Panduan Siswazah

Panduan Siswazah | 22

Pentadbiran Fakulti

Dekan Prof. Dr. Abdullah Mohd Zin

BSc(Southampton), MSc(Wales), Ph.D(Nottingham)

Timbalan Dekan

(Prasiswazah, Hal-ehwal Pelajar dan Alumni) Prof. Dr. Shahrul Azman Mohd Noah

SmSn(UKMalaysia), MSc, Ph.D(Sheffield)

Timbalan Dekan

(Penyelidikan, Inovasi dan Antarabangsa) Prof. Dr. Khairuddin bin Omar

SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia)

Ketua Hal-ehwal Jaringan Industri dan Masyarakat Prof. Madya Dr. Noraidah Sahari @Ashaari

BA(SUNY), MSc(WVirg), Dip. LP(UTMalaysia), Ph.D(UPMalaysia)

Ketua Pengurusan Kualiti

Prof. Madya Dr. Sufian Idris

BSc(W. Australia), MSc(Manchester), Ph.D(UMIST)

Ketua Program Pengajian Siswazah Prof. Madya Dr. Mohd. Juzaiddin Ab Aziz

Dip S.Komp(UPMalaysia), SmSn(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia)

Pengerusi Pusat Pengajian Teknologi Maklumat Prof. Madya Dr. Haslina Arshad

BSc(Bridgeport), MSc(Conventry), Ph.D(UPMalaysia)

Pengerusi Pusat Pengajian Sains Komputer Prof. Madya Dr. Salwani Abdullah

SmSn(UTMalaysia), SSn(UKMalaysia), Ph.D(Nottingham)

Ketua Program Informatik Industri Dr. Elankovan A. Sundararajan

SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(Melb.)

Ketua Program Multimedia Prof. Madya Dr. Nor Azan Hj. Mat Zin

BSc(Florida), Dip. Pend., SPen(UKMalaysia), Ph.D(UKMalaysia)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 23 Penyelaras e-Pembelajaran Dr. Suhaila Zainuddin BSc(Manchester), STM(UKMalaysia), Ph.D(UTMalaysia) Penyelaras Bilik Sumber Cik Zuraidah Abdullah SmSa(UKMalaysia), Dip. in Lib and Info. Sc(ITM ), MBA(UKMalaysia) Penolong Pendaftar Kanan En.Zulkafli Amat Dip.(UiTM), BBA(UKMalaysia), MBA(UKMalaysia) Pegawai Teknologi Maklumat Kanan Puan Armin Razita Bong Julita BIT(UUM)

Panduan Siswazah | 24 Ahli-Ahli Akademik Fakulti Pusat Pengajian Teknologi Maklumat Profesor Abdullah Mohd Zin BSc(Southampton), MSc(Wales), Ph.D(Nottingham) Halimah Badioze Zaman ALA(London), MLS, Ph.D(L’boro) Juhana Salim Dip. Lib. Sc(ITM) BA, MSc. in Lib.(Western Michigan), Ph.D(UKMalaysia) Shahrul Azman Mohd Noah SmSn(UKMalaysia), MSc, Ph.D(Sheffield) Zawiyah Mohammad Yusof SmSa(UKMalaysia), Post Grad. Dip. Lib and Info. Sc.(ITM), MA(Ormaa, London), Ph.D(Aberystwyth,Wales) Profesor Madya Azlina Ahmad BSc, MSc(Indiana), Ph.D(UMalaya) Azizah Jaafar SmSn(UKMalaysia), Dip.Lib.& Info.Sc(Liverpool), SSn(UKMalaysia), Ph.D(UKMalaysia) Haslina Arshad BSc(Bridgeport), MSc(Conventry), Ph.D(UPMalaysia) Mohammad Khatim Hasan SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Nor Azan Hj. Mat Zin BSc(Florida), Dip.Pen., Spen(UKMalaysia), Ph.D(UKMalaysia) Riza Sulaiman BSc Eng(Sunderland), MSc Eng(Portsmouth), Ph.D(Canterbury)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 25 Anton Satria Prabuwono B.Eng(ITN), BSc.(Padjadjaran), Ph.D(UKMalaysia) Muriati Mukhtar BSc(Manc.), SSn(UKMalaysia), Ph.D(UTMalaysia) Noraidah Sahari @ Ashaari BA(SUNY), MSc(WVirg), Dip.LP(UTMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Zalinda Othman BTech(USMalaysia), MSc(Newcastle), Ph.D(USMalaysia) Pensyarah Kanan Amirah Ismail SmSn Lib.(ITM), STM(UKMalaysia), Ph.D(Warwick) Ang Mei Choo SmSn(UKMalaysia), MSc(Sheffield), Ph.D(Leeds) Elankovan Sundararajan SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(Melb.) Masnizah Mohd SmTM, STM(UKMalaysia), Ph.D(Strathclyde) Nazlena Mohamad Ali BIT(UUMalaysia), MCompSc(UMalaya), P.hD(Dublin City) Shahnorbanun Sahran BSc(UKMalaysia), MSc(UKMalaysia), PhD(Cardiff) Syaimak Abdul Shukor SmTM(UKMalaysia), MEng(UTMalaysia), Ph.D(Nottingham) Yuzita Yaacob BSc, MSc(Sam Houston), Ph.D(IIUM) Bahari Idrus SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(Bradford) Lailatul Qadri Zakaria SmTM, STM(UKMalaysia), Ph.D(Southampton)

Panduan Siswazah | 26 Nazatul Aini Abd Majid SmTM(UKMalaysia), SSn(UKMalaysia), Ph.D(Auckland) Nur Fazidah Elias Dip. Sains Komputer, SmSn, MEng(UTMalaysia), Ph.D(QUT) Shereena Mohd Arif SmTM(UUMalaysia), MCompSc(UMalaya), Ph.D(Sheffield) Pensyarah Aidanisma Yahya BFAPrintmaking(UiTM), MAArt and Design(UiTM) Azrulhizam Shapi’i SmSn, SSN(UTMalaysia), Ph.D(UKMalaysia) Amelia Natasya Abdul Wahab SmTM(UKMalaysia), MSc(Loughborough) Hairulliza Mohamed SmSn, SSn(UKMalaysia) Hazilah Mohd Amin BSc(Adelaide), MBA(Ohio) Hazura Mohamed SmSn, SSn(UKMalaysia) Junaidah Mohamed Kassim SmTM(UKMalaysia), MSc(UTMalaysia) Lau Meng Cheng SmSn, SSn(UKMalaysia) Normawati Abd. Rahman SmTM, STM(UKMalaysia) Ruzzakiah Jenal SmTM(UKMalaysia), MSc(Loughborough) Saidah Saad Dip. Sains Komputer(ITM), SmSn (UKMalaysia), STM(UKMalaysia) Siti Aishah Hanawi SmSn, SSn(UKMalaysia)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 27

Siti Fadzilah Mat Noor SmSn(UTMalaysia), STM(UKMalaysia) Tengku Siti Meriam Tengku Wook SmSn, STM(UKMalaysia), Ph.D(UMalaya) Umi Asma Mokhtar DCS(UiTM), BSc(UiTM), MSc(UKMalaysia) Zainal Rasyid Mahayuddin SmTM(UKMalaysia), SSn(UKMalaysia), Ph.D(Cranfield) Zuraidah Abdullah SmSa(UKMalaysia), Dip. in Lib and Info. Sc(ITM ), MBA(UKMalaysia) Zurina Muda SmSn, STM(UKMalaysia), Ph.D(Southampton) Tutor Akmal Aris SmSnKomputer(UTMalaysia) Mohamed Farhan Abd Rahman SmTM(UKMalaysia) Norazwin Buang SmSn(UTMalaysia) Onn Azraai Puade SmSn(UKMalaysia) Guru Teknologi Maklumat Azura Ishak SmSn Pen(UPMalaysia), SSn(UPMalaysia) Shahrina Shahrani SmTM(UKMalaysia)

Panduan Siswazah | 28 Pusat Pengajian Sains Komputer Profesor Abdul Razak Hamdan SmSn(UKMalaysia), MSc(N’cle, UK), Ph.D(Loughborough) Khairuddin Omar SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Azuraliza Abu Bakar SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Zarina Shukur SmSn(UKMalaysia), Ph.D(Nottingham) Profesor Kontrak Ahmed Patel Moosajee MSc, Ph.D(Dublin) Profesor Madya Jamaiah Yahya BSc(Wisconsin), MSc(Leeds), Ph.D(UKMalaysia) Md. Jan Nordin BS, MS(Ohio), Ph.D(Sheffield-Hallam) Masri Ayob SmSn(UKMalaysia), SSn(UTMalaysia), Ph.D(Nottingham) Mohamad Shanudin Zakaria BS, MS(Northrop), Ph.D(Reading) Nazlia Omar BSc(UMIST), MSC(Liverpool), Ph.D(Ulster) Rosilah Hassan BSc(Hanyang), MEE(UKMalaysia), Ph.D(Strathclyde) Salwani Abdullah SmSn(UTMalaysia), SSn(UKMalaysia), Ph.D(Nottingham) Sufian Idris BSc(W. Australia), MSc(Manchester), Ph.D(UMIST)


Yazrina Yahya SmSn(UKMalaysia), MSc(City London), Ph.D(UKMalaysia) Zulaiha Ali Othman SmSn(UKMalaysia), MSc(Sheffield), Ph.D(Sheffield Hallam) Maryati Mohd. Yusof BSc(Southern Illinois), STM(UKMalaysia), Ph.D(Brunel, West London) Mohd. Juzaiddin Ab Aziz Dip S.Komp(UPMalaysia), SmSn, STM(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Siti Norul Huda Sheikh Abdullah BSc(UMIST), STM(UKMalaysia), Ph.D(UTMalaysia) Pensyarah Kanan Azizi Abdullah SmSn(UKMalaysia), MSE(UMalaya), Ph.D(Utrecht) Dalbir Singh a/l Valbir Singh B.Comp.Sc, MSc(USM), Ph.D(UMalaya) Kamsuriah Ahmad BSc(Flinders), STM(UKMalaysia), Ph.D(UPMalaysia) Marini Abu Bakar SmSn, SSn(UKMalaysia) Mohd Rosmadi Mokhtar SmSn(UiTM), MSc(London), Ph.D(Manchester) Mohd Zakree Ahmad Nazri SmTM(UKMalaysia), MSc(UTMalaysia), Ph.D(UTMalaysia) Mohammad Faidzul Nasrudin BBA(Western Michigan), STM(UKMalaysia), Ph.D(UKMalaysia) Noor Faezah Mohd. Yatim SmSn(UKMalaysia), MSc, Ph.D(Heriot-Watt) Raed Ali Helal AlSaqour SmSn(Mutah), MSc(UPMalaysia), Ph.D(UKMalaysia) Ravie Chandren a/l Muniyandi SmSn, SSn(UKMalaysia), Ph.D(UKMalaysia)

Panduan Siswazah | 30 Rossilawati Sulaiman SmSn(UKMalaysia), MSc(Essex), Ph.D(Canberra) Rozilawati Razali BSc(Sheffield Hallam), MSc(UiTM), Ph.D(Southampton) Salha Abdullah BSc, MSc(Salford), Ph.D(UTMalaysia) Suhaila Zainuddin BSc(Manchester), STM(UKMalaysia), Ph.D(UTMalaysia) Zulkarnain Md. Ali Sm S. Komp Pend.(UTMalaysia), MSc(Loughborough), Ph.D(UPMalaysia) Pensyarah Afzan Adam SmSn(UPMalaysia), STM(UKMalaysia) Ahmad Tarmizi bin Abdul Ghani SmSn(UKMalaysia), MNeBCC(Uor, AuTh, UC3M) Dian Indrayani Jambari SmSn(UPMalaysia), MSc(Edinburgh) Hafiz Mohd Sarim BBA(CWRU), MSc(UMalaya) Hana Yasmein Ishak BSc(Salford), STM(UKMalaysia) Ibrahim Mohamed BA(Liverpool John Moores), STM(UKMalaysia) Mohd Ridzwan Yaakub SmTM(UKMalaysia), MSc(UPMalaysia) Mohd Zamri Murah BS, MS(Iowa) Norleyza Jailani SmSn(UKMalaysia), MSc(Dublin)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 31 Noorazean Mohd Ali BIT(UUMalaysia), Ph.D(Lancaster) Rodziah Latih SmSn(UKMalaysia), MSc(Sheffield) Syahanim Mohd Salleh Dip S. Komp(ITM), SmSn, STM(UKMalaysia) Zaihosnita Hood SmSn(UKMalaysia), STM(UKMalaysia) Tutor Nor Samsiah Hj. Sani BIT(Universiti Tenaga Nasional) Nor Effendy Othman SmKej(UKMalaysia) Guru Teknologi Maklumat Masura Rahmat SmSn, SSnTM(UTMalaysia) Noor Faridatul Ainun Zainal SmTM, STM(UKMalaysia) Rohizah Abdul Rahman SmSk(USMalaysia), STM(UKMalaysia)

Panduan Siswazah | 32 Latar Belakang Fakulti Pengenalan Universiti Kebangsaan Malaysia telah mengambil inisiatif awal dengan menawarkan beberapa kursus berasaskan sains komputer sejak awal penubuhannya lagi. Sesuai dengan perkembangan semasa, Unit Sains Komputer telah dinaik taraf menjadi Jabatan Sains Komputer, Pusat Pengajian Kuantitatif pada tahun 1982. Jabatan ini telah berkembang seiring dengan perkembangan pengguna komputer di dalam negara. Pertubuhan program akademik peringkat Sarjanamuda, Sarjana dan Doktor Falsafah telah dibuat secara berperingkat. Begitu juga dengan pertubuhan kakitangan akademik. Secara berperingkat kakitangan akademik telah ditingkatkan kemahiran mereka untuk tujuan pengajaran dan penyelidikan dengan melakukan pengajian peringkat Doktor Falsafah di dalam dan di luar negara. Apabila negara mula merangka dan memberi fokus kepada Teknologi Maklumat sebagai salah satu bidang industri pada awal tahun 90an, sekali lagi Jabatan Sains Komputer telah dinaik taraf. Pada 1 Oktober 1994, Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat (FTSM) telah ditubuhkan dengan tenaga akademik di sekitar 40 orang. Penubuhan ini bertepatan pula dengan pengisytiharan penubuhan gagasan Koridor Raya Multimedia (MSC) oleh kerajaan Malaysia. Kini FTSM menjadi lebih besar dan kukuh yang disokong oleh hampir 100 pensyarah dengan 7 daripadanya bertaraf Profesor. Bilangan yang besar telah berjaya meletakkan fakulti terkehadapan dalam bidang-bidang pendidikan formal, penyelidikan dan perundingan. Pada hari ini FTSM merasa amat berbangga kerana telah berjaya memiliki kompleksnya sendiri. Kompleks FTSM ini telah mula digunakan pada 15 Mei 2001. Walaupun kompleks ini masih tidak dapat menampung keperluan sebenar FTSM, usaha untuk meningkatkan kemudahan dan ruang sedang giat dijalankan. Kini FTSM telah menambah 2 blok baru iaitu blok G dan H yang telah digunakan sejak Febuari 2010. Misi Fakulti Misi utama FTSM adalah untuk menghasilkan tenaga mahir yang terpelajar bagi mengisi keperluan negara dalam bidang teknologi maklumat. Jawatankuasa Kerja Mengenai Masalah Kekurangan Tenaga Mahir dalam Industri Teknologi Maklumat telah mengenalpasti beberapa bidang pekerjaan yang dianggap kritikal, antaranya ialah: • Juruaturcara Sistem • Pakar Perisian • Pakar Komunikasi Data dan Rangkaian Komputer • Keselamatan Sistem • Penyenggaraan Sistem • Pengurusan Projek Teknologi Maklumat • Sistem Pengurusan Pangkalan Data • Juru Integrasi Sistem

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 33 FTSM menawarkan bidang-bidang pengkhususan yang diharap akan dapat memenuhi keperluan tenaga kerja dalam bidang-bidang tersebut. Selain daripada itu, FTSM juga berusaha kearah mengembangkan pengetahuan dan penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat. Adalah diharapkan sebilangan graduan dalam bidang ini akan meneruskan pengajian mereka pada peringkat tinggi bagi memastikan penyelidikan teknologi maklumat terus berkembang. Wawasan Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat bertekad menjadi pusat pembelajaran, pengajaran, perundingan dan rujukan dalam bidang teknologi dan sains maklumat yang cemerlang berlandaskan falsafah dan misi UKM. Matlamat Dengan perkembangan ilmu pada hari ini, teknologi maklumat telah menjadi suatu bidang yang luas. Justeru itu, Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat mengendalikan pelbagai jenis kursus dan program pengajian dengan matlamat-matlamat berikut:- •Melahirkan siswazah dalam bidang teknologi dan sains maklumat yang berwibawa. •Menjadikan pusat penyelidikan dan pembangunan dalam bidang teknologi dan sains maklumat. •Memberi perkhidmatan perundingan dan rujukan dalam bidang teknologi dan sains maklumat. •Menyebar pengetahuan teknologi dan sains maklumat kepada masyarakat umum. •Menggalakkan interaksi dan jalinan ilmu di antara ahli teknologi dan sains maklumat Objektif Pembelajaran Program (PEO) Di akhir program ini, pelajar: •Matang dalam menggapai isu dan menangani masalah berkaitan teknologi maklumat. •Mampu membina jaringan ilmu dengan rakan kesepakaran. •Mampu mengembang dan menyebar ilmu dalam bidang penyelidikannya pada komuniti saintifik dalam bidangnya. •Mampu mengguna kemahirannya untuk menyumbang kepada pembangunan masyarakat dan negara. •Menjadi tenaga kerja yang mahir dan berwibawa dalam bidang teknologi maklumat. Struktur Fakulti Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat dibahagikan kepada dua pusat pengajian iaitu Pusat Pengajian Sains Komputer dan Pusat Pengajian Teknologi Maklumat. Fakulti juga mempunyai 2 pusat penyelidikan : A. Pusat Teknologi Kecerdasan Buatan (CAIT) • Kumpulan Penyelidikan Pengecaman Pola • Kumpulan Penyelidikan Perlombongan Data & Pengoptimuman •Kumpulan Penyelidikan Teknologi Pengetahuan

Panduan Siswazah | 34 B. Pusat Teknologi dan Pengurusan Perisian (Softam) •Kumpulan Penyelidikan Teknologi Perisian dan Pengaturcaraan •Kumpulan Penyelidikan Sistem Maklumat Strategik •Kumpulan Penyelidikan Sains Servis dan 2 kumpulan penyelidikan: A.Kumpulan Penyelidikan Komputeran Industri B.Kumpulan Penyelidikan Multimedia Selain daripada itu, fakulti juga telah berjaya menubuhkan sebuah institut yang dikenali sebagai Institut Informatik Visual. **Maklumat lanjut,rujuk bahagian kumpulan penyelidik

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 35 Kemudahan yang Disediakan Oleh Fakulti A. Makmal Fakulti mempunyai sebuah studio multimedia dan 11 buah makmal komputer yang dilengkapkan dengan 30 hingga 40 buah komputer bagi setiap makmal. Makmal-makmal komputer tersebut adalah: • Makmal Pengaturcaraan Java. • Makmal Pengaturcaraan Linux. • Makmal Sarjana. • Makmal Pembangunan Sistem Cerdas. • Makmal Pengurusan dan Komers Elektronik. • Makmal Teknologi Pembuatan. • Makmal Aplikasi dan Pemodelan Industri. • Makmal Senireka Grafik. • Makmal Pembangunan Multimedia. • Makmal Elektronik. • Makmal Robotik. • Makmal Rangkaian. B. Pusat Sumber Fakulti juga mempunyai sebuah Pusat Sumber yang dimuatkan dengan buku-buku teks, majalah-majalah, jurnal berkala, abstrak serta tesis-tesis pelajar pra siswazah dan siswazah. Selain daripada itu, pusat sumber juga menyediakan kemudahan mengakses jurnal yang dihasilkan oleh fakulti iaitu Jurnal Teknologi Maklumat dan Multimedia (JITM). C. Kemudahan Asas Fakulti mempunyai lapan blok bangunan yang merangkumi pejabat pentadbiran, pejabat ketua jabatan, dua bilik mesyuarat, bilik-bilik pensyarah dan enam buah bilik kuliah. Setiap bilik kuliah dilengkapi dengan alat bantuan pengajaran seperti OHP dan juga LCD projector. Fakulti sudah mempunyai sebuah dewan kuliah yang boleh memuatkan seramai 300 orang. Fakulti juga akan memiliki sebuah auditorium yang boleh memuatkan seramai 200-300 orang. Fakulti juga mempunyai kemudahan-kemudahan berkualiti tinggi yang mencukupi seperti komputer mini, rangkaian dan perisian, terminal, serta makmal-makmal. D. Biasiswa dan Anugerah Fakulti menyediakan bantuan kewangan dalam bentuk skim pembantu penyelidik bagi pelajar-pelajar yang terlibat dengan penyelidikan. Di samping itu juga terdapat Skim Tutor bagi mereka yang layak. Selain daripada itu, pelajar-pelajar siswazah mempunyai kemudahan bantuan kewangan yang dikenali sebagai Skim Zamalah. Maklumat lanjut berkenaan dengan skim ini boleh didapati dengan menghubungi Pusat Pengurusan Siswazah UKM. Pelajar cemerlang (kerja kursus dan tesis) layak menerima Anugerah Dekan.

Panduan Siswazah | 36 Struktur Program Program Siswazah diwujudkan bertujuan untuk melahirkan graduan yang berpengetahuan tinggi dalam bidang Teknologi Maklumat, meningkatkan lagi kegiatan penyelidikan dalam bidang Teknologi Maklumat dan berusaha merapatkan kerjasama penyelidikan antara sektor awam/swasta dengan universiti. Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat menawarkan 3 mod bagi program siswazah : A. Sarjana Secara Kerja Kursus dan Tesis (sepenuh masa) B. Sarjana Secara Penyelidikan (sepenuh masa/separuh masa) C. Doktor Falsafah (sepenuh masa/separuh masa) Bagi membantu calon yang sedang bekerja, fakulti juga menawarkan Program Sarjana Secara Eksekutif dengan kerjasama Pusat Kembangan Pendidikan (http://www.ukm.my/kembangan). Kuliah bagi Program Eksekutif diadakan sama ada pada hujung minggu atau pada sebelah malam. *Nota: Pengajian separuh masa hanya ditawarkan untuk warganegara Malaysia sahaja. Syarat kemasukkan Calon yang berjaya untuk memasuki program Sarjana Teknologi Maklumat biasanya memiliki syarat-syarat berikut: • Ijazah Sarjanamuda Teknologi Maklumat/Sains Komputer daripada Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institut pengajian tinggi dengan memperoleh Purata Nilai Gred dan Kumulatif (PNGK) yang baik, yang diluluskan oleh Senat; atau •Kelulusan lain yang setaraf dengan ijazah Sarjana muda dan mempunyai kelayakan lain atau pengalaman, yang diluluskan oleh Senat. Calon yang berjaya tetapi tidak mempunyai latarbelakang yang diperlukan, perlu mengambil kursus prasyarat : Kursus-kursus prasyarat disenaraikan dalam jadual berikut : Senarai Kursus Pra-syarat Sarjana

Kod Kursus Tajuk Kursus TK6914 Pengaturcaraan I TS6034 Teknologi Maklumat dan

Persekitaran TS6014 Metodologi Pembangunan Sistem

Maklumat TS6024 Pemodelan Maklumat dan

Pangkalan Data TK6034 Pengurusan Perisian

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 37 Calon yang berjaya untuk memasuki program Doktor Falsafah di FTSM biasanya memiliki syarat-syarat berikut: • Ijazah Sarjana Teknologi Maklumat/Sains Komputer daripada Universiti Kebangsaan Malaysia atau

mana-mana institut pengajian tinggi dengan memperoleh Purata Nilai Gred dan Kumulatif (PNGK) yang baik, yang diluluskan oleh Senat; atau

• Kelayakan lain yang berkaitan atau pengalaman, yang diluluskan oleh Senat; atau • Sedang mengikuti Program Sarjana Teknologi Maklumat di Universiti Kebangsaan Malaysia dan

disokong oleh Jawatankuasa Siswazah fakulti untuk menukar program pengajian kepada Program Doktor Falsafah, yang diluluskan oleh Senat; atau

• Memiliki Ijazah Kelas Pertama dalam bidang berkaitan atau setara dengan memperoleh Purata Nilai Gred dan Kumulatif (PNGK) tidak kurang daripada 3.67 daripada Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institut pengajian tinggi, yang diluluskan oleh Senat.

Calon yang diterima mungkin perlu mendaftar dalam Program Sarjana Secara Penyelidikan dengan kemungkinan untuk menukarkan program pengajian kepada Program Doktor Falsafah berdasarkan merit Syarat Keperluan Bahasa Inggeris (1)Calon luar negara diwajibkan memenuhi syarat keperluan Bahasa Inggeris seperti berikut: (a) mendapat keputusan TOEFL dengan skor tidak kurang daripada 550atau IELTS dengan aras tidak kurang daripada 5 bagi program tertentu, (b) calon diwajibkan mengambil Ujian Kecekapan Bahasa Inggeris (UKBI) dan jika tidak melepasi

tahap yang ditetapkan oleh program, calon wajib mengikuti dan lulus Modul Kemahiran Bahasa Inggeris (MKBI) dalam tempoh maksimum dua semester sebelum dibenarkan mendaftar dalam program pengajian masing-masing. Calon akan mendaftar sebagai “Pelajar Tanpa Ijazah”.

(2)Calon luar negara yang memiliki kelayakan akademik yang diperolehi dari mana-mana universiti tempatan yang diiktiraf oleh Senat boleh dikecualikan syarat (1)(a) tetapi diwajibkan mengambil Ujian Kecekapan Bahasa Inggeris (UKBI) dan jika tidak melepasi tahap yang ditetapkan oleh program, calon dikehendaki mengikuti dan lulus Modul Kemahiran Bahasa Inggeris (MKBI). (3)Fakulti/Institut boleh memberi pengecualian syarat 5(1) kepada calon luar negara yang berasal dari negara yang Bahasa Inggeris adalah bahasa rasminya atau yang memiliki kelayakan akademik yang

diperolehi dari mana-mana institusi pengajian tinggi yang menggunakan Bahasa Inggeris sebagai bahasa pengantar.

Keperluan Bahasa A. Kursus Bahasa Malaysia (4 unit)

Semua pelajar antarabangsa dikehendaki mengikuti dua (2) kursus Bahasa Malaysia setara dengan 4 unit, yang ditawarkan oleh Pusat Pengajian Umum. Pengecualian boleh diberikan kepada calon yang telah mengambil dan lulus kursus ini yang dikendalikan oleh badan-badan lain yang diiktiraf oleh Senat UKM.

Panduan Siswazah | 38 A. Program Siswazah Secara Kerja Kursus Dan Tesis (Sepenuh Masa) Fakulti menawarkan 5 program sarjana secara kerja kursus dan tesis: i. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) ii. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) iii.Program Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) iv.Program Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat Dalam Industri) v. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) Calon dikehendaki lulus sekurang-kurangnya 40 unit yang terdiri daripada 20 unit kursus dan menulis tesis (setara 20 unit). Disepanjang pengajian calon dikehendaki memenuhi syarat-syarat berikut : 1. Kursus Fakulti (4 unit) Semua pelajar perlu mengambil dan lulus kursus Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat sebagai kursus wajib fakulti. 2. Kursus Program (4 unit) Semua pelajar yang mendaftar program ini dan mengkhusus kepada bidang yang berkaitan dikehendaki mengambil dan lulus kursus ini. 3. Kursus Lengkap Program (8-12 Unit) Semua pelajar yang mendaftar program ini dan mengkhususkan kepada bidang yang berkaitan dikehendaki mengambil dan lulus kursus ini . 4. Kursus Pilihan (0 - 4unit) Semua pelajar yang mendaftar program ini dan mengkhusus kepada bidang yang berkaitan dikehendaki mengambil dan lulus kursus ini. 5. Kursus Tanpa Gred/Prasyarat/Audit Calon boleh dikehendaki mengambil dan lulus sejumlah kursus Prasyarat/Audit/Tanpa Gred jika didapati perlu berbuat sedemikian oleh Jawatankuasa Pengajian Siswazah Fakulti. 6. Tesis (20 unit) Semua pelajar yang telah lulus semua kursus (1), (2) dan (3) di atas dikehendaki menjalankan suatu penyelidikan berkaitan dengan bidang dan mengemukakan sebuah tesis. Tesis ini mesti dipertahankan dalam satu peperiksaan lisan di hadapan pemeriksa dalam dan luar yang akan dilantik oleh fakulti. 7. Keperluan Penerbitan Semua pelajar dikehendaki menerbitkan sekurang-kurangnya SATU penerbitan (pascasidang) sepanjang pengajiannya. 8. Tempoh Pengajian Minimum : 2 semester; Maksimum: 4 semester

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 39 B. Program Siswazah Secara Penyelidikan (Sepenuh Masa/Separuh Masa) Fakulti menawarkan 5 program sarjana secara penyelidikan seperti berikut: i. ProgramSarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) ii. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) iii. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) iv. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat Dalam Industri) v. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) Calon dikehendaki menjalankan penyelidikan sepenuh masa di dalam bidang-bidang yang berkaitan dan mengambil dan lulus 1 Kursus Fakulti. Pada akhir progam pengajian pelajar dikehendaki menyiapkan satu tesis yang akan diperiksa oleh panel pemeriksa yang dilantik oleh fakulti. Disepanjang pengajian calon dikehendaki memenuhi syarat-syarat berikut : 1. Kursus Fakulti (4 unit) Semua pelajar yang mendaftar program ini dikehendaki mengambil dan lulus kursus TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat. 2. Mempertahankan Usulan dan Perkembangan Penyelidikan Semua pelajar dikehendaki menyerahkan usulan penyelidikan serta perkembangan penyelidikan mereka kepada ahli jawatan kuasa yang dilantik mengikut bidang penyelidikan pada enam bulan hingga dua tahun pengajian untuk membolehkan mereka meneruskan pengajian sarjana mereka. Kegagalan menghantar perkembangan penyelidikan boleh menyebabkan pengajiannya ditamatkan. 3. Tesis (36 unit) Hasil penyelidikan dikehendaki dikemukakan di dalam bentuk tesis. Tesis ini mesti dipertahankan dalam satu peperiksaan lisan di hadapan 1 panel pemeriksa yang dilantik oleh fakulti. 4. Keperluan Penerbitan Calon dikehendaki menghasilkan sekurang-kurangnya DUA penerbitan (1 jurnal (isi/scopus) dan 1 pascasidang) sepanjang pengajiannya. 5.Tempoh Pengajian Sepenuh Masa Minimum : 2 semester Maksimum: 6 semester Separuh Masa Minimum : 4 semester Maksimum: 8 semester

Panduan Siswazah | 40 C. Program Doktor Falsafah Fakulti menawarkan 4 Program Doktor Falsafah iaitu: i. Program Doktor Falsafah (Sains Komputer) ii. Program Doktor Falsafah (Sains dan Pengurusan Sistem) iii.Program Doktor Falsafah (Komputeran Industri) iv.Program Doktor Falsafah (Sains Maklumat) Program Doktor Falsafah memerlukan pelajar mendaftar secara penyelidikan dalam bidang-bidang terpilih dan mengambil 1 kursus (ditentukan dalam modul fakulti). Diakhir program, calon dikehendaki menyediakan sebuah tesis. Tesis ini perlu dipertahankan di dalam peperiksaan lisan dihadapan satu panel pemeriksa yang dilantik oleh fakulti. Disepanjang pengajian calon dikehendaki memenuhi syarat-syarat berikut : 1. Kursus Fakulti (4 unit) Semua pelajar diwajibkan mendaftar dan lulus kursus TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat. 2. Mempertahankan Usulan dan Perkembangan Penyelidikan Semua pelajar dikehendaki menyerahkan usulan penyelidikan serta perkembangan penyelidikan mereka kepada ahli jawatan kuasa yang dilantik mengikut bidang penyelidikan pada enam bulan hingga dua tahun pengajian untuk membolehkan mereka meneruskan pengajian sarjana mereka. Kegagalan menghantar perkembangan penyelidikan boleh menyebabkan pengajiannya ditamatkan. 3. Keperluan Penerbitan Semua pelajar dikehendaki menerbitkan sekurang- kurangnya TIGA penerbitan(minimum 2 jurnal (ISI/Scopus) dan 1 prosiding). 4. Tempoh Pengajian Sepenuh masa Minimum : 6 semester Maksimum: 12 semester Separuh masa Minimum : 8 semester Maksimum: 14 semester 5. Walau bagaimanapun calon Ijazah Doktor Falsafah boleh memohon kepada Dekan Fakulti/ Pengarah Pusat Pengurusan Siswazah secara bertulis untuk dikecualikan daripada syarat tempoh minimum pengajian, tertakluk kepada kelulusan Senat, calon hendaklah: a) Mendapat perakuan Fakulti/Pusat Pengurusan Siswazah b) Menerbitkan sekurang-kurangnya dua makalah dalam jurnal berimpak tinggi yang berkaitan dengan penyelidikannya atau lain-lain jurnal yang diiktiraf Senat; 6. Calon yang telah mendapat kelulusan di bawah subperaturan 5 hendaklah menjelaskan segala yuran untuk tempoh minimum pengajiannya.

PUSAT PENGAJIAN SAINS KOMPUTER

Panduan Siswazah | 42 I. PUSAT PENGAJIAN SAINS KOMPUTER Pengenalan Pusat pengajian ini menjana dan menyebar ilmu dan kemahiran dalam bidang-bidang yang berkaitan dengan teori dan amalan dalam disiplin Sains Komputer dan Sistem Aplikasi. Ia merangkumi program pengajian yang melibatkan teori dalam pembangunan teknologi komputer dan perisian sistem dan perisian aplikasi. Objektif • Melahirkan graduan yang mempunyai tahap kemahiran pengkomputeran yang tinggi dan bertaraf profesional. • Memupuk kecemerlangan dan kesarjanaan ahli akademik melalui pengajaranpenyelidikan, penerbitan dan perundingan dalam bidang pendidikan. • Mewujudkan suasana ilmiah dan pendidikan yang memberangsangkan bagi perkembangan ilmu. • Membina jaringan dan kerjasama demgan industri dan institusi dalam dan luar negara. Program Yang Ditawarkan Pusat pengajian sains komputer menawarkan program Sarjana Teknologi Maklumat dan Program Doktor Falsafah yang diiktiraf oleh Jabatan Perkhidmatan Awam. Pengkhususan yang ditawarkan oleh Pusat Pengajian Sains Komputer pada masa ini adalah sebagai berikut : Kerja Kursus dan Tesis A. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) B. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) C. Program Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) Penyelidikan Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) dan Doktor Falsafah. Program Sarjana Teknologi Maklumat ( Sains dan Pengurusan Sistem) Program Sarjana Teknologi Maklumat ( Kecerdasan Buatan) Program Doktor Falsafah (Sains Komputer) Program Doktor Falsafah (Sains dan Pengurusan Sistem)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 43 A. Program Sains Komputer Matlamat Program Sains Komputer ialah untuk melahirkan graduan berpengetahuan dan berkemahiran dalam mempelopori dan memajukan industri perisian negara. Program ini juga bertujuan untuk melahirkan ahli profesional seperti jurutera perisian, jurubina perisian, pengurus perisian, jurutera aplikasi dan sebagainya. Hasil Program Pada akhir program ini, siswazah Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) dan Doktor Falsafah (Sains Komputer) ini berupaya untuk: • Menunjukkan pengetahuan dan kefahaman yang berlanjutan daripada tahap Sarjana Muda dan seterusnya berkebolehan membangun idea dalam penyelidikan teknologi maklumat. • Mengadaptasi idea dalam situasi baru secara kreatif, luwes dan bebas bagi mengaplikasi pengetahuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan teknologi maklumat. • Menunjukkan kemahiran teknikal dan analitik dalam menyelesaikan masalah secara individu atau berkumpulan melalui pengalaman pembelajaran secara praktikal. • Berkomunikasi secara lisan dan bertulis dengan berkesan berkaitan hasil penyelidikan yang dijalankan. • Kemahiran menjalankan penyelidikan yang berkaitan Sains Komputer. • Menghasilkan sumbangan ilmu yang signifikan dalam domain kajian prgram Sains Komputer

Panduan Siswazah | 44 Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) Kerja Kursus dan Tesis Komponen Unit Wajib Fakulti (WF) 4 4 TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat Wajib Progam (WP) 4 4 TK6434 Alkhwarizmi dan Struktur Data Lengkap Program (LP) 8–12 8-12 Pilih 2-3 kursus peringkat sarjana fakulti yang ditawarkan TK6054 Kejuruteraan Perisian TK6224 Pengaturcaraan Berorientasi Objek TK6384 Rangkaian Komputer TK6014 Teori Automata dan Pengaturcaraan TK6244 Pengaturcaraan Rangkaian TK6524 Grafik Komputer TS6544 Kecerdasan Buatan Lanjutan Pilihan (P) 0-4 Pilih 0-1 kursus peringkat sarjana fakulti yang diluluskan WF+WP+LP+P 20 Tesis (WJ) 20 TM6090 Tesis Melalui Program Kerja Kursus dan Tesis Jumlah Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 45 B. Program Sistem Maklumat Pengurusan Matlamat program dan Sistem adalah untuk meningkat dan meluaskan pengetahuan dan kemahiran graduan dalam Konsep dan Metodologi Pembangunan Sistem. Hasil pembelajaran bagi program Sistem Maklumat adalah seperti berikut: Hasil Program Pada akhir program ini, siswazah Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) dan Doktor Falsafah (Sains dan Pengurusan Sistem) ini berupaya untuk: •Menunjukkan pengetahuan dan kefahaman yang berlanjutan daripada tahap Sarjana Muda dan seterusnya berkebolehan membangun idea dalam penyelidikan teknologi maklumat. •Mengadaptasi idea dalam situasi baru secara kreatif, luwes dan bebas dengan mengaplikasi pengetahuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan teknologi maklumat. •Menunjukkan kemahiran teknikal dan analitik dalam menyelesaikan masalah secara individu atau berkumpulan melalui pengalaman pembelajaran secara praktikal. •Berkomunikasi secara lisan dan bertulis dengan berkesan berkaitan hasil penyelidikan yang dijalankan. •Kemahiran menjalankan penyelidikan yang berkaitan Sistem Maklumat Pengurusan. •Berkomunikasi secara lisan dan bertulis dengan berkesan berkaitan hasil penyelidikan yang dijalankan. •Menjalankan penyelidikan yang berkaitan Sistem Maklumat Pengurusan. •Menghasilkan sumbangan ilmu yang signifikan dalam domain kajian program Sistem Maklumat Pengurusan.

Panduan Siswazah | 46 Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) Kerja Kursus Dan Tesis Komponen Unit Wajib Fakulti (WF) 4 TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat Wajib Program (WP) 4 TU6214 Sistem Maklumat Sokongan Kataputus dan Eksekutif Lengkap Program (LP) 8-12 Pilih 2-3 kursus peringkat sarjana fakulti yang ditawarkan TS6234 Komputeran Klien Pelayan TS6294 Pengurusan Projek & Perubahan TS6544 Kecerdasan Buatan Lanjutan TU6414 Pengurusan Teknologi Maklumat TS6434 Pangkalan Data Cerdas Pilihan (P) 0-4 Pilih 0-1 kursus peringkat sarjana fakulti yang diluluskan WF+WP+LP+P 20 Tesis (WJ) 20 TM6090 Tesis Melalui Program Kerja Kursus dan Tesis Jumlah Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 47 C. Program Kecerdasan Buatan Program Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) ditawarkan bertujuan untuk melahirkan graduan yang berpengetahuan dan berkemahiran dalam disiplin kejuruteraan kecerdasan buatan untuk digunakan dalam menangani masalah teknologi maklumat, berkeupayaan menjalankan penyelidikan serta mengembang dan penyebar ilmu penyelidikan dalam bidangnya serta berkemahiran untuk menyumbang kepada pembangunan masyarakat dalam bidang teknologi maklumat. Hasil Program Pada akhir program ini, siswazah Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) berupaya untuk: •Menunjukkan pengetahuan dan kefahaman yang berlanjutan daripada tahap Sarjana Muda dan seterusnya berkebolehan membangun idea dalam penyelidikan teknologi maklumat. •Mengadaptasi idea dalam situasi baru secara kreatif, luwes dan bebas bagi mengaplikasi pengetahuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan teknologi maklumat. • Menunjukkan kemahiran teknikal dan analitik dalam menyelesaikan masalah secara individu atau berkumpulan melalui pengalaman pembelajaran secara praktikal.

Panduan Siswazah | 48 Program Sarjana Teknologi Maklumat (Kecerdasan Buatan) Kerja Kursus Dan Tesis Komponen Unit Wajib Fakulti (WF) 4 TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat Wajib Program (WP) 4 TS6544 Kecerdasan Buatan Lanjutan Lengkap Program (LP) 8-12 Pilih 2-3 kursus peringkat sarjana fakulti yang ditawarkan TC6404 Pemprosesan Imej Dan Penglihatan Komputer TC6414 Penerokaan Pengetahuan Dan Perlombongan Data TU6214 Sistem Maklumat Sokongan Kataputus dan Eksekutif TC6124 Komputeran Simbolik Lanjutan TP6534 Pemprosesan Bahasa Tabii TS6424 Pengurusan Pengetahuan Pilihan (P) 0-4 Pilih 0-1 kursus peringkat sarjana fakulti yang diluluskan WF+WP+LP+P 20 Tesis (WJ) 20 TM6090 Tesis Melalui Program Kerja Kursus dan Tesis Jumlah unit 40

PUSAT PENGAJIAN TEKNOLOGI MAKLUMAT

Panduan Siswazah | 50 II. PUSAT PENGAJIAN TEKNOLOGI MAKLUMAT Pengenalan Pusat ini berusaha menjana dan menyebar ilmu serta kemahiran dalam bidang-bidang yang berkaitan dengan teori dan amalan dalam disiplin Teknologi Maklumat. Ia merangkumi khususnya bidang-bidang yang berkaitan dengan teori dan amalan dalam disiplin multimedia dan sains maklumat. Ia merangkumi program pengajian yang melibatkan teori dalam Sains Maklumat dan pembangunan aplikasi Multimedia. Pusat ini juga merangkumi program pengajian Komputeran Industri yang melibatkan teori dalam pembangunan sistem, robotik dan automasi yang diperlukan dalam pelbagai industri di negara ini. Skop “industri” merangkumi industri perkhidmatan, industri telekomunikasi, industri bioteknologi, indutri pembuatan, industri asas tani dan banyak lagi. Objektif • Melahirkan graduan yang mempunyai tahap kemahiran komputeran industri, multimedia dan sains maklumat yang tinggi dan mampu bersaing dalam industri berteknologi tinggi. • Memupuk kecemerlangan dan kesarjanaan ahli akedemik melalui pengajaran, penyelidikan, pernerbitan dan perundingan dalam bidang Teknologi Maklumat. • Mewujudkan suasana ilmiah dan pendidikan yang memberangsangkan bagi perkembangan ilmu. • Membina jaringan dan kerjasama dengan industri dan institusi dalam dan luar negara. Program Yang Ditawarkan Pusat Pengajian Teknologi Maklumat menawarkan Program Sarjana Teknologi Maklumat dan Ijazah Doktor Falsafah yang diiktiraf oleh Jabatan Perkhidmatan Awam, seperti berikut : Kerja Kursus dan Tesis ▪ Program Komputeran Industri ▪ Program Sains Maklumat Penyelidikan ▪ Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat dalam Industri) ▪ Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) ▪ Doktor Falsafah Teknologi Maklumat (Komputeran Industri) ▪ Doktor Falsafah Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) Ijazah Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat dalam Industri) dan Doktor Falsafah (Komputeran Industri) ditawarkan di bawah Program Komputeran Industri. Manakala, Ijazah Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) dan Doktor Falsafah (Sains Maklumat) ditawarkan di bawah Program Sains Maklumat.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 51 A. Program Komputeran Industri Program Komputeran Industri menawarkan program siswazah untuk Ijazah Sarjana dan Doktor Falsafah. Dalam program ini calon akan dipersiapkan untuk berfungsi secara berkesan sebagai penyelidik, pensyarah dan penyelidik profesional dalam industri dan bisnes. Sebagai tambahan calon akan digalakan menghadiri seminar pusat pengajian atau seminar berkaitan untuk memperkukuh penguasaan bidang pengkhususan masing-masing. Bantuan atau kerjasama dalam menyelesaikan masalah yang diselidiki oleh ahli pusat pengajian boleh juga merupakan sebahagian daripada program siswazah disamping judul tesis yang dikemukakan oleh calon siswazah sendiri. Pengaplikasian Teknologi Maklumat dalam industri terutamanya industri pengeluaran dan pembuatan telah terbukti menyumbang kepada peningkatan produktiviti dan kualiti dalam penghasilan produk. Oleh itu, tenaga kerja terlatih yang menjadi jambatan penghubung antara bidang teknologi maklumat dan industri perlu disediakan sejajar dengan keperluan, cabaran dan perkembangan industri dan ekonomi negara. Objektif Program Komputeran Industri bertujuan untuk melahirkan graduan yang mahir dan profesional dalam penggunaan teknologi maklumat dalam industri pengeluaran dan pembuatan. Program ini juga bertujuan untuk melahirkan graduan yang mempunyai kemahiran yang tinggi dalam pembangunan dan aplikasi yang berteraskan sains pengkomputeran dan grafik. Graduan program ini akan dapat menyokong pembangunan dan penggunaan teknologi pembuatan serta pengkomputeran dalam sektor penyelidikan dan perindustrian. Hasil Program Di akhir pengajian, graduan program Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat dalam Industri) dan Doktor Falsafah (Komputeran Industri) berupaya untuk: • Menunjukkan pengetahuan dan kefahaman yang berlanjutan daripada tahap Sarjana Muda dan seterusnya berkebolehan membangun idea dalam penyelidikan teknologi maklumat. • Mengadaptasi idea dalam situasi baru secara kreatif, luwes dan bebas bagi mengaplikasi pengetahuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan teknologi maklumat. • Menunjukkan kemahiran teknikal dan analitik dalam menyelesaikan masalah secara individu atau berkumpulan melalui pengalaman pembelajaran secara praktikal. • Berkomunikasi secara lisan dan bertulis dengan berkesan berkaitan hasil penyelidikan yang dijalankan. • Mempunyai kemahiran menjalankan penyelidikan yang berkaitan Teknologi Maklumat • Menghasilkan sumbangan ilmu yang signifikan dalam domain kajian program Komputeran Industri.

Panduan Siswazah | 52 Program Sarjana Teknologi Maklumat (Teknologi Maklumat Dalam Industri) Kerja Kursus Dan Tesis Komponen Unit Wajib Fakulti (WF) 4 TM6014 Kaedah Penyelidikan Dalam Teknologi Maklumat Wajib Program (WP) 4 TR6584 Pemodelan dan Simulasi Industri Lengkap Program (LP) 8-12 Pilih 2-3 kursus peringkat sarjana fakulti yang ditawarkan TR6544 Rekacipta Berbantukan Komputer TR6524 Kawalan Proses Pengeluaran TR6364 Kawalan Proses Berstatistik TR6344 Pengurusan Rantai Bekalan TR6324 Sistem Masa Nyata TK6054 Kejuruteraan Perisian Pilihan (P) 0-4 Pilih 0-1 kursus peringkat sarjana fakulti yang diluluskan WF+WP+LP+P 20 Tesis (WJ) 20 TM6090 Tesis Melalui Program Kerja Kursus dan Tesis Jumlah Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 53 B. Program Sains Maklumat Program Sains Maklumat bermatlamat untuk melahirkan para sarjana yang dilengkapi dengan kepakaran yang tinggi dalam bidang capaian maklumat dan pengajian multimedia. Sehubungan dengan itu bidang seperti capaian maklumat, pengurusan dan pencarian maklumat, pemprosesan bahasa tabii, dasar maklumat dan inovasi multimedia telah menjadi tujuan penyelidikan utama dalam program ini. Aspek capaian, pemprosesan dan pengurusan maklumat ini adalah selari dengan era ekonomi digital masa kini yang menjadikan maklumat terurus sebagai salah satu aset terpenting. Penyelidikan dalam bidang multimedia yang ditawarkan oleh program Sains Maklumat pula berkemampuan menjadi pencetus dan pemangkin industri berorientasikan multimedia berasaskan kandungan memenuhi keperluan negara. Hasil Program Pada akhir program ini, siswazah Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) dan Doktor Falsafah (Sains Maklumat) ini berupaya untuk: • menunjukkan penguasaan pengetahuan dan kefahaman yang berlanjutan daripada tahap Sarjana Muda dan seterusnya berkebolehan membangun idea dalam penyelidikan teknologi maklumat. • mengadaptasi idea dalam situasi baru secara kreatif, luwes dan bebas bagi mengaplikasi pengetahuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan teknologi maklumat. • menunjukkan kemahiran teknikal dan analitik dalam menyelesaikan masalah secara individu atau berkumpulan melalui pengalaman pembelajaran secara praktikal. • berkomunikasi secara lisan dan bertulis dengan berkesan berkaitan hasil penyelidikan yang dijalankan. • menunjukkan kemahiran menjalankan penyelidikan yang berkaitan Sains Maklumat. • menghasilkan sumbangan ilmu yang signifikan dalam domain kajian program Sains Maklumat.

Panduan Siswazah | 54 Program Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Maklumat) Kerja Kursus Dan Tesis Komponen Unit Wajib Fakulti (WF) 4 TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat Wajib Progam (WP) 4 TP6084 Capaian Maklumat Lengkap Program (LP) 8-12 Pilih 2-3 kursus peringkat sarjana fakulti yang ditawarkan TP6124 Pengurusan dan Pencarian Maklumat TP6144 Struktur Data dan Alkhwarizmi Untuk Capaian Maklumat. TP6534 Pemprosesan Bahasa Tabii TP6074 Dasar Maklumat TP6044 Inovasi Multimedia Pilihan (P) 0-4 Pilih 0-1 kursus peringkat sarjana fakulti yang diluluskan WF+WP+LP+P 20 Tesis (WJ) 20 TM6090 Tesis Melalui Program Kerja Kursus dan Tesis Jumlah Unit 40

PROGRAM SARJANA TEKNOLOGI MAKLUMAT (SAINS KOMPUTER)- EKSEKUTIF

Panduan Siswazah | 56 1.0 Program Yang Ditawarkan Sarjana Teknologi Maklumat (Sains Komputer) – Eksekutif 2.0 Matlamat Program Program ini bertujuan untuk menghasilkan graduan yang berpengetahuan dan berkompetensi tinggi dalam bidang Sains Komputer yang dapat memenuhi kehendak industri perisian negara serta menyumbang dalam perkembangan ICT masa kini. 3.0 Bidang Pengkhususan Secara umumnya, program ini mempunyai komponen-komponen berikut: •Pengajian teori asas sains komputer seperti.alkhawarizmi dan struktur data serta kaedah penyelidikan. •Pengajian bidang teras sains komputer seperti rangkaian komputer, kejuruteraan perisian, teori automata dan pengaturcaraan serta kecerdasan buatan lanjutan. •Pengajian elektif dalam bentuk pelengkap program yang membolehkan pelajar mendapat kemahiran teknologi maklumat seperti sistem sokongan keputusan, capaian maklumat,

pengurusan teknologi maklumat, pengurusan projek dan perubahan serta pengkomputeran pelanggan-pelayan. •Perancangan dan pelaksanaan projek penyelidikan. 4.0 Syarat Kelayakan Calon yang ingin mengikuti program Sarjana Teknologi Maklumat mestilah mempunyai :

(i)Ijazah Sarjanamuda Sains Komputer dengan Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) sekurang-kurangnya 2.70 dari Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institusi pengajian tinggi lain yang diiktiraf oleh Senat

atau (ii)Kelulusan lain yang setaraf dengan Ijazah Sarjanamuda dan mempunyai kelayakan lain atau pengalaman komputeran yang diiktiraf oleh Senat.

5.0 Tempoh Pengajian 5 Semester (2 1/2 Tahun) 6.0 Pusat Pengajian Pusat Pengajian Sains Komputer, Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat, UKM Bangi. 7.0 Mod Pengajian Kerja Kursus dan Projek (Dissertasi) Program dijalankan secara bersemuka, melibatkan aktiviti seperti kuliah, tutoran dan kerja makmal. Selain daripada itu, pelajar perlu menjalankan projek penyelidikan.

Fakulti Teknologi dan Sains

Maklumat | 57

Senarai Kursus Unit Kursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan TTTS6544 - Kecerdasan Buatan Lanjutan TTTK6434 – Alkhwarizmi dan Struktur Data TTTK6384 – Rangkaian Komputer TTTK6054 – Kejuruteraan Perisian TTTK6014 – Teori Automata dan Pengaturcaraan Kursus Elektif (2 kursus)* TTTU6214 – Sistem Sokongan Kataputus dan Eksekutif TTTP6084 – Capaian Maklumat TTTU6414 – Pengurusan Teknologi Maklumat TTTU6294 – Pengurusan Projek dan Perubahan TTTU6234 – Pengkomputeran Pelanggan-Pelayan *Nota : Tawaran tertakluk kepada keputusan Fakulti.

24 Unit 8 Unit

Projek 9 Unit

Senarai Kursus Unit Kursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan

24 Unit

Senarai Kursus Unit Kursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan TTTS6544 - Kecerdasan Buatan Lanjutan TTTK6434 – Alkhwarizmi dan Struktur Data TTTK6384 – Rangkaian Komputer TTTK6054 – Kejuruteraan Perisian TTTK6014 – Teori Automata dan Pengaturcaraan

24 Unit 8 Unit

PROGRAM SARJANA TEKNOLOGI MAKLUMAT (SISTEM MAKLUMAT PENGURUSAN) -EKSEKUTIF-

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 59 1.0 Program Yang Ditawarkan Sarjana Teknologi Maklumat (Sistem Maklumat Pengurusan) – Eksekutif 2.0 Matlamat Program Program ini bertujuan untuk melahirkan graduan dalam bidang Sistem Maklumat Pengurusan yang dinamik, kreatif dan berakhlak serta dapat menyesuaikan diri dalam persekitaran kerja antarabangsa. 3.0 Bidang Pengkhususan Secara umumnya, program ini mempunyai komponen-komponen berikut: • Pengajian permodelan bisnes seperti sistem sokongan keputusan dan pengurusan teknologi maklumat serta kaedah penyelidikan. • Pengajian teknologi maklumat untuk komputeran bisnes seperti kecerdasan buatan lanjutan, komputeran pelanggan-pelayan dan pengurusan projek dan perubahan. • Pengajian elektif dalam bentuk pelengkap program yang membolehkan pelajar mendapat kemahiran teknologi maklumat lain seperti alkhwarizmi dan struktur data, rangkaian komputer, kejuruteraan perisian, teori automata dan pengaturcaraan dan capaian maklumat. • Perancangan dan pelaksanaan projek penyelidikan. 4.0 Syarat Kelayakan Calon yang ingin mengikuti program Sarjana Teknologi Maklumat mestilah mempunyai :

(i)Ijazah Sarjanamuda Sains Komputer dengan Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) sekurang-kurangnya 2.70 dari Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institusi pengajian tinggi lain yang diiktiraf oleh Senat

atau (ii)Kelulusan lain yang setaraf dengan Ijazah Sarjanamuda dan mempunyai kelayakan lain atau pengalaman komputeran yang diiktiraf oleh Senat. 5.0 Tempoh Pengajian 5 Semester (2 1/2 Tahun) 6.0 Pusat Pengajian Pusat Pengajian Sains Komputer, Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat, UKM Bangi. 7.0 Mod Pengajian Kerja Kursus dan Projek (Dissertasi) Program dijalankan secara bersemuka, melibatkan aktiviti seperti kuliah, tutoran dan kerja makmal. Selain daripada itu, pelajar perlu menjalankan projek penyelidikan.


Senarai Kursus UnitKursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan TTTU6214 – Sistem Sokongan Kataputus dan Eksekutif TTTU6414 – Pengurusan Teknologi Maklumat TTTU6294 – Pengurusan Projek dan Perubahan TTTU6234 – Pengkomputeran Pelanggan-Pelayan TTTS6544 - Kecerdasan Buatan Lanjutan Kursus Elektif (2 kursus)* TTTK6434 – Alkhwarizmi dan Struktur Data TTTK6384 – Rangkaian Komputer TTTK6054 – Kejuruteraan Perisian TTTK6014 – Teori Automata dan Pengaturcaraan TTTP6084 – Capaian Maklumat *Nota : Tawaran tertakluk kepada keputusan Fakulti.

24 Unit 8 Unit

Projek 9 Unit

Senarai Kursus UnitKursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan

24 Unit

Senarai Kursus UnitKursus Teras (6 kursus) TTTM6014 – Kaedah Penyelidikan TTTU6214 – Sistem Sokongan Kataputus dan Eksekutif TTTU6414 – Pengurusan Teknologi Maklumat TTTU6294 – Pengurusan Projek dan Perubahan TTTU6234 – Pengkomputeran Pelanggan-Pelayan TTTS6544 K d B

24 Unit 8 U i

KUMPULAN PENYELIDIKAN

Panduan Siswazah | 62 PUSAT TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN (CAIT) (http://www.ftsm.ukm.my/cait) KETUA PUSAT PENYELIDIKAN Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar KAKITANGAN PENTADBIRAN CAIT En. Azmi b. Nasir (PEGAWAI TEKNOLOGI MAKLUMAT) En Jamaludin Sabran (PENOLONG PEGAWAI TEKNOLOGI MAKLUMAT) Pn Nur Qursiah Abd Rahim (PEMBANTU PENTADBIRAN) En. Mohd Hata Mohamad (JURUTEKNIK) SUMBER MANUSIA (PENYELIDIK CAIT) CAIT merupakan satu pusat penyelidikan yang terdiri dari tiga kumpulan penyelidikan. Oleh itu ia mempunyai 31 ahli penyelidik dalam bidang Pengecaman Pola, Perlombongan Data, Pengoptimuman dan Teknologi Pengetahuan. Kumpulan Penyelidikan Pengecaman Pola(PR) (http://www.ftsm.ukm.my/pr) Ketua : Prof. Dr. Khairuddin Omar Penyelidik: Prof. Madya Dr. Mohd Shanudin Zakaria Prof. Madya Dr. Md Jan Nordin Prof. Madya Dr. Siti Norul Huda Sheikh Abdullah Prof. Madya Dr. Anton Satria Prabuwono Dr. Liong Choong Yeun (FST) Dr. Shahnorbanun Sahran Dr. Mohammad Faidzul Nasrudin Dr. Azizi Abdullah En. Mohd Zamri Murah Pn. Afzan Adam Fokus Penyelidikan: • Analisis Imej dan Pertuturan • Pengecaman Aksara Jawi dan Arab • Analisis Manusia dan Mesin • Sistem Pakar dan Pembelajaran Mesin • Analisis Pola dan Robot Cerdas

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 63 Kumpulan Penyelidikan Perlombongan Data & Pengoptimuman (DMO) (http://www.ftsm.ukm.my/dmo) Ketua : Prof. Dr. Abdul Razak Hamdan Penyelidik: Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar Prof.Madya Dr. Salwani Abdullah Prof.Madya Dr. Masri Ayob Prof.Madya Dr. Zulaiha Ali Othman Prof.Madya Dr. Zalinda Othman Dr. Suhaila Zainudin Dr. Mohd Zakree Ahmad Nazri En. Hafiz Mohd Sarim En. Ahmad Tarmizi Abdul Ghani Fokus Penyelidikan: • Komputeran Bio-Inspirasi dan Tabii • Penjadualan Waktu dan Pengskedulan • Carian heuristik • Penyelesaian Masalah Pengoptimuman • Penyelesaian Masalah Pengoptimuman dalam Perlombongan Data • Pemilihan Fitur dan Gelintaran Meta Heuristik • Perlombongan Data Temporal dan Siri Masa • Perlombongan Data dalam Pembuatan

Panduan Siswazah | 64 Kumpulan Penyelidikan Teknologi Pengetahuan(KT) (http://www.ftsm.ukm.my/kt) Ketua : Prof. Dr. Shahrul Azman Mohd Noah Penyelidik: Prof. Dr. Juhana Salim Prof. Madya Dr. Nazlia Omar Prof.Madya Dr. Mohd Juzaiddin Ab Aziz Dr. Amirah Ismail Dr. Sheerena Mohd Arif Dr. Masnizah Mohd Dr. Lailatul Qadri Zakaria Pn. Saidah Saad Cik Zuraidah Abdullah Cik Umi Asma’ Mokhtar Fokus Penyelidikan • Pengekstrakan Maklumat dan Pengetahuan • Capaian Maklumat • Teknologi Semantik/ Web Semantik • Ontologi • Enjin Gelintar • Perwakilan Pengetahuan • Perpustakaan Digital • Pemprosesan Bahasa Tabii • Pengurusan Pengetahuan

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 65 Kumpulan Penyelidikan Komputeran Industri (I-Comp) (http://www.ftsm.ukm.my/) Ketua: Prof. Madya Dr Anton Satria Prabuwono Penyelidik: Prof. Madya Ir. Dr. Riza Sulaiman Prof. Madya Dr. Mohd. Khatim Hasan Prof.Madya Dr. Muriati Mukhtar Dr. Elankovan A. Sundararajan Dr. Ang Mei Choo Dr. Syaimak Abdul Shukor Dr Azrulhizam Shafi’i Dr Nazatul Aini Abdul Majid Dr Bahari Idrus Dr Nur Fazidah Elias Dr Zainal Rasyid Mahayuddin Puan Ruzzakiah Jenal Puan Siti Aishah Hanawi Puan Hairulliza Mohd. Judi Puan Hazura Mohamed Penyelidik Bersekutu: Prof.Madya Dr. Noraidah Sahari@Ashaari Prof. Madya Dr. Haslina Arshad Dr. Shahnorbanun Sahran Fokus Penyelidikan: • Visualisasi dan Automasi Industri • Pembuatan Berkomputer • Rekabentuk Berbantukan Komputer • Komputeran Prestasi Tinggi • Pengaturcaraan Robotik Industri • Penglihatan mesin dan sensor untuk aplikasi industri • Kamera berautonomi untuk pengesanan objek • Pemodelan Simulasi Rantai Bekalan • Model Kualiti Termaju


PUSAT PENYELIDIKAN TEKNOLOGI DAN PENGURUSAN PERISIAN (SofTam) (www.ftsm.ukm.my/softam)

KETUA PUSAT PENYELIDIKAN Prof. Madya Dr. Muriati Mukhtar KAKITANGAN PENTADBIRAN SOFTAM Pn Mastura Sahak (PEGAWAI TEKNOLOGI MAKLUMAT) Pn Azyyati Zainal Abidin (PENOLONG PEGAWAI TEKNOLOGI MAKLUMAT) En Zulkarnain Zainuddin (JURUTEKNIK) En Mohamad Afiq Farhan Lokman (PEMBANTU PENTADBIRAN) Kumpulan Penyelidikan Teknologi Perisian dan Pengaturcaraan (ATUR) (http://www.ftsm.ukm.my/atur) Ketua: Prof. Dr. Abdullah Mohd Zin Penyelidik Utama: Prof. Dr. Ahmed Moosajee Patel Penyelidik: Prof. Dr. Zarina Shukur Prof. Madya Dr. Sufian Idris Prof. Madya Dr. Rosilah Hassan Dr. Zulkarnain Md Ali Dr. Raed Ali Al-Saqour Dr. Mohd Rosmadi Mokhtar Dr. Rossilawati Sulaiman Dr. Ravie Chandran A/L Muniandy Dr. Elankovan A. Sundararajan Dr. Noor Azean Mohd Ali Pn Marini Abu Bakar Pn Norleyza Jailani Pn Rodziah Latih Penyelidik Bersekutu: Prof. Madya Dr. Md Jan Nordin Prof. Madya Dr. Mohamad Shanudin Prof. Madya Dr. Zulaiha Ali Othman Prof. Madya Dr Nazlia Omar Prof. Madya Dr. Mohd Juzaiddin Ab Aziz

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 67 Fokus Penyelidikan: • Teknologi Teragih dan Teknologi Pelantar • Pendidikan Pengaturcaraan • Metodologi Perisian Termaju • Teknologi Rangkaian dan Komunikasi • E-Dagang Berpengantara Agen • Pengujian dan Penentusahan Perisian • Keselamatan Siber dan Forensik Digital

Panduan Siswazah | 68 Kumpulan Penyelidikan Sistem Maklumat Strategik (http://www.ftsm.ukm.my/sis) Ketua: Dr. Kamsuriah Ahmad Felo Bersekutu: Prof. Dr. Aziz Deraman Penyelidik: Prof Dr Zawiyah Mohd Yusof Prof. Madya Dr. Jamaiah Hj. Yahaya Prof.Madya Dr. Maryati Mohd Yusof Dr. Rozilawati Razali Dr. Dalbir Singh Valbir Singh En. Ibrahim Mohamed Puan Hazilah Mohd Amin Penyelidik Bersekutu: Prof. Dr Juhana Salim Prof. Madya Dr Hasmiah Kasimin Prof. Madya Dr Yazrina Yahya Dr. Salha Abdullah Fokus Penyelidikan: • Perancangan Strategik Teknologi Maklumat • Pengurusan Proses Bisnes • Audit Sistem Maklumat • Penilaian Sistem Maklumat • Pangkalan Data • Pengurusan Perisian • Sistem Maklumat Geografi • Gudang Data

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 69 Unit Penyelidikan Sains Khidmat Ketua: Prof. Madya Dr Yazrina Yahya Penyelidik: Prof. Madya Dr Shanudin Zakaria Prof. Madya Dr Khairul Anuar Mohd Ali Prof.Madya Dr. Muriati Mokhtar Dr. Salha Aldullah Pn Norleyza Jailani En Ibrahim Mohamed En Ahmad Tarmizi Abdul Ghani Cik Zuraidah Abdullah Fokus Penyelidikan: • Model Teori Khidmat • Model Kualiti Khidmat • Pendidikan Sains Khidmat • Senibina Berorientasi Khidmat/Khidmat Web • Permodelan Proses Bisnes • Pengurusan Inovasi Khidmat • Metodologi Rekabentuk Khidmat • Khidmat Maklumat • Khidmat Dalam Pendidikan • KhidmatPengurusan • Operasi Khidmat

Panduan Siswazah | 70 Kumpulan Penyelidikan Multimedia dan Kebolehgunaan (http://www.ftsm.ukm.my/kumpmultimedia) Ketua: Prof. Madya Dr. Nor Azan Hj. Mat Zin Felo Bersekutu: Prof. Dr. Tengku Mohd Tengku Sembok Penyelidik: Prof. Madya Dr. Noraidah Sahari @Ashaari Dr. Noor Faezah Mohd. Yatim Dr. Yuzita Yaacob Dr Tengku Siti Meriam Tengku Wook Dr Zurina Muda Dr Amirah Ismail Pn Siti Fadzilah Mohd Noor Cik Aidanismah Yahya Penyelidik Bersekutu: Prof. Dr. Ismail Bahari (FST) Dr. Wan Noorina Wan Ahmad (FGG) En. Farhan Abdul Rahman Fokus Penyelidikan: • Teknologi e-Pembelajaran • Antara muka pengguna dan kebolehgunaan • Permainan Digital • Aplikasi Multimedia • Pengkomputeran Sosial • Rekabentuk Interaksi


INSTITUT INFORMATIK VISUAL PENGENALAN Institut Informatik Visual (IVI) telah diluluskan penubuhannya oleh Senat pada 22 November 2010 dan oleh Lembaga Pengurusan Universiti (LPU), Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM) pada 10 Februari 2011 sebagai sebuah pusat kecemerlangan ICT bagi penyelidikan dalam bidang informatik visual. Sejarah penubuhannya bermula daripada pembentukan Unit Informatik Visual di Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat (FTSM) yang merangkumi tiga Kumpulan Penyelidikan dalam Nic ICT, UKM: Kumpulan Penyelidikan Informatik Visual; Kumpulan Penyelidikan Multimedia dan Kepenggunaan; dan Kumpulan Penyelidikan I-Comp. Penubuhan IVI adalah bertujuan untuk menggabungkan bidang multi-disiplin yang berkaitan seperti realiti maya, pengkomputeran haptik, pengkomputeran grafik, penglihatan komputer, visualisasi dan simulasi, visualisasi matematik, dan pemprosesan imej nyata. Sejajar dengan tujuan di atas, IVI telah merangka empat teras penyelidikan berfokus kepada teknologi virtual, visualisasi dan simulasi, pemprosesan imej nyata dan pengkomputeran sosial. IVI akan menawarkan program peringkat Sarjana secara penyelidikan dan Doktor Falsafah dalam bidang Informatik Visual . Pada peringkat awal ini, IVI mempunyai seorang Felo Penyelidik Utama, tiga orang Felo Penyelidik Kanan dan dua orang Felo Penyelidik. Pada akhir 2011, dijangka ahli IVI akan bertambah dengan perlantikan tiga orang Felo Bersekutu. Perancangan juga sedang dijalankan untuk menempatkan pejabat pentadbiran IVI di Blok F, FTSM yang dijangka akan bermula sebelum akhir tahun ini. Visi Institut Informatik Visual bertekad untuk menjadi pusat penyelidikan dan inovasi kecemerlangan terkehadapan dalam bidang informatik visual. Misi Menjadi pusat kecemerlangan penyelidikan terpilih dalam bidang informatik visual yang diiktiraf secara global, dengan menjalankan penyelidikan frontier dan cutting edge untuk mempelopori pengetahuan baharu bagi kesejahteraan hidup. PROGRAM IVI sedang dalam usaha mendapatkan kelulusan bagi menawarkan beberapa program pengajian di institut. Program pengajian tersebut adalah seperti berikut: Doktor Falsafah: • Doktor Falsafah (Informatik Visual) Sarjana: • Sarjana Sains (Informatik Visual)

Panduan Siswazah | 72 Felo Penyelidik: Prof Dato’ Dr. Halimah Badioze Zaman – Pengarah/ Felo Penyelidik Utama Prof. Madya Dr. Azlina Ahmad – Felo Penyelidik Kanan Prof. Madya Ir. Dr. Riza Sulaiman – Felo Penyelidik Kanan Prof. Madya Dr. Azizah Jaafar – Felo Penyelidik Kanan Dr. Ang Mei Choo – Felo Penyelidik Dr. Nazlena Mohamad Ali – Felo Penyelidik Bidang Penyelidikan: • Informatik Sosial/Komputeran Sosial • Visualisasi dan Simulasi • Komputeran Visual • Usabiliti & Reka bentuk Visual • Pemprosesan Virtual Imej Nyata • Komputeran Permukaan-Imej Virtual

English Version

Panduan Siswazah | 74 Faculty Background Introduction Universiti Kebangsaan Malaysia had taken an early initiative by offering a number of courses based on computer science from early on in its establishment. Befitting current developments, the Computer Science Unit has been upgraded to the status of Department of Computer Science, Centre of Quantitative Studies in 1982. The department has expanded in line with developments in computer usage in the nation. The establishment of the academic programme at Bachelor’s, Masters and Doctorate levels has been carried out in stages. The same applies to the establishment of academic staff. By stages the academic staffs have had their skills upgraded for the purpose of teaching and research by pleasuring their studies at the Doctor of Philosophy level localy and overseas. When the nation began to frame and give focus to Information Technology as one of the fields of industry in the early 1990s, the Department of Computer Science was once again upgraded in status. On 1st October 1994, the Faculty of Information Science and Technology (Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat [FTSM]) was established with an academic staff of around 40 persons. This establishment was timely with the announcement of the setting up of the Multimedia Super Corridor (MSC) by the Malaysian Government. At present, FTSM has grown and become stronger and is supported by nearly 100 lecturers with 7 of them at the level of Professor. The large number has succeeded in placing the faculty at the forefront in the field of formal educational, research and consultancy. Today, FTSM is very proud to have succeeded in having its own complex. The FTSM complex began being used on 15th May 2001. Eventhrough the complex still has not been able to support the full requirements of FTSM, efforts to improve the facilities and space available are actively being carried out. Today FTSM has added 2 new blocks, that is block G and H which has been occupied since Febuary 2010.


Mission The primary mission of FTSM is to produce skilled and learned educated manpower to fulfill the nation’s needs in the field of information technology. The Committee on the Problem of Shortage of Skilled Manpower in the Information Technology Industry has identified a number of fields of occupation which are considered critical, amongst which are:- • Systems Programmers • Software Specialists • Data Communication and Computer Network Specialists • System Security • System Maintenance • Information Technology Project Management • Database Systems Management • Systems Integrators FTSM introduces new fields of specialization which are hoped to be able to fulfill workforce requirements in the aforementioned fields. Other than these, FTSM is also endeavouring towards expanding knowledge and research in information technology. It is hoped that a number of graduates in this field will go on to continue their studies at a higher level to ensure that information technology research will continue to develop. Vision The Faculty of Information Science and Technology pledges to be a centre of excellence in learning, teaching, consultancy and as a reference in the field of technology and information science, based on the philosophy and mission of UKM. Objectives With the development of knowledge today, information technology has become a broad field. Thus, the Faculty of Information Science and Technology offers various courses and study programmes with the following objectives:- • To produce competent graduates in the field of technology and information science. • To create a centre for research and development in the field of technology and information science. • To provide consultancy and reference services in the field of technology and information science. • To disseminate knowledge of technology and information science to society in general. • To promote interaction and cohesion of knowledge between members in technology and information science.

Panduan Siswazah | 76 Programme Educational Objectives (PEO) At the end of the program, student will be able to: • Be an expert in solving issues and problems related to information technology. • Develop knowledge network among his peers.

• Expand and disseminate knowledge related to his research area to scientific community. • Apply his expertise to contribute to the development of the community and the country. • Be an expert workers and credible in the information technology area Faculty Structure Faculty of Information Science and Technology is divided in to two schools. There are School of Computer Science and School of Information Technology. 2 research centers have also been formed at the faculty. There are: A.Center for Artificial Intelligence Technology (CAIT) • Pattern Recognition Research Group • Data Mining and Optimisation Research Group • Knowledge Technology Research Group B.Research Center for Software Technology and Management (SofTam) • Software Technology and Programming Research Group • Strategic Information System Research Group • Service Science Research Unit and 2 research groups: • Industrial Computing Research Group • Multimedia Software Research Group Apart from that, the faculty has successfully formed one research institute know as Institute Of Visual Informatics (IVI). ** see research group section for more details.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 77 Our Facilities A. Laboratories The Faculty has one multimedia studio and 11 computer laboratories equipped with 30-40 computer each. The computer laboratories are: • Java Programming Laboratory. • Linux Programming Laboratory. • Masters’ Laboratory • Smart Systems Development Laboratory. • Management and Electronic Commerce Laboratory • Manufacturing Technology Laboratory • Application and Industrial Modelling Laboratory • Graphic Design Laboratory. • Multimedia Development Laboratory. • Electronics Laboratory. • Robotics Laboratory. B. Resource Centre The Faculty has a Resource Center which provides a conducive environment where student can browse through books, magazines, periodical journals and theses of undergraduate and graduate students. In addition to these, the Resource Center also provides access to the Journal of Information Technology and Multimedia, a journal by the Faculty. C. Basic Facilities The Faculty has 8 blocks of buildings comprising of the administrative office, the Schools’ office, meeting rooms, lectures rooms, laboratories and seminar rooms. Each seminar room is equipped with teaching aids such as Overhead Projectors and LCD projectors. The Faculty has a lecture hall which can accommodate 300 people. The Faculty will also have an auditorium which can accommodate 200-300 people. The faculty also has adequate high-quality facilities such as mini computers, network and software, terminals as well as laboratories. D. Scholarships and Awards The Faculty provides financial assistance in the form of a research assistant’s scheme for students who are involved in research. Besides this, there is the Tutors Scheme for those who qualify. Other than this, graduate students may obtain financial assistance through the Zamalah scheme. Further information regarding this scheme may be obtained by contacting the Center for Graduate Management of UKM. Excellent students (coursework and thesis) are eligible for the Dean’s Award.

Panduan Siswazah | 78 Programme Structure The postgraduate programme is created to produce graduates with in-depth knowledge in the field of information technology, increasing research activity in the field of information technology and endeavouring to bring closer the research collaboration between public/private sectors and the university. The faculty of Information Science and Technology offers 3 modes of postgraduate programmes: A. Master Programme by Course Work and Thesis (full time) B. Master Programme by Research (full time/part time) C. Doctor of Philosophy Programme (full time/part time) In order to facilitate candidates who wish to further study while working, the faculty also offers the Executive Masters’ Programme in cooperation with the Center of Educational Extension (http://www.ukm.my/kembangan). Lectures for the Executive Programme are held either during weekends or at night. *Note: Part time study is only offered to Malaysia citizen. Entry Requirement : Successful applicants for the Master’s programmes will normally be expected to have: • A degree in Information Technology/Computer Science from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities approved by the Senate with a good Cummulative Grade Point Average (CGPA); or • Other relevant qualifications or experience approved by the Senate. Successful candidates who do not have the relevant background are required to take prerequisites courses: The prerequisite courses are listed in the table below : List of Masters’ Prerequisite Courses

Course Code Course TitleTK6914 Programming ITS6034 Information Technology and

EnvironmentTS6014 Information System Design

MethodologyTS6024 Information and Database ModelingTK6034 Software Management

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 79 Successful applicants for the Doctor of Philosophy (PhD) programmes will normally be expected to have: • A Master degree in Information Technology/Computer Science from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities which are recognised by the Senate; or • Other relevant qualifications or experience approved by the Senate; or • Currently pursuing in a Master programme at the Universiti Kebangsaan Malaysia and being recommended by the Graduate Studies Committee and the relevant Faculty for conversion to the Doctor of Philosophy (PhD) programme approved by the Senate; or • A First Class Honours Degree or equivalent to a Cumulative Grade Point Average (CGPA) not less than 3.67 from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities approved by the Senate;and • Candidates who have been accepted may be required to register for a Master of Philosophy degree with a possibility of converting it into PhD registration based on merit. TOEFL/IELTS Please be informed that foreign candidates who intend to write their thesis in English or intend to enroll in graduate programmes conducted in English are required to attain a general minimum score of 550 for the TOEFL or band 5 for the IELTS as a prerequisite for entry into graduate programmes at FTSM. Language Requirements A. Bahasa Malaysia Courses (4 units) All international students are required to follow two (2) Bahasa Malaysia courses equivalent to 4 units offered by the General Studies Centre. Exemptions can be given to candidates who have taken and passed Bahasa Malaysia courses organized by other bodies recognized by the UKM Senate. B. English Language Test and Courses All international students are also required to take an English test and English Language Courses as stipulated by Centre for Graduate Management, UKM.

MASTER OF INFORMATION TECHNOLOGY PROGRAMME(COMPUTER SCIENCE) -EXECUTIVE-

Panduan Siswazah | 98 1.0 Programme Offered Master of Information Technology (Computer Science) – Executive 2.0 Programme Aims This programme is intended to produce knowledgeable and highly competitive graduates in the field of Computer Science, who can fulfill software industry needs and contribute to the recent development of ICT in the country. 3.0 Specialisation This programme has the following components: • Basic theory of computer science such as algorithms and data structures as well as research methods. • Core areas of computer science such as computer networks, software engineering, theory of automata and programming as well as advanced artificial intelligence. • Other related areas of information technology such as decision support and executive systems, information retrieval, information technology management, client-server computing as well as project and change management. • Project planning and execution. 4.0 Entry Requirements The entry requirements are: i. A bachelor degree in Computing, Software Engineering or Electronics/Electrical Engineering, with CGPA of minimum 2.70 from from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities which are recognised by the Senate or ii. Other relevant professional/vocational qualifications or relevant experiences which are recognised as equivalent to an Honours degree by the Senate. 5.0 Duration 5 Semesters (2 1/2 Years) 6.0 Centre School of Computer Science, Faculty of Information Science and Technology, UKM Bangi. 7.0 Mode Coursework and Project (Dissertation) The programme involves face-to-face lectures, tutorials and labs. Students are also required to conduct a research project.

Panduan Siswazah | 80 A. Master Degree by Course Work and Thesis The Faculty offers 5 types of Master programme by course work and thesis. They are :

i. Master programme of Information Technology (Computer Science) ii. Master programme of Information Technology (Management Information System) iii. Master programme of Information Technology (Artificial Intelligence) iv. Master programme of Information Technology (Information Technology in Industry) iv. Master programme of Information Technology (Information Science)

Candidates are required to pass at least 40 units which include 20 unit for course work and thesis (equivalent to 20 units). Courses offered are divided into the following groups: Faculty Course (4 units) All candidates must take and pass TM6014 Research Methodology in Information Technology course. Programme Course (4 units) All candidates who register for the Masters’ in Information Technology programme through this method and specialize towards a related field are required to take and pass this course. Complementary Programme Courses (8-12 units) All candidates who register for the Masters’ in Information Technology programme through this method and specialize towards a related field are required to take and pass this course. Elective Course (0-4 units) All candidates who register for the Masters’ in Information Technology programme through this method and specialize towards a related field are required to take and pass this course. Thesis (20 units) All candidates who have passed all courses in (1), (2) and (3) above are required to undertake project related to their field and submit thesis. This project must be defended in an oral examination before an internal and an examiner appointed by the faculty. Publication Requirement All candidates are required to produce at least ONE publication (proceeding) during the their study. Duration of Study Minimum : 2 semester Maksimum: 6 semester **Details of courses for the Masters programme are given in the respective section of this prospectus.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 81 B. Master Programme by Research (Full Thesis) The Faculty offers 5 types of Master programme by research (full thesis). That is : i. Master of Information Technology (Computer Science) ii. Master of Information Technology (Management Information System) iii.Master of Information Technology (Artificial Intelligence) iv.Master of Information Technology (Information Technology in Industry) v. Master of Information Technology (Information Science) Candidate are required to conduct a full-time research (one year) in the selected field and take and pass a Faculty Course. At the end of the programme, the candidates must submit a thesis to be examined by the panel of examiners appointed by the Faculty. Throughout the course of study, candidates are required to adhere to the following requirements : Faculty Course (4 units) All candidates must take and pass TM6014 Research Methodology in Information Technology course. Proposal Defend and Research Progress All candidates are required to submit and defend their research proposal and their research progress to appointed committee members between 6 months to 2 years of their study to entitle them to continue their study at Master level. Failure to submit their research progress may cause their studies to be terminated. Thesis (36 units) All research findings must be written in the form of a thesis report. A candidate must then defend his/her thesis before a panel of examiners appointed by the faculty. Publication Requirement Candidates are required to produce at least TWO publications (at least 1 journal and 1 proceeding) throughout their study. Duration of Study: Full time a. Minimum : 2 semester b. Maksimum: 6 semester Part time a. Minimum : 4 semester b. Maksimum: 8 semester

Panduan Siswazah | 82 C.Doctor of Philosophy Programme The Faculty offers 5 types of Doctor of Philosophy programmes. These are: i. Doctor of Philosophy (Computer Science) ii .Doctor of Philosophy (System Science and Managment) iii.Doctor of Philosophy (Industrial Computing) v. Doctor of Philosophy (Information Science) Doctor of Philosophy programme requires a candidate to do a research in the selected field and take a course (specific in the required faculty module). At the end of the studies programme the candidate is required to prepare a thesis. The thesis has to be defended in an oral examination a panel of examiners appointed by the faculty. Throughout the course of study, candidates are required to adhere to the following requirements : Requirement Course by Faculty (4 units) Student must take and pass the research methodology course (TM6014 Research Methodology in Information Technology). Proposal Defend and Research Progress Students are required to submit their research proposal and progress to committee members between 6 months to 2 years of their study in order to continue their study at PhD level. Failure to submit their research progress may cause their studies to be terminated. Publication Requirements Students are required to produce at least THREE publications (minimum 2 journals and 1 proceeding). Duration of Study: Full time a .Minimum: 6 semester b. Maksimum: 12 semester Part time a. Minimum: 8 semester b. Maksimum: 14 semester However, the PhD student can write to the Dean of FTSM/Director of UKM Postgraduate Office to apply for exemption from the minimum duration of study requirement, subject to approval from the Senate, having met the following conditions: a. Has received approval from the Faculty/Centre of Postgraduate Management.

b.Has published at least two articles in high impact journals in the relevant research field, or in other journals endorsed by the Senate.

The PhD student who has exempted from the minimum duration of study requirement has to pay the tuition fees for the duration of minimum study requirement

SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE

Panduan Siswazah | 84 I. SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE Program Aims The school strives to generate and disseminate knowledge and skills in areas related to the theory and practice in the discipline of Computer Science and Application System. It includes programmes of studies involving the development of theory in computer technology, software systems and application software. Objective • To produce graduates with high degrees of computing skills at a professional level. • To foster academic excellence and scolarship among the academicians through teaching, research, publication and consultancy in the field of education. • To create an erudite and scholarship environment favourable to the development of science and knowledge. • To build networks and collaborations with industry and institutions within and outside the country. Programmes School of Computer Science offers Master of Information Technology and Doctor of Philosophy programmes.These are : By coursework and thesis Master of Information Technology (Computer Science) Master of Information Technology (Science and Management System) Master of Information Technology (Artificial Intelligence) By Research Master of Information Technology (Computer Science) Master of Information Technology (Science and Management System) Master of Information Technology (Artificial Intelligence) Doctor of Philosophy (Computer Science) Doctor of Philosophy (Science and Management System) Master of Information Technology (Computer Science) and Doctor of Philosophy (Computer Science) are offered under the Computer Science Programme. Master of Information Technology (Science and Management System) and Doctor of Philosophy (Science and Management System) are offered under the Information System Programme.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 85 A. Computer Science Programme The aim of the Computer Science program is to produce graduates who possess the necessary knowledgeable and skills for spearheading and developing the software industry of the nation. The programme also aims to produce professionals such as software engineers, software architects, software managers, application engineering and other similar professions. Program Outcomes At the end of the programme, Master of Information Technology (Computer Science) and Doctor of Philosophy (Computer Science) are able to: • Show the knowledge and continuous understanding from the bachelor stage and to develop ideas in information technology research. • Adapt ideas in new situations; creatively, flexible and free in applying knowledge for solving related information technology problems. • Demonstre technical and analytical competency in solving problems individually or in group through practical learning experiences. • Effectively communicate in verbal and written regarding the conducted research products • Conduct research related to Computer Science. • Deliver significant knowledge contribution in research domain of Computer Science program.

Panduan Siswazah | 86 Master of Information Technology Programme (Computer Science) Coursework and Thesis Components Units Required by Faculty (WF) 4 TM6014 Research Methodologies in Information Technology Required for Specialization (WP) 4 TK6434 Algorithm and Data Structure Course to Complete Specialization (LP) 8-12 Choose 2-3 masters level courses offered and approved by the faculty: TK6014 Automata and Programming Theory TK6054 Software Engineering TK6224 Object-Oriented Programming TK6384 Computer Network TK6244 Network Programming TP6534 Natural Language Processing TS6544 Advanced Artificial Intelligence Elective Courses (P) 0-4 Choose any masters level course offered and approved by the faculty to complete 20 course units. WF+WP+LP+P 20 Thesis (WJ) 20 TM6090 Thesis (by Coursework and Thesis) Total Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 87 B. Management Information System Programme The aim of the Managment Information System Programme is to increase and enhance knowledge skills in the Concept and Development Methodology. Programme outcomes for Mangment Information System programmes are stated below: Programme Outcome At the end of the programme the graduates of Master of Information Technology (Management Information Systems) and Doctor of Philosophy (Management Information Systems) are able to: • Show the knowledge and continuous understanding from the bachelor stage and to develop ideas in information technology research. • Adapt ideas in new situations; creatively, flexible and free in applying knowledge for solving related information technology problems. • Demonstrate technical and analytical competency in solving problems individually or in group through practical learning experiences. • Communicate effectively in verbal and written form regarding the conducted research products. • Conduct research related to Management Information Systems. • Deliver significant knowledge contribution in the research domain of Management Information Systems programme

Panduan Siswazah | 88 Master of Information Technology Programme (Management Information System) Coursework and Thesis Components Units Required by Faculty (WF) 4 TM6014 Research Methodologies in Information Technology Required for Specialization (WP) 4 TS6214 Executive and Decision Support System Course to Complete Specialization (LP) 8-12 Choose 2-3 masters level courses offered and approved by the faculty: TS6234 Client Server Computing TS6374 Financial and Accounting Information Systems TS6434 Intelligent Database TS6294 Project and Change Management TU6414 Information Technology Management Elective Courses (P) 0-4 Choose any masters level course offered and approved by the faculty to complete 20 course units. WF+WP+LP+P 20 Thesis (WJ) 20 TM6090 Thesis (by Coursework and Thesis) Total Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 89 C. Artificial Intelligence Programme The Master of Information Technology (Intelligent Systems) programme aims to produce graduates that are knowledgeable and skilled in the artificial intelligence engineering discipline. Graduates of this programme will be taught the necessary skills for solving information technology problems, conducting research, expanding and disseminating research knowladge, and will be able to contribute towards the development of the community the in field of Information Technology. Programme Outcomes At the end of this programme, the graduate of the Master of Information Technology (Artificial Intelligence) and Doctor of Philosophy (Artificial Intelligence) are able to: • Show the knowledge and continuous understanding from the bachelor stage and to develop ideas in information technology research. • To adapt Ideas in new situation, creatively, flexible and free in applying knowledge for solving related information technology problem. • Demonstrate technical and analytical competency in solving problem individually or in group through practical learning experiences. • Communicate effective in verbal and written regarding the conducted research products. • Conducting research related to Intelligence System. • Deliver significant knowladge contribution in research domain of intelligence System program.

Panduan Siswazah | 90 Master of Information Technology Programme (Artificial Intelligence) Coursework and Thesis Components Units Required by Faculty (WF) 4 TM6014 Research Methodologies in Information Technology Required for Specialization (WP) 4 TS6544 Advanced Artificial Intelligence Course to Complete Specialization (LP) 8-12 Choose 2-3 masters level courses offered and approved by the faculty: TC6124 Advanced Symbolic Computing TC6404 Image Processing and Vision TC6414 Data Mining and Knowledge Discovery TP6534 Natural Language Processing TS6424 Knowledge Management Elective Courses (P) 0-4 Choose any masters level course offered and approved by the faculty to complete 20 course units. WF+WP+LP+P 20 Thesis (WJ) 20 TM6090 Thesis (by Coursework and Thesis) Total Unit 40

SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY

Panduan Siswazah | 92 II. SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY Program Aims This school strives to generate and disseminate knowledge along with skills in the field related to theory and practices in the Information Technology discipline. It covers the disipline of Multimedia and Information Science under the Programme of Multimedia Studies and Programme of Information Science. The school also offers programme in Industrial Computing which includes theory in system development and robotics and automation as required in various industries. The scope “industry” covers service industries, telecommunication industries and many others. Objective • To produce graduates with high level of skills in industrial computing, multimedia and information sciences and able to compete in high industrial technology. • To nurture excellence and mastery as academicians through teaching, research, publication and consultation in the field of Information Technology. • To create environment in education for the expansion of knowladge. • To establish networking and collabration with various industries and higher institution, local and international. Programmes School of Information Technology offers Master of Information Technology and Doctor of Philosophy programmes. These are: By coursework and thesis Master of Information Technology (Information Technology in Industry) Master of Information Technology (Information Science) By Research Master of Information Technology (Information Technology in Industry) Master of Information Technology (Information Science) Doctor of Philosophy (Industrial Computing) Doctor of Philosophy (Information Science) Master of Information Technology (Information Technology in Industry) and Doctor of Philosophy (Industrial Computing) are offered under the Industrial Computing programme. On the other hand, Master of Information Technology (Information Science) and Doctor of Philosophy (Information Science) are offered under the Information Science Programme.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 93 A. Industrial Computing Programme The objective of the Industrial Computing programme is to produce skilled graduates who are equipped with necessary knowledge to utilize Information Technology in production and manufacturing industry. This programme also aims to produce skilled graduates in computational science and graphics. Graduates from this programme will be able to support development and use of Information Technology in manufacturing as well as computing in research and manufacturing sector Programme Outcomes At the end of the programme, the graduates of Master of Information Technology (Information Technology in Industry) and Doctor of Philosophy (Industrial Computing) are able to: •Show the ability to use the knowledge and continuous understanding from the undergraduate level and to develop ideas in Information Technology research. •Adapt ideas in new situation creatively, independently and flexible in applying knowledge for solving problems related to Information Technology. •Demonstrate analytical and technical competency in solving problems individually or in group through practical learning experiences. •Communicate effectively, verball and written, regarding the conducted research outcome. •Show skills in conducting research related to Information Technology in industry. •Produce significant knowledge in the research domain of Industrial Computing programme.

Panduan Siswazah | 94 Master of Information Technology Programme (Information Technology in Industry) Coursework and Thesis Components Units Required by Faculty (WF) 4 TM6014 Research Methodologies in Information Technology Required for Specialization (WP) 4 TR6584 Industrial Modeling and Simulation Course to Complete Specialization (LP) 8-12 Choose 2-3 masters level courses offered and approved by the faculty: TR6544 Computer Aided Design TR6524 Production Process Control TR6364 Statistical Process Control TR6344 Supply Chain Management TR6324 Real Time System TK6054 Software Engineering Elective Courses (P) 0-4 Choose any masters level course offered and approved by the faculty to complete 20 course units. WF+WP+LP+P 20 Thesis (WJ) 20 TM6090 Thesis Total Unit 40

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 95 B. Information Science Programme The objective of the Information Science programme is to produce scholars with high degree of expertise in the field of information retrieval and multimedia studies. As such, subjects of studies such as information retrieval, information management and searching, natural language processing, information policy and multimedia innovation have been chosen to be the main thrusts of research in this programme. The aspects of information retrieval, processing and information management, which run parallel with the era of digital economy, enabled organized information to become very important assets. At the same time, research in the field of multimedia offered will trigger and catalyze the content based multimedia industry to meet the needs of our nation. Programme Outcomes At the end of this programme, graduates of the Master of Information Technology (Information Science) and Doctor of Philosophy (Information Science) are able to: • Show the knowledge and continuous understanding from the bachelor stage and to develop ideas in information technology research. • Able to adapt ideas in new situations; creatively, flexible and free in applying knowledge for solving related information technology problems. • Demonstrate technical and analytical competency in solving problems individually or in group through practical learning experiences. • Communicate effectively in verbal and written form regarding the conducted research products • Conduct research related to Information Science. • Deliver significant knowledge contribution in the research domain of Information Science programme

Panduan Siswazah | 96 Master of Information Technology Programme (Information Science) Coursework and Thesis Components Units Required by Faculty (WF) 4 TM6014 Research Methodologies in Information Technology Required for Specialization (WP) 4 TP6084 Information Retrieval Course to Complete Specialization (LP) 8-12 Choose 2-3 masters level courses offered and approved by the faculty: TP6124 Information Management and Searching TP6144 Data Structure and Algorithm for Information Retrieval TP6534 Natural Language Processing TP6074 Information Policy TP6044 Multimedia Innovation Elective Courses (P) 0-4 Choose any masters level course offered and approved by the faculty to complete 20 course units. WF+WP+LP+P 20 Thesis (WJ) 20 TM6090 Thesis Total Unit 40

MASTER OF INFORMATION TECHNOLOGY PROGRAMME(COMPUTER SCIENCE) -EXECUTIVE-

Panduan Siswazah | 98 1.0 Programme Offered Master of Information Technology (Computer Science) – Executive 2.0 Programme Aims This programme is intended to produce knowledgeable and highly competitive graduates in the field of Computer Science, who can fulfill software industry needs and contribute to the recent development of ICT in the country. 3.0 Specialisation This programme has the following components: • Basic theory of computer science such as algorithms and data structures as well as research methods. • Core areas of computer science such as computer networks, software engineering, theory of automata and programming as well as advanced artificial intelligence. • Other related areas of information technology such as decision support and executive systems, information retrieval, information technology management, client-server computing as well as project and change management. • Project planning and execution. 4.0 Entry Requirements The entry requirements are: i. A bachelor degree in Computing, Software Engineering or Electronics/Electrical Engineering, with CGPA of minimum 2.70 from from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities which are recognised by the Senate or ii. Other relevant professional/vocational qualifications or relevant experiences which are recognised as equivalent to an Honours degree by the Senate. 5.0 Duration 5 Semesters (2 1/2 Years) 6.0 Centre School of Computer Science, Faculty of Information Science and Technology, UKM Bangi. 7.0 Mode Coursework and Project (Dissertation) The programme involves face-to-face lectures, tutorials and labs. Students are also required to conduct a research project.

Fakulti Teknologi dan Sains

Maklumat | 99

Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods TTTS6544 – Advanced Artificial Intelligence TTTK6434 – Algorithms and Data Structures TTTK6384 – Computer Networks TTTK6054 – Software Engineering TTTK6014 – Theory of Automata and Programming Elective (2 courses)* TTTU6214 – Decision Support and Executive Systems TTTP6084 – Information Retrieval TTTU6414 – Information Technology Management TTTU6294 – Project and Change Management TTTU6234 – Client-Server Computing *Note : Offer is subjected to Faculty’s decision

24 Units 8 Units

Projek 9 Units Jumlah 41 UnitsSupervision Mode Method

Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods

24 Units

Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods TTTS6544 – Advanced Artificial Intelligence TTTK6434 – Algorithms and Data Structures TTTK6384 – Computer Networks TTTK6054 – Software Engineering TTTK6014 – Theory of Automata and Programming Elective (2 courses)*

24 Units 8 Units

MASTER OF INFORMATION TECHNOLOGY PROGRAMME (MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM) -EXECUTIVE-

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 101 1.0 Programme Offered Master of Information Technology (Management Information System) – Executive 2.0 Programme Aims This programme is intended to produce dynamic, creative, ethical and internationally competitive graduates in the field of Management Information System. 3.0 Specialisation This programme has the following components: • Business modelling such as decision support and executive systems, information technology management as well as research methods. • Information technology for business computing such as advanced artificial intelligence, client- server computing as well as project and change management. • Other related areas of information technology such as algorithms and data structures, computer networks, software engineering, theory of automata and programming as well as information retrieval. • Project planning and execution. 4.0 Entry Requirements The entry requirements are: iii. A bachelor degree in Computing, Software Engineering or Electronics/Electrical Engineering, with CGPA of minimum 2.70 from from Universiti Kebangsaan Malaysia or other universities which are recognised by the Senate or iv. Other relevant professional/vocational qualifications or relevant experiences which are recognised as equivalent to an Honours degree by the Senate. 5.0 Duration 5 Semesters (2 1/2 Years) 6.0 Centre School of Computer Science, Faculty of Information Science and Technology, UKM Bangi. 7.0 Mode Coursework and Project (Dissertation) The programme involves face-to-face lectures, tutorials and labs. Students are also required to conduct a research project.


Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods TTTU6214 – Decision Support and Executive Systems TTTU6414 – Information Technology Management TTTU6294 – Project and Change Management TTTU6234 – Client-Server Computing TTTS6544 – Advanced Artificial Intelligence Elective (2 courses)* TTTK6434 – Algorithms and Data Structures TTTK6384 – Computer Networks TTTK6054 – Software Engineering TTTK6014 – Theory of Automata and Programming TTTP6084 – Information Retrieval *Note : Offer is subjected to Faculty’s decision

24 Units 8 Units

Project 9 Units

Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods

24 Units

Course UnitCore (6 courses) TTTM6014 – Research Methods TTTU6214 – Decision Support and Executive Systems TTTU6414 – Information Technology Management TTTU6294 – Project and Change Management TTTU6234 – Client-Server Computing TTTS6544 Ad d A ifi i l

24 Units 8 U i

RESEARCH GROUP

Panduan Siswazah | 104 CENTER FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY (CAIT) (http://www.ftsm.ukm.my/cait) HEAD OF CENTER Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar ADMINISTRATION STAFF Mr. Azmi b. Nasir (IT OFFICER) Mr. Jamaludin Sabran (IT OFFICER ASSISTANT) Mrs. Nur Qursiah Abd Rahim (ADMINISTRATION STAFF) Mr. Mohd Hata Mohamad (TECHNICIAN) Pattern Recognition Research Group(PR) (http://www.ftsm.ukm.my/pr) Group Leader: Prof. Dr. Khairuddin Omar Researchers: Assoc. Prof. Dr. Mohd Shanudin Zakaria Assoc. Prof. Dr. Md Jan Nordin Assoc. Prof. Dr. Siti Norul Huda Sheikh Abdullah Assoc. Prof. Dr. Anton Satria Prabuwono Dr. Liong Choong Yeun (FST) Dr. Shahnorbanun Sahran Dr. Mohammad Faidzul Nasrudin Dr. Azizi Abdullah Mr. Mohd Zamri Murah Mrs. Afzan Adam Research Focus: • Image and Speech Analysis • Jawi and Arabic Character Recognition • Man and Machine Analysis • Expert System and Machine Learning • Pattern Analysis and Intelligent Robotics

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 105 Data Mining and Optimization Research Group (DMO) (http://www.ftsm.ukm.my/dmo) Group Leader: Prof. Dr. Abdul Razak Hamdan Researchers Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar Assoc. Prof. Dr. Salwani Abdullah Assoc. Prof. Dr. Masri Ayob Assoc. Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar Assoc. Prof. Dr. Zulaiha Ali Othman Assoc. Prof. Dr. Zalinda Othman Dr. Suhaila Zainudin Dr. Mohd Zakree Ahmad Nazri Mr. Hafiz Mohd Sarim Mr. Ahmad Tarmizi Abdul Ghani Research Focus: • Bio Inspired and Natural Computing • Timetabling and Scheduling • Heuristic Search • Solving Optimization Problem • Solving Data Mining Optimization Problem • Feature Selection and Meta Heuristic Search • Temporal and Time Series Data Mining • Data Mining in Manufacturing

Panduan Siswazah | 106 Knowledge Technology Research Group(KT) (http://www.ftsm.ukm.my/kt) Group Leader: Prof. Dr. Shahrul Azman Mohd Noah Researchers: Prof. Dr. Juhana Salim Prof. Dr. Tengku Mohd Tengku Sembok Assoc. Prof. Dr. Nazlia Omar Assoc. Prof. Dr. Mohd Juzaiddin Ab Aziz Dr. Amirah Ismail Dr. Sheerena Mohd Arif Dr. Masnizah Mohd Dr. Lailatul Qadri Zakaria Mrs. Saidah Saad Ms Zuraidah Abdullah Ms Umi Asma’ Mokhtar Research Focus: • Information and Knowledge Extraction • Information Retrieval • Semantic Technology/ Semantic Web • Ontology • Search Engine • Knowledge Representation • Digital Library • Natural Language Processing • Knowledge Management

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 107 Industrial Computing Research Group (I-COMP) (http://www.ftsm.ukm.my/icomp) Group Leader: Assoc.Prof Dr. Anton Satria Prabuwono Researchers: Prof. Dr. Abdullah Mohd Zin Assoc.Prof Dr. Mohammad Khatim Hasan Assoc.Prof Dr. Muriati Mukhtar Assoc.Prof Dr. Haslina Arshad Assoc.Prof Dr. ZAlinda Othman Assoc.Prof Dr. Noraidah Sahari@Ashaari Dr. Elankovan A. Sundararajan Dr. Yuzita Yaacob Dr. Shahnorbanun Sahran Mrs. Hairulliza Mohd Judi Mrs. Hazura Mohamed Research Focus: • Use of IT Manufacturing Industry • Industrial Modelling • Industrial Visualization and Simulation • Quality Control & Assurance

Panduan Siswazah | 108 RESEARCH CENTER FOR SOFTWARE TECHNOLOGY AND MANAGEMENT (SofTam) (http://www.ftsm.ukm.my/softam) HEAD OF CENTER Assoc.Prof Dr. Muriati Mukhtar ADMINISTRATION STAFF Mrs. Mastura Sahak (IT OFFICER) Mrs. Azyyati Zainal Abidin (IT ASSISTANT OFFICER) Mr. Zulkarnain Zainudin (TECHNICIAN) Mr. Mohamad Afiq Farhan Lokman (ADMINISTRATION STAFF) Software Technology and Programming Research Group (ATUR) (http://www.ftsm.ukm.my/atur) Group Leader: Prof. Dr. Abdullah Mohd Zin Principal Researcher: Prof. Dr. Ahmed Moosajee Patel Researchers: Assoc. Prof. Dr. Zarina Shukur Assoc. Prof. Dr. Rosilah Hassan Assoc. Prof. Dr. Sufian Idris Dr. Zulkarnain Mohd Ali Dr. Raed Ali Al-saqour Dr. Mohd Rosmadi Mokhtar Dr. Rossilawati Sulaiman Dr. Ravie Chandren Muniandy Mrs. Marini Abu Bakar Mrs. Norleyza Jailani Mrs. Rodziah Latih Associate Researchers: Assoc. Prof. Dr. Mohd Jan Nordin Assoc. Prof. Dr. Mohamad Shanudin Assoc. Prof. Dr. Zulaiha Ali Othman Assoc. Prof. Dr. Nazlia Omar Assoc. Prof. Dr Mohd Juzaidin Ab Aziz Assoc. Prof. Dr. Elankovan A. Sundararajan

Panduan Siswazah | 112 Research Focus: • Distributed and Platform Technology • Programming Education • Advanced Software Methodology • Network & Communication Technology • Agent Mediated E-Commerce • Software Testing and Verification • Cyber Security and Digital Forensic

Panduan Siswazah | 110 Strategic Information System Research Group (http://www.ftsm.ukm.my/sis) Group Leader: Dr. Kamsuriah Ahmad Associate Fellow: Prof. Dr Aziz Deraman Researchers: Prof. Dr. Zawiyah Mohd Yusof Assoc. Prof .Dr. Jamaiah Yahaya Assoc. Prof. Dr. Maryati Mohd Yusof Dr. Rozilawati Razali Dr. Dalbir Singh Valbir Singh Mr. Ibrahim Mohamed Mrs. Hazilah Mohd Amin Associate Researchers: Prof. Dr. Juhana Salim Assoc.Prof. Dr. Hasmiah Kasimin Assoc. Prof. Dr.Yazrina Yahya Dr. Salha Abdullah Research Focus: • IT Strategic Planning • Business Process Management • Information System Audit • Information System Evaluation • Database • Software Management • Georaphical Information System • Data Warehouse

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 111 Service Science Research Group (http:www.ftsm.ukm.my/ss) Group Leader: Assoc. Prof. Dr. Yazrina Yahya Reseachers: Assoc. Prof. Dr. Shanudin Zakaria Assoc. Prof. Dr. Khairul Anuar Mohd Ali Assoc. Prof. Dr. Muriati Mukhtar Dr. Salha Abdullah Mrs Norleyza Jailani Mr.Ibrahim Mohamed Ms Zuraidah Abdullah Research Focus: • Theoretical models of service • Models of service quality • Service Science Education • Service Oriented Architecture/Web Service • Business Process Modelling • Service Innovation Management • Service Design Methodology • Information Service • Educational Service • Management Service • Service Operations

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 111 Multimedia Software and Usability Research Group (http://www.ftsm.ukm.my/kumpmultimedia) Group Leader: Assoc. Prof. Dr. Nor Azan Hj Mat Zain Associate Fellow: Prof. Dr. Tengku Mohd Tengku Sembok Researchers: Assoc. Prof. Dr. Noraidah Sahari @ Ashaari Dr. NorFaezah Mohd Yatim Dr. Yuzita Yaacob Dr.Tengku Siti Meriam Tengku Wook Dr. Zurina Muda Dr. Amirah Ismail Mrs. Siti Fadzilah Mat Noor Associate Researchers: Prof. Dr. Ismail Bahari (FST) Dr. Wan Noorina Wan Ahmad (FGG) Mr. Farhan Abdul Rahman Research Focus: • e-Learning Technology • User interface and Usability • Digital Games • Multimedia Application • Social Computing • Interaction Design

Fakulti Teknologi dan Ssains Maklumat | 113 INSTITUTE OF VISUAL INFORMATICS INTRODUCTION The Institute of Visual Informatics (IVI) was established through the approval of Senate and the Board of Directors of Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM) on 22nd November 2010 and 10th February 2011 respectively as an ICT centre of excellence for research in the field of Visual Informatics. The history of its establishment began with the formation of the Unit of Visual Informatics, Faculty of Information Science and Technology (FTSM) which comprises three research groups of the UKM ICT Niche: Visual Informatics Research Group, Multimedia and Usability Research Group, adn I-Comp Research Group. IVI was established with objectives to integrate multidisciplinary areas encompassing areas such as virtual reality, haptic computing, graphics computing, computer vision, visualisation and simulation, mathematical visualisation, and real image processing. Inline with objectives above, IVI has drafted four focused research areas: virtual technologies, visualisation dan simulation, real image processing and social computing. IVI will offer masters program by research and doctor of philosophy program in the field of Visual Informatics. At this initial stage, IVI has one Principle Investigator, three Senior Research Fellows and two Research Fellows. By the end of 2011, it is anticipated that members of IVI will increase with the appointment of three Associate Fellows. Plans are also in progress to house the administrative office of IVI at Block F of FTSM which is expected to start before the end of this year. Vision Institute of Visual Informatics is committed to be a leading Centre of Excellence in research and innovation in the field of Visual Informatics. Mission To be a centre of excellence of choice in the field of Visual Informatics that is of global standing, by conducting frontier and cutting-edge research to lead new knowledge for better quality of life. PROGRAMMES Currently, efforts are being made to get the approval to offer several programmes at IVI. The proposed programmes are as follows: Doctor of Philosophy: •Doctor of Philosophy in Visual Informatics Masters: •Masters in Visual Informatics Research Focus: •Social Informatics/Social Computing •Visualization and Simulation •Visual Computing •Visual Design & Usability •Real-time Virtual Image Processing •Virtual table-top Computing

Sinopsis Kursus dan Rujukan (Synopsis of Courses and References)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 115 TC6414 Peneroka Pengetahuan dan Perlombongan Data / Knowledge Discovery and Data Mining Kursus ini mengandungi dua bahagian. Pertama membincangkan konsep dan proses penemuan pengetahuan dalam pangkalan data. Ia menekankan penyediaan dan pemprosesan awal data termasuk pembersihan data, integrasi, transformasi, pemilihan data, reduksi dan pendiskretan data. Perlombongan data merupakan satu bahagian utama didlam proses penemuan pengetahuan. Bahagian kedua mebincangkan konsep dan teknik perlombongan data yang melibatkan ekstraksi corak-corak yang mewakili pengetahuan yang disimpan didalam pangkalan data yang besar, gudang data atau sebarang storan penyimpanan maklumat. Ia termasuk prinsip perlombongan data dan fungsinya seperti pengkelasan, petua hubungkait, kluster, teknik-teknik perlombongan data seperti K-kejiranan terdekat, induksi petua, algoritma pohon keputusan, rangkaian neural, algoritma genetik;contoh-contoh perlombongan data. Aplikasi saintifik dan industri juga dibincangkan. This course consists of two parts. The first part will discuss the concepts and knowledge discovery processes in database. The focus is on data preparation and preprocessing including data cleaning, integration, transformation, data selection, and data reduction and discretion. Data mining is the main part of knowledge discovery process. The second part will discuss the concepts and techniques of data mining that will involve patterns extraction that represents knowledge stored in a big database, data warehouse or any information repository storage. It includes the priciples of data mining and its functions such as classification, relational rules, cluster, data mining techniques for example the nearest K-neighbourhood, induction rules, decision tree algorithm, neural network, genetic algorithm; data mining examples. The scientific and industrial applications also discussed. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menjalankan penyelidikan dalam bidang ini dengan memperkenalkan kaedah baru dalam perlombongan data. • Mengenalpasti masalah perlombongan data dan pelbagai teknik yang boleh digunakan untuk melombong data. • Menggunakan teknik tertentu diberi set data dengan masalah yang hendak diselesaikan.

Panduan Siswazah | 116 Bacaan Asas • Han, J. and Kamber, M. 2000. Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco, California: Morgan Kaufman. • Dunham, M. H. 2000. Data Mining: Introductory and Advanced Topics. New Jersey: Prentice Hall. Taniar, D. 2008. Data Mining and Knowldege Discovery Technologies. Hershey: IGI Publishing. • Cios, K.J. Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski, Lukasz A. Kurgan 2007. Data Min ing: A Knowledge Discovery Approach. New York: Springer. • Maimon, O. 2005. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. New York: Springer.

Fakulti Teknologi dan Sains MAklumat | 117 TK6014 Teori Automata dan Pengaturcaraan / Programming and Automata Theory Tujuan topik-topik dibincangkan dalam kursus ini adalah untuk menjawab soalan berikut. Apakah keupayaan asas komputer dan kekangannya? Oleh itu tiga bidang utama dalam teori pengiraan akan dibincangkan: automata, kebolehkiraan dan kekompleksan. Teori automata adalah berkaitan dengan definisi dan ciri-ciri model matematik pengiraan. Berdasarkan kepada sesuatu masalah, sesuatu pengiraan itu adalah mudah dan sukar. Dalam topik teori kekompleksan, elemen yang mengelaskan masalah ini akan dibincangkan. Sesetengah masalah asas tidak dapat diselesaikan dengan menggunakan komputer. Oleh itu, teori kebolehkiraan membincangkan tentang pengelasan masalah-masalah yang boleh atau tidak boleh diselesaikan oleh komputer. The purpose of discussing the topics in this course is to answer the following question. What are the fundamental capabilities and limitations of computer?Therefore, three central areas in the theory of computation will be discussed: automata, computability and complexity. Automata theory deals with the definition and properties of mathematical models of computation. Based on the problem, some computations are easy and some are hard. In complexity theory topic, the elements that classify these problems will be discussed. Certain basic problem cannot be solved by computers. Therefore, computability theory discussed about the classification of problems that are solved and those are not. Hasil Pembelajaran: Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: • Membangunkan hubungan di antara bahasa, automata dan ungkapannya. • Membangunkan hubungan di antara bahasa bebas konteks dan push down automata. • Mengenalpasti dan memberi alasan jika sesuatu masalah dapat diselesaikan atau tidak berasaskan pada teori kebolehkiraan. • Menyelesaikan elemen kekompleksan bagi sesuatu masalah dengan menggunakan teori kekompleksan. Learning Outcome: Upon completion of the course, students should be able to: • Develop the relationships among the languages, automata and expressions. • Develop the relationships between Context Free Grammar and Push Down Automata. • Identify and explain the problem that could be or could not be solved by the theory of computability • Solve the complexity elements for the specific problem using the complexity theory.

Panduan Siswazah | 118 Bacaan Asas/References: • Hopcroft, J.E, Motwani, R. & Ullman, J.D. 2006. Introduction to Automata Theory, Languages and Computation. Ed. ke-3. Boston: Addison Wesley. • Linz, P. 2006. An Introduction to Formal Language and Automata. Sudbury: Jones & Bartlett Pub. • Martin, J.C. 2010. Introduction to Languages and the Theory of Computation. New York: McGraw-Hill. • Rodger, S.H. 2006. JFLAP: An Interactive Formal Languages and Automata Package. Sudbury: Jones & Bartlett Pub. • Sipser, M. 2005. Introduction to the Theory of Computation. Boston: International Thomson Publishing Company.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 119 TK6034 Pengurusan Perisian / Software Management Kursus ini bertujuan melengkapkan pelajar dengan aspek pengurusan perisian secara khusus dalam hal ehwal pembangunan dan penyenggaraan projek perisian kecil dan besar. Tajuk merangkumi perancangan, analisis, rekabentuk, pembangunan, pengujian dan penyenggaraan perisian yang berasaskan kepada amalan kejuruteraan perisian. This course aims to equip students with software management aspects in developing and maintaining small and large scale software projects. Topics include planning, analyze, design, implmentation, testing and maintaining the software projects that are based on software engineering practices. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: •Menerangkan proses perisian dan menyenaraikan produk dalam semua fasa penghasilan perisian. • Membuat perancangan bagi projek perisian yang akan dibangunkan. •Menjelaskan dengan terperinci keperluan kualiti dalam penghasilan perisian berasaskan bidang penggunaan perisian berkenaan. •Menggunakan metodologi penghasilan perisian terpilih untuk menghasilkan perisian berasaskan masalah yang diberikan. Bacaan Asas/Reference: • Ghezzi, C., Jazayeri, M. & Mandrioli, D. 2003. Fundamentals of Software Engineering. Ed. ke-2. Englewood Cliffs: Prentice Hall. • Pfleeger, S.L. & Atlee, J.M., 2006. Software Engineering: Theory and Practice. Ed. ke-3. New Jersey: Pearson Education. • Pressman, R.S. 2005. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. Ed. ke-6. New York: McGraw Hill. • Reifer, D.J., 2002. Software Management. Ed. ke-6. Los Alamitos: Wiley-IEEE Computer Society. • Sommerville, I. 2007. Software Engineering. Ed. ke-8. Harlow: Addison-Wesley

Panduan Siswazah | 120 TK6054 Kejuruteraan Perisian / Software Engineering Kursus ini bertujuan untuk memperkenalkan pelajar dengan pengetahuan mendalam pelbagai kaedah dan aspek dalam proses kejuruteraan perisian untuk menghasilkan perisian yang berkualiti mengikut kehendak pengguna sasaran. Kursus ini bertujuan untuk melahirkan jurutera perisian yang mempunyai kemahiran yang tinggi dalam mengendalikan proses pembangunan perisian besar. Tajuk meliputi aspek kejuruteraan perisian, pengurusan, analisis, rekabentuk, kebolehpercayaan, pengujian, pendekatan formal, pengesahan dan penyerahan serta penyenggaraan. Pelajar akan didedahkan kepada kaedah pembangunan perisian yang berkualiti dan mereka akan mempunyai keupayaan untuk membuat pemilihan amalan terbaik kejuruteraan yang bersesuaian dengan keperluan masalah yang cuba diselesaikan termasuk menggunakan teknologi terkini. Pelajar akan diberikan pengalaman lengkap terhadap kepelbagaian kaedah dalam memulakan proses pembangunan perisian dari pemilihan hingga penyenggaraan. Perbincangan yang mendalam mengenai faktor-faktor kualiti untuk semua komponen proses akan diadakan. Ia mengandungi kuliah dan latihan makmal. Penilaian dijalankan melalui tutoran, tugasan, peperiksaan pertengahan dan akhir semester. This course is intended to introduce students with depth knowledge in various methods and aspects of software engineering that produces good quality software based on user expectation and requirements. This course is designed to produce a high quality software engineers that capable in handling large software development projects. Topics covered include software engineering aspects, management, analysis, design, reliability, testing, formal method, validation and verification, evolution and maintenance. Students are exposed to methods of quality software development and they are capable to choose the software engineering approaches that suit for specific problem requirements, including the use of emerging technologies. Students are given various methods to initiate a software development project from selection to evolution and maintenance. In depth discussion on quality factors for all software process components will be discussed. It will consist of formal lectures and laboratory practical. Assessments are carried out through tutorials, assignments, mid-term exam and final exam. Hasil Pembelajaran: Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: • Menerangkan proses perisian dan menyenaraikan produk dalam semua fasa penghasilan perisian. • Menjelaskan dengan terperinci keperluan kualiti dalam penghasilan perisian berasaskan bidang penggunaan perisian berkenaan. • Menyusun dan menguruskan pasukan pengurusan dan teknikal apabila terdapat keperluan untuk menghasilkan perisian. • Menggunakan metodologi penghasilan perisian terpilih untuk menghasilkan perisian berasaskan masalah yang diberikan. • Membuat pertimbangan yang munasabah terhadap kepelbagaian kaedah dan teknik dalam proses memilih kaedah dan teknik yang bersesuaian dengan masalah yang dihadapi. • Menyakinkan pengguna perisian terhadap produk perisian yang dihasilkan secara lisan dan bertulis.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 121 Bacaan Asas/References: • Anderson, E. Greenspun, P. & Grumet, A. 2006. Software Engineering for Internet Applications. Cambridge: MIT Press. • Pfleeger, S.L. 2006. Software Engineering: Theory and Practice. Ed. Ke-3. New Jersey: Prentice Hall. • Pressman, R.S. 2005. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. Ed. Ke-6. Boston: McGraw Hill International Edition. • Sommerville, I. 2007. Software Engineering. Ed. Ke-8. Harlow:Addison-Wesley. • Stephen, R.S. 2005. Object-oriented and Classical Software Engineering. New York: McGraw Hill

Panduan Siswazah | 122 TK6124 Seni Bina Sistem Komputer / Computer System Architecture Seni Bina komputer adalah merujuk kepada: (a) kaedah-kaedah operasi perkakasan; (b) perkhidmatan yang disediakan oleh sistem pengoperasian; (c) pengambilan, pemprosesan, penyimpanan dan pengeluaran (output) data; dan (d) interaksi antara komputer. Pemahaman dalam senibina komputer memungkinkan pelajar untuk seiring mengikuti arus perubahan teknologi komputer serta berkeyakinan dan berminat menerokai bidang berkaitan penggunaan aplikasi komputer. Topik yang akan dibincangkan dalam kursus ini merangkumi gambaran keseluruhan sistem komputer, data dalam komputer, prestasi komputer, CPU, ingatan, input/output, peralatan komputer, sistem pengendalian, bahasa perhimpunan, kumpulan arahan-arahan, dan rekabentuk logik digital. Computer architecture is concerned with: (a) the operational methods of the hardware; (b) the services provided by operating system software; (c) the acquisition, processing, storage, and output of data; and (d) the interaction between computers. An understanding of computer architecture makes us possible to “ride the wave” of technology change, secure in the feeling that we are equipped to deal with the development as they occur, and to have fun doing so. Topics covered in this course include an overview of computer system, data in the computer, computer performance, CPU, memory, input/ output, computer peripherals, operating system, assembly language level, instructions set architecture level, micro-architecture level and digital logic level. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Memahami perwakilan data dalam sebuah komputer. • Mengenalpasti operasi, organisasi, set suruhan, dan komponen-komponen elektronik dalam komputer. • Memahami perbezaan-perbezaan dalam senibina komputer yang muncul daripada pelbagai rekabentuk serta timbal-balik diantara prestasi dan kapasiti sistem kesan daripada rekabentuk tersebut. •Mengenalpasti peranan sistem pengoperasian dalam sebuah komputer dan meneroka komponen- komponen, antaramuka pengguna dan asas-asas reka bentuk dalaman untuk sistem pengoperasian.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 123 Bacaan Asas/References: •Abdullah Mohd Zin, Mohd Juzaiddin Ab Aziz & Zulkarnain Md Ali. 2001. Organisasi dan Senibina Sistem Komputer. Petaling Jaya: Prentice Hall Inc. •Burd, S.D. 2000. System Architecture. Ed. ke-3. Boston: Course Technology. Englander, I. 2003. The Architecture of Computer Hardware and System Software – An Information Technology Approach. Ed. ke-3. Hoboken: John Wiley & Sons. •Stallings, W. 2006. Computer Organization and Architecture. Ed. ke-7. New Jersey: Pearson International Edition.Tanenbaum, A.S. 2005. Structured Computer Organization. Ed. ke-6. New Jersey: Prentice Hall Inc.

Panduan Siswazah| 124 TK6224 Pengaturcaraan Berorientasi Objek / Object Oriented Programming Kursus ini memberikan rawatan rapi konsep-konsep pengaturcaraan berorientasikan objek menggunakan Java sebagai bahasa contoh. Selain itu, kursus ini juga menawarkan pembangunan pengaturcaraan dan kemahiran merekabentuk, penyelesaian masalah dan pemodelan masalah semasa menggunakan paradigm berorientasi objek. Kursus ini merangkumi topik-topik berikut: programming style, classes and methods, UML diagrams, programming by contract: preconditions, post-conditions and invariants, designing interfaces, polymorphism, encapsulations, inheritance, design patterns, frameworks, java graphics and user interface programming and finally multithreading. This course gives a rigorous treatment of object oriented programming concepts using Java as an example language. Besides, it offers development of sound programming and design skills, problem solving and modeling of real world problem using the object-oriented paradigm. The course will cover the following topics: programming style, classes and methods, UML diagrams, programming by contract: preconditions, post-conditions and invariants, designing interfaces, polymorphism, encapsulations, inheritance, design patterns, frameworks, java graphics and user interface programming and finally multithreading. Hasil Pembelajaran: Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: • Menggunakan notasi UML seperti rajah kelas, rajah urutan dan rajah komunikasi dalam pemodelan berorientasi objek. • Mempamerkan kefahaman mengenai heuristik dan pola reka bentuk serta pemfaktoran semua dan pengaplikasiannya dalam pembangunan berorientasi objek. • Mempamerkan kefahaman mengenai pendekatan reka bentuk berpacu ujian dalam pembangunan. • Mengaplikasi heuristik dan pola dalam merekabentuk perisian berorientasi objek. • Mengaplikasi teknik pemfaktoran semula untuk memperbaiki reka bentuk kod sedia ada. • Mengaplikasi pendekatan reka bentuk berpacu ujian menggunakan alatan Unit dalam pembinaan aturcara. Learning Outcome: At the end of the course, the students should be able to: • Use the UML notation such as class diagram, sequence diagram in the object oriented modeling. • Demonstrate an understanding of heuristics, design patterns and refactoring with its applications in object-oriented development. • Demonstrate an understanding of test-driven design approach in object oriented development. • Applying heuristics and patterns for designing object-oriented software. • Applying the refactorings techniques for improving the design of existing code. • Applying the test-driven approach using unit tools in the program development.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 123 Bacaan Asas/References: • Hortsmann, C., 2006. Object Oriented Design and Patterns, John Wiley. • David, B., and Michael, K.,2008 Objects First with Java: A Practical Introduction Using BlueJ, Prentice Hall. • George, Wilkie., 1993. Object-Oriented Software Engineering: The Professional Developer’s Guide, Addison-Wesley. • Daniel Liang, Y., 2010. Introduction to Java Programming, Prentice Hall. • D.S. Malik, 2008, Java Programming: from Problem Analysis to Program Design. Thomson.

Panduan Siswazah | 124 TK6244 Pengaturcaraan Rangkaian / Network Programming Prasyarat: Pengaturcaraan Java Matlamat kursus ini adalah untuk memperkenalkan pelajar kepada konsep asas dan protokol untuk rangkaian. Elemen-elemen asas rangkaian API Java digunakan secara terperinci meliputi tajuk-tajuk seperti senibina internet dan TCP/IP, pengendalian pengecualian, strim input dan output, cara menulis pelayan pelanggan menggunakan Protokol Datagram Pengguna (UDP) dan Protokol Kawalan Penghantaran (TCP), kelebihan aplikasi multi pembenangan, cara melaksanakan protokol rangkaian dan meneroka perlaksanaan aplikasi protokol rangkaian seperti SMTP, POPs, HTTP dan FTP. Fokus kursus ini adalah terhadap teknologi pengkomputeran teragih seperti RMI dan CORBA. Pelajar dikehendakki untuk membangunkan aplikasi rangkaian sebenar sebagai projek. The objective of this course is to introduce the fundamental concepts and protocols for networking. Fundamental elements of Java networking API are taught in detail covering topics such as the architecture of the Internet and TCP/IP, exceptions handling, input and output streams, how to write clients and servers using the User Datagram Protocol (UDP) and Transmission Control Protocol (TCP), the advantages of multi-threaded applications, how to implement network protocols and see examples of network application protocol implementations such as SMTP, POP3, HTTP and FTP. It also focus on distributed computing technologies such as Remote Method Invocation (RMI) and CORBA. Students are required to develop real network application as a project. Hasil Pembelajaran : Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: • Menerangkan senibina dan protokol inter-rangkaian dan TCP/IP • Menulis aplikasi yang melibatkan strim data input/output, pengendalian pengecualian dan multi- pembenangan • Menulis aplikasi rangkaian klien dan pelayan menggunakan soket UDP dan TCP • Mengimplementasi protokol aplikasi rangkaian seperti SMTP, POP3, HTTP • Menulis aplikasi klien/pelayan pangkalan data • Mengkonfigurasi pelayan untuk melaksanakan aplikasi web • Menulis aplikasi web dan mudah alih Learning Outcome: At the end of the course, the students should be able to: • Use the UML notation such as class diagram, sequence diagram in the object oriented modeling. • Demonstrate an understanding of heuristics, design patterns and refactoring with its applications in object-oriented development. • Demonstrate an understanding of test-driven design approach in object oriented development. • Applying heuristics and patterns for designing object-oriented software. • Applying the refactorings techniques for improving the design of existing code. • Applying the test-driven approach using unit tools in the program development

Fakulti Tekinologi dan Sains Maklumat | 125 TK6384 Rangkaian Komputer / Computer Network Matlamat kursus ini adalah untuk memperkenalkan pelajar kepada konsep, teknik dan amalan Komuninasi Data, Rangkaian Komputer dan Telekomunikasi, meliputi daripada hubungan dengan kabel kepada tanpa kabel. Kursus dikendalikan secara formal melalui kuliah dan amali makmal. Penilaian dilakukan melalui tutorial, tugasan, peperiksaan pertengahan semester dan peperiksaan akhir. Tujuannya supaya pelajar mempelajari konsep asas, mengaplikasi dan menyedari bahawa perkembangan teknologi yang begitu pantas dalam bidang ini memerlukan pemahaman tentang rekabentuk protokol, implementasi dan pengujian protokol, pembangunan perisian dan peralatan sistem rangkaian dan telekomunikasi, kepentingan pengukuran, pemantauan dan analisa prestasi rangkaian menggunakannya dalam kerangka metodologi kejuruteraan perisian. The aim of the course is to introduce students to the concepts, techniques and practices of Data Communications, Computer Networking and Telecommunications, ranging from wired to wireless interconnectivity. It will consist of formal lectures and laboratory practical. Assessments are carried out through tutorials, assignments, mid-term exam and final exam. The intention is to make the students learn the basic concepts, apply them and realize that in this fast moving complex subject area there is a need to understand design of protocols, implementation and testing of protocols, development of networking and telecommunication software and hardware systems, and the importance of performance measures, monitoring and analysis and using it within the framework of software engineering methodologies. Hasil Pembelajaran: Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: • Memahami konsep, teknik, kaedah, analisis dan rekabentuk rangkaian komputer. • Merekabentuk dan mengimplementasikan protokol bagi sistem komunikasi. • Memahami konsep pengaturcaraan pelayan/pelanggan. • Memahami kepentingan untuk memasukkan pengukuran dan saling ukur keselamatan dalam rangkaian komputer. • Memahami bagaimana untuk menyediakan laporan polisi dan strategi Rangkaian komputer. Bacaan Asas/References: •Keshav, S. 1997. An Engineering Approach to Computer Networking. Reading: Addison-Wesley. •Spragins, J.D. et al. 1994. Telecommunications Protocols and Design. Reading: Addison-Wesley. •Stallings, W. 1995. Network and Internetwork Security. Englewood Cliffs: Prentice Hall. •Tanenbaum, A. 2003. Computer Networks. 4th Edition. New Jersey: Prentice Hall. • Lopez, J., Furnell, S., Katsikas, S. and Patel, A. 2008. Securing Information and Communication Systems: Principles, Technologies And Applications. (Ed.). Artech House, Boston | London, ISBN 13: 978-1-59693-228-9

Panduan Siswazah | 126 TK6434 Alkhwarizmi dan Struktur Data / Data Structure and Algorithm Algoritma dan struktur data adalah asas kepada pengaturcaraan. Dalam kursus ini pelajar akan didedahkan pelbagai konsep algoritma dan struktur data melalui pendekatan yang lebih formal. Tajuk termasuk: Konsep asas teknik rekabentuk algoritma; analisis algoritma; struktur data; model data; data dalam pengaturcaraan; perwakilan data; kebetulan perwakilan; kegunaan ruang; hubungan kawalan data; algoritma bagi graf dan kajian kes. Beberapa perbincangan mengenai algoritma; spesifikasi formal dan pembuktian, menentukan keberkesanan komputeran juga dimasukkan dalam kursus ini. Data structure and algorithm is the basis to programming. In this course, students will be exposed to various data structures and algorithm concepts through a formal approach. Topics include: Basic concept on algorithm design techniques; algorithm analysis; data structure; data model; data in programming; data representation; the correctness of the representation; space used; data control relationship; graph algorithms and case study. Several discussions on algorithm, formal specification and proof, determine the effectiveness of the computing are also included in this course. Hasil Pembelajaran : Pada akhir kursus ini pelajar akan dapat: •Menakrif sepenuhnya algoritma dan struktur data. •Menganalisis dan menyelesaikan masalah dengan teknik rekabentuk algoritma yang dipelajari. •Menghasilkan atur cara dengan bahasa pengaturcaraan terpilih. •Bekerja dalam kumpulan untuk menyelesaikan masalah komputeran. •Melakukan pembentangan secara individu atau kumpulan dengan berkesan. Learning outcome: At the end of course, students should be able to: •Define the algorithm and data structure. •Analyse and solve problems by using algorithm design techniques. •Develop programs by using a selected programming language. •Work in a group to solve computing problems. •Give individual or group presentation effectively.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 127 Bacaan Asas/References: •Aho, A. V., Hopcroft, J.E. and Ullmam, J.D. 1983. Data Structures and Algorithms, Addisson-Wesley. •Brassad, G. and Bratley, P. 1998. Fundamentals of Algorithmics, Prentice-Hall. •Kingston, J. H., 1998. Algorithms and Data Structures: Design, Correctness, Analysis, Addison-Wesley. •Levitin, A. 2007. Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, Addison-Wesley. •Weiss, M. A., 2007. Data Structures and Algorithms Analysis in Java, Addison-Wesley.

Panduan Siswazah | 128 TK6524 Grafik Komputer / Computer Graphic Prasyarat: Pengaturcaraan Java Audit: TK2043 Kursus ini adalah lanjutan bagi kursus Komputer Grafik yang ditawarkan di peringkat prasiswazah. Dalam kursus ini adalah tertumpu kepada teori dan praktik pengaturcaraan grafik 3D. Pelajar akan diberi tugasan untuk menghasilkan objek grafik 3D dalam ruang 3D menggunakan pustaka grafik Java3D. Tajuk utama adalah meliputi Pengenalan kepada Grafik 3D, Pengenalan kepada Java3D, Pandangan dan Unjuran dalanm 3D, Pemodelan objek 3D, Permukaan tersembunyi, Transformasi objek, Pencahayaan dan Render. This is an advanced course of Graphic Programming that is offered at undergraduate level. This course relates to the theory and practical in 3D graphic programming. Students will be given assignments to draw 3D graphic objects and produce interactive graphic applications using Java3D graphic library. The main topics include: Introduction to 3D graphic programming, introduction to Java3Dject transformation, lighting and rendering. Hasil Pembelajaran: Di akhir kursus ini pelajar dapat: •Menjelaskan alkhwarizmi dan konsep asas grafik 3D. •Menghasilkan lukisan objek 3D dengan menggunakan pustaka grafik Java3D. •Merekabentuk dan menghasilkan aplikasi grafik saling tindak. Bacaan Asas/References: •Foley, J. & van Dam, A. 1995. Computer Graphics: Principles and Practice in C. Ed. ke-2. Reading: Addison Wesley. •Hopkins, G. 2001. Java3D Tutorial. http://www.java3d.org/ [12 Jun 2005] •Klawonn, F. 2008. Introduction to Computer Graphics Using Java 2D and 3D. New York: Springer. •Liang, D. 2006. Computer Graphics Using Java 2D and 3D. New Jersey: Prentice Hall. •Sun Developer Network. 2001. Java3D API Specification. http://java.sun.com/javase/technologies/ desktop /java3d/ [20 Mei 2008]

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 129 TK6914 Pengaturcaraan I / Programming I Kursus ini adalah pengenalan pertama kepada pengaturcaraan. Kursus ini dilaksanakan dalam persekitaran kuliah dan makmal yang membolehkan pelajar menjadi pengaturcara yang baik. Pelajar yang mengambil kursus ini tidak semestinya mempunyai latar belakang pengaturcaraan komputer, oleh itu pengenalan kepada komputer dan bahasa pengaturcaraan akan diberikan. Persekitaran Windows digunakan semasa pembangunan aturcara. Sebahagian besar kursus meliputi elemen penting dalam bahagian berstruktur bahasa berkenaan. Tajuk perbincangan meliputi elemen asas C (C++), input dan output, struktur kawalan, fungsi takrifan pengguna, tatasusunan, rentetan dan rekod. Tambahan daripada itu, teknik bagi menyelesaikan masalah asas juga akan dibincangkan. This course is intended as a first introduction to programming. The course is conducted in such a way that it provides a classroom and laboratory environment that enables students to become proficient C (or C++) programmers. Students are not assumed to have a background in computer programming and therefore introductory material on computers, and programming languages are presented. Windows environment will be used for the program development. The majority of the course will be covering on the essentials of the structured part of the language. Topics include the basic elements of C (or C++), input and output, control structures, user defined functions, arrays, strings and records. In addition, techniques to solve basic problems will also be discussed Hasil Pembelajaran: Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Membangun, mengkompil dan melaksanakan aturcara ringkas dalam persekitaran tetingkap. • Mengenalpasti dan membetulkan kesilapan sintak dan logik aturcara. • Menggunakan elemen asas aturcara untuk menyelesaikan masalah yang diberi. • Membangunkan aturcara untuk menyelesaikan masalah asas seperti carian, analisis statistik mudah dan masalah matematik asas. • Membangunakan aturcara untuk menyelesaikan masalah sebenar.

Panduan Siswazah | 130 Bacaan Asas/References: •Bronson, G. 2006. A First Book of C++, From Here to There. Ed. ke-3. Boston: Thomson Learning. •Deitel, H.M. & Deitel, P.J. 2003. C++ How to Program. Ed. ke-4. New Jersey: Pearson Education International. • Malik, D.S. 2007. C++ Programming: From Problem Analysis to Program Design. Ed. ke-3. Boston: Thomson Learning. • Pohl, I. 2002. C++ By Dissection: The Essentials of C++ Programming. Boston: Addison-Wesley. • Savitch, W. 2007. Absolute C++. Ed. ke-3. Boston: Addison-Wesley

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 131 TK6924 Pengaturcaraan II / Programming II Pengenalan kepada Visual Basic bermula dengan konsep dan teknik penyelesaian masalah, iaitu asas kepada kursus pengaturcaraan. Pelajar dikehendaki membangunkan aturcara daripada mula. Empat minggu pertama dalam kursus ini menekankan kepada konsep pengaturcaraan visual seperti mencipta antaramuka GUI, objek, input/output, pilihan dan operasi aritmetik. Sepanjang kursus, pelajar akan mendapatkan kefahaman dalam analisis pengaturcaraan, rekabentuk, elemen bahasa VB6, struktur data dan pemprosesan pangkalan data. Introduction to Visual Basic starts with problem solving concepts and techniques i.e.basic on programming course. At the beginning of the course, students are required to develop programs.At the first four weeks, this course will stress on visual programming concepts such as GUI development, object, input/output, selection and arithmetic operations. Throughout the course, students will gain understanding in programming analyzing, designing, elements in VB6, data structure and database processing Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Membangun, mengkompil dan melaksanakan aturcara ringkas dalam persekitaran bahasa pengauturcaraan Visual Basic. • Mengenalpasti dan membetulkan kesilapan sintak dan logik aturcara. • Membina antaramuka grafik dengan menggunakan objek dalam bahasa pengaturcaraan VB. • Membangunkan aturcara untuk menyelesaikan masalah sebenar. Bacaan Asas/References: •Bradley, J.C. & Millspaugh, A.U.G. 2006. Programming in Visual Basic 6.0. Update Version. New York: McGraw Hill. •Burrows, W.E. 2000. Programming Business Applications with Microsoft Visual Basic 6.0. New York: McGraw Hill. •Deitel, H.M., Deitel, P.J. & Neito, T.R. 1998. Visual Basic 6 How to Program. New Jersey: Prentice Hall. •Mohd Juzaiddin Ab Aziz, Bahari Idrus & Zaharuddin Ibrahim. 2000. Pengaturcaraan Visual Basic. Petaling Jaya: Prentice Hall, Inc. •Schneider, D.I. 1999. Essentials of Visual Basic 6.0 Programming. New Jersey: Prentice Hall.

Panduan Siswazah | 132 TM6014 Kaedah Penyelidikan dalam Teknologi Maklumat / Research Methodology in Information Technology Kursus ini bertujuan untuk mendedahkan calon pascasiswazah dengan kaedah penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat. Antara tajuk yang akan dibincangkan ialah: kepentingan penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat, kaedah melakukan tinjauan kesusasteraan, beberapa kaedah penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat seperti kaedah formal, kajian pustaka, pembangunan prototaip, tinjauan dan uji kaji. Pelajar juga akan didedahkan tentang perbezaan antara pendekatan kajian kuantitatif dan kualitatif. Kemudian, kursus ini akan membincangkan tentang kaedah penulisan hasil kajian, sama ada penulisan laporan, penulisan kertas kerja dan juga penulisan tesis. Bahagian akhir kursus ini membincangkan tentang pengurusan penyelidikan. Dalam bahagian ini perbincangan akan menjurus kepada penulisan usulan penyelidikan, pemantauan aktiviti penyelidikan dan pengurusan output penyelidikan. Objective of this course is to introduce research methodology in information technology for postgraduate candidate. The topics of this course are: the importance of Information Technology research, literature review methodology, some research methodology of Information Technology i.e. formal method, literature review, prototype development, experimental and evaluation. The students will be introduced to the differences between quantitative and qualitative studies. Then, the course will discuss the technique of result writing, such as report writing, paper writing, and thesis writing. The end of the course will discuss management of research, discussion in this topic will focus on research proposal writing, supervising research activities, and management of research results. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menerangkan kepentingan penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat. • Mencari maklumat yang diperlukan bagi menjalankan penyelidikan. • Menghuraikan LIMA kaedah penyelidikan dalam bidang teknologi maklumat. • Memilih satu kaedah penyelidikan yang sesuai bagi penyelidikan yang akan dijalankan. • Mengurus penyelidikan secara berkesan dan bersistem. • Menulis abstrak kertaskerja atau tesis dengan cara yang betul Bacaan Asas/References: •Kumar, R 2005. Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners. London: Sage Publication. •Potter, S (ed). 2006. Doing Postgraduate Research. London: Sage Publication.Dawson, Catherine. 2007. A pratical guide to research methods. Oxford: How-To Books. •Fincher. 2004. Computer Science Education Research. London: Taylo & Francis. Kennedy, M.L. & Smith, H. M. 2001. Reading and writing in the academic community. •Ed. Ke-2. New Jersey:Prentice Hall

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 133 TM6023 Etika dan Undang-Undang Siber/Cyber Ethic and Law Kursus ini bertujuan untuk mendedahkan kepada pelajar aspek etika dan perundangan dalam teknologi maklumat. Perkara yang akan disentuh ialah; analisis kepada etika dan isu masyarakat yang berkaitan dengan penggunaan dan pembangunan teknologi maklumat, pengenalan kepada latar belakang yang berkaitan teori, etika dan sosial, politik dan perundangan, analisis kepada senario masalah yang khusus seperti persendirian, kebolehpercayaan dan risiko sistem yang kompleks dan tanggungjawab ahli ikhtisas terhadap penggunaan teknologi maklumat dalam kerja mereka. Di samping itu kursus ini juga menjelaskan fungsi Akta Undang-undang Siber, keperluan dan kepentingan akta tersebut dalam menangani masalah alaf baru. Akta seperti Akta Hakcipta 1987 (pindaan 1997), Akta Tandatangan Digital 1997, Akta Jenayah Komputer 1997, dan Akta Teleperubatan 1997 akan diperbicangkan dalam kursus ini. Bacaan Asas/References: •Ferrera, G. R., Lichtenstein, S.D., Reder, M., August, R., and Schiano, W.T. 2000. Cyberlaw; Text and Cases. South-Western College Publishing. •Kizza, J.M., Gries, D. and Schneider, F.B. (eds) 1997. Ethical and Social Issues in the Information Age. Berlin: Springer-Verlag. •Rosenoer, J. 1997. Cyberlaw: The Law of The Internet. Berlin: Springer-Verlag.Serverson, R.J. 1997. The Principles of Information Ethics. Washington: M.E.Sharpe. •Weckert, J. and Adeney, D. 1997. Computer and Information Ethics. South-Western College Publishing. TM6079 Projek Penyelidikan / Research Project Semua calon dikehendaki menjalankan satu projek atau kajian kes dan mengemukakan satu laporan yang berkaitan. All candidates are required to carry out a project or a case study and followed by a report submission.

Panduan Siswazah | 134 TP6044 Inovasi Multimedia/Multimedia Innovation Kursus ini mendedahkan kepada pelajar tentang konsep multimedia; penghasilan elemen multimedia, reka bentuk serta pembangunan aplikasi multimedia dan penyelidikan terkini dalam bidang multimedia. Kursus ini menumpukan kepada reka bentuk dan pembangunan aplikasi multimedia interaktif. Pelajar diberi kemahiran untuk membina dan membangun elemen-elemen multimedia: teks, audio, video, animasi, grafik dan interaktiviti. Pelajar didedahkan kepada teknologi audio, video dan mereka bentuk objek 2D dan 3D. Pelajar dapat meneroka teknik penghasilan dan penyuntingan video dan audio dan mereka bentuk objek 3D. Aspek lain yang ditekan adalah penulisan skrip/atur cara untuk interaktiviti. Dalam kursus ini juga pelajar akan meneroka dengan lebih lanjut aspek medium interaktif dan web sebagai medium komunikasi. Pelajar akan menggunakan pakej perisian pengarangan untuk menghasilkan produk interaktif untuk web atau medium lain yang lebih spesifik. Di akhir kursus ini pelajar akan melalui satu proses yang membolehkan mereka meneroka secara praktik bagaimana menghasilkan satu aplikasi multimedia yang baik dari sudut interaktiviti, navigasi, unsur video dan audio digital serta skrin dan reka bentuk antara muka. This course will introduce to the students multimedia concept; multimedia elements, design and development of multimedis spplication and current research in multimedia. This course focuses on the development of interactive multimedia applications. Students will be given skills to create and develop multimedia elements: text, audio, video, animation, graphics and interactivity. They will be introduced to the audio and video technologies besides designing of 2D and 3D objects. Students will explore in depth techniques of audio and video creation and editing and designing of 3D objects. Other aspects taught are scripting for interactivity. Students will also explore the interactive media aspect and the web as a communication medium. Students will use authoring software package to create interactive products for the web or other specific media. At the end of the course, students will undergo a practical process to enable them to explore the development of multimedia application which includes interactivity, navigation, video and digital audio element, screen and user interface design. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Membincangkan penyelidikan atau projek multimedia terkini. •Menjelaskan kaedah dalam produksi aplikasi multimedia. •Menghasilkan dan menyunting elemen audio, video serta objek dan animasi 2D/3D menggunakan suatu perisian. •Menulis atur cara (scripting) untuk membangunkan aplikasi multimedia interaktif. •Mereka bentuk produk/aplikasi multimedia interaktif untuk web atau medium lain berpandukan prinsip antara muka. •Menghasilkan produk/aplikasi multimedia interaktif untuk web atau medium lain.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 135 Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Discuss current research or projects in multimedia. •Describe various methods for multimedia application production. •Create and edit graphics, audio, video and 2D/3D objects and animation using application software. •Write script and storyboard for developing an interactive multimedia application. •Design interactive multimedia applications for the web or other mediums based on interface design principles. •Produce interactive multimedia applications for the web or other mediums Bacaan Asas/References: •Chapman, N. & Chapman,J. 2009. Digital Multimedia. 3rd. edn. Chichester:John Wiley & Sons. •Garrand, T. 2006. Writing for Multimedia and the Web. A Practical Guide to Content Development for Interactive Media. 3rd ed. Woburn, MA: Focal Press. •Lee, W. W. dan Owens, D. L. 2000. Multimedia-Based Instructional Design: Computer-Based Training, Web-Based Training, and Distance Learning. London: Jossey-Bass/Pfeiffer. •Mishra, S. dan Sharma, R. 2005. Interactive Multimedia in Education and Training. Hershey, PA: Idea Group Publishing. •Chapman,N. 2006.Web Design: A Complete Introduction. Web Design: A Complete Introduction

Panduan Siswazah | 136 TP6074 Dasar Maklumat / Information Policy Kursus ini membincangkan persoalan polisi berkaitan dengan penggunaan, capaian dan penyebaran maklumat. Penekanan diberikan kepada isu dasar yang kompleks merangkumi konflik nilai berkaitan dengan hak pemilikan maklumat, hak kebersendirian peribadi dan hak capaian maklumat oleh masyarakat. Kursus ini juga memperkenalkan pelajar kepada konsep dan prinsip dalam menganalisis dan mereka bentuk dasar maklumat. Isu berkaitan pembangunan bidang dasar maklumat seperti hak kebebasan bersuara, kebebasan maklumat, hak harta intelek, kebersendirian dan sekuriti, polisi penyelidikan dan inovasi turut diberi penekanan. This course discusses policy in relation to the usage, access and distribution of information. Emphasis is given to the basic complex issues including value conflict related to the information ownership, personal privacy and the right to information access by society. This course also introduces the concept and principle in analyzing and designing information policy. Issues pertaining to the development of information policy such as the freedom of speech, the freedom of information, intellectual property, privacy and security, research policy and innovation are also discussed. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Mempamerkan pemahaman mengenai jenis dan skop dasar maklumat. •Mempamerkan pemahaman mengenai kepentingan dasar maklumat kepada organisasi dan negara. •Menentukan elemen yang membentuk dasar maklumat yang lengkap dan bersepadu. •Mengkategori dan membezakan antara dasar maklumat yang lengkap dari dasar yang tidak menyeluruh. •Merancang pembangunan dasar maklumat yang bersepadu. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Demonstrate an understanding of the nature and scope of information policy. •Demonstrate an understanding of the importance of information policy to the organization and the nation. •Determine the elements that form the complete and integrated information policy. •Categorize and distinguish between the complete information policies over the incomprehensive policies. •Plan the development of an integrated information policy.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 137 Bacaan Asas/References: •Arnold, A.M. 2004. Developing a national information policies – considerations for developing countries. The International Information & Library Review 36: 169-179. •Braman, S 2009. Change of State: information,policy,and power. London: The MIT Press. •Birkland,T.A 2010.An introduction to the policy process:theories,concept,and models of public policy making.Ed.ke-3,/New york: M.E Sharpe Inc. •Case, D.O 2010. A Framework for information Policies with examples from the United States. Library Philosophy and Practice. http://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/432. •Duff, A.S. 2004. The Past,present,and future of information policy:toward a normativr theory of the information society.Information,Communication & Society 7(1):69-87.

Panduan Siswazah| 138 TP6074 Dasar Maklumat / Information Policy Kursus ini membincangkan persoalan polisi berkaitan dengan penggunaan, capaian dan penyebaran maklumat. Penekanan diberikan kepada isu dasar yang kompleks merangkumi konflik nilai berkaitan dengan hak pemilikan maklumat, hak kebersendirian peribadi dan hak capaian maklumat oleh masyarakat. Kursus ini juga memperkenalkan pelajar kepada konsep dan prinsip dalam menganalisis dan mereka bentuk dasar maklumat. Isu berkaitan pembangunan bidang dasar maklumat seperti hak kebebasan bersuara, kebebasan maklumat, hak harta intelek, kebersendirian dan sekuriti, polisi penyelidikan dan inovasi turut diberi penekanan. This course discusses policy in relation to the usage, access and distribution of information. Emphasis is given to the basic complex issues including value conflict related to the information ownership, personal privacy and the right to information access by society. This course also introduces the concept and principle in analyzing and designing information policy. Issues pertaining to the development of information policy such as the freedom of speech, the freedom of information, intellectual property, privacy and security, research policy and innovation are also discussed. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Mempamerkan pemahaman mengenai jenis dan skop dasar maklumat. •Mempamerkan pemahaman mengenai kepentingan dasar maklumat kepada organisasi dan negara. •Menentukan elemen yang membentuk dasar maklumat yang lengkap dan bersepadu. •Mengkategori dan membezakan antara dasar maklumat yang lengkap dari dasar yang tidak menyeluruh. •Merancang pembangunan dasar maklumat yang bersepadu. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Demonstrate an understanding of the nature and scope of information policy. •Demonstrate an understanding of the importance of information policy to the organization and the nation. •Determine the elements that form the complete and integrated information policy. •Categorize and distinguish between the complete information policies over the incomprehensive policies. •Plan the development of an integrated information policy

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 139 Bacaan Asas/References: •Arnold, A.M. 2004. Developing a national information policies – considerations for developing countries. The International Information & Library Review 36: 169-179. •Braman, S 2009. Change of State: information,policy,and power. London: The MIT Press. •Birkland,T.A 2010.An introduction to the policy process:theories,concept,and models of public policy making.Ed.ke-3,/New york: M.E Sharpe Inc. •Case, D.O 2010. A Framework for information Policies with examples from the United States. Library Philosophy and Practice. http://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/432. •Duff, A.S. 2004. The Past,present,and future of information policy:toward a normativr theory of the information society.Information,Communication & Society 7(1):69-87


TP6084 Capaian Maklumat/Information Retrieval Kursus ini mendedahkan kepada pelajar takrif, masalah dan penyelesaian dalam capaian maklumat. Pelajar akan diperkenalkan dengan model capaian maklumat seperti model Boolean, model ruang vektor, model kebarangkalian dan model linguistik. Kaedah maklumbalas kerelevanan, pengelompokan dan pengembangan kueri dalam capaian maklumat juga akan dibincangkan. Konsep capaian maklumat yang digunakan dalam teknologi enjin gelintar akan diterokai. Algoritma analisis pautan dalam enjin gelintar seperti algoritma PageRank dan HITS juga akan dibincangkan. Kaedah penilaian sistem capaian maklumat juga akan dibincangkan dengan terperinci. The course introduces to students the definition, problems, and solutions of Information Retrieval (IR). Students will learn various IR models such as the Boolean model, the vector space model, the probability model and the linguistic model. The concepts of relevance feedback, clustering and query expansion will also be discussed. Techniques of IR used in search engine technology will be explored. Hyperlink analysis algorithm in search engines such as the PageRank algorithm and HITS will also be examined. Methods on IR evaluation will be discussed in detail. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Mendefinisikan terminologi asas dan komponen penstoran maklumat dan sistem capaian. •Memahami teknik, prinsip asas dan teori pembangunan yang berkaitan dengan penstoran capaian maklumat. •Menghubung kait teknologi dan komponen enjin gelintar dengan konsep capaian maklumat. •Memahami proses yang berkaitan dengan hasil capaian bagi seseorang pengguna berdasarkan kepada kehendak pengguna. •Menilai prestasi sistem capaian maklumat dan teknik untuk meningkatkannya. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Define basic component and terminology in retrieval system and information storing. •Demonstrate understanding of the techniques, basic principles and development theory on information retrieval. •Relate search engines component and the technology with information retrieval concept. •Understand the processes related to the user information access and relevance. •Evaluate the performance of information retrieval systems and techniques to improve it.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 141 Bacaan Asas/References: •Croft, W.B., Metzler, D. and Strohman, T. 2009. Search Engines: Information Retrieval in Practice. Boston: Addison-Wesley. •Grossman, D.A. and Frieder, O. 2004. Information Retrieval: Algorithms & Heuristics, 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag •Hersh, W. R. 2002. Information Retrieval. Berlin: Springer-Verlag. •Levene, M. 2006. An Introduction to Search Engines and Web Navigations. Harlow: Addison Wesley. •Manning, C. D., Raghavan, P. and Schütze, H. 2008. Introduction to Information Retrieval. New York: Cambridge University Press

Panduan Siswazah | 142 TP6124 Pengurusan dan Pencarian Maklumat/ Information Management and Searching Kursus ini direka bentuk untuk menyediakan pelajar menerajui organisasi dalam pengurusan dan pentadbiran maklumat dalam semua format yang dihasilkan dan diterima sepanjang tempoh operasi dan fungsi organisasi. Lebih khusus lagi, pelajar berupaya mengenalpasti mandat organisasi dan mereka bentuk, mengimplementasi serta menilai program pengurusan maklumat yang cekap dan berkesan yang menyediakan kawalan intelektual ke atas maklumat korporat. Topik yang diliputi oleh kursus ini termasuk pengenalan kepada prinsip pengurusan maklumat korporat, organisasi bisnes dan keperluan terhadap pengurusan maklumat dan Wawasan 2020, menaksir keperluan pengurusan maklumat korporat dan membangunkan strategi penyelesaian, pengurusan kitar hayat maklumat, elemen dalam program pengurusan maklumat korporat, mengurus penciptaan dan penerimaan maklumat korporat, mengurus maklumat aktif, pengurusan maklumat dan keperluan undang-undang, pembangunan program dan sumber manusia, pendokumenan program pengurusan maklumat korporat, program perlindungan maklumat bernilai tinggi, isu-isu maklumat elektronik, audit program pengurusan dan pentadbiran maklumat korporat dan mewujudkan rakan kongsi pengurusan sistem maklumat. This course is designed to prepare students to lead the management and administration of information in all formats created and received throughout organization’s operation and function. Students will be able to determine organizational mandate and design, implementing and evaluate the efficiency and effectiveness of information management programme that provides intellectual control on corporate information. Topics covered include: introduction to the principle of corporate information management, business organization and the needs for information management and Vision 2020, assessing the needs to manage corporate information management and developing strategic solution, the management of corporate information life cycle, the elements of information management, the management of information creation and received, the management of active information, information management and the requirement of complying to the related laws, developing the programme and human resources, documentation of corporate information, save guarding vital information, issues in electronic information auditing the management and administration programme, establishing partners for the management and administration of information Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Membincangkan prinsip, isu dan cabaran pengurusan rekod dan maklumat •Membincangkan peranan rekod dan maklumat dalam meningkatkan daya saing organisasi dan kepentingan melakukan perancangan secara strategik •Membincangkan kaitan program pengurusan rekod dan maklumat dengan keperluan audit dan pensijilan kualiti (ISO) •Merancang dan melaksanakan program perlindungan rekod dan maklumat •Mengenal pasti keperluan pembuktian dan pematuhan undang-undang

Fakulti Teknologi dan Ssains Maklumat | 143 Learning outcome: At the end of the course, students will be able to: •Discuss the principles, issues and challenges in information and records management. •Discuss the role of records and information in enhancing the competitiveness of the organization and the importance of conducting strategic planning. •Discuss the relevance of information and records management with the needs of audit and quality certification (ISO) •Plan and implement information and records protection program. •Identify the need of proof and legal compliance in information and records management Bacaan Asas:References: •Brumm, E. K. 1999. Managing Records for ISO 9000 Compliance. Kuala Lumpur: Golden Books Centre. •Jones, Virginia A. and Kris, E. Keyes. 2001. Emergency Management for Records and Information Management Programs. Prairie Village, Kansas: ARMA International. •Langemo, Mark. 2002. Winning Strategies for Successful Records Management Programs. Greenwood Village, Denver: Information Requirements Clearinghouse. •Saffady, W. 2002. Managing Electronic Records. Lenexa, Texas: ARMA. •Stewart, J. R. and Melesco, N.M. 2002. Professional Records and Information Management. New York: Glencoe McGraw-Hill. •Zawiyah M. Yusof and Robert. W. Chell. 2005. Issues in Records Management. Bangi: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia.Nilsen, K. 1997. The Canadian Information Policy. Information Policy Research Program Working Paper No.7, Faculty of Informatio Studies, University of Toronto

Panduan Siswazah | 144 TP6144 Struktur Data dan ALkhwarizmi untuk Capaian Maklumat/ Data Structure and Algorithm for Information Retrieval Kursus ini bertujuan untuk memberikan kemahiran teknikal dalam aspek struktur data dan alkhwarizmi kepada pelajar untuk membangunkan sebuah capaian maklumat atau enjin gelintar. Pelajar akan mempelajari sruktur pohon gelintaran (pohon dedua, pohon B, pohon B+), pohon digital, pohon PAT, fail signatur, struktur fail cincangan (hashing) dan lain-lain struktur data terkini. Di samping itu pelajar akan didedahkan dengan alkhwarizmi dalam capaian maklumat seperti alkhwarizmi capaian, alkhwarizmi pengindeksan dan alkhwarizmi penyaringan. Kursus ini juga akan menyesuaikan teknik-teknik ini dalam capaian maklumat dokumen web. The course aims to provide technical skills in the aspects of data structure and algorithm to students in developing Information Retrieval (IR) systems or search engines. Students will learn search tree structures (binary tree, B tree, B+ tree), digital tree, PAT tree, signature file, hashing file and other current data structure. Apart from that, students will be introduced to various IR algorithms such retrieval algorithms, indexing algorithms and filtering algorithms. The course will also fine-tune the aforementioned techniques in the retrieval of web documents. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus, pelajar mampu: •Mengenalpasti jenis struktur data terkini seperti struktur pohon gelintaran (pohon dedua, pohon B, pohon B+), pohon digital, pohon PAT, fail signatur, struktur fail cincangan (hashing) dan lain-lain struktur data •Mengetahui jenis alkhwarizmi dalam capaian maklumat seperti alkhwarizmi capaian, alkhwarizmi pengindeksan dan alkhwarizmi penyaringan •Menganalisis dan mengenalpasti teknik dan metod yang sesuai digunakan dalam capaian maklumat dokumen web. •Membangunkan sebuah sistem capaian maklumat atau enjin gelintar dengan menggunakan struktur data yang sesuai serta teknik dan metod yang betul Learning outcome: At the end of the course, students will be able to: •Identify current data structures such as search tree (binary tree, B tree, B+ tree), digital tree, PAT tree, signature file, hash the file structure (hashing) and other data structures. •Identify information retrieval IR) algorithms, such as retrieval algorithms, indexing algorithms and filtering algorithms. •Analyze and identify an appropriate techniques and methods used in of web documents information retrieval. •Develop an information retrieval system or search engines using the appropriate data structures and the correct information retrieval methods.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 145 Bacaan Asas/References: •Agosti, M. 2008. Information Access through Search Engines and Digital Libraries. Verlag Berlin Heidelberg: Springer •A.Grossman, D. & Ophir, F. 2004. Information Retrieval: Algorithms and Heuristics. 2nd edition. AA Dordrecht: Springer. •Moens, M-F. 2008. Information Extraction : Algorithms and Prospects in a Retrieval Context. AA Dordrecht: Springer. •Rijsbergen, K. V. 2004. The Geometry of Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press •T.Meadow, C., R.Boyce, B., H.Kraft, D. & Barry, C. 2007. Text Information Retrieval Systems. 3rd edition. London: Academic Press.

Panduan Siswazah | 146 TP6534 Pemprosesan Bahasa Tabii/ Natural Language Processing Pemprosesan bahasa tabii dan penggunaannya dalam sistem maklumat telah menjadi lebih penting dengan kewujudan Internet. Kebanyakan maklumat dalam rangkaian adalah dalam bahasa tabii dan terdiri dari pelbagai bahasa. Maka kursus ini adalah merupakan proses untuk membangunkan model komputeran bagi memahami bahasa tabii. Di antara perkara yang akan disentuh ialah sintaksis, semantik, discourse, pragmatik dan pengetahuan dunia. Ini adalah bagi menghadapi masalah seperti part-of-speech tagging, syntactic parsing, word sense disambiguation, dan discourse processing. Algoritma dan metodologi yang akan digunakan ialah kaedah berasaskan korpus, teknik berasaskan pengetahuan dan kaedah statistik. Aplikasi yang terlibat dalam penggunaan bahasa tabii seperti pengekstrakan maklumat, capaian maklumat, penterjemahan mesin, sistem soal jawab, dan memahami bahasa percakapan juga akan dibincangkan. Natural Language Processing (NLP) and its applications in information system is important particularly with the emergence of the Internet. The majority of the information in the network is still in the form of natural language from various languages. Therefore, the course describes the process in developing computing models for understanding natural language. Among the topics discussed are: syntax, semantic, discourse, pragmatic and real world knowledge. These are required to overcome the problems of part-of-speech tagging, syntactic parsing, word sense disambiguation and discourse processing. Algorithms and methods used will be corpus-based processing, knowledge-based technique and statistical method. Applications involving NLP techniques such as information extraction, information retrieval, machine translation, question answering systems, and speech processing will also be discussed. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus, pelajar mampu: •Memahami teori infrastruktur asas pemprosesan bahasa tabii dan sumbangan bidang lain terhadap teknologi ini seperti sains komputer, linguistik, pembela¬jaran mesin dan statistik. •Menjelaskan fungsi komponen utama sebuah sistem pemprosesan bahasa tabii. •Memperoleh pengetahuan yang mendalam tentang elemen teknologi bahasa tabii seperti formalisme nahu, kaedah penghuraian; dan perwakilan semantik. •Pengalaman praktikal dalam memprogramkan aplikasi berorientasikan te-knologi bahasa tabii. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Understand the fundamental theory of natural language processing and its contribution to other areas such as computer science, linguistics, statistical and machine learning. •Explains the main function of natural language processing system components. •Acquire knowledge of the natural language technology elements such as grammar formalism, parsing method, and semantic representation. •Program natural language processing application

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 147 Bacaan Asas/References: •Jurafsky, D. Martin, J.H. Linden, K. 2000. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall. •Manning, C.D., Schuetze, H. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge : The MIT Press. •Hausser, R. 2006. A Computational Model of Natural Language Communication: Interpretation, Inference, and Production in Database Semantics. New York : Springer. •Allen,J. 1995. Natural Language Understanding. 2nd edition. New York: Addison Wesley. •Jackson, P., Moulinier, I. 2007. Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction and Categorization (Natural Language Processing), 2nd revised edition. Virginia : John Benjamins Publishing.

Panduan Siswazah | 148 TR6584 Pemodelan dan Simulasi Industri/ Industrial Modelling and Simulation Penekanan kursus ini adalah dari segi penggunaan pemodelan dan simulasi dalam membantu decision making dalam industri. Kursus ini adalah berorientasikan aplikasi dan akan mendedahkan pelajar kepada penggunaan perisian pemodelan dan simulasi seperti Matlab, Arena, Witness dan lain-lain dalam menyelesaikan masalah sebenar industri. Latar belakang: Fasa pemodelan, jenis model, metodologi simulasi, model simulasi statik dan dinamik, masalah keabsahan model. Jenis-jenis keputusan dalam industri :Simulasi dan pemodelan proses: Fokus kepada decision making untuk merekabentuk sistem yang digunakan dalam industri pembuatan dan rantai bekalan (Enterprise Resource Planning, Flexible Manufacturing Systems, Supply Chain Management systems); memperkenalkan model baru seperti virtual e-chains; domain aplikasi lain termasuk pengangkutan dan logistik, perancangan kapasiti dan kebolehlenturan, perancangan sistem telekomunikasi, perancangan bantuan kemanusiaan (humanitarian relief). Penggunaan perisian seperti ARENA dan Witness dalam menyelesaikan masalah sebenar dari industri.Simulasi dan Pemodelan Berangka: Pemodelan dan Simulasi berangka untuk menyelesaikan masalah seperti aliran dalam medium ‘porous’, aliran geofizikal, gelombang tak linear dan lain-lain. Penggunaan perisian Matlab atau sebarang kaedah berangka yang sesuai dalam menyelesaikan masalah sebenar industri. The course focuses on the use of modelling and simulation to aid decision making in industries. It is an application oriented course and will depend heavily on the use of various modelling and simulation tools such as Matlab, Arena, Witness and others to help solve real industrial problems.Background: Modelling phases, types of modles, simulation methodology, static and dynamic simulation, model validity. Types of decision making in industries.Process Modelling and simulation : Focuses on the decision making element in the design of systems that are used in the manufacturing industry and its supply chain (Enterprise Resource Planning, Flexible Manufacturing Systems, Supply Chain Management systems); introducing new models like the virtual e-chains; other domain of applications such as transportation and logistics, capacity planning and flexibility, telecommunication systems planning, humanitarian relief planning. The use of softwares such as ARENA and Witness in solving real industrial problems. Numerical Modelling and Simulation: Numerical modelling and simulation to solve problems such as flows in porous medium, geophysical flows, non-linear waves etc. Using Matlab or other suitable numerial methods to solve real industrial problems.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 149 Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: • Mampu menyelesaikan masalah sebenar dalam industry menggunakan kaedah berangka (Be able to solve real world problem in industry using numerical methods) • Memperihalkan dan menerangkan maksud semua konsep, kerangka dan metodologi yang digunakan dalam melakukan pemodelan dan simulasi(Describe and explain the meaning of concepts, framework and methodology used in modeling and simulation) • Memodel dan menyelesaikan masalah sebenar dari industri sama ada secara individu atau berkumpulan. (Model and solve real world problems in industry individually or in group) • Kemahiran yang tinggi dalam menggunakan perisian-perisian seperti Matlab, ARENA, Witness dan lain-lain untuk menyelesaikan masalah industri.(Highly skilled in using software such as Matlab, ARENA, Witness, and other to solve industrial problems) Bacaan Asas/References: •Altiok, T. & Melamed, B. 2007. Simulation Modeling and Analysis with Arena.Burlington : Academic Press. •Gershwin, S. B. Dallery, Y. & apadopoulos, C. T. 2002. Analysis and Modeling of Manufacturing Systems. Berlin : Springer-Verlag. •Hoppensteadt, F.C. & Peskin, C.S. 2004. Modeling and Simulation in Medicine and the Life Sciences. 2nd ed. Berlin : Springer-Verlag. •Jager, W. Rannacher, R. & Warnatz, J. 2006. Reactive Flows, Diffusion and Transport: From Experiments via Mathematical Modeling to Numerical Simulation and Optimization. Berlin : Springer-Verlag. •Seila, A. Ceric, V. & Tadikamalla, P. 2003. Applied Simulation Modeling. Southbank, Australia : Thomson Learning. •Chapra,S.C & Canale, R.P. 2010. Numerical Methods for Engineers, 6th New York ; McGraw-Hill.

Panduan Siswazah | 150 TR6544 Reka Bentuk Berbantukan Komputer / Computer Aided Design Kursus ini bertujuan memperkenalkan konsep pembangunan produk amnya dan rekabentuk khususnya. Ia turut memperkenalkan penggunaan komputer dan teknik-teknik berkomputer seperti pemodelan dan rekabentuk berbantukan komputer dalam pelbagai proses dan aktiviti rekabentuk. Antara kandungan kursus ini ialah konsep rekabentuk dan proses rekabentuk (2D dan 3D), pengenalpastian masalah, pencetusan idea, perekaan, pemilihan model dan teknik pembuatan, perancangan pembinaan prototaip dan faktor pertimbangan seperti bahan, peralatan kewangan, tenaga manusia dan teknik. Ia turut menekankan pembinaan prototaip, pengujian dan penilaian prototaip serta dokumentasi rekabentuk. Selain dari itu, topik mengenai RBK dan Industri, Format Fail, BOM, Produktiviti dan Integrasi CAD/CAM turut dibincangkan. This course aims at introducing the concept of product development and design using computer-aided software. This includes exposure for students to the various design techniques such as modeling with CAD through design activities. The course allows students to understand the concept of design and modeling of 2D and 3D objects and products, identify problems related to design, product design processes which include prototyping, materials, costs, equipments and etc. It also comprises CAD in industries, Bill-of- Materials (BOM), productivity and some fundamental in the process of integration into CADCAM system. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar mampu: •Mengenalpasti mengetahui asas-asas rekabentuk grafik dalam membina objek dan produk bagi keperluan industri.(Know basics in graphics design to build objects and products for industrial needs) •Memahami sistem rekabentuk berkomputer untuk menjana model produk yang lebih rumit (Understand computer aided design to generate complex product models) •Merekabentuk objek grafik 2D dan 3D berkomputer dengan menggunakan fungsi yang sedia ada dalam perisian RBK, khususnya perisian AutoCAD.(Design 2D and 3D objects using functions available in CAD software, especially the AutoCAD software) •Menjalankan analisis kawalan rekabntuk produk dengan menggunakan pelbagai perisian CAD.(Perform analysis on product design control using variety of CAD softwares) •Memodelkan, menganalisis secara kritikal dan menyelesaikan masalah rekabentuk produk dalam industry(Model , analyze critically and solve product design related problems in industry)

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 151 Bacaan Asas/References: •Ulrich, K. T. & S. D. Eppinger. 2003. Product Design and Development. 3rd Ed. Singapore : McGraw-Hill International Edition. •Ibrahim Zeid. 1991. CAD/CAM Theory and Practice. New York : McGraw Hill Inc.Riza Sulaiman & Yuwaldi Away. 2002. Mengenali RBK. Edisi Kedua. Bangi : Pusat Penerbitan dan Percetakan, UKM. •McMahon, C. & Browne, J. 1998. CAD/CAM : From Principles to Practice. Suffolk : Addison Wesley Publication. •Paul Kenneth Wright. 2001. 21st Century Manufacturing. New Jersey : Prentice Hall Publishing

Panduan Siswazah | 152 TR6524 Kawalan Proses Pengeluaran / Production Process Control Kursus ini bertujuan untuk memperkenalkan sistem kawalan pengeluaran berkomputer kepada pelajar. Dalam kursus ini, pelajar akan didedahkan kepada kepentingan perancangan sumber pengeluaran dan pembinaan sistem berkomputer yang berkaitan. Kursus ini juga membincangkan proses dan aliran maklumat pengeluaran, perancangan pengeluaran, amalan, perancangan keperluan bahan, kawalan kewangan dan penjadualan. Beberapa latihan pembinaan perisian yang berkaitan dengan kawalan proses pengeluaran antaranya ialah ramalan pertumbuhan, perancangan agregat, perancangan keperluan bahan, kawalan inventori, pertumbuhan, perancangan dan penjadualan sumber manusia dan kawalan kualiti ini termasuk juga penggunaan rekabentuk berbantukan komputer dalam kawalan pengeluaran. The aim of this course is to introduce computerised production control to students. In this course, students will be exposed to the importance of production resource planning and development of related computerised system. It also discusses production process and information flow, production planning and practice, material requirement planning, financial planning and scheduling. A number of software development exercises which relate to production process control such as forecasting, aggregate planning, material requirement planning, inventory control, human resource planning and scheduling and quality control including the usage of computer aided design in production control Hasil Pembelajaran : Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Mengenalpasti dan menerangkan konsep dan penggunaan komputer dalam industri. •Mengaplikasikan teknik kawalan pengeluaran dengan bantuan komputer dalam industri pembuatan . • Mengenal pasti dan menerangkan pelbagai pendekatan dalam penggunaan komputer untuk kawalan pengeluaran. • Menjalankan analisis kawalan proses pengeluaran dengan menggunakan beberapa contoh perisian yang ada. •Meneroka pelbagai teknik terkini penggunaan komputer dalam kawalan proses pengeluaran. Bacaan Asas/References: •Paolo Brandimart & Agostino Villa. 1999. Modeling Manufacturing Systems : From Aggregate Planning to Real-Time Control. Berlin : Springer Publishing. •Bedworth, D. D. & Bailey, J. E. 1999. Integrated Production And Control Systems: Management, Analysis and Design. New York : John Wiley Publishing.Groover, M. P. 2000. Automation, Production Systems, & Computer Intergrated •Manufacturing. New Jersey : Prentice Hall Publishing.Sipper, D. & Bulfin, R. 1997. Production: Planning, Control & Integration. England : McGraw-Hill Publishing. •Zhang, H.C. & Alting,L. 1994. Computerized manufacturing Process Planning Systems.London : Chapman & Hall

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 153 TR6364 Kawalan Proses Berstatistik /Statistical Process Control Kursus ini berkaitan konsep kualiti dan amalan kawalan kualiti dalam industri. Pelajar akan diberikan kemahiran praktikal untuk menggunakan tujuh alat kawalan kualiti yang banyak digunakan dalam industri. Pelajar juga berpeluang menambah pengetahuan berkaitan pengurusan kualiti kontemporari yang popular termasuk TQM, BPR, ABC. Pelajar akan diberi tugasan untuk membuat analisis kritikal terhadap masalah kualiti yang dihadapi oleh organisasi hari ini dan bagaimana pendekatan yang dibawa oleh alat kawalan kualiti dapat menyelesaikan masalah kualiti. Tajuk utama kursus meliputi Pengenalan Kepada Kawalan Kualiti, Pendekatan Pengurusan Kualiti, Variasi Proses, Alat-alat Pengukuran Kualiti, Asas Statistik Untuk Carta Kawalan, Carta Kawalan Pembolehubah, Carta Kawalan Atribut, Analisis Keupayaan Proses, dan Teknik Kawalan Kualiti Lanjutan. The main objective of this course is to expose students with quality concept and quality control practices in various industries. The course explains various quality management approaches including TQM, BPR and ABC. It discusses the method to identify process variations which are due to special causes or natural causes. The course elaborates seven statistical process control (SPC) tools and trains students to apply them using both industrial and daily data. The course will also discuss the evaluation of process capability to examine whether a production or service is capable to satisfy customer’s specification. Some advanced quality control tools will also be discussed Hasil Pembelajaran •Mentakrif kualiti, kualiti dalam industri, kegunaan teknologi komputer dan rangkaian dalam mengawal kualiti. •Merumus perbezaan perspektif berkaitan kualiti. •Menggunakan tujuh alat kawalan kualiti dalam pelbagai tujuan penambahbaikan dalam industri pembuatan dan perkhidmatan. •Membentuk pelbagai jenis carta kawalan atribut dan membuat analisis terhadap ciri-cirinya. •Membentuk pelbagai jenis carta kawalan variable dan membuat analisis terhadap ciri-cirinya. •Membincangkan teknik kawalan kualiti lanjutan. Learning outcome: •Define quality, quality in industry, the usage of computer technology and network in controlling quality •Summarize the different perspectives on quality •Use the seven quality improvement tools in manufacturing and service industries •Construct various types of attribute control charts, and analyze their characteristics •Construct various types of variables control charts, and analyze their characteristics •Discuss advance quality control techniques

Panduan Siswazah | 154 Bacaan Asas/References: •Montgomery, D. C. 2009. Introduction To Statistical Quality Control. 6thed. New Jersey: John Wiley Publishing. •Smith, G. M. 2004. Statistical Process Control and Quality Improvement.5th ed. New Jersey : Prentice Hall Publishing. •Besterfield, D. H. 2000. Quality Control. 6th ed. New Jersey : Prentice Hall Publishing. •Alwan, L. C. 2000. Statistical Process Analysis. New York : McGraw Hill. •Nur Riza Mohd Suradi, Zainol Haji Mustafa & Faridatul Azna Ahmad Sahabudin.2000. Kawalan Proses Statistik: Aplikasi di Industri. Bangi : Universiti Kebangsaan Malaysia.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 155 TR6344 Pengurusan Rantai Bekalan / Supply Chain Management Pengenalan kepada pengurusan rantai bekalan; Konfigurasi Rangkaian Logistik Pengurusan inventori khususnya menangani ‘variability’; Kepentingan maklumat (khususnya kesan bullwhip); Strategi Pengedaran; Pakatan strategic (contohnya 3PL); Koordinasi rekabentuk produk dan rantai bekalan; Nilai pengguna;Sukatan prestasi (metric prestasi) sesebuah rantai bekalan. Isu antarabangsa dalam pengurusan rantai bekalan. Introduction to supply chains and supply chain management;Logistic network configuration;Inventory management especially in the management of variability; The role of information sharing (the bullwhip effect); Distribution strategies; Strategic partnerships (for example 3PL); Supply chain coordination and product design; customer value; Performance measures (performance metrics); International issues in supply chain management. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Memperihalkan dan menerangkan maksud rantai bekalan, pengurusan rantai bekalan dan prestasi rantai bekalan dengan menggunakan istilah dan grafik yang sesuai. • Menyenaraikan dan menerangkan isu-isu yang berkaitan dengan konsep rantai bekalan dan strategi rantai bekalan. • Menganalisa secara kritis suatu rantai bekalan (sama ada berdasarkan suatu kajian kes atau pun kes hipotetikal) Learning Outcome: At the end of the course, students will be able to: • To describe and explain the meaning of supply chains, supply chain management and supply chain performance by using suitable terminologies and graphic • To list and explain the issues that are related to the concept of supply chain management and supply chain strategies • To critically analyse a supply chain (either via a real case study or a hypothetical case Bacaan Asas/References: •David Simchi-Levi, Philip Kaminsky and Edith Simchi-Levi, 2007. Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies. 3rd Edition. McGraw-Hill Book Company, Singapore. •Hartmut Stadtler • Christoph Kilger,2008. Supply Chain Management and Advanced Planning: Concepts, Models, Software, and Case Studies. 4th Edition. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. •Martin Christopher, 2005. Logistics and Supply Chain Management: Creating value added networks Prentice-Hall

Panduan Siswazah | 156 TR6324 Sistem Masa Nyata / Real Time System Kursus ini berkaitan konsep sistem masa nyata, khususnya sistem kawalan masa nyata dan sistem terbenam. Pelajar akan didedahkan kepada komponen-komponen sistem masa nyata dan cara untuk membangunkan sistem tersebut. Selain daripada itu, kursus ini juga merangkumi beberapa tajuk penting di dalam sistem masa nyata seperti analisis Petri net dan penjadualan masa nyata. Pelajar dikehendaki melakukan aktiviti makmal bagi mengecam dan membangun sistem kawalan masa nyata menggunakan PLC (Programmable Logic Controller) dan sistem kawalan berasaskan komputer. The course is related to the concept of real-time systems, in particular real-time control systems and embedded system. Students will be exposed to components of real-time systems and methods for developing a real-time system. Besides, the course will also cover some important topics in real-time systems such as Petri net analysis and real-time scheduling. Students are required to participate in lab activities for developing real-time systems by using PLC (Programmable Logic Controller) and PC (Personal Computer) based controller. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Mengenalpasti dan menerangkan konsep sistem masa nyata. • Mengenalpasti dan mengaplikasi komponen-komponen sistem masa nyata. • Mengecam dan menerangkan pelbagai teknik kawalan pada sistem masa nyata. • Menulis atur cara bagi mengawal aplikasi sistem masa nyata menggunakan PLC dan sistem kawalan berasaskan komputer. • Menentukan reka bentuk pengawal yang sesuai bagi mengimplementasi suatu sistem masa nyata. • Memodelkan sistem masa nyata dengan menggunakan Petri net. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Identify and explain concepts in real time systems • Identify and apply components of real time systems •Identify and explain various controlling techniques in real time system • Write programs to control real time system applications using PLC and computer-based controlling systems • Decide suitable control design to implement a real time system • Model a real time system using Petri Net

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 157 Bacaan Asas/References: •Philips, A. Laplante. 2004. Real-Time Systems Design and Analysis. Suffolk : Addison-Wesley.Qing Li, Caroline Yao. 2003. Real-Time Concepts for Embedded Systems. San Francisco: CMPBooks. •Alan Burns & Andy Wellings. 1997. Real-Time Systems and Programming Languages.Suffolk: Addison-Wesley Publishing. •Dibble, P. C. 2002. Realtime JAVA Platform Programming. Sun Microsystem. Krishna, C.M. Kang G. Shin. 1997. Real-Time Systems. Singapore: McGrawHill Publishing

Panduan Siswazah | 158 TS6234 Komputeran Klien-Pelayan/Client-Server Computing Kursus ini akan membincangkan pengkomputeran klien-pelanggan yang meliputi perkara-perkara berikut; sistem pengoperasian, sistem rangkaian, pangkalan data, bahasa aturcara, teknologi rangkaian dan kaedah pembangunan perisian berasaskan web. Kursus juga akan membincangkan teknologi terkini seperti AJAX, .NET, Java dan sumber terbuka. This course discusses client-server computing environment which includes operating system, networking, database technology, programming language, network technology and a methodology to build web-based application. This course would also discuss current technology such as AJAX, .NET, Java and Open Source. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menerangkan teori pengaturcaraan klien-pelayan. • Mengenal dan menilai keberkesanan penggunaan teknologi dalam konteks masalah pembangunan applikasi e-komers. • Memahami isu utama, penyelesaian dan konsep di sebalik objek bertabur ‘distributed object’ dan sistem berasaskan XML seperti web services. • Membangunkan aplikasi klien-pelayan mengikut piawaian ISO Learning outcome At the end of the course, students will be able to: • Understand the basic concept of client server. • Understand that web technology is an example of client-server system. • Understand the next computing paradigm such as p2p and cloud computing. • Able to design , develop and deploy a client-server application on the web. • Able to do research in the state of the art in client-server computing. Bacaan Asas •An introduction to Client-Sever Computing. Subhash Chandra Yadav, SanjayKumar Singh. 2009. New Age International. E-book. •UnLeashing Web 2.0. Gittfried Vossen, Stephan Hageman. 2007. Elsevier.From P2P and Grids to Services on the Web: Evolving Distributed • Communities. Ian J. Taylor, Andrew Harrison 2nd Edition. 2009.Springer-Verlag. •Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 •Applications. Toby SegaranPublisher:O’Reilly 2007. •Agile Web Development with Rails. (4th edition.). Sam Ruby.

fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 159 TS6374 Sistem Maklumat Perakaunan Dan Kewangan / Accounting and Financial information system Kursus ini memfokuskan kepada proses busines dalam pelbagai industri. Pelajar akan melakarkan proses kitar transaksi dan business menggunakan model REA, melaksanakan pangkalan data hubungan bermula dari rajah E-R, mengaplikasi konsep kawalan dalaman kepada proses bisnes dan sistem perakaunan, merekod data dan mencapai maklumat menggunakan sistem maklumat perakaunan. This course focuses primarily on understanding business processes in various industries. Students will diagram transaction cycles and business processes using REA model, implement a relational database from an E-R diagram, apply internal control concepts to business processes and accounting systems, record data and retrieve information using an accounting information system. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Mengenali prinsip perakaunan dan istilah-istilahnya, kepentingan dan fungsi-fungsi jabatan perakaunan dan sistem maklumat perakaunan berkomputer. • Memahami proses pengoperasian bisnes yang membentuk peristiwa, sumber dan agen dalam proses tersebut. • Mengetahui bentuk-bentuk laporan kewangan dan kegunaannya, serta kepentingan pengauditan ke atas sistem ini. Bacaan Asas/References: •Arens, A.A. & Ward, D. D. 2006. Computerised Accounting Using Microsoft Business Solutions Great Plains 8.0.3rd ed. New York: Armond Dalton Pub. •Dunn, C.L., Cherrington, J.O. & Hollander, A.S. 2005. Enterprise information systems: a pattern-based approach. Ed. ke-3. Boston: McGraw-Hill/Irwin. http://www.mhhe.com/dunn3e •Engku Ismail Engku Ali. 2006. Perakaunan Kewangan. Sintok: Universiti Utara Malaysia. •Romney, M.B. & Steinbart, P.J. 2008. Accounting information systems. Ed. ke-11. New Jersey: Prentice Hall. http://www.prenhall.com/romney/ •Rosli Mohamad. 2006. Accounting: a Malaysian Perspective. 3rd ed. Singapore: Thomson Learning.

Panduan Siswazah | 160 TS6424 Pengurusan Pengetahuan / Knowledge Management Kursus ini akan memfokuskan kepada takrifan, jenis, taksonomi dan kitaran pengetahuan; kaedah- kaedah perolehan, penciptaan, penyimpanan dan penyebaran pengetahuan. Seterusnya konsep, perspektif, model strategi pelaksanaan, pentaksiran pengurusan pengetahuan akan didalami termasuk konsep komuniti amalan dari segi reka bentuk dan amalan. Tajuk lain yang akan diperkenalkan ialah isu kejayaan pengurusan pengetahuan, sistem pengurusan pengetahuan, dan kajian kes pengurusan pengetahuan. This course focuses on the definition, type, taxonomy, and cycle of knowledge; types of knowledge acquisition, creation, storing, and spreading. Hence, knowledge management concept, perspective, model of implementation strategy will be look in depth including the practice concepts of design and practice point of view. Other topic will also introduced are knowledge management success, knowledge management system, and case study of knowledge management. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: •Memperkenalkan tentang takrifan, jenis, testimoni dan kitaran pengetahuan. •Memperkenal kaedah-kaedah perolehan, penciptaan, penyimpanan, dan penyebaran pengetahuan. • Meperkenalkan konsep, perspektif, model strategi pelaksanaan, pentaksiran pengurusan pengetahuan akan dialami termasuk konsep komuniti. • Meperkenalkan amalan dari segi reka bentuk yang berpatutan. • Mendedahkan tajuk-tajuk lanjutan, isu-isu kejayaan pengurusan pengetahuan, sistem pengurusan pengetahuan. • Melibatkan pelajar dengan kajian kes pengurusan pengetahuan dan sistem pengurusan pengetahuan. Bacaan Asas/References: •Harvard Business School. 1998. Harvard Business Review on Knowledge Management. Boston: Harvard Business School Press. •Tiwana, A. 2003. Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating 11; Strategy, and Knowledge Platforms, 2nd. Edition. New Jersey: Prentice Hall. •Awad E. M. dan Ghaziri. 2003. Knowledge Management. New Jersey: Prentice Hall. Beccerra- Fernandez I, Gonzalez A dan Sabherwal, 2003. Knowledge Management. New Jersey: Prentice Hall. •Tiwana, A. 2001. The essential guide to Knowledge Management,’ E-business and CRM application. New Jersey: Prentice Hall

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 161 TS6434 Pangkalan Data Cerdas / Intelligent Database Kursus ini dibentuk untuk melanjutkan pengetahuan pelajar mengenai pangkalan data cerdas dengan memperkenalkan paradigma permodelan data lanjutan. Pelajar mempelajari bagaimana mengaplikasikan teknik-teknik kepintaran buatan (A1) didalam teknologi pangkalan data. Teknik-teknik yang di pelajari adalah memperkasakan permodelan data melalui penormalan yang lebih tinggi (bentuk penormalan keempat,kelima dan penormalan melalui domain kunci)sandaran fungsian,sandaran berbilang nilai, dan kaedah penaakulan dan pentadbiran melalui petua. Pelajar juga diajar teknik permodelan dalam A1 seperti model ontology. Di samping itu juga pelajar mempelajari pangkalan data XML dan kaedah pemetaan dari model XML ke model pangkalan data hub ungan. This course is tailored for students as the advance knowledge in intelligent database by introducing advanced data modeling paradigm. Students will learn how to apply Artifical Intelligence (A1) techniques into database technology. Among the techniques learnt are to enrich data modeling through higher concept of normalization (fourth normal form,fifth normal form and key-domain normal form),functional dependencies,multi-valued dependencies,and reasoning and inferencing methods using rules. Students also learnt A1 representation techniques such as in antology modeling. The syllabus also includes the database technology in XML and methods for mapping from XML to relational database. Hasil Pembelajaran Di akhir pengajian,pelajar akan dapat pengetahuan dan kebolehan berikut. •Mempelajari pelbagai konsep pemodelan data dari asas hingga ke perwakilan pengetahuan menggunakan model antologi •Menghuraikan teknik-teknik permodelan data A1 ke permodelan data hubungan. •Menggunakan teknik A1 bagi pencarian maklumat dalam pangkalan data hubungan. •Mengenalpasti dan menggunakan teknik-teknik berkaitan metodologi pembangunan pangkalan data cerdas. •Mempelajari pangkalan data XML dan teknik pemetaan model XML ke model hubungan. Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Learn various modeling concept from basic to knowledge representation using antology model. •Elaborate A1 data modeling to relational data modelling •Use A1 techniques to search information in relational database •Identify the techniques related tp the development of intelligent database •Learn XML database and the techniques for mapping XML model to relational model

Panduan Siswazah | 162 Bacaan Asas /References: •Bertino, E., Catania, B. and Zarri, G.P. 2001. Intelligent Database Systems. London: Addison-Wesley. •Abitebouol S,Hull R,Vianu V.1995. Foundations of database. Addison Wesley. •Abitebouol S, Buneman P., Suciu D 2000.Data on the web Web: From Relations to semistructured Data and XML. •Connolly T.2004.Database Systems: A Practical Approach to Design,Implementation and Management. Fourth Edition.Addison Wesley. •Negnevitsky M2005. Artifical Intelligence: A guide to Intelligent Systems.Second Edition. Addison Wesley

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 163 TS6544 Kecerdasan Buatan Lanjutan /Advanced Artificial Intelligent Membincangkan secara terperinci konsep kecerdasan dalam satu sistem cerdas yang melibatkan sistem yang berupaya membuat penaakulan, pembelajaran, adaptasi, memproses ketaktentuan. Memberikan gambaran semulajadi dan skop serta menerangkan latar belakang falsafah Kecerdasan Buatan (KB) klasik dan biologikal. Teori asas pengetahuan, teknik pewakilan, penaakulan dan penaabiran pengetahuan dibincangkan. Antara kandungannya ialah kursus ini memperkenalkan kepada pelajar ruang lingkup dan bidang kajian terkini kecerdasan buatan. Masalah yang akan diperbincangkan dalam kursus ini termasuklah isu-isu falsafah, perwakilan pengetahuan dan pengkomputeran. Kajian mengenai penyelidikan terkini merangkumi bidang penglihatan, pemprosesan bahasa tabii, logik, gelintaran, perancangan, pembelajaran mesin seperti rangkaian neural, komputeran lembut seperti Algoritma Genetik dan Logik Kabur, Perlombongan Data, dan Agen cerdas. Discussing in details the concepts of Artificial Intelligence in an intelligent system that involves system that capable of inferencing, learning, adaptation and uncertainty processing. Providing the nature visualisation and scopes plus describing the background of classical and biological philosophies of Artificial Intelligence. Basic theories of knowledge, representation techniques, knowledge inference and induction also discussed. The content of this course comprises the introduction to the area and latest research in Artificial Intelligence. Problems that will be discussed including philosophies issues, knowledge representation and computing. The latest research covers the area of vision, natural language processing, logic, search, planning, machine learning such as neural network, soft computing for example Genetic Algorithms and Fuzzy Logic, Data Mining, and Intelligent Agents. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menjalankan penyelidikan dalam bidang ini dengan memperkenalkan kaedah-kaedah baru dalam penyelesaian masalah KB. • Menerangkan pengetahuan dalam konteks kecerdasan buatan. • Menakrifkan jenis-jenis pengetahuan dan mewakilkannya menggunakan teknik KB. • Menganalisis masalah dan mengenal pasti kaedah penyelesaian yang bersesuaian. Bacaan Asas/References: •Vrakas, D. and Vlahavas, I.P. 2008. Artificial Intelligence for Advanced Problem Solving Techniques. Information Science Reference. Hershey: IGI Publishing. •Russell, S. and Norvig, P. 2008. Artificial Intelligence. New Jersey: Prentice Hall.Lee, R.S.T. 2006. Advanced Paradigms in Artificial Intelligence. Adelaide: Advanced Knowledge International. •Luger, F. G., & Stubblefield, W. A. 2002. Artificial Intelligence, Structures and Strategies For Complex Problem Solving. 4th. Edition. London: Addison Wesley. •Turban, E., & Aronson, J. E. 2001. Decision Support System And Intelligent Systems. 6th. Edition. New Jersey: Prentice Hall. •Negnevitsky, M. 2002. Artificial Intelligence: A guide to Intelligent System. 1st. Edition. London: Addision Wesley.

Panduan Siswazah | 164 TS6014 Metodologi Pembinaan Sistem Maklumat/ Information System Design Methodology Pembangunan sistem maklumat berkomputer yang berkesan memerlukan kepada pendekatan yang baik. Ciri-ciri pendekatan yang baik diasaskan kepada konsep, metodologi dan kaedah yang mantap dan boleh digunakan dalam pembangunan sistem maklumat berkomputer yang besar dan kompleks. Kursus ini memaparkan konsep, metodologi dan kaedah yang digunakan dalam pembangunan dan pengurusan sistem maklumat berkomputer. Development of an effective computerised information system needs a good approach. The good criteria approaches are based on the concept, methodology and mature approach, and it can be used to develop a large and complex of a computerised information system. This course will shows the concept, methodology and approaches that use in a development and management of computerised information system. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menganalisis, mengkaji spesifikasi kehendak dan spesifikasi sistem, mereka bentuk dialog dan fizikal. • Mengenali projek dan contoh-contoh projek aplikasi teknologi maklumat. • Menakrifkan pengurusan projek dan isu penting dalam pengurusan projek. • Mengetahui hubungan pengurusan projek dengan ilmu pengurusan lain. • Membincangkan kepentingan pengurusan projek yang cekap dan berkesan. • Memperkenalkan sembilan ilmu asas pengurusan projek Bacaan Asas/References: •Hoffer, J.A, George, J.F & Valacich, J.S. 2009. Modern Systems Analysis and Design. Kuala Lumpur: Addison Wesley. •Kendall, K.E Kendall, J.E. 2009. System Analysis and Design. Kuala Lumpur: Prentice Hall. •Shelly, G.B. Cashman, T.J. & Rosenblatt, H.J., 2010, System Analysis and Design : 5th Edition. Singapore: Course Technology, Thomson Learning. •Whitten, J.L & Bentley, L.D. 2009. System Analysis and Design Methods. Kuala Lumpur: McGraw Hill.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 165 TS6024 Pemodelan Maklumat dan Pangkalan Data/ Information and Database Modelling Kursus ini disediakan untuk membolehkan pelajar memiliki kemahiran asas dalam mereka bentuk sebuah sistem pangkalan data yang stabil. Di peringkat awal pelajar akan diberikan kefahaman-kefahaman asas tentang konsep pangkalan data dan kepengunaannya. Pelajar akan didedahkan secara berperingkat teknik dalam mereka bentuk dan mengimplimentasi sebuah sistem pangkalan data yang lengkap. Pelajar juga akan diperkenalkan isu-isu dan evolusi teknologi terkini dalam pangkalan data. This course will enable student to obtain basic skills in designing a stable database. In the earlier stage, the foundations of database concepts and its applications will be offered. Student will be gradually exposed to design and implementation techniques of a complete database. Issues and latest technology of database will also be introduced. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menerangkan konsep pangkalan data, penggunaannya, dan persekitarannya. • Menerangkan teknik dalam mereka bentuk, membangun dan melaksanakan sistem yang berasaskan pangkalan data. • Membincangkan isu, teknologi dan evolusi terkini sistem pangkalan data. Bacaan Asas/References: •Connolly T., Begg C. & Strachan A. 2009. Database Systems: A PracticalApproach to Design, Implementation and Management. Singapore:Addison-Wesley •Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant B. 2007. Fundamentals of DatabaseSystems. 5th Edition. Addison-Wesley. •Powell, Gavin. 2006. Beginning Database Design (Wrox Beginning Guide).Indiana: John Wiley. •Rob, P. & Coronel C. 2006. Database Systems: Design, Implementation andManagement. Boston: Course Technology •Salha Abdullah dan Nazlia Omar. 2000. Sistem Pangkalan Data. KualaLumpur: Prentice Hall.

Panduan Siswazah | 166 TS6034 Teknologi Maklumat dan Persekitaran / Information Technology and Invironment Antara kandungannya ialah era maklumat: takrifan, pengunaan TM dalam kehidupan, senario perkembangan TM terkini terutamanya di Malaysia. Internet. Perkakasan komputer: CPU, ingatan, input/output, storan sekunder. Perisian komputer: Sistem pengendali, perisian utiliti, bahasa pengaturcaraan, perisian aplikasi. Rangkaian. Khazanah dalam komputer-maklumat: pembangunan sistem maklumat, jenis sistem maklumat. Isu-isu peluang: etika, keselamatan, kesihatan, sosial, perkembangan Teknologi Maklumat masa hadapan. The course includes important topics of Information Technology (IT) in the information age: IT application in daily life activities; the scenario of recent IT development particularly in Malaysia, the Internet; computer hardware: CPU, memory, input/output, secondary storage; computer software: operating system, utility software, programming language, application software; network; information systems: development methodology and types; issues: ethics, security, social, and future IT development. Hasil Pembelajaran Diakhir kursus ini pelajar dapat: • mengenali konsep asas Teknologi Maklumat (TM) dan Komunikasi serta komponennya dan alat yang digunakan untuk mengumpul, memproses, menjana, menyimpan, mencapai, dan menyebarkan maklumat dalam bentuk digital. Bacaan Asas: •Abdul Razak Hamdan, Yazrina Yahya, Mohamad Shanuddin Zakaria dan Mohd Zamri Murah. 2000. Teknologi Maklumat. Kuala Lumpur: McGraw-Hill. •Capron, H. I. 1998. Computers For An Information Age. Ed. Ke-5. New York: The Benjamin/Cummings Publishing Co. •Senn, J. A. 1998. Information Technology In Business. Ed. Ke-2. New Jersey: Prentice Hall. •Shelly G. B., Cashman T. J., Vermaat M. E., dan Walker T. J. 1999. Discovering Computer 2000. Cambridge: ITP

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 167 TU6214 Sistem Maklumat Sokongan Kataputus dan Eksekutif/ Decision Support and Executive Information System Kursus ini memperkenalkan tentang pendekatan sistem dalam penyelesaian masalah terutamanya dari segi penyelesaian masalah organisasi. Pelajar akan didedahkan kepada kepentingan maklumat dalam sesuatu organisasi untuk penyelesaian masalah dan jugapembuatan keputusan. Tajuk sistem sokongan keputusan, sistem pengurusan pangkalan data, gudang data, sistem pengurusan model, sistem pengurusan penjana dialog, sistem sokongan keputusan berkumpulan, sistem maklumat eksekutif dan pengurusan pengetahuan akan dibincangkan. Beberapa pendekatan pembangunan sistem sokongan keputusan dan sistem maklumat eksekutif juga akan dibincangkan dan pelajar akan diminta membangunkan suatu sistem maklumat eksekutif di akhir kursus ini. This course introduces about system approach in problem solving, particularly in that of organization. Student will be exposed to the importance of information in problem solving and decision making in organization. The following topics will be discussed along the course: decision support systems, database management systems, data warehouse, model management systems, dialog generator management systems, group decision support systems, executive information systems and knowledge management. A number of approaches to decision support systems and executive information systems will also be discussed and student will be required to develop an executive information system towards the end of the course. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menerangkan tentang kepentingan sesuatu maklumat kepada sesuatu organisasi. • Menerangkan paradigma dan pembangunan sistem sokongan keputusan dan sistem maklumat eksekutif. • Menerangkan pengurusan pengetahuan. Bacaan Asas/References: •Gray, P. (ed) 1994. Decision Support and Executive Information System. London: Prentice Hall. •Marakas, G. M. 1999. Decision Support Systems in the 21st Century. New Jersey: Prentice Hall. •Sprague, Ralph H.; dan Watson, H.J. 1996. Decision Support for Management. New Jersey: Prentice Hall. •Turban, dan Aronson. 2001. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition. New Jersey: Prentice Hall. •Watson,H.J. & Houdeshel. (ed) 1992. Executive Information Systems: Emergence, Development, Impact. New York: John Wiley.

Panduan Siswazah | 168 TU6294 Pengurusan Projek dan Perubahan /Project and Change Management Kursus ini akan menekankan 2 aspek iaitu pengurusan sesuatu projek sistem maklumat dan juga pengurusan perubahan dalam sesuatu organisasi. Pengurusan projek merupakan antara aktiviti penting dalam pembangunan sistem maklumat berkomputer. Pengurusan projek membabitkan sembilan ilmu asas yang berhubungkait antara satu sama lain. Sembilan ilmu asas yang terbabit ialah: pengurusan skop, pengurusan masa, pengurusan kualiti, pengurusan sumber manusia, pengurusan komunikasi, pengurusan risiko, pengurusan perolehan dan pengurusan integrasi projek. Pengurusan perubahan juga akan dipertekankan khususnya berkenaan langkah-langkah dalam proses perubahan, isu-isu rintangan yang berlaku dan juga strategi untuk menjadikan perubahan pengurusan efektif. The course will emphasised on the information system project management and change management in an organization. It is known that project management is crucial in ensuring that an information systemis developed accordingly in compliance with the users needs, in timely manner and within budget. As such it involves nine basic areas which encompass scope management, time management, quality management, human resource management, communication management, risk management, procurement management and project integration. In addition change management will also be emphasized in the course particularly regarding the steps taken in managing change, obstacle encountered and strategies to ensure effectiveness in managing change management. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: • Menerangkan pengurusan skop, pengurusan masa, pengurusan kualiti, pengurusan sumber manusia, pengurusan komunikasi, pengurusan risiko, pengurusan perolehan dan pengurusan integrasi projek. •Menerangkan mengurus perubahan organisasi termasuk langkah- langkah proses perubahan, isu-isu rintangan dan strategi mengurus perubahan secara efektif. • Menerangkan dan kaedah-kaedah untuk membantu pengurus projek seperti PERT, GANTT dan PRINCE. Bacaan Asas /References: •Joseph, P. 2004. IT Project Management: On Track From Start To Finish. Iowa: McGraw Hill. •Nokes, S.; Major, I.; Greenwood, A.; Goodman, M. 2004. l1Ie Definitive Guide to Project Management. Upper Saddle River, New Jersey: Financial Times Prentice Hall. •PMI. 2004 A Guide to the Project Management Body of Knowledge. PMBOK Guide Third Edition. US: PMI. •Richard, M. 2000. Project Management: Best Practices for IT Professionals. Indiana : Prentice Hall PTR. •Schwalbe, K. 2007. Information Technology Management. 5th Edition. Florence: Thomson Course Technology .

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 169 TU6414 Pengurusan Teknologi Maklumat / Management of Information Technology Teknologi maklumat merupakan aset strategik untuk menghasilkan strategi yang berdaya saing dan mengubah proses organisasi. Apabila teknologi maklumat dan kegunaannya menjadi lebih kompleks, pembangunan strategi dan sistem maklumat menjadi lebih susah. Oleh itu, panduan tentang isu-isu, strategi and taktik untuk menguruskan penggunaan teknologi maklumat dan membangunkan sistem maklumat yang mempunyai nilai kepada organisasi, perlu ada. Kursus ini bertujuan untuk menerapkan dan mengamalkan pengetahuan berkaitan pengurusan teknologi maklumat yang pelbagai dalam sesuatu organisasi termasuk berkaitan polisi, strategi, perancangan teknologi maklumat organisasi. Tajuk yang akan diliputi ialah pengurusan fungsian pusat komputer atau pusat teknologi maklumat (dalaman dan luaran kepada pusat); perkomputeran pengguna akhir; pensumberan luar (outsourcing); sekuriti teknologi maklumat; perolehan teknologi maklumat; pulangan pelaburan teknologi maklumat dan perancangan teknologi maklumat organisasi: halatuju, keperluan maklumat dan pelaksanaan. Information Technology (IT) is a strategic aset for establishing competitive strategy and changing organisational process. When IT and its application become more complex, the development of strategy and information systems become more complicated. Therefore, it is useful to have guidelines of issues, strategy and tactic to manage and develop IT that provide values to organisation. The coruse is intended to cultivate and exercise knowledge pertinent to various types of IT management in organisation including policy, strategy, and IT planning. The following topics will be covered in the course: functional management of computer centre or IT centre (internal or external to the centre); end user computing; outsourcing; IT security, IT acquisition, IT teknologi maklumat; perolehan teknologi maklumat; IT investment measurement and organisational IT planning: direction, information requirement, and implementation. Hasil Pembelajaran Di akhir kursus ini pelajar dapat: •Mengenal pasti skop dan isu-isu dalam pengurusan sistem maklumat. •Memahami keperluan organisasi untuk membangunkan satu visi maklumat, arkitektur TM dan perancangan TM. •Menilai strategi untuk melaksanakan penyelesaian bisnes berasaskan sistem maklumat. •Menghuraikan strategi pengurusan prestasi. •Menghuraikan tentang isu perkhidmatan pengguna dan keselamatan maklumat. •Menghuraikan tanggungjawab pemimpin dan professional dalam mengurus sistem maklumat.

Panduan Siswazah | 170 Learning outcome At the end of the course, students will be able to: •Identify scope and issues in IS management. •Understand organisational requirements to develop IT vision, plan and architecture. •Evaluate strategy to implement IS based business solution. •Explain performance management strategy. •Explain user service issue and information security •Explain the role of leader and professional in managing IS. Bacaan Asas/References: •Turban, Volonino (2010). Information Technology for Management:Improving Performance in the Digital Economy, 7th Edition John Wiley &Sons (Asia) Pte Ltd. •McNurlin & Sprague (2009). Information Systems Management in Practice.NJ: Prentice Hall. • Frenzel & Frenzel (2004). Management of Information Technology.Cambridge: Thomson Course Technology •Brown, DeHayes, Hoffer Martin & Perkins. (2009). Managing Information Technology. NJ: Prentice Hall. •Schiesser (2002). IT System Management: Designing, implementing andmanaging world-class infrastructures. Prentice Hall.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 171 Peraturan Universiti Akta Universiti Kebangsaan Malaysia (Pengajian Siswazah) Peraturan-peraturan Universiti Kebangsaan Malaysia (Pengajian Siswazah) Pada menjalankan kuasa-kuasa yang diberi oleh perenggan 18 Akta Universiti Kebangsaan Malaysia (Pengajian Siswazah), Senat Universiti Kebangsaan Malaysia membuat peraturan seperti berikut: 1. Nama, Mula Berkuatkuasa dan Pemakaian 1.1 Peraturan ini bolehlah dinamakan Peraturan-Peraturan Penilaian dan Peraturan-Peraturan Lain yang berkaitan untuk Program Pengajian Siswazah, dan hendaklah mula berkuatkuasa pada 1 haribulan Januari 2001. 1.2 Peraturan ini hendaklah terpakai bagi semua pelajar yang sedang atau mula mengikuti sesuatu program yang mengurniakan ijazah Sarjana dan Doktor Falsafah selepas tarikh Peraturan ini mula berkuatkuasa. 2. Syarat Penerimaan Masuk 2.1 Kelayakan Masuk Calon yang ingin memohon mengikuti Program Siswazah mestilah mempunyai kelayakan seperti berikut: 2.1.1 Program Sarjana a) Ijazah Sarjanamuda dengan memperolehi Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) yang baik dari Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat; atau b) Ijazah Doktor Perubatan dari Universiti Kebangsaan Malaysia a t a u mana-mana institusi pengajian tinggi atau ijazah yang setaraf dengannya dari mana-mana institusi yang diiktiraf oleh Senat; atau c) Kelulusan lain yang setaraf dengan ijazah Sarjanamuda dan mempunyai kelayakan lain atau pengalaman yang diiktiraf oleh Senat. 2.1.2 Program Doktor Falsafah a) Ijazah Sarjana dari Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat; atau b) Kelulusan lain yang setaraf dengan ijazah Sarjana dan mempunyai kelayakan lain atau pengalaman yang diiktiraf oleh Senat. c) Sedang mengikuti program Sarjana di Universiti Kebangsaan Malaysia dan diperakukan oleh Jawatankuasa Pengajian Siswazah Fakulti d) Ijazah Sarjanamuda dengan memperolehi Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) sekurang-kurangnya 3.67 dari Universiti Kebangsaan Malaysia atau mana-mana institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat. e) Calon-calon yang diterima masuk boleh disyaratkan mengikuti program Sarjana Falsafah sebelum diterima mengikuti program ijazah Doktor Falsafah tertakluk kepada kemajuan pengajian yang memuaskan.

Panduan Siswazah | 172 2.2 Keperluan Bahasa Melayu Calon-calon dari luar negara diwajibkan mengikuti dua kursus bernilai empat unit kursus Bahasa Melayu yang ditetapkan oleh Universiti. Pengecualian boleh diberi kepada calon-calon yang telah mengikuti kursus Bahasa Melayu setara anjuran badan lain yang diiktiraf oleh Universiti. 3. Permohonan 3.1 Proses Permohonan 3.1.1 Permohonan hendaklah dibuat melalui borang yang telah ditetapkan dan disampaikan kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah. 3.1.2 Setiap permohonan hendaklah terlebih dahulu dirujuk kepada Jawatankuasa Pengajian Siswazah Fakulti berkenaan. Keputusannya hendaklah disampaikan kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah untuk tindakan selanjutnya. 3.2 Penangguhan Pengajian Calon yang telah diterima masuk tetapi belum mendaftar boleh memilih untuk menangguhkan rancangan pengajian selama tidak kurang daripada satu semester dan tidak melebihi dua semester dengan membuat permohonan secara bertulis kepada Dekan Pusat Pengajian. Siswazah dalam tempoh empat minggu dari tarikh pendaftaran. Tawaran akan dibatalkan sekiranya calon tidak memohon untuk menangguhkan pengajiannya dalam tempoh yang ditetapkan. 4. Pendaftaran dan Bayaran 4.1 Pendaftaran Pada Awal Semester Calon yang telah diterima masuk mestilah membayar segala yuran dan mendaftar pada awal tiap-tiap semester atau awal sesi bagi Fakulti Perubatan di sepanjang tempoh pengajian. Calon tidak dibenarkan mendaftar selepas empat minggu semester/sesi bermula, kecuali bagi calon yang memilih jenis pengajian 5.1.2 (penyediaan tesis sahaja). Calon yang tidak mendaftar pada satu-satu semester/sesi tanpa kebenaran bertulis untuk menggantungkan pendaftaran daripada Dekan Pusat Pengajian Siswazah boleh dibatalkan pendaftarannya. 4.2 Pendaftaran Bagi Calon Yang Telah Menyerahkan Tesis Calon yang telah menyerahkan tesis untuk pemeriksaan hendaklah mendaftar terus sebagai pelajar siswazah sehingga penilaian tesisnya selesai tanpa dikenakan bayaran yuran. 4.3 Bentuk Pendaftaran 4.3.1 Calon boleh memilih untuk mengikuti program secara sepenuh masa atau separuh masa dikira dari tarikh pendaftarannya yang pertama sehingga tamat pengajian. 4.3.2 Calon separuh masa yang mengikuti pengajian secara penyediaan tesis sahaja, perlu menjadualkan pertemuan dengan Penyelia atau Jawatankuasa Siswazah tidak kurang daripada dua puluh jam pertemuan setiap semester. 4.3.3 Calon yang bekerja dengan mana-mana majikan hendaklah membuktikan bahawa ia telah mendapat kebenaran mengikuti pengajian

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 173 4.3.4 Di dalam keadaan tertentu, calon boleh memohon kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah melalui Fakulti untuk menukar pendaftaran daripada sepenuh masa kepada separuh masa atau sebaliknya. 4.4 Penggantungan Pendaftaran 4.4.1 Calon yang telah mendaftar boleh memohon untuk menggantungkan pendaftarannya atas sebab-sebab yang munasabah. Tempoh penggantungan ini tidak akan diambilkira sebagai sebahagian daripada tempoh pengajian yang ditetapkan. Permohonan secara bertulis kepada Dekan Fakulti berkenaan dan salinannya kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah hendaklah dibuat dalam tempoh empat minggu selepas semester bermula. 4.4.2 Penggantungan boleh dibenarkan tidak kurang daripada satu semester dan tidak melebihi dua semester di sepanjang tempoh pengajiannya. 4.4.3 Calon yang diluluskan penggantungan pendaftaran tidak dianggap sebagai pelajar Universiti yang berdaftar, dan dengan itu ia tidak layak menggunakan barang kemudahan yang disediakan oleh pihak Universiti kecuali untuk mendapatkan nasihat bagi menyambung semula pengajiannya. 4.3.4 Di dalam keadaan tertentu, calon boleh memohon kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah melalui Fakulti untuk menukar pendaftaran daripada sepenuh masa kepada separuh masa atau sebaliknya. 5. Jenis Pengajian 5.1 Calon boleh memilih salah satu daripada jenis pengajian berikut (tertakluk kepada jenis pengajian yang ditawarkan): 5.1.1 Kerja kursus sahaja; atau 5.1.2 Penyediaan tesis sahaja; atau 5.1.3 Kerja kursus dan penyediaan tesis; atau 5.1.4 Kerja kursus dan praktikum atau kerja klinikal serta kajian kes dan/atau penyediaan tesis. 5.2 Untuk layak dikurniakan ijazah, calon mestilah memperoleh unit-unit kerja kursus dan/atau tesis dan/atau klinikal/praktikum yang bernilai tidak kurang daripada 30 unit bagi Program Sarjana dan 60 unit bagi Program Doktor Falsafah dan lulus semua peperiksaan yang ditetapkan. 6. Tempoh Pengajian 6.1 Program Sarjana Kerja Kursus 6.1.1 Tempoh pengajian sepenuh masa adalah dua hingga empat semester. 6.1.2 Tempoh pengajian separuh masa adalah empat hingga lapan semester. 6.2 Program Sarjana Kerja Kursus dan Penyediaan Tesis 6.2.1 Tempoh pengajian sepenuh masa adalah dua hingga enam semester. 6.2.2 Tempoh pengajian separuh masa adalah empat hingga lapan semester. 6.3 Program Sarjana Penyediaan Tesis 6.3.1 Tempoh pengajian sepenuh masa adalah dua hingga enam semester. 6.3.2 Tempoh pengajian separuh masa adalah tiga hingga sepuluh semester.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 175 7.6 Keperluan Menghadiri kuliah 7.6.1 Calon dikehendaki menghadiri semua kuliah/tutoran/seminar bagi kerja kursus yang telah didaftarkan. Kehadiran tidak kurang daripada 70% (90% bagi Fakulti Perubatan) adalah diperlukan untuk dianggap sebagai taraf kehadiran yang layak untukmengambil peperiksaan. Calon yang hadir kurang daripada 70% (90% bagi Fakulti Perubatan) tidak dibenarkan mengambil peperiksaan bagi kursus berkenaan dan akan diberi gred E. 7.6.2 Calon yang mendaftar sesuatu kursus tetapi tidak mengikutinya dan tidak memohon menggugurkannya akan diberi gred E bagi kursus berkenaan. 7.6.3 Keputusan peperiksaan calon yang menghadiri kuliah dan mengambil peperiksaan sesuatu kursus yang tidak didaftarkan tidak akan diambil kira. 7.7 Penukaran, Penambahan dan Pengguguran Kursus Calon dibenar menukar dan menambah kursus yang telah didaftarkan setelah mendapat nasihat dan sokongan daripada Penasihat Akademik/Penyelia dalam masa empat minggu pertama sesuatu semester, dan menggugur kursus selewat-lewatnya pada minggu ke-10. Kursus-kursus yang digugurkan diberikan gred TD dan tidak akan diambil kira dalam menentukan purata nilai gred. Penukaran, penambahan dan pengguguran kursus hendaklah memenuhi keperluan jumlah unit minimum dan maksimum yang perlu diambil pada sesuatu semester. 7.8 Pemindahan Unit Calon yang telah mengikuti kursus siswazah di Universiti-universiti lain yang diiktiraf oleh Senat boleh memohon memindahkan sebahagian daripada unit-unit yang telah diperolehi bagi kursus-kursus yang sama dan setaraf dengan kursus-kursus yang sedang diikuti. Jumlah unit maksimum yang boleh dipindahkan ialah sebanyak 18 unit. Permohonan hendaklah dikemukakan kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah. 8. Tesis 8.1 Calon tidak boleh mengemukakan tesis yang telah diserahkan kepada Universiti ini atau universiti lain, tetapi ia boleh memasukkan mana-mana bahagian daripada karya itu dengan syarat bahagian karya yang dimasukkan itu dirujuk dengan terang. 8.2 Jika dipersetujui oleh Penyelia atau Jawatankuasa Siswazah, calon boleh menerbitkan kertas-kertas mengenai karyanya dalam masa beliau sedang menjalani program dengan syarat bahawa kertas-kertas itu hendaklah mengandungi penghargaan yang sepatutnya diberikan kepada Universiti. 8.3 Sesuatu tesis Doktor Falsafah hendaklah tidak boleh melebihi 100,000 perkataan. Tesis Sarjana yang dibuat tanpa kerja kursushendaklah tidak melebihi 60,000 perkataan. Tesis Sarjana bagi calon yang mengikuti kerja kursus hendaklah tidak melebihi 30,000 perkataan. Jumlah perkataan tidak termasuk catatan bawah, petikan, lampiran, rumus, jadual, gambarajah dan sebagainya.

Panduan Siswazah | 176 8.4 Kebenaran menulis tesis melebihi had panjang yang ditetapkan boleh diperolehi dengan memohon kebenaran Dekan Pusat Pengajian Siswazah sekurang-kurangnya tiga bulan sebelum mengemukakan tesis untuk diperiksa. 8.5 Tesis mestilah ditulis dalam Bahasa Melayu dan hendaklah didahului dengan abstrak dan terjemahan abstrak dalam Bahasa Inggeris atau Bahasa Arab. Dalam keadaan tertentu, tesis boleh ditulis dalam Bahasa Inggeris atau Bahasa Arab dengan terjemahan abstraknya dalam Bahasa Melayu dan disertai dengan perluasan abstrak tidak melebihi 1,000 patah perkataan mengenai tesis tersebut dalam Bahasa Malaysia. Permohonan untuk menulis tesis dalam Bahasa Inggeris atau Bahasa Arab hendaklah dibuat melalui Fakulti untuk pertimbangan dan kelulusan Dekan Pusat Pengajian Siswazah. 8.6 Peraturan mengenai penyediaan tesis seperti yang terdapat dalam buku Panduan Menulis Tesis Gaya UKM hendaklah dipatuhi. 8.7 Seseorang calon yang akan menyerahkan tesis hendaklah: 8.7.1 Memberitahu Dekan Pusat Pengajian Siswazah secara bertulis tiga bulan sebelum menyerahkan tesis untuk diperiksa; 8.7.2 Mendapat pengesahan bertulis daripada Penyelia, Penyelia Utama dan penyelia Bersama atau Pengerusi dan Ahli Jawatankuasa Siswazah terlebih dahulu. 8.7.3 Calon hendaklah menyerahkan dua naskah tesisnya yang telah diluluskan oleh Senat kepada Pusat Pengajian Siswazah dan tiga naskah kepada Fakulti pada akhir programnya. 8.8 Calon hendaklah menyerahkan dua naskhah tesisnya yang telah diluluskan oleh Senat kepada Pusat Pengajian Siswazah dan tiga naskhah kepada Fakulti pada akhir programnya. 8.9 Tesis boleh diterbitkan setelah mendapat kebenaran Universiti. 9.0 Penyeliaan Calon Siswazah Setiap calon siswazah akan diselia sama ada oleh Penasihat Akademik atau Penyelia atau Jawatankuasa Siswazah. 9.1 Penasihat Akademik 9.1.1 Calon yang mengikuti kerja kursus akan dibimbing oleh sekurang-kurangnya seorang Penasihat Akademik yang akan dilantik oleh Fakulti berkenaan. Penasihat Akademik mestilah terdiri daripada ahli- ahli akademik yang sedang berkhidmat di Universiti ini. 9.1.2 Penasihat Akademik akan bertanggungjawab menasihati calon mengenai pengambilan kursus dan mengenai kemajuan calon semasa mengikuti kerja kursus. 9.2 Penyelia dan Jawatankuasa Siswazah 9.2.1 Calon yang menjalankan penyelidikan dan penyediaan tesis akan dibimbing oleh seorang Penyelia, atau Penyelia Utama dan Penyelia Bersama, atau Jawatankuasa Siswazah yang akan dilantik oleh Dekan Fakulti berkenaan. 9.2.2 Apabila dilantik penyelia bersama, maka Penyelia Utama akan memikul tugas dan tanggungjawab yang lebih manakala Penyelia Bersama menjadi pembantu kepada Penyelia Utama. 9.2.3 Jawatankuasa Siswazah hendaklah terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga orang ahli termasuk seorang pengerusi

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 177 9.3 Penyelia, Penyelia Utama, Pengerusi Jawatankuasa Siswazah atau Penasihat Akademik mestilah terdiri daripada ahli-ahli akademik yang sedang berkhidmat di Universiti ini. 9.4 Ahli-ahli akademik yang dipinjamkan ke tempat lain, berhenti atau bersara dari Universiti, atau individu dari institusi lain yang berkelayakan hanya boleh dilantik sebagai Penyelia Bersama atau ahli Jawatankuasa Siswazah, kecuali dalam kes-kes tertentu berdasarkan perjanjian khas. 9.5 Jika kerana sesuatu sebab, Penyelia, Penyelia Bersama, Ahli Jawatankuasa Siswazah atau Penasihat Akademik tersebut tidak dapat menjalankan tugas-tugasnya, maka Dekan Fakulti hendaklah melantik seorang tenaga pengajar yang lain untuk menjalankan tugas-tugas itu bagi suatu tempoh yang dianggap perlu. 9.6 Jika perlu, seseorang calon boleh memohon menukarkan penyelia atau penyelia bersama atau ahli jawatankuasa siswazah atau penasihat akademik yang dilantik, dengan pilihan calon sendiri. Permohonan hendaklah dibuat kepada Dekan Fakulti untuk pertimbangan dan kelulusan, tidak lewat daripada tiga semester selepas perlantikan berkenaan dibuat. 9.7 Laporan Penyelia/Jawatankuasa Siswazah Penyelia, Penyelia Utama atau Pengerusi Jawatankuasa Siswazah hendaklah menyampaikan kepada Jawatankuasa Pengajian Siswazah Fakulti dan salinannya dihantar kepada Dekan Pusat Pengajian Siswazah satu laporan sulit mengenai kemajuan kerja calon berkenaan sekurang-kurangnya dua kali setiap sesi di sepanjang tempoh pengajiannya. 10. Peperiksaan 10.1 Peperiksaan Sarjana bagi calon yang mengikuti program secara menyediakan tesis sahaja hendaklah mengandungi: 10.1.1 satu tesis yang akan diperiksa oleh seorang Pemeriksa Dalam dan seorang Pemeriksa Luar 10.1.2 peperiksaan lisan bagi mempertahankan tesis di hadapan Jawatankuasa Peperiksaan Lisan 10.2 Peperiksaan Sarjana bagi calon yang mengikuti kerja kursus sahaja hendaklah mengandungi: 10.2.1 peperiksaan mestilah mengenai kerja kursus yang diikuti pada tiap-tiap semester. 10.2.2 peperiksaan kelayakan (jika perlu) 10.3 Peperiksaan Sarjana bagi calon yang mengikuti kerja kursus dan mengemukakan tesis hendaklah mengandungi: 10.3.1 peperiksaan mengenai kerja kursus yang diikuti pada tiap-tiap semester; 10.3.2 peperiksaan kelayakan (jika perlu); 10.3.3 satu tesis yang akan diperiksa sama ada oleh Pemeriksa Dalam dan Pemeriksa Luar sekiranya unit tesis tersebut melebihi 40% daripada keseluruhan unit program. Walau bagaimanapun, sekiranya unit tesis tersebut bernilai 40% atau kurang daripada 40%, tesis tersebut akan diperiksa oleh Pemeriksa Dalam sahaja. 10.3.4 peperiksaan lisan bagi mempertahankan tesis di hadapan Jawatankuasa Peperiksaan Lisan.

Panduan Siswazah | 178 10.4 Peperiksaan Sarjana bagi calon yang mengikuti program pengajian jenis kerja kursus dan praktikum atau kerja klinikal serta kajian kes dan/atau penyediaan tesis hendaklah mengandungi: 10.4.1 peperiksaan/laporan bertulis, lisan dan klinikal/praktikum mengenai kerja kursus yang diikutinya; 10.4.2 satu tesis yang akan diperiksa oleh seorang Pemeriksa Dalam dan sekurang-kurangnya seorang Pemeriksa Luar. 10.4.3 peperiksaan lisan bagi mempertahankan tesis di hadapan Jawatankuasa Peperiksaan Lisan. 10.5 Peperiksaan Doktor Falsafah bagi calon yang mengikuti program secara menyediakan tesis sahaja hendaklah mengandungi: 10.5.1Satu tesis yang akan diperiksa oleh seorang Pemeriksa Dalam dan sekurang-kurangnya seorang Pemeriksa Luar. 10.5.2 Peperiksaan lisan bagi memepertahankan tesis di hadapan Jawantankuasa Peperiksaan Lisan. 10.6 Peperiksaan Doktor Falsafah bagi calon yang mengikuti kerja kursus dan mengemukakan tesis hendaklah mengandungi: 10.6.1 peperiksaan mengenai kerja kursus yang diikuti pada tiap-tiap semester; 10.6.2 peperiksaan kelayakan (jika perlu); 10.6.3 satu tesis yang akan diperiksa oleh Pemeriksa Dalam dan Pemeriksa Luar; 10.6.4 peperiksaan lisan bagi mempertahankan tesis di hadapan Jawatankuasa Peperiksaan Lisan 10.7 Satu Jawatankuasa Pemeriksa Siswazah yang terdiri daripada Naib Canselor, Dekan Pusat Pengajian Siswazah, Dekan Fakulti berkenaan, Ketua Jabatan dan Penasihat Akademik/Penyelia/Pengerusi Jawatankuasa Siswazah hendaklah ditubuhkan bagi mempertimbangkan keputusan peperiksaan calon berkenaan dan jika berpuas hati memperakukan kepada Senat untuk pengurniaan ijazah. 10.8 Calon yang gagal ijazah Doktor Falsafah boleh dipertimbangkan untuk dianugerahkan ijazah Sarjana Falsafah sekiranya Jawatankuasa Pemeriksa Siswazah mendapati tesis yang dikemukakan tidak mencapai taraf untuk dianugerahkan ijazah Doktor Falsafah 11. Penilaian Kerja Kursus 11.1 Pemberian Nilai Gred Pemberian Nilai Gred bagi setiap semester adalah untuk kerja kursus dan penilaian-penilaian lain yang diadakan di sepanjang semester dan peperiksaan akhir semester.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 179 11.2 Gred dan Nilai Gred Gred dan Nilai Gred untuk kerja kursus akan diberikan penilaian seperti berikut: Gred Nilai Gred Taraf A 4.00 Lulus dengan cemerlang A- 3.67 Lulus dengan cemerlang B+ 3.33 Lulus dengan kepujian B 3.00 Lulus dengan kepujian B- 2.67 Lulus C+ 2.33 Lulus C 2.00 Lulus C- 1.67 Gagal D 1.00 Gagal E 0.00 Gagal L/K Lulus/Kandas (bagi kursus tanpa gred) TL Tidak Lengkap U Audit TD Tarik Diri SM Sedang maju TP Tangguh Peperiksaan 11.3 Gred-gred diberikan tanpa nilai gred 11.3.1 L/K (Lulus/Kandas) iaitu gred yang diberikan kepada calon-calon yang mengambil kursus yang keputusannya tidak digredkan tetapi hanya diberi catatan “lulus” atau “kandas” sahaja. 11.3.2 TL (Tidak Lengkap) iaitu gred yang diberikan dengan kebenaran Fakulti kepada pelajar yang tidak dapat menyelesaikan sekurang-kurangnya 70% daripada keperluan kursus atas alasan yang munasabah. 11.3.3 SM (Sedang Maju) iaitu gred yang digunakan bagi sesuatu kerja atau projek yang melebihi satu semester untuk disiapkan. Ia tidak diberi mata nilaian tetapi unit baginya hanya dikira untuk penentuan unit umum bagi sesuatu semester dan bukan untuk keperluan penilaian untuk mendapat ijazah. Unit dan nilai gred bagi kerja atau projek tersebut hanya diambil kira bagi maksud pengiraan jumlah unit untuk keperluan ijazah dan purata nilaian apabila simbol SM digantikan dengan gred. 11.3.4 U (Audit) iaitu gred yang diberikan kepada calon yang mendaftar, menghadiri kursus dan mengambil peperiksaan bagi sesuatu kursus itu tetapi nilai gred tidak diberikan dan simbol tersebut hanya direkodkan jika pelajar lulus peperiksaan kursus itu. 11.3.5 TD (Tarik Diri) iaitu gred yang diberikan kepada calon yang menarik diri bagi sesuatu kursus dengan kebenaran pensyarah dan Dekan Fakulti selepas minggu ke-4 hingga minggu ke-10 sesuatu semester.

Panduan Siswazah | 180 11.3.6 TP (Tangguh Peperiksaan) iaitu gred yang diberikan kepada calon yang memohon untuk menangguhkan peperiksaan di bawah perenggan 13.1. Peperiksaan gantian hendaklah diadakan seberapa segera yang mungkin berdasarkan keadaan kesihatan pelajar. Dengan persetujuan pensyarah berkenaan sesuatu kursus boleh diberikan gred ‘T’ jika calon tidak dapat menyempurnakan sebarang kerja atau peperiksaan untuk diberi sebarang keputusan muktamad mengenai pencapaiannya dalam kursus tersebut. Persetujuan pensyarah berkenaan mestilah didapati tidak lewat daripada hari terakhir minggu ketiga belas. Keperluan kursus mestilah dilengkapkan dalam tempoh masa yang ditetapkan oleh pensyarah berkenaan tetapi tidak lewat daripada tarikh akhir peperiksaan semester berikutnya untuk diberikan sesutu gred. Selepas tempoh itu, jika calon berkenaan masih belum melengkapkan kerja yang diperlukan, maka gred ‘T’ akan ditukarkan kepada satu gred yang dipersetujui oleh pensyarah berkenaan bagi kerja-kerja yang telah diselesaikan. Gred ‘T’ boleh dipohon tanpa memenuhi kehendak perenggan 7.2. 11.4 Pengiraan Unit dan Purata Nilai Gred (PNG) 11.4.1 Kursus yang didaftarkan secara wajib seperti yang dinyatakan dalam perenggan 7.1.1 akan dterima untuk pengiraan bagi memenuhi keperluan unit. Kursus yang diikuti secara audit, tanpa gred, yang menerima gred T, SM, TD atau kursus yang digugurkan, tidak akan dimasukkan dalam pengiraan unit. 11.4.2 Purata Nilai Gred akan ditentukan mengikut kaedah-kaedah di bawah: a) Purata Nilai Gred Semester (PNGS) Jumlah Nilai Gred (nilai gred x unit kursus) untuk semua kursus dibahagi dengan jumlah unit bagi semua kursus yang diikuti pada satu-satu semester. b) Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) Jumlah Nilai Gred (nilai gred x unit kursus) untuk semua kursus dibahagi dengan jumlah unit bagi semua kursua yang telah diikuti sehingga ke akhir pengiraan. ∑ Gi Ui i = 1 PNG = ---------------------- n ∑ Ui i = 1 Gi = Nilai Gred kursus ke-i Ui = Nilai Unit kursus ke-i n = Bil kursus yg telah diikuti

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 181 11.5 Taraf Pencapaian Akademik dan Syarat Meneruskan Pengajian 11.5.1 Taraf pencapaian akademik calon akan ditentukan mengikut PNGK pada satu-satu tempoh pengajian, ditentukan seperti berikut: Purata Taraf Kelayakan Kelayakan Nilai Pencapaian Meneruskan Pengurniaan Gred Pengajian Ijazah PNGK≥3 Lulus Layak Layak 2≤PNGK< 3 Lulus Percubaan Tidak Layak Bersyarat Gagal PNGK<2 dan Tidak Layak Tidak Layak diberhentikan

Panduan Siswazah | 182 SCHEDULE OF GRADUATE STUDIES ACT, 2000 Translation of Selected Extracts From the Graduate Studies Act, Universiti Kebangsaan Malaysia, 2000 About The Translation To assist graduate students who may require assistance in the National Language, Centre for Graduate Studies (CGS), Universiti Kebangsaan Malaysia has decided to translate frequently referred documents among them some selected clauses of the Akta Pengajian Siswazah 2000. The choice of clauses translated is based on the frequency of enquiries from students. Every effort has been made to ensure that this booklet has been translated accurately. However, if there are any significant differences between this translation and the substance in the original Jadual Kepada Akta Pengajian Siswazah 2000, then to all intents and purposes, the original document will pevail. Should you find ambiguities in this translation, please do not hesitate to inform us.

1st January, 2004 Centre of Graduate Studies

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 183 UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA GRADUATE STUDIES ACT, 1984 (Akta Pengajian Siswazah, 1984) 2.2 Proficiency in Bahasa Melayu External (non-Malaysian) candidates are required to complete two courses (totalling four units) in Bahasa Melayu , which will be organised by the University. Exemptions may be awarded for candidates who have undergone similar courses in Bahasa Melayu organised by other organisations which are recognised by the University. Schedule of Graduate Studies Act, 2000 3.2 Deferment of Study A candidate who has been offered a place in UKM but has not registered, may choose to defer his/her study programme for a period not less than one semester but not more two semesters by writing to the Dean, CGS, within four weeks from the date of registration. The offer shall be withdrawn if a candidate does not request for deferment of his/her study within the prescribed time. 4.REGISTRATION AND FEES 4.1 Semester Registration A candidate who accepts the offer of admission shall pay all required fees and shall register at the beginning of each semester (or the beginning of each session, in the case of the Faculty of Medicine) for the duration of his/her study. A candidate is not allowed to register after the fourth week of the semester/session. Failure to register for each semester/session without written permission from the Dean, CGS for deferment, may result in deregistration as a student of the University. 4.2 Registration for Candidate Who Has Submitted His/Her Thesis A candidate who has submitted his/her thesis for examination is required to register to maintain his/her candidature status until the completion of the thesis examination, but is exempted from paying registration fees for the semester. 4.3 Postponement of Registration 4.3.1 A candidate may request to delay registration on reasonable grounds. The period of suspension shall not be considered part of the candidate’s required duration of study. Written request for any such delay addressed to Dean CGS shall be made within the first four weeks each semester.

Panduan Siswazah | 184 5. Study Options 5.1 Candidates may choose one of the following study options (subject to the par ticular requirements of the course): 5.1.1 Coursework only; or 5.1.2 Thesis only; or 5.1.3 Coursework and thesis; or 5.1.4 Coursework and practicum, or clinical and case studies and/or thesis preparation 5.2 Conferment of the degree is dependent on the candidate having completed the necessary coursework units and/or thesis and/or clinical studies/practicum totaling not less than 30 units at Master’s level and not less than 60 units at PhD level, as well as passed all the stipulated examinations. 6. Duration of Study 6.1 Master’s Programme (Coursework) 6.1.1 The programme duration for a full-time student is between two to four semesters 6.1.2 The programme duration for a part-time student is between four to eight semesters 6.2 Master’s Programme (Coursework and Thesis) 6.2.1 The programme duration for a full-time student is between two to four semesters 6.2.2 The programme duration for a part-time student is between four to eight semesters 6.3 Master’s Programme (Thesis) 6.3.1 The programme duration for a full-time student is between two to six semesters 6.3.2 The programme duration for a part-time student is between three to ten semesters 6.4 Master’s Programme (Clinical Studies) This programme is run on a full-time basis only, with the study period ranging between two to six academic sessions 7.Work Load 7.1Coursework Load For the candidate whose mode of study is other than 5.1.2, the total number of units allowed for each semester is between nine and eighteen for full-time can didature, and between three and nine units for part-time candidature. The maxi mum number of units does not include research, clinical study and practicum. The Dean of CGS may grant exemption from the required minimum or maximum number of units to candidates in final semester. 7.1.1Research and Thesis Preparation For the candidate who options for mode of study 5.1.2., the number of units registered for each semester shall be no less than six

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 185 7.2 Attendance 7.2.1 Candidates are required to attend all the lectures/tutorials/seminars organised as part of the coursework. Attendance rate must not be less than 90% for students in the Medical Faculty, or 70% for students in other courses. Failure to meet this basic requirement will result in ineligibility to sit for examinations, and the applicant will be awarded Grade E. 7.2.2 Candidates who have registered for a particular course but do not at tend the required lectures/ tutorials/seminars, and who have not applied to drop the course, will be awarded Grade E for that course. 7.2.3 The examination results for candidates who have not registered for a particular course, but continue to attend classes, will not be accepted. 8 THESIS 8.1 A candidate is not permitted to re-submit any thesis which has previously been presented to UKM, or any other university, but may include parts of his/her previous work provided they are clearly referenced. 8.2 If agreed upon by the supervisor or Graduate Committee, a candidate may publish papers based on his/her work done during the period of candidature, provided they contain due acknowledgement to the University 8.3 The Doctor of Philosophy thesis shall not exceed 100,000 words. The Master’s thesis (without coursework) shall not exceed 60,000 words. The Master’s thesis with coursework shall not exceed 30,000 words. The prescribed total number of words does not include footnotes, quotations, appendices, summaries, schedule, charts etc. 8.4 Permission to exceed the number of prescribed words in the thesis may be obtained by writing to the Dean CGS at least three months before submission of the thesis for examination. 8.5 The thesis shall be written in Bahasa Malaysia, to be preceded by an abstract, and the translation the abstract in English or Arabic. Under certain circumstance, a thesis may be written in English or Arabic with the translated abstract in Bahasa Malaysia, and a longer abstract, also in Bahasa Malaysia, not exceeding 1000 words. Any request to write a thesis in any other language (English or Arabic only) shall be made to the Dean CGS for consideration and approval. 8.6 Regulations on preparation of the thesis are stipulated in the UKM Style Guide (see http://www.ukm.my/pps/). 8.7 A candidate who submits his/her thesis shall: 8.7.1 notify the Dean, CGS, in writing three months prior to submitting his/her thesis for examination; 8.7.2 obtain prior written approval from the supervisor

Panduan Siswazah | 186 8.8 A candidate shall submit five copies of his/her thesis which has been approved by the Senate to CGS at the end of his/her study programme. 8.9 The thesis may be published only with permission from the University. 9.A candidate who fails the degree of Doctor of Philosophy may be considered for the Master of Philosophy degree if the Board of Graduate Examiners is of the opinion that the thesis submitted does not meet the standard required for the degree of Doctor of Philosophy. 9.1 Appeal against termination of candidature 9.1.1 A candidate whose candidature is terminated due to failure in satisfying the programme’s requirements may appeal against the ruling. 9.1.2 Each appeal should be submitted to the Dean, of the CGS within four weeks after official announcement of examination results. A n o n -refundable fee of RM50.00 shall be levied on each appeal. Any appeal submitted after the deadline will not be considered. TERMINATION OF CANDIDATURE 10. Termination of Candidature Subject to the approval of the Senate, students may be disbarred from continuing their studies at any time if they have been deemed to: • Contravene the Graduates’ Act, Rules and Regulations • Contravene Malaysian law • Behave in an unacceptable manner • Fail to show satisfactory progress in their studies • Experience mental or serious emotional problems • Take part in activities in contravention of the Universities and Colleges Act • Initiate and maintain contact with external examiners who are involved in the grading of their thesis.

Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat | 187 Ahli Jawatankuasa Penerbitan Buku Panduan Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat Sesi Akademik 2012-2013 Penasihat Prof. Dr. Abdullah Mohd Zin Pengerusi Prof. Madya Dr. Mohd Juzaiddin Ab Aziz Ahli Jawatankuasa Prof. Dr. Shahrul Azman Mohd. Noah Timbalan Dekan (Prasiswazah, Hal Ehwal Pelajar Dan Alumni) Prof. Dr. Khairuddin Omar Timbalan Dekan (Penyelidikan, Inovasi Dan Antarabangsa) Pengerusi Pusat Penyelidikan Teknologi Kecerdasan Buatan (CAIT) Prof. Dr. Azuraliza Abu Bakar Pengerusi Pusat Penyelidikan Teknologi dan Pengurusan Perisian (SofTam) Prof. Madya Dr. Muriati Mukhtar Ketua Program Sains Komputer Dr. Mohd. Rosmadi Mokhtar Ketua Program Sains Maklumat Dr. Masnizah Mohd Ketua Program Komputeran Industri Dr. Elankovan A. Sundararajan Ketua Program Multimedia Prof. Madya Dr. Nor Azan Hj. Mat Zin Ketua Program Sistem Maklumat Prof. Madya Dr. Maryati Mohd. Yusof Ketua Program Kecerdasan Buatan Prof. Madya Dr. Zulaiha Ali Othman Penolong Pendaftar Kanan Zulkafli Amat Pembantu Penerbitan Raazzuriyati Razali Grafik, Foto dan Percetakan PENERBIT UKM

Panduan Siswazah | 174 6.4 Program Doktor Falsafah 6.4.1 Tempoh pengajian sepenuh masa adalah enam hingga dua belas semester. 6.4.2 Tempoh pengajian separuh masa adalah lapan hingga empat belas semester. 7. Kerja Kursus 7.1 Jenis Pendaftaran Kerja Kursus 7.1.1 Pendaftaran Wajib Pendaftaran wajib bermaksud pendaftaran kursus-kursus yang diperlukan untuk mendapat ijazah. Kursus-kursus yang didaftarkan secara wajib akan dimasukkan dalam pengiraan untuk menentukan purata nilai gred bagi pengajian calon. Pendaftaran wajib boleh terdiri daripada kursus wajib dan kursus elektif. 7.1.2 Pendaftaran Tanpa Gred Jika perlu calon boleh dikehendaki mengikuti kursus prasyarat secara tanpa gred, iaitu untuk mendapat keputusan umum berbentuk lulus atau gagal sahaja. Kursus ini tidak diambil kira untuk menentukan purata nilai gred. Kursus-kursus tanpa gred masih dikira unitnya dalam menentukan beban kerja kursus pada setiap semester. 7.1.3 Pendaftaran Audit Calon boleh mendaftar untuk mengikuti mana-mana kursus secara audit. Kursus-kursus yang diikuti secara audit tidak akan dikira untuk menentukan purata nilai gred dan umumnya tidak dikira sebagai memenuhi keperluan untuk mendapatkan ijazah kecuali dinyatakan sebaliknya. Calon yang mengikuti kursus secara audit tidak diperlukan memenuhi peraturan-peraturan berhubung dengan kehadiran kuliah, peperiksaan dan lain-lain. Kursus-kursus tersebut tidak dikira unitnya dalam menentukan beban kerja kursus pada setiap semester. 7.2 Beban Kerja 7.2.1 Beban Kerja Kursus Bagi calon yang mengikuti jenis pengajian selain daripada 5.1.2 Penyediaan Tesis sahaja), jumlah unit kerja kursus yang dibenarkan untuk diikuti pada satu-satu semester ialah sembilan hingga lapan belas unit bagi calon sepenuh masa dan tiga hingga sembilan unit bagi calon separuh masa. Nilai unit maksimum tidak termasuk unit-unit untuk penyelidikan, klinikal, atau praktikum. Bagi semester akhir Dekan Pusat Pengajian Siswazah boleh membenarkan pengecualian kepada had-had minimum dan maksimum tersebut. 7.2.2 Beban Kerja Penyelidikan Dan Penyediaan TesisBagi calon yang mengikuti jenis pengajian 5.1.2 (Penyediaan Tesis sahaja), nilai unit minimum yang mesti didaftarkan ialah sebanyak enam unit setiap semester. Satu unit adalah setara dengan kerja penyelidikan tidak kurang daripada lima puluh jam setiap semester 7.3 Pemilihan Kursus Calon yang mengikuti kerja kursus hendaklah membuat pemilihan kursus-kursus yang hendak diambil setelah berunding dan mendapat nasihat daripada Penasihat Akademik/Penyelia. 7.4 Kursus Bahasa Melayu Semua calon luar negara dikehendaki mengikuti kursus Bahasa Melayu yang ditetapkan oleh Universiti sebagai kursus pendaftaran audit. 7.5 Pendaftaran Kursus Kursus-kursus yang perlu diikuti bagi sesuatu program pengajian hendaklah didaftarkan dalam masa empat minggu dari tarikh permulaan sesuatu semester.

Documents

Panduan Siswazah