Upload
hadang
View
225
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
ESTIMASI DATA PENDIDIKAN DAN
PENDUDUK USIA SEKOLAH
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan
Pusat Data dan Statistik Pendidikan dan Kebudayaan
2016
Laporan tidak lengkap atau jarang sekali 100 persen lengkap. Tidak semua sekolah, guru, siswa melaporkan Ada variabel yang tidak diisi (kosong)
Data hasil perkiraan atau proyeksi Sensus penduduk 10 tahun sekali (SP 1990, SP 2000, SP 2010)
Jumlah penduduk usia tunggal (0,1,2,3,4,5, dst) hasil pemecahan pendudukkelompok usia 5 tahunan (0-4, 5-9, 10-14, dst)
Data yang diperkirakan dari hasil survei. Jumlah siswa dan penduduk menurut pendidikan yang diproses dari Susenas Jumlah penduduk yang diolah dari Supas (Survei Penduduk antar Sensus)
Sebagai dasar penentuan kebijakan
Sebagai dasar pengambilan keputusan
Sebagai dasar penyusunan perencanaan
P
Database (Pangkalan Data): kumpulan tabel
Tabel : kumpulan record
Record (data individu): kumpulan variabel
Variabel data: fakta hasil pengukuran, pencacahan, pengamatan
TabelSatuan
Pendidikan
TabelPendidik&Tenaga
Kependidikan
TabelPeserta Didik
*)Database: Kumpulan tabel
TabelReferensi
*)Database: Kumpulan tabel
NPSN Nama Sekolah Alamat Status dst….
NUPTK NPSN Nama PTK
Alamat Status
NISN NPSN Nama Siswa
Alamat Status
Kode Deskripsi
1 Negeri
2 Swasta
*)Tabel: Kumpulan VariabelNPSN unik
NPSN Nama Sekolah Alamat Status dst….
*) NUPTKunik
NUPTK NPSN Nama PTK
Alamat Status
*)NISN unik
NISN NPSN Nama Siswa
Alamat JenisKelamin
Kode Deskripsi
1 Negeri
2 Swasta
Kode Deskripsi
01 DKI Jakarta
02 Jawa Barat
NISN NPSN Satuan Pendidikan
Nama Tempat Lahir TanggalLahir
Kelengkapan Jumlah Data (SatuanPendidikan, PTK, dan Peserta DidikDari 10 sekolah yang input data baru 8 sekolah atau dari 100 siswa
yang diinput baru 90 siswa
Kelengkapan Isian (tidak kosong)Ada variabel yang tidak diisi misalkan akreditasi sekolah
Valid isian (rentang nilai)Isian suatu variabel tidak sesuai dengan rentang nilai yang disarankan. Contoh
tahun lahir PTK, tahun lahir siswa
Verifikasi -> memperbaiki data berdasarkan sumber yang benar
Validation Check
1. Editing Instrumen mengecek di isian
instrumen sebelum diinput
2. Aplikasi (program data entry)Didalam aplikasi entri data sudah ada validasinya ketikamenginput ; contoh : tahun lahir
Cek Validasi Verifikasi data lapangan (butuh waktu lama)
Logical Check Data Cleaning
Missing atau recode, imputasi (mengisi
data yang kosong)
Pivot table tabel interaktif untuk menganalisis,
mengkombinasikan, dan membandingkansejumlah data.
Dengan menentukan baris data atau kolom yang akan dijadikan referensi dalam melihat jumlahtotal suatu data,
Pivot Chart sama saja dengan Pivot Table, hanyasaja Pivot Chart ditampilkan berupa Grafik.
Memecah penduduk usia kelompok 5 tahunan(0-4, 5-9, 10-14 dst) menjadi usia tunggal (0, 1, 2, 3, 4, 5, tahun dst)
Metode Sprague
Metode Beers : yang digunakan BPS saat ini
PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA LIMA TAHUNAN
TAHUN :2013
Kecamatan :AAA
Kab/Kota :AA
Provinsi :A
Kelompok Jumlah Kelompok Jumlah
Usia Penduduk Usia Penduduk
0-4 th 10.000 45-49 th 1.000
5-9 th 9.000 50-54 th 800
10-14 th 8.000 55-59 th 700
15-19 th 7.000 60-64 th 600
20-24 th 6.000 65-69 th 500
25-29 th 5.000 70-74 th 400
30-34 th 4.000 75-79 th 300
35-39 th 3.000 80-84 th 200
40-44 th 2.000 Jumlah 58.500
JUMLAH PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA
Kecamatan : AAA
Kab/Kota : AA
Provinsi : A
Usia Tunggal P0-6 th P4-5 th P4-6 th P6-7 th P7-12 th P13-15 th P16-18 th P19-23 th P15-24 th
Jumlah 13.720 3.800 5.640 3.640 10.200 4.560 4.200 6.200 13.000
0 th 2.080
1 th 2.040
2 th 2.000
3 th 1.960
4 th 1.920 1.920 1.920
5 th 1.880 1.880 1.880
6 th 1.840 1.840 1.840
7 th 1.800 1.800
8 th 1.760
9 th 1.720
10 th 1.680
11 th 1.640
12 th 1.600
13 th 1.560
14 th 1.520
15 th 1.480 1.480
16 th 1.440 1.440
17 th 1.400 1.400
18 th 1.360 1.360
19 th 1.320 1.320
20 th 1.280 1.280
21 th 1.240 1.240
22 th 1.200 1.200
23 th 1.160 1.160
24 th 1.120