27
PENGUMPULAN DATA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

PENGUMPULAN DATA

  • Upload
    konane

  • View
    56

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

PENGUMPULAN DATA. JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA. PENDAHULUAN. Elemen : unit terkecil dari objek penelitian.  disebut juga “unit analysis” atau “unit sampling” bisa berupa : Orang : pgawai negri, mahasiswa, pedagang, konsumen, karyawan, nasabah, dsb. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: PENGUMPULAN DATA

PENGUMPULAN DATAJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

Page 2: PENGUMPULAN DATA

PENDAHULUAN Elemen : unit terkecil dari objek penelitian.

disebut juga “unit analysis” atau “unit sampling” bisa berupa :

- Orang : pgawai negri, mahasiswa, pedagang, konsumen, karyawan, nasabah, dsb.

- Organisasi : perusahaan, sekolah/universitas, departemen, propinsi, kabupaten, rumah tangga, pasar, dsb.

Page 3: PENGUMPULAN DATA

METODE PENGUMPULAN DATA (1) Tujuan pengumpulan data : untuk

mengetahui jumlah elemen atau objek yang akan diselidiki/diteliti, dan karakteristik dari elemen-elemen tersebut.

Misalnya jika elemennya adalah pegawai negri/swasta, maka karakteristiknya bisa jenis kelamin, jenjang pendidikan, agama, umur, masa kerja, golongan,gaji.

Page 4: PENGUMPULAN DATA

METODE PENGUMPULAN DATA (2) Nilai karakteristik suatu elemen disebut nilai

variabel. Untuk menunjukkan suatu variabel pake

simbol huruf latin seperti X, Y, Z, atau huruf Yunani.

Page 5: PENGUMPULAN DATA

SAMPLING (1) Sampling : cara pengumpulan data apabila

yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

Nilai yang dihitung berdasar SELURUH elemen populasi disebut PARAMETER, maka data yg dihitung berdasar sampel disebut STATISTIK (statistic),kalau statistics ilmunya (statistika).

Page 6: PENGUMPULAN DATA

SAMPLING (2) Kelebihan pengumpulan data dengan cara

sampling :- biaya yg dibutuhkan sedikit- memerlukan waktu lebih cepat- tenaga tdk banyak- dapat menghasilkan cakupan data yg lbh luas dan terperinci.

Page 7: PENGUMPULAN DATA

CARA PENGAMBILAN SAMPEL (1)1. Cara Acak (Random)

Cara pemilihan sejumlah elemen dr populasi utk mjd anggota sampel dimana setiap elemen populasi MENDAPAT KESEMPATAN yg sama (equal chance) utk dipilih mjd anggota sampel.

Cara ini dianggap OBJEKTIF karena sifatnya NETRAL. Samplingnya disebur PROBABILITY SAMPLING yaitu setiap elemen populasi punya probabilitas (kemungkinan) yg sama utk dipilih.

Cth : Jika elemen populasi ada 1000 dan yg akan dijadikan sampel 100, maka setiap elemen tersebut mempunyai “kemungkinan” 100/1000 utk bisa dipilih mjd sampel.

Page 8: PENGUMPULAN DATA

CARA PENGAMBILAN SAMPEL (2)2. Cara Bukan Acak (Non-Random) Pemilihan elemen-elemen dr populasi utk

mjd anggota sampel dimana setiap elemen TIDAK mendapat KESEMPATAN yg sama utk dipilih.

Cara ini sifatnya lebih SUBJEKTIF dan samplingnya disebut NONPROBABILITY SAMPLING artinya tiap elemen tdk punya probabilitas yg sama utk dipilih.

Page 9: PENGUMPULAN DATA

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL Pada sampel acak (random sampling)

terdapat simple random sampling, proportionate stratified random sampling, cluster sampling, systematic sampling, dan area sampling.

Pada nonprobability sampling dikenal beberapa teknik, antara lain adalah convenience sampling, purposive sampling, quota sampling, snowball sampling.

Page 10: PENGUMPULAN DATA

PROBABILITY SAMPLING (1)1. Simple Random Sampling Cara pengambilan sampel dari anggota populasi

secara acak tanpa memperhatikan strata (tingkatan) dlm anggota populasi tersebut.

Hal ini dilakukan jika anggota populasinya homogen atau relatif homogen (sejenis).

Cth populasi yg homogen : jumlah guru yg ikut penataran manajemen sekolah di Bandung, jumlah perusahaan tekstil asing yg diterima di Indonesia.

Cth Simple Random Sampling : populasi N = 1000 perusahaan, maka dipilih sampel acak sebanyak n = 100 perusahaan.

Page 11: PENGUMPULAN DATA

PROBABILITY SAMPLING (2)2. Proportionate Stratified Random Sampling Pengambilan sampel dari anggota populasi

secara acak dan berstrata secara proporsional. Setiap strata diambil sampelnya utk membuat perkiraan guna mewakili parameter dari strata yg bersangkutan.

Dilakukan sampling ini bila anggota populasinya heterogen (tdk sejenis).

Contoh : jumlah kursi anggota DPR dr partai pemenang pemilu tahun 1999 : partai A 153 kursi, partai B 120 kursi, partai C 58 kursi, partai D 51 kursi, partai E 41 kursi, maka jumlah sampel yg diambil harus sama porsinya dg jumlah kursi di DPR dari partai-partai tersebut.

Page 12: PENGUMPULAN DATA

JENIS SAMPLING ACAK/RANDOM/PROBABILITY SAMPLING (3)3. Area Sampling Sampling yg pemilihan anggota sampelnya dengan

cara mengambil wakil dari setiap daerah/wilayah yg ada.

contoh : Penelitian utk mengetahui rata-rata modal pengusaha kecil tingkat kecamatan. (modal = X).Tahap 1 : Memilih sampel propinsi.Tahap 2 : Memilih sampel kabupaten dari propinsi yg

terpilihTahap 3: Memilih sampel kecamatan dari kabupaten

terpilih.Tahap 4 : Memilih perusahaan dari kecamatan terpiluh.Xijkl = Modal yg dibutuhkan perusahaan ke-l; kecamatan

ke-k, kabupaten ke-j, dan propinsi ke -i

Page 13: PENGUMPULAN DATA

PROBABILITY SAMPLING (4)4. Cluster Random Sampling

Sampling yg elemennya terdiri dari elemen-elemen yg lebih kecil (cluster). Cluster yg terpilih sbg sampel, seluruh elemennya hrs diteliti satu per satu.

Contoh : Meneliti rata-rata kebutuhan modal pemilik pusat perbelanjaan di Jakarta. Contoh Cluster-clusternya : Tanah Abang, Blok M, PIM, Glodog, Mangga Dua, dll.

Page 14: PENGUMPULAN DATA

PROBABILITY SAMPLING (5)5. Systematic Random Sampling

Sampling yg pemilihan elemen pertama dipilih scr acak, lalu elemen berikutnya dipilih scr sistematis berjarak (sampling interval) “k” dimana k = N/n.Caranya : pilih salahsatu angka scr acak dari 1 sampai dg k.

Page 15: PENGUMPULAN DATA

JENIS METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA (1) Instrumen pengumpulan data adalah alat

bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan agar kegiatan tersebut menjadi sistematis (Suharsimi Arikunto, 1995).

Page 16: PENGUMPULAN DATA

JENIS METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA (2)

Page 17: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (1) Angket/kuesioner : daftar pertanyaan yg

diberikan untuk dijawab oleh responden .

Page 18: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (2) Angket/Kuesioner dibedakan jd 2 yaitu :a. Angket terbuka - tdk berstruktur disajikan

dlm btk sederhana shg responden dpt memberikan isian sesuai kehendak & keadannya.

Cth pertanyaan angket terbuka : 1. Pendidikan apa saja yg pernah Anda ikuti?

Tulis dg sebenarnya dimana dan tahun berapa.

2. Bagaimana pendapat Saudara tentang kenaikan BBM?

Page 19: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (3) Keuntungan angket/kuesioner terbuka :

Bagi Responden : Dapat mengisi sesuai keinginan dan sesuai keadaan yg dialaminya.Bagi Peneliti : Mendapat data yg bervariasi, bukan hanya yg sudah disajikan, namun juga krn sudah diasumsikan oleh peneliti.

Page 20: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (4)b. Angket /Kuesioner tertutup berstruktur

disajikan dlm bentuk sedemikian rupa shg responden diminta utk memilih satu jawaban yg sesuai dg karakteristik dirinya dengan memberi tanda silang atau checklist.

Kuesioner yg dibuat bisa diserahkan langsung/tdk langsung(melalui pos, internet).

Page 21: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (5) Hal-hal yang perlu diperhatikan dlm

penyusunan kuesioner :- Hendaknya dibuat dg bahasa yg sederhana- Kalimat yg dipilih tdk terlalu panjang agar mudah dipahami- Kalimat/kata yg dipilih memiliki 1 makna agar tdk tjd penafsiran ganda.- Hindari permasalahan yg sensitif/hal-hal yg dpt menyinggung perasaan.- Pertanyaan yg diajukan tdk bersifat sugestif/mengarahkan responden pd pendapat tertentu.

Page 22: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (6) Macam/jenis pertanyaan yg mungkin

diberikan pada responden antara lain :a. Pertanyaan yg meminta jawaban bebas shg

memberi keleluasaan responden utk menjawab (angket terbuka).

b. Pertanyaan yg mensyaratkan suatu jawaban terarah . cth : Berkaitan dg kasus kecelakaan Xenia maut, siapakah yang dipandang harus bertanggungjawab?

Page 23: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (7)c. Pertanyaan dengan pilihan ganda

cth : Apakah saudara membeli rokok ber merk A ini lebih sering dripada rokok merk B?1. Lebih sering merk A drpd merk lain2. Kadang-kadang saja3. Tidak sama sekali

Page 24: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (8)d. Pertanyaan yang dipandu dengan checklist

Checklist dpt menjamin bahwa peneliti mencatat tiap-tiap kejadian sekecil apapun yg dianggap penting.

cth : pada kasus Evaluasi Efektivitas Peranan KBS Online dalam Mendukung Peningkatan Studi Siswa SMP di Kota Yogyakarta. (kuesioner di slide selanjutnya).

Page 25: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (9)

Page 26: PENGUMPULAN DATA

PENYEBARAN KUESIONER (10)

Page 27: PENGUMPULAN DATA

TUGAS KELOMPOK Carilah suatu permasalahan (anggaplah kalian

sedang melakukan penelitian) sebisa mungkin yg ada hubungannya sama internet atau IT lalu buat kuesioner/angket TERTUTUP dg ketentuan:

a. Pilihan jawaban bisa menggunakan opsi :- Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Netral (N), Tidak Setuju (TS), Sangat Tidak Setuju (STS)- Ya (Y) dan Tidak (T)

Pilih salah satu dari 2 model pilihan jawaban di atas. (contoh kuesioner lihat di slide

sebelumnya).b. Fotokopi kuesioner anda sebanyak 20 lembar.