Penerapan Algoritma Means Shift dalam Lokalisasi Citra

Penerapan Algoritma Means Shift dalam Lokalisasi Citra

Plat Nomor Polisi dan Segmentasi Karakter

ABSTRAK

Sistem pengenalan nomor polisi kendaraan bermotor

banyak dilakukan oleh negara maju untuk melacak

pelanggaran lalu lintas, penggunaan sistem parkir otomatis dan

lain sebagainya. Dalam sistem pengenalan plat nomor,

lokalisasi dan segmentasi karakter plat nomor merupakan hal

yang harus dilakukan agar memperoleh kinerja yang sesuai.

Hal tersebut dikarenakan dalam sebuah citra yang akan

dianalisa terdapat bermacam-macam kandidat huruf atau

angka yang akan dicari oleh sistem, sehingga tidaklah

mungkin menganalisa semua objek tersebut untuk dikenali

sebagai bagian dari karakter citra plat nomor.

Metode yang pernah dilakukan oleh Wenjing Jia,

Huaifeng Zhang, dan Xiangjian He pada tahun 2005 dalam

melakukan lokalisasi plat nomor, menggunakan metode mean

shift algorithm untuk mengatasi masalah seperti kualitas

gambar buruk karena kondisi pencahayaan sekitarnya, gambar

distorsi perspektif, gangguan karakter, dan lain sebagainya

dalam sistem pengenalan plat nomor yang ada waktu itu.

Sistem lokalisasi dan segmentasi karakter plat nomor

polisi kendaraan bermotor di Indonesia dalam penelitian ini

menggunakan mean shift algorithm, deteksi tepi sobel, dan

klasifikasi mahalanobis dengan data yang telah diinputkan

sebagai data latih. Kendaraan yang diuji sebanyak 20 buah

mobil pribadi dengan plat hitam, dengan masing-masing mobil

diambil 5 buah citra dalam beberapa sudut pengambilan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat

melakukan deteksi lokasi plat nomor dengan akurasi 78% dan

menunjukkan pengaruh segmentasi dengan metode mean shift

algorithm yang cukup signifikan dalam proses penentuan

lokasi plat nomor.

Kata kunci : Mean Shift Algorithm, lokalisasi dan segmentasi

plat nomor

vii