30
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΕΝΔΟΚΡΙΝΟΛΟΓΙΚΟΥ ΙΑΤΡΕΙΟΥ Μελέτη της ροής εξωτερικών Ασθενών και εκτίμηση απόδοσης υπηρεσιών Υποθετικό σενάριο Αθηνα 8 Ιουλιου 2002 0

Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Εκπαιδευτικο υλικο στη Δημόσια Υγεία

Citation preview

Page 1: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ

ΕΝΔΟΚΡΙΝΟΛΟΓΙΚΟΥ ΙΑΤΡΕΙΟΥ

Μελέτη της ροής εξωτερικών Ασθενών και

εκτίμηση απόδοσης υπηρεσιών

Υποθετικό σενάριο

Αθηνα 8 Ιουλιου 2002

0

Page 2: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Περιεχόμενα Σελίδα Εισαγωγη ………………....…………………………………………………………………..… 2 1 Θεωρητική προσέγγιση…………..……………..………………..……………….………….… 3 2 Περιγραφή Εξωτερικού Ιατρείου …………..……………..….………….…….……………… 4 3 Δήλωση του προβλήματος……….…………..……………..…………….………..…………… 4 4 Σκοπός…………..……………..……………..………………..………………………………… 5 5 Περιορισμοί και υποθέσεις…………..……………..………………..………………….……… 6 6 Μέθοδοι και διαδικασίες…………..……………..………..……..………..……...……….…… 6 7 Αντικείμενο και στόχοι…………..……………..……………………………....………….…… 7 8 Σχηματοποίηση του μοντέλου και σχεδίαση του…………..…..…………..………………….. 8 9 Συλλογή δεδομένων…………..……………..……………..…….………..………………..…… 10 10 Ανάπτυξη, Επαλήθευση , Εγκυρότητα και Πιστότητα του μοντέλου………...…………...… 11 ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ

13 14 15 16 16 17 18

11

MODEL A 13 11.1 LOCATIONS …………………………………………………………… 11.2 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity) ….…... 11.3 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks).... 11.4 RESOURCES ……...……………………………………………………… 11.5 RESOURCE STATES BY PERCENTAGE ……………………..…….... 11.6 ENTITY ACTIVITY…………………………………………………….... 11.7 ENTITY STATES BY PERCENTAGE ……………………….………... 11.8 VARIABLES …………………………………………………..…….. 18

19 19 20 21 22 23 23

12

MODEL B 12 12.1 LOCATIONS……………………………………………..……………… 12.2 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity)…….. 12.3 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks)... 12.4 RESOURCES……..…………………………………………..….………. 12.5 RESOURCE STATES BY PERCENTAGE……………………………. 12.6 ENTITY ACTIVITY……………………………………………………... 12.7 ENTITY STATES BY PERCENTAGE…………………………...……. 12.8 VARIABLES……………………………………………………….,.. 24

13 Σχεδίαση ενός βελτιωμένου συστήματος (Βελτιστοποίηση) ………………………….…… 25 14 Επίδραση της Αλλαγής των Πόρων …………………………………………………,……… 25 15 Παρουσίαση των αποτελεσμάτων……………………………………………………….…… 25

25 25 16

Συζήτηση & Ερμηνεία των αποτελεσμάτων ……………………………………. 16.1 Ερμηνεία Model A …………………………………………………………..…….. 16.2 Ερμηνεία Model Β…………………………………………………………………. 27

17 Συμπεράσματα και προτάσεις………………………………………………………………… 27

1

Page 3: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

1.Εισαγωγη

Η προσομοίωση μέσα από υπολογιστή ειναι μια μἐθοδος με την οποια μπορούμε και μιμούμαστε, αντιγράφουμε τις πραγματικές διαδικασίες όπως αυτές χρονικά εξελίσσονται σε ένα πραγματικό σύστημα. Αναπτυσουμε διαφορα μοντελα τα οποια μιμούνται την πραγματικη συμπεριφορά του συστήματος Τα προσομοιωμένα μοντέλα, αναφέρονται συνήθως σαν «βασικά» και καλούνται αργότερα να εκτιμήσουν πιθανές αλλαγές στην δομή, στο περιβάλλον η στις υπάρχουσες προϋποθέσεις του σύστηματος, υπό την μορφή "what-if-analysis". Είναι μια από τις περισσότερο χρησιμοποιούμενες μεθόδους πάνω στην εκτίμηση, στην βελτίωση , και στην βελτιστοποίηση πολλών διαδικασιών. Είναι ελαχιστα δαπανηρή, διόλου επεμβατική και ανύπαρκτα καταστροφική, και δίνει αρκετό χρόνο για να γινει καλυτερη εκτίμηση του πρόβληματος

Τα πλεονεκτήματα από την εφαρμογή είναι πολλά και παρακολουθούνται με μεγάλη προσοχή από ολόκληρη την ομάδα ενδιαφερόμενων στον τομέα της υγείας. Πολλές μελέτες διαφημίζουν τα πλεονεκτήματα της προσομοίωσης στην εύρεση και πιστοποίηση των προβλημάτων που παρουσιάζουν τα πραγματικά συστήματα όταν κορυφώνεται ο φόρτος εργασίας και πιστοποιούν τις απαιτήσεις που εμφανίζονται σε πόρους για να επανέλθει το συστημα σε ισορροπία Τα αποτελέσματα της προσομοίωσης πιστοποιούν τελικά ότι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα εξωτερικά ιατρεία είναι ο χρόνος που δαπανούν οι ασθενείς στην προσπάθειά τους να δουν κάποιο γιατρό. Στις ιατρικές μονάδες θα μπορούσαν να επωφεληθούν των χρονικών διαστημάτων αναμονής των εξωτερικών ασθενών, όταν αυτές πιστοποιηθούν και να προχωρήσουν σε παράπλευρες διαδικασίες ( πχ πληροφοριακές , συμβουλευτικές ) πάνω στην αποτελεσματική αντιμετώπιση της ασθένειας τους. Άλλες μελέτες έδειξαν ότι με την χρησιμοποίηση της προσομοίωσης εξεταστήκανε τροποποιημένες εξεταστικές διαδικασίες που παρουσίασαν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα και κέρδη.).

Στην βιβλιογραφία πολύ συχνά σημειώνεται ότι η προσομοίωση της ροής των ασθενών δίνει ανεκτίμητες πληροφορίες σε μέσης και υψηλής στάθμης στελεχη στον τομεα της Υγείας κατά την διαδικασία λύσεως των εμφανιζόμενων προβλημάτων και προτείνεται η χρήση της στον έλεγχο των διαδικασιών και των αλλαγών των πόρων ενος οργανισμού.

2

Page 4: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

2. Θεωρητική προσέγγιση Ο όρος Managed care αναφέρεται στην διαχείριση της κατάστασης της υγείας του κάθε ασθενή έτσι ώστε να παρέχεται το κατάλληλο επίπεδο φροντίδας την κατάλληλη στιγμή στην σωστή θέση. Συχνά Managed Care σημαίνει την προσπάθεια για εξυπηρέτηση των ασθενών σε εξωτερική βάση παρά μέσα από εσωτερικές διαδικασίες, όταν δεν υπάρχει διαφορά στην ποιότητα του αποτελέσματος. Η πρωτοβάθμια περίθαλψη και φροντίδα των ασθενών είναι το κλειδί της επιτυχίας σε οποιοδήποτε σύστημα περιθάλψεως ασθενών. Πρόκειται για μια περιεκτική-συγκροτημένη περίθαλψη, που εστιάζει την προσοχή της κυρίως στην πρόληψη και την πρώιμη επέμβαση, χαρακτηρίζεται δε από το εύρος και την διάθεση των προσφερομένων προγραμμάτων περίθαλψης

Η καταλληλότητα και το επίπεδο του υπάρχοντος προσωπικού μεταβάλλεται , αυτό δε εξαρτάται τόσο από τα δημογραφικά στοιχεία του υποστηριζόμενου πληθυσμού όσο και από το είδος και τον τύπο των προσφερομένων υπηρεσιών

Εκτός από το να παραθέσουμε δημογραφικά στοιχεία πάνω στην χρησιμοποίηση του συστήματος, συγκεκριμένες και ιδιαίτερες κλινικές διεργασίες και δραστηριότητες έχουν τεράστια επίδραση πάνω στις απαιτησεις σε προσωπικό των εξωτερικων ιατρείων και πάνω στην συνολική αποτελεσματικότητα του. Το διοικητικό επιτελείο ενός ιδρύματος σπάνια έχει τον χρόνο και τους πόρους για να πειραματιστεί με τέτοιες διαδικασίες αλλαγών.

Η προσομοίωση προφέρει μια πρακτικά εναλλακτική προσέγγιση στην επίλυση των προβλημάτων λειτουργίας. Τα μοντέλα προσομοιώσεως κάμουν αρκετους υπολογισμούς για να μας δώσουν τελικα αποτελέσματα χωρίς ομως να επιδρούν στο φυσικό υπό εξέταση σύστημα. Η μοντελοποίηση με προσομοίωση επιτρέπει την εξέταση εναλλακτικών λύσεων χωρίς να χρειαστούν δαπάνες σε πόρους, ιδιαίτερα σε προσωπικό. Η περίθαλψη στην υγεία είναι μία δυναμική υπηρεσία με μεγάλη ανάμιξη του ανθρώπινου παράγοντα , σποραδική ροή της εργασίας και με μεγάλη μεταβλητότητα. Πρέπει να λάβουμε σοβαρά υπόψη την μεταβλητότητα που παρατηρείται στους χρόνους αφίξεως των ασθενών , τις εργασιακές βάρδιες, τα διαλείμματα , τις σειρές και τους χρόνους αντιμετωπίσεως των περιστατικών, για να έχουμε ακριβή στατιστικά αποτελέσματα σε μια διαδικασία που κυριαρχείται από τον ανθρώπινο παράγοντα. Ένα πρόγραμμα προσομοίωσης της περίθαλψης ασθενών στον τομέα της Υγείας, εξαιτίας της δυναμικής και στοχαστικής συμπεριφοράς των γεγονότων, πρέπει να λαμβάνει υπόψη του την μεταβλητότητα και το τυχαίο των διαδικασιών που είναι συνάρτηση του χρόνου και να ενσωματώνει αυτές τις ιδιότητες στην τελική ανάλυση.

Το κατάλληλο επίπεδο λεπτομερειών είναι εξαιρετικά σπουδαίο στην επίτευξη των αποτελεσμάτων. Πρέπει να το διαλέξουμε με μεγάλη προσοχή για να επιτύχουμε τον στόχο μας. Καθώς το μοντέλο αναπτυσεται γίνεται ολοένα και ποιο πολύπλοκο, απαιτείται η εισαγωγή επιπρόσθετων δεδομένων και συνεχή επαλήθευση του. Πρέπει κατά την ανάπτυξη του να είναι κατανοητή η αντίστροφη σχέση μεταξύ της πολυπλοκότητας και της χρησιμότητας των αποτελεσματων του. Από την στιγμή που αναπτυχθεί το μοντέλο προσομοίωσης είναι δυνατον να επαναλαμβάνονται στον υπολογιστή και να μελετούνται οι προσομοιωμένες διεργασίες

3

Page 5: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

1.Περιγραφη Εξωτερικού ιατρείου Το εξωτερικό Ενδοκρινολογικό Ιατρείο ευρίσκεται στο 2ο όροφο του παλαιού κτιρίου του Νοσοκομείου «ο Ευαγγελισμός» και δημιουργούν μαζί με την Ενδοκρινολογική Κλινική, το ορμονολογικο εργαστήριο και τo τμήμα νοσηλείας ασθενών με ραδιενεργό Ιωδιο131, μια πανίσχυρη μονάδα που παρέχει ένα αξιοζήλευτο επίπεδο υπηρεσιών. Η Ενδοκρινολογική κλινική έχει τη ευτυχία από το παρελθόν να στελεχώνεται από ένα πολύ υψηλού επιπέδου Επιστημονικό δυναμικό. Δημιουργήθηκαν εξωτερικά ιατρεία που πρόσφεραν πολύ υψηλές και σε μερικούς τομείς πρωτοποριακές υπηρεσίες κάτι που οδήγησε σε σημαντική προσέλευση εξωτερικών ασθενών με υψηλές απαιτήσεις. Τα τελευταία χρόνια σημειώθηκαν πολλές αλλαγές σε επιστημονικό, διοικητικό και τεχνολογικό επίπεδο στον χώρο της Υγειας που όμως δεν ακολουθήθηκαν από ανάλογες αλλαγες στο οργανωτικό και στο λειτουργικό επίπεδι στον χώρο του νοσοκομείου. Άρχισαν σιγά-σιγά να διατυπώνονται παράπονα από ασθενείς σχετικά με το επίπεδο των υπηρεσιών που τους προσφέρονται. Από την διεύθυνση της κλινικής άρχισαν να αναζητούν τις αιτίες που προκαλούν τα προβλήματα αυτά. Σποραδικές διορθωτικές παρεμβάσεις ήταν το αποτέλεσμα αυτών των αναζητήσεων, που όμως δεν ήταν το αποτέλεσμα επιστημονικών μελετών . Από την διεύθυνση του ιδρύματος άρχισαν να αναρωτιούνται με ποιο τρόπο θα μπορούσαν να συνεργαστούν με την διεύθυνση της κλινικής για να αντιμετωπίσουν από κοινού τα προβλήματα αυτά .

Σχέδιο 1 Σχεδιάγραμμα των χωρών του εξωτερικού Ενδοκρινολογικού Ιατρείου

2. Δήλωση του προβλήματος Η τωρινή δομή των εξωτερικών ιατρείων χαρακτηρίζεται από όχι και τόσο καλή πρόσβαση εκ μέρους των ασθενών σε αυτά και διατυπώνεται η απορία αν ο μέσος χρόνος παραμονής των ασθενων σε αυτά για παροχή φροντίδας είναι αρκετά υψηλός. Η ίδια η διεύθυνση των εξωτερικών ιατρείων συνεχώς αναλογίζεται αν γίνεται η καταλληλότερη χρησιμοποίηση των πόρων του συστήματος.

4

Page 6: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Έχει γίνει εσωτερική έρευνα που σκοπό είχε να εντοπίσει τις πηγές των παράπονων εκ μέρους των ασθενών και πού αυτές οφείλονται

Οι χώροι με τα μεγαλύτερα παράπονα ΙΦ

Εξωτερικό Ενδοκρινολογικό Εξωτερικό

Πυρηνική Εξωτερικό

Ενδοκρινολογική Κλινική

Εργαστηριακός τομέας

Πρόσβαση 8 9 5 1 15 Διοικητικές 4 3 4 0 4 Προσωπικό 1 1 1 3 1 Ποιότητα 2 2 1 1 2 Αναμονή 0 4 0 1 0 Τηλέφωνο 0 0 2 5 0 Διάφορα 1 1 0 3 1 Πίνακας 1 Πηγές παραπόνων ασθενών

Σχημα 1 Πηγές παραπόνων ασθενών

4. Σκοπός Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι να περιγράψει το τωρινό σύστημα εξωτερικών ιατρείων και μέσα από την ανάπτυξη ενός προσομοιωμένου μοντέλου να υπολογίσει την δυναμική επίδραση της αλλαγής των διαδικασιών και την αλλαγή της χρησιμοποίησης των πόρων του συστήματος στον χώρο του εξωτερικού ιατρείου. Επιπλέον η δημιουργία ενός προσομοιωμένου μοντέλου του εξεταστικού χώρου δίνει στην διοίκηση την ικανότητα να εκτιμήσει τις προτεινόμενες αλλαγές στην μονάδα με μεγαλύτερη χρονική άνεση και χρησιμοποιώντας λιγότερους πόρους στην εκτίμηση αυτή. Τελικός στόχος του προγράμματος είναι να προσδιορίσει τις απαιτήσεις που χρειάζονται σε έμψυχο και άψυχο υλικό για να βελτιώσουν την λειτουργική ικανότητα του εξωτερικού ιατρείου. Η αποτελεσματικότητα ενός συστήματος στη μελέτη αυτή ορίζεται σαν εκείνο το σύστημα που α) επιτυγχάνει μείωση του συνολικού χρόνου παραμονής των ασθενών σε αυτό β) προσφέρει αυξημένη πρόσβαση εξωτερικών ασθενών στο ιατρείο (δηλ. κατορθώνει να

5

Page 7: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

αυξήσει τον αριθμό των διαθέσιμων ραντεβού) και γ) εκμεταλλεύεται αποδοτικότερα τους διαθέσιμους πόρους του συστήματος .

5.Περιορισμοί και υποθέσεις Όπως και με οποιαδήποτε μελέτη έτσι και εδώ μπαίνουν ορισμένοι περιορισμοί ως προς το εξεταζόμενο σύστημα και την δυνατότητα να γίνονται υποθέσεις ως προς την λειτουργία του. Ο πρωταρχικός όρος της μελέτης αυτής είναι ότι το προσομοιωμένο μοντέλο δεν μπορεί να αναπαριστά κάθε μεταβλητή η να προσομοιώνει όλα τα γεγονότα του συστήματος. Η πολυπλοκότητα ενός τέτοιου λεπτομερούς μοντέλου θα μείωνε πραγματικά την χρησιμότητα του . Η μεγαλύτερη υπόθεση που κάνουμε για να πραγματοποιήσουμε την μελέτη αυτή ήταν ότι αρκεί ένας μήνας μελέτης του συστήματος για να είμαστε σε θέση να αναπαραστήσουμε την καθημερινή λειτουργία του. Μια άλλη υπόθεση είναι ότι όλα τα δεδομένα που συλλέχθηκαν σχετικά με το φόρτο εργασίας και τα ραντεβού ήσαν ακριβή. Χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από το αρχείο του νοσοκομείου

6. Μέθοδοι και διαδικασίες Αν και κάθε προσομοίωση είναι μοναδική στην σύλληψη και στην πραγματοποίηση της από μελέτες επιτυχημένων μοντέλων προσομοίωσης έχει βρεθεί ότι υπάρχουν ορισμένα κοινά βήματα που έχουν όλες ακολουθήσει Βήματα που είναι κοινά σε επιτυχείς προσομοιώσεις είναι τα εξής

• Μπαίνουν αντικειμενικοί στόχοι της προσομοίωσης • Σχηματοποιείται και ορίζεται το μοντέλο; • Συλλέγονται δεδομένα; • Αναπτύσσεται το μοντέλο στον υπολογιστή και ελέγχεται η πιστότητα της

αναπαράστασης του φυσικού μοντέλου • Ελέγχεται η εγκυρότητα του δημιουργούμενου μοντέλου • Πειραματιζόμαστε με τα αποτελέσματα της προσομοίωσης • Αναλύουμε τα αποτελέσματα • Απαντούμε ένα προς ένα στα ερωτήματα που τέθηκαν όταν βάζαμε τους στόχους της

δημιουργίας αυτού του μοντέλου • Δημιουργούμε λεπτομερή τεκμηριωση ( γραπτή η ηλεκτρονική) του μοντέλου

6

Page 8: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Διάγραμμα ροής 1:Βηματα σε μελέτη προσομοιώσεως

7.Αντικείμενο και στόχοι της προσομοίωσης

Ο σκοπός της προσομοίωσης ήταν να μας δώσει πληροφορίες που να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από την διοίκηση του ιδρύματος στο να πάρει κατάλληλες αποφάσεις πάνω στην λειτουργική αποτελεσματικότητα της μονάδας. Για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος, έπρεπε να πραγματοποιηθούν τα παρακάτω βήματα: 1. Περιγραφή του συστήματος 2. Εκτίμηση της επιρροής των διαδικασιών και της αλλαγής των πόρων του συστήματος πάνω στους χρόνους αναμονής των ασθενών, πρόσβαση, και χρησιμοποίηση των πόρων 3. Σχεδίαση ενός βελτιωμένου συστήματος της μονάδας.

Επιπλέον η δημιουργία ενός μοντέλου προσομοίωσης σε υπολογιστή έδωσε στην διοίκηση του τμήματος την ικανότητα να εκτιμήσει τις προτεινόμενες αλλαγές στην μονάδα κατά ένα πιο άνετα χρονικό και ολιγότερο δαπανηρό τρόπο.

7

Page 9: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

8 Σχηματοποίηση του μοντέλου και σχεδίαση του Αφού ο δημιουργός του μοντέλου και η ηγεσία της μονάδας συμφωνήσουν στους αντικειμενικούς στόχους , το επόμενο βήμα είναι να προσδιορίσουν το νοηματικό πλαίσιό του. Το πρώτο βήμα στην κατανόηση ενός συστήματος είναι η παράσταση της ροής των ασθενών μέσα στην μονάδα. Το πλαίσιο για το μοντέλο αναπτύχθηκε μέσα από ένα διάγραμμα ροής ασθενών. .

Το διάγραμμα ροής είναι συνοπτικά το εξής παρακάτωs:

1. Ένας ασθενής φτάνει στην υποδοχή και ελέγχονται τα στοιχεία του Τα στοιχεία καταγράφονται από μια νοσοκόμα. Ο ασθενής κατόπιν περιμένει στην αίθουσα αναμονής.

2. Αρχίζουν διαδικασίες έλεγχου κάθε ασθενή όπου και παίρνονται ο βασικές πληροφορίες (δηλ βάρος / ύψος και η αιτία για το ραντεβού )

3. Όταν τελειώσουν τις διαδικασίες και αφού η νοσοκόμα τις καταγράψει ο ασθενής κατευθύνεται πάλι πίσω στην αίθουσα αναμονής.

4. Όταν γίνει διαθέσιμος ένα ιατρός ο ασθενής παίρνει εντολή και κατευθύνεται στον θάλαμο εξετάσεως.

5. Αφού τελειώσει το ραντεβού ο ασθενής κατευθύνεται προς την αδελφή είτε προς την περιοχή αναχωρήσεως η αφήνει το ιατρείο για άλλη συμπληρωματική εξέταση-περίθαλψη (δηλ., εργαστήριο ακτινογραφία η φαρμακείο) κάτι που ζητήθηκε κατά την εξέταση.

6. Μια αδελφή νοσοκόμα που είναι υπεύθυνη για τον τελικό συντονισμό της θεραπείας των ασθενών συζήτά με τον γιατρό τις διαδικασίες που πρέπει να ακολουθηθούν για τον ασθενή (πχ απόφαση για το επόμενο ραντεβού, συμπληρωματικές εξετάσεις η συνταγές)

7. Αφού η αδερφή πάρει τις διευκρινιστικές πληροφορίες από τον ιατρό κατευθύνεται προς τον ασθενή μεταφέρει για τα παραπέρα ενέργειες (επόμενο ραντεβού , συμπληρωματική εξέταση-περίθαλψη σε εργαστήριο ακτινογραφία η φαρμακείο) η άμεση αποδέσμευση του

8. Αφού ο ασθενής πάρει τις πληροφορίες μεθοδεύει αναλόγως τις κινήσεις του

8

Page 10: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Διαγραμμα ροης 2: Ροή ασθενών στο εξωτερικο ιατρειο

Τα ραντεβού γίνονται δεκτά από τις 8.30 έως τις 14.30 Δευτέρα ως Παρασκευή. Τα ραντεβού των ιατρών αρχίζουν μεταξύ 9.30 προγραμματίζονται να διαρκούν 15 και 40 λεπτών, η διάρκεια εξαρτώμενη από το τύπο του ραντεβού και από τον ασθενή.

Η δημιουργία του διαγράμματος ροής βοηθά την ανάπτυξη των μεταβλητών κατά στη λήψη αποφάσεως των διεργασιών. Στην ανάπτυξη αυτών των μοντέλων πρέπει να συλλεχθούν αφενος με οι ελεγχομενες από εμας μεταβλητές λήψης αποφάσεων των διεργασιών (δηαδη μεταβλητές πάνω στις οποίες η διοίκηση έχει τον έλεγχο ) όπως επίσης μη ελεγχόμενες μεταβλητές όπως η η χρονικη σερα αφιξεως των ασθενών,. Ο παρακάτω πίνακας μας δίνει την λίστα των κυριότερων "εισόδων" που περιλαμβάνονται στο μοντέλο αυτό.

9

Page 11: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Αριθμός του: Χρόνος Κατανομής για · Προσωπικού Υποδοχής Άφιξη ασθενών ·Προσωπικού Έλεγχου Έλεγχος ασθενή · Δωματίων ελέγχου Διερευνηση ασθενή · Παροχή φροντίδας Ιατρική Εξέταση · Συνολικών ραντεβού Αποδέσμευση ασθενή · Προσωπικό αποδέσμευσης ασθενών

Πίνακας 2: Μεταβλητές διεργασιών και παράμετροι Εισόδου στην προσομοίωση

Ο Πίνακας 2 δείχνει την λίστα των μετρήσεων απόδοσης κατά την έξοδο των αποτελεσμάτων που συλλέχθηκαν από το μοντέλο ..

Χρόνοι αναμονής ασθενών: Θέση και αριθμός των ασθενών: · Συνολικός χρόνος αναμονής ·Χώρος αναμονής για έλεγχο στην είσοδο · Χρόνος αναμονής στην υποδοχή ·Θάλαμος Ελέγχου Εισόδου · Χρόνος αναμονής για διερευνηση · Θάλαμος αναμονής · Χρόνος αναμονής για εξεταστικό θάλαμο · Θάλαμος για να screened · Χρόνος αναμονής για Ιατρό · Αίθουσα Αναμονής για Ιατρό · Χρόνος αναμονής γι αποδέσμευση · Αίθουσα εξετάσεως · Συνολικός χρόνος αναμονής μέχρι τον Ιατρό ·Χώρος αναμονής για αποδέσμευση · Συνολικός χρόνος στην μονάδα · Χώρος αποδέσμευσης (προσδιορισμός χρόνου

παρακολούθησης ) Χρησιμοποίηση πόρων: Συνολικός αριθμός ασθενών: · Κενός χρόνος του προσωπικού υποδοχής και χρησιμοποίηση του

·Αφιχθέντων

· Κενός χρόνος του νοσηλευτικού προσωπικού και χρησιμοποίηση του

· Στη μονάδα

· Κενός χρόνος του προσωπικού Ιατρού και χρησιμοποίηση του

· Αναχωρησαντες

Χρησιμοποίηση του θαλάμου αναμονής

· Χρησιμοποίηση των εξεταστικών θαλάμων και αριθμός των ασθενών

Πινακας 3 : Μετρήσεις της Απόδοσης Του Προσομοιωμένου Μοντέλου

9. Συλλογή δεδομένων Για συλλέξουμε τα δεδομένα, εκείνα που απαραίτητα είναι σαν μεταβλητές

εισόδου στο χρησιμοποιούμενο μοντέλο, ακολουθήθηκαν ορισμένες πρακτικές. Σε όλη την διάρκεια αναπτύξης και εφαρμογής του μοντέλου ήταν πολύ χρήσιμες οι προσωπικές επαφές με το προσωπικό κάτι που μας έδωσε σπουδαίες πληροφορίες πάνω στην καθημερινή δουλειά του ιατρείου , το ωράριο εργασίας , την αντιμετώπιση ασθενών και την διαφοροποίηση στη άφιξη των ασθενών .

10

Page 12: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Ιστορικά δεδομένα πάνω στις κλινικές επισκέψεις μπορεί να χρησιμοποιούν από το αρχείο του νοσοκομείου Οι αναφορές που υπάρχουν χρωματίζουν κατάλληλα τα διάφορα υποσύνολα πληροφοριών Οι ομάδες που βρίσκονται μετά την συλλογή πληροφοριών αναλύονται από με την βοήθεια στατιστικών πακέτων όπως Statistica και Statfit. Οι μέθοδοι Curve Fitting βοηθούν στην ερευνά και ανάλυση των υποσυνόλων και ταύτιση τους με συχνότητες κατανομής (πχ Poisson. Webull). Τα συλλεγόμενα δεδομένα ελέγχονταν με το Stat:Fit για την ύπαρξη κατάλληλης συχνότητας κατανομής Αυτές οι συχνότητες κατανομής τοποθετήθηκαν αργότερα στο MedModel® για να αντιπροσωπεύουν τους χρόνους μεταξύ δυο διαδοχικών αφίξεων ασθενών και επίσης να αναπαριστούν τους χρόνους διάρκειας των διάφορων διεργασιών και τις πιθανότητες εμφανίσης του.

10.Ανάπτυξη, Επαλήθευση , Εγκυρότητα και Πιστότητα του μοντέλου Τα μοντέλα κτίσθηκαν χρησιμοποιώντας το υπολογιστικό πακέτο προσομοίωσης MedModel® 20001 από την ProModel .Το MedModel® είναι ένα πακέτο προσομοίωσης σε υπολογιστή σχεδιασμένο αποκλειστικά μόνο για ιατρικές περιπτώσεις. Το Πακέτο προσομοίωσης MedModel® έχει την δυνατότητα σε κάθε δημιουργούμενο μοντέλο προσομοίωσης να περιλαμβάνει τους παρακάτω 6 κατηγορίες : τις οντότητες, τις θέσεις, τις αφίξεις, τις διαδρομές του προσωπικού , τις διεργασίες, και τους πόρους. Οι οντότητες είναι αντικείμενα πάνω στα οποία πραγματοποιούνται διάφορες ενέργειες (πχ., ασθενείς, ιατρικά γραφήματα, δείγματα αίματος, ακτινογραφικά μηχανήματα, κλπ). Οι θέσεις είναι οι χώροι όπου συμβαίνουν οι δραστηριότητες οι οποίες σχετίζονται με οντότητες (πχ., θάλαμοι θεραπείας) Οι αφίξεις περιγράφουν σχήματα αφίξεως (πχ ., ο χρόνος και η συχνότητα με την οποία που φτάνουν οι ασθενείς στο εξωτερικό ιατρείο) Οι διαδρομές αντιπροσωπεύουν τα μονοπάτια που ακολουθούν οι διάφορες οντότητες καθώς ταξιδεύουν μέσα στο σύστημα (το μονοπάτι που θα ακολουθεί εξαρτάται από τον τύπο της οντότητας -πχ., παιδί ως προς ένα ενήλικο-και τις ενέργειες που γίνονται πάνω τους. Οι διεργασίες είναι ενέργειες που γίνονται πάνω σε μια οντότητα (πχ., τι είδους εντολή πρέπει να εκτελεσθεί, ποιες προτεραιότητες πρέπει να σέβεται η κάθε ενέργεια, ποιος είναι εκείνος που έχει δώσει την εντολή για κάποια δράση, πόσο χρόνο αυτή παίρνει, και τι συμβαίνει στην οντότητα όταν η δράση τελειώσει). Οι πόροι είναι αυτοί που πραγματοποιούν τις ενέργειες πάνω στις οντότητες (πχ., ιατρούς νοσοκόμες κλπ.); πόροι περιορίζουν δε την χωρητικότητα του συστήματος. Μέσα από το MedModel®, ο αναλυτής μετατρέπει την πραγματική λειτουργία ενός συστήματος όπως φαίνεται στο σχήμα 1 σε ένα συγκεκριμένο σύνολο παραγόντων τα οποία παρουσιάζουν μια ορισμένη δομή και ακολουθούν ορισμένους κανόνες κατορθώνοντας έτσι να προσομοιωθούν σε υπολογιστή οι πραγματικές λειτουργίες. του φυσικού συστήματος

Το αρχικό σχέδιο του ορόφου επεξεργάστηκε από το Corel Xara έτσι ώστε να παριστά το σχέδια των εξωτερικών ιατρείων. Κατόπιν μεταφέρθηκε η εικόνα στο MedModel και διορθώθηκαν οι διαστάσεις και οι αναλογίες της εικόνας.

Η πραγματική ανάπτυξη της προσομοίωσης έγινε σε βήματα με την προσθέτοντας σε κάθε βήμα ολοένα και περισσότερες λεπτομέρειες των διεργασιών όσο και αυξάνοντας την πολυπλοκότητα του Μετά την μοντελοποίηση κάθε διαδικασίας προχωρούσαμε σε έλεγχο τυχόν σφαλμάτων Η επόμενη διεργασία άρχιζε αφού ο έλεγχος της προηγούμενης δεν παρουσίαζε κανένα σφάλμα. . Τελικά αναπτύχθηκαν δυο μοντέλα που ικανοποιούσαν τους στόχους που τέθηκαν στην αρχή της μεθόδου Το ένα μοντέλο προσομοιώνει τις μέρες ομοιόμορφη κατανομή καθηκόντων του ιατρικού προσωπικού, ενώ το άλλο παρουσίαζε διαφοροποιημένες ιατρικές υπηρεσίες εκ (επείγουσες και γρήγορες απαντήσεις στη περίθαλψη)

11

Page 13: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Ένα μοντέλο λέμε ότι είναι επαληθευμένο όταν αυτό επεξεργάζεται δεδομένα όπως ήταν αρχικά ο σκοπός μας πριν αρχίσουμε την ανάπτυξη του και έχει την ικανότητα να δίνει τέτοιες πληροφορίες στην έξοδο που να μπορούν να ικανοποιούν τους αντικειμενικούς στόχους της μελέτης Η ροή των ασθενών (οντοτήτων) μέσα στα μοντέλα ακολουθήθηκε για να πιστοποιηθεί η ακρίβεια των διεργασιών, που επιτελούνται, των μονοπατιών που ακολουθούνται , και των συχνοτήτων κατανομής στις οποίες αντιστοιχούν. . Όταν βρισκόταν μια ασυνέπεια το μοντέλο αυτό ελεγχόταν εξονυχιστικά Αυτή η διεργασία της επαλήθευσης συνεχιζόταν σε ολόκληρη την ανάπτυξη της προσομοίωσης.

"Η εγκυρότητα του μοντέλου καθορίζει τον βαθμό αξιοπιστίας του. Ένα έγκυρο μοντέλο συμπεριφέρεται σαν το πραγματικό σύστημα κατά ένα τρόπο που να μπορεί να αντιμετωπίζει το πρόβλημα που ετέθη Η Εγκυρότητα επετεύχθη κατά βήματα κατά την διάρκεια αναπτύξεως του μοντέλου, με κάθε τμήμα του μοντέλου να ελέγχεται η εγκυρότητα του πριν αρχίσει το επόμενο. Όταν τα μοντέλα αναπτύχθηκαν πλήρως , ο έλεγχος εγκυρότητας έγινε μέσα από στατιστική ανάλυση με την χρησιμοποίηση δεδομένων που μαζεύτηκαν από προηγούμενες παρατηρήσεις στο εξωτερικό ιατρείο Για το λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκε έλεγχος Τ-test για την εύρεση πιθανών στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ των μοντέλων και των εμπειρικών παρατηρήσεων.

12

Page 14: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

11.Μοντέλα προσομοίωσης

MODEL A ------------------------------------------------------------------------------- General Report Output from C:\Documents and Settings\Paris Mavrokefalos\My Documents\PHD\ENDMA.MOD [endo outpatient] Date: Jun/29/2002 Time: 10:20:05 AM ------------------------------------------------------------------------------- Scenario : Normal Run Replication : 1 of 1 Simulation Time : 6.5 ------------------------------------------------------------------------------- 11. 1 LOCATIONS LOCATIONS Μοντέλο Α Location Name

Scheduled Hours

Capacity Total Entries

Average Minutes Per Entry

Average Contents

Maximum Contents

Current Contents

% Util

DoctorExam1 6.5 1 4 78.07 0.80 1 1 80.08DoctorExam2 6.5 1 4 72.57 0.74 1 1 74.44DoctorExam3 6.5 1 3 102.35 0.78 1 1 78.73DoctorExam4 6.5 1 3 102.76 0.79 1 1 79.05DoctorExam5 6.5 1 4 74.87 0.76 1 1 76.79DocrotExam6 6.5 1 3 96.95 0.74 1 1 74.58NurseRoom 6.5 1 30 10.73 0.82 1 1 82.57WaitingRoom 6.5 8 29 61.44 4.56 8 8 57.11Entrance 6.5 1 40 0.00 0 1 0 0.00 Depart 6.5 1 14 0.00 0 1 0 0.00 Nurse Q 6.5 999999 40 23.72 2.43 10 10 Πίνακας 4 Περιγραφή περιεχομένων των Θέσεων Μοντέλο Α Στην πρώτη στήλη του πίνακα 4 περιέχεται το όνομα του χώρου του Εξωτερικού Ιατρείου και στις επόμενες κατά σειρά αναφέρονται το χρονικό διάστημα της προσομοιώσεως, ο αριθμός των ατόμων που δέχεται σε κάθε στιγμή ο κάθε χώρος, ο συνολικός αριθμός των ασθενών που πέρασαν από το συγκεκριμένο χώρο της μονάδος, το χρονικό διάστημα για την κάθε εισερχόμενη μονάδα, η μέση περιεκτικότητα του κάθε χώρου στην διάρκεια της προσομοίωσης, ο μέγιστος αριθμός των ατόμων που έχουν βρεθεί σε κάθε χώρο και η επί τοις εκατό χρησιμοποίηση του. Εδώ βλέπουμε ότι ο χώρος του Εξωτερικού Ιατρείου με την ονομασία DoctorExam3 που έχει χωρητικότητα 1 ατόμου δέχθηκε 3 ασθενείς για ένα διάστημα 102 λεπτών και είχε κατά μέσο όρο 0,78 ασθενείς και Χρησιμοποιήθηκε το 78 τοις εκατό του χρόνου της προσομοίωσης Στο τέλος της προσομοίωσης παρατηρούμε ότι όλοι οι γιατροί είναι απασχολημένοι. Κανείς γιατρός δεν είχε τελειώσει την εξέταση του τελευταίου ασθενή που εξέταζε Στο Σχήμα 2 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες του πίνακα 4

13

Page 15: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχήμα 2 Χρησιμοποίηση των Θέσεων του Μοντέλου Μodel A

11.2 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity)

LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity) Μοντέλο Α Location Name

Scheduled Hours

% Empty

%Partially Occupied

%Full %Down

Waiting Room 6.5 31.34 24.53 44.13 0.00 Nurse Q 6.5 44.04 55.96 0.00 0.00 Πίνακας 5 Περιγραφή θέσεων πολλαπλής χωρητικότητας Μοντέλο Α Ο πίνακας 5 αναφέρει ποσοστιαία τις πληροφορίες που αφορούν την κατάσταση των χώρων πολλαπλής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου. Στην πρώτη στήλη περιέχεται το όνομα του χώρου πολλαπλής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου και στη δεύτερη το προσομοιωμένο διάστημα των ραντεβού εξωτερικών ασθενών . Στις επόμενες κατά σειρά αναφέρονται τα ποσοστά των χώρων που ο κάθε χώρος έμεινε άδειος , μερικά κατειλημμένος, πλήρως κατειλημμένος και τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του Παρατηρούμε ότι ο θάλαμος αναμονής ήταν άδειος το 31.34 % του χρόνου της προσομοίωσης, μερικά απασχολημένος το 24,53 % και πλήρως κατειλημμένος κατά το 44,13 τοις εκατό του χρόνου. Ο χώρος δεν σταμάτησε ποτέ να λειτουργεί. Στο σχήμα 3 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες του πίνακα 5

14

Page 16: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχήμα 3 Καταστάσεις Θέσεων πολλαπλής χωρητικότητας Μοντέλο Α 11.3 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks) LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks) Μοντέλο Α Location Name Scheduled

Hours %Operation %Setup %Idle %Waiting %Blocked %Down

DoctorExam1 6.5 15.68 0.00 19.92 0.00 64.40 0.00 DoctorExam2 6.5 21.88 0.00 25.56 0.01 52.55 0.00 DoctorExam3 6.5 25.41 0.00 21.27 0.00 53.32 0.00 DoctorExam4 6.5 22.78 0.00 20.95 0.00 56.27 0.00 DoctorExam5 6.5 15.78 0.00 23.20 0.00 61.02 0.00 DocrotExam6 6.5 20.51 0.00 25.42 0.00 54.07 0.00 NurseRoom 6.5 38.40 0.00 17.43 16.39 27.78 0.00 Entrance 6.5 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 Depart 6.5 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 Πίνακας 6 Ποσοστιαία κατάσταση των Θέσεων ( μονή χωρητικότητα) Μοντέλο Α Ο πίνακας 6 αναφέρει ποσοστιαία τις πληροφορίες που αφορούν την κατάσταση των χώρων μονής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου. Στην πρώτη στήλη περιέχεται το όνομα του χώρου μονής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου και στη δεύτερη το προσομοιωμένο διάστημα των ραντεβού εξωτερικών ασθενών . Στις επόμενες κατά σειρά αναφέρονται τα ποσοστά των χώρων που ο κάθε χώρος ευρίσκεται σε λειτουργία, σε κατάσταση προετοιμασίας, παραμένει αδρανής , είναι σε αναμονή, είναι μπλοκαρισμένος ,η τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του Εδώ παρατηρούμε ότι ο χώρος εξετάσεων Doctor Exam3 δεχόταν ασθενείς κατά το 25,41 % του προσομοιωμένου χρόνου, δεν χρειάστηκε καθόλου προετοιμασία, έμεινε αχρησιμοποίητος το 21,97 τοις εκατό του χρόνου , δεν παρέμενε καθόλου σε ακινησία και περίμενε εξελίξεις το υπόλοιπο 53 τοις εκατό του χρόνου. Δεν χρειάστηκε να ανασταλεί η λειτουργία του Στο σχήμα 4 φαίνονται γραφικά αυτές οι πληροφορίες του πινακα 6.

15

Page 17: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχήμα 4 Καταστάσεις των Θέσεων ( μονή χωρητικότητα) Μοντέλο Α 11.4 RESOURCES RESOURCES Μοντέλο Α Resource Name

Units Scheduled Hours

Number Of Times Used

Average Minutes Per Usage

Average Minutes Travel To Use

Average Minutes Travel To Park

% Blocked In Travel

%Util

Nurse.1 1 6.5 19 4.87 2.13 2.13 0.00 34.12 Nurse.2 1 6.5 11 5.19 2.13 2.13 0.00 20.66 Nurse 2 13 30 4.99 2.13 2.13 0.00 27.39 Πίνακας 7 Περιγραφή Πόρων συστήματος Μοντέλου Α Στον πίνακα 7 υπάρχουν πληροφορίες πάνω στους πόρους του συστήματος και που εδώ είναι το προσωπικό των αδελφών νοσοκόμων. Στην πρώτη γράφεται το όνομα του πόρου που εξετάζεται και μετά ακολουθούν ο αριθμός των μονάδων του κάθε πόρου , ο προσομοιωμένος χρόνος , ο αριθμός που φανερώνει πόσες φορές χρησιμοποιήθηκε αυτός ο πόρος ,η κατά μέσο όρο χρησιμοποίηση τους σε λεπτά , το χρονικό διάστημα σε λεπτά που αυτό ο πόρος βρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια ενέργεια, το χρονικό διάστημα που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση του. Για τον πόρο Nurse1 και το προσομοιωμένο διάστημα των 6.5 ωρών παρατηρούμε ότι αυτός χρησιμοποιήθηκε 19 φορές με μέσο όρο χρήσης 4,87 λεπτά την φορά και βρισκόταν 2,13 λεπτά σε κίνηση έχοντας σκοπό να απασχοληθεί κάπου και επίσης 2,13 λεπτά σε κίνηση έχοντας σκοπό να επιστρέψει στην θέση του. Δεν μπλοκαρίστηκε ποτέ ενώ βρισκόταν σε κίνηση Έγινε χρησιμοποίηση του κατά 34,12 τοις εκατό .

11.5 RESOURCE STATES BY PERCENTAGE RESOURCE STATES BY PERCENTAGE Μοντέλο Α Resource Name

Scheduled Hours

%In Use % Travel To Use

% Travel To Park

% Idle % Down

Nurse.1 6.5 23.74 10.38 10.38 55.51 0.00 Nurse.2 6.5 14.66 6.01 6.01 73.33 0.00 Nurse 13 19.20 8.19 8.19 64.42 0.00 Πίνακας 8 Περιγραφή της ποσοστιαίας κατάστασης των πόρων Μοντέλο Α

16

Page 18: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Εδώ έχουμε πληροφορίες πάνω στην ποσοστιαία χρησιμοποίηση των πόρων του συστήματος. Στην πρώτη στήλη περιέχονται τα ονόματα των πόρων του συστήματος. Και στην επόμενη το προσομοιωμένο χρονικό διάστημα Στη συνέχεια αναφέρονται : η επί τοις εκατό χρησιμοποίηση του για το χρονικό διάστημα που είναι σε χρήση, το ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια ενέργεια, το ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση της και το ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια εντολή, κα τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του. Στην πρώτη γραμμή φαίνεται ότι η νοσοκόμα για το χρονικό διάστημα των 6.5 ωρών προσομοιωμένου χρόνου χρησιμοποιείται το 23,74%, το 10,38 % ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια εντολή , το 10,38 % ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση της , το 55,1 % παραμένει αδρανής ενώ ποτέ δεν έχει ανασταλεί η λειτουργία του Στο σχήμα 5 φαίνονται γραφικά οι καταστάσεις των πόρων του μοντέλου

Σχήμα 5 Καταστάσεις των πόρων Μοντέλου Α 11.6 ENTITY ACTIVITY ENTITY ACTIVITY Μοντέλο Α Entity Name

Total Exits

Current Quantity In System

Average Minutes In System

Average Minutes In Move Logic

Average Minutes Wait For Res, etc.

Average Minutes In Operation

Average Minutes Blo cked

PatA 14 26 157.70 35.39 2.37 27.12 92.80 Πίνακας 9 Δραστηριότητες των Οντοτήτων του Μοντέλου Α Στον πινακα 9 έχουμε πληροφορίες πάνω στις δραστηριότητες των οντοτήτων του συστήματος Στην πρώτη στήλη σημειώνεται το όνομα της εξεταζόμενης οντότητας και ακολουθούν κατά σειρά :Ο συνολικός αριθμός των εξόδων από το σύστημα , ο αριθμός των οντοτήτων που παραμένουν στο σύστημα, το μέσο χρονικό διάστημα σε λεπτά που παραμένουν στο σύστημα , το χρονικό διάστημα που μένουν σε κίνηση ,το χρονικό διάστημα που περιμένουν για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο , το χρονικό διάστημα στο οποίο εξυπηρετούνται και το χρονικό διάστημα που παραμένουν μπλοκαρισμένοι. Για τον ασθενή PatA βλέπουμε ότι είχαμε 14 εξόδους από το σύστημα ενώ παραμένουν 26 για εξυπηρέτηση , ο καθένας τους έχει περάσει 157 λεπτά στο σύστημα , ευρίσκονται 35,59 λεπτά σε λογική κίνησης, περιμένει 2 ,37 λεπτά για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο, λειτουργούν κατά 27,12 λεπτά και είναι μπλοκαρισμένοι για 92.80 λεπτά

17

Page 19: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

11.7 ENTITY STATES BY PERCENTAGE ENTITY STATES BY PERCENTAGE Μοντέλο Α Entity Name %In Move

Logic % Wait For Res, etc

% In Operation

% Blocked

PatA 22.45 1.51 17.20 58.85 Πίνακας 10 Επί τοις εκατόν καταστάσεις των Οντοτήτων του Μοντέλου Α Στο πίνακα 10 σημειώνονται η επί τοις εκατό απασχόληση των οντοτήτων του συστήματος. Η πρώτη στήλη περιέχει το όνομα της οντότητας και στην συνέχεια ακολουθούν το ποσοστό στο οποίο ευρίσκεται σε λογική κινήσεως ,το ποσοστό που περιμένει για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο , το ποσοστό που ευρίσκεται σε λειτουργία και στο τέλος το ποσοστό που είναι μπλοκαρισμένη. Στον πίνακα βλέπουμε ότι ο μέσος ασθενής ευρίσκεται σε κίνηση το 22,45 τοις εκατό, περιμένει για εξυπηρέτηση από την αδελφή το 1,51 τοις εκατό, πέρνα το 17,20 τις εκατό εξεταζόμενος και είναι μπλοκαρισμένος το 58,5 τοις εκατό Στο σχήμα 6 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες αυτές

Σχήμα 6 Καταστάσεων Μοντέλου Α 11.8 VARIABLES VARIABLES Μοντέλο Α Variable Name

Total Changes

Average Minutes Per Change

Minimum Value

Maximum Value

Current Value

Average Value

MenCensus 17 21.46 0 17 17 8.10 WomenCensus 23 15.56 0 23 23 11.93 Πίνακας 11 Μεταβλητές συστήματος Μοντέλο Α Στον πίνακα 11 περιέχονται πληροφορίες πάνω στις μεταβλητές που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη του συστήματος Στην πρώτη στήλη βλέπουμε το όνομα της μεταβλητής στην δεύτερη τον αριθμό των αλλαγών στις μεταβλητές, τον μέσο αριθμό ανά μεταβλητή, την μικρότερη και την μεγαλύτερη τιμή που είχε αυτή η μεταβλητή, την τωρινή τιμή της και τη μέση τιμή που είχε κατά την διάρκεια της προσομοίωσης Στην μεταβλητή MenCensus έγιναν 17 αλλαγές με κατά μέσο όρο 21 ,46 λεπτά ανά αλλαγή , οι αριθμοί 0 και 17 είναι η μικρότερη και μεγαλύτερη τιμή αντίστοιχα που παρουσίασαν κατά την διάρκεια της προσομοίωσης. Στο τέλος της προσομοιώσεως αναφέρθηκε ότι η τιμή της ήταν 17 , είχε δε μέσο τιμή 8,10 κατά την διάρκεια της προσομοίωσης

18

Page 20: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

12. MODEL B ------------------------------------------------------------------------------- General Report Output from C:\Documents and Settings\Paris Mavrokefalos\My Documents\PHD\ENDMB.MOD [endo outpatient] Date: Jun/29/2002 Time: 11:01:00 AM ------------------------------------------------------------------------------- Scenario : Normal Run Replication : 1 of 1 Simulation Time : 6.5

12.1 LOCATIONS LOCATIONS Μοντέλο Β Location Name

Scheduled Hours

Capacity Total Entries

Average Minutes Per Entry

Average Contents

Maximum Contents

Current Contents

% Util

DoctorExam1 6.5 1 4 71.68 0.73 1 1 73.53DoctorExam2 6.5 1 3 80.43 0.61 1 1 61.87DoctorExam3 6.5 1 4 50.88 0.52 1 1 52.19DoctorExam4 6.5 1 3 81.91 0.63 1 1 63.01DoctorExam5 6.5 1 2 79.02 0.40 1 0 40.53DocrotExam6 6.5 1 5 61.22 0.78 1 1 78.50NurseRoom 6.5 1 30 11.00 0.84 1 1 84.64WaitingRoom 6.5 8 29 61.42 4.56 8 8 57.09Entrance 6.5 1 30 0.00 0 1 0 0.00 Depart 6.5 1 15 0.00 0 1 0 0.00 Nurse Q 6.5 999999 30 22.96 1.76 9 0 Πίνακας 12 Περιγραφή περιεχομένων των Θέσεων Μοντέλο Β Στην πρώτη στήλη του πίνακα 12 περιέχεται το όνομα του χώρου του Εξωτερικού Ιατρείου και στις επόμενες κατά σειρά αναφέρεται το χρονικό διάστημα της προσομοιώσεως, ο αριθμός των ατόμων που δέχεται σε κάθε στιγμή ο κάθε χώρος, ο συνολικός αριθμός των ασθενών που πέρασαν από το συγκεκριμένο χώρο της μονάδος, το χρονικό διάστημα για την κάθε εισερχόμενη μονάδα, η μέση περιεκτικότητα του κάθε χώρου στην διάρκεια της προσομοίωσης, ο μέγιστος αριθμός των ατόμων που έχουν βρεθεί σε κάθε χώρο και η επί τοις εκατό χρησιμοποίηση του. Εδώ βλέπουμε ότι ο χώρος του Εξωτερικού Ιατρείου με την ονομασία DoctorExam3 που έχει χωρητικότητα 1 ατόμου δέχθηκε 4 ασθενείς για ένα διάστημα 50,88 λεπτών και είχε κατά μέσο όρο 0,52 ασθενείς και Χρησιμοποιήθηκε το 52,19 τοις εκατό του χρόνου της προσομοίωσης Στο τέλος της προσομοίωσης παρατηρούμε ότι όλοι οι γιατροί είναι απασχολημένοι. Κανείς γιατρός δεν είχε τελειώσει την εξέταση του τελευταίου ασθενή που εξέταζε. Στο Σχήμα 7 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες του πίνακα 4

19

Page 21: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχήμα 7 Χρησιμοποίηση των Θέσεων του Μοντέλου Β LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity) Μοντέλο Β Location Name

Scheduled Hours

% Empty %Partially Occupied

%Full %Down

WaitingRoom 6.5 25.25 39.40 35.35 0.00 Nurse Q 6.5 47.40 52.60 0.00 0.00 Πίνακας 13΅ Περιγραφή θέσεων πολλαπλής χωρητικότητας Μοντέλο Β 12.2 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Multiple Capacity) Ο πίνακας 13 αναφέρει ποσοστιαία τις πληροφορίες που αφορούν την κατάσταση των χώρων πολλαπλής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου. Στην πρώτη στήλη περιέχεται το όνομα του χώρου πολλαπλής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου και στη δεύτερη το προσομοιωμένο διάστημα των ραντεβού εξωτερικών ασθενών . Στις επόμενες κατά σειρά αναφέρονται τα ποσοστά των χώρων που ο κάθε χώρος έμεινε άδειος , μερικά κατειλημμένος, πλήρως κατειλημμένος και τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του Παρατηρούμε ότι ο θάλαμος αναμονής ήταν άδειος το 25,25 % του χρόνου της προσομοίωσης, μερικά απασχολημένος το 39,4 % και πλήρως κατειλημμένος κατά το 45,45 τοις εκατό του χρόνου. Ο χώρος δεν σταμάτησε ποτέ να λειτουργεί. Στο σχήμα 7 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες του πίνακα

Σχήμα 8 Καταστάσεις Θέσεων πολλαπλής χωρητικότητας Μοντέλο Β

20

Page 22: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

12.3 LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks)

LOCATION STATES BY PERCENTAGE (Single Capacity/Tanks) Μοντέλο Β Location Name Scheduled

Hours % Operation

% Setup

% Idle % Waiting

% Blocked

% Down

DoctorExam1 6.5 32.07 0.00 26.47 0.01 41.45 0.00 DoctorExam2 6.5 21.51 0.00 38.13 0.00 40.36 0.00 DoctorExam3 6.5 20.20 0.00 47.81 0.00 31.99 0.00 DoctorExam4 6.5 19.21 0.00 36.99 0.00 43.80 0.00 DoctorExam5 6.5 18.27 0.00 59.47 0.00 22.26 0.00 DoctorScr 6.5 25.72 0.00 21.50 0.01 52.77 0.00 NurseRoom 6.5 38.11 0.00 15.36 16.38 30.15 0.00 Entrance 6.5 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 Depart 6.5 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 Πίνακας 14΅: Περιγραφή καταστάσεων Θέσεων μονής χωρητικότητας Μοντέλο Β Ο πίνακας 13 αναφέρει ποσοστιαία τις πληροφορίες που αφορούν την κατάσταση των χώρων μόνης χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου. Στην πρώτη στήλη περιέχεται το όνομα του χώρου μονής χωρητικότητας του εξωτερικού ιατρείου και στη δεύτερη το προσομοιωμένο διάστημα των ραντεβού εξωτερικών ασθενών . Στις επόμενες κατά σειρά αναφέρονται τα ποσοστά των χώρων που ο κάθε χώρος ευρίσκεται σε λειτουργία, σε κατάσταση προετοιμασίας, παραμένει αδρανής , είναι σε αναμονή, είναι μπλοκαρισμένος ,η τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του Εδώ παρατηρούμε ότι ο χώρος εξετάσεων Doctor Exam3 δεχόταν ασθενείς κατά το 20,20 % του προσομοιωμένου χρόνου, δεν χρειάστηκε καθόλου προετοιμασία, έμεινε αχρησιμοποίητος το 47,87 τοις εκατό του χρόνου ,δεν παρέμενε σε ακινησία και περίμενε εξελίξεις το υπόλοιπο 31,99 τοις εκατό του χρόνου. Δεν χρειάστηκε να ανασταλεί η λειτουργία του Στο σχήμα 9 φαίνονται γραφικά αυτές οι πληροφορίες

Σχήμα 9 Καταστάσεις Θέσεων μονής χωρητικότητας Μοντέλο Β

21

Page 23: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

12.4 RESOURCES

RESOURCES Μοντέλο Β Resource Name

Units Scheduled Hours

Number Of Times Used

Average Minutes Per Usage

Average Minutes To Use

Average Minutes To Park

% Blocked In Travel

% Util

Nurse.1 1 6.5 17 5.19 2.13 2.13 0.00 31.93Nurse.2 1 6.5 13 4.63 2.13 2.13 0.00 22.56Nurse 2 13 30 4.95 2.13 2.13 0.00 27.25Πίνακας 15: Περιγραφή Πόρων συστήματος Μοντέλου Β Στον πίνακα 16 υπάρχουν πληροφορίες πάνω στους πόρους του συστήματος και που εδώ είναι το προσωπικό των αδελφών νοσοκόμων. Στην πρώτη γράφεται το όνομα του πόρου που εξετάζεται και μετά ακολουθούν ο αριθμός των μονάδων του κάθε πόρου , ο προσομοιωμένος χρόνος , ο αριθμός που φανερώνει πόσες φορές χρησιμοποιήθηκε αυτός ο πόρος ,η κατά μέσο όρο χρησιμοποίηση τους σε λεπτά , το χρονικό διάστημα σε λεπτά που αυτό ο πόρος βρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια ενέργεια, το χρονικό διάστημα που βρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση του. Για τον πόρο Nurse1 και το προσομοιωμένο διάστημα των 6.5 ωρών παρατηρούμε ότι αυτός χρησιμοποιήθηκε 17 φορές με μέσο όρο χρήσης 5,19 λεπτά την φορά και βρισκόταν 2,13 λεπτά σε κίνηση έχοντας σκοπό να απασχοληθεί κάπου και επίσης 2,13 λεπτά σε κίνηση έχοντας σκοπό να επιστρέψει στην θέση του. Δεν μπλοκαρίστηκε ποτέ ενώ βρισκόταν σε κίνηση Έγινε χρησιμοποίηση του κατά 31,93 τοις εκατό . 12.5 RESOURCE STATES BY PERCENTAGE RESOURCE STATES BY PERCENTAGE Μοντέλο Β Resource Name

Scheduled Hours

% In Use % Travel To Use

% Travel To Park

% Idle % Down

Nurse.1 6.5 22.64 9.28 9.28 58.79 0.00 Nurse.2 6.5 15.46 7.10 7.10 70.34 0.00 Nurse 13 19.05 8.19 8.19 64.56 0.00 Πίνακας 16 Περιγραφή Πόρων συστήματος Μοντέλου Β Στον πινακα 16 έχουμε πληροφορίες πάνω στην ποσοστιαία χρησιμοποίηση των πόρων του συστήματος. Στην πρώτη στήλη περιχέονται τα ονόματα των πόρων του συστήματος. Και στην επόμενη το προσομοιωμένο χρονικό διάστημα Στη συνέχεια αναφέρονται : η επί τοις εκατό χρησιμοποίηση του για το χρονικό διάστημα που είναι σε χρήση, τα ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια ενέργεια, το ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση της και το ποσοστό που ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια εντολή, κα τέλος το ποσοστό που αναστέλλεται η λειτουργία του. Στην πρώτη γραμμή φαίνεται ότι η νοσοκόμα για το χρονικό διάστημα των 6.5 ωρών προσομοιωμένου χρόνου χρησιμοποιείται το 22,64%, το 9,28 % ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να εκτελέσει κάποια εντολή , το 9,28 % ευρίσκεται σε κίνηση με σκοπό να επιστρέψει στην θέση της , το 58,79 % παραμένει αδρανής ενώ ποτέ δεν έχει ανασταλεί η λειτουργία του Στο σχήμα 10 φαίνονται γραφικά οι καταστάσεις των πόρων του συστήματος

22

Page 24: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχήμα 10 Καταστάσεις Πόρων Μοντέλου Β 12.6 ENTITY ACTIVITY ENTITY ACTIVITY Μοντέλο Β Entity Name

Total Exits

Current Quantity In System

Average Minutes In System

Average Minutes In Move Logic

Average Minutes Wait For Res, etc

Average Minutes In Operation

Average Minutes Blocked

PatA 15 15 138.52 32.36 6.65 29.30 70.19 Πίνακας 17 Δραστηριότητες Οντοτήτων Μοντέλου Β Στον πινακα 17 έχουμε πληροφορίες πάνω στις δραστηριότητες των οντοτήτων του συστήματος Στην πρώτη στήλη σημειώνεται το όνομα της εξεταζόμενης οντότητας και ακολουθούν κατά σειρά :Ο συνολικός αριθμός των εξόδων από το σύστημα , ο αριθμός των οντοτήτων που παραμένουν στο σύστημα, το μέσο χρονικό διάστημα σε λεπτά που παραμένουν στο σύστημα , το χρονικό διάστημα που μένουν σε κίνηση ,το χρονικό διάστημα που περιμένουν για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο , το χρονικό διάστημα στο οποίο εξυπηρετούνται και το χρονικό διάστημα που παραμένουν μπλοκαρισμένοι. Για τον ασθενή PatA βλέπουμε ότι είχαμε 15 εξόδους από το σύστημα ενώ παραμένουν 15 για εξυπηρέτηση , ο καθένας τους έχει περάσει 138,52 λεπτά στο σύστημα , ευρίσκονται 32,36 λεπτά σε λογική κίνησης, περιμένει 6,65 λεπτά για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο, λειτουργούν κατά 29,30 λεπτά και είναι μπλοκαρισμένοι για 70,19 λεπτά 12.7 ENTITY STATES BY PERCENTAGE ENTITY STATES BY PERCENTAGE Μοντέλο Β Entity Name % In Move

Logic % Wait For Res, etc.

% In Operation % Blocked

PatA 23.37 4.80 21.16 50.67 Πίνακας 18 Ποσοστιαίων καταστάσεων των Οντοτήτων Μοντέλου Β Ο πίνακας 18 αναφέρεται στην επί τοις εκατό απασχόληση των οντοτήτων του συστήματος. Η πρώτη στήλη περιέχει το όνομα της οντότητας και στην συνέχεια ακολουθούν το ποσοστό στο

23

Page 25: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

οποίο ευρίσκεται σε λογική κινήσεως ,το ποσοστό που περιμένει για εξυπηρέτηση από κάποιο πόρο , το ποσοστό που ευρίσκεται σε λειτουργία και στο τέλος το ποσοστό που είναι μπλοκαρισμένη. Στον πίνακα βλέπουμε ότι ο μέσος ασθενής ευρίσκεται σε κίνηση το 23,37 τοις εκατό, περιμένει για εξυπηρέτηση από την αδελφή το 4,80 τοις εκατό, πέρνα το 21,26 τις εκατό εξεταζόμενος και είναι μπλοκαρισμένος το 50,67 τοις εκατό Στο σχήμα 11 φαίνονται γραφικά οι πληροφορίες αυτές

Σχήμα 11 Καταστάσεων Μοντέλου Β 12.8 VARIABLES VARIABLES Μοντέλο Β Variable Name

Total Changes

Average Minutes Per Change

Minimum Value

Maximum Value

Current Value

Average Value

MenCensus 14 18.61 0 14 14 9.26 WomenCensus 46 5.92 0 16 16 9.28 Πίνακας 19 Μεταβλητές συστήματος Μοντέλο Β Στον πίνακα 19 περιέχονται πληροφορίες πάνω στις μεταβλητές που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη του συστήματος Στην πρώτη στήλη βλέπουμε το όνομα της μεταβλητής στην δεύτερη τον αριθμό των αλλαγών στις μεταβλητές, τον μέσο αριθμό ανά μεταβλητή, την μικρότερη και την μεγαλύτερη τιμή που είχε αυτή η μεταβλητή, την τωρινή τιμή της και τη μέση τιμή που είχε κατά την διάρκεια της προσομοίωσης Στην μεταβλητή MenCensus έγιναν 14 αλλαγές με κατά μέσο όρο 18,61 λεπτά ανά αλλαγή , οι αριθμοί 0 και 14 είναι η μικρότερη και μεγαλύτερη τιμή αντίστοιχα που παρουσίασαν κατά την διάρκεια της προσομοίωσης. Στο τέλος της προσομοιώσεως αναφέρθηκε ότι η τιμή της ήταν 14 , είχε δε μέσο τιμή 9,26 κατά την διάρκεια της προσομοίωσης

24

Page 26: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Σχεδίαση ενός βελτιωμένου συστήματος (Βελτιστοποίηση)

Επειδή η μελέτη αυτή σχεδιάστηκε για να βελτιώσει την πρόσβαση ασθενών στο εξωτερικό Ενδοκρινολογικό Ιατρείο, χρησιμοποιήθηκε το MedModel SimRunner3! Για την βελτίωση της πρόσβασης και της αποτελεσματικότητας και στα δυο μοντέλα το SimRunner3 πραγματοποιεί διάφορες αναλύσεις βελτιστοποίησης (what-if) ανάμεσα στα μοντέλα Endo MA και Endo MB. Επιλέγουμε παραμέτρους των ανεπτυγμένων μοντέλων και προσπαθούμε μέσα από τις τεχνικές βελτιστοποίησης να βρούμε τους συνδυασμούς εκείνους που μας δίνουν μοντέλα με βελτιστοποιημένη απόδοση όπως εμείς την ορίζουμε. Η χρησιμοποίηση ενός ιατρού στην αντιμετώπιση των ελαφρών περιστατικών αλλάζει τον συνολικό σχεδιασμό του μοντέλου και αναρωτιούμαστε εάν η διευθέτηση αυτή αντανακλάται στην συνολική λειτουργία του εξωτερικού Ιατρειου και πως .

Επίδραση της Αλλαγής των Πόρων Η ανάθεση διαφορετικών καθηκόντων στο νοσηλευτικό προσωπικό πιστεύουμε ότι μειώνει τον χρόνο μετακινήσεων οσο και την περιττή απασχόληση. Αλλάζουν οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ ιατρών ,νοσηλευτών και ασθενών με σημαντικά αποτελέσματα στους βασικούς δείκτες εξυπηρέτησης ασθενων του εξωτερικού ιατρείου.

Παρουσίαση των αποτελεσμάτων Τα αποτελέσματα πρέπει να παρουσιαστούν κατά έναν ομαδικό τρόπο τόσο στους υπεύθυνους στην λήψη αποφάσεων όσο και στο προσωπικό που μπορεί να επηρεάζεται από τα αποτελέσματα Η χρησιμοποίηση των πολυμέσων είναι απαραίτητη στην παρουσίαση αυτή. Πρέπει να υπάρχουν αναφορές σε θέματα τεχνικά, λειτουργικά όπως και οικονομικά : (1) αντικειμενικοί στόχοι του προγράμματος, (2) προβλήματα που λύθηκαν, (3) μεθοδολογία προγράμματος, (4) υπέρ / κατά των προτεινόμενων λύσεων, και (5) απόρριψη εναλλακτικών λύσεων και αιτιολόγηση τους.

Συζήτηση Ερμηνεία των αποτελεσμάτων Ερμηνεία του Model A

Στο Μοντέλο Endo MA το εξωτερικό ιατρείο έχει 6 εξεταστικούς χώρους οι οποίοι δέχονται το ίδιο φάσμα ασθενών στους οποίους είναι ομοιόμορφα κατανεμημένες οι υποχρεώσεις μεταξύ των ιατρών . Οι χώροι αυτοί απασχολούνται μεταξύ 15 και 25 τοις εκατό, δεν χρειάζονται προετοιμασία για την χρησιμοποίηση τους, παραμένουν αδρανείς περίπου το 21 τοις εκατό του χρόνου ενώ είναι μπλοκαρισμένοι, περίπου το 55 τοις εκατό του χρόνου , Δεν σταματούν για καμιά επισκευή ποτέ. Παρατηρώντας τις επιδόσεις των εξεταστικών χώρων όσο αφορά το μέσο χρόνο που δαπανάται για κάθε είσοδο ασθενή βλέπουμε ότι μετά το τέλος της εξέτασης του παρουσιάζεται κενό στην εξυπηρέτηση των υπολοίπων ασθενών

25

Page 27: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Γράφημα 1 Χρονική εξέλιξη των δραστηριοτήτων των εξεταστικών θαλάμων Οι ασθενείς που φτάνουν στο εξωτερικό ιατρείο περιμένουν για μικρό χρονικό

διάστημα, μέχρι να εξυπηρετηθούν από το νοσηλευτικό προσωπικό του ιατρείου κάτι που συμβαίνει όλη την διάρκεια που το ιατρείο είναι ανοικτό. Όσο περνά η ώρα όλο και περισσότεροι ασθενείς παγιδεύονται στο σύστημα χωρίς να μπορούν να κάνουν τίποτα άλλο. Όταν φτάσει η ώρα να εξυπηρετηθούν από το ιατρικό προσωπικό ο χρόνος που αντιστοιχει σε κάθε ασθενη για εξέταση δεν μεταβαλεται και πολύ σε με την παροδο του χρονου. Παρατηρούμε επισης ότι οι ασθενεις ευρίσκονται το ίδιο χρονικό διάστημα σε λογικη κίνησης ολόκληρη την ημέρα Ο συνολικός χρόνος που περνούν στο σύστημα μεγαλώνει σημαντικά με την πάροδο της μέρας ενώ η αδυναμία του συστήματος να ανταποκριθεί στην καθημερινή ζήτηση έχει σαν αποτέλεσμα να μεγαλώνει η σειρά αναμονής

Γράφημα 2 Χρονική εξέλιξη των δραστηριοτήτων των εισερχόμενων ασθενών

26

Page 28: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Οι νοσοκόμες που απασχολούνται στην εξυπηρέτηση των ασθενών χρησιμοποιούν το 19.2 τοις εκατό του συνολικού χρόνου στην απευθείας εξυπηρέτηση τους , παραμένουν αδρανείς το 64 τοις εκατό του χρόνου ενώ ευρίσκονται σε κίνηση το υπόλοιπο χρονικό διάστημα Όσο περνά η μέρα όλο και περισσότερο ζητούν από αυτές εξυπηρέτηση Ο μέσος χρόνος που δαπανούν για κάθε εξυπηρέτηση δεν είναι ο ίδιος όλη την μέρα Το χρονικό διάστημα που περνούν μετακινούμενες δεν είναι μεγάλος και χρονικά αμετάβλητος Δεν παγιδεύονται όσο μετακινούνται και η χρησιμοποίηση τους αυξάνεται δραματικά τις πρώτες ώρες και αρχίζει σιγά-σιγά να πέφτει αφού έχουν εξυπηρετηθεί οι περισσότεροι ασθενείς

Γράφημα 3 Χρονική εξέλιξη δραστηριοτήτων του νοσηλευτικού προσωπικού Ερμηνεία του Model B

Στο Μοντέλο Endo MΒ το εξωτερικό ιατρείο έχει 6 εξεταστικούς χώρους από τους οποίους οι 5 δέχονται το ίδιο φάσμα ασθενών στους οποίους με ομοιόμορφα κατανεμημένες τις υποχρεώσεις μεταξύ τους . Ο έκτος δέχεται μεγαλύτερο αριθμό και πιο ελαφριών περιστατικών Οι χώροι Δεν σταματούν για καμία επισκευή ποτέ. Παρατηρώντας τις επιδόσεις των εξεταστικών χώρων όσο αφορά το μέσο χρόνο που δαπανάται για κάθε είσοδο ασθενή βλέπουμε ότι μετά το τέλος της εξέτασης του παρουσιάζεται κενό στην εξυπηρέτηση των υπόλοιπων ασθενών αλλά βλέπουμε βελτίωση στην υποδοχή των ασθενών

27

Page 29: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Γράφημα 4 Χρονική εξέλιξη των δραστηριοτήτων των εξεταστικών θαλάμων Οι ασθενείς που φτάνουν στο εξωτερικό ιατρείο περιμένουν για μικρό χρονικό διάστημα, μέχρι να εξυπηρετηθούν από το νοσηλευτικό προσωπικό του ιατρείου κάτι που συμβαίνει όλη την διάρκεια που το ιατρείο είναι ανοικτό. Όσο περνά η ώρα όλο και περισσότεροι ασθενείς παγιδεύονται στο σύστημα χωρίς να μπορούν να κάνουν τίποτα άλλο. Όταν φτάσει η ώρα να εξυπηρετηθούν από το ιατρικό προσωπικό ο χρόνος που περνούν για εξέταση δεν διαφέρει με την παροδο του χρονου στο ιατρειο. Παρατηρούμε ευρίσκονται σε κίνηση το ίδιο χρονικό ότι διάστημα σε οποιαδηποτε στιγμη της ημέρα ς που το ιατρειο είναι ανοιχτό. Ο συνολικός χρόνος που περνούν στο σύστημα μεγαλώνει σημαντικά με την πάροδο της μέρας ενώ η αδυναμία του συστήματος να ανταποκριθεί στην καθημερινή ζήτηση έχει σαν αποτέλεσμα να μεγαλώνει η σειρά αναμονής

Γράφημα 4 Χρονική εξέλιξη των δραστηριοτήτων των εισερχόμενων ασθενών

28

Page 30: Outpatient Clinic Simulation- Προσομοιωση

Οι νοσοκόμες που απασχολούνται στην εξυπηρέτηση των ασθενών χρησιμοποιούν το 19.05 τοις εκατό του συνολικού χρόνου στην απευθείας εξυπηρέτηση τους , παραμένουν αδρανείς το 64,56 τοις εκατό του χρόνου ενώ ευρίσκονται σε κίνηση το υπόλοιπο χρονικό διάστημα Όσο περνά η μέρα όλο και περισσότερο ζητούν από αυτές εξυπηρέτηση Ο μέσο χρόνο που δαπανούν για κάθε εξυπηρέτηση δεν είναι ο ίδιος όλη την μέρα Το χρονικό διάστημα που περνούν μετακινούμενες δεν είναι μεγάλο και χρονικά αμετάβλητο Δεν παγιδεύονται όσο μετακινούνται και η χρησιμοποίηση τους αυξάνεται δραματικά τις πρώτες ώρες και αρχίζει σιγά-σιγά να πέφτει αφού έχουν εξυπηρετηθεί οι περισσότεροι ασθενείς

Γράφημα 6 Χρονική εξέλιξη δραστηριοτήτων του νοσηλευτικού προσωπικού

Συμπεράσματα και προτάσεις Από τα πρώτα συμπεράσματα είναι η ανάθεση σε έναν από τους ιατρούς των εξωτερικών ιατρειών της αντιμετώπισης ελαφρών περιστατικών. Η συνολική απόδοση του εξωτερικού ιατρείου βελτιώνεται. Προτείνεται για γρηγορότερη εξυπηρέτηση του κοινού να εξεταστεί η εφαρμογή ενός διαφορετικού καθηκοντολογιου των αδελφών και μιας διαφορετικής σύνδεσης με το εξεταστικό προσωπικό Ο μέσος χρόνος που ο κάθε εξεταστικός θάλαμος είναι κατειλημμένος είναι αρκετά μεγάλος με υψηλό πόστο χρησιμότητας. Η σειρά στην οποία περιμένουν οι ασθενείς για εξυπηρέτηση είναι μεγάλη και θα πρέπει να καταβληθούν προσπάθειες να μειωθεί Στο τέλος της ημέρας όλοι οι εξεταστικοί θάλαμοι είναι απασχολημένοι και υπάρχουν ασθενείς που ακόμη δεν έχουν εξεταστεί Ο θάλαμος αναμονής είναι κατά το μεγαλύτερο χρονικό διάστημα 44 % πλήρης κάτι που σημάνει η ότι είναι μικρής χωρητικότητας η είναι μεγάλος ο χρόνος αναμονής των ασθενών για εξέταση Κατά το μεγαλύτερο ποσοστό οι θάλαμοι είναι μπλοκαρισμένοι Οι πόροι του συστήματος εξυπηρετούν πολύ γρήγορα και έχουν ικανοποιητικό δείκτη χρησιμότητας Οι οντότητες παραμένουν για μεγάλο χρονικό διάστημα στο εξωτερικό ιατρείο σε σύγκριση με το χρόνο που περνούν για εξέταση

29