“Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas ...digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34491-2510100100-presentation.pdfOnline Channel vs Offline Channel BAB I Latar Belakang

Karina Rizky Ismantia2510100100

Dosen Pembimbing:Erwin Widodo

“Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap

Profitabilitas Dual Channel Supply Chain”

Bagaimana distribusi barang saat ini?

Perusahaan/UKMCustomer

BAB ILatar

BelakangPerumusan

MasalahTujuan Manfaat Ruang Lingkup

2

Dual Channel Supply Chain

Manufactur End Customer

Direct Channel

online

BAB ILatar

BelakangPerumusan


Offline Channel

3

Dual Channel Supply ChainNiat Konsumen Untuk Menggunakan Dual Channel Pada Tiga Tahapan Pembelian (Frambach, Roest & Krishnan, 2007)

Tingkat Penjualan

Struktur perdagangan dual channel lebih baik apabila dibandingkan dengan struktur tunggal

sebelumnya karena dapat mewujudkan penetrasi pasar (Liu, Sun & Hu, 2013)

Online Channel vs Offline Channel

BAB ILatar

BelakangPerumusan


4

Iklan

BAB ILatar

BelakangPerumusan


Tingkat Penjualan

Biaya Iklan

Gambar Persentasi Perbandingan Peningkatan Biaya IklanYang Digunakan Secara Globlal (Nielsen, 2012)

5

“Sejauh mana pengaruh intensitas

marketing sebuah perusahaan terhadap

tingkat profitabilitas penjualan produk

di Dual Channel Supply Chain”

BAB ILatar

BelakangPerumusan


6

Perumusan Masalah???

Bagaimana membuat struktur model intensitas marketing dalam DCSC?

Bagaimana analisis pengaruh intensitas marketing terhadap profitabilitas, baik pada masing-masing channel maupun profit pada sistem secara keseluruhan?

BAB IPerumusan


LatarBelakang

7

Tujuan Penelitian

Mendapatkan model pengaruh intensitas marketing terhadap profit dalam DCSC

Memperoleh harga yang optimal pada setiap channel

Mengukur pengaruh iklan terhadapprofitabilitas pada setiap channel serta pada

sistem DCSC secara keseluruhan

1

2

3

BAB IPerumusan


LatarBelakang

8

Manfaat Penelitian

1

• Perusahaan dapat mengetahui hubungan sejauh mana intensitas marketing terhadap profit dan penentuan harga dalam DCSC

2

• Perusahaan dapat mengetahui posisi optimal harga serta profit akibat pengaruhintensitas marketing di DCSC.

BAB IPerumusan


LatarBelakang

9

Ruang Lingkup PenelitianBatasan:1. Perusahan yang menjadi objek amatan memiliki DCSC2. Hanya ada satu jenis produk yang diamati3. Manufaktur hanya memiliki satu central warehouse4. Biaya periklanan yang dipertimbangkan ada dua yaitu biaya iklan

melalui media cetak dan elektronik.

BAB IPerumusan


LatarBelakang

Asumsi:1. Tidak ada penambahan aktivitas marketing selama penelitian2. Periklanan melalui media cetak memiliki pengaruh yang dominan

pada permintaan toko/offline (Ds) 3. Periklanan melalui media elektronik memiliki pengaruh yang

dominan pada permintaan online (Do)4. Intensitas marketing diasumsikan diwakili oleh besarnya biaya

periklanan5. Intensitas marketing memiliki hubungan yang linear dengan efek

periklanan

10

Konten Tinjauan Pustaka

BAB IIAdvertistment dan

ProfitabilitasOptimasi Posisi Penelitian


11

• Dual-channel supply chain

• Periklanan dan Profitabilitas

• Optimasi

• Posisi Penelitian

Posisi Penelitian DCSC

liu, et al. (2013) Widodo, et al. (2011) Penelitian Ini

Obyek Advertisment in DCSC Return in DCSC Advertisment in DCSC

Fokus Co-op Advertisment Sales Return Harga, Intensitas,

Media Marketing

Skema

pricing

Stackelberg Bertrand dan Stackelberg Bertrand

Output Profit dan Strategi Co-op

Advertistment yang optimal

Harga equilibrium dan

maksimasi profit pada

channel

Harga dan profit yang

optimal di DCSC

BAB IIAdvertistment dan

ProfitabilitasOptimasi Posisi Penelitian


12

BAB II Metodologi Penelitian

13

1. Bagaimana membuat struktur model intensitas

marketing dalam DCSC?

2. Bagaimana analisa pengaruh intensitas

marketing terhadap profitabilitas, baik pada

masing-masing channel maupun profit

pada sistem secara keseluruhan?

Research question

Start

trigger

Penyusunan submodel

Advertistment pada DCSCPenyusunan Demand Function

pada DCSC

Penyusunan Fungsi Tujuan Profitabilitas:

· Sistem DCSC

· Offline Channel

· Online channel

Penyusunan Fungsi Pembatas.

· Interplay toko dan online

channel

· Dinamika harga antara gerai dan online

channel

Penyusunan Kerangka Model

A


B

A

Pengumpulan Data Parameter Model

· Data Sekunder

· Data Hasil Kuisioner

Identifikasi Parameter Model

Pengolahan Data Parameter

· Nilai efek advertisement (ec dan ee)

· Nilai parameter

14


15

Model

terverifikasi dan

tervalidasi?

Percobaan numerik

selesai

B

Penyusunan Kerangka Model

ya

tidak

Simpulan dan Saran

Proses Optimasi Model

Penentuan harga dan profitabilitas channel

baik secara individu maupun keseluruhan

Analisis sensitivitas parameter kritis

Identifikasi pengaruh advertisement

terhadap harga dan profit baik pada masing-

masing channel maupun pada channel secara

keseluruhan

Ilustrasi Sistem DCSC pada Tugas Akhir

BAB IVDeskripsi

SistemModel Acuan

PengembanganModel

Pengumpulan danPengolahan Data Parameter

Central

Warehouse

Advertistment

Biaya Iklan Cetak

(Ac)

Biaya Iklan Elektronik

(Ae)

Retail

Online

Facility

Customer

Ds Do

a b

(1-a)

(1-b)

Pw

Ps

Po

(1-x)Ac xAc

16

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi permintaan pada toko secara umum dimodelkan Chen and Simchi-Levi, 2004; Yan, 2008; Zhao and Wang, 2002 dengan

Dimodifikasi(Widodo, et al., 2011)

Fungsi permintaan pada toko Fungsi permintaan pada direct channel

17

Fungsi Permintaan

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi Permintaan(Widodo, et al., 2011)

Efek Advertistment yang mempengaruhi Fungsi

Permintaan

Efek periklananmelalui media cetak (ec)

Efek periklananmelalui media elektronik (ee)

18

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi Permintaan Offline ChannelDs

Ps

Threshold

Fungsi Permintaan Online Channel

19

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi Profitabilitas Offline Channel

Fungsi Profitabilitas Warehouse sebagai Direct Channel

Fungsi Profitabilitas Warehouse

20

Fungsi Tujuan Profitabilitas Secara Total

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

21

• variabel keputusan harus lebih besar atau sama dengan daripada biaya per unit

(4.12)

• Interplay antara permintaan pada offline channel dan direct channel terjadi ketikaPs lebih tinggi atau sama dengan nilai threshold

(4.13)

• Harga jual produk pada direct channel lebih tinggi atau sama dengan harga padacentral warehouse

(4.14)

• Harga jual produk pada offline channel lebih tinggi atau sama dengan harga padacentral warehouse

(4.15)

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi Pembatas

22

• Eksistensi direct channel, untuk memastikan Po dapat menikmati margin profitnyadari Pw

(4.16)

• Eksistensi Harga Central warehouse (Pw), untuk memastikan Pw dapat menikmatimargin profitnya dari

(4.17)

• Terdapat porsi minimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlahpermintaan minimum (lower limit) pada direct channel.

(4.18)

• Terdapat porsi maksimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlahpermintaan minimum (upper limit) pada direct channel.

(4.19)

• Batasan minimum harga offline channel (Ps) supaya harga online channel (Po) dapat eksis.

(4.20)

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Fungsi Pembatas Con’t

23

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Pengumpulan Data Parameter

Data Sekunder Data Hasil Kuisioner

13thshoes yang beradadi Jl Terusan Cisokan no. 100 Bandung

Kuisioner disebarkan kepadamasyarakat umum yang memiliki

rentang umur 16 – 25 th dan perempuan

Media IklanJumlah

RespondenProporsi

Cetak 6 20%

Elektronik 24 80%

Total 30 100%

Tabel Rekap Hasil KuisionerNo. Parameter Nilai

1 Demand maksimum ( ) 11

2 Harga Central Warehouse (Pw) Rp 152,750.00

3 Harga Online (Po) Rp 211,500.00

4 Harga Offline(Ps) Rp 235,000.00

5

Biaya advertisment melalui media cetak

(Ac) Rp 1,500,000.00

6

Biaya advertisment melalui media

elektronik (Ae) Rp 150,000.00

10 Biaya per unit produk (Cu) Rp 122,200.00

Tabel Rekap Data Sekunder

24

BAB IVModel Acuan

PengembanganModel


DeskripsiSistem

Pengolahan Data Parameter

Nilai efek periklanan(ec dan ee)

Nilai parameter β

Efek periklanan

keseluruhanmedia iklan Cetak Elektronik

28%Prosentase 20% 80%

Besarnya efek 6% 22%

Tabel Nilai Efek Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik

NoParameter

Ds Doβ

1 0.9 -192261 17657

2 0.5 -106807 9809

3 0.1 -21352 1962

4 0.09 -19216 1766

5 0.05 -10670 981

6 0.01 -2125 197

7 0.009 -1911 177

8 0.005 -1057 99

9 0.001 -202 20

10 0.0009 -181 18

11 0.0005 -95 10

12 0.0001 -10 3

13 0.00009 -8 2

14 0.00005 1 2

15 0.00001 9 1

16 0.000009 10 1

17 0.000005 11 1

Tabel Hasil Perhitungan β

25

Verifikasi Model

BAB VPercobaan Numerik

Solusi OptimalAnalisis Sensitivitas Parameter

ModelVerifikasi dan Validasi

Model

Gambar Hasil Verifikasi Model Pada MATLAB

Gambar Hasil Running Fungsi Tujuan Pada MATLAB26

Validasi ModelValidasi dilakukan dengan mengubah salah satu parameter yaitu dengan

menaikkan dan menurunkan permintaan maksimum ( ).




Model

(Rp2.000.000,00)

(Rp1.000.000,00)

Rp0,00

Rp1.000.000,00

Rp2.000.000,00

Rp3.000.000,00

Rp4.000.000,00

Rp5.000.000,00

8 9 10 11 12 13 14

Pro

fit

Permintaan Maksimum (unit)

Grafik Permintaan Maksimum Terhadap Profit

Gw,o

Gs

Gtotal

Gambar Grafik Permintaan Maksimum terhadap Profit

27




Model

28

Langkah 1Relaksasi Fungsi

Pembatas

Langkah 2 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk online

channel) dan β (rasio elastisitas permintaan terhadap harga)

Langkah 3 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk

online channel) meningkat




Model

29

No Perlakuan ρ β Ps Po Gtotal

1

Kombinasi

ρ dan β

0.82 0.00002 Rp 362,750.00 Rp 297,450.00 (Rp494,066.33)

2 0.82 0.00001 Rp 664,390.00 Rp 544,800.00 Rp1,304,200.80

3 0.83 0.00002 Rp 362,830.00 Rp 301,150.00 (Rp492,871.74)

4 0.83 0.00001 Rp 664,550.00 Rp 551,580.00 Rp1,305,301.05

5 0.84 0.00002 Rp 362,920.00 Rp 304,850.00 (Rp492,189.53)

6 0.84 0.00001 Rp 664,730.00 Rp 558,380.00 Rp1,306,404.38

4ρ

meningkat

0.89 0.00001 Rp 666,130.00 Rp 592,850.00 Rp1,310,642.52

5 0.9 0.00001 Rp 666,570.00 Rp 599,920.00 Rp1,312,614.07

6 0.91 0.00001 Rp 667,120.00 Rp 607,080.00 Rp1,312,766.42

Tabel Hasil Percobaan Numerik Solusi Optimal

Pengaruh Perubahan Parameter Terhadap Harga




Model

30

Parameter RentangPerubahan

Po Ps Pw

Penerimaan Konsumen TerhadapDirect Channel (ρ)

Meningkat Meningkat Tetap

Proporsi Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak Yang Dibebankan (x)

Tetap Tetap Tetap

Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac)

Menurun Menurun Tetap

Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae)


Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae)


..

Perubahan Parameter penerimaan konsumen terhadapdirect channel (ρ)




Model

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Central warehouse dan Online channel

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Offline channel.

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Total31

Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak Yang Dibebankan (x)




Model

(Rp1.500.000,00)

(Rp1.000.000,00)

(Rp500.000,00)

Rp0,00

Rp500.000,00

Rp1.000.000,00

Rp1.500.000,00

Rp2.000.000,00

Rp2.500.000,00

Rp3.000.000,00

47% 53% 60% 67% 73% 80% 87%

Pro

fit

Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang Dibebankan

Sensitivitas Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang

Dibebankan Terhadap Profit

Gw,o

Gs

Gtotal

Gambar Grafik Sensitivitas Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak

yang Dibebankan Terhadap Profit

32

Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak Yang Dibebankan (x) Con’t




Model

• Kesimpulan:

1. Sehingga apabila tidak terjadi kerja sama yang baik diantara manajer directchannel dan offline channel, maka manajer offline channel tidak setuju dengankondisi pembagian proporsi biaya periklanan melalui media cetak yang dibebankan(x) pada kondisi yang seimbang.

2. Apabila terjadi kondisi kerja sama yang baik diantara pihak direct channel danoffline channel, posisi yang lebih optimal untuk mendapatkan nilai keuntunganpada setiap channel yang positif adalah ketika nilai x sebesar 1%.

Tabel Rekap Hasil Percobaan Numerik Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media CetakYang Dibebankan (x)

33

Perubahan Parameter Parameter Biaya PeriklananMelalui Media Cetak (Ac)




Model

• Kesimpulan:

1. Ketika tidak ada anggaran untuk biayaiklan melalui media cetak (Ac), profitperusahaan menjadi Rp. 2.691.737,03.Profit ini mengalami peningkatan biladibandingkan dengan kondisi awal yaituprofit sistem DCSC-nya adalah Rp.1.310.839,57.

2. Maka perusahaan pada objek amatanlebih baik untuk menurunkan atau tidakmengeluarkan biaya iklan melalui mediacetak untuk mendapatkan profit sistemDCSC yang lebih besar.

Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak TerhadapProfit

(Rp2.000.000,00)

(Rp1.500.000,00)

(Rp1.000.000,00)

(Rp500.000,00)

Rp0,00

Rp500.000,00

Rp1.000.000,00

Rp1.500.000,00

Rp2.000.000,00

Rp2.500.000,00

Rp3.000.000,00

10

0%

80

%

60

%

40

%

20

%

0%

-20

%

-40

%

-60

%

-80

%

-10

0%

Pro

fit

Tota

l

Rasio Kenaikan Biaya Iklan

Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak Terhadap Profit Total Channel

Gw,o

Gs

Gtotal

34

Perubahan Parameter Parameter Biaya PeriklananMelalui Media Elektronik (Ae) Con’t




Model

Kesimpulan:

1. Penurunan profit pada offline channeldan direct channel tentu akanberdampak pada profit sistem DCSCyang ikut menurun. Ketika tidak adaanggaran untuk biaya iklan melaluimedia elektronik (Ae), profit perusahaanmenjadi Rp. 1.016.544,87. Profit inimengalami penurunan bila dibandingkandengan kondisi awal yaitu profit sistemDCSC-nya adalah Rp. 1.310.839,57.

2. Maka perusahaan pada objek amatanlebih baik untuk menaikkan atau tetappada proporsi awal penentapan biayaiklan melalui media cetak untukmendapatkan profit sistem DCSC yanglebih besar.

Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit

(Rp1.000.000,00)

(Rp500.000,00)

Rp0,00

Rp500.000,00

Rp1.000.000,00

Rp1.500.000,00

Rp2.000.000,00

Rp2.500.000,00

10

0%

80

%

60

%

40

%

20

%

0%

-20

%

-40

%

-60

%

-80

%

-10

0%

Pro

fit

Tota

l


Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit Total Channel

Gw,o

Gs

Gtotal

35

Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak (Ac) dan Media Elektronik (Ae) Con’t




Model

Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak dan ElektronikTerhadap Profit

Kesimpulan:

1. Peningkatan biaya iklan melaluimedia cetak dan elektronik dapatmempengaruhi peningkatan profitbaik pada masing-masing channelmaupun seluruh sistem secarakeseluruhan.

2. Profit sistem DCSC tertinggi ketikatidak dilakukan aktivitas marketingbaik melalui media cetak maupunelektronik yaitu sebesar Rp.2.390.280,76.

(Rp2.000.000,00)

(Rp1.500.000,00)

(Rp1.000.000,00)

(Rp500.000,00)

Rp0,00

Rp500.000,00

Rp1.000.000,00

Rp1.500.000,00

Rp2.000.000,00

Rp2.500.000,00

Rp3.000.000,00

10

0%

80

%

60

%

40

%

20

%

0%

-20

%

-40

%

-60

%

-80

%

-10

0%

Pro

fit

Tota

l


Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak dan Elektronik Terhadap Profit Total

Channel

Gw,o

Gs

Gtotal

36

KesimpulanDari penelitian tugas akhir yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa

kesimpulan sebagai berikut:

1. Model hubungan antara profitabilitas dual-channel supply chain denganvariabel periklanan dan harga didapatkan dengan menambahkankomponen :

• Preferensi terhadap harga,

• Faktor efek dari periklanan,

• Proporsi beban biaya periklanan yang dibebankan.

BAB VI SaranKesimpulan

37

Kesimpulan Con’t

2. Berikut merupakan keputusan harga yang optimal akibat pengaruhperubahan parameter periklanan apabila terjadi kerja sama yang baikantara pihak direct channel dan offline cannel:


38

Parameter Pw Ps Po

Kondisi Awal Rp 152,750.00 Rp 666,130.00 Rp 592,850.00

Proporsi Biaya PeriklananMelalui Media Cetak Yang Dibebankan (x)

Rp 152,750.00 Rp 666,130.00 Rp 592,850.00

Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak (Ac)

Rp 152,750.00 Rp 655,880.00 Rp 583,730.00

Biaya Periklanan MelaluiMedia Elektronik (Ae)

Rp 152,750.00 Rp 622,900.00 Rp 554,390.00

Biaya Periklanan MelaluiMedia Cetak dan Elektronik(Ac dan Ae)

Rp 152,750.00 Rp 611,100.00 Rp 543,880.00

Kesimpulan Con’t3. Berikut merupakan keputusan perubahan yang optimal pada parameter

periklanan terhadap profit apabila terjadi kerja sama yang baik antarapihak direct channel dan offline cannel:


39

Parameter Nilai Parameter Gw,o Gs Gtotal

Kondisi Awal (x=67%, Ac=1500000, Ae=150000)

(Rp737,538.29) Rp2,048,377.86 Rp1,310,839.57

Proporsi Biaya PeriklananMelalui Media Cetak Yang Dibebankan (x)

1% Rp252,461.71 Rp1,058,377.86 Rp1,310,839.57

Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac)

0 Rp213,867.52 Rp2,477,869.51 Rp2,691,737.03

Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae)

0 (Rp793,985.25) Rp1,810,530.12 Rp1,016,544.87

Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae) 0 Rp149,365.94 Rp2,240,914.82 Rp2,390,280.76

SaranPada penelitian ini masih dapat terus dikembangkan. Maka saran yang dapat

diajukan untuk penelitian selanjutnya adalah

1. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan biaya-biaya yang diabaikanpada penelitian ini.

2. Produk yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis produk fashionsehingga ke depannya bisa digunakan untuk jenis produk yang lainnya.

3. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan perbandingan ketika fungsitujuan dioptimasi secara terpisah antara tradisional channel dan directchannel untuk dibandingkan ketika optimasi dilakukan secara total padasistem dual-channel.

4. Teknik sampling untuk pendekatan parameter efek periklanan masihperlu diperbaiki dengan menggunakan karakter responden yang sesuaidengan kondisi lapangan.


40

41

Daftar PustakaAmbarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap

Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri

ITS.

Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in

convetional channels. journal of marketing research , 357-369.

Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With

Random Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research ,

52, 887-896.

Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain Model With Direct And Retail

Channels. European Journal of Operational Research , 691-718.

Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif.

Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional

Retailers Letting Go of old conventions.

Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet

Exprerience On Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of

The Buying Process. Journal Of Interactive Marketing , 21.

Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books.

Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A

game theory approach. European Journal Of Operational Research .

Daftar Pustaka Con’tIndriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan

Iklan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia , 5, 243-268.

Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses

Pembelajaran Konsumen: Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi &

Bisnis , 8, 36-52.

Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research Models and Methods. John Wiley &

Sons, Inc.

Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama

Grafiti.

Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks .

Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga.

Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU.

Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of co-

op advertising models. Journal of Industrial Engineering and Management .

Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business

Review, November-December .

Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam

Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik

Industri ITS.

Ambarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap

Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri

ITS.

Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in convetional

channels. journal of marketing research , 357-369.

Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With Random

Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research , 52, 887-896.

Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain Model With Direct And Retail Channels. European

Journal of Operational Research , 691-718.

Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif. Jakarta: Gramedia

Pustaka Utama.

Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional Retailers Letting Go

of old conventions.

Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet Exprerience On

Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of The Buying Process. Journal Of

Interactive Marketing , 21.

Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books.

Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A game theory

approach. European Journal Of Operational Research .

Indriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan Iklan. Jurnal Sains

Pemasaran Indonesia , 5, 243-268.

Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses Pembelajaran Konsumen:

Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 8, 36-52.

Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research Models and Methods. John Wiley & Sons, Inc.

Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama Grafiti.

Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks .

Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga.

Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU.

Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of co-op advertising

models. Journal of Industrial Engineering and Management .

Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business

Review, November-December .

Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam

Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik

Industri ITS.

Nielsen. (2010). Global Trends In Online Shopping. USA: The Nielsen Company.

Nielsen. (2012, 10 18). WORLDWIDE, INTERNET AD SPEND GROWS MORE THAN OTHER

MEDIA IN FIRST HALF OF 2012. Retrieved 09 27, 2013, from Nielsen:

http://www.nielsen.com/

Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance.

New York: New York Free Press.

Santosa, B. (2007). MATLAB untuk Statistika dan Teknik Optimasi Aplikasi untuk Rekayasa

Bisnis. Surabaya: Graha Ilmu.

Sutojo, S., & Kleinsteuber, F. (2002). Strategi Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Damar Mulia

Pustaka.

Taha, H. A. (2003). Operations Research: An Introduction, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.

Tinarbuko, S. ( 2007). Semiotika Komunikasi Visual. Jakarta: PT. Gramedia.

Wahyudi, R. (2011, Oktober 28). Naik 13 Juta, Pengguna Internet Indonesia 55 Juta Orang.

Retrieved September 19, 2013, from Harian Kompas:

http://edukasi.kompas.com/read/2011/10/28/16534635/Naik.13.Juta.Pengguna.Internet.Indone

sia.55.Juta.Orang

Widodo, E., Takahashi, K., Morikawa, K., Pujawan, I. N., & Santosa, B. (2011). Managing sales

return in dual sales channel : its product substitution and return channel analysis.

International Journal Industrial and System Engineering , 9, 121-149.

Xie, J., & Neyret, A. (2008). Co-op advertising and pricing models in manufacturer-

retailer supply chains. Computers & Industrial Engineering .

Yan, R. (2008). Profit Sharing and Firm Performance In The Manufacturer-Retail Dual-

Channel Supply Chain. Electronic Commerce Research , 8, 155-172.

Zhao, W., & Wang, Y. (2002). Coordination of Joint Pricing-Production Decisions In A

Supply Chain. IIE Transactions , 34, 701-715.

Documents

“Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas ...digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34491-2510100100-presentation.pdfOnline Channel vs Offline Channel BAB I Latar Belakang