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 Pensamen to Relaci onal É possível responder uma questão como: “qual a diferença entre a geometria analítica e a álgebra linear?” “Não é possível responde r de forma definitiva a pergunta sobre a natureza dos objetos matemáticos e muito menos limitar as interpretações possíveis dos conceitos matemáticos” (Otte, T.D). No entanto é possível estimular um entendimento conceito dos objetos da matemá tica. J. Dieudonné (1906    1992) reconheceu que não dominava assuntos de álgebra quando em contato com o trabalho de B. van der Waerden intitulado de “Álgebra Moderna”. Analisando esse trabalh o ele t eria dito: “É a bsolutam ente intolerável usar Geometria Analítica  para Álgebra Linear com coordenada s, ainda chamado de Geometria Analítica nos livros elementares. Geometria analítica nesse sentido nunca existiu (DIEUDONNÉ, 1970, p. 140, apud Otte T. D.)”.  De acordo com Otte (T.D.) “a geometria analítica é uma invenção da educação matemática”, cujo principal objetivo é propiciar a melhor didática para o ensino e aprendizagem da matemática. A álgebra linear, ao contrário da geometria analítica, traz uma abordagem livre de coordenadas o que deixa essa disciplina longe do conhecimento empírico.  No ensin o e aprendizagem da matemática , em especial a teoria de matrizes e determinantes, é comum a inserção de argumentações completamente nova sem relação com saberes anteriormente adquiridos. O professor apresenta definições de termos básicos acerca de determinantes dois por dois, escreve fórmulas e as propriedades, mostra a sua aplicação na solução de sistemas lineares, de seguida, estende a abordagem a determinantes três por três e generaliza a ideia para determinantes n por n. Diante disso, vamos mostrar uma abordagem em que é levado em consideração o  pensamento relacional e, ao mesm o tempo, mostrar com o a geometria analítica e a álgebra linear abordam o mesmo conteúdo. Nessa proposta, o estudante é o autor do seu próprio conhecimento, sendo ele e suas atividades o foco principal enquanto o professor apenas facilita o processo de processo de aprendizagem. Com essa abordagem, em que o aluno aprende fazendo, há a possibilidade de perceberem que algo que eles já aprenderam pode ser implementado na construção de novos conhecimentos ou outras teorias. Partindo de conhecimentos básicos de geometria, como o cálculo de áreas, orientar os alunos a construir os conceitos de matrizes e determinantes por conta própria. Dessa forma, a ideia é que os alunos utilizem seus conhecimentos geométricos de áreas, volumes e medidas de comprimen tos, escrevendo na linguagem algébrica de matrizes e determinantes.

Pensamento Relacional

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Pensamento relacional

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  • Pensamento Relacional

    possvel responder uma questo como: qual a diferena entre a geometria analtica

    e a lgebra linear? No possvel responder de forma definitiva a pergunta sobre a natureza

    dos objetos matemticos e muito menos limitar as interpretaes possveis dos conceitos

    matemticos (Otte, T.D). No entanto possvel estimular um entendimento conceito dos

    objetos da matemtica.

    J. Dieudonn (1906 1992) reconheceu que no dominava assuntos de lgebra quando

    em contato com o trabalho de B. van der Waerden intitulado de lgebra Moderna.

    Analisando esse trabalho ele teria dito: absolutamente intolervel usar Geometria Analtica

    para lgebra Linear com coordenadas, ainda chamado de Geometria Analtica nos livros

    elementares. Geometria analtica nesse sentido nunca existiu (DIEUDONN, 1970, p. 140,

    apud Otte T. D.).

    De acordo com Otte (T.D.) a geometria analtica uma inveno da educao

    matemtica, cujo principal objetivo propiciar a melhor didtica para o ensino e

    aprendizagem da matemtica. A lgebra linear, ao contrrio da geometria analtica, traz uma

    abordagem livre de coordenadas o que deixa essa disciplina longe do conhecimento emprico.

    No ensino e aprendizagem da matemtica, em especial a teoria de matrizes e

    determinantes, comum a insero de argumentaes completamente nova sem relao com

    saberes anteriormente adquiridos. O professor apresenta definies de termos bsicos acerca

    de determinantes dois por dois, escreve frmulas e as propriedades, mostra a sua aplicao na

    soluo de sistemas lineares, de seguida, estende a abordagem a determinantes trs por trs e

    generaliza a ideia para determinantes n por n.

    Diante disso, vamos mostrar uma abordagem em que levado em considerao o

    pensamento relacional e, ao mesmo tempo, mostrar como a geometria analtica e a lgebra

    linear abordam o mesmo contedo. Nessa proposta, o estudante o autor do seu prprio

    conhecimento, sendo ele e suas atividades o foco principal enquanto o professor apenas

    facilita o processo de processo de aprendizagem. Com essa abordagem, em que o aluno

    aprende fazendo, h a possibilidade de perceberem que algo que eles j aprenderam pode ser

    implementado na construo de novos conhecimentos ou outras teorias. Partindo de

    conhecimentos bsicos de geometria, como o clculo de reas, orientar os alunos a construir

    os conceitos de matrizes e determinantes por conta prpria. Dessa forma, a ideia que os

    alunos utilizem seus conhecimentos geomtricos de reas, volumes e medidas de

    comprimentos, escrevendo na linguagem algbrica de matrizes e determinantes.

  • Passamos a apresentar a sequncia didtica que poderemos utilizar para criar as

    primeiras noes de matrizes e determinantes.

    Considerando sabido que a rea de um quadrado de lado unitrio igual a uma

    unidade quadrada, podemos represent-la por um determinante 2x2 da seguinte maneira:

    A = 1 = 1 0 = 1 . 1 0 . 0 = 10

    01

    Assim, um determinante pode ser definido como um nmero, que neste caso igual

    rea do quadrado unitrio, ou seja, 1.

    Este tambm um momento muito conveniente para definir a matriz identidade I 2x2,

    como um esquema de quadrado consistindo de 1(elementos na diagonal principal) e zeros (os

    dois restantes elementos), ou seja,

    10

    0122xI

    A relao entre a matriz identidade e o seu determinante dada pela seguinte frmula:

    110

    01

    10

    01detdet 22

    xI