Embed Size (px)
Citation preview
i
PERBANDINGAN AKURASI PENGUKURAN KLOROFIL DAN KADAR
NITROGEN ANTARA KLOROFIL METER SPAD DENGAN NDVI
HASIL TEKNIK CITRA FOTO UDARA PADA
TANAMAN JAGUNG (Zea mays L.)
SKRIPSI
Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan
Menyelesaikan Studi Sarjana S-1
Jurusan Agroteknologi
Oleh :
FARID HANAFIYANTO
201710200311065
JURUSAN AGRONOMI
PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI
FAKULTAS PERTANIAN-PETERNAKAN
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2021
ii
iii
iv
v
RIWAYAT HIDUP
FARID HANAFIYANTO dilahirkan di Gunung Batin, 25
Mei 1999 Provinsi Lampung. Penulis merupakan anak pertama
dari 2 bersaudara. Penulis lahir dari orang tua Setyo Budi Santoso
dan Anita Khusna Mufida. Penulis menyelesaikan pendidikan
sekolah dasar di SDN 1 Terusan Nunyai pada tahun 2011,
menyelesaikan pendidikan sekolah menengah pertama di SMPN 3 Way Pengubuan pada
tahun 2014, menyelesaikan pendidikan sekolah menengah atas di SMAN 1 Terusan
Nunyai pada tahun 2017. Mengenyam pendidikan tinggi di tahun 2017 mengambil
Program Studi Agroteknologi, Universitas Muhammadiyah Malang melalui seleksi ujian
tertulis. Penulis aktif di organisasi intra kampus sebagai pengurus Himpunan Mahasiswa
Agronomi (HIMAGRO) sebagai Ketua Bidang Pengabdian Masyarakat selama satu
periode 2018/2019. Penulis mengikuti kegiatan magang mandiri Teknologi Pertanian
Organik Di Kelompok Tani Sumber Urip 1, Desa Wonorejo Kecamatan Poncokusumo
2018. Pada 2019 penulis melaksanakan Kegiatan Praktik Kerja Lapang (PKL) di PT
BASF Indonesia wilayah kerja Malang dengan memperoleh ilmu Manajemen
Perlindungan Tanaman Hama Penyakit dan Gulma (MPT HPG). Penulis juga aktif
sebagai Asisten Laboratorium Agroteknologi mata praktikum Ilmu Agronomi 2019,
Manajemen Produksi Tanaman Hortikultura 2020, Manajemen Produksi Tanaman
Pangan 2020, dan Budidaya Perlindungan Tanaman 2021.
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT, berkat rahmat, hidayah, dan inayah-Nya yang
diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan laporan penelitian tepat pada
waktunya dengan judul “Perbandingan Akurasi Pengukuran Klorofil dan Kadar
Nitrogen Antara Klorofil Meter SPAD (Soil Plant Analysis Development) dengan
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Hasil Teknik Citra Foto Udara
Pada Tanaman Jagung (Zea mays L.)”. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan
terima kasih atas segala bantuan doa, tenaga dan pemikiran sehingga laporan tugas akhir
ini terselesaikan dengan baik.
Dengan segala hormat penulis mengucapkan banyak-banyak terima kasih kepada
para dosen pembimbing dan dosen penguji:
1. Dr. Ir. Wahono, MT selaku dosen pembimbing utama
2. Ir. Sufianto, MM selaku dosen pembimbing pendamping
3. Dr. Ir. Fatimah Nursandi. Msi selaku dosen penguji I
4. Dr. Drs. Harun Rasyid. MP selaku dosen penguji II
Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari sempurna, baik dari
segi penyusunan bahasa maupun dari segi lainnya, dengan segala kerendahan hati
semoga skripsi ini memiliki manfaat bagi pembacanya.
Malang, Juli 2021
Penulis
vii
HALAMAN PERSEMBAHAN
“Allahumma solli ala Sayyidina Muhammad wa ala Ali Sayyidina
Muhammad” Ya Allah Ya Rahman Ya Rahim berilah kesehatan, keselamatan
dunia dan akhirat, rezeki penuh barokah, kepada Bapak Dr. Ir. Wahono MT.
Bapak Ir. Sufianto, MM. Aamin Allahumma Aamiin.
Rasa syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT berkat rahmat, hidayah
dan inayah-Nya skripsi ini telah selesai ditulis tentunya atas izin Allah SWT.
Alhamdulillah. Skripsi ini penulis persembahkan kepada:
1. Ayahanda Setyo Budi Santoso dan Ibunda Anita Khusna Mufida atas
motivasi, doa, dukungan yang luar biasa, dan selalu mengingatkan jika
penulis melakukan ke hilafan selama tinggal jauh dari orang tua.
Sehingga penulis dapat menyelesaikan program pendidikan sarjana.
2. Itsna Nur Fadilah adik kandung yang senantiasa memberikan dukungan, doa,
dan semangat.
3. Terima kasih kepada mas Abdurahman selaku Staf MOTODORO UAV
4. Terima kasih kepada Qoid Luqmanul Hakim mahasiswa Universitas
Brawijaya yang sangat berperan dalam membantu penulis.
5. Terima kasih kepada Dekan Rahmat Wahyudiyanto mahasiswa
Universitas Brawijaya yang sangat berperan dalam membantu penulis.
6. Terima kasih kepada Sari Saras Susanti mahasiswi Universitas Negeri
Semarang atas ilmu statistika yang telah diajarkan.
7. Terima kasih kepada Anggraini Octaria Sari mahasiswi Universitas
Lampung yang selalu menjadi penyemangat dan pendengar keluh kesah.
8. Teman-teman sekaligus keluarga Ajeng, Cahya, Ervin, Harik, Iswandy,
Maynanti, Mugniati, Verina, Yuda, dan Zainal yang selalu memberikan
semangat sehingga beban dan masalah menjadi lebih ringan. Seluruh
teman-teman kelas C-2017 saya ucapkan terima kasih juga kepada kalian
karena telah menambah deretan pengalaman dalam hidup saya.
9. Last. I wanna thank me. I wanna thank me for believing in me. I wanna
thank me for doing all this hard work. I wanna thank me for having no
days off. and I wanna thank me for never quitting at all times.
viii
PERBANDINGAN AKURASI PENGUKURAN KLOROFIL DAN KADAR
NITROGEN ANTARA KLOROFIL METER SPAD (Soil Plant Analysis
Development) DENGAN NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
HASIL TEKNIK CITRA FOTO UDARA PADA TANAMAN JAGUNG (Zea
mays L.)
Farid Hanafiyanto (201710200311065)
Pembimbing I : Dr. Ir.Wahono, MT dan Pembimbing II : Ir. Sufianto, MM
RINGKASAN
SPAD (Soil Plant Analysis Development) merupakan alat pendeteksi kandungan klorofil
lapangan. Penggunaan klorofil meter SPAD untuk mendeteksi kandungan klorofil dan
menentukan kesehatan tanaman. SPAD merupakan teknologi manual yang membutuhkan
waktu lama dan kurang efektif jika digunakan dalam suatu areal lahan yang luas.
Perkembangan teknologi pertanian seperti UAV (Unmanned Arial Vehicle) mampu
menjawab permasalahan dan kebutuhan masyarakat yang memiliki lahan yang luas,
sehingga dapat menghemat waktu dan biaya, mempermudah mendeteksi kesehatan
tanaman dengan melihat kandungan klorofil dan kadar nitrogen pada tanaman. Tujuan
penelitian ini yaitu (1) mengetahui perbandingan akurasi pengukuran klorofil dan kadar
nitrogen antara klorofil meter SPAD dengan NDVI (2) Mengetahui perbandingan klorofil
dan kadar nitrogen hasil estimasi pendugaan antara klorofil meter SPAD dengan NDVI.
Metode yang digunakan yaitu penentuan klorofil dan kadar nitrogen di laboratorium,
Software Quantum GIS, Software ArcGIS untuk mengetahui nilai estimasi pendugaan, dan
analisis data regresi dan uji t. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi korelasi antara
SPAD dan Klorofil Lab 0,8138. SPAD dan Nitrogen Lab 0,8725. NDVI dan Klorofil Lab
0,8882, dan NDVI dan Nitrogen Lab 0,9029. Hal ini menunjukkan hubungan yang sangat
kuat dan hubungan yang searah antar variabel. Hasi uji t dua sampel berpasangan
menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan dari semua persamaan model
dimana memiliki nilai t hitung lebih kecil dibandingkan dengan t tabel 2,20099.
Kata Kunci: NDVI, SPAD, dan UAV
ix
COMPARISON OF ACCURACY MEASUREMENTS OF
CHLOROPHYLL AND NITROGEN RATIO BETWEEN CHLOROPHYLL
METER SPAD (Soil Plant Analysis Development) AND NDVI (Normalized
Difference Vegetation Index) RESULT OF AIR PHOTO IMAGE
ENGINEERING ON CORN (Zea mays L.)
Farid Hanafiyanto (201710200311065)
Lecture I : Dr. Ir.Wahono, MT and Lecture II : Ir. Sufianto, MM
ABSTRACT
SPAD (Soil Plant Analysis Development) is a field chlorophyll content detection tool. Use
of SPAD chlorophyll meter to detect chlorophyll content and determine plant health. SPAD
is a manual technology that take a long time and is less effective when used in a large area
of land. The development of agricultural technology such as UAV (Unmanned Arial
Vehicle) is able to answer the problems and needs of people who have large area of land,
tihis saving time and costs, making it easier to detect plant health by looking at the
chlorophyll content and nitrogen content in plants. The purpose of this study is (1) to
compare the accuracy of the measurement of chlorophyll and the nitrogen ratio between
the SPAD meter chlorophyll and the NDVI (2) to the comparison of chlorophyll and the
nitrogen result rate of the estimation of multiplication between the SPAD meter chlorophyll
and the NDVI. The methods used are the determination of chlorophyll and nitrogen content
in the laboratory, Quantum GIS Software, ArcGIS Software to determine the estimates
value of the estimate, and analysis of regression data and t test. Research shows correlation
values between SPAD and Chlorophyll laboratory 0.8138, SPAD and Nitrogen laboratory
0.8725, NDVI and Chlorophyll laboratory 0.8882, NDVI and Nitrogen laboratory 0.9029.
it shows a very strong relationship and a consistent relationship between variables. The
results of the t test two paired samples show that there are no significant differences from
all model equations where the t count value is smaller than the t table 2,20099.
Keywords: NDVI, SPAD, and UAV.
x
DAFTAR ISI
HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................ ii
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ................................................................... iii
SURAT PERNYATAAN....................................................................................... iv
RIWAYAT HIDUP ................................................................................................. v
KATA PENGANTAR ............................................................................................. vi
HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................... vii
RINGKASAN ...................................................................................................... viii
ABSTRACT ........................................................................................................... ix
DAFTAR ISI ........................................................................................................... x
DAFTAR TABEL ................................................................................................. xii
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiii
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xiv
I. PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 4
1.3 Tujuan ....................................................................................................... 4
1.4 Hipotesis ................................................................................................... 5
II. TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 6
2.1 Tanaman Jagung ....................................................................................... 6
2.2 Klorofil Meter SPAD (Soil Plant Analysis Development) ....................... 7
2.3 UAV (Unmanned Arial Vehicle) .............................................................. 7
2.4 Quantum GIS (Geograpichal Information System) .................................. 9
2.5 Software ArcGIS 10.8 ............................................................................ 10
III. METODE PENELITIAN ........................................................................... 12
3.1 Waktu dan Tempat ................................................................................. 12
3.2 Alat dan Bahan ....................................................................................... 12
3.3 Pelaksanaan penelitian ........................................................................... 12
3.3.1 Klorofil meter SPAD .............................................................................. 13
3.3.2 Perancangan Pengambilan Citra Foto Udara Drone .............................. 14
3.3.3 Software Quantum GIS .......................................................................... 17
3.3.4 Software ArcGIS .................................................................................... 18
xi
3.4 Variabel Pengamatan .............................................................................. 20
3.5 Analisis Data .......................................................................................... 21
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................. 22
4.1 Pengujian Software ................................................................................. 22
4.2 Peta Indeks NDVI .................................................................................. 22
4.3 Analisis Data Citra ................................................................................. 27
V. KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................................ 50
5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 50
5.2 Saran ....................................................................................................... 50
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 52
LAMPIRAN .......................................................................................................... 59
xii
DAFTAR TABEL
Tabel teks halaman
1. Korelasi hubungan antara SPAD dan NDVI dengan klorofil lab dan nitrogen
lab SPAD dan NDVI dengan Klorofil dan Nitrogen Lab………..…….........28
2. Hasil Koefisien dan korelasi berdasarkan variabel.…….…………….……32
3. Hasil estimasi klorofil NDVI, klorofil SPAD, nitrogen NDVI, dan nitrogen
SPAD…………………………………………………………………........35
4. Nilai pengamatan klorofil lab, estimasi klorofil NDVI, dan
selisih………..……………………………………………………………..35
5. Nilai pengamatan klorofil lab, estimasi klorofil SPAD, dan
selisih………..……………………………………………………………..36
6. Nilai pengamatan nitrogen lab, estimasi nitrogen NDVI, dan
selisih………..……………………………………………………………..37
7. Nilai pengamatan nitrogen lab, estimasi nitrogen SPAD, dan
selisih………..……………………………………………………………..38
8. Nilai pengamatan estimasi klorofil NDVI, dan estimasi klorofil SPAD…..39
9. Nilai pengamatan estimasi nitrogen NDVI, dan estimasi nitrogen
SPAD………………………………………………………………………40
10. Korelasi hubungan antara klorofil lab, nitrogen lab, dengan estimasi SPAD
dan NDVI……………………………………………………………….....40
11. Hasil Uji t dua sampel berpasangan……………..………....…..………..46
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar teks halaman
1. Drone DJI Phantom 4 Advance…………………………………………..14
2. Indeks NDVI Sentera……………………………………………..............22
3. Grafik penyusun model nilai SPAD dan klorofil Lab……………...……..29
4. Grafik penyusun model nilai SPAD dan nitrogen Lab……………….…..30
5. Grafik penyusun model nilai NDVI dan klorofil Lab ………………...….31
6. Grafik penyusun model nilai NDVI dan nitrogen Lab…………...…….....31
7. Plot Bland Altman klorofil lab dan estimas klorofil NDVI……...……......41
8. Plot Bland Altman klorofil lab dan estimas klorofil SPAD……...……......42
9. Plot Bland Altman nitrogen lab dan estimas nitrogen NDVI…...…….......43
10. Plot Bland Altman nitrogen lab dan estimas nitrogen SPAD……............44
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran teks halaman
1. Hasil pengamatan nilai SPAD, NDVI, Klorofil, dan Nitrogen………….59
2. Hasil pengamatan menyusun model nilai SPAD dan klorofil lab……….59
3. Hasil pengamatan menyusun model nilai SPAD dan nitrogen lab …..….60
4. Hasil pengamatan menyusun model nilai NDVI dan klorofil lab ………60
5. Hasil pengamatan menyusun model nilai NDVI dan nitrogen lab ……...61
6. 24 titik Koordinat penelitian …….…………………..………..................61
7. 24 titik sampel penelitian……………………………..……………….....62
8. Hasil pengamatan SPAD lapangan………….……………………….…..62
9. Foto udara NIR Sentera………………………….……………………....64
10. Foto udara RGB Sentera…………………..…….……………………...64
11. Kalibrasi sebelum terbang……………………….……………………..65
12. Drone MOTODORO…………………………….……………………..65
13. Foto bersama pemilik lahan.…………………….……………….……..65
14. Membuat plot sampel penelitian…..…………….……………………...65
15. Tanaman jagung 16 HST..……………………….…………………......65
16. Drone yang telah diterbangkan………………….……………………...65
17. Lahan penelitian hasil foto udara….…..……….……………………….65
18. Klorofil meter SPAD……………….………….…………….…………65
19. Bukti Deteksi Plagiasi…………………………………………………..66
xv
DAFTAR PUSTAKA
Afdhalia, F., Supriatna and Shidiq, I. P. A. (2019) ‘Analisis Variasi Nilai Spektral
Tanaman Padi MenggunakanTeknologi UAV’, Seminar Nasional
Penginderaan Jauh, pp. 512–518.
Agsari, D., Utomo, M., Hidayat, K. F., dan Niswati, A . (2020) ‘Respon Serapan
Hara Makro-Mikro dan Produksi Tanaman Jagung (Zea mays L.) Terhadap
Pemupukan Nitrogen dan Praktik Olah Tanah Jangka Panjang’, Journal of
Tropical Upland Resources (J. Trop. Upland Res.), 2(1), pp. 46–59. doi:
10.23960/jtur.vol2no1.2020.78.
Agustamia, C., Widiastuti, A. and Sumardiyono, C. (2016) ‘Pengaruh Stomata Dan
Klorofil Pada Ketahanan Beberapa Varietas Jagung Terhadap Penyakit
Bulai’, Jurnal Perlindungan Tanaman Indonesia, 20(2), pp. 89–94.
Akinci, H., Özalp, A. Y. and Turgut, B. (2018) ‘Agricultural Land Use Suitability
Analysis Using GIS and AHP Technique’, Computers and Electronics in
Agriculture, 97, pp. 71–82. doi: 10.1016/j.compag.2013.07.006.
AL-Taani, A., Al-husban, Y. and Farhan, I. (2021) ‘Land Suitability Evaluation For
Agricultural Use Using GIS And Remote Sensing Techniques: The Case
Study Of Ma’an Governorate, Jordan’, Egyptian Journal of Remote Sensing
and Space Science, 24(1), pp. 109–117. doi: 10.1016/j.ejrs.2020.01.001.
Alfayanti., Yahumri., Hidayat, T., Hart, L., dan Musaddad, D. (2020) ‘Keuntungan
Dan Kelayakan Usahatani Jagung Hibrida Dengan Penerapan Rekomendasi
Teknologi Sistem Informasi Kalender Tanam Terpadu’, AgriHumanis:
Journal of Agriculture and Human Resource Development Studies, 1(2), pp.
107–116.
Ambarita, A. (2018) ‘Sistem Informasi Geografis Potensi Tanaman Pangan (Studi
Kasus : Kabupaten Halmahera Barat Provinsi Maluku Utara)’, ijns.org
Indonesian Journal on Networking and Security, 6(1), pp. 53–62. doi:
xvi
10.31219/osf.io/fv5r6.
Amri, M. M. and Sumiharto, R. (2019) ‘Sistem Pengukuran Nitrogen, Fosfor,
Kalium Dengan Local Binary Pattern Dan Analisis Regresi’, IJEIS
(Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), 9(2), pp.
107–118. doi: 10.22146/ijeis.34132.
Ananto, I. D. and Murinto (2015) ‘Aplikasi Pengolahan Citra Mendeteksi Kualitas
Cabai Berdasarkan Tingkat Kematangan Menggunakan Transformasi
Warna YCbCr’, JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal),
3(1), pp. 283–293. doi: 10.12928/jstie.v3i1.3036.
Andika, I. M. P. C., Anom, I. M. S. and Gunadnya, I. B. P. (2019) ‘Pendugaan
Intensitas Serangan Penyakit Blas Pada Tanaman Padi Melalui Pendektan
Citra NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)’, Jurnal BETA
(Biosistem dan Teknik Pertanian), 7(2), pp. 287–96.
Anisya, Y. F. and Mulyasari, I. (2020) ‘Estimation of Height Using Demispan
“Must Equation” on Elderly in Semarang District’, Jgk, 12(27).
Arnanto, A. (2015) ‘Pemanfaatan Transformasi Normalized Difference Vegetation
Index(Ndvi) Citra Landsat Tm Untuk Zonasi Vegetasi Di Lereng Merapi
Bagian Selatan’, Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian,
11(2), pp. 155–170. doi: 10.21831/gm.v11i2.3448.
Aziz, G., Ashari, Y. and Fauzi, N. (2018) ‘Aplikasi Sistem Informasi Geografis (
SIG ) Menggunakan Software Arcgis Untuk Informasi Hidrologi di
Tambang PT Beraucoal Sambarata Mine Operation ( SMO ) Kecamatan
Tanjung Redeb Kabupaten Berau Provinsi Kalimantan Timur’, Prosiding
Teknik Pertambangan, 4(2), pp. 453–460.
Bella, L. N. (2019) ‘Perencanaan Tata Guna Lahan Menggunakan Citra Landsat 8
Berbasis QGIS Di Kabupaten Tuban’, pp. 1–7. doi:
10.13140/RG.2.2.26926.05448.
Bender, B. R. R. Haegele, J. W. Ruffo, M. I., Below, F. E. (2016) ‘Modern Corn
Hybrids' Nutrient Uptake Patterns’, ILLINOIS 1(97), pp. 7–10.
xvii
Bendig, J., Yu, K., Aasen, H., Bolten, A., Bennerta, S., Broscheit, J., Gnyp, M. L.,
and Bareth, G. (2015) ‘Combining UAV-Based Plant Height From Crop
Surface Models, Visible, and Near Infrared Vegetation Indices for Biomass
Monitoring in Barley’, International Journal of Applied Earth Observation
and Geoinformation, (39), pp. 79-87. doi. 10.1016/j.jag.2015.02.012.
Chaplygin, M., Podzorov, A., Podzorova, M., and Alchimbayeva, A. (2020)
‘Modern Approaches To Technology Of Cultivation Of Corn’, E3S Web of
Conferences, 193, pp. 1–5. doi: 10.1051/e3sconf/202019301032.
Che’ya, N. N. Halip, R. M., Ilahi, W. F. F., Rosle, R. I., Roslin, N. A., Ismail, M.
R., Berahim, Z., and Omar, M. H. (2020) ‘Pemantauan Tanaman Padi
Menggunakan Sistem Maklumat Geografi dan Imej Multispektral’,
Advances In Agricultural And Food Research Journal, 1(1), pp. 1–18.
Diaz, V., Zaman, M. A. A. and Masuka, B. (2016) ‘A Novel Remote Sensing
Approach for Prediction of Maize Yield Under Different Conditions of
Nitrogen Fertilization.’, Frontiers in Plant Science, 7(666).
Ghazali, M. F., Hesti and Darmawan, I. G. B. (2020) ‘Pemanfaatan Drone Untuk
Pemetaan Potensi Ekowisata Di Kecamatan Panca Jaya, Mesuji’, 4(1), pp.
1–6.
Herdianta, D. S. (2015) ‘Perbandingan Model Estimasi Kandungan Nitrogen Padi
Menggunakan Citra Hiperspektral dan Multispektral Sebagian Wilayah
Kabupaten Sleman’, pp. 1–10.
Hidayah, F., Santosa, S. and Putri, R. E. (2019) ‘Model Prediksi Hasil Panen
Berdasarkan Pengukuran Non-Destruktif Nilai Klorofil Tanaman Padi’,
Agritech, 39 (4), 289-297, 39(4), pp. 289–297. doi: DOI:
http://doi.org/10.22146/agritech.34893.
Ikhwana, N. and Hapsari, D. R. (2019) ‘Aplikasi Drone Wawasan Tani untuk
Pertanian di Simpang Lima , Sungai Besar , Selangor’, Jurnal Pusat Inovasi
Masyarakat, 1(1), pp. 99–104.
Irnawati, I., Sardiana, I. K. and Lanya, I. (2019) ‘Aplikasi Remote Sensing dan
xviii
Geographic Information System untuk Pemetaan Komoditas Unggulan di
Kabupaten Badung’, Agrotrop : Journal on Agriculture Science, 9(1), p. 69.
doi: 10.24843/ajoas.2019.v09.i01.p07.
Jemrifs, H. H. S., Prajitno, D. and Syukur, A. (2015) ‘The Growth And Harvest Of
Corn At Various Of Providing Nitrogen Fertilizer On Regosol Dry Lands’,
Ilmu Pertanian (Agricultural Science), 16(1), pp. 77–89.
Juanda, A. D. J. S., Roosmawati, F. and Haswen, K. (2020) ‘Analisa Jumlah
Klorofil Daun Terhadap Produksi Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis ) Pada
Elevasi 300-600 MDPL di Kebun Pabatu’, Best Journal, 3(2), pp. 126–133.
Kazuki, M., Atsushi, I. and Hiroyuki, H. (2017) ‘A Study on Growth Condition
Analysis of Rice Using Drone.’, Pan Pacific Conference on Science,
Computing and Telecommunications (PACT).
Khoirunisa, H. and Kurniawati, F. (2019) ‘Penggunaan Drone dalam
Mengaplikasikan Pestisida di Daerah Sungai Besar , Malaysia’, Jurnal
Pusat Informasi Masyarakat, 1(November), pp. 87–91.
Kilmanun, J. C. and Astuti, D. W. (2020) ‘Potensi dan kendala revolusi industri 4.0.
di sektor pertanian 1’, Prosding Seminar Nasional, pp. 35–40.
Marendy, F., Hartoni and Isnaini (2017) ‘Analysis Of Chlorophyll-A Concentration
Using Landsat Satellite Imagery In The East Monsoon In Estuary Waters
Of Lumpur River In Oki Regency South Sumatera Province’, Maspari
Journal, 9(1), pp. 33–42.
Nababan, B., Zulkarnaen, D. and Gaol, J. L. (2018) ‘Variability Of Chlorophyll-A
Concentration Of The Northern Sumbawa Waters Based On SeaWifs
Satellite Data’, Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 1(2), pp. 72–
83. doi: 10.29244/jitkt.v1i2.7875.
Nadirah et al. (2013) ‘Prediksi Kandungan Nitrogen Daun Padi Dengan Analisis
Pergeseran Tepi Kanal Merah (Red Edge Shift) Data Hiperspektral’, Jurnal
Sains dan Teknologi Indonesia, 11(3), pp. 162–168. doi:
10.29122/jsti.v11i3.838.
xix
Nejat, A. E. and Egnar, O. (2015) ‘Integration of Remote Sensing Technology to
Geographic Information System for Sustainable Planning of Water
Resources’, International Conference on Agro-Geoinformatics, Agro-
Geoinformatics 2015, pp. 143–148. doi: 10.1109/Agro-
Geoinformatics.2015.7248127.
Novitasari, N. W., Nugraha, A. L. and Suprayogi, A. (2015) ‘Pemetaan Multi
Hazards Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kabuaten Demak Jawa
Tengah’, Jurnal Geodesi Undip Jurnal Geodesi Undip, 4, pp. 181–190.
Ostovari, Y. Honarbakhsh, A., Sangony, H., Zolfaghari, F., Maleki, K., and Ingram,
B. (2019) ‘GIS And Multi-Criteria Decision-Making Analysis Assessment
Of Land Suitability For Rapeseed Farming In Calcareous Soils Of Semi-
Arid Regions’, Ecological Indicators, 103(March), pp. 479–487. doi:
10.1016/j.ecolind.2019.04.051.
Pamungkas, M. A. and Supijatno (2017) ‘Pengaruh Pemupukan Nitrogen Terhadap
Tinggi dan Percabangan Tanaman Teh (Camelia Sinensis (L.) O. Kuntze)
untuk Pembentukan Bidang Petik’, Bul. Agronomi, (2), pp. 234–241.
Panggua, K. M., dan Amarullah. (2019) ‘Perbandingan Komposisi Meida Tanam
Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Ubi Jalar Cilembu (Ipomea batatas
L.)’, J-PEN Borneo: Jurnal Ilmu Pertanian, 1(2), pp. 1-9.
Putri, R. E. et al. (2019) ‘Rice Yield Prediction Model With Respect To Crop
Healthiness And Soil Fertility’, Food Research, 3(2), pp. 171–176. doi:
10.26656/fr.2017.3(2).117.
Rahmah, D. M., Rizal, F. and Bunyamin, A. (2017) ‘Model Dinamis Produksi
Jagung di Indonesia’, Jurnal Teknotan, 11(1), pp. 30–40. doi:
10.24198/jt.vol11n1.4.
Rosle, R., Che’ya, N. N. and Roslin, N. A. (2019) ‘Monitoring Early Stage of Rice
Crops Growth Using Normalized Difference Vegetation Index Generated
from UAV.’, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,
1(355).
xx
Saputra, I., Lestari, D. A. H. and Nugraha, A. (2018) ‘Analisis Efisiensi Produksi
Dan Perilaku Petani Dalam Menghadapi Risiko Pada Usahatani Jagung Di
Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan’, Jurnal Ilmu-ilmu
Agrinismis, 6(2), pp. 117–124.
Saragih, D., Hamim, H., dan Nurmauli. (2013) ‘ Pengaruh Dosis dan Waktu
Aplikasi Pupuk Urea Dalam Meningkatkan Pertumbuhan dan Hasul Jagung
(Zea mays, L.) Pioneer 27’, J. Agrotek Tropika, 1(1), pp. 50-54.
Shafian, S., Rajan, N., Schnell, R., Bagavathiannan, M., Valasek, J., Shi, Y., and
Olsenholler, J. (2018) ‘ Unmanned Aerial Systems-Based Remote Sensing
for Monitoring Sorghum Growth and Development’, PLOSE ONE, 13 (5),
pp.1-15. doi. 10.1371/journal.pone.0196605.
Soelistio, A. T., Wibowo, T. A. and Permana, A. G. (2015) ‘Aplikasi Sistem
Informasi Geografis (SIG) Untuk Pengelolaan Padi Di Pulau Jawa Berbasis
Web’, e-Proceeding of Applied Science, 1(1), pp. 720–731.
Soetioputro, B., Susilaningsih, F. S. and Mulyati, T. (2016) ‘Comparison of
PETCO2 and PACO2 Values in Patients with Mechanical Ventilation’,
Jurnal Keperawatan Padjadjaran, 4(April 2016), pp. 21–33.
Suryani, E. et al. (2020) ‘A Model To Improve Corn Productivity And Production’,
Journal of Modelling in Management, 15(2), pp. 589–621. doi:
10.1108/JM2-11-2018-0181.
Suryanto, A. A. Arifia, A., Muqtadi, A., dan Basuki, D. K. (2017) ‘Pemetaan
Potensi Lahan Pertanian Di Kabupaten Tuban Berbasis Sistem Informasi
Geografis’, SAINTEKBU: Jurnal Sains dan Teknologi, 9(2), pp. 47–56.
Syafruddin (2015) ‘Management of Nitrogen Fertilizer Application on Maize’,
Jurnal litbang Pertanian, 34(3), pp. 105–116.
Vitasari, W., Useng, D. and Munir, A. (2017) ‘Pendugaan Produksi Dan Indeks
Vegetasi Tanaman Padi Menggunakan Data Citra Platform Unmanned
Aerial Vehicle (UAV) Dan Data Citra Satelit Landsat 8’, Jurnal
AgriTechnoechno, 10(2), pp. 203–216. doi: 10.20956/at.v10i2.72.
xxi
Wahono. Indradewa, D., Sunarminto, B. H., Haryono, E., and Prajitno, D. (2019)
‘CIE L*a*b* Color Space Based Vegetation Indices Derived from
Unmanned Aerial Vehicle Captured Images for Chlorophyll and Nitrogen
Content Estimation of Tea (Camellia sinensis L. Kuntze) Leaves’, Ilmu
Pertanian (Agricultural Science), 4(1), pp. 46–51. doi:
10.22146/ipas.40693.
Wijaya, A. P., Kawamuna, A. and Suprayogi, A. (2017) ‘Analisis Kesehatan Hutan
Magrove Berdasarkan Metode Klasifikasi NDVI Pada Citra Sentinel-2
(Studi Kasus : Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi)’, Jurnal Geodesi
Undip, 6(1), pp. 277–284.
Yadav, S. K. and Borana, S. L. (2019) ‘MODIS Derived NDVI Based Time Series
Analysis of Vegetation in The Jodhpur Area’, International Archives of the
Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences -
ISPRS Archives, 42(3/W6), pp. 535–539. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-
3-W6-535-2019.
Yang, H. et al. (2017) ‘Seasonal Variations Of Leaf And Canopy Properties
Tracked By Ground-Based NDVI Imagery In A Temperate Forest’,
Scientific Reports, 7(1), pp. 1–10. doi: 10.1038/s41598-017-01260-y.
Yolanda, Roviq, M. and Sitompul, S. M. (2020) ‘Respon Tanaman Bit Merah ( Beta
vulgaris L .) Terhadap Pemberian Unsur Hara Nitrogen dan Pupuk Kandang
Ayam di Dataran Rendah Response of Red Beet ( Beta vulgaris L .) to
Nitrogen Nutrients and Chicken Manure Supply at Low Altitude’, Jurnal
Produksi Tanaman, 8(7), pp. 705–714.
Yuliantika, G., Suprayogi, A. and Sukmono, A. (2016) ‘Analisis Penggunaan
Saluran Visibel Untuk Estimasi Kandungan Klorofil Daun Padi Dengan
Citra HYMAP (Studi Kasus : Kabupaten Karawang, Jawa Barat)’, Jurnal
Geodesi Undip, 5(2), pp. 200–207.
xxii
