prinosa 10%k) Izračunajte asimetričnost i spljoštenost

rasporeda

Rešenje:

a)i = xmax – xmin =33,54 – 26,46=60:4=15 -26,46+15= -11,46-11,46+15= 3,54.....

F. (c) (d) 2

Page 3: Osnovni Statisticki Koncepti 3

Kumulativ frekvencija

Kum. Rel. frek.

-26,46 A -11,46-11,46 B 3,54 3,54 C 18,54 18,54 D 33,54

2242

24810

0,200,400,801,00

e) i f)

X u %-26,46-18,36 - 6,20 3,22 5,76 8,55 10,32 16,80 22,83 33,54

Mo ne postoji, modalni interval je od 3,54 do 18,54

50,00

g) 1+x

3

Page 4: Osnovni Statisticki Koncepti 3

0,7354 0,8164

0,9381,03221,05761,08551,10321,16801,22831,3354

h)

4

Page 5: Osnovni Statisticki Koncepti 3

i)

X (u %) x-5 x-5 (x-5)2

-26,46-18,36- 6,203,225,768,5510,3216,8022,8333,54

-31,46-23,36-11,20-1,780,763,555,3211,817,8328,54

31,4623,3611,201,780,763,555,3211,817,8328,54

989,7316545,6896125,443,16840,577612,602528,3024139,24

317,9089814,5316

50,00 0 135,6 2977,193

i = xmax – xmin =33,54 – 26,46=60

5

Page 6: Osnovni Statisticki Koncepti 3

j)

X u % x-5 (x-5)2

-26,46-18,36 - 6,20 3,22

-31,46-23,36-11,20-1,78

989,7316545,6896125,443,1684

1664,03

Semi s=23,55 s=18,19 (u ovom slučaju standardna devijacija kao mera rizika potcenjuje rizik prinosa manjih od proseka)

Kada je raspored simetričan, semi varijansa predstavlja ½ varijanse.

6

Page 7: Osnovni Statisticki Koncepti 3

Kod negativno asimetričnih rasporeda semi varijansa je veća od ½ varijanse.Kod pozitivno asimetričnih rasporeda semi varijansa je manja od ½ varijanse.

k) ciljana semi varijansa, ako je željena stopa prinosa 10%, je:

X u % x-10 (x-10)2

-26,46-18,36- 6,203,225,768,55

-36,46-28,36-16,20-6,78-4,26-1,45

1329,332

2,1025 2462,28

l)

X u % x-5 (x-5)3 (x-5)4

7

Page 8: Osnovni Statisticki Koncepti 3

-26,46-18,36 - 6,20 3,22 5,76 8,55 10,32 16,80 22,83 33,54

-31,46-23,36-11,20-1,780,763,555,3211,817,8328,54

-31136,96 970565,47297777,58

50,00 0 -14541,01 2077965,3

negativna asimetrija8

Page 9: Osnovni Statisticki Koncepti 3

Mera spljoštenosti uzorka (excess kurtosis) je:

spljoštenost veća od normalne

2. Posmatramo prinose u fin. instrumente A i B u periodu od 2001-2005. godine

godina A B2001200220032004

25,613,5-4,7-13,8

-3,56,621,743,5

9

Page 10: Osnovni Statisticki Koncepti 3

2005 18,7 -7,8

a) Izračunajte godišnje prinose i prosečan godišnji prinos portfolia sa 80% sredstava uloženih u A i 20% sredstava uloženih u B.

b) Izračunajte koeficijent varijacije za portolio, fin. in. A i fin. in. B. Uporedite rizike.

c) Ako je prinos na bezrizične hartije od vrednosti 4% izračunajte Šarpov količnik i uporedite rizičnost pojedinih ulaganja (risk-adjusted performance)

Rešenje:

a)

godina A B P(0,80A; 0,20B)20012002200320042005

25,613,5-4,7-13,818,7

-3,56,621,743,5-7,8

0,8.25,6+0,3.(-3,5)= 19,4312,782,752,01

12,6249,59:5=9,918

10

Page 11: Osnovni Statisticki Koncepti 3

b) P(0,80A; 0,20B) x-9,918 (x-9,918)2

19,4312,782,752,0112,62

9,512 90,488,19

51,3862,547,30

219,89

s2P=219,89:(5-1)=54,97

s=7,414CV= s/ = 7,414/9,918=0,7475 (količina rizika izražena u jedinicama prosečnog prinosa)

A x-7,86 (x-7,86)2

25,613,5-4,7-13,818,7

17,74 314,7131,819,98635,28

117,51

39,3:5=7,86 509,292

11

Page 12: Osnovni Statisticki Koncepti 3

s2A=127,3

sA=11,28CV=11,28/7,86=1,44

B x-12,1 (x-12,1)2

-3,56,621,743,5-7,8

-15,6 243,3630,2592,16

985,96396,01

60,5:5=12,1 1747,74

s2B=436,94

sB=20,9CV=1,73

0,74 1,44 1,73 P A B

d) Šarpov količnik (odnos, racio)

12

Page 13: Osnovni Statisticki Koncepti 3

Šarpov odnos meri prosečan dodatni prinos po jedinici rizika merenog standardnom devijacijom. Budući da su sve vrednosti pozitivne, veća vrednost pokazuje da najveći prosečan dodatni prinos/1 rizika ostvaruje pportfolio.

m) aritmetička sredina 5%G=3,5%

Geometrijska sredina je bolji pokazatelj investicionih rezultata postignutih u prošlosti.

13

Page 14: Osnovni Statisticki Koncepti 3

Srednji geometrijski prinos predstavlja stopu rasta i direktno je povezana sa konačnom vrednošću investicija. Veći prosečan prinos (aritmetička sredina) ne znači obavezno i veću konačnu vrednost investicija. Aritmetička sredina se koristi za izračunavanje prosečnog prinosa za jedan period.

14