PERIODISMODE DATOS

DO UPASK

Pablo Calviño

Uxía Castro

Gabriel Fuentes

Miguel González

Xiana Rodíguez

Víctor Santos

Sara Silvar

La clave es que los datosse cruzan

Ramón Salaverría

ÍNDICE

In t roducc ión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

Síntesis.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

Análisis..................................................................10

Conclusiones................................................................16

Bibl iograf ía. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

INTRODUCCIÓNIMPORTANCIA DEL PERIODISMO DE DATOS

no de los trazos definitorios de la sociedad contemporánea es su volatilidad; su condición efímera y cambiante que circula paralela a las innovaciones científicas que han cambiado de manera abrumadora nuestro arquetipo universal en tan solo 100 años.

El periodismo, como ciencia social en si misma, ha conseguido evolucionar junto con otras disci-plinas más teóricas. La invención de internet, las novedades en material audiovisual y las nuevas formas de trabajo han demostrado que no se trata de una destreza estática.

Durante esta última década, palabras como “periodismo de datos”, “big data” o “data world” están cada vez más presentes en informativos, reportajes, artículos o revistas especializadas. Pero, ¿qué significan exactamente?

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Según Barranco Fragoso (2012), en términos generales podríamos referirnos al Big Data como la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos que tomaría demasiado tiempo y sería muy complicado cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.

De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales, esta información puede ser de diversa procedencia, como la actividad de una empresa, de la relación de los ciu-dadanos con la Administración pública o con la interacción de las personas en las redes sociales. Cada día se genera más y más información, se dice que a día de hoy se generan más datos al día que al año en 2003, esa gran cantidad de datos es enorme y no puede ser procesada por los medios tradicionales de modo que no tiene valor por si mismo. El valor del Big Data radica en realidad en el análisis que sea capaz de realizar cada empresa, gobierno o individuo, de los datos disponibles (Tascón y Coullaut, 2012, p 12).

DATOS Y PERIODISMOEn al actualidad el periodismo de datos es una rama del periodismo difussa y que no todos los autores definen de la misma froma. Una parte de los teóricos consideran el periodismo de datos como la rama del periodismo que en términos generales, se encarga de recolectar y compilar tasas, porcentajes, números, series… para posteriormente presentarlos de manera visual me-diante infografías o programas de diseño gráfico. El fin último de esta especialidad es facilitar la comprensión por parte del lector, de un conjunto de datos que, de no ser reestructurados, resul-tarían poco atractivos y confusos. Por otra parte autores como Tascón definen el periodismo de datos como la combinación de periodismo y Big Data, con el fin de emplear los datos para el periodismo de investigación. “En los últimos años son múltiples las iniciativas que se desarrollan en medios de comunicación al rededor del periodismo de datos, que no es otra cosa que el uso de las técnicas de Big Data en el periodismo de investigación” (Tascón y Coullaut, 2016, p 44).

ANTECEDENTES Y TRAZOSLos primeros atisbos de este modelo de periodismo, se remontan a los años 50, cuando los primeros ordenadores, introdujeron hojas de cálculo rudimentarias que ayudaban a procesar el basto número de datos que las redacciones recibían cada día. Esta nueva aplicación de la tec-nología daría lugar a un concepto que se encuentra estrechamente relacionado al periodismo de datos, el “Periodismo asistido por computadora o CAR”. Dos décadas después, el profesor Philip Meyer de la Universidad de Carolina del Norte, publicaría el libro El periodismo de precisión, obra que se considera precursora del periodismo de datos contemporáneo.Meyer defendía la metodología de investigación de las ciencias sociales aplicada en el periodis-mo, dando mayor protagonismo a lo técnico frente a lo literario de forma que el oficio pudiera

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cumplir su cometido de objetividad (algo que sería cuestionado posteriormente). La publicación de este libro coincidía además con un incremento de personal especializado en estadística en las redacciones norteamericanas.

“El periodismo de precisión era una manera de expandir el herramental del periodista para hacer que temas antes inaccesibles o sòlo accesibles de modo tosco, estuvieran abiertos a la investi-gación periodística. Fue especialmente útil para dar voz a grupos minoritarios y disidentes que luchaban por lograr representación” - Philip Meyer.

Uno de los medios que seguirían esta tendencia fue el periódico The Miami Herald, con su ar-tículo “What Went Wrong” (¿Qué falló?, en español). El artículo dedicaba un total de dieciseis páginas a analizar los desastres rovocados por el huracán Andrew revelando que la poca calidad de los eificios y la mala gestión gubernamental hicieron que los daños cobrasen una mayor mag-nitud. El reportaje combinaba texto e imágenes con gráficas y diagrámas. Fue galardonado con un premio Pulitzer.

A partir delos años 2000 es cuando la idea del periodismo de datos se consolida. Es una rama en constante actualización y cambio, pues avanza a medida que los programas de diseño gráfico se hacen más sofisticados y permiten desarrollar la creatividad de los periodistas. El periódico The New York Times ha sido uno de los medios que más han innovado en este aspecto en los últimos años. Se nutre del concepto de Big Data, es decir, el almacenamiento de cantidades ma-sivas de datos que tenemos que seleccionar y procesar para liberarlos al público de una manera comprensible y fácil, evitando transformaciones o pérdida de información. Estos datos ayudan a ilustrar las noticias, las sitúan en un contexto. Ayudan al lector en su comprensión, y lo invitan a un rol activo en el periodismo; no solo se trata de leer unos datos que un medio de comunicación propone, se trata de entenderlos, cuestionarlos, sacar conclusiones y si es necesario refutarlos. El periodismo de datos, a diferencia de lo que opinaba el profesor Philip Meyers, no pretende substituír la parte literaria del oficio, sino complementarla. Se mantiene la función de “gatekee-per” del periodista contemporáneo a la que se le añade un componente estadístico-visual, que enriquece un trabajo tan versátil como es el periodismo. Los procesadores de datos, los progra-mas de diseño gráfico y las hojas de cálculo todavía se encuentran en una fase temprana de evolución, con lo cual, se espera que esta rama se especialice progresivamente en las próximas décadas, rompiendo con la idea convencional de periodismo.Algunos expertos apuntan a un periodismo cada vez más especializado, otros apuestan por una mayor colaboración e interacción con el lector. Se habla de que lo digital acabará por robarle por completo el terreno a lo físico. Pero no hay duda de que el periodismo de datos jugará un papel decisivo.

Hogaño debemos analizar la función del individuo en el paradigma informacional. “El surgimiento de la llamada web 2.0 creó nuevos escenarios para la socialización. La web 2.0 permitió la

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posibilidad de interactuar con unas páginas webs hasta entonces estáticas (...) y con ello hizo posible que el usuario construyera, dentro de Internet, sus propios contenidos, constituyendo un avance fundamental y un estímulo a la integración de un creciente número de usuarios” (Ortiz del Amo y Welp, 2013, p.162). La comunidad ha aglutinado un doble rol enriquecedor en el proceso de producción de la información, en tanto que los consumidores y lectores han dado el paso y se han aventurado en la creación de contenidos. Sin embargo, el comportamiento de estos “prosumidores” es descontrolado, libre, activo; características que generan un debate y una retroalimentación (Franco y Pellicer, 2014, 73). Las bases son la gran participación y la pluralidad de enfoques, que configuran una democratización casi asamblearia del entorno digital.

Pero camino hacia esta democratización de la información se dificulta desde el lado de los medios, que en muchos casos no encuentran la fórmula de hacer frente a este cambio y se estancan en contenidos obsoletos o difíciles de comprender. Se hace necesario superar los tres escollos fundamentales que adulteran la disposición de datos: la forma, el contenido y el contexto. Elaborar apuestas estéticas atractivas y útiles, reducir la complejidad estadística y disponer de una base contextual amplia son los tres ejes concomitantes cruciales para lograr una mayor inteligibilidad para el lector medio. Decía Mario Tascón, en el marco de la conferencia El impacto de Big Data en la empresa (2015, 74),“con los meros datos no obtenemos información, ésta surge cuando estos se procesan, se organizan y se construye un mensaje”.

Nuevas formas de hacer información requieren nuevas herramientas para buscar y representar datos. Proyectos como Protovis, Infoesthetics, Many Eyes o Flowing Data (referenciadas en el documental), solucionan en gran parte el aspecto visual de tratamiento de los datos y acercan más la información a los dos tipos básicos de usuario/lector: el usuario pasivo accede a contenidos de calidad diseñados por los medios adaptados a este nuevo paradigma y el usuario activo, al ser gratuitas algunas de estas aplicaciones, puede construir gráficos e infografías con facilidad.

Algunos medios de comunicación han decidido sumarse a la ola de la web 2.0. El New York Times cuenta con su propio departamento dedicado exclusivamente a contenidos con una carga documental que, de hecho, trabaja con estas herramientas mencionadas. Y si hablamos de España, el diario El Mundo también dispone de una sección propia , El Mundo Data, centrada en el periodismo de datos en la que se publican sondeos, simuladores, reportajes de fondo y análisis de la actualidad.

En este trabajo nos adentramos en el universo del periodismo de datos mediante el documental Journalism in the Age of Data, desgranando sus fuentes, sus contenidos y sobre todo, la visión de futuro que se atisba en este campo.

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SÍNTESIS

l documental “Journalism in the Age of Data” versa sobre las nuevas tecnologías aplicadas a un oficio en constante evolución y cambio como es el periodismo, dando lugar a una nueva rama a la que conocemos como “periodismo de datos” o “periodismo de los datos”. En un mundo donde la cantidad de datos que se cuantifican es abrumadora, es necesario un proceso de sintetización de los mismos que permita mostrarlos de manera simplificada y visual, facilitando su interpretación.

Durante el desarrollo del reportaje, varios expertos presentan su punto de vista sobre el periodismo de datos. Se ofrecen declaraciones de periodistas especializados, profesores de universidad, peritos en infografía, e incluso personalidades que trabajan para compañías tan conocidas como Google, The New York Times o la cadena BBC.

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Todos ellos coinciden en la relevancia que el diseño gráfico y la infografía tienen a la hora de metamorfosear la información del “Big Data”.

Según explican los versados, la teoría del periodismo más clásico no tiene porqué desaparecer en esta nueva especialidad. Sin embargo, son necesarios nuevos conocimientos que antes no eran requeridos en esta disciplina.Una formación en principios básicos de estadística y sociología es estrictamente necesaria para poder comprender los datos y seleccionarlos de manera

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adecuada.

Otro de los puntos fundamentales es el manejo técnico de los nuevos programas de diseño gráfico que representarían visualmente este material estadístico.

El resultado de este complejo proceso debe ser innovador, visual, atractivo para el lector. No se trata de explicar una noticia con una gráfica, sino de contextualizar la información, ampliarla. De esta forma el receptor del mensaje puede sacar sus propias conclusiones y contrastar la información del texto con la infografía que lo ilustra.En la actualidad, programas de diseño elegantes y complejos como “ManyEyes” o “Swivel” (algunos de los que son mencionados en el documental) permiten realizar gráficos extravagantes, muy llamativos pero que no siempre son sencillos de entender.El trabajo del nuevo periodista de datos estaría en conseguir un equilibrio entre la innovación y lo técnico. Buscar algo que sea atractivo para nuestros ojos pero sencillo para nuestra mente. Uno de los ejemplos que se citan en el documental es la técnica del “gráfico de chorro”, que pese a captar nuestra atención de forma inmediata lo desechamos por su complejidad. Por ello, muchas veces es necesario diseñar una leyenda que explique brevemente la forma en la que tenemos que leer el gráfico.

El desarrollo en esta nueva disciplina es rápido y constante, pues, según indican los expertos, el periodismo de datos todavía se encuentra en una fase temprana de su evolución. A pesar de ello, se realizan numerosas conferencias, reuniones, charlas, incluso entregas de premios. Se estudia lo que desarrollan los medios más innovadores como el periódico “The New York Times” y se buscan nuevas maneras de llegar al lector para contarle lo que está ocurriendo en el mundo.

ANÁLISIS

n este capítulo analizaremos el documental El periodismo en la era de los datos (2009-2010). En este análisis nos centraremos en las fuentes de infromación con las que cuenta el documen-tal, quienes son y qué dicen.

A partir de la visulización de todo el material organizamos de forma alfabética las fuentes de in-formación del documental, apra poder hacer una rápida identificación de todas la personas, orga-nismos, informes,... que conforman la base documental de El periodismo en la era de los datos.

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Allen, Shawn: Director de diseño e interfaz en Stamen Design. Aparece en el vídeo 6. Habla del proyecto Crimespotting, un mapa conceptual del crimen en la ciudad de San Francisco.

Byrne-Fraser, Scott: Trabaja en BBC News Online. Aparece en los vídeos 2,3 y 5 del documental. Trabaja en Periodismo de datos. Entre sus últimas piezas: una visualización de datos de muertes por accidente en Reino Unido y una base de datos sobre víctimas en las guerras de Afganistan e Iran. Trabaja con diapositivas puesto que a la audiencia le resulta más fácil captar la información en pequeñas dosis. Se trata del enfoque más exitoso para transmitir temas complejos. Trabaja también con Motion Graphics. Espera que en un futuro las noticias se puedan dar en grupos de datos.

Cairo, Alberto : Trabaja en Editora Globo, Brasil. Aparece en el vídeo 4 del documental. Habla sobr MALOFIEJ (la reunión más importante sobre infográficos para noticias) . Critica que el dominio de la moda resulte en visualizaciones extrañas. Critica la complejidad de la técnica ´”gráfico chorro”

California University of Berkeley (2010) Una conferenciante habla sobre un nuevo producto de Google que esperan que les sea útil para lograr que los datos públicos sean más accesibles y más fáciles de visualizar.

Cox, Amanda: Especialista en gráficos y datos en The New York Times. Aparece en los vídeos 2, 3, 4, 5 y 8. Habla de la importancia de la jerarquía para presentar datos que convierte los gráficos en más vistosos y satisfactorios, además destaca la importancia de la visualización guiada. La actualización automática de los gráficos resulta emocionante pero la instantaneidad puede caer en contradicciones. Lo mejor para iniciarse en la visualización de datos es elegir un tema que nos resulte interesante.

Davis, Chase: Trabaja en californiawatch.org. Aparece en los vídeos 7 y 8. Cuenta que la organización Texas Tribune incorporaun sistema de datos con Flash para visualizar información sobre los condados. Menciona distintas herramientas: ManyEyes, Swivel, Google Charts y Wordle, que resultan fáciles para iniciarse en la creación de gráficos. Dedier, Eric: Trabajador de Le Monde. Aparece en el vídeo 7 del documental. Explica la creación de gráficos en su periódico con la interfaz web de Le Sept.

Duenes, Steve: Trabaja en The New York Times. Aparece en los vídeos 2 y 8 del documental. Trabaja en la mejora de la visualización de los datos. A su parecer Google cuenta con una amplia paleta de herramientas muy útiles. Los periodistas cada vez están más especializados en la realización de infografías.

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Ericson Matthew : Trabaja en The New York Times. Aparece en los vídeos 2, 5, 7 y 8 del documental. Cuenta cómo hacen varios gráficos que se actualizan automáticamente basándose en datos que se van introduciendo, desde servicios financieros a resultados electorales. Destaca la necesidad de analizar si es algo que vale la pena visualizar y dejarlo actualizarse. La mayoría de gráficas interactivas las hacen con ‘FLASH’(la más exitosa) u otras tecnologías como JAVA o SILVERLIGHT de microsoft. Los conocimientos tecnológicos son esenciales, es imprescindible saber manejar con soltura aplicaciones que funcionen con Flash, JavaScript, HTML, Procesing…

Fairfield Hannah: Editora gráfica The New York Times. Aparece en el vídeo 4 del documental. En sus infografías introduce nuevas variables y colores. Para ayudar a los lectores añade una pestaña de “Cómo leer el gráfico”

Felton ,Nicholas: Diseñador gráfico. Aparece en el vídeo 5 del documental. Habla de un proyecto suyo: Un informe anual de su vida y de cómo al tratar de hacerla más atractiva para familia y amigos obtuvo un nuevo tipo de gráfico muy visual.

Fry ,Ben: Diseñador y consultor de Software. Aparece en los vídeos 1 y 2 del documental. Habla de la necesidad de que la visualización se asemeje más al arte y la escritura para generar interés en el lector. Hay que dejar a un lado lo matemático e ir al lado humano de la cuestión.

Grimwade, John: Trabaja en Condé Nast. Aparece en los vídeos 2,4, 5 y 8 del documental. Expresa su preocupación por el exceso de gráficos sobrecargados de datos incomprensibles para el lector. Su reflexión final es que la visualización de datos ha llegado para quedarse. No se trata de una manera pasajera de trabajar con contenidos complejos, es una innovación constante.

Heer Jeffrey ( Standford University) Sale en los vídeos 2, 3, 6, 7 y 8 del documental. Cuenta que tener los datos no es suficiente, debemos saber exponerlos de manera efectiva. La visualización es muy útil para poner datos en contexto. Cita como buenos ejemplos para la comprensión de los datos la proyección de diapositivas y la historia profundizada.Cita como buenas herramientas de trabajo Protovis, Infoesthetics, visual complexity y flowing data. Su objetivo de futuro es conseguir que los datos sean más accesibles. Cree que la visualización de datos tiene una clara tendencia a mejorar.

Koci Hernandez Richard Trabaja en la Universidad de California, Berkeley. Aparece en los vídeos 3 y 8 del documental. Koci remarca la simplicidad y el fácil uso de los programas como Swivel. Habla además de la nueva tendencia de cruzar visualización de datos y motion graphics para dar un contexto a los datos.

Holmes , Nigel : Diseñador de información gráfica.Aparece en los vídeos 2 y 3 del documental.

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Que una pieza contenga muchos datos y sea vistosa, no significa que sea comprensible o útil. Habla de la realización de su película Vampire Energy.

Koblin , Aaron: Creativo de Google. Aparece en el vídeo 1 del documental. Da un ejemplo de visualización del tráfico aéreo en Norteamérica en 24 horas.

Molen , Thomas: Trabajador de venska dagbladet,Suecia. Creó un gráfico con datos de la Unión de Radiofusión Europea que ganó el premio a la categoría de ‘espectáculos’. Analizaba los votos entre países en Eurovisión

Pickoff White , Lisa: Trabaja encaliforniawatch.org Aparece en el vídeo 8 del documental. Cuenta que muchos periodistas han aprendido a emplear aplicaciones como “Swviel” de manera autodidacta. Esto, dinamiza el proceso enormemente.

Priest , Dana: Trabajadora de The Washington Post. Aparece en el vídeo 6 del documental. Trabajan con datos muy especializados que luego deben simplificar.

Quealy ,Kevin: Trabajador de The New York Times Aparece en los vídeos 3 y 7 del documental. Cuenta que lo que más interesa a la gente son los datos sobre gente próxima a ellos. Insiste en la importancia de equipos humanos, que funcionan mejor que la automatización.

Ray ,Jim: Trabaja en MSNBC.com. Aparece en os vídeos 2, 3 y 5 del documental. Habla de que data.gov (donde el gobierno federal publica datos de forma rudimentaria) no elabora los datos. A la gente le interesa ver datos más elaborados, de su zona en concreto.

Robinson, Michael: Trabajador de The guardian. Aparece en el vídeo 4 del documental. Expresa su preocupación por la complejidad de los gráficos, incomprensibles para los lectores.

Rodenbeck, Eric: Trabaja en Stamen Design. Aparece en los vídeos 5, 6 y 8 del documental. Esta llevando a cabo un estudio que crea interfaces que permiten explorar grupos de datos y hacerse preguntas que normalmente no se hubiesen hecho. Basándose en un proyecto anterior en la ciudad de Oakland inició el proyecto Crimespotting para la ciudad de San Francisco.

Rosling, Ola: Trabaja en Google. Aparece en el vídeo 6 del documental. Habla de cuáles son las búsquedas más frecuentes de la gente y de la necesidad de hacer los datos más accesibles y entendibles.

Slobin , Sarah: Tranajadora en The Wall Street Journal. Aparece en los vídeos 2 y 6 del documental. Le gustaría que se hiciera un análisis profundo de los datos del gobierno. Pone un ejemplo de un gráfico muy visual realizado en su periódico.

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Steiger, Paul: Trabajador de ProPublica. Aparece en el vídeo 6 del documental. Pone en duda la creencia de que es necesaria una trasparencia.

Stoll Michael: Profesor de la Universidad de Augsburg, Alemania. Aparece en el vídeo 8 del documental. Destaca la importancia de la formación social y técnica: Contar con creatividad, innovación, buen manejo de programas y optimización de recursos.

The Crisis of Credit Visualized por Jonathan Garvis (2009)

Valiño, Álvaro : Periodista de Público. Aparece en el vídeo 4. Habla de la aparición de una nueva tendencia hacia presentaciones más sencillas y sintéticas.

“Vampire Energy” por Nigel Holmes y Good Magazine (2007).

Viégas, Fernanda: Investigadora en IBM Research de los años 2005 a 2010. Aparece en los vídeos 1,2, 4, 5 y 7 del documental. Aparece siempre con su compañero Martin Wattenberg excepto en los vídeos 6 y 8, en los cuales ella no aparece. Investigan sobre la visualización y la disposición de los datos en la web. Trabajan en un experimento en línea llamado Many Eyes(Muchos ojos). Se trata de un sitio web de acceso fácil y gratuito, al cual los usuarios pueden subir información y visualizarla. Citan al NYTimes como buen ejemplo de visualizaciones sofisticadas: Diagrama Voronoi sobre las piezas de la economía. Citan el gráfico ganador del MALOFIEJ (recaudación películas de cine): Usa la técnica de ‘gráfico chorro’ (streamgraph) en código Lee Byron. Bonito visualmente pero de difiícil comprensión. Hablan de la visualización de datos como un nuevo lenguaje expresivo. Citan ejemplos de la web Protovis . Esperan un avance en los códigos de desarrollo para los smartphones, actualmente Flash sólo resulta útil en ordenadores.Viesselman, Kris: Trabaja Society for news design. Aparece en el vídeo 4 del documental. Critica la tendencia a crear gráficos cargados de datos. Wattenberg, Martin: Investigador en IBM Research de los años 2005 a 2010. Aparece en los vídeos 1,2, 4, 5, 6, 7 y 8 del documental. Aparece siempre con su compañera Fernanda Viégas excepto en los vídeos 6 y 8. Investigan sobre la visualización y la disposición de los datos en la web. Trabajan en un experimento en línea llamado Many Eyes(Muchos ojos). Se trata de un sitio web de acceso fácil y gratuito, al cual los usuarios pueden subir información y visualizarla. Citan al NYTimes como buen ejemplo de visualizaciones sofisticadas: Diagrama Voronoi sobre las piezas de la economía. Citan el gráfico ganador del MALOFIEJ (recaudación películas de cine): Usa la técnica de ‘gráfico chorro’ (streamgraph) en código Lee Byron. Bonito visualmente pero de difícil comprensión. Hablan de la visualización de datos como un nuevo lenguaje expresivo. Habla de la visualización como promotora de la transparencia pues para que no resulte vacía son necesarios los datos. Citan ejemplos de la web Protovis . Esperan un avance en los códigos de

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desarrollo para los smartphones, actualmente Flash sólo resulta útil en ordenadores. Concluye con una reflexión sobre la necesidad de mantenerse al corriente de los nuevos proyectos de visualización de datos, que están en constante innovación.

West J. Paige: Trabaja en MNSBC.com. Aparece en los vídeos 2, 3 y 7 del documental. Su equipo elabora plantillas para diferentes tipos de gráficos, basadas en flash. Su empresa busca estadísticos o reporteros asistidos por ordenador. Le fustaría poder ofrecer una interpretación guiada de los datos.

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CONCLUSIONES

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El periodismo de datos es una de las claves de la visualización informativa en el futuro. La capacidad de transmitir datos de manera clara y concisa a una audiencia media es un reto: humanizar para llegar al mayor número de receptores posible.

El documental y la búsqueda de información nos ha permitido entender algunas de las claves a nivel de trazos, instrumentos y antecedentes. La importancia de la contextualización, el usar

las narrativas para mejorar la accesibilidad de las ingentes cantidades de datos en bruto. Tener claros los objetivos, en base a la motivación, y usar la técnica para acercarnos a su cumplimiento. Esas herramientas son cada vez más diversas y complejas, con el surgimiento de programas específicos para múltiples tareas. Los profesionales del futuro deben ser capaces de combinar habilidades sociales y técnicas con el objetivo de crear una nueva dimensión en el vínculo medio-receptor. A la tarea estrictamente periodística se suman otros ámbitos de conocimiento: estadístico, gráfico y de diseño.

La comunicación en esta nueva era tecnológica pasa por el manejo del Big Data. El periodista debe ser capaz de extraer historias de simples conjutos de datos, así como transmitir esas historias a un público. Para ello, se debe ayudar de gráficos interactivos que guíen al lector en la información. Una información jerarquizada, que automáticamente se vaya nutriendo con nuevos datos. Es decir, que en el periodismo de datos confluyen dos vertientes de trabajo: la investigación y la representación.

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PERIODISMOD E D A T O S

D e f i n i c i ó n

F u t u r o

Antecedentes

Habilidades n e c e s a r i a s

Herramientas

E x p e r t o s r e l e v a n t e s

Investigación: uso de datos para llegar a conclusiones.

Representación de datos: contexualización.

Imagenes muy atractivas pero sin utilidad.

Mucha carga estadística pero poco contexto.

Volcar grandes cantidades de datos sin ningún tipo de narrativa.

Gra�cos interactivos que actualicen la información automa-ticamente.

Mejorar la visualización de datos para facilitar la compren-sión.

Aportar un contexto y una historia

Sociales: saber humanizar los datos y contar una historia que los haga más comprensibles.

Técnicas: saber manejar los programas.

Amanda Cox: The New York TimesMatthew Ericson: The New York TimesJe�rey Heer: Standford UniversityEric Rodenbeck: Stamen DesingFernanda Viégas:IBMMartin Wattenberg: IBM

SwivelWordleGoogle ChartsFlashJava

Flowing DataLe SeptProtovisMany EyesInfoeshtetics

BIBLIOGRAFÍA

Barranco Fragoso, Ricardo. “¿Qué es el big data?“ [en línea]. IBM < https://www.ibm.com/deve-loperworks/ssa/local/im/que-es-big-data/> [consulta 18 febrero 2016].

Bounegru, Liliana “El periodismo de datos en perspectiva” [en línea]. Manual de periodismo de datos <http://interactivos.lanacion.com.ar/manual-data/introducción_4.html> [consulta 18 febre-ro 2016].

El periodismo en las Américas “12 puntos para entender el periodismo de datos” , 2009 <https://knightcenter.utexas.edu/es/blog/00-13717-12-puntos-para-entender-el-periodismo-de-datos> [consulta 18 febrero 2016].

Franco, M. & Pellicer, M., (2014). Optimismo para periodistas. Claves para entender los nuevos medios de comunicación en la era digital. Barcelona: Editorial UOC.

Fundación Ramón Areces (2015, diciembre): “El impacto del Big Data en la empresa”. Revista de Ciencias y Humanidades. Número, (14), p.74.

Ortiz del Amo,M. & Welp, Y., (2014). Sociedad Red. Estado, economía y sociedad en la era de la información. Barcelona: Editorial UOC.

Tascón, Mario Coullaut, Arantza. (2016). Big data y el internet de las cosas. Madrid: Catarata..

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