Upload
aprijal-kurniawan
View
235
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
1/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
I. JUDUL:
Pengenalan Eviews dan Statistik Deskriptif
II. TUJUAN:
Mahasiswa dapat mengoperasikan software EVIEWS untuk menampilkan statistikdeskriptif dari satu variabel maupun dari suatu group, menampilkan matriks covariance,
serta menampilkan matriks korelasi.
III.DASAR TEORI:
A.Pengenalan Eviews
1. Pengertian Eviews
Eviews adalah suatu software yang berfungsi untuk menganalisis data, melakukan
analisis regresi, dan melakukan peramalan dengan basis Windows. Dengan
fasilitas-fasilitas yang tersedia di software ini, pengguna dapat dengan mudah
membangun hubungan statistik dari data dan dengan menggunakan hubungantersebut dapat dilakukan peramalan untuk mengetahui nilai-nilai yang akan datang
dari data yang dianalisis. Eviews terutama digunakan dalam hal analisis data dan
evaluasinya, analisis keuangan, peramalan makro ekonomi, simulasi, peramalan
penjualan, dan analisis biaya (Quantitative Micro Software,2000).
2. Mengoperasikan Eviews 4.1
Double klik icon Eviews 4.1. kemudian muncul Eviews Window di layar komputer.
Menu utama Eviews terletak di bawah title bar. Perintah dapat dijalankan dengan
meng-klik menu tersebut. Di bawah menu bar terdapat command window. Anda
dapat menuliskan perintah pada window tersebut dan menjalankan peintah tersebut
dengan menekan enter. Area di tengah adalah work area dimana akan mditampilkan
objek windows yang diperintahkan. Perintah-perintah yang terdapat di menu utama
hampir sama dengan menu yang ada di work filewindow.
Gambar 1.1 Eviews Window
Manajemen Data
1.
Membuat Workfile
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
2/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
Untuk membuat suatu workfile, dari menu utama pilih option : File New
Workfile. Pada kotak Frequency, dipilih salah satu frekuensi workfile yang akan
digunakan. Pada kotak Range diisikan tanggal awal pada kolom Start date dan
tanggal akhir pada kolom End datedari data yang akan dibuat.
Aturan dalam mendeskripsikan data adalah sebagai berikut: Annual (data tahunan)
Untuk data antara tahun 1930-2029 dapat ditulis dengan 2 digit atau 4 digit,
misalnya 96 atau 1996. Sedangkan untuk tahun-tahun yang lain harus ditulis
dengan lengkap, misalnya tahun 141 atau 1173.
Semiannual (data tahunan)
Dibuat dengan cara menulis tahun diikuti oleh tanda : atau S dan diakhiri
dengan 1 atau 2 yang menotasikan semestar pertama atau semester kedua.
Sebagai contoh 1996:1 atau 1996S1.
Quarterly (data kuartalan)
Dibuat dengan cara menulis tahun diikuti oleh tanda : atau Q dan diakhiri
dengan 1, 2, 3, atau 4 yang menotasikan nilai kuartalnya. Sebahai
contoh 1996:3 atau 1996Q1.
Monthly (data bulanan)
Dibuat dengan cara menulis tahun diikuti oleh tanda : atau M dan diakhiri
dengan 1, 2, ..., atau 12 yang menotasikan periode bulan. Sebahai contoh
1996:3 atau 1996M1.
Weekly (data mingguan)
Secara standar, data dibuat dengan menulis (bulan:tanggal:tahun), sehingga
misalnya ditulis 09/10/02 menyatakan tanggal 10 September 2002.
Daily(5 day weeks) : data harian (5 hari dalam 1 minggu)
dengan menulis (bulan:tanggal:tahun)
Daily(7 day weeks) : data harian (7 hari dalam 1 minggu)
dengan menulis (bulan:tanggal:tahun)
Undated or Iregular
Digunakan antara lain untuk data cross section. Jika memilih jenis data ini, maka
pada kotak Range terdapat kolom isian untuk Start Observation dan End
Observation.
Jika isian telah lengkap klik OK. Maka pada workfie yang telah dibuat, scara
otomatis akan muncul dua icon, yaitu vektor koefisien c dan serial residual resid.
2. Membuat Variabel Baru
Setelah selesai membuat workfile dapat dilanjutkan dengan membuat variabel baru.
Caranya adalah dengan memilih option : Objects New Object
Pilih salah satu tipe pada kotak Type of Object. Beberapa pilihan object adalah:
o Equation : membuat persamaan
o
Graph : membuat grafiko Matrix-Vector Coef : membuat matriks atau vektor
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
3/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
o Model : membentuk model
o Sample : membuat sampel dari populasi yang tersedia
o Series : membuat deret runtun waktu
o Table : membuat data dalam bentuk tabel
o
Text : membuat tekso VAR : membuat data Vector Auto Regression
Jika dalam hal ini akan dibuat suatu deret runtun waktu, maka pilih Seriesdan beri
nama objek pada kolom Name of Object. Ada beberapa nama yang tidak boleh
diberikan pada object/variabel, yaitu : ABS, ACOS, AR, ASIN, C, CON, CNORM,
COEF, D DLOG, DNORM, ELSE, ENDIF, EXP, LOG, LOGIT, LPT1, LPT2, MA,
NA, NRND, PDL, RESID, RND, SAR, SIN, SIN, SMA, SQR, THEN.
3. Memasukkan Data
Untuk memasukkan data, sorot kursor pada variabel deposito dan pilih option:
Show. Selanjutnya klik OK.
Jika ingin memasukkan data beberapa variabel yang terdapat dalam satu file
sekaligus, dapat dilakukan dengan cara mengetikkan variabel-variabel yang
diinginkan secara berurutan pada kotak dialog Show.
Selanjutnya proses pengisian data dapat dimulai setelah sebelumnya klik tombol :
Edit+/- .Proses pengisian data dapat segera dilakukan.
Untuk menghapus suatu variabel dilakukan dengan klik satu kali pada icon variabel
yang akan dihapus, kmudian klikn menu delete pada workfile menu atau klik kanan
pada icon variabel tersebut, kemudian pilih delete.Untuk memunculkan keterangan variabel, yaitu tanggal dan jam operasi dilakukan,
klik ViewDisplay Commandatau klik langsung Label +/-pada workfile menu.
4. Menyimpan File
Workfile yang telah dibuat disimpan dengan cara pilih option :
File Save Asatau File Save
5. Membuat Group
Dari beberapa variabel yang dipunyai, dapat dibentuk suatu grup yang terdiri dari
dua atau lbih variabel. Pembuatan group dilakukan dengan cara pilih:
Objects New Objets Group OK
Dilanjutkan dengan mengisi variabel-variabel yang diinginkan pada kotak Series
List
Atau dengan cara lain, pada menu workfile dipilih option :Show
Dilanjutkan dengan mengisi variabel-variabel yang diinginkan pada kotak Series
List
Group yang telah dibuat dapat disimpan dengan cara klik : Name pada menu
workfile, selanjutnya muncul kotak object Name, beri nama Group01.
6. Mencetak Data
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
4/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
Data/variabel/group/equation/object yang akan dicetak akan dibuka terlebih dahulu
(double klik pada icon), kemudian klik menu print.
7. Membuka File Data Runtun Waktu
Untuk membuka suatu file data yang telah ada pada suatu direktori dari menu utamapilih option : FileOpenWorkfile
8. Mengubah Ukuran Workfile
Jika akan dilakukan perubahan ukuran pada workfile yang telah dibuat, maka pilih
option : ProcsChange Workfile Range.Selanjutnya masukkan start date dan end
date yang baru.
9. Membuat Grafik
Dari suatu variabel yang telah dipunyai, dapat ditampilkan dalam bentuk grafik.
Jenis-jenis grafik yang dapat ditampilkan adalah : Line graph, Bar graph, Scatter,
XY Line, dan Pie.
Langkah yang harus dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Dari menu utama Eviews, andaikan akan dibuat Line graph untuk variabel
deposito, pilih option: Quick Graph Line graph
2. Selanjutnya akan muncul kotak dialog Series List. Pada kolom List of series,
groups, and/or series expressions, ketik variabel-variabel yang akan
ditampilkan grafiknya. Klik OKjika telah selesai.
3. Ada beberapa menu pilihan antara lain:
Print :mencetak Name :memberi nama graph
Add Text :menambah tulisan sebagai keterangan grafik yang
ditampilkan
Line/Shade:untuk menentukan jenis grafik,warna, dan arsiran
Option :untuk menentukan beberapa pilihan tampilan grafik
Zoom :untuk menampilkan grafik pada ukuran kecil atau besar
10. Membangkitkan Data Baru
Dari suatu variabel yang telah dipunyai, kita dapat membangkitkan suatu data baru,
misalkan untuk tujuan transformasi data. Beberapa transformasi yang dapat
dilakukan antara lain: mebuat pangkat, logaritma, eksponensial, diferensi, dan lain-
lain.
Langkah yang harus dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Dari menu utama Eviews, pilih option:
Quick Generate Seriesatau Procs Generate Series
2. Selanjutnya akan muncul kotak dialog Generate Series by Equation yang
dapat diisikan perintah untuk perhitungan matematis. Perintah observasi
matematis Eviews antara lain:
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
5/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
+ penjumlahan
/ pembagian
- pengurangan
^ pangkat
* perkalian= sama dengan
B.Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistika yang mempelajari segi-segi yang penting dari data.
Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan fakta, antara lain dengan cara
menghitung ukuran parameter dan fungsi distribusi statistika berdasarkan data empiris.
Parameter-parameter tersebut adalah :
1.
Rata-rata (mean)
Mean merupakan nilai tengah atau kecenderungan pusat.
Jika penyebaran data simetri terhadap rata-rata, maka rata-rata hitung = median =
modus.
Jika diberikan data sampel random X1, X2,, Xn, n adalah ukuran sampel, maka
rata-rata hitung diberikan dengan
X =i
n
1iX
n1
2.
Median
Data sampel dibagi ke dalam dua bagian yang sama, sehingga setengah dari
kumpulan data berada diatas median, dan setengah lagi dibawahnya.
Diberikan data terurut X(1), X(2) , , X(n) (dari nilai yang terkecil sampai dengan
nilai terbesar). Maka median diberikan dengan
M =
genapn
2
XX
ganjilnX
1(n/2)n/2
1)/2(n
Jika ukuran sampel n adalah ganjil, maka median diambil dari data pada posisi yang
di tengah. Sedangkan jika ukuran sampel n adalah genap, maka median diambil dari
rata-rata dua data pada posisi yang di tengah.
3. Varian
Varian merupakan pengukuran variasi sekitar mean.
Diberikan data sampel random X1, X2,,Xn, dengan n adalah ukuran sampel, maka
varian sampel diberikan dengan
S2 = 2i
n
1i)X-(Xn
1
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
6/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
4. Standar deviasi
Standar deviasi merupakan rata-rata variasi dari semua data terhadap nilai tengah
(rata-rata), yang nilainya adalah akar dari varian, yaitu S.
S = S2
Jika varian dengan rumus di atas digunakan untuk memperkirakan (estimasi) varianpopulasi, maka pengukuran varian tersebut memberikan hasil yang bias. Untuk
menjadikan varian sampel sebagai varian yang tak bias terhadap varian populasi,
digunakan rumus :
S2 =2
i
n
1i)X-(X
1-n
1
Dengan menggunakan rumus tersebut, maka estimasi dari varian sampel sama
dengan nilai varian populasi, atau ditulis E(S2) = 2. Artinya, bahwa nilai harapan
dari varian sampel sama S2 dengan varian populasi 2.
5. Skewness
Skewness dari suatu distribusi simetris (distribusi normal) adalah nol positif.
Skewness menunjukkan bahwa distribusi datanya memiliki ekor panjang di sisi
kanan.
n
i
i yy
NS
1
3
)(1
NNS /)1(
6. Kurtosis
Kurtosis merupakan parameter untuk mengukur ketinggian suatu distribusi dengan
rumus:
n
i
i yy
NK
1
4)(1
7.
Jarque-bera
Jarque-bera digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal.
Hipotesis :
H0: Data berdistribusi normal
H1: Data tidak berdistribusi normal
Statistik uji :
)4
)3((
6
22
kS
KNJB
Daerah kritis : H0ditolak jika probabilitas
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
7/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
9. Korelasi
Korelasi menyatakan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya.
Ukuran korelasi : koefisien korelasi r ; -1 r 1
Koefisien korelasi antara variabel x dan variabel y dinyatakan dengan
SSy)Cov(x,
ryx
SS,)X-(X1-n
1S 2xx
2i
n
1i2x
SS,)Y-(Y1-n
1S 2yy
2i
n
1i2y
Statistik Deskriptif Dari Satu Variabel
Untuk menampilkan statistik deskriptif dari satu variabel, misalkan variabel deposito
dari file data1.wf1, dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
1.
Membuka file data data1.wf1
2.
Dari menu utama Eviews, pilih option:
Quick Series Statistics Histogram and Stats
3.
Selanjutnya akan muncul kotak dialog Series List. Pada kolom Series name, isi
dengan variabel yang akan ditampilkan statistik deskriptifnya. Dalam hal ini
dipilih variabel deposito.
4.
Jika semua telah selesai, klik OK.
Dari output yang diperoleh dapat ditampilkan statistik deskriptifnya sesuai dengankebutuhan yang akan diteliti, yaitu dengan cara:
ViewDescriptive Statistics Stats by Classification
Statistik Deskriptif Dari Suatu Group
Untuk menampilkan statistik deskriptif dari suatu group, misalkan dari file
data1.wf1 dibuat satu group yang terdiri dari variabel deposito dan ihsg, dilakukan
langkah-langkah sebagai berikut:
1.Membuka file data data1.wf1
2.Dari menu utama Eviews, pilih option:
Quick Group Statistics Descriptive Statistics Common Sample
3. Selanjutnya akan muncul kotak dialog Series List. Pada kolom List of series,
groups, and/or series expressions, isi dengan variabel yang akan ditampilkan
statistik deskriptifnya. Dalam hal ini dipilih variabel deposito dan ihsg.
4. Jika semua telah selesai, klik OK.
Covariance Matrix
Untuk menampilkan Matriks Covariance dari suatu group, misalkan dari file
data1.wf1 dibuat satu group yang terdiri dari variabel deposito dan ihsg, dilakukan
langkah-langkah sebagai berikut:
1.
Membuka file data data1.wf1
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
8/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
2. Dari menu utama Eviews, pilih option:
Quick Group Statistics Covariances
3. Selanjutnya akan muncul kotak dialog series List. Seperti halnya pembuatan
statistik deskriptif untuk group, pada kolom List of Series, groups, and/or series
expressions, isi dengan variabel yang akan ditampilkan statistik deskriptifnya.Dalam hal ini dipilih variabel deposito dan ihsg.
4. Jika semua telah selesai, klik OK.
Correlation Matrix
Untuk menampilkan Matriks Korelasi dari suatu group, misalkan dari file
data1.wf1 dibuat suatu group yang terdiri dari variabel deposito dan ihsg, dilakukan
langkah-langkah sebagai berikut:
1.
Membuka file data data1.wf1
2. Dari menu utama Eviews, pilih option:
Quick Group Statistics Correlations
3.
Selanjutnya akan muncul kotak dialog Series List. Seperti halnya pada
pembuatan Covariances Matrix, pada kolom List of series, groups, and/or series
expressions, isi dengan variabel yang akan ditampilakan statistik deskriptifnya.
Dalam hal ini dipilih variabel deposito dan ihsg.
4. Jika semua telah selesai, klik OK.
IV. PERMASALAHAN:
Berdasarkan data di bawah, lakukan perintah berikut ini:
1.
Buatlah statistik deskriptif untuk masing-masing variabel2. Buatlah statistik deskriptif untuk suatu group yang terdiri dari variabel DEPOSITO,
IHSG, dan SUKUBUNGA.
3. Buatlah covariance matrix dan correlations matrix
DATA VARIABEL DEPOSITO DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN
PERIODE 1999:1 SAMPAI DENGAN 2001:12
WAKTU DEPOSITO IHSG SUKUBUNGA
1999:1
1999:2
1999:3
1999:4
1999:5
1999:6
1999:7
1999:81999:9
204.54
207.12
206.75
205.34
204.76
204.07
201.93
206.61198.68
54.50
38.20
34.85
34.09
31.20
25.20
23.45
19.0615.88
15.12
16.95
16.22
14.57
17.13
15.47
12.75
13.7914.44
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
9/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
1999:10
1999:11
1999:12
2000:1
2000:22000:3
2000:4
2000:5
2000:6
2000:7
2000:8
2000:9
2000:10
2000:11
2000:12
2001:1
2001:2
2001:3
2001:4
2001:5
2001:6
2001:7
2001:8
2001:92001:10
2001:11
2001:12
198.79
199.00
202.45
205.12
205.27209.34
205.48
207.21
208.24
210.91
211.99
211.87
214.33
217.15
221.37
222.10
224.04
226.04
227.04
229.63
233.46
238.42
237.92
239.44241.06
245.18
249.15
13.37
12.91
12.95
11.85
12.6412.40
12.16
11.81
11.69
11.79
11.36
12.84
12.10
13.17
13.24
13.83
14.35
14.36
14.93
14.92
15.00
15.14
15.62
16.1616.67
17.06
17.24
14.47
11.65
15.14
15.12
14.7913.08
15.24
15.14
14.84
16.29
16.40
16.74
16.80
16.20
16.20
16.09
18.23
20.99
24.21
25.02
22.62
21.89
21.31
20.1118.49
16.72
15.72
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
10/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
V. OUTPUT:
A. STATISTIK DESKRIPTIF DARI SATU VARIABEL
1. Variabel DEPOSITO
2. Variabel IHSG
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
11/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
3. Variabel SUKUBUNGA
B. STATISTIK DESKRIPTIF DARI SUATU GROUP
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
12/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
C. COVARIANCE MATRIX
D. CORRELATIONS MATRIX
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
13/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
VI. PEMBAHASAN:
A. STATISTIK DESKRIPTIF DARI SATU VARIABEL
1. Variabel DEPOSITO
Berdasarkan output, didapatkan hasil sebagai berikut:
Nilai Mean dari variabel deposito adalah sebesar 216.1611Berarti variabel deposito memiliki rata-rata sebesar 216.1611
Nilai Median dari variabel deposito adalah sebesar 210.1250
Berarti nilai tengah dari variabel deposito sebesar 210.1250
Nilai maksimum dari variabel deposito adalah sebesar 249.1500
Nilai minimum dari variabel deposito adalah sebesar 198.6800
Nilai standar deviasi dari variabel deposito adalah sebesar 14.71264
Nilai Skewness dari variabel deposito adalah sebesar 0.774414
Nilai Kurtosis dari variabel deposito adalah sebesar 2.313977
Berarti ketinggian suatu distribusi tersebut adalah sebesar 2.313977
Nilai Jarque-Bera dari variabel deposito adalah sebesar 4.304248 dengan
probability 0.112637. Karena nilai probability > taraf signifikansi = (0.112637
> 0.05), maka data berdistribusi normal.
2. Variabel IHSG
Berdasarkan output, didapatkan hasil sebagai berikut:
Nilai Mean dari variabel IHSG adalah sebesar 17.99972
Berarti variabel IHSG memiliki rata-rata sebesar 17.99972
Nilai Median dari variabel IHSG adalah sebesar 14.64000
Berarti nilai tengah dari variabel IHSG sebesar 14.64000Nilai maksimum dari variabel IHSG adalah sebesar 54.50000
Nilai minimum dari variabel IHSG adalah sebesar 11.36000
Nilai standar deviasi dari variabel IHSG adalah sebesar 9.426265
Nilai Skewness dari variabel IHSG adalah sebesar 2.270973
Nilai Kurtosis dari variabel IHSG adalah sebesar 7.964623
Berarti ketinggian suatu distribusi tersebut adalah sebesar 2.313977
Nilai Jarque-Bera dari variabel IHSG adalah sebesar 67.91513 dengan
probability 0.00000. Karena nilai probability < taraf signifikansi = (0.00000 taraf signifikansi = (0.112637 > 0.05)
b. Variabel IHSG berdistribusi tidak normal karena nilai probability dari Jarque-Bera
< taraf signifikansi = (0.00000 < 0.05)
c. Variabel SUKUBUNGA berdistribusi tidak normal karena nilai probability dari
Jarque-Bera < taraf signifikansi = (0.032559 < 0.05)
6. Berdasarkan output pada covariance matrix, didapatkan hasil sebagai berikut:
Varian dari variabel DEPOSITO : 210.4490
Varian dari variabel IHSG : 86.38629
Varian dari variabel SUKUBUNGA : 9.563825
7/24/2019 Pengenalan Eviews Dan Statistik Deskript
16/16
Rezzy Eko Caraka Statistika Undip 2011
Kovarian dari variabel DEPOSITO dan IHSG : -29.29793
Kovarian dari variabel SUKUBUNGA dan IHSG : -3.173088
Kovarian dari variabel DEPOSITO dan SUKUBUNGA : 30. 17055
7. Berdasarkan output, didapatkan hasil sebagai berikut:
Korelasi antara variabel DEPOSITO dan IHSG : -0.217291Korelasi antara variabel SUKUBUNGA dan IHSG : -0.110394
Korelasi antara variabel DEPOSITO dan SUKUBUNGA : 0.672503