PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA MELALUI BANDARA NGURAH RAI UNTUK BULAN MEI HINGGA JULI 2015 MENGGUNAKAN METODE SARIMA

8/18/2019 PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA MELALUI BANDARA NGURAH RAI UNTUK BULAN MEI …

1/7

PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA

MELALUI BANDARA NGURAH RAI UNTUK BULAN MEI HINGGA JULI 2015

MENGGUNAKAN METODE SARIMA

Nur Aisyah Putri Sholihah (12611014)

[email protected]

ABSTRAK

Peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara yang masuk ke dalam suatu daerah

sangat diperlukan oleh pelaku bisnis pariwisata. Untuk itu tujuan utama dalam penelitian ini

adalah untuk pembentukan model dan memperoleh hasil peramalan jumlah kedatangan

wisata mancanegara dari bulan Mei hingga Juli 2015 di bandara gurah !ai" #ali. Metode

yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode peramalan model $%!&M% sebagai

pengembangan dari model %!&M%. Metode ini sesuai dengan situasi dengan data yang ada

bersi'at musiman. (angkah pertama yang dilakukan adalah melihat kestasioneran data.

$elanjutnya identi'ikasi model dari perhitungan %)* dan P%)*. +ari perhitungan %)* dan

P%)* bisa dibentuk model %!&M% sementara" kemudian penaksiran dan estimasi parameter

model" dan langkah yang terakhir adalah pemeriksaan diagnostik dengan melihat hasil

residual dan normalitas. ,asil analisis menunjukkan bahwa model %!&M% -"1"2/ -1"1"1/12

adalah model yang terbaik.

Kata Kunci A!"#A$ Ke%atangan &isata'an$ #o%el SA!"#A

Pendahuuan

Pari'isata merupaan agian yang

ti%a terpisahan %ari ehi%upan manusia.

"n%onesia seagai negara yang se%ang eremang %alam tahap

pemangunannya$ erusaha memangun

in%ustri pari'isata seagai salah satu cara

untu mencapai neraca per%agangan luar

negeri yang erimang.

Setiap ota %i "n%onesia memilii

o*e 'isatanya masing+ masing. ,aerah

'isata "n%onesia yang paling terenal %i

mancanegara a%alah -ali. -ali sampai saat

ini masih populer %ialangan 'isata

mancanegara arena -ali memilii anya o*e 'isata menari$ egitu *uga

%engan hasil reasi u%aya yang

mempunyai nilai seni tinggi$ a%at istia%at

yang uni %an *uga eramah+tamahan

pen%u%u setempat sehingga menamah

minat 'isata'an untu mengun*ungi -ali.

Atrasi 'isata yang a%a *uga erariasi$

ai 'isata petualangan$ ahari %an

anya lagi yang lainnya. Ke%atangan

'isata'an mancanegara ini melalui

eerapa an%ara "nternasional %i"n%onesia$ an%ara -ali pun yaitu an%ara

Ngurah !ai *uga merupaan an%ara

"nternasional. /leh arena itu penelitian

ini ertu*uan untu meramalan *umlah

e%atangan 'isata'an mancanegara yang

melalui an%ara Ngurah !ai pa%a ulan#ei hingga uli tahun 201. Pa%a musim+

musim liuran seolah %an *uga tahun

aru$ *umlah un*ungan 'isata %i eragai

tempat pari'isata leih meningat

%aripa%a hari+hari iasa$ sehingga mo%el

peramalan yang %igunaan %alam

penelitian ini a%alah mo%el SA!"#A.

-eerapa penelitian ter%ahulu memerian

inormasi mengenai meto%e yang %apat

%iterapan untu meramalan *umlah

un*ungan 'isata. ae Models"

3ponential $moothing %an $easonal

A!"#A merupaan meto%e yang pernah

%igunaan oleh 4ang %an (im untu

meramalan un*ungan 'isata'an e

#alaysia %an asal Australia e epang.

Se%angan %thanasopoulos %an ,yndman

memanaatan ime $eries !egression$

3ponential $moothing %an &nnoations

state space models %alam meramalan

*umlah un*ungan 'isata e Australia.#o%el SA!"#A *uga pernah %igunaan

1

http://www.balitoursclub.com/tour_indonesia.php?name=Objek+Wisata+di+Bali+&id=231http://www.balitoursclub.com/tour_indonesia.php?name=Objek+Wisata+di+Bali+&id=231


2/7

oleh 3ermanto untu meramalan tingat

pen*ualan motor %i P. 5ancar Suses

#an%iri$ oleh A%it untu mempre%isi

*umlah 'isata'an %alam negeri yang

%atang e hotel %i ,aerah "stime'a

ogyaarta$ oleh !oni untu meramalanharga a'ang merah %i enam ota esar

"n%onesia$ oleh Anggraini untu

memo%elan SA!"#A %an penerapannya.

,ari uraian %i atas maa muncul

permasalahan agaimana mo%el SA!"#A

yang paling coco untu %ata *umlah


melalui an%ara Ngurah !ai7 Kemu%ian$

erapa nilai peramalan untu *umlah


melalui an%ara Ngurah !ai pa%a ulan#ei hingga uli tahun 2017

Tu!uan Pene"#"an

Sesuai %engan poo permasalahan

yang telah %i rumusan %i atas$ maa

tu*uan penelitian ini a%alah

1. #engetahui mo%el SA!"#A yang

paling coco untu %ata *umlah

e%atangan 'isata'an mancanegara

yang melalui an%ara Ngurah !ai.2. #engetahui nilai peramalan untu

*umlah e%atangan 'isata'an

mancanegara yang melalui an%ara

Ngurah !ai pa%a ulan #ei hingga uli

tahun 201.

Me#$d$$%" Pene"#"an

#eto%e Peramalan a%alah cara

memperiraan secara uantitati apa yang

aan ter*a%i pa%a masa yang aan %atang$

er%asaran %ata yang relean pa%a masa

lalu. #eto%e ini sangat erguna %alam

menga%aan pen%eatan analisis terha%ap

perilau atau pola %ari %ata yang lalu$

sehingga %apat memerian cara

pemiiran$ penger*aan %an pemecahan

yang sistematis %an pramatis serta

memerian tingat eyainan yang leih.

"%entiiasi %ata %ilauan %engan

memuat plot time series untu melihat

apaah a%a in%iasi %ata musiman atauti%a %an melihat %ata su%ah stasioner atau

elum. ia %ata elum stasioner %alam

mean %ilauan %ierencing$ namun *ia

%ata ti%a stasioner %alam arians$

%ilauan transormasi -o8+9o8.

Kemu%ian menghitung A9: %an PA9:

%ari %ata yang su%ah stasioner. ,ari perhitungan A9: %an PA9: yang %i%apat

isa %itentuan mo%el A!"#A sementara.

ahap selan*utnya a%alah penasiran %an

pengu*ian parameter. Pa%a pengu*ian

parameter %ice apaah parameter yang

%i%apat %ari mo%el SA!"#A sementara

signiian atau ti%a. ahap selan*utnya

a%alah pemerisaan %iagnosti.

Pemerisaan %iagnosti %ilauan untu

u*i i%enti$ u*i in%epen%ent$ u*i normalitas$

%an oer'itting . Nilai resi%ual %ari mo%elemu%ian %iu*i 'hitenoise %an enormalan

%istriusinya. ia pa%a tahap ini

%i%apatan esimpulan ah'a mo%el

elum sesuai maa prose%ur ini emali

e tahap penasiran %an pengu*ian

parameter. 5angah terahir a%alah

pemilihan mo%el terai. #o%el terai

%ipilih %ari mo%el+mo%el yang telah

memenuhi semua asumsi yaitu parameter

signiian$ 'hite noise$ %an er%istriusi

normal$ serta nilai SS! terecil.

Ha&" dan Pe'(aha&an

,ata yang %igunaan seagai

acuan untu peramalan a%alah %ata

e%atangan 'isata'an mancanegara

melalui an%ara Ngurah !ai tahun 200;

hingga April 201. Kemu%ian %ari %ata

terseut aan %ilauan peramlan untu

ulan #ei hingga uli 201. Setelah

%ilauan analisis maa %i%apatan hasilseagai eriut

Ga'(a) 1* Plot ,ata Asli

2


3/7

,ilihat %ari pola %ata terseut

maa$ %ata e%atangan 'isata'an

mancanegara melalui an%ara Ngurah !ai

tahun 200; hingga April 201

mengan%ung musiman %an mempunyai

ecen%erungan tren% e atas. ,ari plot %iatas *uga %apat %igunaan untu melihat

apaah %ata su%ah stasioner %alam arian

atau elum$ terlihat %ari plot ah'a %ata

elum stasioner %alam arians. Setelah

%ietahui ah'a %ata mengan%ung

musiman %an mempunyai ecen%erungan

tren% maa meto%e yang sesuai untu

melauan peramalan pa%a %ata a%alah

meto%e SA!"#A.

Ga'(a) 2* 3asil %ata yang a%a menola

30 arena ?nilai %+*6 7 6est critical

alues6 yaitu 2.1614 .1=00sehingga %ata elum stasioner %alam

means.

Syarat untu melauan peramalan

pa%a %ata a%alah %ata harus stasioner

%alam arians %an *uga means terleih

%ahulu. ,iarenaan %ata ti%a stasioner

%alam means %an arians maa aan

%ilauan transormasi serta %eerensing

pa%a %ata agar %ata isa stasioner %alam

arians %an means. -eriut ini analisis %ari

hasil setelah %ata %i %eerensing

Ga'(a) +. Plot 3asil ,eerensing

Bamar terseut a%alah gamar

%ari plot hasil %eerensing pa%a %ata.

Brai yang er'arna merah a%alah grai

untu %eerensing musiman %an grai

yang er'arna iru a%alah grai untu

%eerensing non musiman. ,ari isualisasie%ua %eerensing yaitu %eerensing

musiman %an non musiman terseut

terlihat ah'a pa%a ariansi pa%a

%eerensing musiman leih ecil %ian%ing

ariansi pa%a %eerensing non musiman.

Pa%a analisis runtun 'atu$ %ata yang

mempunyai ariansi ecil leih ai

%aripa%a %ata yang mempunyai ariansi

esar apaila ingin %ilauan analisis.

/leh arena itu$ yang %ipilih untu

%ilauan analisis a%alah %ata %eerensingmusiman. Selan*utnya$ %ata %eerensing

musiman terseut harus %iu*i apaah

stasioner %alam means atau ti%a.

Ga'(a) ,* 3asil %ata yang a%a

menola 30 arena ?nilai %+*6 8 6est

critical alues? yaitu .00C2 D 2.=01CC=

sehingga %ata su%ah stasioner %alam

means.

3


4/7

Ga'(a) 5* 3asil 9ollelogram

Ga'(a) 5 merupaan hasil

correlogram setelah %ilauan %eerensing

satu ali. 3asil terseut aan %igunaan

untu menetuan mo%el SA!"#A. Karenalag PA9: yang eluar a%alah lag 2 %an lag

*a%i mo%el A! a%alah A!(). Kemu%ian

lag untu A9: yang eluar a%alah lag 2

%an lag *a%i mo%el #A(). Kemu%ian$

pa%a lag PA9: yang musiman pa%a lag 12

%an lag 24 eluar %ari garis maa mo%el

S#A(2). Selan*utnya$ lag A9: yang

musiman pa%a lag 12 eluar %ari garis

maa mo%el SA!(1). ,ari hasil

correlogram" mo%el utama atau mo%el

SA!"#A yang %i%apat a%alah mo%elA!"#A($1$) (2$1$1)12.

Ga'(a) -*


5/7


6/7

Ta(e 2* 3asil Peramalan

-ulan Peramalan

#ei 6=111.C

uni ;==.

uli 4114C0.C

Ke&"'uan

#o%el yang sesuai atau mo%el

yang paling coco untu peramalan a%alah

mo%el A!"#A ($1$2) (1$1$1)12 . 3asil

peramalan untu ulan #ei hingga uli

201 %ari mo%el terseut a%alah 6=111.C

untu ulan #ei$ ;==. untu ulan

uni$ %an 4114C0.C untu ulan uli.

Da#a) Pua3a

Budi. 2010. TIME SERIES

FORECASTING DENGAN

SEASONAL TIME SERIES

ARIMA DAN FEED FORWARD

NEURAL NETWORK .

https://statistikakomputasi.w

ordpress.com/2010/04/20/tim

e-series-forecasting-dengan-

seasonal-time-series-arima-

dan-feed-forward-neural-

network/ di akses pada 5 uni

2015 pkl 20.00 !"B

5estari$ Noin%a %an Nuri &ahyuningsih.

Peramalan :unjungan 4isata

dengan Pendekatan Model $%!&M%

-$tudi kasus ; :usuma %growisata/.

urnal Sains %an Seni "S. (2012).

#akridakis$ %.$ !heelwright$ %.$

and #c&ee$ '.$ 1((($ Metode

dan Aplikasi Pea!alan$ ilid

satu$ )disi *edua +,lih

ahasa$ Binarupa ,ksara :

akarta Barat.

#uha*ir.# %an :auGy.#. 2014. Modul

Praktikum %nalisis !untun 4aktu.

ogyaarta


7/7

Documents

PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA MELALUI BANDARA NGURAH RAI UNTUK BULAN MEI HINGGA JULI 2015 MENGGUNAKAN METODE SARIMA