PENGARUH ROA, LEVERAGE, DAN GROWTH TERHADAP …/Pengaruh-Roa...Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan sebelumnya melakukan uji asumsi klasik dan uji normalitas data

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

PENGARUH ROA, LEVERAGE, DAN GROWTH TERHADAP

KUALITAS LABA

(STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN BASIC INDUSTRY AND

CHEMICALS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK

INDONESIA 2007-2010)

HALAMAN JUDUL

SKRIPSI

Diajukan untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Guna Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi

Universitas Sebelas Maret

Oleh: Pika Ramanuningsih

NIM : F0308133

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2012


commit to user

ii

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Return on Assets, leverage,

dan growth terhadap kualitas laba. Kualitas laba diukur dengan menggunakan

absolute discretionary accrual.

Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia bergerak dalam bidang Basic Industry and Chemicals tahun

2007 sampai dengan 2010. Sampel diambil dengan metode purposive sampling.

Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan sebelumnya melakukan

uji asumsi klasik dan uji normalitas data.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: 1) ROA berpengaruh positif

terhadap Kualitas Laba. Semakin besar ROA maka kualitas laba semakin tinggi. 2)

Leverage berpengaruh positif terhadap kualitas laba. Semakin tinggi leverage maka

kualitas laba semakin tinggi. 3) Growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

Semakin rendah growth maka kualitas laba semakin tinggi.

Kata Kunci : Return on Assets, leverage, growth, kualitas laba, absolute

discretionary accrual.


commit to user

iii

ABSTRACT

This study aims to examine the factors that influence of Return on Assets,

leverage, and growth towards earnings quality.

The population in this study is a manufacturing company listed on the

Indonesia Stock Exchange engaged in the field of Basic Industry and Chemicals in

2007 until 2010. Samples were taken by purposive sampling method. Analysis of

data using multiple linear regression with the previous test classic assumptions and

data normality test.

These results indicate that: 1) ROA has a positive effect on Quality of

Earnings. The higher ROA causes higher earnings quality. 2) Leverage a positive

effect on earnings quality. The higher leverage drives higher the quality of earnings.

3) Growth negatively affect the quality of earnings. The lower growth creates

higher quality of earnings.

Keywords : Return on Assets, leverage, growth, quality of earnings,

absolute discretionary accruals.


commit to user

iv


commit to user

v


commit to user

vi

MOTTO

“Barangsiapa setia dalam perkara-perkara kecil, ia setia juga dalam perkara-

perkara besar. Dan barangsiapa tidak benar dalam perkara-perkara kecil, ia

tidak benar juga dalam perkara-perkara besar.”

(Lukas 16 : 10)

“Intellect is not found in answer, but in question”

(Sungkyungkwan Scandal)


commit to user

vii

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan kepada...

Tuhan Yesus Kristus

Juru Slamat Sejatiku,

Pujisyukur selalu atas kasih yang Kau beri.


commit to user

viii

KATA PENGANTAR

Pujisyukur pada Tuhan Yesus Kristus, karena berkat-Nya penulis dapat

menyelesaikan skripsi dengan judul “PENGARUH ROA, LEVERAGE, DAN

GROWTH TERHADAP KUALITAS LABA”. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk

melengkapi tugas-tugas dan memenuhi syarat guna memperoleh gelar Sarjana

Ekonomi Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret

Surakarta.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih jauh dari

kesempurnaan. Oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun dari

pembaca akan penulis terima dengan kerendahan hati.

Dalam kesempatan ini tidak lupa penulis menyampaikan terima kasih kepada:

1. Drs. Wisnu Untoro, M.S. selaku dekan Fakultas Ekonomi Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

2. Bapak Drs. Santosa Tri H., M.Si, Ak. selaku Ketua Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi.

3. Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.Com, Ak selaku pembimbing skripsi,

terima kasih yang tak terhingga kepada pak Bambang yang dengan rendah

hati telah menerima kami sebagai mahasiswa bimbingan Bapak, serta

telah bersedia memberikan bimbingan, jurus jitu, dan arahan dengan

penuh perhatian, motivasi, dan kesabaran dalam penyelesaian skripsi ini.

I like your style, Sir.

4. Nurmadi Harsa selaku pembimbing akademik yang telah memberikan

bimbingan selama masa perkuliahan.

5. Bapak dan ibu dosen Fakultas Ekonomi UNS yang telah memberikan

bekal ilmu pengetahuan, motivasi, serta berbagi pengalaman selama masa

perkuliahan.

6. Seluruh Staf pelayanan, Pendidikan, Kemahasiswaan, perpustakaan,

Satpam, Bapak Penjaga Parkir, dan Kantin FE yang telah membantu

dalam birokrasi maupun kelancaran studi dan skripsi penulis (Pak Timin

terima kasih nama cucu bapak sangat membantu, haha. Bu Emi terima


commit to user

ix

kasih dibantu SPSS. Pak Mei dan rekan terimakasih atas kesabaran

menunggu kami hingga malam di perpus).

7. Kedua orang tuaku dan adikku atas segala doa dan dukungan serta

pengorbanannya selama ini.

8. Komputer jinjingku (Axioo merah marun), pencetakku, dan kertas-

kertasku yang telah membantu dalam kelancaran pengerjaan skripsiku.

9. Keluarga besar Mahasiswa Ekonomi Pecinta Alam UNS (MEPA-UNS)

atas doa dan dukungan. Terima kasih telah memberikan banyak

pengetahuan dan pengalaman asam-manis-pedes ruaaame rasanya yang

membuat masa kuliahku tidak monoton. Love u all.

10. Teman-teman Diksar MEPA-UNS angkatan 2008 (Alim, Ayu, Ayunita,

Bangkit, Dimas, Diah, Doni, Denis, Dwichibi, Elmi, Gilang, Harisjabrah,

Ismi, Asrinthiel, PuguhOon, Rusminah, Sabil, Septina, Windi, Yogy).

Diksar terhebooooh U-21. Siapa dulu yang nggembeerrrr? Hayooo...

Teruntuk kak Rus, Gilang, Yogy, Sabil, Jabrah, Asrienthil ayo segera

lulus!!!

11. Teman-teman Kepengurusan 2009-2010 (Burhan, Yahya, Elmi, Sabil

menkeu, NuhiJuki, Asrinthiel, PuguhOon, Kak Rus, AlimTamtom,

Ismichemet, Denis, FitriGendut. Pengalaman yang menggirangkan dalam

satu tubuh kepengurusan, menyenangkan bersekongkol dengan kalian, lup

u all my preeen.

12. Teman-teman gank tiiiiiiit*sensor (SI LITa, PIka, TIas, marisKa) suka

duka kita rekam dalam hati kita, terimakasih untuk senyum, pendengaran,

dan motivasi selama ini, gumawo.

13. Teman seperguruan Anes dan Tias, terimakasih untuk semangat, galau,

dan kegigihan kalian. Donlotttt maning..

14. Teman-teman Woyo-woyo Joss (WWJ), ada Yossi, Rendy, Endro, Eko,

Andreas, Angga, Kus, Condro, Dio, Andika, Lita, Tias, Mariska, Ilham,

terima kasih untuk canda tawa yang menghiasi hari selama ini, lup u all

my preeen.


commit to user

x

15. Pasukan perpus, ada habib, condro, suryo, eko, paramita, indah, tias,

terima kasih sudah meramaikan perpus dan saling memberi motivasi

untuk segera lulus. Semangat kawan. Mari berbagi permen.

16. Selain itu penulis juga mengucapkan terimakasih kepada berbagai pihak

yang telah membantu penulis, yang tidak dapat penulis sebutkan satu

persatu.

Semoga dengan disusunnya Skripsi ini akan bermanfaat bagi semuanya,

Amin.

Surakarta, Juni 2012

Pika Ramanuningsih


commit to user

xi

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i

ABSTRAK ............................................................................................................ ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................. iv

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. v

MOTTO................................................................................................................. vi

HALAMAN PERSEMBAHAN .......................................................................... vii

KATA PENGANTAR.......................................................................................... viii

DAFTAR ISI......................................................................................................... xi

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xv

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah .......................................................................... 1

B. Rumusan Masalah .................................................................................... 6

C. Tujuan Penelitian ...................................................................................... 6

D. Manfaat Penelitian ................................................................................... 6

BAB II TELAAH PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS .................. 8

A. Kualitas Laba ............................................................................................ 8

B. Return On Assets dan Kualitas Laba ...................................................... 10

C. Leverage dan Kualitas Laba ................................................................... 11

D. Growth dan Kualitas Laba ....................................................................... 13

E. Diagram Sistematik .................................................................................. 15

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ........................................................... 16

A. Desain Penelitian ...................................................................................... 16

B. Populasi Dan Metodologi Pengambilan Sampel .................................... 16

C. Sumber Data Dan Jenis Data ................................................................... 17

D. Variabel Penelitian Dan Pengukurannya ................................................ 18

E. Metode Analisis ........................................................................................ 21


commit to user

xii

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN...................................................... 27

A. Analisis Data ............................................................................................ 27

B. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis .................................................. 36

BAB V PENUTUP ............................................................................................... 38

A. Kesimpulan ............................................................................................... 38

B. Keterbatasan ............................................................................................. 39

C. Saran .......................................................................................................... 39

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 41

LAMPIRAN.......................................................................................................... 43


commit to user

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel IV.1 Kriteria Pengambilan Sampel ........................................................... 27

Tabel IV.2 Statistik Deskriptif ............................................................................. 28

Tabel IV.3 Hasil Uji Multikolonieritas ............................................................... 31

Tabel IV.4 Hasil Uji Autokolonieritas ................................................................ 32

Tabel IV.5 Hasil Uji R Square ............................................................................ 34

Tabel IV.7 Hasil Uji Statistik F ........................................................................... 35

Tabel IV.8 Hasil Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)............. 36


commit to user

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar IV.1 Uji Normalitas ............................................................................... 30

Gambar IV.2 Uji Heteroskedastisitas .................................................................. 33


commit to user

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Definisi dari variabel........................................................................ 44

Lampiran 2 Daftar perusahaan............................................................................. 45

Lampiran 3 Perhitungan variabel independen dan dependen ............................ 47

Lampiran 4 Statistik Deskriptif ........................................................................... 65

Lampiran 5 Hasil Uji Asumsi Klasik .................................................................. 66

Lampiran 6 Hasil Uji Hipotesis ........................................................................... 70


commit to user

16


commit to user

PENGARUH ROA, LEVERAGE, DAN GROWTH TERHADAP

KUALITAS LABA

(STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN BASIC INDUSTRY AND

CHEMICALS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK

INDONESIA 2007-2010)

HALAMAN JUDUL

SKRIPSI

Diajukan untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Guna Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi

Universitas Sebelas Maret

Oleh: Pika Ramanuningsih

NIM : F0308133

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2012


commit to user

ii

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Return on Assets, leverage,

dan growth terhadap kualitas laba. Kualitas laba diukur dengan menggunakan

absolute discretionary accrual.

Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia bergerak dalam bidang Basic Industry and Chemicals tahun

2007 sampai dengan 2010. Sampel diambil dengan metode purposive sampling.

Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan sebelumnya melakukan

uji asumsi klasik dan uji normalitas data.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: 1) ROA berpengaruh positif

terhadap Kualitas Laba. Semakin besar ROA maka kualitas laba semakin tinggi. 2)

Leverage berpengaruh positif terhadap kualitas laba. Semakin tinggi leverage maka

kualitas laba semakin tinggi. 3) Growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

Semakin rendah growth maka kualitas laba semakin tinggi.

Kata Kunci : Return on Assets, leverage, growth, kualitas laba, absolute

discretionary accrual.


commit to user

iii

ABSTRACT

This study aims to examine the factors that influence of Return on Assets,

leverage, and growth towards earnings quality.

The population in this study is a manufacturing company listed on the

Indonesia Stock Exchange engaged in the field of Basic Industry and Chemicals in

2007 until 2010. Samples were taken by purposive sampling method. Analysis of

data using multiple linear regression with the previous test classic assumptions and

data normality test.

These results indicate that: 1) ROA has a positive effect on Quality of

Earnings. The higher ROA causes higher earnings quality. 2) Leverage a positive

effect on earnings quality. The higher leverage drives higher the quality of earnings.

3) Growth negatively affect the quality of earnings. The lower growth creates

higher quality of earnings.

Keywords : Return on Assets, leverage, growth, quality of earnings,

absolute discretionary accruals.


commit to user


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Menurut Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) no.1 (revisi

2009), laporan keuangan adalah suatu penyajian terstruktur dari posisi keuangan

dan kinerja keuangan suatu entitas. Tujuan laporan keuangan adalah

memberikan informasi mengenai posisi keuangan, kinerja keuangan, dan arus

kas entitas yang bermanfaat bagi sebagian besar kalangan pengguna laporan

dalam pembuatan keputusan ekonomi. Laporan keuangan juga menunjukkan

hasil pertanggungjawaban manajemen atas penggunaan sumber daya yang

dipercayakan kepada mereka.

Kualitas dari informasi akuntansi merupakan suatu hal yang penting bagi

para investor, pembuat peraturan, dan stakeholders. Untuk menjadi informasi

yang berguna, laba harus berkualitas, indikasi laba berkualitas adalah laba yang

memiliki kemampuan prediktif, variabilitas, dan laba yang persisten (Schipper

dan Vincent, 2003).

Huru-hara kecurangan keuangan memberikan perhatian pada kualitas

laba sebagai bagian berarti dari proses ketentuan yang seharusnya merupakan

kebutuhan, tujuannya ialah memperoleh perspektif atau pandangan yang lebih

baik pada target laba perusahaan (Rein, 2011). Menurut Chen (2005), Laba

ekonomi sekarang memiliki predictive power pada laba ekonomi dari investasi.


commit to user

2

Bhattacharya, et al. (2006) menemukan bahwa kualitas laba yang buruk

memperluas asimetri informasi sekitar pengumuman laba. Apalagi, pengaruh

yang kuat dari kualitas laba pada asimetri informasi lebih dilafalkan untuk

perusahaan ketika pengumuman laba yang menggambarkan sumber prinsipal

dari informasi untuk partisipan pasar. Perubahan sementara dalam kualitas laba

dihubungkan dengan perubahan bersesuaian dalam asimetri informasi.

Herwiyanti dan Baridwan (2008), kualitas laba yang baik akan meningkatkan

expected future earnings, hal ini akan menurunkan default risk, sehingga laba

yang berkualitas baik akan lebih informatif di pasar obligasi karena dapat

digunakan untuk menentukan risiko kegagalan kredit dan membedakan kualitas

kredit yang baik dan yang tidak.

Saat ini kualitas laba merupakan hal yang sangat diperhatikan sebagai isu

yang menarik untuk diteliti yang berhubungan dengan akuntansi. Bhattacharya,

et al. (2006) menyatakan bahwa faktor yang menentukan dan akibat dari kualitas

laba merupakan hal penting bagi para investor, manajer, regulator, dan pengatur

standar. Kualitas laba dan kualitas pelaporan keuangan pada umumnya menjadi

perhatian bagi pengguna laporan keuangan untuk tujuan kontrak dan untuk

pembuatan keputusan investasi (Schipper dan vincent, 2003). Karena investor

memperhatikan pada jumlah penghasilan sebagai faktor penting dalam

pembuatan keputusan, fluktuasi yang rendah dan kestabilan laba bisa menjamin

kualitas laba (Hejazi, et al., 2004). Selain itu investor lebih percaya bahwa

perusahaan melaporkan fluktuasi tingkat tinggi memberikan risiko yang lebih

tinggi jika dibandingkan dengan pelaporan smooth earning.


commit to user

3

Penulis termotivasi untuk melakukan penelitian mengenai kualitas laba

sebab kualitas laba menjadi suatu hal yang sangat penting dan dibutuhkan para

pengguna laporan keuangan. Kualitas laba menjadi penting dan dibutuhkan

dikarenakan para pengguna terutama investor dan kreditor sangat membutuhkan

pengetahuan atas kualitas laba guna pengambilan keputusan. Sebagai contoh

para pemberi pinjaman dalam memasuki suatu hubungan telah memiliki strategi

keluar (exit strategy) dalam pikiran (Rein, 2011). Pertanyaan strategi keluar

untuk dijawab sebelum memberi pinjaman yaitu “Bagaimanakah saya bisa

keluar dari perjanjian ini jika target bisnis meleset dan tidak dapat membayar

hutang?” sehingga mempelajari kualitas laba dapat mempertanggungjawabkan

proses keputusan.

Kieso (2007:142) mendefinisikan pengelolaan laba (earning

management) sebagai perencanaan waktu pendapatan, beban, keuntungan, dan

kerugian untuk mengurangi gejolak laba. pengelolaan laba ini dapat berupa aksi

menaikkan atau menurunkan laba tahun berjalan. Selanjutnya Kieso (2007:143)

menegaskan bahwa pengelolaan laba dapat berdampak negatif terhadap kualitas

laba, jika hal ini terjadi terus menerus maka akan mengurangi manfaat informasi

dengan tujuan peramalan laba dan arus kas masa depan. Hal ini didukung oleh

penelitian Schiper dan Vincent (2003) dan Rahmawati (2006), yang menyatakan

bahwa semakin pengelolaan laba yang diproksikan discretionary accrual

mendekati nol maka semakin baik kualitas laba perusahaan.

Schipper and vincent (2003), menyebutkan bahwa sebuah pendekatan

sederhana untuk mengukur kualitas laba sebagai kebalikan dari estimasi dan


commit to user

4

pertimbangan yang menempel pada akrual yang didasari pada perubahan total

akrual. Pendekatan estimasi menunjukkan residual dari regresi total akrual pada

pokok akuntansi menangkap earning management, dan dilihat sebagai ukuran

kebalikan dari kualitas laba.

Rachmawati dan Triatmoko (2007) meneliti tentang faktor-faktor yang

mempengaruhi kualitas laba dan nilai perusahaan. Hasil penelitian ini

menunjukkan bahwa Kualitas laba yang diukur dengan discretionary accrual

tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. IOS berpengaruh positif terhadap

discretionary accrual sehingga IOS yang meningkat dapat membuat kualitas

laba menurun. Variabel kontrol: Ukuran KAP berpengaruh negatif (positif)

terhadap discretionary accruals (kualitas laba). Leverage dan ukuran perusahaan

tidak berpengaruh terhadap kualitas laba.

Gupta dan Fields (2006), meneliti tentang debt marturity terhadap

earning management yang diproksikan dengan absolute discretionary accruals

dan absolute total accruals. Debt maturity dibagi menjadi tiga kelompok yaitu

short term debt (hutang jangka pendek yaitu kurang dari satu tahun),

intermediate term debt (hutang jangka menengah yaitu kurang dari lima tahun),

dan long term debt (hutang jangka panjang yaitu lebih dari lima tahun),

perbandingan di tiga kelompok debt maturity menunjukkan bahwa setiap

kelompok jatuh tempo memiliki pengaruh positif terhadap manajemen laba,

semakin jangka pendek perusahaan memiliki utang dalam struktur modal

mereka, semakin besar kecenderungan mereka untuk mengelola laba.


commit to user

5

Beberapa penelitian yang menggunakan Return On Assets, leverage, dan

growth baik sebagai variabel independen maupun variabel kendali telah banyak

berkembang dan memiliki hasil yang tidak konsisten. Tong dan Miao (2010)

menggunakan ROA, leverage, dan growth sebagai variabel kendali atas kualitas

laba dan menunjukkan bahwa ROA berpengaruh positif terhadap kualitas laba,

sedangkan growth dan leverage menunjukkan tidak adanya hubungan terhadap

kualitas laba. Penelitian leverage sebagai variabel independen terhadap kualitas

laba yaitu Valipour dan Moradbegi (2011) yang menunjukkan leverage

berpengaruh terhadap kualitas laba, serta Gupta dan Fields (2006) menunjukkan

leverage memiliki pengaruh negatif terhadap kualitas laba. Lee et al. (2006)

menyatakan bahwa performance dan growth berpengaruh negatif terhadap

kualitas laba. Nwaeze (2010) dan Kim et al (2003), yang menyatakan bahwa

growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

Penelitian ini mencoba melakukan pengembangan terhadap penelitian

Tong dan Miao (2010) dengan perbedaan sebagai berikut:

1. Penelitian ini melakukan pengembangan pada leverage dengan

pengukuran Long Term Debt to Assets mengacu pada penelitian Gupta

dan Fields (2006).

2. Penelitian ini menggunakan variabel return on assets dan growth

mengacu pada penelitian Lee et al. (2006).

3. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini merupakan perusahaan

sektor Basic Industry and Chemicals pada tahun 2007, 2008, 2009, dan

2010.


commit to user

6

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka perumusan masalah dalam

penelitian yang diwujudkan dalam kalimat tanya sebagai berikut:

1. Apakah ROA berpengaruh terhadap kualitas laba?

2. Apakah leverage berpengaruh terhadap kualitas laba?

3. Apakah growth berpengaruh terhadap kualitas laba?

C. Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah, maka tujuan yang ingin dicapai dalam

penelitian ini adalah:

1. Memberikan bukti empiris pengaruh Return On Assets terhadap kualitas

laba.

2. Memberikan bukti empiris pengaruh leverage terhadap kualitas laba.

3. Memberikan bukti empiris pengaruh growth terhadap kualitas laba.

D. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi:

1. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi suatu referensi bagi

pengembangan penelitian selanjutnya, khususnya yang terkait dengan

kualitas laba.

2. Bagi pemakai laporan keuangan, dapat memberikan masukan dalam

memahami penerapan ROA, leverage, growth, dan kaitannya dengan

kualitas laba.


commit to user

7

3. Bagi investor, kreditor, dan shareholder, hasil penelitian ini diharapkan

dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam analisis dan pengambilan

keputusan, terutama dalam menilai kualitas laba yang dilaporkan dalam

laporan keuangan.


commit to user

8

BAB II

TELAAH PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

A. Kualitas Laba

Pemisahan antara kepemilikan dan pengelolaan perusahaan dapat

menimbulkan konflik yang disebut agency conflict yang disebabkan pihak

prinsipal (pemberi kontrak) dan agen (penerima kontrak dan pengelola dana

prinsipal) yang memiliki kepentingan yang saling bertentangan. Jika agen dan

prinsipal memiliki keinginan dan motivasi yang berbeda maka ada alasan untuk

percaya bahwa agen (manajemen) tidak selalu bertindak sesuai keinginan

prinsipal (Jensen dan Meckling (1976) dalam Rachmawati dan Triatmoko

(2007)). Keinginan dan motivasi yang berbeda antara manajemen dan pemegang

saham menimbulkan kemungkinan manajemen bertindak merugikan pemegang

saham, kecenderungan melakukan kecurangan akuntansi (Rachmawati dan

Triatmoko, 2007).

Laba merupakan salah satu ukuran untuk menilai keberhasilan

perusahaan. Laba rugi menurut PSAK No.1 (Revisi 2009), adalah total

pendapatan dikurangi beban, tidak termasuk komponen-komponen pendapatan

komprehensif lain. Namun dalam Kerangka Dasar Penyusunan dan Penyajian

Laporan Keuangan menterjemahkan income bukan dengan istilah laba

melainkan penghasilan. Penghasilan (income) adalah peningkatan manfaat

ekonomi selama periode akuntansi dalam bentuk arus masuk atau peningkatan


commit to user

9

aset atau penurunan liabilitas yang mengakibatkan kenaikan ekuitas, yang tidak

berasal dari kontribusi penanam modal (PSAK No.23). Penghasilan (income)

meliputi pendapatan (revenue) maupun keuntungan (gain). Pengukuran

terhadap laba akan memberikan informasi yang bermanfaat apabila

menggambarkan sebab-sebab timbulnya laba.

Untuk menjadi informasi yang berguna, laba harus berkualitas, indikasi

laba berkualitas adalah laba yang memiliki kemampuan prediktif, variabilitas,

dan laba yang persisten (Schipper dan Vincent, 2003). Dechow, et al (2010)

menyebutkan bahwa kualitas laba yang tinggi dapat memberikan informasi lebih

lanjut tentang fitur kinerja keuangan perusahaan yang relevan dengan keputusan

tertentu yang dibuat oleh pembuat keputusan tertentu. Herwiyanti dan Baridwan

(2008) menyatakan bahwa kualitas laba yang baik akan meningkatkan expected

future earnings, hal ini akan menurunkan default risk, sehingga laba yang

berkualitas baik akan lebih informatif di pasar obligasi karena dapat digunakan

untuk menentukan risiko kegagalan kredit dan membedakan kualitas kredit yang

baik dan yang tidak. Dapat disimpulkan bahwa kualitas laba yang baik ialah laba

yang dapat memberikan informasi yang relevan guna pengambilan keputusan

diantaranya memiliki kemampuan prediktif, variabilitas, dan persisten, serta

dapat meningkatkan expected future earning.

Dechow et al. (2010) menyatakan bahwa laba secara khas diukur dengan

skala aset, meskipun beberapa peneliti menguji marjin (skala penjualan) atau

skala oleh jumlah saham. Semakin tinggi laba mengimplikasikan adanya aliran

laba yang persisten. Logika dibalik persisten menjadi sebuah metrik kualitas


commit to user

10

sebagai berikut: jika perusahaan memiliki aliran laba persisten, laba sekarang

merupakan pengukuran ringkas dari kinerja masa depan yang lebih bermanfaat,

dan menunjang laba sekarang dalam perusahaan yang memiliki laba persisten

akan memperkecil kesalahan penaksiran. Jadi semakin tinggi laba persisten akan

semakin tinggi kualitas laba dan nilai relevan.

Menurut Rahmawati (2006), indikasi adanya manajemen laba nampak

pada akrual kelolaan yang besarnya tidak sama dengan nol. Schiper dan Vincent

(2003), pendekatan discretionary accrual dapat menangkap adanya manajemen

laba, dan dilihat sebagai kebalikan dalam mengukur kualitas laba. Sehingga

dapat disimpulkan bahwa semakin discretionary accrual mendekati nol maka

semakin baik kualitas laba perusahaan.

B. Return On Assets dan Kualitas Laba

Profit biasanya diartikan membuat keuntungan dalam aktivitas bisnis

untuk kepentingan pemilik bisnis (Orban dan Dekan, 2009). Sepatah kata yang

menggambarkan makna profit dari latin yang berarti “to make progress”.

Profitabilitas menurut Orban dan Dekan (2009), merupakan tujuan utama

dari semua usaha bisnis, tanpa profitabilitas bisnis tidak akan bertahan dalam

jangka waktu yang lama. Rasio profitabilitas sebagai alat keputusan yang bisa

digunakan untuk menaksir kesehatan keuangan dari sebuah bisnis. rasio ini

dibuat dari laporan laba rugi, bisa dibandingkan dengan industri lain. Sartono

(2001:122) menyatakan profitabilitas adalah kemampuan perusahaan

memperoleh laba hubungannya dengan penjualan, total aset, maupun modal


commit to user

11

sendiri. Dengan demikian bagi investor jangka panjang akan sangat

berkepentingan dengan analisis profitabilitas ini.

ROA menurut Sartono (2001), merupakan tolok ukur kemampuan

perusahaan dalam menghasilkan laba dengan aset yang digunakan. Rasio ini

menunjukkan pula tingkat efisiensi investasi yang tampak pada tingkat

perputaran aset.

Tong dan Miao (2011), ROA sebagai variabel kendali berpengaruh

positif terhadap kualitas laba. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi

tingkat ROA, maka semakin tinggi kualitas laba. Lee et al. (2006) menyatakan

bahwa performance berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

H1: ROA berpengaruh positif terhadap kualitas laba.

C. Leverage dan Kualitas Laba

Rasio Leverage, rasio ini digunakan untuk untuk mengukur seberapa jauh

aktiva perusahaan dibiayai dengan hutang atau dibiayai oleh pihak luar.1

Menurut Sartono (2001:123), Financial leverage menunjukkan proporsi atas

penggunaan utang untuk membiayai investasinya. Siallagan dan Machfoedz

(2006), leverage merupakan salah satu mekanisme yang dapat dilakukan untuk

mengurangi konflik kepentingan antara manajer dan dengan pemberi pinjaman

(bondholders).

Keharusan kontraktual menurut suwardjono (2008:309), merupakan

keharusan yang timbul akibat perjanjian atau peraturan hukum yang di dalamnya

kewajiban bagi suatu kesatuan usaha dinyatakan secara eksplisit atau implisit 1 http://jarcomsys.wordpress.com/2009/10/28/analisis-rasio-keuangan/


commit to user

12

dan mengikat. Kewajiban ini muncul karena aspek hukum sebagai lingkungan

eksternal yang tidak dapat dihindari dan yang dapat memaksakan secara hukum

untuk memenuhinya.

Gupta dan Fields (2006), kehadiran hutang jangka menengah dan jangka

panjang mendorong perusahaan untuk melakukan manajemen laba, mereka

melakukannya untuk tingkat yang lebih rendah daripada kehadiran hutang

jangka pendek. Satu dari faktor utama yang mendorong untuk mengelola laba

adalah menghindari penyelesaian masalah likuiditas dari ketidakmampuan untuk

menyelesaikan hutang jatuh tempo. Manajer dari perusahaan dalam menghadapi

berita buruk dapat mengambil tindakan untuk menghindari atau menunda

dampak dari berita buruk tersebut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa manajer

dapat mengelola laba untuk membuat perusahaan mereka terlihat lebih layak

bagi pemberi pinjaman.

Rachmawati dan Triatmoko (2007), menemukan bahwa semakin besar

leverage perusahaan maka semakin rendah nilai perusahaan. Hal ini mungkin

disebabkan ketakutan pasar terhadap adanya kemungkinan kesulitan keuangan

yang akan dialami perusahaan. Namun leverage tidak berpengaruh terhadap

kualitas laba. Tong dan Miao (2011), leverage sebagai variabel kendali tidak

berpengaruh terhadap kualitas laba.

Gupta dan Fields (2006), Efek ekonomi dari utang pada kewajiban lancar

akrual diskresioner absolut juga mirip dengan yang ditemukan saat

menggunakan jumlah kewajiban lancar sebagai ukuran utang saat ini.

Perbandingan di tiga kelompok hutang jatuh tempo (hutang jangka pendek,


commit to user

13

jangka menengah, dan jangka panjang yang diskalakan dengan aset)

menunjukkan bahwa sementara setiap kelompok jatuh tempo memiliki pengaruh

positif terhadap manajemen laba, semakin jangka pendek perusahaan memiliki

utang dalam struktur modal mereka, semakin besar kecenderungan mereka untuk

mengelola laba.

Valipour dan Moradbeygi (2011), memberikan hasil bahwa leverage

berpengaruh terhadap discretionary accrual. Hutang level rendah dapat

berpengaruh positif pada discretionary accrual karena manajer cenderung

menggunakan kebijaksanaan akuntansi mereka untuk memberikan informasi

pribadi tentang prospek masa depan perusahaan untuk mengurangi biaya bunga.

Hutang level tinggi hubungan negatif dan signifikan, menunjukkan bahwa

perusahaan dengan agresif menggunakan akrual untuk mengelola laba untuk

menghindari pelanggaran perjanjian dan mengurangi biaya pendanaan.

Penelitian ini menggunakan leverage sebagai variabel independen dan

pengukuran yang dipakai menggunakan Long Term Debt to Assets mengikuti

Gupta dan Fields (2006). Variabel hutang jangka panjang yang diskalakan oleh

total aset.

H2: Leverage berpengaruh positif terhadap kualitas laba.

D. Growth dan Kualitas Laba

Naimah dan Utama (2006) Respon laba pada perusahaan yang memiliki

pertumbuhan tinggi lebih besar dibanding dengan perusahaan yang memiliki

pertumbuhan rendah. Perusahaan yang mengalami pertumbuhan tinggi akan


commit to user

14

mampu menyelesaikan proyek-proyeknya. Karenanya, peningkatan laba akan

direspon positif oleh pemodal.

Pertumbuhan penjualan yang dimiliki perusahaan, dapat memotivasi

manajer dalam memperoleh laba. Handayani dan Rachadi (2009) menyebutkan

bahwa mekanisme pertumbuhan penjualan dipergunakan oleh perusahaan dalam

melakukan manajemen laba melalui mekanisme pelaporan laba positif, untuk

menghindari earning decreases.

Kim et al (2003), menyatakan bahwa pertumbuhan penjualan dapat

mempengaruhi kecenderungan perusahaan untuk mengelola laba. Keadaan

perusahaan dengan tingkat pertumbuhan penjualan yang tinggi biasanya akan

melakukan peningkatan inti laporan laba rugi yang dikendalikan oleh faktor

pendapatan pada tahun-tahun sebelumnya, sehingga perusahaan-perusahaan

dengan pertumbuhan penjualan yang tinggi belum tentu memanipulasi laba

untuk melaporkan laba positif atau perubahan laba. Mengingat kinerja laba

namun, tinggi pertumbuhan perusahaan secara agresif akan mengakui laba untuk

mempertahankan tren pertumbuhan, terutama dengan serangkaian kenaikan

berturut-turut dalam penjualan.

Tong dan Miao (2011), growth sebagai variabel kendali tidak

berpengaruh terhadap kualitas laba. Nwaeze (2010) menyatakan bahwa semakin

tinggi pertumbuhan bisnis maka akan semakin rendah kualitas laba. tetapi lebih

kecil kendala keuangan yang ada. Lee et al. (2006) menyatakan bahwa growth

berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

H3: Growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.


commit to user

15

E. Diagram Sistematik

Diagram sistematik hubungan antara ROA, Leverage, dan Growth

terhadap Kualitas Laba.

Gambar E1.1 Diagram Sistematik Rerangka Teoritis

Diagram sistematik rerangka teoritis diatas menjelaskan mengenai

pengaruh ROA, leverage, dan pertumbuhan perusahaan terhadap kualitas laba.

ROA dihipotesiskan berpengaruh positif karena perusahaan dengan ROA tinggi

biasanya lebih menunjukkan tingkat efisiensi investasi yang tampak pada tingkat

perputaran aset (Tong dan Miao, 2011). Leverage dihipotesiskan berpengaruh

positif karena perusahaan menggunakan akrualnya untuk menghindari

pelanggaran perjanjian dan mengurangi biaya pendanaan (Valipour dan

Moradbeygi, 2011). Pertumbuhan perusahaan dihipotesiskan berpengaruh

negatif karena pertumbuhan penjualan memiliki kendala keuangan yang lebih

rendah (Nwaeze, 2010), serta dapat menimbulkan kecenderungan perusahaan

mengelola laba dalam rangka mempertahankan tren pertumbuhan (Kim et al.,

2003).


commit to user

16

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Desain penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan menguji hipotesis untuk memperoleh

bukti empiris mengenai pengaruh ROA, leverage, dan growth terhadap kualitas

laba. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membuktikan apakah dengan

menggunakan sampel dan periode pengamatan yang berbeda akan mendapatkan

hasil yang konsisten dalam penelitian sebelumnya. Pendekatan yang digunakan

dalam memproksikan kualitas laba adalah pendekatan Discretionary Accrual

yang dihitung dalam periode tahunan (pada tahun 2007, 2008, 2009, dan 2010).

B. Populasi dan Metodologi Pengambilan Sampel

Populasi (population) mengacu pada keseluruhan kelompok orang,

kejadian, atau hal minat yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2006:121).

Menurut kuncoro (2003:103) populasi adalah kelompok elemen yang lengkap

dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau menjadi objek penelitian.

Sampel (sample) adalah subkelompok atau sebagian dari populasi. Sampel

terdiri atas jumlah anggota yang dipilih dari populasi (Sekaran, 2006:122).

Sampel menurut Kuncoro (2003:103) adalah suatu himpunan bagian dari unit

populasi.

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan

manufaktur sektor Basic Industry and Chemicals pada tahun 2007, 2008, 2009,


commit to user

17

dan 2010 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Pemilihan sampel

penelitian didasarkan pada metode purposive sampling, yaitu pengambilan

sampel yang terbatas pada kriteria yang dapat memberikan informasi yang

ditentukan dan diinginkan oleh peneliti (sekaran, 2006:136). Sampel yang

memenuhi kriteria yang telah ditentukan tersebut terdiri atas 115 perusahaan.

Dengan memperhatikan permasalahan dalam penelitian dan tujuan penelitian

serta untuk mempermudah dan mempertajam analisis maka ditentukan kriteria

pengambilan sampel adalah sebagai berikut:

1. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dalam kelompok

perusahaan manufaktur sektor Basic Industry and Chemicals.

2. Perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan tahunan secara rutin selama

periode penelitian dan telah diaudit, sehingga data yang diperlukan untuk

melakukan penelitian tersedia dari tahun 2007, 2008, 2009, dan 2010.

3. Laporan keuangan perusahaan menggunakan satuan mata uang rupiah.

C. Sumber data dan jenis data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

bersifat kuantitatif. Menurut Kuncoro (2003:127) data sekunder adalah data

yang biasanya telah dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan

dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data. Data yang diperlukan oleh

peneliti meliputi data tentang pengungkapan posisi keuangan dan kinerja

keuangan perusahaan.


commit to user

18

Berikut adalah sumber perolehan data:

1. Data dalam penelitian ini berupa laporan tahunan perusahaan yang terdaftar

dalam factbook sektor tiga yaitu Basic Industry and Chemicals pada tahun

2007, 2008, 2009, dan 2010 yang didapat dengan cara mendownload

laporan keuangan di www.idx.co.id, Indonesia Capital Market Directory

(ICMD), dan informasi laporan keuangan perusahaan yang dapat diakses.

2. Data laporan keuangan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah

Return on Asset (ROA), Leverage, Growth, dan Discretionary Accrual

(DA).

D. Variabel Penelitian dan Pengukurannya

Definisi dan variabel yang digunakan dalam penilitian ini adalah:

1. Variabel Dependen

Variabel dependen adalah variabel yang menjadi perhatian utama

dalam sebuah pengamatan (Kuncoro, 2003:42). Variabel dependen dalam

penelitian ini adalah kualitas laba (earning quality) yang diproksikan

dengan Discretionary Accrual (DA). Akrual kelolaan (discretionary

accrual) menurut Schipper dan Vincent (2003) didefinisikan sebagai

perubahan ukuran total akrual yang menanggung faktor-faktor penentu yang

tidak teridentifikasi dari akrual yang tidak dimanipulasi konstan dari waktu

ke waktu.


commit to user

19

Peneliti menggunakan discretionary accrual karena model ini dapat

menunjukkan keakuratan laba yang dilaporkan yang mencerminkan kinerja

operasi perusahaan saat ini (Tong dan Miao, 2011). Kualitas laba dalam

penelitian ini dihitung dengan pendekatan total akrual mengacu pada

penelitian Tong dan Miao (2011), yang menggunakan Discretionary

Accrual (DA) model Jones yang dimodifikasi (Modified Jones Model).

Model perhitungan tersebut adalah sebagai berikut:

TACC : Total akrual dibagi rata-rata total aset

Nilai absolut dari hasil adjusted discretionary accrual. Perhitungannya

didasari pada persamaan

TACC : laba setelah pajak dikurangi arus kas dari operasi dibagi

rata-rata total aset

ASSET : Rata-rata total aset

∆SALE : Perubahan dalam penjualan

∆AR : Perubahan dalam piutang

PPE : Property, Plant, Equipment

∆SALE, ∆AR, dan PPE diskalakan oleh rata-rata total aset. Residual regresi

dari persamaan ini yang menjadi Discretionary accrual.

2. Variabel independen

Variabel independen adalah variabel yang dapat mempengaruhi perubahan

dalam variabel dependen dan mempunyai hubungan positif atau negatif bagi

(1)


commit to user

20

variabel dependen nantinya (Kuncoro, 2003:42). Variabel independen dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut:

a) ROA (Return on Assets)

Return on Assets (ROA) menunjukkan kemampuan perusahaan dalam

menghasilkan laba dari aset yang dipergunakan (Sartono, 2001:123).

Pengukuran ROA dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Tong

dan Miao (2011), dengan rumus sebagai berikut:

b) Leverage

Data yang dipergunakan untuk analisis leverage adalah Neraca dan

Laporan Laba Rugi. Pengukuran leverage dalam penelitian ini

menggunakan rasio Long Term Debt to Asset sesuai dengan penelitian

Gupta dan Fields (2006). Rumusnya adalah sebagai berikut:

c) Growth

Growth menunjukkan pertumbuhan penjualan yang dimiliki perusahaan,

data yang dipergunakan untuk analisis growth adalah Laporan Laba

Rugi. Pengukuran growth dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian

Tong dan Miao (2011). Rumusnya adalah sebagai berikut:

(2)

(3)

(4)


commit to user

21

E. Metode Analisis

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis

kuantitatif. Teknik analisa statistika yang digunakan dalam penelitian ini adalah

statistik deskriptif dan regresi linier berganda.

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif meliputi transformasi data mentah ke dalam bentuk

yang akan memberi informasi untuk menjelaskan sekumpulan faktor dalam

suatu situasi (Sekaran, 2006:285). Menurut Ghozali (2006:19), statistik

deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari

nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum,

range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi).

2. Asumsi Klasik

Untuk memperoleh hasil analisis data yang memenuhi syarat

pengujian, maka pengujian ini menggunakan pengujian asumsi klasik. Uji

asumsi klasik tersebut terdiri dari:

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2006:147), uji normalitas data dilakukan dengan

tujuan untuk menguji apakah model regresi, variabel pengganggu atau

residual memiliki distribusi normal. Untuk menguji normalitas data, peneliti

akan menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov.

Dengan uji ini dapat diketahui apakah distribusi nilai-nilai sampel yang

diambil terdistribusi normal. Kriteria pengujian dengan dua arah (two-tailed


commit to user

22

test) yaitu dengan membandingkan probabilitas dengan tingkat signifikansi

5%. Jika ρ > 0,05 maka data terdistribusi normal, dan jika ρ < 0,05 maka

data tidak terdistribusi normal.

b. Uji Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independen

(Ghozali, 2006:95). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi

korelasi di antara variabel independen. Gejala multikolonieritas dapat diuji

dengan meregresikan model analisis dan melakukan uji korelasi antar

variabel bebas dengan menggunakan Tolerance Value dan Varian Inflating

Factor (VIF). Tolerance Value mengukur variabilitas variabel bebas yang

terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Apabila

Tolerance Value diatas 0.10 dan VIF dibawah 10, maka menunjukkan tidak

terjadi multikolonieritas.

c. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi

linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan

kesalahan pengganggu pada periode t-1 atau sebelumnya (Ghozali,

2006:99). Menurut Ghozali (2006:99), autokorelasi muncul karena

observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. masalah

ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari

observasi ke observasi yang lain. hal ini sering ditemukan pada data runtut

waktu (time series) karena “gangguan” pada seseorang individu/kelompok


commit to user

23

cenderung mempengaruhi “gangguan” pada individu/kelompok yang sama

pada periode berikutnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas

dari autokorelasi. Pengujian untuk mendeteksi adanya autokorelasi dalam

penelitian ini menggunakan run test. Menurut Ghozali (2006:107) Run Test

sebagai bagian dari statistik non-parametrik dapat pula digunakan untuk

menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Run Test

digunakan untuk melihat apakah data residual terjadi secara random atau

tidak (sistematis). Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka

dikatakan bahwa residual adalah acak atau random. Apabila ρ value lebih

besar dari 5% (ρ > α), maka dapat dinyatakan bahwa residual acak (random)

atau tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual.

d. Uji Heteroskedasitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke

pengamatan yang lain (Ghozali, 2006:125). Jika variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas

dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah

yang homoskedastisitas atau tidak heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi

ada atau tidaknya heterokedastisitas dalam penelitian ini digunakan

pengujian dengan melihat grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel

terikat yaitu ZSPRED dengan residualnya SRESID. Apabila titik-titik yang

ditampilkan dalam gambar grafik Scatterplot menyebar secara acak serta

tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y dan titik tidak


commit to user

24

membentuk pola tertentu, maka dapat disimpulkan bahwa di dalam model

regresi tersebut tidak terdapat heterokedastisitas.

3. Model regresi

Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Persamaan

regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

KL = Kualitas Laba

ROA = Return On Assets

LEV = Leverage, Long Term Debt to Assets

Growth = Pertumbuhan penjualan

Setelah persamaan regresi terbebas dari asumsi dasar tersebut maka langkah

selanjutnya dilakukan pengujian multivariat, meliputi:

a. Pengujian Koefisien Determinasi (Uji R2)

Pengujian koefisien determinasi (Uji R2) bertujuan untuk mengetahui

seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel

independen (Ghozali, 2006:87). Tingkat ketepatan regresi dinyatakan dalam

koefisien determinasi yang nilainya antara 0 dan 1. Menurut Ghozali

(2006:87), Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel

independen dalam menjelaskan variabel-variabel dependen amat terbatas.

Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan

hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi

variabel independen. Jika dalam suatu model terdapat lebih dari dua variabel

independen, maka lebih baik menggunakan nilai adjusted R2.


commit to user

25

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji statistik F)

Uji F dilakukan untuk menunjukkan apakah semua variabel

independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara

bersama-sama terhadap variabel dependen/terikat (Ghozali, 2006:88). Dasar

pengambilan keputusannya adalah:

- F-hitung < F-tabel, model regresi tidak fit (hipotesis ditolak).

- F-hitung > F-tabel, model regresi fit (hipotesis diterima).

Uji F dapat juga dilakukan dengan melihat nilai signifikansi F pada

output hasil regresi SPSS dengan level signifikansi 0.05 (α = 5%). Jika

nilai signifikansi lebih besar dari α maka hipotesis ditolak (model regresi

tidak fit). Jika nilai signifikansi lebih kecil dari α maka hipotesis

diterima (model regresi fit).

c. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji statistik t)

Uji statistik t untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu

variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel

dependen (Ghozali, 2006:88). Dasar pengambilan keputusan dari uji t

adalah sebagai berikut:

· Jika t-hitung < t-tabel, maka variabel independen secara individual

tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (hipotesis ditolak).

· Jika t-hitung > t-tabel, maka variabel independen secara individual

berpengaruh terhadap variabel dependen (hipotesis diterima).

Uji t dapat juga dilakukan dengan melihat nilai signifikansi atau

derajat kepercayaan sebesar 5% ( ) (Ghozali, 2006:89). Jika nilai


commit to user

26

signifikansi lebih besar dari maka hipotesis ditolak, yang menyatakan

bahwa suatu variabel independen secara individual tidak mempengaruhi

variabel dependen. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari maka hipotesis

diterima, berarti secara individual variabel independen berpengaruh secara

signifikan terhadap variabel dependen.


commit to user

27

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Data

Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang

bergerak dalam bidang Basic Industry and Chemicals. Sampel yang memenuhi

karakteristik purposive sampling berjumlah 184 perusahaan. Analisis terhadap

hipotesis menggunakan program SPSS 16.0.

Laporan keuangan dari perusahaan manufaktur bersumber dari men-

download laporan keuangan dari website BEI (www.idx.co.id), Indonesian

Capital Market Directory (ICMD), dan informasi laporan keuangan perusahaan

yang dapat diakses. Data perusahaan selengkapnya dapat dilihat di lampiran.

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini dipilih secara purposive sampling

sehingga sampel tersebut merupakan representasi dari populasi sampel yang ada

serta sesuai dengan tujuan penelitian.

Tabel IV.1. Kriteria Pengambilan Sampel

No. Keterangan

Jumlah Sampel

per Tahun

Total Sampel

1 Jumlah perusahaan Basic Industry and Chemicals yang terdaftar di BEI secara konsisten dari tahun 2007-2010 49 196

2 Jumlah perusahaan yang menggunakan mata uang asing (3) (12) 3 Jumlah perusahaan yang dikeluarkan karena filter dan uji

outlier

(69) 4 Jumlah perusahaan yang menjadi sampel dalam penelitian 115


commit to user

28

Selanjutnya deskripsi data dari variabel-variabel dalam penelitian ini

disajikan sebagai berikut:

1. Statistik deskriptif

Statistik deskriptif dilakukan dengan tujuan untuk mengenali pola sejumlah

data, merangkum informasi dalam data tersebut, dan menyajikan informasi

tersebut dalam bentuk yang diinginkan. Statistik deskriptif dalam penelitian

dilakukan guna mencari nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi dari

variabel-variabel yang diuji dalam penelitian. Variabel yang digunakan dalam

penelitian ini terdiri dari ROA, Leverage, dan Growth sebagai variabel

independen dengan kualitas laba menjadi variabel dependen. Tabel IV.2

berikut menyajikan statistik deskriptif data-data penelitian ini:

Tabel IV.2 Statistik Deskriptif

Basic Industry and Chemicals

Variabel N Minimum Maksimum Mean Standar Deviasi

ROA 115 -0,189 0,517 0,071 0,102493

LDTA 115 0,000 0,265 0,091 0,071417

Growth 115 -0,774 5,123 0,182 0,595296

DA 115 0,001 0,378 0,073 0,073727

ROA = Return On Assets

LDTA = Leverage, Long term Debt to Assets

Growth = Tingkat pertumbuhan penjualan perusahaan

DA = Diacretionary Accrual (absolut)


commit to user

29

Hasil tampilan SPSS pada tabel IV.2 menunjukkan jumlah sampel (N)

ada 115. Dari 115 sampel ini dapat diketahui bahwa nilai terkecil kualitas

laba yang diproksikan dengan Discretionary Accrual (DA) pada perusahaan

Basic Industry and Chemicals sebesar 0,1% yang dicapai oleh perusahaan

Champion Pacific Indonesia Tbk (IGAR) periode 2007, Surya Toto Indonesia

Tbk (TOTO) periode 2007, Alakasa Industrindo Tbk (ALKA) periode 2009,

dan Budi Acid Jaya Tbk (BUDI) periode 2008. Nilai Kualitas laba terbesar

adalah 37,8% yang dicapai oleh perusahaan Aneka Kemasindo Utama Tbk

(AKKU) periode 2010. Nilai rata-rata kualitas laba dari 115 sampel adalah

7,27% dengan standar deviasi sebesar 7,37%.

Hasil SPSS juga menunjukkan bahwa perusahaan sektor basic

industry and chemical memiliki rata-rata ROA sebesar 7,08%, rata-rata

Leverage sebesar 9,12%, dan rata-rata tingkat pertumbuhan perusahaan

sebesar 18,22%.

2. Uji Asumsi Klasik

Dalam penelitian ini uji asumsi klasik terdiri dari empat macam pengujian

yaitu:

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2006:147), uji normalitas data dilakukan dengan tujuan

untuk menguji apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual

memiliki distribusi normal. Berikut adalah hasil pengujian normalitas dengan

menggunakan Uji grafik:


commit to user

30

Gambar IV.1 Uji Normalitas


b. Uji Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independen (Ghozali,

2006:95). Gozhali (2006) mengungkapkan bahwa ukuran yang umum dipakai

untuk mendeteksi adanya multikolonieritas adalah nilai tolerance kurang dari

0,10 atau sama dengan nilai VIF < 10. Tabel IV.3 berikut menunjukkan hasil

uji multikolonieritas model regresi penelitian ini.


commit to user

31

Tabel IV.3 Hasil Uji Multikolonieritas Basic Industry and Chemicals

Variabel Tolerance VIF Interpretasi

ROA .950 1.053 Bebas Multikolinieritas

LDTA .997 1.003 Bebas Multikolinieritas

Growth .947 1.056 Bebas Multikolinieritas

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai tolerance menunjukkan variabel

independen untuk kedua perusahaan tidak ada yang memiliki nilai tolerance

kurang dari 0,10. Hasil perhitungan Variance Inflation Factor (VIF) juga

menunjukkan hal yang sama, semua variabel independen tidak memiliki nilai

VIF yang lebih dari 10 sehingga dapat disimpulkan tidak ada

multikolonieritas antar variabel independen dalam perusahaan tersebut.

c. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier

ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan

pengganggu pada periode t-1 atau sebelumnya (Ghozali, 2006:99).

Berdasarkan perhitungan yang dilakukan didapat hasil uji autokorelasi yang

dapat dilihat pada tabel IV.5 di bawah ini:


commit to user

32

Tabel IV.4 Hasil Uji Autokorelasi


Unstandardized

Residual

Test Valuea -.01211

Cases < Test Value 57

Cases >= Test Value 58

Total Cases 115

Number of Runs 67

Z 1.593

Asymp. Sig. (2-tailed) .111

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa pada Basic Industry and Chemicals

dengan probabilitas 0,111 di atas 0,05 (ρ =0,111 lebih besar dari 0,05). Ini

berarti model regresi yaitu Basic Industry and Chemicals memiliki residual

random atau tidak terjadi autokorelasi.

d. Uji Heteroskedastisitas

Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan hasil uji

heteroskedastisitas yang terdapat pada gambar IV.1 di bawah ini:


commit to user

33

Gambar IV.2 Uji Heteroskedastisitas


Hasil uji heteroskedastisitas melalui scatterplots menunjukkan bahwa titik-

titik tersebar secara acak yang tersebar baik di atas maupun di bawah angka

nol pada sumbu Y. Titik-titik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu

yang teratur. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi

heteroskedastisitas pada model regresi.


commit to user

34

3. Hasil pengujian Hipotesis

a. Koefisien determinasi (Adjusted R square)

Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam

menerangkan variasi variabel dependen. Hasil uji R Square pada tabel

IV.6 menunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,152 atau 12,9%. Hal

ini menunjukkan 12,9% perubahan kualitas laba perusahaan dipengaruhi

oleh ROA, Leverage, dan Growth, sedangkan 87,1% lainnya dijelaskan

oleh variabel lain di luar model penelitian.

Tabel IV.5 Hasil Uji R Square Basic Industry and Chemicals

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 0,390 0,152 0,129 0,06879

b. Nilai F regresi

Nilai F regresi merupakan pengujian yang bertujuan untuk mengetahui

apakah terdapat pengaruh secara simultan variabel independen terhadap

variabel dependen. Hasil nilai F dapat dilihat pada tabel IV.7 berikut ini:


commit to user

35

Tabel IV.6 Hasil Uji Statistik F


Model Sum of Squares

Df Mean Square

F Sig.

1 Regression 0,094 3 0,031 6,650 0,000

Residual 0,525 111 0,005 Total 0,620 114

Sumber: Hasil pengolahan data

Hasil pengujian terdapat nilai F regresi menunjukkan nilai F sebesar 6,650

dengan nilai probabilitas 0,000. Nilai F memberikan hasil yang signifikan,

sehingga dapat penulis dapat menyimpulkan bahwa ROA, Leverage, dan

Growth berpengaruh secara simultan terhadap kualitas laba perusahaan.

c. Nilai t

Nilai t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen

terhadap variabel dependen secara parsial. Hasil nilai t dapat dilihat pada

tabel IV.8 berikut ini:

Tabel IV.7 Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)


Variabel Prediksi Koefisien Regresi t Siknifikansi

Konstanta

0,105 9,314 0,000 ROA + -0,153 -2,369 0,020 LDTA + -0,294 -3,251 0,002 Growth - 0,028 2,559 0,012


commit to user

36

Hasil pengujian terdapat nilai t regresi menunjukkan nilai signifikan

ROA, Leverage, dan Growth sebesar 0,020; 0,002; dan 0,012. Nilai t

memberikan hasil yang signifikan, sehingga dapat penulis dapat

menyimpulkan bahwa ROA, Leverage, dan Growth berpengaruh terhadap

kualitas laba perusahaan.

B. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis

Persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

Pengujian Hipotesis ke-1

Hipotesis ke-1 menguji pengaruh Return On Assets (ROA) terhadap

kualitas laba perusahaan. Hasil nilai t regresi menunjukkan koefisien regresi

sebesar -0,153 dengan signifikansi sebesar 0,020. Pengujian memberikan hasil

yang signifikan bahwa ROA berpengaruh negatif terhadap discretionary

accrual sehingga dapat disimpulkan bahwa ROA berpengaruh positif terhadap

kualitas laba. Hal ini menunjukkan bahwa semakin besar Return On Assets

(ROA), akan semakin tinggi kualitas laba. Hasil hipotesis ini konsisten dengan

hasil penelitian Tong dan Miao (2011), yaitu bahwa semakin besar ROA, maka

akan semakin tinggi kualitas laba.


Hipotesis ke-2 menguji pengaruh leverage terhadap kualitas laba

perusahaan. Hasil nilai t regresi menunjukkan koefisien regresi sebesar -0,294

dengan signifikansi sebesar 0,002. Pengujian memberikan hasil yang signifikan

bahwa leverage berpengaruh negatif terhadap discretionary accrual sehingga

dapat disimpulkan bahwa leverage berpengaruh positif terhadap kualitas laba.


commit to user

37

Hal ini menunjukkan bahwa semakin besar leverage, akan semakin tinggi

kualitas laba. Hasil hipotesis ini konsisten dengan hasil penelitian Valipour dan

Moradbeygi (2011) yaitu hutang level tinggi berhubungan negatif dan

signifikan, menunjukkan bahwa perusahaan dengan agresif menggunakan akrual

untuk menghindari pelanggaran perjanjian dan mengurangi biaya pendanaan.


Hipotesis ke-3 menguji pengaruh Growth terhadap kualitas laba

perusahaan. Hasil nilai t regresi menunjukkan koefisien regresi sebesar 0,028

dengan signifikansi sebesar 0,012. Pengujian memberikan hasil yang signifikan

bahwa Growth berpengaruh positif terhadap discretionary accrual sehingga

dapat disimpulkan bahwa Growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba.

Hal ini menunjukkan bahwa semakin kecil pertumbuhan penjualan, akan

semakin tinggi kualitas laba, begitu juga sebaliknya semakin tinggi tingkat

pertumbuhan akan semakin rendah kualitas laba. Hasil hipotesis ini konsisten

dengan hasil penelitian Nwaeze (2010) dan Kim et al (2003). Nwaeze (2010)

yang menyatakan bahwa semakin tinggi pertumbuhan bisnis maka akan semakin

rendah kualitas laba. tetapi lebih kecil kendala keuangan yang ada. Kim et al

(2003), menyatakan bahwa pertumbuhan penjualan menimbulkan

kecenderungan perusahaan mengelola laba dalam rangka mempertahankan tren

pertumbuhan.


commit to user

38

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh ROA, leverage, dan

growth terhadap kualitas laba perusahaan manufaktur yang bergerak dalam

bidang Basic Industry and Chemicals dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa:

1. ROA berpengaruh positif terhadap kualitas laba, hal ini menunjukkan bahwa

semakin besar ROA maka semakin tinggi kualitas laba perusahaan. Tingkat

kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan aset yang

digunakan yang semakin tinggi dapat menunjukkan tingkat efisiensi

investasi yang tampak pada tingkat perputaran aset.

2. Leverage berpengaruh positif terhadap kualitas laba. Hal ini menunjukkan

bahwa semakin besar leverage, akan semakin tinggi kualitas laba.

Perusahaan dengan agresif menggunakan akrual untuk menghindari

pelanggaran perjanjian dan mengurangi biaya pendanaan.

3. Growth berpengaruh negatif terhadap kualitas laba. Hal ini menunjukkan

bahwa semakin kecil pertumbuhan penjualan, akan semakin tinggi kualitas

laba. Tingkat pertumbuhan yang tinggi memberikan harapan kepada

investor tentang prospek keutungan yang tinggi di masa depan, hal ini

membuat manajer memiliki kecenderungan untuk melaporkan laba yang


commit to user

39

lebih tinggi untuk memenuhi harapan investor yang menyebabkan kualitas

laba menjadi rendah.

B. Keterbatasan

Penelitian ini mempunyai beberapa keterbatasan. Pertama, sampel

penelitian ini hanya perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang Basic

Industry and Chemicals dan yang diambil secara purposive sampling, sehingga

hasil penelitian ini tidak dapat digeneralisasi untuk perusahaan manufaktur

sektor lainnya dan perusahaan non-manufaktur. Penggunaan perusahaan

manufaktur sektor Basic Industry and Chemicals dan pengambilan sampel

secara purposive sampling untuk meminimalisasi efek-efek gangguan yang

disebabkan perbedaan industri.

Kedua, dalam penelitian ini untuk mengukur kualitas laba hanya

menggunakan satu pendekatan yaitu menggunakan pendekatan total akrual yang

tidak memisahkan antara akrual diskresi dan non-deskresi.

Ketiga, nilai koefisien determinan relatif kecil yaitu 12,9% yang

menunjukkan adanya faktor lain yang berpengaruh terhadap kualitas laba selain

ROA, Leverage, dan Growth.

C. Saran

Sebagaimana dijelaskan di atas, bahwa penelitian ini memiliki beberapa

keterbatasan. Oleh karena itu, penelitian berikutnya perlu mempertimbangkan

keterbatasan tersebut. Selain itu berikut adalah saran penelitian berikutnya.

Pertama, penelitian ini hanya mendasarkan pada perusahaan manufaktur Basic


commit to user

40

Industry and Chemicals yang diambil dengan purposive sampling. Penggunaan

purposive sampling kemungkinan mempengaruhi generalisasi dari hasil

penelitian ini. Oleh karena itu, penelitian berikutnya secara khusus dapat

mengevaluasi hasil penelitian ini dengan sampel perusahaan manufaktur sektor

selain Basic Industry and Chemicals dan perusahaan non-manufaktur.

Kedua, penelitian ini dalam mengukur variabel rasio akrual tidak

memisahkan antara akrual deskresi dan non-deskresi. Oleh karena itu penelitian

berikutnya perlu memisahkan komponen akrual tersebut. Hal tersebut penting

dilakukan karena dapat diidentifikasi apakah perusahaan melakukan prinsip

konservatif atau tidak.

Kedua, penelitian ini dalam mengukur kualitas laba dengan pendekatan

total akrual yang tidak memisahkan antara akrual deskresi dan non-deskresi.

Oleh karena itu penelitian berikutnya disarankan untuk menggunakan proksi lain

dari kualitas laba seperti yang diungkapkan Tong dan Miao (2011)

menggunakan akrual ke arus kas yaitu model kualitas akrual oleh Dechow and

Dichev 2002 dan pengukuran berbasis pasar dari kualitas laba yang

menunjukkan kemampuan laba untuk menjelaskan variasi dalam returns.

Ketiga, penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji variabel lain

yang diduga berpengaruh terhadap kualitas laba seperti capital, Operating Cycle,

Return Earning, dan Book to Market ratio.


commit to user

41

DAFTAR PUSTAKA

Bhattacharya, Nilabhra., Desai, Hemang., dan Venkataraman, Kumar. 2006. Does earnings quality affect information asymmetry? Evidence from trading costs. http://kvenkataraman.cox.smu.edu/papers/BDV.pdf

Chen, Zhihong. 2005. Earnings quality and the sensitivity of capital investment to accounting information. Department of Accounting Hong Kong University of Science and Technology.

Dechow, C.,M., Dichev, I. D., & McNichols, M. F. 2002. The quality of accruals and earnings: The role of accrual estimation errors / DISCUSSION OF the quality of accruals and earnings: The role of accrual estimation errors. The Accounting Review, 77, 35-59,61-69. http://search.proquest.com/docview/218574709?accountid=44945

Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang: Badan penerbit universitas diponegoro.

Gupta, Manu., & Fields, L. Paige. 2006. Debt Maturity Structure and Earnings Management. Working Paper Department of Economic and Finance Southern Illinois University Edwardsville.

Handayani, RR Sri., & Rachadi, Agustono Dwi. 2009. Pengaruh ukuran perusahaan terhadap manajemen laba. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi, 11, 33-56.

Hejazi, Rezwan et al. 2004. The impact of earnings quality and income smoothing on the performance of companies listed in tehran stock exchange. International Journal of Business and Social Science Vol. 2 No. 17. www.ijbssnet.com

Herwiyanti, Eliada., & Baridwan, Zaki. 2008. Pengaruh kualitas laba pada yields obligasi dengan corporate governance sebagai variabel pemoderasi, 10, 59-68. Jurnal Bisnis dan Akuntansi.

Ikatan Akuntan Indonesia. 2011. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba empat.

Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt, dan Terry D. Warfield. 2007. Intermediate Accounting, twelfth edition. New York: John Wiley & Sons Inc..

Kim, Yangseon., Caixing liu, dan S. Ghon Rhee. 2003. The effect of size on earning management. Social Science Research Network Electronic Paper Collection (http://paper.ssrn.com)


commit to user

42

Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode riset untuk bisnis dan ekonomi. Jakarta: erlangga.

Lee, C., Li, L., & Yue, H. 2006. Performance, Growth and Earnings Management. Review Of Accounting Studies, 11(2/3), 305-334. doi:10.1007/s11142-006-9009-9

Naimah, Zahroh dan Utama, Siddharta. 2006. Pengaruh ukuran perusahaan, pertumbuhan, dan profitabilitas perusahaan terhadap koefisien respon laba dan koefisien respon nilai buku ekuitas: Studi pada perusahaan manufaktur di bursa efek jakarta. Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang.

Nwaeze, Emeka T. 2010. The choice of operating cash flow in incentive compensation. The University Of Texas At San Antonio, College Of Business.

Rachmawati, Andri., dan Triatmoko, Hanung.. 2007. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas laba dan nilai perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi X Makasar.

Rahmawati. 2006. Pengaruh asimetri informasi pada hubungan antara regulasi perbankan dan manajemen laba serta dampaknya terhadap kinerja saham. Jurnal Akuntansi dan Bisnis, 6, 41-54.

Rein, Howard. 2011. Quality of earnings reports: A Due-Diligence Approach. The Secured Lender, 67, 35.

Sartono, Agus. 2001. Manajemen keuangan edisi ke-4. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta

Schipper, K., dan Vincent, L. 2003. Earnings quality. Accounting Horizons, 17, 97-97. http://search.proquest.com/docview/208895895?accountid=44945

Sekaran, Uma. 2006. Metode penelitian untuk bisnis, edisi 4 Buku 2. Penerjemah Kwan Men Yon. Salemba empat, jakarta.

Siallagan, hamonangan., & machfoedz, mas’ud.. 2006. Mekanisme corporate governance, kualitas laba dan nilai perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang.

Tong, Y. H., dan Miao, B. 2011. Are dividends associated with the quality of earnings? Accounting Horizons, 25(1), 183-205. http://search.proquest.com/docview/858073955?accountid=44945

Valipour dan Moradbeygi. 2011. Corporate debt financing and earnings quality. Journal of Applied Finance & Banking , 1, 139-157. http://www.scienpress.com/Upload/JAFB/Vol%201_3_10.pdf

www.idx.co.id


commit to user

43


commit to user

44

LAMPIRAN 1

Definisi dari Variabel

Variabel Definisi

Kualitas Laba

(Discretionary

accrual/DA)

Nilai absolut dari hasil adjusted discretionary

accrual. Perhitungannya didasari pada persamaan

(1): TACC adalah total akrual dihitung dari laporan

arus kas sebagai laba setelah pajak dikurangi arus

kas dari operasi. Aset adalah rata-rata total aset.

Penjualan adalah perubahan dalam penjualan.

Piutang adalah perubahan dalam piutang. PPE

adalah Property, Plant, dan Equipment. penjualan,

piutang, dan PPE diskalakan oleh rata-rata total

aset. Residual regresi dari persamaan ini yang

menjadi Discretionary accrual.

Return On Assets (ROA) ROA dihitung dari laba bersih dibagi dengan total

aset

Growth (Pertumbuhan

penjualan)

pertumbuhan penjualan dihitung dari perubahan

penjualan dibagi oleh penjualan periode awal.

Leverage (Long Term

Debt to Assets)

Leverage dihitung dari hutang jangka panjang

dibagi total aset


commit to user

45

LAMPIRAN 2

Daftar Perusahaan

NO. KODE NAMA PERUSAHAAN

1 SMCB Holcim Indonesia Tbk.

2 INTP Indocement Tunggal Prakasa Tbk.

3 SMGR Semen Gresik (Persero) Tbk.

4 ARNA Arwana Citramulia Tbk.

5 AMFG Asahimas Flat Glass Tbk

6 IKAI Intikeramik Alamasri Industri

7 KIAS Keramika Indonesia Assosiasi T

8 MLIA Mulia Industrindo Tbk

9 TOTO Surya Toto Indonesia Tbk

10 ALKA Alakasa Industrindo Tbk

11 ALMI Alumindo Light Metal Industry

12 BTON Betonjaya Manunggal Tbk

13 INAI Indal Aluminium Industry Tbk

14 JKSW Jakarta Kyoei Steel Works Tbk.

15 JPRS Jaya Pari Steel Tbk

16 LION Lion Metal Works Tbk.

17 LMSH Lionmesh Prima Tbk.

18 PICO Pelangi Indah Canindo Tbk

19 TBMS Tembaga Mulia Semanan Tbk

20 BRPT Barito Pacific Tbk

21 BUDI Budi Acid Jaya Tbk.

22 CLPI Colorpak Indonesia Tbk.

23 DPNS Duta Pertiwi Nusantara Tbk.

24 EKAD Ekadharma International Tbk.

25 INCI Intanwijaya Internasional Tbk


commit to user

46

26 KKGI Resource Alam Indonesia Tbk.

27 SRSN Indo Acidatama Tbk

28 SOBI Sorini Agro Asia Corporindo Tb

29 AKKU Alam Karya Unggul Tbk. / Aneka Kemasindo

30 APLI Asiaplast Industries Tbk.

31 BRNA Berlina Tbk.

32 DYNA Dyanaplast tbk

33 IGAR Champion Pacific Indonesia Tbk

34 SIAP Sekawan Intipratama Tbk

35 TRST Trias Sentosa Tbk

36 YPAS Yanaprima Hastapersada Tbk

37 CPIN Charoen Pokphand Indonesia Tbk

38 JPFA Japfa Comfeed Indonesia Tbk

39 MAIN Malindo Feedmill Tbk.

40 SIPD Sierad Produce Tbk.

41 SULI Sumalindo Lestari Jaya Tbk

42 TIRT Tirta Mahakam Resources Tbk

43 FASW Fajar Surya Wisesa Tbk.

44 KBRI Kertas Basuki Rachmat Indonesi

45 SPMA Suparma Tbk

46 SAIP Surabaya Agung Industri Pulp &


commit to user

47

LAMPIRAN 3

PERHITUNGAN VARIABEL INDEPENDEN DAN DEPENDEN

Tabel Absolute Discretionary Accruals

NO. KODE TAHUN 1/Assets A= ∆Sales/Assets B= ∆AR/Assets A-B PPE/Assets Absolut DA

1 INTP 2007 0,00000010185 0,102 0,018 0,083 0,774 0,00624530927 2 SMGR 2007 0,00000012491 0,109 0,009 0,100 0,386 0,02513125866 3 AMFG 2007 0,00000058297 0,215 0,048 0,167 0,523 0,07128381752 4 IKAI 2007 0,00000137452 -0,047 0,019 -0,066 0,529 0,02955093722 5 TOTO 2007 0,00000109760 0,063 0,013 0,051 0,477 0,00100334434 6 ALKA 2007 0,00000688419 -1,990 0,142 -2,132 0,020 0,08793695657 7 ALMI 2007 0,00000076317 0,269 -0,064 0,332 0,222 0,06447492525 8 BTON 2007 0,00002495533 1,446 0,283 1,163 0,268 0,13328236677 9 JPRS 2007 0,00000436515 0,404 0,018 0,387 0,084 0,17682615173

10 LION 2007 0,00000495272 0,180 0,067 0,113 0,085 0,05156093635 11 LMSH 2007 0,00001879692 0,712 0,007 0,706 0,188 0,12212346571 12 CLPI 2007 0,00000664579 0,601 0,103 0,498 0,125 0,03534036478 13 DPNS 2007 0,00000662038 0,106 -0,013 0,119 0,101 0,03108679921 14 EKAD 2007 0,00001253343 0,461 0,091 0,370 0,158 0,00710793658 15 INCI 2007 0,00000567306 0,028 0,030 -0,002 0,181 0,02875700885 16 KKGI 2007 0,00000537785 0,037 -0,182 0,219 0,119 0,21247673919 17 SRSN 2007 0,00000300945 -0,004 0,045 -0,049 0,337 0,04267740330 18 SOBI 2007 0,00000134696 0,318 0,039 0,279 0,344 0,06467827412 19 AKKU 2007 0,00001902574 0,013 0,007 0,007 0,575 0,10945156556


commit to user

48


20 DYNA 2007 0,00000088994 0,121 0,018 0,103 0,591 0,05193082528 21 IGAR 2007 0,00000322611 0,186 0,033 0,153 0,226 0,00092610182 22 SIAP 2007 0,00001296209 0,510 0,172 0,338 0,627 0,19631311117 23 TRST 2007 0,00000048083 0,139 0,023 0,117 0,668 0,05762731593 24 YPAS 2007 0,00000758504 0,506 0,026 0,480 0,488 0,29378955438 25 MAIN 2007 0,00000200200 0,591 0,015 0,576 0,554 0,04256365006 26 SIPD 2007 0,00000083037 0,433 0,027 0,405 0,403 0,07880930700 27 INTP 2008 0,00000009379 0,230 0,012 0,219 0,713 0,05036990779 28 SMGR 2008 0,00000010461 0,273 0,036 0,237 0,346 0,00799159056 29 ARNA 2008 0,00000146340 0,205 0,051 0,154 0,712 0,01032695510 30 AMFG 2008 0,00000052714 0,171 -0,054 0,226 0,461 0,08324891071 31 IKAI 2008 0,00000128435 0,053 0,031 0,023 0,602 0,03956974937 32 TOTO 2008 0,00000102821 0,245 0,034 0,211 0,421 0,11219831260 33 ALKA 2008 0,00000646019 -0,790 -0,058 -0,732 0,020 0,13121555312 34 ALMI 2008 0,00000066498 0,037 0,029 0,008 0,299 0,13853615791 35 BTON 2008 0,00001709723 0,978 -0,115 1,093 0,150 0,02274390174 36 JPRS 2008 0,00000299341 0,898 -0,158 1,056 0,056 0,27741978836 37 LION 2008 0,00000426193 0,213 -0,013 0,226 0,080 0,02559119227 38 LMSH 2008 0,00001602561 0,738 0,010 0,729 0,147 0,13766365195 39 BUDI 2008 0,00000062806 0,127 -0,062 0,189 0,610 0,00142973737 40 CLPI 2008 0,00000468955 0,574 0,235 0,339 0,112 0,36786337817 41 DPNS 2008 0,00000669614 0,080 -0,070 0,150 0,092 0,09042227893 42 INCI 2008 0,00000563139 0,081 0,018 0,064 0,135 0,01739357897 43 KKGI 2008 0,00000501285 1,419 0,077 1,342 0,113 0,08953056661


commit to user

49


44 SRSN 2008 0,00000275078 0,126 0,033 0,093 0,299 0,03823896913 45 SOBI 2008 0,00000102375 0,461 0,028 0,433 0,359 0,09995208838 46 AKKU 2008 0,00002067333 -0,310 -0,081 -0,229 0,589 0,10544561704 47 DYNA 2008 0,00000084804 0,206 0,012 0,194 0,611 0,10427613721 48 IGAR 2008 0,00000314673 0,001 0,007 -0,007 0,186 0,10273545666 49 SIAP 2008 0,00000838721 0,674 0,048 0,626 0,381 0,21708658900 50 TRST 2008 0,00000046535 0,146 -0,025 0,172 0,694 0,00612094389 51 YPAS 2008 0,00000653852 0,239 0,101 0,138 0,576 0,15829124016 52 SIPD 2008 0,00000074641 0,522 0,031 0,491 0,358 0,05353707079 53 TIRT 2008 0,00000178473 -0,223 -0,027 -0,196 0,349 0,02717778537 54 INTP 2009 0,00000008142 0,065 0,034 0,030 0,633 0,00280249047 55 SMGR 2009 0,00000008491 0,185 -0,008 0,193 0,341 0,07393631674 56 AMFG 2009 0,00000050436 -0,162 0,015 -0,177 0,577 0,03678415303 57 IKAI 2009 0,00000129082 -0,026 0,032 -0,057 0,570 0,01556733075 58 TOTO 2009 0,00000097942 -0,141 0,008 -0,149 0,386 0,02001109818 59 ALKA 2009 0,00000681872 -3,596 -0,183 -3,412 0,018 0,00138683027 60 ALMI 2009 0,00000064138 -0,399 0,004 -0,404 0,319 0,07545226955 61 BTON 2009 0,00001425591 -0,560 0,020 -0,580 0,101 0,01857073940 62 JPRS 2009 0,00000265500 -1,141 0,193 -1,334 0,051 0,07308036788 63 LION 2009 0,00000381310 -0,122 0,000 -0,123 0,075 0,06569753879 64 LMSH 2009 0,00001483473 -0,571 0,049 -0,620 0,359 0,04152431122 65 PICO 2009 0,00000176800 0,012 -0,058 0,070 0,388 0,00809446691 66 TBMS 2009 0,00000092192 -1,558 -0,118 -1,440 0,098 0,03593520975 67 BUDI 2009 0,00000060651 0,140 0,026 0,114 0,640 0,05451717869


commit to user

50


68 CLPI 2009 0,00000418325 -0,237 -0,156 -0,081 0,133 0,20243894601 69 DPNS 2009 0,00000701315 -0,136 -0,098 -0,038 0,078 0,09076543612 70 EKAD 2009 0,00000653838 0,148 0,060 0,088 0,436 0,17352372402 71 INCI 2009 0,00000600672 -0,399 -0,112 -0,287 0,112 0,11669599382 72 KKGI 2009 0,00000401525 0,274 -0,048 0,322 0,095 0,00592353493 73 SRSN 2009 0,00000247919 0,096 0,013 0,083 0,249 0,13314988125 74 AKKU 2009 0,00002654140 -0,146 -0,133 -0,013 0,672 0,04863808769 75 APLI 2009 0,00000345743 -0,056 0,035 -0,091 0,648 0,03917252244 76 BRNA 2009 0,00000212796 0,122 0,084 0,037 0,456 0,01067816151 77 DYNA 2009 0,00000079189 0,087 0,009 0,078 0,590 0,05918703117 78 IGAR 2009 0,00000320723 0,101 0,049 0,053 0,160 0,01649071218 79 SIAP 2009 0,00000690487 0,160 0,045 0,115 0,284 0,00858418439 80 TRST 2009 0,00000049013 -0,117 -0,012 -0,105 0,853 0,01854449379 81 YPAS 2009 0,00000538089 0,006 0,013 -0,007 0,539 0,06100280083 82 CPIN 2009 0,00000023128 0,314 0,025 0,289 0,390 0,05087175161 83 SIPD 2009 0,00000066094 0,602 0,064 0,538 0,428 0,02905467557 84 SMCB 2010 0,00000010726 0,002 -0,001 0,003 0,847 0,03488504512 85 INTP 2010 0,00000006988 0,039 0,001 0,039 0,538 0,01853033931 86 SMGR 2010 0,00000007014 -0,781 0,020 -0,802 0,537 0,11617173177 87 ARNA 2010 0,00000117936 0,137 0,045 0,092 0,666 0,00176778915 88 AMFG 2010 0,00000046029 0,236 0,018 0,218 0,477 0,17396315301

89 IKAI 2010 0,00000141976 0,004 -0,125 0,129 0,594 0,02228415529 90 TOTO 2010 0,00000095126 0,134 0,051 0,083 0,344 0,04644548214 91 ALKA 2010 0,00000680545 0,575 0,169 0,405 0,015 0,00374665990


commit to user

51


92 ALMI 2010 0,00000066985 0,847 0,010 0,837 0,348 0,05907054608 93 BTON 2010 0,00001253071 -0,065 -0,011 -0,055 0,089 0,14940732568 94 JPRS 2010 0,00000261358 0,326 -0,090 0,416 0,046 0,08126598105 95 LION 2010 0,00000347665 0,036 -0,011 0,047 0,063 0,01124413999 96 LMSH 2010 0,00001324232 0,479 0,013 0,467 0,309 0,01538323480 97 PICO 2010 0,00000179691 -0,037 0,007 -0,044 0,374 0,08972545021 98 BUDI 2010 0,00000056078 0,192 0,044 0,148 0,627 0,02829441584 99 CLPI 2010 0,00000404376 0,278 0,075 0,202 0,132 0,08053741945

100 DPNS 2010 0,00000628468 0,025 0,003 0,023 0,073 0,00587530995 101 EKAD 2010 0,00000541136 0,265 -0,034 0,299 0,365 0,06929747834 102 INCI 2010 0,00000685878 -0,146 -0,181 0,034 0,085 0,16540902889 103 KKGI 2010 0,00000249943 1,407 0,219 1,188 0,147 0,07280935170 104 SRSN 2010 0,00000257142 -0,025 0,003 -0,028 0,237 0,01306557725 105 SOBI 2010 0,00000068514 0,276 0,071 0,206 0,434 0,20328187821 106 AKKU 2010 0,00003285394 0,013 -0,003 0,016 0,766 0,37810956782 107 APLI 2010 0,00000313808 -0,003 0,002 -0,005 0,554 0,01863566799 108 BRNA 2010 0,00000189012 0,059 -0,006 0,065 0,467 0,02377887025 109 DYNA 2010 0,00000070351 0,086 0,028 0,057 0,671 0,05042411217 110 IGAR 2010 0,00000300625 0,105 -0,056 0,162 0,148 0,16604342088 111 SIAP 2010 0,00000670360 0,074 0,024 0,050 0,250 0,01039539342 112 TRST 2010 0,00000050617 0,088 0,056 0,032 0,640 0,04062959493 113 YPAS 2010 0,00000510214 0,355 0,042 0,313 0,538 0,02121829994 114 CPIN 2010 0,00000025828 0,131 0,009 0,123 0,499 0,02799299102 115 SIPD 2010 0,00000054097 0,216 0,015 0,202 0,462 0,03582844372


commit to user

52

Perhitungan Return On Assets, Leverage (Long Term Debt to Total Assets) dan Growth

NO. KODE TAHUN Laba Bersih (Rp Jutaan)

Long Term Debt (Rp Jutaan)

Total aset (Rp Jutaan)

ROA Long Term Debt to Assets

Growth

1 INTP 2007 980103 2343951 10037927 0,0976400 0,23350944 0,157828 2 SMGR 2007 1775408 349766 8515227 0,2084981 0,04107537 0,100018 3 AMFG 2007 155010 167058 1801015 0,0860681 0,09275769 0,238885 4 IKAI 2007 12257 75512 772704 0,0158621 0,09772368 -0,143655 5 TOTO 2007 56377 242409 913995 0,0616814 0,26521952 0,069630 6 ALKA 2007 7285 30082 150964 0,0482593 0,19926579 -0,170116 7 ALMI 2007 31726 28180 1370928 0,0231420 0,02055520 0,178808 8 BTON 2007 8784 1150 46469 0,1890211 0,02474604 1,012133 9 JPRS 2007 49158 5774 268790 0,1828845 0,02148073 0,272179

10 LION 2007 25298 12281 216130 0,1170520 0,05682331 0,253339 11 LMSH 2007 5942 6040 62812 0,0946024 0,09615154 0,477594 12 CLPI 2007 9758 4563 167583 0,0582305 0,02722567 0,309948 13 DPNS 2007 1377 14288 156052 0,0088255 0,09156047 0,189959 14 EKAD 2007 4233 2864 84926 0,0498441 0,03372420 0,334024 15 INCI 2007 3868 1171 179761 0,0215190 0,00651439 0,042997 16 KKGI 2007 -24441 32222 173813 -0,1406185 0,18538084 0,141299 17 SRSN 2007 25695 43745 334128 0,0769007 0,13092234 -0,004830 18 SOBI 2007 94185 58856 842505 0,1117912 0,06985835 0,292435 19 AKKU 2007 -38 1717 53885 -0,0007134 0,03186194 0,031675 20 DYNA 2007 773 245513 1123388 0,0006878 0,21854660 0,135991


commit to user

53

NO. KODE TAHUN Laba Bersih Long Term Debt Total aset ROA LDTA Growth

21 IGAR 2007 15426 16787 329797 0,0467752 0,05090217 0,139981 22 SIAP 2007 321 12638 96242 0,0033326 0,13131230 2,263272 23 TRST 2007 17747 484492 2138991 0,0082970 0,22650485 0,239826 24 YPAS 2007 13459 1794 125330 0,1073909 0,01431579 0,382001 25 MAIN 2007 28151 78955 656243 0,0428973 0,12031414 0,330322 26 SIPD 2007 21196 18192 1294773 0,0163708 0,01405066 0,469035 27 INTP 2008 1745501 821092 11286707 0,1546510 0,07274856 0,335469 28 SMGR 2008 2523544 339 10602964 0,2380037 0,00003194 0,271753 29 ARNA 2008 54290 184984 736092 0,0737548 0,25130533 0,276432 30 AMFG 2008 228268 176239 1993033 0,1145330 0,08842754 0,170288 31 IKAI 2008 3306 74110 784499 0,0042141 0,09446827 0,202847 32 TOTO 2008 63287 226633 1031131 0,0613763 0,21979086 0,269259 33 ALKA 2008 4524 34507 158624 0,0285196 0,21753622 -0,086716 34 ALMI 2008 4567 50418 1636668 0,0027903 0,03080530 0,023657 35 BTON 2008 20823 1288 70509 0,2953257 0,01827332 0,496412 36 JPRS 2008 41566 6455 399344 0,1040862 0,01616423 0,692907 37 LION 2008 37840 13326 253142 0,1494830 0,05264397 0,278660 38 LMSH 2008 9237 5484 61988 0,1490161 0,08846641 0,393050 39 BUDI 2008 32981 369342 1698750 0,0194149 0,21741987 0,149366 40 CLPI 2008 20108 5459 258898 0,0776689 0,02108635 0,320190 41 DPNS 2008 -8262 14403 142627 -0,0579298 0,10098684 0,118474 42 INCI 2008 3435 1722 175391 0,0195830 0,00981677 0,118693 43 KKGI 2008 40474 33185 225162 0,1797530 0,14738275 5,122789 44 SRSN 2008 6797 40953 392937 0,0172969 0,10422366 0,170996


commit to user

54


45 SOBI 2008 142496 76975 1111100 0,1282480 0,06927812 0,432402 46 AKKU 2008 -8121 640 42858 -0,1894918 0,01493416 -0,650095 47 DYNA 2008 3 191141 1235004 0,0000023 0,15476988 0,213244 48 IGAR 2008 7348 13057 305783 0,0240317 0,04270146 0,000658 49 SIAP 2008 3694 8358 142216 0,0259737 0,05876843 1,417316 50 TRST 2008 58025 407402 2158866 0,0268777 0,18871119 0,210070 51 YPAS 2008 18693 2320 180550 0,1035312 0,01284839 0,151420 52 SIPD 2008 27254 22039 1384707 0,0196818 0,01591617 0,428332 53 TIRT 2008 -67735 71025 567228 -0,1194147 0,12521420 -0,161875 54 INTP 2009 2746654 793090 13276270 0,2068845 0,05973741 0,081382 55 SMGR 2009 3326488 338 12951308 0,2568457 0,00002613 0,178381 56 AMFG 2009 330973 207918 1972397 0,1678024 0,10541387 -0,144095 57 IKAI 2009 -35593 72017 764903 -0,0465332 0,09415231 -0,080688 58 TOTO 2009 182821 185831 1010892 0,1808510 0,18382853 -0,128092 59 ALKA 2009 7318 25115 134686 0,0543362 0,18646866 -0,409448 60 ALMI 2009 26221 72076 1481611 0,0176975 0,04864716 -0,261947 61 BTON 2009 9388 1450 69784 0,1345319 0,02077279 -0,227855 62 JPRS 2009 1917 6539 353951 0,0054171 0,01847324 -0,586642 63 LION 2009 33613 13812 271366 0,1238670 0,05089698 -0,139800 64 LMSH 2009 2401 11132 72831 0,0329600 0,15284263 -0,235775 65 PICO 2009 12657 40484 542660 0,0233246 0,07460204 0,011630 66 TBMS 2009 53830 1430 996065 0,0540424 0,00143528 -0,383605 67 BUDI 2009 146415 345799 1598824 0,0915767 0,21628334 0,148291 68 CLPI 2009 30909 6979 219199 0,1410108 0,03183675 -0,112362


commit to user

55


69 DPNS 2009 7124 21138 142551 0,0499776 0,14828446 -0,172098 70 EKAD 2009 16443 11735 165123 0,0995827 0,07107074 0,123561 71 INCI 2009 -8680 3335 157569 -0,0550872 0,02116797 -0,487479 72 KKGI 2009 32003 42072 272938 0,1172539 0,15414457 0,201667 73 SRSN 2009 25380 48358 413777 0,0613380 0,11686998 0,123039 74 AKKU 2009 -5664 705 32496 -0,1743020 0,02170523 -0,682508 75 APLI 2009 30143 64984 302381 0,0996845 0,21490925 -0,054015 76 BRNA 2009 20260 118393 507226 0,0399432 0,23341226 0,119200 77 DYNA 2009 65588 206365 1290591 0,0508201 0,15989935 0,079585 78 IGAR 2009 24741 14015 317809 0,0778483 0,04410007 0,067360 79 SIAP 2009 3123 3973 147435 0,0211806 0,02694892 0,168750 80 TRST 2009 143882 268079 1921660 0,0748739 0,13950363 -0,132203 81 YPAS 2009 18541 5678 191136 0,0970025 0,02970609 0,004027 82 CPIN 2009 1612710 577470 3468843 0,4649129 0,16647337 0,102647 83 SIPD 2009 37215 37138 1641295 0,0226745 0,02262727 0,390646 84 SMCB 2010 828422 2255416 10437249 0,0793717 0,21609296 0,002811 85 INTP 2010 3224942 897842 15346146 0,2101467 0,05850602 0,053075 86 SMGR 2010 810892 906 15562999 0,0521039 0,00005820 -0,774352 87 ARNA 2010 79040 150933 873154 0,0905222 0,17286005 0,162621 88 AMFG 2010 67293 203878 2372657 0,0283619 0,08592814 0,268260 89 IKAI 2010 -39209 6806 643788 -0,0609041 0,01057254 0,012757 90 TOTO 2010 193798 118993 1091583 0,1775382 0,10900967 0,144005 91 ALKA 2010 4156 22178 159196 0,0261053 0,13931491 0,111044 92 ALMI 2010 43723 24271 1504154 0,0290679 0,01613600 0,721050


commit to user

56


93 BTON 2010 8393 1785 89824 0,0934427 0,01987285 -0,039006 94 JPRS 2010 28446 8006 411282 0,0691633 0,01946711 0,412470 95 LION 2010 38631 15239 303900 0,1271185 0,05014361 0,052275 96 LMSH 2010 7351 9758 78200 0,0939966 0,12478693 0,290047 97 PICO 2010 12063 49373 570360 0,0211499 0,08656430 -0,034345 98 BUDI 2010 46130 353295 1967633 0,0234444 0,17955330 0,192045 99 CLPI 2010 28442 17429 275391 0,1032772 0,06328878 0,153197

100 DPNS 2010 14750 24214 175683 0,0839580 0,13782779 0,042848 101 EKAD 2010 24485 9772 204470 0,1197491 0,04779057 0,239051 102 INCI 2010 -20559 4170 134028 -0,1533911 0,03110987 -0,305775 103 KKGI 2010 166027 48622 527245 0,3148948 0,09221934 1,383956 104 SRSN 2010 9830 33295 364005 0,0270059 0,09146889 -0,027438 105 SOBI 2010 63227 154044 1656572 0,0381677 0,09298977 0,274164 106 AKKU 2010 -4683 3 28380 -0,1650214 0,00010433 0,151009 107 APLI 2010 24660 20561 334951 0,0736221 0,06138406 -0,002809 108 BRNA 2010 34761 105941 550907 0,0630975 0,19230349 0,058059 109 DYNA 2010 81113 289983 1552286 0,0522539 0,18681049 0,081513 110 IGAR 2010 32152 10378 347473 0,0925306 0,02986752 0,069921 111 SIAP 2010 4024 5326 150913 0,0266639 0,03528987 0,068470 112 TRST 2010 136727 207584 2029558 0,0673679 0,10228052 0,110721 113 YPAS 2010 21186 5233 200856 0,1054791 0,02605454 0,249157 114 CPIN 2010 2210266 574899 4274636 0,5170653 0,13449075 0,034906 115 SIPD 2010 61148 254181 2055743 0,0297451 0,12364410 0,123344


commit to user

57

LAMPIRAN 4

STATISTIK DESKRIPTIF

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

ROA 115 -,189 ,517 ,07077 ,102493

LDTA 115 .000 .265 .09123 .071417

Growth 115 -,774 5,123 ,18218 ,595296

DA 115 .001 .378 .07272 .073727

Valid N (listwise) 115

Variables Entered/Removedb

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Growth, LDTA,

ROAa . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: DA


commit to user

58

LAMPIRAN 5

HASIL UJI ASUMSI KLASIK

Hasil Uji Normalitas

Hasil Uji Multikolonieritas

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .105 .011 9.314 .000

ROA -.153 .065 -.212 -2.369 .020 .950 1.053

LDTA -.294 .090 -.285 -3.251 .002 .997 1.003

Growth .028 .011 .230 2.559 .012 .947 1.056

a. Dependent Variable: DA


commit to user

59

Hasil Uji Autokorelasi

Runs Test

Unstandardized

Residual

Test Valuea -.01211

Cases < Test Value 57

Cases >= Test Value 58

Total Cases 115

Number of Runs 67

Z 1.593

Asymp. Sig. (2-tailed) .111

a. Median

Hasil Uji Heteroskedasitas


commit to user

60

LAMPIRAN 5

HASIL UJI HIPOTESIS

Hasil Uji Koefisien Determinasi (Uji R Square)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .390a .152 .129 .068790 2.102

a. Predictors: (Constant), Growth, LDTA, ROA


Hasil Uji Siknifikan Simultan (Uji Statistik F)

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression .094 3 .031 6.650 .000a

Residual .525 111 .005

Total .620 114

a. Predictors: (Constant), Growth, LDTA, ROA


Hasil Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .105 .011 9.314 .000

ROA -.153 .065 -.212 -2.369 .020 .950 1.053

LDTA -.294 .090 -.285 -3.251 .002 .997 1.003

Growth .028 .011 .230 2.559 .012 .947 1.056

a. Dependent Variable: DA

Documents

PENGARUH ROA, LEVERAGE, DAN GROWTH TERHADAP …/Pengaruh-Roa...Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan sebelumnya melakukan uji asumsi klasik dan uji normalitas data