Pengujian One Way Anova
Kelompok 1AdheliamerindaA.101.16.001Arum Dyah O
A.101.16.008IrfnpujiA.101.16.015RivaniA.101.16.023YendraParlan
SA.101.16.030
AKADEMI ANALIS KESEHATAN NASIONALSURAKARTA2013/2014BAB
IPENDAHULUAN
Statistikaadalahilmupengetahuan yang
berhubungandengancara-carapengumpulandanpenyusunan data, pengolahan
data, danpenganalisisan data, sertapenyajian data
berdasarkankumpulandananalisis data yang dilakukan.Salah satuilmu
yang
mendasaridalammempelajaristatistikaadalahpeluangatauprobabilitas.Berdasarkankegiatannya,
statistikadikelompokkanmenjadiduamacam, yaitustatistika descriptive
daninferensialAnovamerupakansingkatandari "analysis of varian"
adalahsalahsatuujikomparatif yang digunakanuntukmengujiperbedaan
mean (rata-rata) data lebihdariduakelompok. ANOVA
merupakanlanjutandariuji-t
independendimanakitamemilikiduakelompokpercobaanataulebih.UntukmelakukanujiAnova,
harusdipenuhibeberapaasumsi, yaitu:1.Sampelberasaldarikelompok yang
independen2.Varian antarkelompokharus homogeny3.Data
masing-masingkelompokberdistribusi normal Asumsi yang
pertamaharusdipenuhipadasaatpengambilansampel yang dilakukansecara
random terhadapbeberapa (> 2) kelompok yang independen, yang
mananilaipadasatukelompoktidaktergantungpadanilai di kelompok lain.
Sedangkanpemenuhanterhadapasumsikeduadanketigadapatdicekjika data
telahdimasukkankekomputer,
jikaasumsiinitidakterpenuhidapatdilakukantransformasiterhadap
data.Apabila proses
transformasitidakjugadapatmemenuhiasumsiinimakaujiAnovatidak valid
untukdilakukan, sehinggaharusmenggunakanuji
non-parametrikmisalnyaKruskal
Wallis.PrinsipUjiAnovaadalahmelakukananalisisvariabilitas data
menjadiduasumbervariasiyaituvariasi di dalamkelompok (within)
danvariasiantarkelompok (between).Bilavariasi within dan between
sama (nilaiperbandingankeduavarianmendekatiangkasatu),
makaberartitidakadaperbedaanefekdariintervensi yang dilakukan,
dengan kata lain nilai mean yang dibandingkantidakadaperbedaan.
Sebaliknyabilavariasiantarkelompoklebihbesardarivariasididalamkelompok,
artinyaintervensitersebutmemberikanefek yang berbeda, dengan kata
lain nilai mean yang dibandingkanmenunjukkanadanyaperbedaan.
BAB IIPEMBAHASAN
A. UjiHipotesis1. Merumuskanhipotesis Hipotesis: adaperbedaan
Kadar Gula Antara yang mengkonsumsitehmanis,sirupdanmadu H0:
tidakadaperbedaankadargula Antara yang mengkonsumsi the manis,
sirupdanmadu H1 : adaperbedaankadargula Antara yang mengkonsumsi
the manis, sirupdanmadu2. Menentukannilai (kesalahan) : 5% (0,05)3.
MenentukankriteriaujiH0 diterimajika sig (p) > 0,05H0
ditolakjika sig (p)< 0,054. Menentukannilaihitungdenganspss 16.0
(one way anova)a. Buka SPSSb. Buka Tab Variable View, buat 2
variabel: GlukosadanHasilc. Ubah Type glukosake "Numeric", Decimals
"0", beri label "glukosa", ubah measure menjadi "Nominal" danisi
value dengankategori: 1 = the manis, 2 = sirupdan 3 = madud. Ubah
Type Pendapatanke "Numeric", Decimals "0", beri label "Pendapatan",
ubah measure menjadi "Scale".e. LakukanujinomalitasPilih
Analizepada menu bar , pilih Descriptive statistic explore data
hasildipindahkandarikotakkirikekananpadadependenlistdan data
glukosadipindahpadafaktor list- centangploth yang
terletakdibawah-pilihploth yang terletakdisebelahkanan centang
normality plots with test-countineu di menu awalsbelumnyapilih
options centang exclude cases pairwise countineu okf.
Kemudianakanmunculkolomhasil, lihat data test of normalityg.
Perhatikannilai sig yang terletakpadakolom Shapiro-wilk (data <
50 )Dari nilai sig tersebut.Ketiganilai sig > makadistribusi
normal h. Pada menu, pilih Analyze, Compare Means, One-Way ANOVA,
sampaimunculjendela One-Way ANOVAi. Pilihvariabel "Hasil"
lalumasukkankekotak "Dependent List:" Kemudianpilihvariabel
"Glukosa" lalumasukkankekotak "Factor:"j. KliktombolOptions,
akanmunculjendelaini: Centang "Descriptive" dan "Homogenity of
variance test"k. Klik Continuel. Masihdijendela One Way ANOVA,
kliktombol Post Hoc, sampaimunculjendelaini: CentangBonferronidan
Games-Howell sertabiarkan significance level = 0,05.m. Klik
Continuen. LaluKlik OK danLihatlahhasil
LAMPIRAN1. Tampilanketikamenekan Analyze => Descriptive =>
Explore
2. Tampilan plots
3. Hasil, lihat sig
4. Lakukanuji One Way Annova, klik Analyze => Compare mean
=> One Way Anova
5. Klik Post hoc jikapadahasilterdapatperbedaan6. Klik Option
centangpada Descriptive danHomogenity of varienc test
7. Kemudianakanmunculhasildanbaca sig padaAnnova
DaftarPustakahttp://www.allbookez.com/statistik-uji-hipotesis-dua-sampel-bebas/http://statistikian.blogspot.com/2012/11/one-way-anova-dalam-spss.html
