Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento

Profesor: GARCÍA PÉREZ, Miguel Ángel

OBJETIVOS

El objetivo principal de esta materia es capacitar al alumno para extraer la i nformación fundamental que se obtiene como resultado de la correcta aplicación de algunas de las técnicas de análisis de datos más frecuentemente utilizadas en Psicología. Asimismo, se pretende que el estudiante pueda poseer, al final del curso, criterios básicos que le permitan elegir un programa apropiado para cada caso que deba afrontar y manejarlo de la manera más fructífera posible. Para ello se va a describir -condiciones, características, resultados e interpretaciones- algunos programas seleccionados del paquete BMDP, siendo posteriormente ejemplificado su uso con datos “reales”.

METODOLOGÍA DOCENTE La docencia de la asignatura se desarrollará en tres fases: 1. Clases teóricas, en las que el profesor expone al colectivo global de alumnos el modo de construcción

del programa que corresponda (elementos fundamentales, alternativas, resultados, etc.) 2. Clases prácticas, en las que el profesor conduce a un colectivo reducido en la aplicación con datos

“reales” de lo expuesto en teoría, haciendo especial hincapié en las interpretaciones de los resultados obtenidos.

3. Trabajo teórico-práctico, en el que cada alumno individualmente o en grupos formados hasta por tres miembros y tras estudiar convenientemente el tema, debe aplicar lo aprendido a datos reales.

PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN La calificación final de cada alumno será la obtenida en un ejercicio (examen) de carácter teórico práctico, que se llevará a cabo al final del curso.

PROGRAMA 1. Introducción al entorno UNIX. 2. Introducción al paquete de programas BMDP. 3. Estadística descriptiva univariada: módulos 1D, 2D y 5D. 4. Estadística descriptiva bivariada: módulo 6D. 5. Pruebas de diferencias de medias: módulo 3D. 6. Tablas de contingencia: módulo 4F.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO ASISTIDO POR ORDENADOR

CÓDIGO: P43

7. Análisis de regresión: módulos 1R, 2R, 3R, 4R y 6R. 8. Análisis de varianza: módulos 7D, 1V, 2V, 3V, 4V y 8V.

BIBLIOGRAFÍA A) Textos básicos de consulta: BMDP PC Supplement. Berkeley, CA: University of California Press. BMDP (1990). BMDP User’s Digest. Berkeley, CA: University of California Press. DIXON, W.J. (Ed.)(1988). BMDP Statistical Software Manual. Berkeley, CA: University of California Press. GARCÍA CUETO, E. (1992). Técnicas de análisis de datos. Introducción al uso del BMDP. Barcelona: Signo. B) Otros textos de referencia: ACHEN, C. H. (1983). Interpreting and using regression. Beverly Hills, CA: Sage. CLEVELAND, W.S. (1985). The elements of graphing data. Belmont, CA: Wadsworth. COHEN, J. & COHEN, P. (1983). Applied multiple regression. Hillsdale, NJ: Erlbaum. CONOVER, W. J. (1980). Practical nonparametric statistics. (2 ed.). New York: Wiley. DUNN, O. J. & CLARK, V. A. (1987). Applied statistics: analysis of variance and regression. (2 ed.) New York:

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Hills, CA: Sage. SIEGEL, S. S. (1956). Nonparametric statistics for the behavioral sciences. New York: McGraw Hill (Traducción

castellana: Estadística no paramétrica. México: Trillas, 1970). VERSEN, G. R. & NORPOTH, H. (1976). Analysis of variance. Beverly Hills, CA: Sage. WEISBERG, H. F. (1992). Central tendency and variability. Newbury Park, CA: Sage. WINER, B. J. (1990). Statistical principles in experimental design. (3 ed). New York: McGraw Hill.