KECERDASAN BUATAN(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

DefinisiKecerdasan Buatan

Pengantar

Bisakah mesin berpikir? Jika bisa, bagaimana caranya? Dan jika tidak bisa, kenapa tidak? Dan apa yang dikatakan sebagai pikiran

(mind)?

Arti KecerdasanKemampuan untuk ..... Belajar atau mengerti dari pengalaman, Memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu

(bermakna ganda), Menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang

baru, Menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah

serta menyelesaikannya dengan efektif.

(Winston dan Pendergast, 1994)

Definisi Kecerdasan Buatan?

Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksiyang terkait dengan pemrograman komputer untukmelakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusiaadalah cerdas (H. A. Simon [1987])

Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputermelakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukanlebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

Mengetahui dan memodelkan proses proses berpikirmanusia dan mendesain mesin agar dapat menirukanperilaku manusia (John McCarthy [1956])

Encyclopedia Britannica :Merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalammerepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakanbentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memprosesinformasi berdasarkan metode heuristic atau denganberdasarkan sejumlah aturan

AI berusaha untuk membangun entitas (informasi dandatabase) yang cerdas serta memahaminya. Alasan lainuntuk belajar AI adalah bahwa entitas cerdas yangdibangun ini menarik dan berguna.

Cerdas = memiliki pengetahuan + pengalaman, penalaran(bagaimana membuat keputusan & mengambil tindakan),moral yang baik

Kategori Definisi AI

Dikelompokkan menjadi 4 macam :

Detail Kecerdasan Buatan

Sudut Pandang KecerdasanKecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadicerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia).

Sudut Pandang PenelitianKecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuatkomputer dapat melakukan sesuatu sebaik yangdilakukan manusia.

Sudut Pandang BisnisKecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yangsangat powerful dan metodologis dalammenyelesaikan masalah bisnis

Sudut Pandang PemrogramKecerdasan buatan meliputi studi tentangpemrograman simbolik, problem solving, danpencarian (searching)

2 Bagian Utama AI Basis Pengetahuan (knowledge base)

berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungankomponen satu dengan yang lainnya

Motor Inferensi (inference engine)Kemampuan menarik kesimpulan berdasarpengalaman. Berkaitan dengan representasi danduplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya,komputer dan robot).

Konsep Kecerdasan Buatan Turing Test

Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia)dan dua obyek yang ditanyai.

Pemrosesan SimbolikSifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakanbagian dari ilmu komputer yang melakukan prosessecara simbolik dan non-algoritmik dalampenyelesain masalah.

HeuristicSuatu strategi untuk melakukan proses pencarian(search) ruang problem secara efektif, yangmemandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemungkinan suksespaling besar.

Inferensi (Penarikan Kesimpulan) AI mencobamembuat mesin memiliki kemampuan berpikir ataumempertimbangkan (reasoning), termasukdidalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metodeheuristik, dll

Pencocokan Pola (Pattern Matching) Berusahauntuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atauproses, dalam hubungan logik atau komputasional

Tujuan Kecerdasan Buatan

Membuat komputer lebih cerdas Mengerti tentang kecerdasan Membuat mesin lebih berguna

Kecerdasan BuatanVS

Kecerdasan Alami

Perbedaan Kecerdasan Buatandengan Kecerdasan Alami

Lebih permanen Menawarkan kemudahan duplikasi dan penyebaran Lebih murah daripada kecerdasan alami Konsisten dan menyeluruh Dapat didokumentasikan Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat

daripada manusia Dapat menjalankan tugas tertentu lebih baik dari

banyak atau kebanyakan orang.

Kelebihan Kecerdasan Alamidibanding AI

Bersifat lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelajaran secara

langsung, sementara AI harus mendapatkan masukanberupa simbol dan representasi-representasi

Menggunakan fokus yang luas sebagai referensiuntuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AImenggunakan fokus yang sempit

Ruang Lingkup Ruang Lingkup penelitian dan pengembangan AI

sekarang ini dapat dikelompokkan ke dalam beberapabidang, yaitu :

Game Playing General Problem Solving Natural Language Recognition Speech Recognation Visual Recognation Robotics Expert System

Game Playing

Game Playing merupakan bidang AI yang sangatpopuler berupa permainan antara manusia melawanmesin yang mempunyai intelektual untuk berfikir.

Contoh : permainan catur.

General Problem Solving

Bidang AI ini berhubungan dengan pemecahanmasalah terhadap suatu situasi yang akan diselesaikankomputer.

Permasalahan diungkapkan dalam suatu carasedemikian rupa sehingga komputer dapat mengerti.

Natural Language Recognation

Natural Language Recognation (Pengenalan BahasaAlamiah).

Studi mengenai AI mencoba agar komputer dapatmengerti bahasa alamiah yang di-input-kan melaluikeyboard.

Bahasa alamiah adalah bahasa sehari hari yangdipergunakan orang untuk berkomunikasi.

Speech Recognation

Speech Recognation (Pengenalan Percakapan).

Bidang ini masih dalam tahap pengembangan danterus dilakukan penelitian.

Jika bidang ini berhasil dengan baik dan sempurna,maka kita dapat berkomunikasi dengan komputercukup hanya melalui percakapan tanpa harusmengetikkan perintah melalui keyboard.

Robotics

Robot adalah suatu mesin yang dapat diarahkan untukmengerjakan bermacam macam tugas tanpa campurtangan dari manusia.

Secara ideal robot, diharapkan dapat melihat,mendengar, menganalisa lingkungannya dan dapatmelakukan tindakan tindakan yang terprogram.

Expert System Tiap tiap orang mempunyai keahlian masing

masing yang mungkin berbeda, tergantung daripengetahuannya masing masing.

Komputer dapat diprogram untuk berbuat sepertiorang yang ahli dalam bidang tertentu.

Komputer yang demikian dapat dijadikan sepertikonsultan atau tenaga ahli di bidang tertentu yangdapat menjawab pertanyaan dan memberikian nasihatyang dibutuhkan.

Summary

Kecerdasan buatan terdiri dari knowledge base danmotor inference.

Digunakan untuk membantu menyelesaikanpermasalahan manusia.

Kecerdasan buatan mengalami perkembangan terusmenerus sampai saat ini.

Semakin banyak objek yang mampu diselesaikan olehkecerdasan buatan.

Daftar Pustaka Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan

Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003, Yogyakarta

William Siler and James J. Buckley, Fuzzy Expert Systemand Fuzzy Reasoning, Wiley-Interscience, 2005

Laurene Fauset, Fundamental of Neural Network, PrenticeHall, 2000

KECERDASAN BUATAN(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)DefinisiKecerdasan BuatanPengantarArti KecerdasanDefinisi Kecerdasan Buatan?Slide Number 6Kategori Definisi AIDetail Kecerdasan BuatanSlide Number 92 Bagian Utama AIKonsep Kecerdasan BuatanSlide Number 12Slide Number 13Tujuan Kecerdasan BuatanKecerdasan BuatanVSKecerdasan AlamiPerbedaan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan AlamiKelebihan Kecerdasan Alami dibanding AIRuang LingkupGame PlayingGeneral Problem SolvingNatural Language RecognationSpeech RecognationRoboticsExpert SystemSummaryDaftar Pustaka