9
Praktikum m.k Meteorologi Laut Hari / Tanggal : PENGOLAHAN DATA METEOROLOGI = EKSTRAK DATA ANGIN = Oleh Nama : NIM : PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2012 Nilai

PENGOLAHAN DATA METEOROLOGI = EKSTRAK DATA ANGINlaboseanografi.mipa.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2012/04/... · Cara ekstrak data angin dari data ECMWF Perhitungan kecepatan dan

  • Upload
    buidung

  • View
    289

  • Download
    7

Embed Size (px)

Citation preview

Praktikum m.k Meteorologi Laut Hari / Tanggal :

PENGOLAHAN DATA METEOROLOGI

= EKSTRAK DATA ANGIN =

Oleh

Nama :

NIM :

PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SRIWIJAYA

2012

Nilai

PRAKTIKUM-2

PENGOLAHAN DATA METEOROLOGI

EKSTRAK DATA ANGIN

Sub Pokok Bahasan

Cara ekstrak data angin dari data ECMWF

Perhitungan kecepatan dan arah angin

METODE

Alat dan Bahan

Data angin yang telah diunduh

Perangkat lunak Ocean Data View

Perangkat lunak Microsoft Excel

Prosedur Kerja

Instal terlebih dahulu computer anda dengan perangkat lunak Ocean Data View

(ODV). Perangkat lunak ini dapat anda unduh secara gratis dari alamat web

berikut : http://odv.awi.de/en/software/download/

Setelah diinstal, selanjutnya buka perangkat lunak ODV tersebut, sehingga akan

muncul tampilan seperti yang disajikan pada Gambar 1.

Gambar 1. Tampilan awal ODV

Tahapan selanjutnya pilih data yang telah diunduh dalam format nc (netcdf),

dengan memilih File, Open lalu pilih tempat penyimpanan data dan nama file yang

akan dibuka (Gambar 2).

Gambar 2. Pemilihan data yang akan dibuka

Setelah memilih Open maka akan muncul tampilan seperti yang disajikan pada

Gambar 3. Pada Gambar 3 berisi informasi tentang data berupa bujur (longitude),

lintang (latitude), dan waktu (time). Tekan ctrl pada keyboard, lalu klik satu kali

secara berurutan pada longitude, latitude dan time maka akan muncul tampilan

informasi pada layar tampilan sebelah kanan.

Gambar 3. Data yang terdapat pada file netcdf

Selanjutnya klik Next maka akan muncul tampilan seperti yang ditunjukkan pada

Gambar 4. Pada Gambar 4, kita diminta melakukan Associate variable yang ada

pada tampilan sebelah kiri dengan sebelah kanan. Jika parameter u wind dan v

wind belum ada pada tampilan sebelah kanan, maka klik 10 metre U wind

component, lalu klik tanda >> , maka parameter tersebut akan muncul pada

tampilan sebelah kanan. Dengan cara yang sama lakukan untuk parameter V

wind.

Selanjutnya klik Next.

Gambar 4. Associate Variables pada ODV

Selanjutnya akan muncul tampilan seperti yang disajikan pada Gambar 5. Pilih

Use dummy variable, kemudian klik Next.

Gambar 5. Pemilihan variable pada ODV

Setelah muncul tampilan seperti pada Gambar 6, kita diminta untuk memilih lokasi

yang akan kita ekstrak datanya.

Gambar 6. Posisi data yang tersedia berdasarkan file yang telah diunduh.

Pada Gambar 6, kita dapat memilih lokasi-lokasi yang telah kita ketahui maupun

belum diketahui koordinatnya. Jika belum diketahui kita dapat memilih Zoom into

Map, selanjutnya geser kotak ke posisi yang kita inginkan. Jika telah diketahui,

maka klik longitude (bujur) kemudian klik Subset Coordinate sehingga muncul

tampilan seperti yang disajikan pada Gambar 7.

Gambar 7. Pemilihan lokasi berdasarkan koordinat yang telah diketahui

Dengan cara yang sama lakukan untuk pemilihan latitude (lintang). Setelah selesai

maka klik Finish.

Selanjutnya pilih Export, ODV spreadsheet, seperti yang ditunjukkan pada Gambar

8.

Gambar 8. Tahapan eksport data

Akan muncul tampilan seperti Gambar 9. Kita diminta menentukan nama file dan

lokasi penyimpanan data yang akan diekspor.

Gambar 9. Pemilihan lokasi penyimpanan data dan penamaan file

Setelah memilih Save, maka akan muncul tampilan seperti yang disajikan pada

Gambar 10. Pada Gambar 10, kita diminta menentukan variabel-variabel yang

akan diekspor. Pilih Select All, kemudian klik OK.

Gambar 10. Pemilihan Variabel-variabel yang akan diekspor

Setelah tahapan ekspor data selesai dilakukan maka perangkat lunak ODV dapat

ditutup.

Selanjutnya buka data yang telah di ekspor dengan menggunakan Microsoft Excel,

maka akan muncul tampilan seperti yang disajikan pada Gambar 11. Gambar 11

berisi informasi variabel-variabel yang telah diekspor. Data tersebut berisi

informasi time, longitude, latitude, u wind component, v wind component dan

seterusnya.

Tahapan selanjutnya, pilih variabel-variabel yang kita butuhkan untuk analisis

selanjunya dalam menentukan kecepatan dan arah angin. Variabel-variabel yang

diperlukan disajikan pada Gambar 12.

Gambar 11. Tampilan variabel-variabel yang telah diekspor.

Gambar 12. Pemilihan variabel-variabel yang diperlukan untuk analisis selanjutnya

Saat ini kita telah memiliki data u wind component dan v wind component. Dengan

data tersebut kita dapat menentukan besarnya kecepatan dan arah angin pada

lokasi yang telah di ekstrak datanya.

TUGAS PRAKTIKUM

Setiap Praktikan wajib mengambil 1 lokasi untuk data 1 tahun.

Praktikan tidak diperbolehkan mengambil data pada lokasi yang sama.

Praktikan dengan NIM ganjil silahkan memilih data pada wilayah perairan

longitude 120 kearah barat, sedangkan praktikan dengan NIM genap silahkan

memilih data pada wilayah perairan longitude 120 kearah timur.

Pisahkan data berdasarkan bulan yang berbeda pada satu file, misal data Januari,

Februari, Maret, April dst.

Tentukan nilai kecepatan dan arah angin pada masing-masing file.

Silahkan dibahas apa yang anda peroleh.

Data yang telah dihitung nilai kecepatan dan arah nya akan kita gunakan pada

praktikum selanjutnya untuk pembuatan windrose.