-
SISTEM KONTROLPemodelan Desain Sistemdan SimulasiOleh :Ratna
Kusuma Wadharni ( 131910201054 )Erinna Dyah Atsari( 131910201059
)Cholid Ridwanul Mirza( 131910201062 )Muhamad Faisal Ali(
131910201065 )
Kelompok: 5
Kelas: B
-
Definisi SistemKumpulan elemen yang bekerja bersama untuk
mencapai tujuan yang diharapkan.Kumpulan entitas yang saling
berinteraksi untuk memenuhi suatu tujuan yang logis (komputer,
jaringan, sistem komunikasi, sistem antrian, dsb)Parameter
kuantitas yang tetap (fixed) atau dp dikontrolVariable kuantitas yg
ditentukan dari relasi-relasi fungsionalState Variables set minimum
dari variabel-variabel untuk menggambarkan secara lengkap suatu
sistem pada suatu titik dalam waktuPemodelan Desain Sistem dan
Simulasi
-
Komponen SistemStatesKumpulan variabel-variabel yang diperlukan
untuk karakterisasi sistem pada sembarang titik
waktu.EntitiesObjek-objek yang diproses dalam
simulasi.AttributesKarakteristik dari
entities.ResourcesSubstansi/items dimana entities menduduki atau
menggunakan.ActivitiesDurasi waktu dimana panjangnya diketahui saat
dimulai.DelayDurasi waktu dengan panjang yang tidak terspesifikasi
yang tidak diketahui sebelum selesai.
Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Pemodelan Desain Sistem dan SimulasiContoh Sistem Traffic System
Political System Economic System Manufacturing System Service
System
-
Contoh Sistem SederhanaPemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Cara Mempelajari SistemSistem dapat dipelajari dengan pengamatan
langsung atau pengamatan pada model dari sistem tersebut.Model
dapat diklasifikasikan menjadi model fisik dan model matematikModel
matematik ada yang dapat diselesaikan dengan solusi analitis, ada
yang tidak. Bila solusi analitis sulit didapatkan maka digunakan
SIMULASIPemodelan Desain Sistem dan SimulasiGambar. Klasifikasi
Sistem
-
Keterangan:a. Eksperimen dengan Sistem Nyata dan
Model.Eksperimen langsung dengan sistem nyata adalah lebih baik
jika hal itu memungkinkan, cost effective, dan relevan dengan
tujuan studi. Namun kenyataan menunjukkan bahwa sangat sulit untuk
melakukan eksperimen langsung. Hal ini disebabkan karena biaya
eksperimen yang mahal, dan time consuming. Pemodelan Desain Sistem
dan Simulasib. Model Fisik dan Matematis.Model fisik adalah model
miniatur dari suatu sistem seperti maket restoran siap saji,
simulator penerbangan, dan lain sebagainya. Dalam beberapa aspek
model fisik banyak dipakai dalam pemecahan persoalan engeneering
dan sistem manajemen, seperti miniatur material handling.
-
c. Model Simulasi dan Analitis.Model matematis digunakan untuk
menjawab aspek-aspek dari suatu sistem yang sederhana. Sehingga
dengan mudah kita memecahkan setiap persoalan dengan persamaan
analitisnya. Tetapi pada kenyataannya suatu sistem bisa jadi
sangatlah kompleks dan melibatkan ketidakpastian sehingga untuk
mendefinisikan model matematisnya sangatlah sulit. Untuk kondisi
inilah simulasi sangat diperlukan.Pemodelan Desain Sistem dan
Simulasi
-
Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
Tipe KlasifikasiTipe ModelFungsiDeskriptif (Kondisi
Nyata)Prediktif (Meramalkan)Normatif (Seharusnya)Struktur /
Morfologi- Ikon - Analog SimbolikWaktu-Statik - DinamikAspek
InformasiDeterministikProbabilistikTingkat Generalisasi- Umum -
KhususInteraksi dengan Lingkungan- Terbuka - TertutupTingkat
KuantifikasiKualitatifKuantitatifDimensi2 dimensi3 dimensi
-
Definisi SimulasiPemodelan Desain Sistem dan SimulasiSimulasi:
proses merancang model matematis atau logik dari sistem selanjutnya
melakukan eksperimen dengan model tsb untuk menggambarkan,
menjelaskan dan memprediksi kelakukan dari sistem Tiruan dari
sebuah sistem dengan menggunakan model komputer untuk melakukan
evaluasi & meningkatkan kinerja sistem.Alasan Melakukan
SimulasiPedekatan trial-and-error mahal.Menghabiskan
waktu.Meminimalkan kerugian yg besar & kesalahan fatal. Contoh
: Flight Simulator
-
Langkah-langkah Model SimulasiPemodelan Desain Sistem dan
Simulasinonoyesyes
-
Kelebihan SimulasiMemungkinkan detail bisa dicakupDapat
membandingkan rancangan sistem yang lainDapat mengontrol skala
waktuSistem eksisting tidak diperlukanPemodelan Desain Sistem dan
SimulasiSimulasi adalah satu-satunya cara yang dapat digunakan
untuk mengatasi masalah, jika :1. Sistem nyata sulit diamati secara
langsungContoh : Jalur penerbangan pesawat ruang angkasa atau
satelit.2.Solusi Analitik tidak bisa dikembangkan, karena sistem
sangat kompleks.Pengamatan sistem secara langsung tidak
dimungkinkan, karena : - sangat mahal - memakan waktu yang terlalu
lama - akan merusak sistem yang sedang berjalan
-
Kekurangan SimulasiSimulasi tidak akurat.Teknik ini bukan proses
optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya
menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi
yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur.Model
simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan
waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang
sesuai.Pemodelan Desain Sistem dan SimulasiTidak semua situasi
dapat dievaluasi dengan simulasiHanya situasi yang mengandung
ketidak-pastian yang dapat dievaluasi dengan simulasi. Karena tanpa
komponen acak semua eksperimen simulasi akan menghasilkan jawaban
yang sama.Simulasi menghasilkan cara untuk mengevaluasi solusi,
bukan menghasilkan cara untuk memecahkan masalah. Jadi sebelumnya
perlu diketahui dulu solusi atau pendekatan solusi yang akan
diuji.
-
Aplikasi Studi Simulasi1. Design dan analisa sistem manufaktur2.
Mengetahui kebutuhan sofware dan hardware untuk sebuah sistem
komputer.3. Mengevaluasi sistem persenjataan baru, dalam bidaang
militer4. Menentukan pengaturan dalam sistem
inventory/persediaan.5. Mendesign sistem transportasi6. Mendesign
sistem komunikasi7. Mengevaluasi sistem pelayanan dalam bidang
perbankan.8. Mengevaluasi sistem ekonomi dan finansial.Pemodelan
Desain Sistem dan Simulasi
-
Simulasi Antrian Kantor Pos M/M/3 dengan Simevents MATLAB Contoh
SimulasiMisal dalam sebuah sistem kantor pos, diketahui bahwa
terdapat tiga orang petugas yang melayani pelanggan. Pelanggan tiba
secara acak di kantor pos tersebut dengan inter arrival time (IAT)
berdistribusi eksponensial dengan mean 5 menit. Waktu pelayanan
(service time/ ST) berdistribusi eksponensial dengan mean 10 menit.
Para pelanggan datang dalam satu jalur antrian dan segera menuju ke
petugas pertama yang dapat melayani.AbstrakPemodelan Desain Sistem
dan Simulasi
-
PerancanganPemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
PerancanganPemodelan Desain Sistem dan SimulasiTime-Based Entity
Generator dengan distribusi Eksponensial, dengan asumsi pelanggan
rata rata datang tiap 5 menit.FIFO (First in Firs Out) yang
mempunyai 3 keluaran yakni jumlah pelanggan yang menunggu antrian,
rata rata pelanggan menunggu antrian dan bagian out yang menuju ke
server.N server yang mengasumsikan terdapat 3 orang petugas yang
melayani antrian. Dan mempunya keluaran yang merupakan rata2
utilitas petugas.Read Timer yang mempunyai keluaran yang
mengasumsikan rata2 waktu tunggu sistem
-
Hasil Simulasi.. Gambar disamping merupakan grafik jumlah
pelanggan dalam antrian. Dapat dilihat bahwa rata rata jumlah
pelanggan yang mengantri untuk mendapat layanan petugas sebanyak
1-2 orang pelanggan.Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Hasil Simulasi.. Gambar disamping merupakan grafik rata rata
pelanggan pelanggan yang menunggu dalam antriann. Dapat dilihat
bahwa rata rata pelanggan yang menunggu dalam antrian untuk
mendapat layanan petugas sebanyak 2 orang pelanggan.Pemodelan
Desain Sistem dan Simulasi
-
Hasil Simulasi.. Gambar disamping merupakan grafik rata rata
utilitas layanan petugas. Dapat dilihat bahwa rata rata utilitas
layanan petugas sebesar 0,6.Pemodelan Desain Sistem dan
Simulasi
-
Hasil Simulasi.. Gambar disamping merupakan grafik rata rata
waktu tunggu dalam sistem. Dapat dilihat bahwa rata rata waktu
tunggu dalam sistem adalah antara 10-15 menit.Pemodelan Desain
Sistem dan Simulasi
-
Pembahasan Hasil Simulasi.. Dari simulasi yang dibuat pada
natrian pelanggan kantor pos M/M/3 dapat diketahui bahwa dengan
menggunakan 3 orang server (petugas) yang melakukan kegiatan
administrasi dengan asumsi pelanggan yang datang sebnayak 5 orang
didapat bahwa sistem berjalan normal.Pemodelan Desain Sistem dan
SimulasiHal ini dapat terlihat dari waktu tunggu sistem yang tidak
terlalu lama yakni berkisar antara 10-15 menit per orang, dimana
jika waktu tunggu tidak terlalu lama maka tidak akan membuat
pelanggan pelanggan yang berada pada antrian sehingga setia
transaksi yang dilakukan dengan sistem ini berjalan dengan
optimal.Desain sistem seperti ini adalah asumsi dengan jumlah
petugas sebanyak 3 orang namun pada ruang lingkup yang lebih luas
lagi dengan jumlah pelanggan cukup banyak maka perlu adanya
tambahan petugas sehingga dapat memberikan pelayanan yang lebih
optimal.
-
Kesimpulan Hasil Simulasi.. Simulasi antrian kantor pos M/M/3
telah berhasil dilaksanakan. Dari hasil simulasi yang telah
dilakukan dengan menggunakan MATLAB dan grafik yang dihasilkan oleh
sistem dapat disimpulkan bahwa rata rata jumlah pelanggan yang
menunggu dalam antrian adalah dua orang pelanggan (grafik rata-rata
pelanggan menunggu dalam antrian). Selain itu, rata-rata waktu
tunggu dalam sistem adalah di antara 10-15 menit (grafik rata-rata
waktu tunggu dalam sistem).Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
Referensi.. Sari Indah AS, 2012, Simulasi Antrian Kantor Pos
M/M/3 dengan MATLAB, Universitas Multimedia Nusantara,
Jakarta.Gifinri Pratama S, 2014, Simulasi Antrian pada Rumah Sakit
dengan menggunakan Simulink Matlab R2008a, Universitas Lampung,
Lampung.Pemodelan Desain Sistem dan Simulasi
-
**********
